TTT4110 Informasjons- og signalteori Sortering av tidligere eksamensoppgaver

Like dokumenter
TTT4110 Informasjons- og signalteori Løsningsforslag eksamen 9. august 2004

UNIVERSITETET I OSLO

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

pdf

Hjelpemidler/hjelpemiddel: D - "Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Enkel kalkulator tillatt."

LØSNINGSFORSLAG TIL SIGNALBEHANDLING 1 JUNI 2010

UNIVERSITETET I OSLO

Repetisjon: LTI-systemer

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

UNIVERSITETET I OSLO

Bedømmelse: Ved bedømmelse vektlegges oppgavene I, II og III likt.

Sampling ved Nyquist-raten


Repetisjon: Eksempel. Repetisjon: Aliasing. Oversikt, 26.februar Gitt. Alle signaler. Ettersom. vil alle kontinuerlig-tid signaler.

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Side 1 av 5

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

UNIVERSITETET I OSLO

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Forelesning, 23.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2006

Forelesning, 17.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2005

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 5: Analyse i z- og frekvensdomenet

UNIVERSITETET I OSLO

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Uke 9: Diskret Fourier Transform, I

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Transformanalyse. Jan Egil Kirkebø. Universitetet i Oslo 17./23. september 2019

LØSNINGSFORSLAG for KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG SIE2010 Informasjons- og signalteori, 29. juli y(n) = ay(n 1) + x(n k),

Kapittel 3. Basisbånd demodulering/deteksjon. Avsnitt

Repetisjon: Sampling. Repetisjon: Diskretisering. Repetisjon: Diskret vs kontinuerlig. Forelesning, 12.februar 2004

UNIVERSITETET I OSLO

Utregning av en konvolusjonssum

Dagens temaer. Definisjon av z-transformasjonen. Tema. Time 5: z-transformasjon og frekvens transformasjon. Fra forrige gang

Repetisjon: Spektrum for en sum av sinusoider

Dagens temaer. Tema. Time 6: Analyse i frekvensdomenet. z-transformasjonen. Fra forrige gang. Frekvensrespons funksjonen

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.


STE 6146 Digital signalbehandling. Løsningsforslag til eksamen avholdt

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning. 7.1 Stokastisk prosess Lineær prediktor AR-3 prosess...

f(t) F( ) f(t) F( ) f(t) F( )

Uke 4: z-transformasjonen

UNIVERSITETET I OSLO

Tidsdomene analyse (kap 3 del 2)

Tidsdomene analyse (kap 3 del 2)

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

Uke 12: FIR-filter design

Uke 4: z-transformasjonen

303d Signalmodellering: Gated sinus a) Finn tidsfunksjonen y(t) b) Utfør en Laplace transformasjon og finn Y(s)

EKSAMEN I FAG TTT4110 Informasjons- og signalteori. Norsk tekst på oddetalls-sider. ( English text on even numbered pages.)

01-Passivt Chebychevfilter (H00-4)

Bruk av tidsvindu. Diskret Fourier-transform. Repetisjon: Fourier-transformene. Forelesning 6. mai 2004

UNIVERSITETET I OSLO

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

HØGSKOLEN - I - STAVANGER. Institutt for elektroteknikk og databehandling

Repetisjon. Jo Inge Buskenes. INF3470/4470, høst Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo

Repetisjon. Jo Inge Buskenes. INF3470/4470, høst Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo

Uke 12: FIR-filter design

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.

01 Laplace og Z-transformasjon av en forsinket firkant puls.

Uke 4: z-transformasjonen

Kap 7: Digital it prosessering av analoge signaler

UNIVERSITETET I OSLO

Kontrollspørsmål fra pensum

Forkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan

Geometri 1T, Prøve 2 løsning

Forelesning nr.12 INF 1410

Forelesning nr.7 INF 1411 Elektroniske systemer. Tidsrespons til reaktive kretser Integrasjon og derivasjon med RC-krester

Basisbilder - cosinus. Alternativ basis. Repetisjon Basis-bilder. INF april 2010 Fouriertransform del II. cos( )

Introduksjon. «Diskret» sinus/cosinus i 1D. Funksjonen sin(θ) INF april 2010 Fourier -- En annen vinkling på stoffet i kapittel 4

INF3470/4470 Digital signalbehandling. Repetisjon

INF L4: Utfordringer ved RF kretsdesign

Fasit, Eksamen. INF3440/4440 Signalbehandling 9. desember c 0 + c 1z 1 + c 2z 2. G(z) = 1/d 0 + d 1z 1 + d 2z 2

Sampling, kvantisering og lagring av lyd

'HQ GLVNUHWH )RXULHU-WUDQVIRUPHQ (')7)

Eksamen 1T, Høsten 2012

Uke 4: z-transformasjonen

Kapittel 3. Basisbånd demodulering/deteksjon. Intersymbolinterferens (ISI) og utjevning

Figur 2 viser spektrumet til signalet fra oppgave 1 med 20% pulsbredde. Merk at mydaqs spektrumsanalysator 2

Kapittel 6. Trekanter

Forelesening INF / Spektre - Fourier analyse

UNIVERSITETET I OSLO

Contents. Oppgavesamling tilbakekobling og stabilitet. 01 Innledende oppgave om ABC tilbakekobling. 02 Innledende oppgave om Nyquist diagram

Muntlig eksamenstrening

Forelesning nr.13 INF 1410

EKSAMEN I FAG TTT4110 Informasjons- og signalteori. Norsk tekst på oddetalls-sider. (English text on even numbered pages.)

DEL 1 Uten hjelpemidler

6DPSOLQJ DY NRQWLQXHUOLJH VLJQDOHU

Forelesning nr.7 INF 1411 Elektroniske systemer. Tidsrespons til reaktive kretser Integrasjon og derivasjon med RC-krester

Løsningsforslag til hjemmeeksamen i INF3440 / INF4440

Dagens temaer. Endelig lengde data. Tema. Time 11: Diskret Fourier Transform, del 2. Spektral glatting pga endelig lengde data.

Dagens temaer. 3 domener. Tema. Time 4: z-transformasjonen. z-dometet; ett av tre domener. Andreas Austeng@ifi.uio.no, INF3470

TTK4180 Stokastiske og adaptive systemer. Datamaskinøving 2 - Parameterestimering

Innhold Oppgaver om AC analyse

Transkript:

TTT4110 Informasjons- og signalteori Sortering av tidligere eksamensoppgaver 21. november 2010 1 Kontinuerlige signaler og systemer 1.1 Signaler i tidsdomenet 2009M 3 b gitt x(t), sum av DC og to sinussignaler, bestem periodisitet 1.2 Signaler i frekvensdomenet 2010K 2 a periodisk 2005K 2 a egenskaper til signalet (ikke-periodisk, reelt) gitt spektrum 2004V 3 c,e gitt X a (F ): x a (t) periodisk?, bevis egenskaper til X(ω) 2001V 2 a,b,c FT til et sinussignal og tidsbegrenset sinussignal 2009M 3 a gitt x(t), sum av DC og to sinussignaler, finn ampl- og fasespektrum 2007M 2 1 gitt x(t) (firkantpuls), finn FT 2005M1 3 a gitt X(Ω), finn x(t) 1.3 Signalenergi og -effekt 2010K 2 b,e periodisk signal, før og etter antialiasing filter 2004K 3 d gitt grafen til X a (F ) for et ikke-periodisk signal 2005M1 3 b gitt X(Ω), finn signalenergi 1.4 Systemer i tidsdomenet 2010V 2 a,c finn diff.ligning og h(n) gitt krets og H(Ω) 2005K 1 a,c finn diff.ligning og h(n) gitt krets og H(Ω) 2004V 2 a finn diff.ligning gitt enkel RC-krets 2003V 1 c finn diff.ligning gitt krets 2008M 2 1 gitt h(t) grafisk 2005TØ 2 a finn diff.ligning gitt LR-krets 1

1.5 Systemer i frekvensdomenet 2010V 2 b finn H(Ω) gitt krets 2006V 1 a finn frekvensrespons gitt h(t) 2005K 1 b finn amplitude- og faserespons gitt krets 2004V 2 b,c finn frekvensrespons, ampl.respons og filtertype gitt RC-krets 2003V 1 d,e finn frekvensrespons gitt krets 2010M 8 finn filtertype, gitt krets 2009M 4 a gitt ampl- og faserespons, bestem filtertype 2008M 2 2,3 gitt h(t) grafisk, finn frekvensrespons, tidsforskjøvet system 2005TØ 2 b finn H(Ω) gitt LR-krets (diff.ligning) 2005TØ 3 a gitt PP-filter og rekkeutvikling til x(t), finn komponentene til y(t) 1.6 Signaler gjennom systemer 2010V 2 d sinussignal+dc 2005K 1 d sum av to sinussignaler, u(t) 2009M 4 b DC + sum av to sinussignaler, gitt ampl- og faserespons til filteret 2007M 2 2 finn y(t) når x(t) og h(t) er firkantpulser 2005TØ 2 c,d gitt H(Ω) og rekkeutvikling for x(t), finn ampl til 3 komp av y(t) 2 Tidsdiskrete signaler og systemer 2.1 Signaler i tidsdomenet 2010K 1 a, b periodisitet (cos), tidsskift 2010M 1 gitt x(n), tegn x(3 n) 2009M 1 gitt x(n) (graf), tegn x( n) og x(3 n) 2007M 1 1,2 definer periodisitet, bestem periodisitet 2006M 1 a periodisitet til cos(ωn) 2005M2 2 a utrykk x(n) vha. δ(n) 2005M1 2 a,b gitt cossignal, finn ω. amplitude og fase, periodisitet 2.2 Signaler i frekvensdomenet 2010K 1 c,d ikke-periodisk, tidsskift 2010V 1 spektrum til x(n) og dens periodiske utvidelse 2009V 1 d ikke-periodisk, endelig lengde 2007K 2 a-d hovedsaklig DFT, også sammenheng mellom DTFT of DFT 2006K 2 hele finn DTFT for ikke-periodisk signal, sammenheng med DFT 2010M 4,5 gitt x(n), sum av to sinussignaler, finn ampl- og fasespekteret 2009M 5 a gitt x(n) (lik, endelig lengde), finn X(ω) 2005M2 2 c gitt x(n) finn spekteret 2

2.3 Signalenergi og -effekt 2007V 1 a,b x(n) = a n u(n) og ˆx(n) = a n [u(n) u(n N)] 2008M 1 6 2007M 1 7 2006M 1 b uendelig og endelig eksp. sekvens a n 2005M2 2 f energi til opprinnelig og filtrert signal, beregn og samenlign 2.4 Systemer i tidsdomenet 2010K 1 e kausalitet og stabilitet gitt h(n) 2009K 1 a,b,c def. LTI og stabilitet, finn diff.lign og h(n) gitt FIR-filterstruktur 2009V 1 a,b gitt diff.ligning til IIR-filter, finn DF1, DF2 og h(n) 2008V 1 a,b,c gitt filterstrukturer (FIR, IIR), finn diff.ligning, h(n) (IIR) 2007K 1 a,c konvolusjon, gitt et sammensatt system (IIR), finn h(n) 2007V 1 c kausalitet og stabilitet gitt h(n) 2006K 1 hele DF1, DF2, h(n), stabilitet gitt differensligning (IIR) 2006V 2 a gitt differensligning (IIR) finn h(n) 2005V 1 b,c gitt H(ω) (FIR): h(n), diff.ligning, filterstrukt; sammensatt syst 2004K 1 a gitt diff.ligning (IIR), finn DF1-struktur 2004V 1 a,b,c kausalitet og stabilitet gitt h(n), hvordan finne h(n) i praksis 2003K 1 1,2,3,5 gitt diff.ligning: filterstruktur, h(n), stabilitet 2003V 1 a,b deffiner h(n) og stabilitet, h(n) for ustabilt system 2002K 1 a,b gitt diff.ligning finn DF1, DF2 og h(n) 2002V 1 a-d,f definere og sjekke LTI, kausalitet, stabilitet; kaskadekobling 2001K 1 hele linearitet, h(n) gitt filterstruktur (IIR), kaskade- og parallellkobling 2001V 1 a finn diff.ligning gitt filterstruktur (IIR) 2001Test 1 a,b,c,e gitt diff.lign, finn h(n), skiftinvariant? 2010M 2 gitt diff.ligning, bestem linearitet, tidsinvarians, kausalitet, stabilitet 2010M 3 gitt filterstruktur, finn diff.ligning 2009M 2 gitt diff.ligning (FIR), bestem linearitet, tidsinvarians, kausalitet 2009M 6 a gitt filterstruktur (IIR) finn diff.ligning 2009M 7 hele gitt diff.ligning (FIR), bestem h(n), kausalitet, stabilitet 2008TØ a,b,c,d gitt filterbankstruktur, finn diff.ligning og h(n) 2008M 1 1,2,3 gitt filterstruktur (IIR), finn diff.ligning, h(n), stabilitet 2007M 1 3,4 IIR og FIR fra h(n), forskjellen 2006M 1 c gitt 3 diff.lign, sjekk LTI og stabilitet 2006M 1 d gitt filterstruktur, finn h(n), IIR eller FIR 2006M 2 a gitt generell diff.lign (IIR), hvordan finne h(n)? 2005M2 1 a,b,c,d gitt IIR dif. ligning, finn DF1&2, h(n), FIR/IIR, stabilitet 2005M1 1 a,b,c gitt diff.ligning (FIR) sjekk LTI, finn h(n), FIR/IIR, kausalt, stabilt 3

2.5 Systemer i frekvensdomenet 2010K 1 f finn amplitude- og faserespons 2009K 2 c amplituderespons til ideelt BP-filter 2009V 2 c amplituderespons, filtertype 2008V 1 d gitt diff.ligning (IIR), finn H(ω) og H(ω) 2007K 1 b,d,e H(ω) = F(h(n)). H(ω) og stabilitet for sammensatt system 2007V 1 d gitt h(n), finn H(ω) 2006V 1 b,c,d finn frekvensrespons gitt h(n) = h(t) t=nt samt FIR-tilnærmelse 2006V 2 b finn frekvensrespons gitt differensligning (evt. h(n)) 2005V 1 a,c gitt H(ω): type, τ(ω), forsterkning, faseforsink; sammensatt syst 2004K 1 b,c gitt diff.ligning (IIR), finn ampl- og faserespons, filtertype 2004V 1 d,e finn amplitude- og faserespons gitt h(n) 2003K 1 4 gitt diff.ligning, finn frekvensrespons 2002K 1 c,d,e gitt diff.ligning finn H(ω); gitt filterstruktur finn H(ω) 2002V 1 e finn frekvensrespons gitt h(n); kaskadekobling 2001K 1 b,c,d frekvensrespons gitt filterstruktur (IIR), kaskade- og parallellkobling 2001V 1 b finn frekvensrespons gitt filterstruktur (IIR) 2001Test 1 d gitt h(n) finn frekvensrespons 2010M 6 gitt diff.ligning finn filtertype 2009M 6 b gitt filterstruktur (IIR) finn frekvensrespons 2008TØ e,f,g gitt filterbankstruktur, finn frekvensrespons, lin. fase, ampl.respons 2008M 1 4 gitt filterstruktur (IIR), finn frekvensrespons 2007M 1 5 gitt h(n) for et IIR- og FIR-filter, finn frekvensrespons, sammenheng? 2007M 1 8 gitt. diff. ligning, finn frekvensrespons 2006M 1 e gitt filterstruktur (h(n)), finn ampl.respons, filtertype 2006M 2 d gitt diff.ligning (IIR) finn amplituderespons 2005M2 1 e,f gitt IIR dif. ligning (h(n)), finn amplituderespons og filtertype 2005M1 1 d,e gitt diff.ligning (FIR) finn ampl.- og faserespons, filtertype 4

2.6 Signaler gjennom systemer 2010K 1 g,h ikke-periodisk og sinussignal 2009K 2 c sum av to sinussignaler gjennom et ideelt BP 2009V 1 e ikke-periodisk signal, gitt X(ω) 2007V 1 e,f,g ikke-periodisk signal x(n) og h(n) er gitt 2004K 1 d sum av to sinussignaler 2004V 1 f DC + sinussignal 2001Test 1 e gitt IIR-filter (h(n)), finn responsen på x(n) = β n u(n) 2010M 7 sum av to siussignaler gjennom et FIR-filter gitt ved diff.ligning 2009M 5 b,c x(n) (lik, endelig lengde) og x(n 3) gjennom ideelt HP 2008M 1 5 gitt x(n), endelig lengde og et IIR-system 2007M 1 6 gitt x(n) endelig lengde og h(n) (IIR) 2007M 1 9 gitt x(n) endelig lengde og frekvensrespons (IIR), finn Y (ω) 2006M 1 f gitt x(n) endelig lengde, finn utg.sig. i tid og frekvens 2005M2 2 e gitt X(ω) og H(ω), finn Y (ω) 2005M1 2 c cossig gjennom filter med kjent H(ω). Finne utgangssignal 3 Egenskaper til spektra 2010M 10 periodiske, reelle, like, tidsdiskrete 2005M2 2 d vis at spekteret til reell og lik x(n) er relt og likt 2005M1 3 c bevis at reelt og like x(t) fører til reelt og like X(Ω) 4 Signaldekomposisjon i generelle basisfunksjoner (ikke pensum) 2004K 2 hele kontinuerlig signal, endelig lengde, φ k (t) = cos(kπt) 2003K 2 hele x(t) = e rt, lagendrepolynomer, sammenlign med Taylor 2003V 3 a,b,c,e ortogonalitet i rekonstruksjon etter sampling og i signaloverføring 2002K 2 hele lin.uavhengig, ortogonal, ortonormal, konvergens i middel 2001K 2 hele x(t), endelig lengde, kompl. eksp. bassfunksjoner, sampling, DFT 2008M 3 hele generelle periodiske basisfunksjoner 2007M 2 4,5,6 forskjell på period og ikke-period basisfunk, fordel med ortonormale 2006M 3 generell oppgave 2005TØ 1 gitt firkantpulstog x(t) og φ k (t) = sin(ω 0 kt) 5

5 Samping og rekonstruksjon 2010K 2 c-f periodisk signal, antialiasingfilter, sampling 2010V 3 hele sum av to sinussignaler, med og uten antialiasingfilter 2009K 2 a,b sum av to sinussignaler, samplingsteorem oppfylt 2005K 2 b,c gitt spektrum til ikke-periodisk signal 2005V 2 hele sum av 3 sinuser, sampling og rekonstruksjon med pulstog 2004V 3 a,b gitt spektrum til ikke-periodisk signal 2002V 2 hele samplingsteorem, ideell og praktisk rekonstruksjon 2001V 2 d,e tidsbegrenset sinussignal, teoretisk og praktisk rekonstruksjon 2001Test 2 a,b ideell samplingsteorem og rekostruksjon som rekkeutvikling 2010M 9 sampling av signal med trekantformet spektrum 2009M 8 hele gitt trapesformet spektrum og F s 2005TØ 3 b kombinert sampling og filtrering, finn F s og f c 6 Stokastiske signaler 2010K 3 hele effekt, R XX (l) og S XX (ω) til hvit støy og filtrert hvit støy 2009K 3 a finn effekt gitt pdf (trekantformet) 2009V 2 a finn effekt gitt pdf (stykkevis konstant, 4 deler) 2008V 2 a finn effekt gitt pdf (stykkevis konstant, 3 deler) 2007K 3 b finn effekt til kvantisert signal gitt pdf (stykkevis konstant, 5 deler) 2007V 2 a gitt σx 2 og pdf med ukjente parametre, finn dem 2006V 3 a gitt σx 2 og pdf-formel med ukjente parametre, finn dem 2005K 3 a,b finn R XX (l) og S XX (ω) til hvit støy og filtrert hvit støy, AR(1) 2003K 3 1 gitt pdf (stykkevis konstant, 3 deler) med ukjent parameter, finn den 2002V 2 a gitt σx 2 og pdf med ukjente parametre, finn dem 2001V 1 c,d R XX (l) og S XX (ω) til hvit støy filtrert gjennom IIR-filter, AR(2) 2001Test 2 c R XX (l) og S XX (ω) og sammenheng med korrelasjon 7 Filtrering av stokastiske signaler (ikke pensum) 2008V 1 e,f gitt S XX (ω) og H(ω), finn S Y Y (ω) og σy 2 2008TØ h,i gitt en filterbank med to filtre som splitter et signal i to frekvensbånd 6

8 Kvantisering 2010V 4 a,b 8 nivå, gitt pdf, stykkevis konstant, 4 deler 2009K 3 b,c 8 nivå, gitt pdf, trekantformet 2009V 2 b,c 4 nivå, gitt pdf, stykkevis konstant, 4 deler 2008V 2 b b nivå, gitt pdf, stykkevis konstant, 3 deler 2007K 3 a gitt og pdf, stykkevis konstant, 5 deler 2007V 2 b,c gitt L og konstant pdf 2006V 3 b gitt pdf med en formel 2005K 3 c gitt R XX (l), 32 nivå og intervall som skal dekkes [ 3σ, 3σ] 2005V 3 a,b,c 6 nivå, gitt pdf, stykkevis konstant, 5 deler; ikke-uniform Q 2004K 3 a 4 nivå, gitt pdf, stykkevis konstant, 4 deler 2003K 3 2 4 nivå, gitt pdf, stykkevis konstant, 3 deler 2003V 2 d gitt antall bit og dynamisk område 2002V 2 b,c 4 og 8 nivå, gitt pdf, stykkevis konstant, 3 deler 2001K 3 a 3 bit, gitt trekantformet pdf 2001Test 3 a 2 bit, gitt pdf (omvendt trekant) 9 DPCM og delbåndskoding (ikke pensum) 2007V 2 j konsept av DPCM eller delbåndskoding for fjerning korrelasjon 2005K 3 d,e DPCM og sammenligning med direkte kvantisering 2004K 4 hele delbåndskoding: blokkskjema, prinsipp og bruk på hvit støy 2003V 2 a,b,c,e DPCM prinsipp, optimal prediktor for en AR(1)-prosess 2001V 1 e DPCM-prinsipp 2001Test 2 d,e hvordan korrelasjon utnyttes i DPCM og delbåndskoding 2008TØ j kodingsgevinst i delbåndskoding gitt filterbank 7

10 Informasjonsteori og koding 2010K 4 hele diskret kilde (terning): entropi og koding 2010V 4 c,d,e kvantisert signal, gitt pdf (stykkevis konstant) 2009K 3 d-g kvantisert signal, gitt pdf (trekantformet) 2009V 2 d,e,f kvantisert signal, gitt pdf (stykkevis konstant) 2008V 2 c-f kvantisert signal, gitt pdf (stykkevis konstant), pdf-opt kvant 2007V 2 d kvantisert signal, gitt konstant pdf 2006V 3 c kvantisert signal, gitt pdf ved en formel 2005K 4 hele diskret kile, 4 symboler med gitte sannsynligheter 2005V 3 d,e,f kvantisert signal, gitt pdf (stykkevis konstant) 2004K 3 b kvantisert signal, gitt pdf (stykkevis konstant), gitt kode 2004V 4 hele kvantisert signal, gitt uniform pdf, gitt kode 2003K 3 3 kvantisert signal, gitt pdf (stykkevis konstant) 2001K 3 b kvantisert signal, gitt trekantformet pdf 2001Test 3 b kvantisert signal, gitt pdf (omvendt trekant) 11 Informasjonsoverføring 2010V 4 f Shannons formel, finn CSNR 2009K 4 hele Nyquisi frekvensdomenet, pdf til mottatt signal, P(feil) 2009V 3 hele Nyquist i tidsdomenet, motatt signal, P(feil), Shannon (CSNR) 2007K 3 d,e Shannon, finn CSNR, flernivå - minste P 2007V 2 f,g,h,i alt mulig: samplingsrate, båndbredde, flernivå, Shannon, CSNR 2006V 3 d gitt R bit/ppr, og signalbåndbredde, bruk Shannon, finn CSNR (fin) 2005V 4 hele Nyquist i tidsdomenet, Shannons formel, kanalkoding (prinsipp) 2003K 3 4,5 Shannons formel, finn CSNR, 2-nivå- og flernivåsignalering 2002K 3 hele Nyquist i tids- og frekvensdomenet, Shannon - flernivåsignalering 2002V 3 d,e,f Shannon, flernivå, kanalstøyeffekt 2001K 3 c,d,e Shannon, gitt F s og N 0 /2, finn minste signaleffekt, flernivå 2001V 3 a,b Nyquist i tid og frekvens (resten med "matched filter") 2001Test 3 c,d Shannon, CSNR, 2-nivå og 4-nivåsignalering 12 Informasjonsoverføring med signaltilpasset filter (ikke pensum) 2008V 3 hele b,d,e og f kan modifiseres til en oppgave uten "matched filter" 2003V 3 c,d,e ortogonalitet i signaloverføring, signaltilpasset filter 2001V 3 c,d,e beregn SNR og P(feil) i opt. deteksjonstidspunkt 2001Test 3 e funksjon til signaltilpasset filter 8