NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Transkript

1 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget på Dragvoll Eksamenstid: 6 timer Vekttall: 5 Antall sider bokmål: 5 Tillatte hjelpemiddel: Kalkulator (alle typer) BOKMÅL De som tar eksamen med nytt pensum (Ringdal 001) besvarer oppgave 1 og oppgave 3. De som tar eksamen med gammelt pensum (Hellevik 1999) besvarer oppgave og oppgave 3. De to oppgavene teller 50% hver. Oppgave 1 (basert på Ringdal 001) a) Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse blant et tilfeldig utvalg av den voksne norske befolkningen i Avgjør ut fra denne tabellen om vi kan hevde at kvinner og menn hadde ulik gjennomsnittsinntekt i I denne undersøkelsen ble den personlige årsinntekten målt i antall 1000 kroner. Tabell 1. T-test av gjennomsnittsforskjellen i personlig årsinntekt målt i antall 1000 kroner mellom menn og kvinner. Group Statistics KJØNN N Mean Std. Deviation Std. Error Mean INNTEKT 1 Menn Kvinner Independent Samples Test Levene's Test for t-test for Equality of Means Equality of Variances F Sig. t df Sig. (- Mean INNTEKT Equal variances assumed Equal variances not assumed Std. Error tailed) Difference Difference

2 b) Beskriv hva regresjonsmodellen i tabell viser. c) Sett opp regresjonsligninga fra tabell. Prediker årsinntekten til en 40 år gammel mann med universitetsutdanning og en arbeidstid på 40 timer pr uke, og prediker årsinntekten til en 60 år gammel kvinne som kun har grunnskoleutdanning og jobber 10 timer pr uke. d) I regresjonsmodellen i tabell 3 har vi gjort en del endringer i forhold til regresjonsmodellen i tabell. Forklar hvilke endringer som er gjort, og hva du tror vi ville oppnå med disse endringene. Tabell. Regresjonsmodell som predikerer personlig årsinntekt i antall 1000 kroner ut fra kjønn, alder, arbeidstid og utdanning. Ustandardisert Standardfeil Standardisert koeffisient koeffisient t-verdi p-verdi Konstantledd -99,0 8,917-11,17 0,000 Menn (Menn = 1, kvinner = 0) 5,440 4,161 0,30 1,604 0,000 Alder (Antall år) 1,96 0,13 0,61 14,59 0,000 Arbeidstid (Timer pr. uke) 3,057 0,113 0,516 6,973 0,000 Utdanning (1=grunnsk. =videreg. 3=unvi/høgskole) 37,87 3,076 0,4 1,11 0,000 N = 159 R = 0,54 Tabell 3. Regresjonsmodell som predikerer personlig årsinntekt i antall 1000 kroner ut fra diverse variabler. Ustandardisert koeffisient Standardfeil Standardisert koeffisient t-verdi p-verdi Konstantledd -157,781 16,49-9,710 0,000 Menn (Menn = 1, kvinner = 0) 4,38 6,63 0,186 6,390 0,000 Alder (Antall år) 8,579 0,848 1,165 10,1 0,000 Arbeidstid (Timer pr. uke),153 0,179 0,364 1,038 0,000 Høyeste utdanning: (Dummykodet med grunnskole som referansekategori) Videregående skole 17,67 4,985 0,077 3,536 0,000 Universitet/høgskole 68,770 6,085 0,51 11,30 0,000 Alder kvadrert (Alder * Alder) -0,077 0,010-0,941-8,004 0,000 Samspill (Arbeidstid * Menn) 0,661 0,14 0,119 3,085 0,00 N = 159 R = 0,551 Oppgave (basert på Hellevik 1999) Tabell 4 på neste side gjengir data fra en spørreundersøkelse fra 1993 som var basert på et tilfeldig utvalg av den voksne norske befolkningen.

3 Tabell 4. Personlig årsinntekt fordelt etter kjønn og utdanning. Prosenter. Kjønn Menn Kvinner Høyeste utdanning: Grunnskole Videregående skole Høgskole/ universitet Grunnskole Videregående skole Høgskole/ universitet Personlig inntekt: Ingen inntekt Inntekt under Inntekt på eller mer Sum (n=) (167) (441) (180) (11) (377) (161) Ta utgangspunkt i Tabell 4 og besvar følgende spørsmål: a) Beskriv variablene i tabell 4. b) Forklar kort hva tabell 4 viser. c) Beregn korrelasjonen mellom utdanningsnivå og personlig inntekt for menn og for kvinner. Bruk det korrelasjonsmålet du mener passer best, og forklar hva korrelasjonskoeffisientene viser. d) Beregn hvilke effekter kjønn og utdanning har på om folk har hatt inntekt eller ikke i løpet av 1993, og forklar hva disse effektene viser. Regn ut samspillet mellom kjønn og utdanning i forhold til inntekt, og forklar hva dette samspillet viser. e) Kan vi med grunnlag i denne undersøkelsen avvise hypotesen om at menn og kvinner har likt inntektsnivå i populasjonen? Oppgave 3 Tenk deg at du skal gjennomføre en kvalitativ studie av et kriminelt belastet ungdomsmiljø, hvor du vil sette søkelyset på hvordan ungdom rekrutteres til kriminelle miljøer. Du er i utgangspunktet åpen for å bruke både intervju og observasjon som metode. a) Hvilke svake og sterke sider ser du ved de ulike kvalitative metodene som kan brukes til denne studien? b) Hvordan vil du gå fram for å plukke ut informanter til studien, og hvordan kan du komme i kontakt med det ungdomsmiljøet du ønsker å studere? c) Hvilke etiske vurderinger blir viktige for denne typen studier? d) Hvordan vil du analysere det materialet du samler inn i denne studien?

4 Formler som kan komme til nytte: ( O = E) E Phi = N der O er observert fordeling, og E er fordeling ved statistisk uavhengighet Cramer V = Nk ( 1) der k er antall kategorier i variabelen med færrest verdier Gamma = der L er par ordnet likt, og U er par ordnet ulikt L + U Kendalls Tau b = ( L + U + S y )( L + U + S x ) der S y er sammenfallende y-ranger og S x er sammenfallende x-ranger Kendalls Tau c = k( ) n ( k 1) Formel for beregning av effekt i prediksjonsanalyse: 1 E = ( d + d ) 1 Formel for beregning av samspill i prediksjonsanalyse: S = ( d ) 1 d 1 s diff = + der s 1 og s uttrykker standardavviket for hvert sitt utvalg s 1 s p( 100 p) s = der s er standardavviket i prosent, og p er prosentandelen N Sannsynlighetstabeller som kan komme til nytte: Andel av normalfordelingen som ligger mer enn Z standardavvik over gjennomsnittet, for noen utvalgte verdier av Z: Prosent av norm alfordelingen som ligger over verdien Z M + Z s ,5 30, ,9 1,8 10 1,5 6,5 1,65 5,0 1,96,5,3,33 1,0,5 0,6,57 0,5 3 0,1 4

5 Kritiske verdier for kjikvadratet: Antall Sannsynlighet frihetsgr. 0,99 0,90 0,50 0,0 0,10 0,05 0,0 0,01 0, ,000 0,0 0,46 1,64,71 3,84 5,41 6,64 10,83 df 0,0 0,1 1,39 3, 4,61 5,99 7,8 9,1 13,8 3 0,1 0,58,37 4,64 6,5 7,8 9,84 11,34 16,7 4 0,30 1,06 3,36 5,99 7,78 9,49 11,67 13,8 18,47 5 0,55 1,61 4,35 7,9 9,4 11,07 13,39 15,09 0,5 6 0,87,0 5,35 8,56 10,65 1,59 15,03 16,81,46