Jon Røstum, SINTEF, Vann&miljø

Transkript

1 Kritisk infrastruktur og forskning - Samspillet mellom VA og annen infrastruktur (El, veg, tele) -Eksempler på hva som er gjort nasjonalt og internasjonalt - Hva bør bli gjort? Jon Røstum, SINTEF, Vann&miljø jon.rostum@sintef.no 1

2 Hvorfor er dette aktuelt? VA er kritisk infrastruktur (NOU 2006: 6 Infrastrukturutvalget ) SAMRISK prosjekt under NFR (DECRIS, CISS, Adapt CVR, OER) EU prosjekter Techneau og Prepared ( Ekom forskriften 8 Ny lov om kommunal beredskap ( , veileder underveis). Kommunen pålegges å gjennomføre helhetlige risiko- og sårbarhetsanalyse ( 2

3 Ulike infrastrukturer er avhengig av hverandre

4 VA s avhengighet av strøm Vannforsyning avhengig av kvalitet på strømforsyning! Relevant i forbindelse med avbruddskostnader KILE (revideres p.t.) 4

5 Kobling mot strømforsyning - Antall årlige avbrudd per nettstasjon 3,61 3,74 3,45 3,66 Dvs forskjell fra utestasjon til utestasjon mht antall avbrudd og varighet på avbrudd 3,02 3,08 3,16 3,02 3,18 2,43 1,52 2,09 1,69 1,5 2 1,78 1,48 1,71 1,8 Øvrige Norge Hafslund Oslo 1,14 0,79 0,54 0,92 0,73 1,1 0, Ref: Hafslund

6 Kvalitet på strømspenning påvirker vannkvalitet - eks spenningsdip Spenningsdip vil kunne ha konsekvenser for f.eks UV aggregat (nedkjøling og oppstart) (LT versus MT) Produseres vann rett på nettet eller via rentvannstank? Ref: SINTEF Energiforskning (2010) 207 til 253 V er det "lovlige" området for norske nettselskap å levere på kundenes inntak i henhold til forskrift om leveringskvalitet (FoL). 6

7 Måling av spenningskvalitet VAV (Oslo) 5 spenningsdip i perioden (3mnd samlet) Spenningsdippene har sin opprinnelse ute i nettet og ikke inne i Skullerud vannverk. Rapport SINTEF Energiforskning,

8 Varighetskurve for UV-dose på Skullerud % av levert vannmengde for dose > 400 (UV-1) 1000 UV %, %, %, %, Hva er godt nok/krav til oppetid? 99,3% dvs 0,7% som ikke ihht DVF 0,7*365*24=61 timer 0 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % 8

9 Hvordan kan påliteligheten av strømforsyning analyseres og hvordan se dette i forhold til VA? X t/år X t/år X t/år Forsyningssikkerheten til strøm varierer fra område til område (som for vann) Kan estimeres vha avbruddshistorikk strøm X t/år Eller modelleres vha pålitelighetsmodell som inkluderer lastflytmodell (ref vann) 9/X

10 Analyse av forsyningssikkerhet strøm - eks Oslo Ulike forsyningspunkter i Oslo Ref. DECRIS

11 GIS analyser for å koble informasjon EL- bortfall (t/år) Vannpumpestasjoner Hvor er kritisk VA-utstyr (pumpestasjon, vannbehandling, ventiler, fjernkontroll)? NB: For EL er polygon og verdier ikke geografisk korrekt (anonymisert)

12 Eksempel pumpesoner i Oslo som vil bli uten vann når strømmen går Noen mindre områder ensidig vannforsyning (pumping uten høydebasseng) Ved pumpestans vil nettet fort bli trykkløst med fare for innlekking Tiltak for å utbedre situasjonen for disse stasjonene (saneringsplan/hovedplan VAV) Figurer: VAV M. Aulie 12

13 Pumpestasjoner og strømsikkerhet Rød: Mest kritisk, er noe over par Oransje: Noe kritisk, er normalen Gul: Lite kritisk, er ganske fantastisk Normal eller bedre forsyningssikkerhet strøm ved VAV sine stasjoner- viktighet av stasjonen avgjørende for eventuelle tiltak 13

14 Men.. svikt vann kan ha konsekvenser for strøm Juni 2010 Tøyen Ledningsbrudd på SJG ledning rev av 3 av 4 11kV kabler Strømforsyningen falt ut i området Foto: T.Skeime, Hafslund

15 Legges opp til skjønnsmessig tilsyn av infrastrukturer - eks Vann Vannverkseier skal kartlegge mulige farer forbundet med drikkevannets helsemessige trygghet og ha styring med punkter og prosesser som er kritiske 5Drikkevannsforskriften 430 kommuner 1700 vannverk (private og offentlige) Hvor langt ned i fare årsaker & konsekvenser skal en gå? 15

16 Eks.: Vannforsynings avhengighet av telekommunikasjon Hva hender når en ikke lenger vet hva som hender ute på utestasjonene? Utestasjon Driftsentral VAV LAN Bredbånd leverandør Sdsl/adsl/shdsl Telenor linje Year 2009 Foto: SINTEF Skal f.eks Telenor ved beredskapssjefen deres måtte ha voksenopplæring av alle 430 kommuner/1700 vannverk? (det er i alle fall det som trengs )

17 Behov for at ulike infrastruktureiere snakker mer sammen! (f.eks. delta på infrastrukturdagene?) Behov for at de ulike tilsyn (DSB, NVE, P&T, Mattilsynet) snakker mer sammen (f.eks. delta på Infrastrturdagene?) Mer info om denne problemstillingen på: 17

18 Lov om kommunal beredskapsplikt fra 1.jan 2010 (veileder foreligger pt ikke) Det som ellers faller mellom ulike ansvarsområder skal kommunen fange opp og være en pådriver for Eks: Elven Alna og kulvert under Kværnerbyen. Eies både av VAV og privat utbygger OBOS. Store konsekvenser ved ras/kollaps i tunnel. VAV i samarbeid med Beredskapsetaten i Oslo kommune anbefales å utarbeide om å utarbeide strategi for hvordan de kan følge opp og sikre at Kværnertunnelen sikres tilfredsstillende også for de deler av tunnelen som ikke eies av VAV. 18

19 DECRIS: verktøy for helhetlige ROS analyser (VA, strøm, IKT, veg, jernbane etc) NB: Ny lov om kommunal beredskapsplikt 19/X

20 Viktig å tenke avhengigheter mellom ulike infrastrukturer Ved nye konstruksjoner tenker en igjennom dette! (?) Hva med eksisterende? Hvordan finne disse? 20

21 Brann i kabelkulvert Oslo S (2007), avhengighetsanalyse utviklet i DECRIS (Samrisk)

22 Funksjonell avhengighet Scenario = Oslo S Location specific interdepen -dencies El. power ICT 1. order fct, interdependencies ICT Shops at Oslo S Electricity supply STOP 2. order fct. Interdependencies Railway transport Internet Electronic payment transfers Railway departure/ arrival hall..

23 Kvantitativ avhengighetsanalyse 2.9E+04 P= 5 Railway E= 4 transport D= 3 w= E+02 P= 4 5.8E+01 P= 4 ICT E= 5 Internet E= 2 D= 3 D= 3 w= Scenario Oslo S 3.4E+00 P= 3 1.2E+00 P= 3 3.5E-01 Electronic P= 2 Shops at El. Power E= 4 E= 2 payment E= 2 Oslo S D= 3 D= 3 transfers D= 3 w= 1 w= 3 P= 3 3.5E+00 P= 2 3.2E+01 P= 5 Electricity E= 3 ICT E= 4 E= 3 supply D= 4 D= 4 D= 1 w= 0.2 w= 2 8.1E-01 Railway P= 3 1.2E+02 P= 4 departure/ E= 4 Roads E= 3 arrival hall D= 1 D= 3 w= 1 w= 2

24 Doktorgradsarbeid Lunds Universitet: modellering avhengigheter mellom kritiske infrastrukturer Oslo vannledninger, dvs det blir fort komplisert dersom en skal modellere avhengigheter i Oslo detaljert! Lunds Universitet, Henrik Johansson

25 I vegen for hverandre 25