NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Transkript

1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth ( ) Eksamensdato: Eksamenstid: 4 timer Studiepoeng: 5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator (alle typer) Antall sider bokmål: 4 Antall sider nynorsk: 3 Sensurdato: BOKMÅL Alle oppgavene skal besvares: Kvantitativ del vektes 2/3 (oppgave -3), kvalitativ del vektes /3 (oppgave 4). Datasettet som er brukt som utgangspunkt for oppgave -3 er ISSP 2007: Undersøkelse om fritid og sport. Dette er det samme datasettet som er brukt på øvinger. Det er en representativ undersøkelse av den norske befolkning over 8 år. Oppgave. Ta utgangspunkt i tabell a og tabell b a. Fortolk resultatene i tabell a og tabell b og sammenlikn resultatene fra de to tabellene. b. Hva slags mål på signifikans er brukt? Er sammenhengene i tabellene signifikante? Hva uttrykker dette signifikansmålet? Tabell a. Hvor ofte er du aktiv i idrettslag i forhold til kjønn. Prosentfordelinger. Tabell b. Hvor ofte er du aktiv på treningssenter i forhold til kjønn. Prosentfordelinger. Menn Kvinner Totalt Menn Kvinner Totalt Aldri 73,2 83,2 78,5 Aldri 68,3 54,7 6,0 Sjelden 3,4 8,4 0,7 Sjelden 2,3 3,5 2,9-3 dager i måneden 3,4,4 2,3-3 dager i måneden 2,7 3,4 3, dag i uken 5,9 3,6 4,7 dag i uken 5,7 7,7 6,8 2-3 dager i uken 3,2 2,6 2,8 2-3 dager i uken 8,4 7,3 3,2 4-6 dager i uken,8,7,7 4-6 dager i uken,6 3,2 2,4 Daglig,2,2,2 Daglig,0,2,5 Total 00,0 00,0 00,0 Total 00,0 00,0 00,0 Pearson kji-kvadrat: verdi 7,8, frihetsgrader 6, p< 0,007 Pearson kji-kvadrat: verdi 33,5, frihetsgrader 6, p< 0,000

2 Oppgave 2. Tabell 2a viser sammenhengen mellom hvor ofte man trener i nærmiljøet og alder (delt opp i seks aldersgrupper) i en krysstabell. Neste tabell (2b) viser resultatet av en analyse av korrelasjonen mellom de to samme variablene. a. Tolk de to analysene. b. Sammenhengen i den ene tabellen er signifikant, mens den andre ikke er det. Hva tror du denne forskjellen kan skyldes? Tabell 2a. Hvor ofte trener du i nærmiljøet i forhold til alder. Prosentandeler år år år år år 66 år og mer Total Aldri 25,5 20,8 7,8 23,9 32,0 45,0 26, Sjelden 25,5 20,3 5,3 2,6 0,5,5 5,3-3 dager i måneden 23,5 6,7 20,2,8 3,3 0,7 5,7 dag i uken 6,9 4,6 3,2 5,5,6 9,9 2,7 2-3 dager i uken 3,7 8,2 2,5 8,5 22, 9,2 8, 4-6 dager i uken 2,0 3, 5,8 8,4 3,3 8,4 5,4 Daglig 2,9 6,3 6,2 9,2 7,2 5,3 6,6 Total 00,0 00,0 00,0 00,0 00,0 00,0 00,0 Pearson kji-kvadrat: verdi 89,5, frihetsgrader 30, p< 0,000 Tabell 2b. Korrelasjon mellom hvor ofte man trener i nærmiljøet og alder (seks aldersgrupper som i forrige tabell). Hvor ofte trener/aktiv: i nærmiljø Pearson Correlation age6-0,05 Sig. (2-tailed) 0,629 N 086 Oppgave 3. De seks tabellene under viser resultatene av to lineære regresjonsanalyser. I det første settet av tabeller (3a, 3a2, 3a3), ser man hvordan hvor ofte man trener i et idrettslag er betinget av et sett med uavhengige variabler (kjønn, alder, utdanning og inntekt). I det andre settet av tabeller (3b, 3b2, 3b3), ser man hvordan hvor ofte man trener på et treningssenter er betinget av de samme uavhengige variablene. a. Kommenter og tolk nøkkeltall (R 2, F-test, regresjonskoeffisienter, signifikansnivåer) i hver av de to analysene b. Si noe om forskjellene i resultatene i de to settene av tabeller og prøv å fortolke disse forskjellene. c. Lineære regresjonsanalyser er basert på det som kalles minste kvadraters metode. Beskriv kort hva denne metoden går ut på og hva den brukes til. Tabell 3a: Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,227(a),05,047,050 a Predictors: (Constant), HHINNT inneværende år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år 2

3 Tabell 3a2: ANOVA(b) Regression 57,74 4 4,293 2,966,000(a) Residual 057,78 959,02 Total 4, a Predictors: (Constant), HHINNT inneværende år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år b Dependent Variable: TRIDRLAG Hvor ofte trener/aktiv: i idrettslag Tabell 3a3: (a) (Constant) 2,203,240 9,92,000 Kjønn (mann=, kvinne=2) -,95,068 -,09-2,87,004 Alder -,03,002 -,73-5,22,000 Antall år,006,0,07,520,603 inneværende år. 000 kr.,000,000,3 3,563,000 a Dependent Variable: TRIDRLAG Hvor ofte trener/aktiv: i idrettslag Tabell 3b: Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate,342(a),7,3,528 a Predictors: (Constant), HHINNT inneværende år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år l 3b2: ANOVA(b) Regression 300, ,226 32,238,000(a) Residual 2272, ,333 Total 2573, a Predictors: (Constant), HHINNT inneværende år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år b Dependent Variable: TRSENT Hvor ofte trener/aktiv: på treningssenter 3

4 l 3b3: (a) (Constant),424,346 4,2,000 Kjønn (mann=, kvinne=2),434,098,34 4,422,000 Alder -,023,003 -,23-6,74,000 Antall år,079,05,62 5,2,000 inneværende år. 000 kr. -2,7E- 007,000,000 -,006,995 a Dependent Variable: TRSENT Hvor ofte trener/aktiv: på treningssenter Oppgave 4. Du er blitt bedt om å lage en undersøkelse av studenters motiver for trening og fysisk aktivitet. Tenk deg i første omgang at du har bestemt deg for å samle inn data gjennom kvalitative intervjuer med et mindre utvalg studenter. a. Diskuter hvordan du ville gå frem for å velge ut informanter. b. En del av intervjuet skal dreie seg om helserelaterte motiver. Lag et utkast til denne delen av intervjuguiden. c. Diskuter kort fordeler og ulemper ved bruk av lydbånd ved intervjuene. Trekk begrepene troverdighet og bekreftbarhet inn i diskusjonen. Tenk deg så at kvalitative intervjuer i undersøkelsen skal kombineres med en kvantitativ spørreskjemaundersøkelse av et representativt utvalg av norske studenter. Slike kombinasjoner av kvalitative og kvantitative data kalles ofte for metodetriangulering. Man kan for eksempel gjennomføre et par kvalitative intervjuer, deretter gjennomføre en kvantitativ undersøkelse, før man til slutt intervjuer noen få informanter mer inngående. d. Vis hvordan man på denne måten kan få brukt de sterke sidene til både de kvalitative og de kvantitative metodene. 4

5 NYNORSK Alle oppgåvene skal besvares: Kvantitativ del vert vekta 2/3 (oppgave -3), kvalitativ del vert vekta /3 (oppgave 4). Datasettet som er brukt som utgangspunkt for oppgave -3 er ISSP 2007: Undersøking om fritid og sport. Dette er det same datasettet som er brukt på øvingar. Det er ei representativ undersøking av den norske befolkning over 8 år. Oppgåve. Ta utgangspunkt i tabell a og tabell b c. Tolk resulta i tabell a og tabell b og sammanlikne resultata frå de to tabellane. d. Kva slags mål på signifikans er brukt? Er samanhengane i tabellane signifikante? Kva fortel dette signifikansmålet oss? Tabell a. Kor ofte er du aktiv i idrettslag i forhold til kjønn. Prosentfordelingar. Tabell b. Kor ofte er du aktiv på treningssenter i forhold til kjønn. Prosentfordelingar. Menn Kvinner Totalt Menn Kvinner Totalt Aldri 73,2 83,2 78,5 Aldri 68,3 54,7 6,0 Sjeldan 3,4 8,4 0,7 Sjeldan 2,3 3,5 2,9-3 dagar i månaden 3,4,4 2,3-3 dagar i månaden 2,7 3,4 3, dag i veka 5,9 3,6 4,7 dag i veka 5,7 7,7 6,8 2-3 dager i veka 3,2 2,6 2,8 2-3 dager i veka 8,4 7,3 3,2 4-6 dager i veka,8,7,7 4-6 dager i veka,6 3,2 2,4 Dagleg,2,2,2 Dagleg,0,2,5 Total 00,0 00,0 00,0 Total 00,0 00,0 00,0 Pearson kji-kvadrat: verdi 7,8, fridomsgrader 6, p< 0,007 Pearson kji-kvadrat: verdi 33,5, fridomsgrader 6, p< 0,000 Oppgåve 2. Tabell 2a viser samanhengen mellom kor ofte ein trener i nærmiljøet og alder (delt opp i seks aldersgrupper) i ein krysstabell. Neste tabell (2b) viser resultatet av ein analyse av korrelasjonen mellom de to same variablane. c. Tolk dei to analysane. d. Samanhengen i den eine tabellen er signifikant, mens den andre ikkje er det. Kva tror du er årsaka til denne skilnaden? Tabell 2a. Kor ofte trener du i nærmiljøet i forhold til alder. Prosentandelar år år år år år 66 år og meir Total Aldri 25,5 20,8 7,8 23,9 32,0 45,0 26, Sjeldan 25,5 20,3 5,3 2,6 0,5,5 5,3-3 dagar i månaden 23,5 6,7 20,2,8 3,3 0,7 5,7 dag i veka 6,9 4,6 3,2 5,5,6 9,9 2,7 2-3 dagar i veka 3,7 8,2 2,5 8,5 22, 9,2 8, 4-6 dagar i veka 2,0 3, 5,8 8,4 3,3 8,4 5,4 Dagleg 2,9 6,3 6,2 9,2 7,2 5,3 6,6 Total 00,0 00,0 00,0 00,0 00,0 00,0 00,0 Pearson kji-kvadrat: verdi 89,5, fridomsgrader 30, p< 0,000 5

6 Tabell 2b. Korrelasjon mellom kor ofte ein trener i nærmiljøet og alder (seks aldersgrupper som i forrige tabell). Kor ofte trener/aktiv: i nærmiljø Pearson Correlation age6-0,05 Sig. (2-tailed) 0,629 N 086 Oppgave 3. Dei seks tabellane under viser resultata av to lineære regresjonsanalysar. I det første settet av tabellar (3a, 3a2, 3a3), ser ein korleis kor ofte ein trener i eit idrettslag er betinga av eit sett med uavhengige variablar (kjønn, alder, utdanning og inntekt). I det andre settet av tabellar (3b, 3b2, 3b3), ser ein korleis kor ofte ein trener på et treningssenter er betinga av dei samme uavhengige variablane. d. Kommenter og tolk nøkkeltal (R 2, F-test, regresjonskoeffisientar, signifikansnivå) i kvar av dei to analysane e. Sei noko om skilnadane i resultata i dei to setta av tabellar og prøv å fortolke desse skilnadane. f. Lineære regresjonsanalyser er basert på det som vert kalla minste kvadrats metode. Beskriv kort kva denne metoden går ut på og kva den vert brukt til. Tabell 3a: Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,227(a),05,047,050 a Predictors: (Constant), HHINNT noverande år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år Tabell 3a2: ANOVA(b) Regression 57,74 4 4,293 2,966,000(a) Residual 057,78 959,02 Total 4, a Predictors: (Constant), HHINNT noverande år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år b Dependent Variable: TRIDRLAG Kor ofte trener/aktiv: i idrettslag Tabell 3a3: (a) (Constant) 2,203,240 9,92,000 Kjønn (mann=, kvinne=2) -,95,068 -,09-2,87,004 Alder -,03,002 -,73-5,22,000 Antall år,006,0,07,520,603 noverande år. 000 kr.,000,000,3 3,563,000 a Dependent Variable: TRIDRLAG Kor ofte trener/aktiv: i idrettslag 6

7 Tabell 3b: Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate,342(a),7,3,528 a Predictors: (Constant), HHINNT noverande år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år l 3b2: ANOVA(b) Regression 300, ,226 32,238,000(a) Residual 2272, ,333 Total 2573, a Predictors: (Constant), HHINNT noverande år. 000 kr., alder Alder, kjonn Kjønn, ARUTDTOT Antall år b Dependent Variable: TRSENT Kor ofte trener/aktiv: på treningssenter l 3b3: (a) (Constant),424,346 4,2,000 Kjønn (mann=, kvinne=2),434,098,34 4,422,000 Alder -,023,003 -,23-6,74,000 Antall år,079,05,62 5,2,000 inneværende år. 000 kr. -2,7E- 007 a Dependent Variable: TRSENT Kor ofte trener/aktiv: på treningssenter,000,000 -,006,995 Oppgave 4. Du har vorte spurt om å lage ei undersøking av studentars motiv for trening og fysisk aktivitet. Tenk deg i første omgang at du har bestemt deg for å samle inn data gjennom kvalitative intervju med eit mindre utvalg studentar. e. Diskuter korleis du ville gå fram for å velje ut informantar. f. Ein del av intervjuet skal dreie seg om helserelaterte motiv. Lag et utkast til denne delen av intervjuguiden. g. Diskuter kort fordelar og ulemper ved bruk av lydbånd ved intervjua. Trekk omgrepa troverdighet og bekreftbarhet inn i diskusjonen. Tenk deg så at kvalitative intervju i undersøkinga skal kombinerast med ei kvantitativ spørreskjemaundersøking av eit representativt utvalg av norske studentar. Slike kombinasjoner av kvalitative og kvantitative data vert ofte kalla for metodetriangulering. Ein kan for eksempel gjennomføre eit par kvalitative intervju, deretter gjennomføre ei kvantitativ undersøking, før ein til slutt intervjuer nokre få informantar meir inngåande. h. Vis korleis ein på denne måten kan få brukt dei sterke sidene til både dei kvalitative og dei kvantitative metodane. 7