OM BRUK OG MISBRUK AV STATISTIKK 84 % er fornøyde med det tilbudet de får Turid Aarseth 9. desember 2014
Hva er metode? Hvordan vi skal gå fram når vi skal hente inn informasjon (data/empiri) om virkeligheten Hvordan vi skal behandle, analysere og tolke denne informasjonen Hvordan informasjonen skal formidles
Kvalitativ og/eller kvantitativ metode? Kvantitative metoder - standardisering Egnet til å måle hva folk har og gjør Bruk av tall Få opplysninger om mange enheter Kvalitative metoder Egnet til å fange sosiale relasjoner og meningen bak atferd Bruk av ord beskrivelser Mange opplysninger om få enheter
Hvorfor lære metode? Grunnlag for innsiktsfull vurdering av informasjon generelt og forskning spesielt For å kunne planlegge og gjennomføre egne undersøkelser - eller bestille slike
Nytte for folkehelsekoordinatorer? Beslutningsgrunnlag - Oversikt over helsetilstand, identifisere problemområder og påvirkningsfaktorer - foreta sammenligninger (over tid, mellom kommuner m.m.) Evalueringer/dokumentasjon av aktiviteter/tiltak Strategisk bruk Andre argumenter?
SYSTEMATISK OG KUNNSKAPSBASERT FOLKEHELSEARBEID Hvilke utfordringer ser dere? Balanse mellom kunnskap og handling? Komplekse årsaksforhold
Det er lett å bli lurt Number people who drowned by falling into a swimming-pool correlates with Number of films Nicolas Cage appeared in Correlation: 0.666004
Sterk sammenheng mellom utviklingen i skilsmisserater og margarinforbruk Correlation: 0.992558
Korrelasjon og årsakssammenheng er ikke det samme
Forelesning m/dialog Faglig utbytte av ulike undervisningsformer. Prosent. Gruppearbeid m/mye veiledning Forelesning monolog Gruppearbeid med lite/ingen veiledning Stort Middels Lite 54 39 8 N=615 52 41 7 N=600 20 56 24 N=624 14 50 35 N=599
Fasene i en undersøkelsesprosess Valg/presisering av problemstilling Valg av design Valg knyttet til måling (operasjonalisering) Valg av metode for datainnsamling Valg av prosedyre for utvelging av enheter Valg av analyseopplegg Valg av rapporteringsform
Kvantitativ analyse Alt analysearbeid dreier seg om å sammenfatte og forenkle informasjon i datamatrisen Analysearbeidet skal planlegges og begrunnes med bakgrunn i problemstillingen
Univariat (enveis) analyse Frekvensfordeling: Hvordan enhetene våre fordeler seg på en variabel. Kan være i absolutte tall eller prosentuert (relativ fordeling). Bruk av grafiske framstillinger Variablenes målenivå har betydning for hvilke analysemetoder som kan benyttes
Mål for sentraltendens Egenskaper Krav til målenivå Modus Median Den hyppigst forekommende verdien Den enheten som befinner seg i midten på en ordnet fordeling Sum av antall verdier Antall enheter Ingen Minst ordinalnivå Gjennomsnitt Forholdstallsnivå
Hva er sentraltendensen? Hvor mye tid bruker du vanligvis til fysisk trening i løpet av en uke? Prosent. 0 timer 1-2 3-5 6 eller mer Sum 10 34 26 30 100 % (N=600)
Mål for spredning Variasjon sbredde Modalprosent Standardavvik Egenskaper Andel med modusverdi Differanse mellom maksimum og minimum Hvor stort er det typiske avviket fra gjennomsnittet Krav til målenivå Ingen Minst ordinal Forholdstall
Bivariat (toveis) analyse Krysstabeller: ser på fordelingen på to variabler samtidig Samvariasjon: en verdi på en variabel går systematisk sammen med en verdi på en annen variabel Sammenheng: samvariasjonen må kunne begrunnes teoretisk
Korrelasjonsmål Statistiske mål på samvariasjon Velg riktig mål utfra variablenes målenivå Ved nominal kan vi bruke mål som varierer mellom 0 og 1 -Fi -Cramers V Ved ordinal- eller forholdstall kan vi bruke mål som varierer mellom -1 og +1 -Gamma -Tau -Rho -Pearsons r
Tolking av korrelasjonsmål Må vurderes konkret i hver undersøkelse, men noen tommelfingerregler: - under 0,3: svak - 0,3-0,5: middels - over 0,5: sterk
Oppgave Tabell 1. Elevenes vurdering av utenomfaglig PC-tidsbruk i timene i timene fordelt på hvorvidt de opplever at tidsbruken går ut over skolearbeidet i timene. Prosent. Bruker lite tid (0,1) Bruker middels tid (2) Bruker mye tid (3,4) Sum Går i liten grad ut over skolearbeid (0,1) Går i noen grad ut over skolearbeid (2) Går i stor grad ut over skolearbeid (3,4) Sum (N=) 70 46 21 48 17 33 33 27 13 22 47 26 100 % (270) 100 % (239) 100 % (203) 100 % (712) Gamma = 0,531
Toveisanalyser Start med å kommentere sentraltendensen. Velg riktig uavhengig og avhengig variabel. Beskriv forskjellene i de betingede fordelingene (prosentdifferanse og/eller korrelasjonsmål). Er det samvariasjon? Beskriv med egne ord hva samvariasjonen konkret betyr i det aktuelle tilfellet.
Metodiske forhold som vektlegges i tolkning av tabeller (validitet og reliabilitet) Er variablene målt på en slik måte at de fanger opp det vi ønsker å undersøke? Er det feil/mangler ved måten spørsmålene er stilt på? Er det feil/mangler ved svaralternativene? Kan viktig informasjon ha gått tapt ved sammenslåing av verdier (omkoding)?
Metodiske forhold forts. Hvordan ble undersøkelsen gjennomført? Forskningseffekt? Svakheter knyttet til populasjon og utvalg Vurdere svarprosent og om det kan være systematisk frafall Er det opplysninger vi mangler for å kunne tolke resultatet?