SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002
|
|
- Aksel Simensen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002 Generell informasjon Dette er den siste eksamensoppgaven under overgangsordningen mellom gammelt og nytt pensum i SVSOS107. Eksamensoppgaven skal derfor kunne løses både av de som har lest Hellevik (1999) og de som har lest Ringdal (2001). De som har lest Hellevik velger da oppgavene 1, 2 og 4, mens de som har lest Ringdal velger oppgavene 1, 3 og 4. De som kun har lest Ringdal sin bok, men likevel velger å besvare oppgave 2, vil sannsynligvis få problemer med å besvare oppgave 2a etter som utregning av prediksjonseffekter og samspill bare blir overflatisk behandlet på side 346 i Ringdal sin bok. Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreskjemaundersøkelse som er basert på et tilfeldig utvalg av den voksne norske befolkningen. a) Beskriv variablene i tabellen, og forklar kort hva tabellen viser. MÅL: Test av studentens ferdigheter i å identifisere variabler, å diskutere hvor mye informasjon de mener det er forsvarlig å trekke ut av verdifordelingen i disse variablene (bestemme målenivå), og teste studentens ferdigheter i å lese innholdet i en tabell. Uavhengige variabler: Kjønn Alder Avhengige variabler: Antall bøker lest siste 12 måneder Målenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå Alder: Her vil sannsynligvis noen hevde at alder kan plasseres på forholdstallsnivå, men etter som aldersvariabelen er gruppert og at gruppene har ulike intervaller bør vi bare gi riktig for de som plasserer variabelen på ordinalnivå. Antall leste bøker: Her vil sannsynligvis mange hevde at variabelen kan plasseres på forholdstallsnivå, men etter som variabelen er gruppert og at gruppene har ulike intervaller bør vi bare gi riktig for de som plasserer variabelen på ordinalnivå. I forklaringen av hva tabellen viser ønsker vi beskrivelser av mønsteret inne i tabellen, og ikke tekniske beskrivelser av hvordan tabellen er satt opp. Alle bør se at de yngste kvinnene leser vesentlig mer enn de eldste kvinnene, mens vi ikke finner noen tilsvarende nedgang i leseaktiviteten i forhold til alder når vi ser på menn. 1
2 b) Beregn korrelasjonene mellom alder og antall leste bøker for både menn og kvinner. Forklar hva disse korrelasjonskoeffisientene viser. Bruk det korrelasjonsmålet du mener passer best. MÅL: Teste studentenes forståelse av statistiske mål for bivariate sammenhenger, hvordan valget av korrelasjonsmål avhenger av variablenes målenivå, og hvordan vi sammenligner to korrelasjoner. Her skal alle kunne se at de må regne ut en korrelasjonskoeffisient mellom alder og antall leste bøker for menn, og en korrelasjonskoeffisient mellom alder og antall leste bøker for kvinner. Her bør vi tillate mange ulike valg av mål, og heller se på argumentasjonen bak valget. De fleste vil sannsynligvis argumentere med at de to variablene alder og antall leste bøker bør plasseres på ordinalnivå, og ut fra dette enten velge gamma. Vi bør også gi noe ekstra for de som argumenterer godt for å bruke korrelasjonsmålet Kendalls tau-c. Gode argumenter for tau-c bør bygge på problemet med at gamma ikke tar hensyn til sammenfallende ranger. Det vil si parkombinasjoner der parene har lik verdi på den ene variabelen og ulik verdi på den andre. I utregningen av tau-b er dette argumentet opplagt etter som de sammenfallende x- og y-rangene er lagt inn i selve formelen, mens tau-c kontrollerer for sammenfallende ranger mer indirekte ved at den tar med kvadratet av N nevneren i formelen for tau-c.. Utgangspunkt for å beregne korrelasjonene mellom alder og antall leste bøker for menn: Ingen eller flere Etter som Gamma er et korrelasjonsmål som utnytter informasjonen om rangering, bør det gies et pluss for de studentene som tar hensyn til retningen på rangeringene når de regner forholdet mellom par ordnet likt og par ordnet ulikt. Beregningen av par ordnet likt kan enten starte med kombinasjonen "Ingen" og "16-29" (n = 100), eller med kombinasjonen "20 eller flere og "70 +" (n = 60). Nedenfor viser jeg en detaljert løsning basert på det første startpunktet. Par ordnet likt: L = 100 ( ) ( ) ( ) + 80 ( ) ( ) ( ) + 40 ( ) + 90 ( ) 90 ( ) + 60 ( ) + 2
3 90 ( ) + 90 (40+60) + 60 ( ) + 60 (90+60) 60 (60) L= = Par ordnet ulike (start nederst til venstre): U = 60 ( ) + 90 ( ) + 90 ( ) + 60 ( ) + 60 ( ) + 60 ( ) + 60 ( ) + 90 ( ) + 90 ( ) + 40 ( ) + 90 ( ) + 90 (60+120) + 80 ( ) ( ) (120) U= = Gamma for menn blir da: Gamma Menn = = 0,0339 0, Løsninger med andre mål for samvariasjon for menn blir: Symmetric Measures Value Asymp. Std. Approx. T Approx. Error Sig. Nominal by Nominal Phi,130,004 Cramer's V,075,004 Ordinal by Ordinal Kendall's tau-b -,026,018-1,435,151 Kendall's tau-c -,027,019-1,435,151 Gamma -,034,024-1,435,151 N of Valid Cases
4 Utgangspunkt for å beregne korrelasjonene mellom alder og antall leste bøker for kvinner: Ingen eller flere Etter som Gamma er et korrelasjonsmål som utnytter informasjonen om rangering, bør det gies et pluss for de studentene som tar hensyn til retningen på rangeringene når de regner forholdet mellom par ordnet likt og par ordnet ulikt. Beregningen av par ordnet likt kan enten starte med kombinasjonen "Ingen" og "16-29" (n = 40), eller med kombinasjonen "20 eller flere" og "70 +" (n = 120). Nedenfor viser jeg en meget detaljert løsning basert på start i kombinasjonen "Ingen inntekt" og "16-29". Par ordnet likt: L = 40 ( ) + 60 ( ) ( ) + 40 ( ) + 90 ( ) + 90 ( ) + 40 ( ) + 60 ( ) + 60 ( ) + 80 ( ) ( ) (60+40) ( ) (90+40) (40) L= = U = 100 ( ) ( ) + 90 ( ) ( ) ( ) ( ) + 80 ( ) ( ) ( ) + 40 ( ) + 60 ( ) + 60 (60+160) + 4
5 40 ( ) + 90 ( ) + 90 (160) U= = Gamma for kvinner blir da: Gamma Kvinner = = 0,2758 0, Løsninger med andre mål for samvariasjon for kvinner blir: Symmetric Measures Value Asymp. Std. Error Approx. T Approx. Sig. Nominal by Nominal Phi,324,000 Cramer's V,187,000 Ordinal by Ordinal Kendall's tau-b -,217,018-12,269,000 Kendall's tau-c -,226,018-12,269,000 Gamma -,276,022-12,269,000 N of Valid Cases 2000 Tolkning: Det er en svært korrelasjon mellom alder og antall leste bøker for menn, mens det er en negativ korrelasjon mellom alder og antall leste bøker for kvinner. Dette viser at unge kvinner leser mer enn eldre kvinner, men vi finner ikke noe tilsvarende mønster blant menn. Oppgave 2 (Basert på Hellevik 1999) a) Del aldersvariabelen i tabell 1 inn i to aldersgrupper. Beregn hvilke effekter alder og kjønn har på om folk leser bøker, og regn ut samspillet mellom kjønn og alder i forhold til om de leser bøker. Forklar hva disse to effektene og samspillet viser. MÅL: Teste studentens kjennskap til beregning og tolkning av prediksjonseffekter. Oppgaveteksten gir ingen svar på hvilke alderskategorier som bør slåes sammen, og løsningene vil derfor variere. De som kun regner på forskjellene mellom laveste og høyeste aldersgruppe bør trekkes noe fordi de ikke får med alle enhetene i denne analysen. For å kunne løse denne oppgaven er det en fordel om studentene slår sammen de fem kategoriene 1-2, 3-4, 5-9, og 20 eller flere til en kategori. I mitt løsningsforslag har jeg skilt mellom yngre og eldre ved å dele ved 50 år. Frekvensene blir dermed slik: Menn Kvinner Ingen Lest minst 1 bok Total
6 Tabellen blir da slik når den prosentueres: Menn Kvinner Ingen Lest minst 1 bok Sum (n=) (1000) (1000) (1000) (1000) Effekt av kjønn: E k = ½[(75-90)+(73-72)] = ½((-15)+1) = ½(-14) = -7 Effekten av kjønn viser at det er en større andel av kvinner enn av menn som har inntekt, og at forskjellen etter at vi har kontrollert for aldersforskjellen er på 7 prosentpoeng. Effekt av alder E u = ½[(75-73)+(90-72)] = ½(2+18) = ½(20) = 10 Effekten av alder viser at det er en større andel blant de yngste som leser bøker enn blant de eldste, og at forskjellen etter at vi har kontrollert for kjønnsforskjellen er på 10 prosentpoeng. Samspill mellom utdanning og kjønn: S ku = ½[(75-73)-(90-72)] = ½(2-18) = ½(-16) = -8 Samspillet viser en klar tendens til at aldersforskjellen er mye større blant kvinner enn blant menn. b) Kan vi på grunnlag av informasjonen fra tabell 1 avvise en hypotese om at norske menn og kvinner leser like mange bøker? MÅL: Teste studentens forståelse av hypotesetesting ved hjelp av kjikvadrattesten og statistisk generalisering. Denne oppgaven må løses med kjikvadrattest. Først må det settes opp en ny tabell som viser de absolutte fordelingene (O) for de to kjønnene ved å summere antallet enheter i hver alderskategori i tabellen som ble brukt for å løse oppgave 1b, og deretter beregne de forventede fordelingene ved statistisk uavhengighet (E) med utgangspunkt i den første tabellen. De to tabellene skal da se omtrent slik ut: O: E: Menn Kvinner Totalt Menn Kvinner Totalt Ingen eller flere Totalt
7 Vi kan da regne ut χ 2 ved hjelp av denne tabellen: Rute O E O-E (O-E) 2 (O-E) 2 / E , , , , , , , , , , , ,706 χ 2 = 128,599 Kritisk verdi på 5%-nivå og 5 frihetsgrader er 11,07. Kjikvadratet er derfor mye større enn kritisk verdi, og nullhypotesen om likt antall bøker for kvinner og menn må forkastes. Oppgave 3 (Basert på Ringdal 2001) a) Beskriv hva regresjonsmodellen i tabell 2 viser. MÅL: Teste studentens evne til å tolke resultatene fra en enkel regresjonsmodell. Oppgaven starter med en forholdsvis enkel regresjonsmodell. De ustandardiserte koeffisientene i modellen i tabell 2 kan beskrives omtrent slik: Alder: - Personene i utvalget leser i gjennomsnitt 0,466 færre bøker for hvert 10 år eldre de er. Det vil si at for hvert år eldre de er så leser de 0,0466 færre bøker. Denne nedgangen i forhold til alder er statistisk signifikant både på 5%-nivå og 1%-nivå (p < 0,001). Menn: Menn har, etter kontroll for de andre uavhengige variablene i modellen, i gjennomsnitt 2,555 færre bøker enn kvinner. Denne forskjellen er statistisk signifikant både på 5%-nivå og 1%- nivå (p < 0,001). Gift: Gifte og samboende leser i gjennomsnitt 0,736 færre bøker enn enslige. Forskjellen er statistisk signifikant både på 5%-nivå og 1%-nivå (p = 0,007). Arbeidstid: Personene i utvalget leser 0,121 færre bøker pr år for hver ekstra 10 timer de jobber i uka, men denne økningen er ikke statistisks signifikant (p = 0,078) og kan derfor ikke generaliseres til også å gjelde for populasjonen. 7
8 Utdanning: For hvert år ekstra utdanning øker antallet leste bøker pr år med 0,484. Denne økningen er statistisk signifikant (p < 0,001). Inntekt: Personene i utvalget leser 0,047 flere bøker pr år for hver ekstra kroner de har i årslønn, men denne økningen er ikke statistisks signifikant (p = 0,078) og kan derfor ikke generaliseres til også å gjelde for populasjonen. b) I regresjonsmodellen i tabell 3 har vi gjort en del endringer i forhold til regresjonsmodellen i tabell 2. Forklar hvilke endringer som er gjort, og hva du tror vi ønsker å oppnå med disse endringene. Endringene i forhold til tabell 2 er at variabelen gift, arbeidstid og inntekt er fjernet, og at tabell 3 i tillegg har et produktledd som skal måle samspillet mellom kjønn og alder i forhold til antallet leste bøker. Dette produktleddet får også konsekvenser for fortolkningen av koeffisientene for alder og menn. De ustandardiserte koeffisientene i modellen i tabell 3 dermed beskrives omtrent slik: Alder: - Kvinnene i utvalget leser 0,733 færre bøker for hvert 10 år oppover i aldersskalaen. For mennene må vi også ta inn samspillet når vi skal fortolke alderseffekten, og den blir da slik at menn leser 0,134 (-0, ,599 = -0,134) færre bøker for hvert 10 år oppover på aldersskalaen. Det vil si at kvinner leser færre bøker jo eldre de er, mens det ikke er noen skjer noen tilsvarende nedgang blant menn. Menn: Effekten av kjønn viser dermed kun kjønnsforskjellen nå vi antar at alderen er 0. Modellen viser at denne kjønnsforskjellen blir mindre og mindre ettersom personene blir eldre. Forholdet mellom kjønn og alder for antallet leste bøker vil derfor følge det mønsteret som er gjengitt i figuren nedenfor: Antall leste bøker i forhold til alder for kvinner og menn med 12 år utdanning Antall leste bøker pr år Alder Menn Kvinner 8
9 c) Sett opp regresjonsligninga fra tabell 3. Prediker hvor mange bøker en 25 år gammel kvinne med 18 år utdanning har lest, og hvor mange bøker en 50 år gammel mann med 9 år utdanning har lest i løpet av de siste 12 månedene. MÅL: Teste studentenes evne til å sette opp en regresjonsligning, og bruke denne til å predikere verdier på den avhengige variabelen. Regresjonsligningen kan settes opp på mange måter, og vi bør godkjenne alle de eksemplene jeg har satt opp her: Ŷ i = β 0 + β 1 X 1i + β 2 X 2i + β 3 X 3i + β 4 (X 2i * X 1i ) Ŷ i = β 0 + β 1 ALDER + β 2 MENN + β 3 UTDANNING + β 4 (MENN*ALDER) PREDIKERT ANTALL BØKER = 7,920 0,733*ALDER 5,457*MENN + 0,398*UTDANNING + 0,599*(MENN*ALDER) Predikert antall bøker til en 25 år gammel kvinne med 18 år utdanning: Ŷ = 7,920-0,733*ALDER - 5,457*MENN + 0,398*UTD + 0,599*(MENN*ALDER) Ŷ = 7,920 0,733*2,5 5,457*0 + 0,398*18 + 0,599* (0*2,5) = 13,2515 Det vil si at regresjonsmodellen predikerer at denne kvinnen har lest 13,3 bøker i løpet av de siste 12 månedene. Predikert antall bøker til en 50 år gammel mann med 9 år utdanning: Ŷ = 7,920-0,733*ALDER - 5,457*MENN + 0,398*UTD + 0,599*(MENN*ALDER) Ŷ = 7,920 0,733*5,0 5,457*1 + 0,398*9 + 0,599* (1*5,0) = 5,375 Det vil si at regresjonsmodellen predikerer at denne mannen har lest 5,4 bøker i løpet av de siste 12 månedene. Oppgave 4 Tenk deg at du skal gjennomføre et forskningsprosjekt for å undersøke samarbeidet mellom ulike profesjoner på et sykehus. Forklar hvordan du ville ha gjennomført dette prosjektet med kvalitative metoder, og drøft fordeler og ulemper ved de ulike kvalitative metodene som kan brukes for et slikt forskningsopplegg. MÅL: Teste studentenes kunnskaper om kvalitative metoder, og deres evner til å utforme kvalitative forskningsopplegg Trondheim Arild Blekesaune 9
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 001 Generell informasjon Da denne eksamensoppgaven ble gitt var SVSOS107 inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum. Denne
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 003 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 9 og 79 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey 2004.
DetaljerUTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001 Generell informasjon Vi er for tiden inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum i SVSOS107. Denne eksamensoppgaven
DetaljerMålenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå
Fasit til eksamen 30.november 000 Oppgave 1 a) Beskriv den avhengige og de uavhengige variablene i tabellen, og diskuter hvilket målenivå du vil gi de ulike variablene. MÅL: Test av studentens ferdigheter
DetaljerForelesning 9 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse
Forelesning 9 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse Vi har ulike koeffisienter som viser styrken på den statistiske avhengigheten mellom de to variablene. Valg av koeffisient må vurderes ut fra variablenes
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008 Alle tre oppgavene skal besvares. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget
DetaljerForelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse. Korrelasjonsmål etter målenivå. Cramers V
Forelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse Vi har ulike koeffisienter som viser styrken på den statistiske avhengigheten mellom de to variablene. Valg av koeffisient må vurderes ut fra variablenes
DetaljerEksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 2003
Eksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 03 Oppgave 1 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale
Detaljer3. Multidimensjonale tabeller. SOS1120 Kvantitativ metode. Årsaksmodeller. Forelesningsnotater 8. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode 3. Multidimensjonale tabeller Forelesningsnotater 8. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Hva skjer når vi inkluderer flere uavhengige variabler i en tabellanalyse? Årsaksmodeller
DetaljerUnivariate tabeller. Statistisk uavhengighet og statistisk avhengighet. Bivariat tabellanalyse. Hvordan bør vi prosentuere denne tabellen?
Forelesning 8 Tabellanalyse Tabellanalyse er en godt egnet presentasjonsform hvis: variablene har et fåtall naturlige kategorier For eksempel kjønn, Eu-syn variablene er delt inn i kategorier For eksempel
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 31. mai 007 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3050 Empirisk forskningsmetode Faglig kontakt under eksamen: Stipendiat Zan
DetaljerKrysstabellanalyse. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. 1. Beskrivelse av analyseteknikk. Forelesningsnotater 7. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse Forelesningsnotater 7. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Disposisjon 1. Beskrivelse av analyseteknikk 2. Korrelasjonsmål Cramers V Gamma 3. Flerdimensjonale
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember
DetaljerHvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?
Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3050 Empirisk forskningsmetode i humaniora og samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerOppgave 1. Besvarelse av oppgave 1c) Mål på statistisk sammenheng mellom variabler i krysstabeller
Oppgave 1 a) Beskriv den avhengige og de uavhengige variablene i tabellen, og diskuter hvilket målenivå du vil gi de ulike variablene. b) Forklar kort hva tabellen viser. c) Hva er korrelasjonen mellom
DetaljerForelesning 9 Kjikvadrattesten. Kjikvadrattest for bivariate tabeller (klassisk variant) Når kan vi forkaste H 0?
Forelesning 9 Kjikvadrattesten Kjikvadrattesten er den mest benyttede metoden for å utføre statistiske generaliseringer fra bivariate tabeller. Kjikvadrattesten brukes til å teste nullhypotesen om at det
DetaljerForelesning 10 Kjikvadrattesten
verdier Forelesning 10 Kjikvadrattesten To typer av statistisk generalisering: Statistisk hypotesetesting Statistiske hypoteser (H 0 og H 1 ) om populasjonen Finner forkastningsområdet for H 0 ut fra en
DetaljerUnivariate tabeller. Bivariat tabellanalyse. Forelesning 8 Tabellanalyse. Formålet med bivariat analyse:
Forelesning 8 Tabellanalyse Tabellanalyse er en godt egnet presentasjonsform hvis: variablene har et fåtall naturlige kategorier For eksempel kjønn, Eu-syn variablene er delt inn i kategorier For eksempel
DetaljerKrysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.
SOS112 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse (forts.) Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 25 4. Statistisk generalisering Per Arne Tufte Eksempel: Hypoteser Eksempel: observerte frekvenser (O) Hvordan
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 29. mai 2009 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell fra den norske delen av European Social Survey 2006. Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
DetaljerSensurveiledning SOS1002, vår 2013
Sensurveiledning SOS1002, vår 2013 Oppgave 1 Gjør kort rede for seks av de åtte begreper. Bruk inntil ½ side på hvert begrep. Nedenfor er bare definisjonene oppgitt. Forklaringer av begrepene uten eksakte
DetaljerForelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerOppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerSOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
DetaljerSTUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00
STUDIEÅRET 2014/2015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består
DetaljerGjør kort rede for seks av de åtte begrepene. Bruk inntil ½ side på hvert begrep.
Sensurveiledning SOS1002, høst 2012 Opgave 1 Gjør kort rede for seks av de åtte begrepene. Bruk inntil ½ side på hvert begrep. a) Type I feil er sannsynligheten for å forkaste en sann nullhypotese i en
DetaljerKort innføring i SPSS
Kort innføring i SPSS Oppstart og datasett Gjør følgende for å starte opp SPSS og få fram European Social Survey: Finn Min datamaskin Finn SV-info på Luna Velg ISS Velg SOS1002. Dobbeltklikk deretter på
DetaljerLøsningsforslag eksamen sos1001 V14
Løsningsforslag eksamen sos1001 V14 Oppgave 1 a) Mål som er basert på flere indikatorer (minst to). To hovedtyper er skalaer og indekser. b) Den hyppigst forekommende verdien eller verdiklassen (kategori)
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
DetaljerHØGSKOLEN I STAVANGER
EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 25. NOVEMBER 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ
DetaljerSTUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl
STUDIEÅRET 2016/2017 Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Torsdag 27. april 2017 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: Kalkulator og formelsamling som blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består
DetaljerUTSATT EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 8. JANUAR 2007 (4 timer)
UTSATT EKSAMEN I SOS0 KVANTITATIV METODE 8. JANUAR 007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller mandag 9. januar
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerOppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk 8. mai 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 22/11/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 11/2011 er
DetaljerSammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt
SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 10. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Sammenlikninger av gjennomsnitt Sammenlikner gjennomsnittet på avhengig variabel for ulike grupper av enheter Kan
DetaljerEksamensoppgave i SØK1004 - Statistikk for økonomer
Institutt for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK1004 - Statistikk for økonomer Faglig kontakt under eksamen: Hildegunn E. Stokke, tlf 73591665 Bjarne Strøm, tlf 73591933 Eksamensdato: 01.12.2014 Eksamenstid
DetaljerSKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 9. september 006 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 0. oktober
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
DetaljerSensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.
Detaljer1 8-1: Oversikt. 2 8-2: Grunnleggende hypotesetesting. 3 Section 8-3: Å teste påstander om andeler. 4 Section 8-5: Teste en påstand om gjennomsnittet
1 8-1: Oversikt 2 8-2: Grunnleggende hypotesetesting 3 Section 8-3: Å teste påstander om andeler 4 Section 8-5: Teste en påstand om gjennomsnittet Definisjoner Hypotese En hypotese er en påstand om noe
DetaljerEvaluering av sykling mot enveiskjøring i Sandefjord sentrum. Førundersøkelse
Evaluering av sykling mot enveiskjøring i Sandefjord sentrum Førundersøkelse Oslo, 17. oktober 2012 Evaluering av sykling mot enveiskjøring i Sandefjord sentrum Side 2 av 12 INNHOLDSFORTEGNELSE 1 Gjennomføring
DetaljerSensorveiledning SOS1120 vår
Sensorveiledning SOS1120 vår 2003 1 Oppgave 1: a) MÅL: Test av evne til å vurdere samsvaret (validiteten) mellom en operasjonell definisjon og en teoretisk variabel. Spørsmålet måler et sentralt aspekt
DetaljerTil bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo
MINIMANUAL FOR SPSS Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo Denne minimanualen viser hvordan analyser i metodeundervisningen på masternivå (master i sosialt arbeid, master i familiebehandling
DetaljerSTUDIEÅRET 2011/2012. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 200- Statistikk. Mandag 27. august 2012 kl. 10.00-12.00
STUDIEÅRET 2011/2012 Utsatt individuell skriftlig eksamen STA 200- Statistikk i Mandag 27. august 2012 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 1. juni 006 Eksamenstid: 4 timer
Detaljer2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger.
H12 - Semesteroppgave i statistikk - sensurveiledning Del 1 - teori 1. Gjør rede for resonnementet bak ANOVA. Enveis ANOVA tester om det er forskjeller mellom gjennomsnittene i tre eller flere populasjoner.
DetaljerMeningsmåling Nordmøre og Romsdal
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 714 Trondheim Org.nr. 979 956 61 MVA R A P P O R T Dato: 12.11.21 Meningsmåling Nordmøre og Romsdal Arve Østgaard Roar Håskjold INNLEDNING Undersøkelsen består av
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE HØST 2010 I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Faglig kontakt under
DetaljerPSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
DetaljerDefinisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk
Måling SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 5. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Måling er å knytte teoretiske begreper til empiriske indikatorer Operasjonell definisjon Angir hvordan et
DetaljerSemesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Robert Wiik, januar 2003 Semesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Generelle krav En
DetaljerForelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
DetaljerHedmark fylkeskommune
Sentio Research Norge AS Verftsgata 4 7014 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Hedmark fylkeskommune Deres ref: Sissel Løkra Vår ref: Fredrik Solvi Hoen INNLEDNING Arve Østgaard Undersøkelsen
DetaljerME Vitenskapsteori og kvantitativ metode
KANDIDAT 2581 PRØVE ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Emnekode ME-417 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 18.05.2018 09:00 Sluttid 18.05.2018 13:00 Sensurfrist 08.06.2018 02:00 PDF opprettet
DetaljerSTUDIEÅRET 2014/2015. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 16. april 2015 kl. 10.00-12.00
STUDIEÅRET 2014/2015 Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Torsdag 16. april 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består av
DetaljerSkoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 VÅREN 2011 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 26. mai 2011 Eksamenstid:
DetaljerRAPPORT. Innbyggerundersøkelse om ny kommunestruktur på Sunnmøre
RAPPORT Innbyggerundersøkelse om ny kommunestruktur på Sunnmøre September 2014 Innhold Innledning... 3 Metode, utvalg og gjennomføring... 3 Beskrivelse av utvalget... 4 Feilmarginer... 5 Signifikanstesting...
DetaljerViktige forhold for å få lærere til å fortsette lenger i læreryrket
Respons Analyse AS Bredalsmarken 15, 5006 Bergen www.responsanalyse.no Viktige forhold for å få lærere til å fortsette lenger i læreryrket Medlemsundersøkelse 15. - 21. september 2010 Oppdragsgiver: Utedanningsforbundet
DetaljerSTUDIEÅRET 2013/2014. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00.
STUDIEÅRET 2013/2014 Individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist:
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013
DetaljerForelesning 18 SOS1002
Forelesning 8 SOS002 Bruk av regresjonsmodeller til å predikere verdier? Hvordan kan vi predikere timelønn ut fra denne lineære regresjonsmodellen? B SEB Beta t Sig. t Kvinner(kvinne=, mann=0) -4,0 0,96-0,23-4,66
DetaljerStatistikk Dette er Norge
Statistikk Dette er Norge Å kunne tolke statistiske data er en viktig den av den digitale kompetansen. Man skal både klare å tolke det man ser av tabeller, grafer og diagrammer - og man skal være kildekritisk
DetaljerOppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert
ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Kandidat 3704 Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum
DetaljerEksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 Onsdag 16. desember 2010, kl. 9.00 13:00 ntall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
DetaljerSKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember 2012 4 timer
SKOLEEKSAMEN I SOS1120 Kvantitativ metode 13. desember 2012 4 timer Det er lov å bruke ikke-programmerbar kalkulator som hjelpemiddel Sensur for eksamen faller 11.januar kl. 14.00. Sensuren publiseres
DetaljerSTUDIEÅRET 2014/2015. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Mandag 13. april 2015 kl. 10.00-12.00.
STUDIEÅRET 2014/2015 Individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Mandag 13. april 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist:
DetaljerStd. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191.
Samspill i regresjon Variables Entered/Removed b Variables Variables Entered Removed Method Kjønn,, Enter hjemmebo ende a a. All requested variables entered. Summary Std. Error Adjusted R of the R R Square
DetaljerBergen kommune Seksjon informasjon
Sentio Research Norge AS Klæbuveien 196 B 7037 Trondheim Org.nr. 979 956 061 MVA R A P P O R T Mottaker Bergen kommune Seksjon informasjon Dato: 25.11.2009 Deres ref: Richard Taule Vår ref: Robert Ekle
DetaljerInnbyggerundersøkelse om kommunestruktur på Sunnmøre Hovedrapport
2015 Innbyggerundersøkelse om kommunestruktur på Sunnmøre Hovedrapport Sentio Research Norge AS November 2015 Innhold Innledning... 2 Metode, utvalg og gjennomføring... 2 Beskrivelse av utvalget... 3 Feilmarginer...
DetaljerEffektstørrelse. Tabell 1. Kritiske verdier for Pearson s produkt-moment-korrelasjon med 5% og 1% signifikansnivå. N 5% 1% N 5% 1%
Thor Arnfinn Kleven Institutt for pedagogikk 19.09.2013 Effektstørrelse Tradisjonelt har signifikanstesting vært fremhevet som den viktigste statistiske analyseformen i pedagogisk og psykologisk forskning.
DetaljerEr det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse
Forelesning 4 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerMOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2010 Løsninger til regneøving nr. 11 (s. 1) der
MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2010 Løsninger til regneøving nr. 11 (s. 1) Oppgave 13.1 Modell: Y ij = µ i + ε ij, der ε ij uavh. N(0, σ 2 ) Boka opererer her med spesialtilfellet der man har like
DetaljerForelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?
2 verdier Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier Valg av type statistisk generalisering i bivariat analyse er avhengig av hvilke variabler vi har Avhengig variabel kategorivariabel kontinuerlig
Detaljer(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?
Institutt for samfunnsøkonomi Skriftlig eksamen i: MET 34311 Statistikk Eksamensdato: 01.06.11, kl. 09.00-14.00 Tillatte hjelpemidler: Alle + BI-definert eksamenskalkulator : TEXAS INTRUMENTS BA II Plus
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 8. desember
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 HØSTEN 2010 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Ansvarlig faglærer:
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. november 2009 Eksamenstid:
DetaljerNY KOMMUNESTRUKTUR SNILLFJORD KOMMUNE MAI 2015
NY KOMMUNESTRUKTUR SNILLFJORD KOMMUNE MAI 015 Metode: Datainnsamling: Telefon Utvalg: Det ble gjennomført totalt 150 intervju med personer 18 år eller eldre bosatt i Snillfjord kommune. Datamaterialet
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
DetaljerInformasjon om eksamen SOS Kvantitativ metode
Informasjon om eksamen SOS1120 - Kvantitativ metode Skriftlig skoleeksamen 29. mai 2018 4 timer Eksamensoppgaven Eksamenssettet består av 26 sider inkludert denne, med 22 oppgaver. Oppgavesettet er delt
DetaljerME Metode og statistikk Candidate 2511
ME-400, forside Emnekode: ME-400 Emnenavn: Metode og statistikk Dato: 31. mai Varighet: 5 timer Tillatte hjelpemidler: Kalkulator (enkel type) Merknader: Besvar 3 av 4 oppgaver (Oppgavene teller likt)
DetaljerLogistisk regresjon 2
Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.
Detaljer> 6 7 ) = 1 Φ( 1) = 1 0.1587 = 0.8413 P (X < 7 X < 8) P (X < 8) < 7 6 1 ) < 8 6 1 ) = Φ(2) = 0.8413
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 7 Oppgave Sykkelruter a) P (Y > 6) P (Y > 6) P ( Y 7 > 6 7 ) Φ( ) 0.587 0.843 b) Hypoteser: H 0 : µ µ 2 H : µ < µ 2
DetaljerNY KOMMUNESTRUKTUR MALVIK KOMMUNE APRIL 2015
NY KOMMUNESTRUKTUR MALVIK KOMMUNE APRIL 2015 Metode: Datainnsamling: Telefon Utvalg: Det ble gjennomført totalt 501 intervju med personer 18 år eller eldre bosatt i Malvik kommune. Datamaterialet er vektet
DetaljerBrukerundersøkelse ved NAV-kontor i Oslo 2014
Brukerundersøkelse ved NAV-kontor i Oslo 2014 Januar 2015 Oslo kommune Helseetaten Velferdsetaten Arbeids- og velferdsetaten NAV Oslo Forord Høsten 2014 ble det gjennomført en undersøkelse for å kartlegge
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 013/015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 013/015 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 10. mars 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller mandag 7. juni
DetaljerLøsningsforslag Til Statlab 5
Løsningsforslag Til Statlab 5 Jimmy Paul September 6, 007 Oppgave 8.1 Vi skal se på ukentlige forbruk av søtsaker blant barn i et visst område. En pilotstudie gir at standardavviket til det ukentige forbruket
Detaljer