Oblig 2 - MAT1120. Fredrik Meyer 26. oktober 2009 = A = P1 1 A 1 P 1 A 1 A 2 = P 1. A k+1. A k P k



Like dokumenter
Løsningsforslag: Deloppgave om heuristiske søkemetoder

EKSAMEN Løsningsforslag

Differensligninger Forelesningsnotat i Diskret matematikk Differensligninger

Avsnitt 8.1 i læreboka Differensligninger

Utvidet løsningsforslag Eksamen i TMA4100 Matematikk 1, 16/

ARBEIDSHEFTE I MATEMATIKK

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

KOMPLEKSE TALL KARL K. BRUSTAD

ECON 2200 våren 2012: Oppgave på plenumsøvelse den 21. mars

MAT 1120: Obligatorisk oppgave 2, H-09

8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3.

EKSAMEN løsningsforslag

Påliteligheten til en stikkprøve

UNIVERSITETET I OSLO

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004

Uke 12 IN3030 v2019. Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO

Kapittel 9: Mer kombinatorikk

Matematikk for IT. Oblig 7 løsningsforslag. 16. oktober

x n = 1 + x + x 2 + x 3 + x x n + = 1 1 x

Kapittel 10 fra læreboka Grafer

Algoritmer og datastrukturer Avsnitt Algoritmeanalyse

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

Oblig 2 - MAT1120. Fredrik Meyer 23. september 2009 A =

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Prøveeksamen 2. Elektronikk 24. mars 2010

Polynominterpolasjon

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1110, våren 2012

FINNE n-te RØTTER AV KOMPLEKSE TALL

STK1100: Kombinatorikk

Kombinatorikk. MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 20: Kombinatorikk. Repetisjon. Repetisjon

Løsning eksamen R1 våren 2010

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 16. mai 2008

Løsningsforslag Eksamen MAT112 vår 2011

Ukeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1

Eksamen INF3350/INF4350 H2006 Løsningsforslag

LØSNING, EKSAMEN I STATISTIKK, TMA4240, DESEMBER Anta at sann porøsitet er r. Måling med utstyret gir da X n(x; r, 0,03).

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Kp. 6, del 5

EKSAMEN Løsningsforslag

Løsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan

Oppgave 1. (i) Hva er sannsynligheten for at det øverste kortet i bunken er et JA-kort?

Matematikk for IT. Løsningsforslag til prøve 2. Torsdag 24. oktober 2013

Matematikk for IT. Prøve 2. Onsdag 21. oktober 2015

ECON 2200 VÅREN 2014: Oppgaver til plenumsøvelse den 12.mars

IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

Ma Analyse II Øving 5

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk

Mer om utvalgsundersøkelser

Numeriske metoder: Euler og Runge-Kutta Matematikk 3 H 2016

Lsningsforslag ved Klara Hveberg Lsningsforslag til utvalgte oppgaver i kapittel 4 I seksjon 4.1 gir de innledende oppgavene deg trening i a lse diere

TMA4100 Høst Løsningsforslag Øving 2. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Fagdag 2-3mx

Eksamen REA3028 S2, Våren 2011

Terminprøve R2 Høsten 2014 Løsning

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare!

Eksempeloppgave REA3026 Matematikk S1 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

Tar først 2 metoder for å løse differensialligninger. Se forøvrig pdf-dokumentet del 9, diskretisering, sampling i Industriell IT.

Formelsamling i matematikk og statistikk

Forelesning 3 mandag den 25. august

Løsningsforslag til øving 4

Kapittel 5 - Vektorer - Oppgaver

MA1102 Grunnkurs i Analyse II Vår 2017

Løsningsforslag ST2301 øving 3

Kommentarer til oppgaver;

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (5 poeng) Oppgave 3 (4 poeng) x x. Deriver funksjonene. a) f( x) 2 sin 3x. Bestem integralene

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

E K S A M E N : FAG: Matematikk 1 MA-154 LÆRER: MORTEN BREKKE. Klasse(r): Alle Dato: 1. des 11 Eksamenstid, fra-til:

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk

16 Ortogonal diagonalisering

R2 eksamen høsten 2017

SKADEFRI - oppvarmingsprogram med skadeforebyggende hensikt. Trenerforum

ST1201 Statistiske metoder

EKSAMENSOPPGAVE. Mat-1060 Beregningsorientert programmering og statistikk

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Kapittel 8: Estimering

f(x)dx = F(x) = f(u)du. 1 (4u + 1) du = 3 0 for x < 0, 2 + for x [0,1], 1 for x > 1. = 1 F 4 = P ( X > 1 2 X > 1 ) 4 X > 1 ) =

Løsningsforslag R2 Eksamen Nebuchadnezzar Matematikk.net Øistein Søvik

Termodynamikk og statistisk fysikk Oblig 3

Eksempeloppgave REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

Eksamen R2, Høsten 2010

KLMED8004 Medisinsk statistikk. Del I, høst Estimering. Tidligere sett på. Eksempel hypertensjon

Løsningsforslag til øving 9 OPPGAVE 1 a)

Løsningsforslag til eksamen

Terminprøve R2 Høsten 2014

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 20. mai 2008

Eksempler fra slutten av forrige uke. Eksempler (styrke, dimensjonering,...) Eksempler fra slutten av forrige uke

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z

EKSAMENSOPPGAVE. Faglig veileder: Kirsten Aarset, Bente Hellum og Jan Stubergh Gruppe(r): 1-elektro, 1-maskin, 3-almen Dato: 17 desember 2001

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2019

) = P(Z > 0.555) = > ) = P(Z > 2.22) = 0.013

I den generelle situasjonen vil massen, dersom den er ute av fjæras likevekt akselerere iht. Newton 2. lov: 2 2 (0.1) dt (0.2) (0.3) (0.

Ukeoppgaver, uke 42, i Matematikk 10, Bestemt integrasjon. 1

8 (inkludert forsiden og formelsamling) Tegne- og skrivesaker, kalkulator, formelsamling (se vedlagt).

Transkript:

Oblig 2 - MAT20 Fredri Meyer 26 otober 2009 Matrisee A i er defiert sli der P er e rotasjosmatrise som defierer i oppgave 2: A A 2 A + = A = P A P = P A P Oppgave Matrisee A i+ og A i er similære det fies e iverterbar matrise P sli at A i+ = P A i P Fra Theorem 4 side 33 i Lay, følger det at de har de samme egeverdiee Det følger idutivt at alle matrisee på dee forme har de samme egeverdiee Vi sal å fie et uttry for egevetoree til A + ved hjelp av egevetoree til A Ata at v er e egevetor til A Da har vi at A v = λv Vi gager begge sider med P at P A = A + P fra vestre, og får at P, så vi får at A + P A v = λp v Hus å v Det følger at egevetore til A + er gitt ved P dette at egevetore til A er gitt ved P til A v = P v der v er egevetore til A Ved idusjo gir P 2 P v der v er e egevetor Oppgave 2 Vi defierer P som x-matrise sli at P ) rr = P ) ss = cos θ, P ) rs = P ) sr = si θ, P ) ii = for i = r, s) og 0 ellers Vi sal vise at P er ortogoal, altså at PP T = I Dette a gjøres ved å srive P som e matrise med radvetorer, og P T som e matrise med oloevetorer, for så å gage disse samme, og se hva vi får Vi sriver

u w P = w 2 Hvor u i er ehetsvetoree, og w = 0,, cos θ,, si θ,, 0), med de trigoometrise fusjoee der de sal være På samme måte sriver vi Vi gager disse samme: PP T = u P T = u T v T v2 T u T ) u w w 2 u u T v T v2 T u T ) = u u u v u v 2 u u w u w v w v 2 w u w u w 2 v w 2 v 2 w 2 u u u u v u v 2 u u Ved å udersøe alle disse priprodutee, ser vi at alle de på diagoale blir é, og alle adre forsvier Spesielt er w 2 v = 0,, si θ,, cos θ,, 0) 0,, cos θ,, si θ,, 0) = 0+ + si θ cos θ+ si θ cos θ = 0 De adre utregigee foregår på tilsvarede vis ) Oppgave 3 P alles ofte e rotasjomatrise fordi de roterer et pla med e viel θ Dette a esemplifiseres ved formele φ = arccos a b ) som gir oss viele mellom to vetorer Tester vi dette på e av de rammede vetoree i a b trasfor- 2

masjoe x Px, ser vi at u r er ehetsvetor r r, og w r er oloe r i rotasjosmatrise) φ = arccos u r w r u r w r ) = θ Side legder bevares og ige av de adre ehetsvetoree edres, a vi oludere med at dee matrise roterer et uderrom av R Oppgave 4 Laget fusjoe i MATLAB, og resultatet er som følger: fuctio P=trasmatrr,s,theta,) P = eye); Pr,r)=costheta); Ps,s)=costheta); Pr,s)=sitheta); Ps,r)=-sitheta); Fusjoe tar posisjoe r,s), viele θ og dimesjoe som argumeter, og returerer matrise defiert i oppgave 2 Oppgave 5 Vi defierer A F = i =j A 2 ij Og øser å lage e fusjo som tar e reell -matrise og returerer A F Det er fort gjort, og MATLAB-fusjoe er gjegitt uder: fuctio fbo=frobormoffa) s = 0; [m,]= sizea); for =: % tar priprodutet av hver rad og summerer s = s + A,:)*A,:) ; ed s = s - diaga) *diaga); % treer fra diagoale fbo = sqrts); % returerer svaret Oppgave 6 Vi sal lage e MATLAB-fusjo som returerer posisjoe til det elemetet i e matrise utefor diagoale med størst absoluttverdi Det er fort gjort, og MATLAB-programmet er gjegitt uder: fuctio [r,s]=offabsmasa) [m,] = sizea); r =; s =r; 3

sistestore = 0; for i=: for j=: if i~=j if absai,j)) >= sistestore sistestore = absai,j)); r = i; s = j; ed ed ed ed Oppgave 7 Vi defierer B = P T AP Vi sal første vise at B er symmetris år A er det Altså at B T = B La oss berege B T : B T = P T AP) T = P T P T A) T = P T A T P = P T AP Hvor vi i siste lihet beyttet oss av at A også er symmetris Nå sal vi vise følgede lihet: B rs = B sr = si θ cos θa rr A ss )+cos 2 θ si 2 θ)a rs Det første lihetsteget følger av at B er symmetris Reste er re regig E hjelpsom observasjo er at hvis C = AB, så er C ij = = a ib j Dette er egetlig defiisjoe på multipliasjo av matriser B ij = P T AP) ij = B rs = = ) p mi a m p j = ) p mi a m p j = [p mr si θa mr + cos θa ms )] = si θ p mr a mr + cos θ p mr a ms = si θcos θa rr si θa sr )+cos θcos θa rs si θa ss ) = si θ cos θa rr a ss )+cos 2 θ si 2 θ)a rs Som var det vi sulle vise Dette er lage jedelige utregiger hvor vi må passe på hele tide hvorda P er defiert Oppgave 8 Vi får opplyst at A ij ) 2 = B ij ) 2 4

Fra dette følger det at B F = 2Brs 2 + B ij ) 2 = 2Brs 2 + A ij ) 2 = 2B 2 rs + A F 2A 2 rs Velger vi å r,s) sli at A rs er størst mulig, og samtidig får ligige siθcosθa rr A ss )+cos 2 θ si 2 θ)a rs = 0 til å gå opp, ser vi at: ) B rs = 0 og 2) B F = A F 2A 2 rs Dermed har vi fått B F mist mulig Oppgave 9 Dette er eel regig og bru av trigoometrise idetiteter: 0 = si θ cos θa rr A ss )+cos 2 θ si 2 θ)a rs Vi deler på cos2θ) på begge sider: Omstoig gir Oppgave 0 Vi sal studere følgede ode: = 2 si2θ)a rr A ss )+cos2θ)a rs 2 ta2θ)a rr A ss )+ A rs = 0 ta2θ) = 2A rs A ss Arr fuctio [P,D]=jacobiA) tolerase=0^-4); =sizea,); % størrelse på matrise P=eye); % lager e ehetsmatrise while frobormoffa)>tolerase % så lege orme er større e tolerase % fortsetter algoritme theta=ata 2*Ar,s)/As,s)-Ar,r)) )/2; % løser ligige fra forrige oppgave Ptheta=trasmatrr,s,theta,); A=ivPtheta)*A*Ptheta; P=P*Ptheta; ed D=A; Kort forlart: Det fusjoe gjør er å ta i e symmetris matrise A, og så gjøre dee mer diagoal ved å fjere store elemeter utefor diagoale samtidig som egeverdiee bevares Dette er forlart tidligere De fortsetter å fie matriser P i helt til absoluttorme er uder e viss tolerase, og de returerer da to matriser De ee er e diagoalmatrise D beståede av egeverdier til A, og de adre er e matrise P beståede av egevetorer til A 5