Benchmarking av distribusjon alternative modeller

Transkript

1 Benchmarking av distribusjon alternative modeller Endre Bjørndal, NHH Johannes Klein, NHH / Bergen Energi Næringspolitisk verksted EnergiNorge, 27/

2 Disposisjon Innledning Dagens modell Tolkninger og mulige forenklinger Alternative modeller Ren DEA-modell Totrinns DEA m/reversert rekkefølge Totrinns DEA m/6 variabler i trinn 2 DEA m/vektrestriksjoner Konklusjon 2

3 Generelle krav til insentivregulering Riktige insentiver for drift, investering og organisering Inntekt uavhengig av egne kostnader Avhenger av volum, kvalitet og kostnader for marginalt selskap Overskudd også avhengig av egne kostnader og effektivitet Inntektsnivå som gjør bransjen attraktiv for investorer og arbeidstakere Vedvarende effektivitetsforskjeller og supereffektivitet Lange levetider gjør at tidsprofil kan ha betydning 3

4 Krav til effektivitetsanalysene Skal avdekke reélle effektivitetsforskjeller mellom selskapene Brukes til å bestemme normkostnader Ikke nok å skille mellom effektive / ineffektive selskaper Nivået er også viktig Ikke straffe selskaper for rammevilkår som de ikke er ansvarlige for Forståelige 4

5 Dagens modell Totrinns prosedyre Trinn 1 DEA-modell med 1+8 variabler Trinn 2 Regresjon med 3 uavhengige variabler Øyer uten fastlandstilknytning Småkraft (MW) Grensesnitt DEA-resultatene fra trinn 1 blir justert ved hjelp av regresjonsmodellen i trinn 2 Kompensasjon for kostnadsdrivende forhold 5

6 Trinn 2 formulering Logaritmisk modell (dagens) Tolkning Effekten av kostnadsdrivende forhold er avhengig av selskapets nåværende DEA-resultat Lineær modell (alternativ) Tolkning Effekten av kostnadsdrivende forhold er ikke avhengig av selskapets nåværende DEA-resultat Hvilken modell er riktig? Mest forståelig? 6

7 Rammevilkårskorrigering to varianter 7

8 Effektivitetstall to varianter I praksis spiller det liten rolle hvilken variant man velger? 8

9 Hvor mange år skal tas hensyn til i trinn 2? Har en viss betydning Andre analyser viser også at koeffisientene i trinn 2 kan være sensitive Eden/Hooper/Bjørndal/Bjørndal (2010) 9

10 Alternativer til dagens modell Totrinns DEA m/6 variabler i trinn 2 Øyer, småkraft, grensesnitt, skog, snø, vind Reversert totrinnsmodell DEA m/vektrestriksjoner 10

11 Reversert totrinnsmodell Barnum & Gleason (2008) viser at ordinære totrinnsmodeller kan undervurdere effektivitetstallene når Variablene i trinn 1 og 2 er korrelerte Det er mye variasjon i variabelverdiene Foreslår en reversert totrinns-modell for å bøte på problemet Trinn 1: Forklarer totalkostnaden vha en regresjonsmodell, trekker fra den delen av kostnaden som skyldes rammevilkårene Trinn 2: Vanlig DEA Negativ korrelasjon skyldes skaleringen av variablene i trinn 2? Hvordan rette opp dette problemet? 11

12 Relative impact of output parameters 2006 dataset DEA med vektrestriksjoner 100 % 90 % 80 % 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 20 % 10 % 0 % Cumulative norm cost (MNOK) Coast (2 (2%) Snow (4 (5%) Forest (2 (3%) Interface (4 %) Network stations (17 (16 %) HV-lines (12 (11 %) Cottage customers (3 %) Customers (27 %) Energy (29 %) Setter grenser for sammensetningen av norminntekten for enkeltselskaper For eksempel maks. 30 % fra geografivariablene Se Bjørndal/Bjørndal/Camanho (2008 & 2009) 12

13 Totrinns DEA m/3 variabler i trinn 2 13

14 Totrinns DEA m/6 variabler i trinn 2 14

15 3 versus 6 variabler i trinn 2 15

16 Reversert totrinns-modell 16

17 Vektrestriksjoner vs totrinns-modell 3 variabler Vektrestriksjoner Maks. 40 % vekt på øyer/småkraft/grensesnitt Min. 20 % vekt på kunder/energi 17

18 Vektrestriksjoner versus totrinns-modell 6 variabler Vektrestriksjoner Maks. 40 % vekt på øyer/småkraft/grensesnitt/skog/vind/snø Min. 20 % vekt på kunder/energi 18

19 Konklusjon Mulig å forenkle dagens modell? Ulike modellvarianter Ordinære totrinns-modeller Hvilke variabler skal plasseres i trinn 2? Reversert totrinnsmodell Er korrelasjon et problem, og kan det eventuelt fikses på en annen måte? Kan benyttes siden vi bare har en inputvariabel (TotEx) DEA med vektrestriksjoner For vanskelig å fastsette grenseverdier? Alle modellvariantene kutter en del svært høye effektivitetstall Tilstrekkelig? Treffsikkert? 19