EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Trond Stølen Gustavsen. Klasser: (div) Dato: 24. mai 2004 Eksamenstid:

Like dokumenter
EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA-109 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Turid Knutsen, Øystein Alvik

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 18. feb Eksamenstid:

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Emnenavn: Matematikk for IT. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

EKSAMEN. Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Morten Brekke. Klasser: (div) Dato: 3. des Eksamenstid:

EKSAMEN I MATEMATIKK 3 (TMA4110)

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Fredag 4. desember 2009 løsningsforslag

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Obligatorisk innlevering 3 - MA 109, Fasit

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

UNIVERSITET I BERGEN

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 11 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 13/4-16/4

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Mandag 6. juni 2011 løsningsforslag

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007

Eksamensoppgave i TMA4115 Matematikk 3

UNIVERSITETET I OSLO

Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser

EKSAMENSOPPGAVE. to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller. Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov. Telefon:

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

Løsningsforslag øving 7

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA1202/MA6202 VÅR 2010

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

UNIVERSITETET I OSLO

Inverse matriser. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September, 2009

Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

Oppgavehefte om komplekse tall

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

Emnenavn: Matematikk for IT. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Lineær algebra-oppsummering

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

UNIVERSITETET I OSLO

y(x) = C 1 e 3x + C 2 xe 3x.

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

EKSAMEN. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer:

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Forelesning i Matte 3

MAT1120 Oppgaver til plenumsregningen torsdag 18/9

EKSAME SOPPGAVE MAT-1004 (BOKMÅL)

Mer om kvadratiske matriser

Komplekse tall og trigonometri

OBLIG 2 - MAT 1120 Høsten 2005

Høgskoleni østfold. EKSAMEN Ny og utsatt

100 ENKLERE OPPGAVER MED HINT OG LØSNINGSFORSLAG I LINEÆR ALGEBRA (OG NOEN I DISKRET MATEMATIKK)

Egenverdier for 2 2 matriser

Mer om kvadratiske matriser

Emnenavn: Matematikk for IT. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Tidligere eksamensoppgaver

Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

Komplekse tall. Kapittel 2. Den imaginære enheten. Operasjoner på komplekse tall

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 3

Diagonalisering. Kapittel 10

4.4 Koordinatsystemer

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

UNIVERSITETET I OSLO

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

LO510D Lin.Alg. m/graf. anv. Våren 2005

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

EKSAMEN. To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider. Kalkulator er ikke tillatt.

EKSAMEN. Oppgavesettet består av 16 oppgaver. Ved sensur vil alle oppgaver telle like mye med unntak av oppgave 6 som teller som to oppgaver.

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4110/TMA4115 MATEMATIKK 3

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Løsningsforslag. Emnekode: Emne: Matematikk for IT ITF Eksamenstid: Dato: kl til kl desember Hjelpemidler: Faglærer:

Løsningsforslag til utvalgte oppgaver i kapittel 3

=cos. =cos 6 + i sin 5π 6 = =cos 2 + i sin 3π 2 = i.

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

Kapittel 3. Mer om egenverdier og egenvektorer. 3.1 Komplekse n-tupler og vektorer

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

EKSAMEN. Emne: Emnekode: Matematikk for IT ITF Dato: Eksamenstid: til desember Hjelpemidler: Faglærer:

EKSAMENSOPPGAVE. 4 (1+3) Det er 12 deloppgaver (1abc, 2abcd, 3abc, 4ab) Andrei Prasolov

EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

2 3 2 t der parameteren t kan være et vilkårlig reelt tall. i) Finn determinanten til M. M =

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

UNIVERSITETET I OSLO

Egenverdier og egenvektorer

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

Transkript:

EKSAMEN EMNE: MA6 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Trond Stølen Gustavsen Klasser: (div) Dato: mai Eksamenstid: Eksamensoppgaven består av følgende: Antall sider (ink forside): 5 Antall oppgaver: Antall vedlegg: Tillatte hjelpemidler er: Godkjent kalkulator Formelsamling KANDIDATEN MÅ SELV KONTROLLERE AT OPPGAVESETTET ER FULLSTENDIG Om eksamen Mellomregninger Ta med mellomregninger og begrunnelser som er relevante for MA-6 slik at det er tydelig for sensor at du kjenner hele gangen i regningen Mellomregninger som tilhører andre fag er det ikke nødvendig å ta med Er du i tvil om mellomregningen tilhører pensum i MA-6, ta den med Formler Når du bruker formler i overgangene dine bør du skrive hvilken formel du har brukt

Oppgaver Lineær algebra (a) Oppgave: Løs følgende ligningssystem ved å bruke augmentert matrise og radoperasjoner Ta med og indikér samtlige radoperasjoner Fasit: x x = x + x 5x = x + x = 8 6 6 6 6 Bytter rad og Trekker rad fra rad Legger ganger rad til rad Legger rad til rad Deler rad på og deler rad på Legger 5 ganger rad til rad Trekker ganger rad fra rad x = x = + x = x =, x =, x =

(b) Oppgave: B = Finn determinanten til B, og gjør tydelig hvilken metode du bruker Hva sier determinanten til matrisen om hvorvidt B er inverterbar? Fasit: = 6 (uansett hvilken metode du bruker) Siden B, er B inverterbar (c) Oppgave: C = Finn C Vis alle trinn i utregningen, inkludert eventuelle radoperasjoner Sett b = Bruk det du fant ut over til å løse C x = b Fasit: Setter opp augmentert matrise [AI ] og radreduserer til vi har [I A ]: Trekk rad fra rad, og deretter rad fra rad A = x = C b = Trekk rad fra rad, og deretter rad fra rad =

(d) Oppgave: D = 6 Du får vite at D i Finn en basis for Col D ii La B være basisen for Col D som du fant i oppgaven over, og la x være den kolonnevektoren i matrisen D Finn koordinatvektoren [ x] B til x med hensyn på basisen B iii Finn en basis for Nul D Fasit: i Basisen for Col D finner vi ved at vi finner pivot-kolonnene til D Vi ser av matrisen D er ekvivalent med at det er og kolonne Altså er B ColD =, 6 ii kolonnevektor [ ] er den andre vektoren i B ColD, så [ x] B = (Hvis man ikke ser dette med en gang er det selvfølgelig også [ ] x helt rett å regne ut x = ved å løse ligningssystemet ) x + x x 6 = 6 iii Basis for Nul D: Vi setter opp augmentert matrise [D ] Først: [D ] Vi leser av, og får x + x + x = x + x x = x er fri er fri x

x = x x x = x + x x = x x = x x x x x B NulD = = x x x + x x, x = x + x (e) Oppgave: Finn x ved hjelp av Cramers regel: (Her er s en ukjent konstant du ikke skal finne) [ ] [ ] s e πs s x = Fasit: x = x = x = e πs s s s s e πs s s ] [ e πs s s + e πs s + = e πs s s + = e πs s s + = e πs s + = e πs s + (Fler oppgaver på neste side) 5

Tilhørende stoff (a) Oppgave: Finn alle verdier av z Skriv på formen z = a + ib: z = 8 Fasit: z = 8 e i z = +kπ i 8 e (k =,,, ) +kπ i = e e i e = i π e i π = = (b) Oppgave: Løs e i 6π e i π e i π e i π i i y n y n + y n = ; y =, y = Fasit: Vi setter opp karakteristisk ligning: r r + = som har dobbel rot r = Da får vi generell løsning y n = C n + Dn n = C + Dn Vi setter inn for verdiene for n =, : y = : C + D = y = : C + D = som har løsning C =, D = Svaret blir da y n = 6

(c) Oppgave: Vis at utsagnene og (p (q p)) q q er logisk ekvivalente Fasit: Merk først hva vedlagte tabell sier om sannhetsverdien til p q Vi konstruerer på grunnlag av det følgende tabell: p q q p p (q p) (p (q p)) q Vi ser at sannhetsverdiene er de samme i kolonnen for q og kolonnen for (p (q p)) q [ ] (d) Oppgave: H = i Finn egenverdiene til H ii Finn egenrommene til hver av egenverdiene til H Fasit: i Vi løser H λi = : λ λ = som gir oss ( λ)( λ) =, som vi lett ser har løsninger λ = og λ = ii Vi løser for hver av egenverdiene: λ = : Vi må løse (H I ) x = : ([ ] [ ]) x = [ ] x = som gir oss augmentert matrise [ ] [ ] 7

som vi kan lese av x = x er fri [ x = t ] λ = : Vi må løse (H I ) x = : ([ ] [ ]) x = [ ] x = som gir oss augmentert matrise [ ] [ som vi kan lese av x + x = x er fri ] x = x x = x [ ] x = t 8

Noen formler DeMoivres formel z = r(cos θ + i sin θ) = z n = r n (cos nθ + i sin nθ) Komplekse røtter De n n te røttene til z = r(cos θ + i sin θ) er ( ( w k = r θ n cos n + kπ ) ( θ + i sin n n + kπ )) n k =,,, n Determinant og invers til -matriser [ a b A = c d ], det A = a c b d = ad bc A = [ det A d c b a ] Rangformelen rang A + dim Nul A = n Logikk Operasjon Logisk Uttrykk Ordbruk Negasjon p, p ikke p Konjunksjon p q p og q Disjunksjon p q p eller q Implikasjon p q hvis p så q Ekvivalens p q p hvis og bare hvis q

p q p q p q p q p q Løsning til Generell Løsning til r + br + c = x n+ + bx n+ + cx n = Konstanter r, r R, r r x n = Cr n + Dr n C, D R r R, r x n = Cr n + Dnr n C, D R r, r C x n = Cr n + C r n C C x n = Eρ n cos(nθ) + F ρ n sin(nθ) ρ = r, θ = arg(r),e, F R Table : Løsning til karakteristisk likning - løsning til differenslikning Differenslikninger (Over har vi brukt r til å betegne modulus av et komplekst tall Her bruker vi r i den karakteristiske likningen, hvor r også kan være et komplekst tall For modulus bruker vi da den greske bokstaven for r: ρ)