Intelligent digitalisering av dialogen: hvordan komme i gang?

Transkript

1 Intelligent digitalisering av dialogen: hvordan komme i gang? Anne Johanne Solhjell og Ståle Sørensen Winorg

2 Fokusområder for forbedringer «Empower» de ansatte Engasjere medlemmer, givere, frivillige og tillitsvalgte Optimalisere jobbene Transformere organisasjonen Digitalisere kundereisene

3 Vi har allerede gjort mye - et lite innblikk i noen av høydepunktene

4 Automatisk fakturering og innbetaling All fakturering og betalingshåndtering skjer automatisk Lager fakturaer Sender AvtaleGiro/eFaktura-filer Leser inn bankfiler Purrer de som ikke har betalt Jobben består nå i å følge med på avvik Fokus på de 2 % som trenger manuell håndtering som kommer på feilliste Digitalisering og automatisering av hele prosessen Reduserer risiko ved at det skjer daglig Fornøyde ansatte

5 Hindre duplikater Innmeldinger matches og godkjennes automatisk Mulighet for manuell korrigering i ettertid Ved manuell registrering skjer dublettsjekken mens du registrerer Slipper å først søke og så registrere Automatisering der det er mulig Fokus på de 80 % som faktisk kan automatiseres

6 Elektronisk signering av Avtalegiro Elektronisk signering av AvtaleGiro som en del av innmeldingsløpet Automatisk kommunikasjon som tar hensyn til om det går greit eller ikke AvtaleGiro-fangst for eksisterende givere og medlemmer Sende e-post/sms til alle på giro og tilby signering Lenke som tar med all info fra medlem/giver til signeringsprosessen Intelligent og digitalisert dialog

7 Kurs/Arrangement Opprettelse og publisering i 5 steg Små og store arrangementer Sentralt og lokalt Koblet mot web og Facebook Gjøre det enklere å gjøre jobben Samle data for rapportering og innsikt

8 Tillitsvalgtverktøy Inneholder: Dashboard med nøkkeltall avhengig av hvem du er Medlemslister Standardrapporter Persondashboard Viktig verktøy for alle som jobber distribuert Web, responsivt Gir mulighet for engasjement Utvides til andre områder Markeds/Info-avdeling Næringsliv Sentralbord

9 WinorgExpress Winorg 100% i skyen, webbasert Størst mulig grad av forenkling og automatisering Express er for organisasjoner med enklere behov som ønsker å komme raskt i gang.

10 DATA KU N N S K A P H A N D L I N G

11 BI og maskinlæring #marked #dialog? Ståle Sørensen Winorg

12 Hva kan vi bruke maskinlæring til? Typiske anvendelser Forutsi frafall (churn) Hvem vil respondere på et budskap/kampanjer Hvem bør vi kunne rekruttere som fastgivere Hvem vil vi kunne rekruttere som tillitsvalgt/frivillig Identifisere grupper (segmentering) Finne mønster i data vi ellers ikke ville funnet Mange personer mye data (10 mill records, 1 GB med responsdata) Mange variabler per person Over lang tid

13 Churn prosjekt med mange variable Beskrivende Oppførselsbaserte

14 Kom i gang, steg 1: BI gi mer innsikt i data. Power BI

15

16 Steg 2: maskinlæring Vi klarer å holde oversikt over noen variable Vi vet hvilke enkelttiltak som fungerer Men hva kan vi vite om kombinasjoner av alle variable Finner de gode riktige kombinasjonene

17

18 Eksempel med kampanjer

19 Eksempel med kampanjer

20 Hva gir maskinlæringen Alle aktører i Winorg predikeres Klassifisering Score på prosjektet (kjører modellen på historiske data) Score pr aktør (confidence på prediksjonen) De deles så inn i clustere (segmenter)

21

22 ett av 11 clustere

23 Hva kan du forvente Vi kan men veldig god score predikere hvilke medlemmer som står i fare for å melde seg ut. Vi kan dele disse inn i clustere og beskrive clusterne hvordan de skiller seg fra hverandre Vi kan hjelpe til med segmentering slik at dere sender ut DM er til 75% av givermassen og likevel oppnå positivt økonomisk resultat

24 DATA KU N N S K A P H A N D L I N G

25 Erfaringer innenfor dialog/monolog/kampanje Marketing Automation Legges i ulike lister som representerer en status Trigges av søk på webside, nedlastning av whitepaper etc Automatiske utsendelser Utsendelser av nyhetsbrev faste intervall Fast antall ganger i året Analyse og segmentering for tilpasset innhold Kampanjeutsendelser, DM Fast antall ganger i året Analyse og segmentering for optimal respons Datakvalitetsrutiner Innhente nytt arbeidssted, ny e-post-adresse, personnummer etc Skjer med jevne mellomrom eller basert på endringer SMS Lønnstrekk

26 Kan vi gjøre noe for å enda bedre løse de oppgavene man gjør i organisasjonen innenfor disse områdene?

27 Kan vi gjøre noe med dette? Nytt produkt: Automatisk Dialog Handlinger basert på innsikt fra maskinlæring er en integrert del av løsningen Kanalfleksibilitet/Betalingsfleksibilitet er en del av løsningen Landingssider/nyhetsbrev/spørreundersøkelser ferdig integrert Brukeropplevelse og innhold tilpasset organisasjoner Kraften i å kombinere det helt enkle med det veldig avanserte på en brukervennlig måte Det er ikke enten eller det er både og!

28 En liten titt

29 Nøkkeltall/rapporter er ekstremt viktig Underveis for å kunne justere Etterpå for å lære Hjelp til å forstå hva man skal lage Nøkkeltall/analyser for å sammenligne På tvers av ulike dialoger med samme hensikt

30 Hva er hensikten? Innmeldinger Penger Påmeldinger Bedre datakvalitet Standard bibliotek av ulike ønskede utfall/mål Forenkler oppsett Gjør det enklere å analysere Mulig med spesielle unntak

31 Alle dialoger skjer ulike målgrupper Forstå valgene Gir trygghet i å bruke andres målgrupper ved å vise kriteriene på en lesbar måte Gjenbruk Kan ha mange ulike målgrupper Ulikt budskap Ulike kanaler

32 Målgruppen kan lages basert på en hendelse Lager et standard bibliotek for organisasjoner Enkelt å komme i gang Kan utvides for å håndtere spesielle behov

33 Standard løsning for søk og filtrering Ferdig satt opp Basert på erfaring Samme søkemetode brukes på tvers Winorg Express Tillitsvalgtverktøy Kurs/Arrangement Winorg Marked Automatisk dialog Brukeropplevelse

34 Målgrupper basert på maskinlæring og cluster Teknologien bak er avansert Vises enkelt slik at alle kan ta i bruk innsikten og gjøre handlinger I Automatisk Dialog I resten av organisasjonen

35 Arbeidsverktøy for innholdsansvarlige Arbeidsverktøy for innholdsansvarlige Trenger samlet oversikt over tekster, bilder og innhold Hva er brukt før? Hva har funket best? Er innholdet godkjent? Er en egen arbeidsprosess med egne folk

36 Visualisering av kundereisen Tar hensyn til valgene som er gjort før Hva er ønsket utfall Hvem er målgruppen Velger Kanaler Landingssider for direkte oppdatering Budskap

37 - Designfase - Utvikling Ønsker innspill underveis

38

39 Winorg står her Workshop for å se muligheter Ta i bruk enkle forbedringer som finnes Implementere automatisk dialog Analyse og innsiktsfase Bruke maskinlæring på enkeltområder

40 Spørsmål?