Lokale klimagassutslipp fra veitrafikk

Transkript

1 Lokale klimagassutslipp fra veitrafikk Miljødirektoratet Foto: Glen Musk

2 Innledning

3 Ny modell for veitrafikk Bottom-up modell med data fra: 1 Nasjonal vegdatabank (NVDB), 2 regional transportmodeller (RTM), 3 kjørelengdestatistikk fra SSB og 4 detaljerte utslippsfaktorer fra HBEFA Utslipp avhengig av kjøretøyenes størrelse, drivstoff, type og Euro-teknologi + kjøresituasjon (hastighet, stigning, veitype, trafikkflyt og omgivelse) Endringer i utslippsnivå for tidsserien som følge av skifte til ny modell. Nytt: Tilleggsinformasjon!

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13 Gjennomgang av metode

14 Utslippsmodellen NERVE "Norwegian Emissions from Road Vehicle Exhaust" Utviklet av NILU og Urbanet Analyse Skal beregne utslipp og utslippsfaktorer per kommune: geografisk for kommunens innbyggere Historisk utvikling, kunne se effekten av enkelte tiltak En modell som er bygget opp nedenfra «bottom-up» basert på de beste tilgjengelige datakildene

15 I hovedsak 4 datakilder 1. Regional Transportmodell (RTM) 2. Nasjonal vegdatabank (NVDB) 3. Handbook of Emission Factors (HBEFA) 4. SSBs kjørelengderegister

16 1. RTM - Datakilde for trafikk Datagrunnlaget for RTM er befolkning, arbeidsplasser, vegnett, bompenger, kollektiv, osv. RTM er kalibrert mot trafikktellinger Trafikkarbeidet (km kjørt) beregnes per veilenke fordelt på: lette kjøretøy tunge kjøretøy busser De 5 regionmodellene: Nord, Midt, Vest, Øst og Sør RTM benyttes også til: å beregne kø/forsinkelse å beregne trafikkutvekslingen mellom kommuner å beregne andel gjennomgangstrafikk (til info)

17 RTM - Beregnet trafikkutveksling har to formål 1. Å definere en bilpark på vei innenfor kommunens geografiske område som også er sammensatt av nabo-kommuners bilpark 2. Å beregne kommunens innbyggeres utslipp basert på hvor mye og hvor de kjører

18 2. NVDB veinettets egenskaper NVDB gir kjøresituasjonene for hver veilenke. Kjøresituasjonene er: fartsgrense/hastighet stigning veitype omgivelse (by/land) kø/forsinkelse (beregnes av RTM) Kjøresituasjonene per veilenke er vektet med trafikkarbeidet (RTM) som gir en kommunevis fordeling av kjøresituasjoner Trafikktellinger i NVDB benyttes til å beregne en årlig skalering av RTMtrafikken som kun er beregnet for 2016.

19 Eksempel for Oslo: Beregnet kjøresituasjonsfordeling

20 3. HBEFA - Utslippsfaktorer Basert på PHEM-modellen og enkelte målinger Gir et realistisk estimat Er ikke det samme som produsentenes oppgitte utslipp! (ref. illustrasjon)

21 HBEFA - Utslippsfaktorer Utslippsfaktorer fordelt på: 386 kjøretøykategorier 1024 kjøresituasjoner Ved å se på sammensetningen av kjøresituasjoner i hver kommune kan vi lage en kommunespesifikk utslippsfaktor for hver biltype

22 4. SSBs kjørelengderegister - Bilparksammensetning EU-kontrollen Ca. 75% av bilparken har registrert kilometerstand, resten er estimert Kjørelengder fordelt på 364 kjøretøykategorier for hvert år Bilparken som bidrar til utslipp i kommunen er bestemt av: Fordeling etter hvor langt bilene kjører (ikke bare antall) Trafikkutveksling med andre kommuner (RTM)

23 Sammenstilling av datasett SSB: Bilparksammensetning for 364 kjøretøykategorier HBEFA: Utslippsfaktorer for 386 kjøretøykategorier 1024 kjøresituasjoner NVDB/RTM: XXXX kjøresituasjoner NERVE: Utslippsfaktorer beregnet for 220 kjøretøykategorier fordelt på 1024 kjøresituasjoner

24 NERVEs kjøretøykategorier 2-hjulinger inngår ikke i utslippsberegningen

25 Oppbygning av modellen NERVE Kjøretøykategorier (V) TA V,k Trafikkarbeid (km) per 220 kjøretøykategorier per kommune vektet etter kjørelengdestatistikk og reiseutveksling KP V,k Kjørelengdevektet fordeling av de 220 kjøretøykategoriene (V) per kommune (k) TE o,k / TE* o,k RTM avledet reisefordelingsmatrise. Fordeling av trafikkarbeid i kommunen (k) fra kommunen (o) (4),(5) TA f k Trafikkarbeid (km/år) for klassene (f) lette, tunge og busser per kommune (k) Trafikk (ÅDT) (2) Veilenkens lengde (km) Utslippsfaktor (g/km) per 220 kjøretøykategorier = per kommune vektet etter kjøresituasjoner TP k,s,d,c,r,e Fordeling av kjøring i de 1024 forskjellige kjøresituasjonene per kommune k EF V,k (7) EF V,S,D,C,R,E HBEFA utslippsfaktorer 220 kjøretøykategorier 1024 kjøresituasjoner (8) A) E k utslipp, per kommune k (geografisk) B) E o utslipp per kommune o sine innbyggere (3) SSBkjørelengdestatistikk 364 kategorier RTM/NVDB informasjon per veilenke: RTM Trafikk (ÅDT): Lette, tunge og busser Statisk informasjon fra RTM (NVDB): Veitype, fart, lengde, stigning RTM beregnet: Forsinkelse (kø) HBEFA utslippsfaktorer 386 kjøretøykategorier 1024 kjøresituasjoner

26 Validering RTM Trafikkarbeid vs SSB kjørelengder

27 Validering Beregnet forbruk vs nasjonalt drivstoffsalg (forbruk = CO 2 -utslipp) Bensin: God "match" når vi tar høyde for at vi mangler: ca. 18% trafikk to-hjulingers forbruk andre motorredskaper/snøscooter kaldstart Diesel: Er vanskeligere å validere mot lette og tunge fyller samme diesel større usikkerhet i trafikkarbeid og utslippsfaktor for tunge

28 Hvilke tiltak kan vi fange opp? Alle årlige endringer i bilparken, f.eks: Det blir flere el-biler Mer tilrettelegging for el-biler gjør at disse brukes mer (relativt mer kjørelengde) Endringer i bilpark i tilstøtende kommuner Trafikkmengde: Årlig: NVDB-tellinger fanger opp endringer i totaltrafikk i kommunen Ved ny RTM-beregning (ca. hvert fjerde år): Endringer i trafikkmengde for; lette, tunge og busser Endringer i trafikkutveksling Nye kjøremønster Endringer i beregnet forsinkelse / kø

29 Eksempel: Elbil-andel i Askøy

30 Eksempel: Elbil-andel i Askøy

31 Noen kjente svakheter ved NERVE Manglende trafikkarbeid for lette kjøretøy (18%) Forskjellig vektklassifisering for tunge kjøretøy i HBEFA og SSB. Utslippsfaktoren antas å være noe for lav for tunge kjøretøy. Har ikke tatt høyde for effekten av kaldstart Har ikke detaljert informasjon om utslipp fra hybridbiler, særlig plug-in Har ikke tatt med bidraget fra 2-hjulinger

32 area=41&sector=-2https://beta.miljodirektoratet.no/klimagass?area=41&sector=-2https://beta. miljodirektoratet.no/klimagass?area=41&sector= klimakommune@miljodir.no