Studier, region og tilfredshet
|
|
- Cecilie Fosse
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Studier, region og h Utarbeid av Ronny Kleiven Antall ord
2 3.1 GRUNNLEGGENDE STATISTISKE BEGREPER Innen statistikk opererer man med felles begreper som danner rammene for de videre forskningsprosessene Enh Enh ved kvantitativ mode kan man "se for seg" på y aksen i form av antall enher. Ved kvalitativ mode; y aksen i form av antall variabler. Enhen kan være mennesker, dyr, ting, hendelser, land m.m. Eksempel er i del 3.2; studiepreferanser blant studenter - studenter en mulig enh her Variabel Variablene begner d som man ønsker å studere ved enhen. I del 3.2 er disse kjønn, fødselsår, region, fagtilhørigh, h og Bergen Verdier Variabler varierer med ulike verdier/kategorier som kan skilles logisk. Eksempel i vårt materiell er kjønn, som har verdiene mann og kvinne Målenivå Målenivå sier oss noe om egenskapene til variablene. Man deler målenivå inn i fire hierarkiske deler. Disse er nominalnivå som for eksempel kjønn, ordinalnivå som kan være grad av interesse for noe, intervallnivå som kan være antall innbyggere sted og forholdstallsnivå som kan være inntekt Sentraltendens Sentraltendens sier noe om hva som er den vanligste verdien i en hyppighsfordeling. På nominalnivå benytter man oftest mode eller typall, og på ordinalnivå benyttes oftest median som mål på sentraltendens. På intervall/forholdstallnivå benyttes gjennomsnitt Spredning Hvor forskjellig er de verdiene vi har funn? Dte blir kalt spredning og kan måles ved hjelp av 1 (Jon Anjer; Statistikk; Kapittel. 2; 3. utg; 2005) 2 ( 2
3 variasjonsbredde, standardavvik og kvartilavvik. På nominalnivå benyttes variasjonsbredde, ordinalnivå benyttes kvartalavvik og intervall/forholdstallnivå benyttes standardavvik Symmri Symmrisk sammenheng tilsier at man måler statistisk sammenheng, uten at den ene variabelen braktes som årsak til den andre. Eksempel: Sammenhengen mellom ektefelles utdanningsnivå Asymmri Asymmrisk sammenheng tilsier at den uavhengige variabelen, påvirker verdien på den avhengige variabelen. Eksempel: Sammenhengen mellom foreldre og barns utdanningsnivå Avhengig variabel Avhengig variabel er knytt til uttrykk mellom f.eks to variabler x og y. Når x påvirker y og y påvirker x, sier man at x og y er gjensidig avhengig Uavhengig variabel Uavhengig variabel begner en variabel som antas å påvirke andre variabler (avhengige). 3.2 DATAMATRISE, MÅLENIVÅ, TYNGDEPUNKT OG SPREDNING Enher i denne matrisen er "studenter på seminar" (mennesker). I vårt tilfelle er variablene de 'spørsmålene' vi ønsker å få svar på fra studentene; i vårt tilfelle seks spørsmål. Videre vil variablene ha ulike verdier (utfall). I vår matrise kan vi trekke frem variabelen 'region', som har sju verdier (utfall) Vi lag en ny variabel; 'alder' i SPSS matrisen. Denne variabelen viser alder i antall år fremfor årstall man er født. Dte er hensiktsmessig for å danne seg en oversikt over aldersfordelingen i dataene Målenivåene til variablene våre er som følger: 3
4 Kjønn er nominalnivå Fødselsår er mrisk variabel på intervallnivå Region er nominalnivå Fagtilhørigh er nominalnivå Tilfredsh er ordinalnivå (rangeres) Bergen er nominalnivå Alder er mrisk variabel på intervallnivå Sentraltendens Alder kom ut med gjennomsnitt 24,07 år og h med median 1,50 (h har en skala fra "1 meg til 4 ikke i d hele tatt"). Spredning Standardavvik for alder er 4,29. Dte byr at alder varierer fra nedre grense 19,80 år til øvre grense 28,40 år. Maksimum alder er 35 år og minimum alder er 20 år. Kvartilavvik ((2 1)/2) er lik 0,50. Når d kommer til h er inntil 25 prosent av enhene "meg ", inntil 50 prosent er mellom "meg og ganske " og inntil 75 prosent er "ganske " Alder kan ha mange bydninger som for eksempel mål på 'modenh', 'kritisk' og 'levd liv'. Kort sagt bør økt alder føre til økt modenh, som igjen gjør at man er mer kritisk og vurderende til påstander fra andre. Tilfredsh kan ha bydninger som 'lykke', 'sorg' og 'sinnsstemning'. Lykkefølelse kan variere mellom mennesker, og i perioder med sorg er den gjerne lavere enn når man har økt sinnstemning. 'Bergen som kulturby' er sannsynligvis en faktor når man velger studier, fordi man søker ter opplevelser Hypotese 0 (1): D eksisterer ingen sammenheng ved 5 % signifikansnivå. Hypotese 1 (1): D er en sammenheng mellom de 14 enhene hva angår h (ord) ved å studere i Bergen og alder (ord)? 4
5 Jeg har valgt denne hypotesen, fordi jeg ønsker å finne ut i hvilken grad d er sammenheng mellom studier i Bergen, alder og h. Hypotese 0 (2): D eksisterer ingen sammenheng ved 5 % signifikansnivå. Hypotese 1 (2): D er en sammenheng mellom de 14 enhene hva angår region (nom) studenten kommer fra og h (ord) ved å studere i Bergen? Jeg har valgt denne hypotesen, fordi jeg ønsker å finne ut i hvilken grad d er sammenheng mellom opprinnelig bosted og h ved å studere i Bergen. 3.3 KRYSSTABELLANALYSE: FYSISK AKTIVITET Den avhengige V147 (hvor ofte deltok du i idrt/fysisk aktivit siste 4 uker?) er ordinal, sammen med uavhengig variabel V205 (landsdel) som er nominal. Forøvrig velger jeg V167 (bostedstype) som kan rangeres i en naturlig rekkefølge, og er dermed klassisfisert som ordinalskala. Mål for sentraltendens ved ordinale variabler er median. V147 kommer ut med median 4 ("to eller tre ganger i uken") ved deskriptiv analyse. I tabellen oppgir 376 enher trening "to eller tre ganger i uken", som er 33,20 % av utvalg på 1131 (inkludert 'missing'). V205 kommer ut med typall 2 ("Østland ellers"), men her skal man merke seg at man får oppgitt d minste typall, da flere eksisterer. I tabellen oppgir 307 enher "Østland ellers", men d samme typall oppgis også for "Vestland". Dte tilsvarere 27,10 % for hver av landsdelene. D er altså en overvekt av deltaker enher i undersøkelsen som kommer fra "Vestland" og "Østland ellers". V167 kommer ut med median 3 ("en mindre by"). I tabellen oppgir 241 enher at de kommer fra "en mindre by". Dte tilsvarer 21,30 % av utvalg. Her er imidlertid en unøyaktigh ved bruk av median, fordi av tabellen kan man lese at 285 enher (25,20 %) oppgir "en stor by" som bosted. Når man oppgir bostedstype kan enhene ha ulike preferanser hva angår bostedstype, og dte kan muligens være en gjenstand for feilkilde i disse dataene. 5
6 3.3.2 En bivariat analyse benyttes for å forklare mulige sammenhenger mellom to variabler. 3 Når begge variabler er på nominalnivå eller ordinalnivå, med få verdier benyttes prosentuerte krysstabeller/grafer. Eks. Medlemskap i idrtslag (ja/nei) i forhold til kjønn (mann/kvinne). 4 Andre ganger er avhengig variabel på forholdstalls-, intervall- eller ordinalnivå med mange verdier, mens den andre variabelen er på ordinalnivå med få verdier eller nominalnivå. Ved slike tilfeller kan vi sammenligne statistiske mål som gjennomsnitt, median og standardavvik. V147-"hvor ofte deltok du i fysisk aktivit de siste 4 uker?" (avhengig variabel) mot V205 "bosted" (uavhengig variabel) er på nominalnivå. Mulige sammenhenger kan være at valg av bosted og tilgjengeligh på treningsstudioer. D bør også være slik at de som bor utenfor byene er mindre preg av stress, og dermed ikke føler d samme behov for trening for å mestre stress. Dessuten kan d være slik at de som er bosatt utenfor byene har andre aktiviter som tilsier at de får "trening" hardt fysisk arbeid. Dersom man ser på V147 og V167 (bostedstype) står man overfor to ulike måleverdier og dermed benyttes gjennomsnitt, median og standardavvik som mulige vurderingskriterier ved siden av tabelltolkninger. Variabel 167 (bostedstype) benytter jeg i hypotese to delvis for å underbygge hypotese en. Hypotese 1 (5 % signifikansnivå): D er en sammenheng mellom "Lav frekvens" trening, kjønn og hvilken landsdel man oppgir? Hypotese 2 (5 % signifikansnivå): D er en sammenheng mellom "Lav frekvens" trening, kjønn og hvilken bostedstype man oppgir? Trening/ Oslo, Østland Agder Vestland Trøndelag Nord- Total landsdel Akershus ellers Norge Hvor ofte 3 Vegard Johansen; ØF -notat nr. 17/2007;D lille kvantitative modeheft; s Vegard Johansen; ØF -notat nr. 17/2007;D lille kvantitative modeheft; s. 27 6
7 deltok du i fysisk aktivit siste 4 uker? En til fire ganger per 42,4 % 39,1 % 26,3 % 37,2 % 50 % 41,7 % 40 % måned Minst to ganger i 57,6 % 60,9 % 73,7 % 62,8 % 50 % 58,3 % 60 % uken Totalt % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % Tabell 1: Oversikt enher med 'lav frekvens' trening fordelt på landsdel (Spørreundersøkelse om fritid og sport, 2007) D er 790 enher fra utvalg som har oppgitt at de trener 'lav frekvens'. 50 % av de som kommer i fra Trøndelag, oppgir at de trener-"en til fire ganger per måned". 40 % av de som kommer i fra Trøndelag oppgir at de trener -"minst to ganger i uken". 41,7 % av de som kommer i fra Nord- Norge, oppgir at de trener-"en til fire ganger per måned". 58,3 % av de som kommer i fra Nord- Norge oppgir at de trener minst to ganger i uken I utvalg er d 790 enher (totalt 1131), 140 enher fra Trøndelag og Nord-Norge - som utgjør 17,72 %. Utfra tabell 1 er d totalt st en overvekt av de som trener "minst to ganger i uken". Totalt 474 enher hvor 123 enher oppgir at de er fra "Østland ellers" og 142 enher oppgir "Vestland" som bosted. Trening/bostedstype En stor by En forstad En Et ttsted Et Total el utkanten mindre by spredtbygd av stor by strøk Hvor ofte deltok du i fysisk aktivit siste 4 uker? En til fire ganger per måned 37,3 % 38,2 % 42,5 37,2 % 46,6 40 % 7
8 Minst to ganger i uken 62,7 % 61,8 % 57,5 % 62,8 % 53,4 % 60 % Totalt % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % Tabell 2: Oversikt enher med 'lav frekvens' trening fordelt på bostedstype (Spørreundersøkelse om fritid og sport, 2007) D er 787 enher fra utvalg som har oppgitt at de trener 'lav frekvens'. 37,2 % av de som kommer i fra ttsted, oppgir at de trener-"en til fire ganger per måned". 62,8 % av de som kommer i fra ttsted oppgir at de trener -"minst to ganger i uken". 46,6 % av de som kommer i fra spredtbygd strøk, oppgir at de trener-"en til fire ganger per måned". 53,4 % av de som kommer i fra spredtbygd strøk oppgir at de trener minst to ganger i uken I utvalg er d 787 enher (totalt 1131), herav 297 enher som oppgir ttsted og spredtbygd strøk - som utgjør 37,74 %. Utfra tabell 2 er d totalt st en overvekt av de som trener "minst to ganger i uken". Totalt 472 enher hvor 138 enher oppgir at de er fra "en stor by" og 92 enher oppgir "en mindre by" som bosted Trening/ Oslo, Østland Agder Vestland Trøndelag Nord- Total landsdel/kjønn Akershus ellers Norge Fysisk aktivit 1-8 ganger per måned Mann (52,5 %) 32(53,3 %) 375(47,5 %) Kvinne (47,5 %) 28(46,7 %) 415(52,5 %) Totalt Tabell 3: Oversikt enher med 'lav frekvens trening' fordelt på kjønn og landsdel (Spørreundersøkelse om fritid og sport, 2007) D er 790 enher fra utvalg som har oppgitt at de trener lav frekvens. 52,5 % av de som kommer i fra Trøndelag er menn og 47,5 % er kvinner. 53,3 % av de som kommer i fra Nord-Norge 8
9 er menn og 46,7 % er kvinner. I utvalg er d 790 enher (totalt 1131), 47,5 % er menn og 52,5 % er kvinner. D er imidlertid interessant at flere menn enn kvinner kommer i fra Agder, Trøndelag og Nord-Norge. Trening/bostedstype/ kjønn Fysisk aktivit 1-8 ganger per måned En stor by En forstad el utkanten av stor by En mindre by Et ttsted Et spredtbygd strøk Total Mann (52,44%) 71(53,38%) 374(47,52 %) Kvinne (47,56%) 62(46,62%) 413(52,48 %) Totalt Tabell 4: Oversikt enher med 'lav frekvens trening' fordelt på kjønn og bostedstype (Spørreundersøkelse om fritid og sport, 2007) D er 787 enher fra utvalg som har oppgitt at de trener 'lav frekvens'. 52,44 % av de som kommer i fra ttsted er menn og 47,56 % er kvinner. 53,38 % av de som kommer i fra Nord- Norge er menn og 46,62 % er kvinner. I utvalg er d 787 enher (totalt 1131), 47,52 % er menn og 52,48 % er kvinner. D er imidlertid interessant at flere menn enn kvinner kommer i fra en mindre by, ttsted og spredtbygd strøk. SPSS Chi test hypotese 1 (landsdel, kjønn og treningsfrekvens er layer): Pearson Chi-square (total) har verdi 4,273 < chi kritisk verdi tabell 9,4877 (4 frihsgrader;.05 sig.nivå) - Behold H0 og forkast H1. SPSS Chi test hypotese 2 (bostedstype, kjønn og treningfrekvens er layer): Pearson Chi-square (total) har verdi 10,975 > chi kritisk verdi tabell 9,4877 (4 frihsgrader;.05 sig.nivå) - Forkast H0 og behold H1. Oppsummert: Resultat av Chi testene er marginale og dermed usikre. Min vurdering går mot en forkasting (på tross av at SPSS sier; behold H1 i hypotese 2) av H1 i begge hypotesene. 9
10 Kilde og litteraturhenvisninger DATAFIL: Spørreundersøkelse om fritid og sport, 2007, Sigmund Grønmo; Samfunsvitenskapelige moder; 2004; s Vegard Johansen; D lille kvantitative modeheft; ØF -notat nr. 17/2007 Arne Krokan; Forstå statistikk; 1998 Jon Anjer; Statistikk; 3. utg; 2005 SPSS - vedlegg del 3.2 Kjønn Fødselsår Region Fagtilhørigh Tilfredsh Bergen Alder Kvinne 1991 Oslo, Akershus Kvinne 1992 Vestland Kvinne 1981 Annen eller utland Mann 1977 Vestland Kvinne 1984 Vestland Kvinne 1989 Vestland Kvinne 1989 Østland ellers Kvinne 1990 Vestland Kvinne 1989 Vestland Kvinne 1990 Østland ellers Kvinne 1991 Østland ellers Kvinne 1988 Vestland Mann 1990 Vestland Sampol Nei 21 Nei 20 Lite Nei 31 Meg Meg Meg Meg Meg Meg Nei 35 Ja 28 Nei 23 Nei 23 Nei 22 Nei 23 Nei 22 Nei 21 Nei 24 Ja 22 Mann 1990 Vestland Meg Ja 22 10
11 11
Mulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen
Mulige sammenhenger for plassering på samfunnsstigen - blokkvis multippel regresjonsanalyse - Utarbeidet av Ronny Kleiven Antall ord (ekskludert forside og avsnitt 7) 2163 1. SAMMENDRAG Oppgaven starter
DetaljerDefinisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk
Måling SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 5. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Måling er å knytte teoretiske begreper til empiriske indikatorer Operasjonell definisjon Angir hvordan et
Detaljer9. Metode statistikk og analyse
9. Metode statistikk og analyse MEVIT 1310 Mediebruk, makt og samfunn 4. april 2005 Tanja Storsul Disposisjon Datamatrisa Skalanivå Prosentdifferanser/prediksjonseffekter Univariat analyse Bivariat analyse
DetaljerSTUDIEÅRET 2014/2015. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 16. april 2015 kl. 10.00-12.00
STUDIEÅRET 2014/2015 Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Torsdag 16. april 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består av
Detaljer1. Hvordan operasjonalisere studenttilfredshet? Vis tre eksempler.
Innlevering 2 1. Hvordan operasjonalisere studenttilfredshet? Vis tre eksempler. Operasjonalisering innebærer å gjøre fenomener målbare, ved hjelp av observasjon eller eksperimentering. Skal man operasjonalisere
Detaljer84 % er fornøyde med det tilbudet de får
OM BRUK OG MISBRUK AV STATISTIKK 84 % er fornøyde med det tilbudet de får Turid Aarseth 9. desember 2014 Hva er metode? Hvordan vi skal gå fram når vi skal hente inn informasjon (data/empiri) om virkeligheten
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 9 og 79 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
DetaljerStatistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005
SOS110 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 6 forelesning høsten 005 Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler (Univariat analyse) Per Arne Tufte Disposisjon Datamatrisen Variabler Datamatrisen Frekvensfordelinger
DetaljerForelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse. Korrelasjonsmål etter målenivå. Cramers V
Forelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse Vi har ulike koeffisienter som viser styrken på den statistiske avhengigheten mellom de to variablene. Valg av koeffisient må vurderes ut fra variablenes
DetaljerTil bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo
MINIMANUAL FOR SPSS Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo Denne minimanualen viser hvordan analyser i metodeundervisningen på masternivå (master i sosialt arbeid, master i familiebehandling
DetaljerMEVIT2800. Forelesning, 14/09/07 Audun Beyer
MEVIT2800 Forelesning, 14/09/07 Audun Beyer Plan for dagen Problemstillinger revisited Enheter Informasjon om enhetene Utvelging av informasjon Variabler/dimensjoner og verdier/kategorier Målenivåer Kilde-
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey
DetaljerSPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl
UiO/Institutt for spesialpedagogikk SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl 09.00 11.00 Alle oppgaver skal besvares. Tillatt hjelpemiddel: Kalkulator NB ikke på mobiltelefon Oppgave
DetaljerKrysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.
SOS112 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse (forts.) Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 25 4. Statistisk generalisering Per Arne Tufte Eksempel: Hypoteser Eksempel: observerte frekvenser (O) Hvordan
DetaljerStatistikk er begripelig
Statistikk er begripelig men man må begynne med ABC ANOVA ANOVA er brukt til å sammenligne gjennomsnittsverdier Slik er det, selv om det er Analysis of Variance man sier BIVARIAT Bivariat analyse er godt
DetaljerUnivariate tabeller. Statistisk uavhengighet og statistisk avhengighet. Bivariat tabellanalyse. Hvordan bør vi prosentuere denne tabellen?
Forelesning 8 Tabellanalyse Tabellanalyse er en godt egnet presentasjonsform hvis: variablene har et fåtall naturlige kategorier For eksempel kjønn, Eu-syn variablene er delt inn i kategorier For eksempel
DetaljerSTUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl
STUDIEÅRET 2016/2017 Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Torsdag 27. april 2017 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: Kalkulator og formelsamling som blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består
DetaljerSTUDIEÅRET 2014/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen i. STA 200- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00
STUDIEÅRET 2014/2015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består
DetaljerOppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk 8. mai 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 22/11/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 11/2011 er
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 013/015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 013/015 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 10. mars 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består
DetaljerKrysstabellanalyse. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. 1. Beskrivelse av analyseteknikk. Forelesningsnotater 7. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse Forelesningsnotater 7. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Disposisjon 1. Beskrivelse av analyseteknikk 2. Korrelasjonsmål Cramers V Gamma 3. Flerdimensjonale
DetaljerOppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk 20. mars 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Konfidensintervaller Vi ser på inntekten til en tilfeldig valgt person (i tusen
DetaljerForelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
DetaljerMålenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå
Fasit til eksamen 30.november 000 Oppgave 1 a) Beskriv den avhengige og de uavhengige variablene i tabellen, og diskuter hvilket målenivå du vil gi de ulike variablene. MÅL: Test av studentens ferdigheter
DetaljerGruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2.
Sensurveiledning Ped 3001 h12 Oppgave 1 Er det sammenheng mellom støtte fra venner og selvaktelse hos ungdom? Dette spørsmålet ønsket en forsker å undersøke. Han samlet data på 9. klassingers opplevde
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 003 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.
DetaljerSTUDIEÅRET 2011/2012. Individuell skriftlig eksamen. STA 200- Statistikk. Fredag 9. mars 2012 kl. 10.00-12.00
STUDIEÅRET 2011/2012 Individuell skriftlig eksamen STA 200- Statistikk i Fredag 9. mars 2012 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består av 9
DetaljerForelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens
Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler Statistiske mål for univariate fordelinger: Sentraltendens Verdien for fordelingens tyngdepunkt Spredning Hvor nært opp til tyngdepunktet ligger
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
DetaljerMET 3431: Statistikk (våren 2011) Introduksjon. Genaro Sucarrat. Institutt for samfunnsøkonomi, BI. http://www.sucarrat.net/teaching/met3431/v2011/
MET 3431: Statistikk (våren 2011) Introduksjon Genaro Sucarrat Institutt for samfunnsøkonomi, BI http://www.sucarrat.net/teaching/met3431/v2011/ Sist endret: 11. januar 2011 1 Praktisk info 2 Typer data
DetaljerEksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 2003
Eksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 03 Oppgave 1 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale
DetaljerME Vitenskapsteori og kvantitativ metode
KANDIDAT 2581 PRØVE ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Emnekode ME-417 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 18.05.2018 09:00 Sluttid 18.05.2018 13:00 Sensurfrist 08.06.2018 02:00 PDF opprettet
DetaljerUTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 001 Generell informasjon Da denne eksamensoppgaven ble gitt var SVSOS107 inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum. Denne
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 30. mai 2016 Eksamenstid (fra-til):
Detaljer3. Innsamling av kvantitative data. I dag. Kvalitative og kvantitative opplegg 1/27/11. MEVIT februar 2011 Tanja Storsul
3. Innsamling av kvantitative data MEVIT2800 1. februar 2011 Tanja Storsul I dag Innsamling av kvantitative data Spørreskjema Innholdsanalyse Kvalitative og kvantitative opplegg Aspekt ved undersøkelsen
Detaljer3. Multidimensjonale tabeller. SOS1120 Kvantitativ metode. Årsaksmodeller. Forelesningsnotater 8. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode 3. Multidimensjonale tabeller Forelesningsnotater 8. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Hva skjer når vi inkluderer flere uavhengige variabler i en tabellanalyse? Årsaksmodeller
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008 Alle tre oppgavene skal besvares. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell
DetaljerStatistikk i klinikken. Arild Vaktskjold 2015
Statistikk i klinikken Arild Vaktskjold 2015 Kvantitativ forskningsmetode Alt tallfestes, selv kvalitative iakttakelser Målenivå Tall kan klassifiseres forskjellig Målte tallverdier kan anvendes med nøyaktighet
DetaljerDatamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio)
Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio) Beskrive fordelinger (sentraltendens, variasjon og form): Observasjon y i Sentraltendens
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 2. DESEMBER 2010 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 23. desember 2010
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.
MASTR I IDRTTSVITNSKAP 2014/2016 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av 10 sider inkludert
DetaljerEksamen PSY1011/PSYPRO4111: Sensorveiledning
Eksamen PSY1011/PSYPRO4111 1. Hva vil det si at et instrument for å måle angst er valid? Hvordan kan man undersøke validiteten til instrumentet? 2. Hva vil det si at et resultat er statistisk signifikant?
DetaljerOppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011
DetaljerGjør kort rede for seks av de åtte begrepene. Bruk inntil ½ side på hvert begrep.
Sensurveiledning SOS1002, høst 2012 Opgave 1 Gjør kort rede for seks av de åtte begrepene. Bruk inntil ½ side på hvert begrep. a) Type I feil er sannsynligheten for å forkaste en sann nullhypotese i en
DetaljerStatistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014
Statistikk 1 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2014 Pensum Kap 1-7.3.6 fra Løvås «Statistikk for universiteter og høgskoler» 3. utgave 2013 (eventuelt 2. utgave) Se overspringelsesliste på emnesiden Supplerende
Detaljer(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?
Institutt for samfunnsøkonomi Skriftlig eksamen i: MET 34311 Statistikk Eksamensdato: 01.06.11, kl. 09.00-14.00 Tillatte hjelpemidler: Alle + BI-definert eksamenskalkulator : TEXAS INTRUMENTS BA II Plus
DetaljerIKT Norge - IT kunnskaper
IKT Norge - IT kunnskaper Prosjektleder: Ellen H. Guldvog ellen@responsanalyse.no Analytiker: Ellen H. Guldvog ellen@responsanalyse.no Start: 7/5/2017 Avsluttet: 7/12/2017 Metode: Webundersøkelse (CAWI)
DetaljerOppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert
ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Kandidat 3698 Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Inferens om varians og standardavvik for ett normalfordelt utvalg (9.4) Inferens om variansen til en normalfordelt populasjon
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember
DetaljerKonserter. Dernest følger klassisk/opera, kirkemusikk og visesang. En av fem var på konsert som inneholdt korsang sist de var på konsert.
Norsk kulturbarometer 2008 62 prosent går på konsert 1 i løpet av et år. Like mange menn som kvinner går på konsert. Høyest besøksandel blant 16-24-åringene. Mest konsertbesøk i store byer, minst i spredtbygde
DetaljerDataanalyse. Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse?
Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse? Skrevet av: Kjetil Sander Utgitt av: estudie.no Revisjon: 1.0 (Sept.
DetaljerMEDBORGERNOTAT #8. «Bekymring for klimaendringer i den norske befolkning perioden »
MEDBORGERNOTAT #8 «Bekymring for klimaendringer i den norske befolkning perioden 2013-2017.» Annika Rødeseike annika.rodeseike@student.uib.no Universitetet i Bergen August 2017 Bekymring for klimaendringer
DetaljerDeres kontaktperson Knut Torbjørn Moe Analyse Simen Fjeld
OMNIBUS UKE 33 2006 - Østlandssendingen Deres kontaktperson Knut Torbjørn Moe KTM@Visendi.no Analyse Simen Fjeld Simen.Fjeld@Visendi.no Periode Start 12.08.2006 Avsluttet 15.08.2006 Antall respondenter
DetaljerStatistikk. Forkurs 2018
Statistikk Forkurs 2018 Hva er statistikk? Undersøke Registrere Lage oversikt Presentasjon av informasjon Formidle Arbeidet med statistikk kan vi dele inn i to hovedområder: Samle inn og ordne opplysninger
DetaljerSTUDIEÅRET 2011/2012. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 200- Statistikk. Mandag 27. august 2012 kl. 10.00-12.00
STUDIEÅRET 2011/2012 Utsatt individuell skriftlig eksamen STA 200- Statistikk i Mandag 27. august 2012 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator. Formelsamling blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består
DetaljerSørlandet som studiested. Sørlandet som studiested
1 2003 Kontaktpersoner ved Agderforskning: Seniorrådgiver Harald Furre Rådgiver Rune Jamt Forsker Gjermund Haslerud 2 2003 UTVALG Spørreskjema ble sendt til; 1400 Personer som avslo studieplass ved HiA
DetaljerForelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens
Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler Statistiske mål for univariate fordelinger: Sentraltendens Verdien for fordelingens tyngdepunkt Spredning Hvor nært opp til tyngdepunktet ligger
DetaljerOppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert
ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Kandidat 3704 Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum
DetaljerUTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001
UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001 Generell informasjon Vi er for tiden inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum i SVSOS107. Denne eksamensoppgaven
DetaljerMET 3431 Statistikk Forelesning 1: Introduksjon til Statistikk
MET 3431 Statistikk Forelesning 1: Introduksjon til Statistikk Eivind Eriksen BI, Institutt for Samfunnsøkonomi 10. januar 2012 Eivind Eriksen (BI) Forelesning 1 10. januar 2012 1 / 32 Praktisk Informasjon
DetaljerTMA4240 Statistikk H2010 (19)
TMA4240 Statistikk H2010 (19) Hypotesetesting 10.1-10.3: Generelt om statistiske hypoteser 10.5: Ett normalfordelt utvalg Mette Langaas Foreleses mandag 25.oktober, 2010 2 Estimering og hypotesetesting
DetaljerNotasjon og Tabell 8. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Inferens om varians og standardavvik for ett normalfordelt utvalg (9.4) Inferens om variansen til en normalfordelt populasjon bruker kjikvadrat-fordelingen ( chi-square distribution ) (der kji er den
DetaljerDobbeltarbeidende seniorer
Dobbeltarbeidende seniorer Økt levealder gjør at stadig flere har og f omsorgsplikter overfor sine gamle foreldre eller andre nære personer. Omtrent hver syvende voksne har i dag regelmessig ulønnet omsorgsarbeid,
DetaljerME Metode og statistikk Candidate 2511
ME-400, forside Emnekode: ME-400 Emnenavn: Metode og statistikk Dato: 31. mai Varighet: 5 timer Tillatte hjelpemidler: Kalkulator (enkel type) Merknader: Besvar 3 av 4 oppgaver (Oppgavene teller likt)
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell fra den norske delen av European Social Survey 2006. Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg
DetaljerDeskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse
Introduksjon til dataanalyse Deskriptiv statistikk 2 Kapittel 1 Denne timen og delvis forrige time er inspirert av Kapittel 1, men vi kommer ikke til å gå igjennom alt fra dette kapittelet i forelesning.
DetaljerLoven om total sannsynlighet. Bayes formel. Testing for sykdom. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Loven om total sannsynlighet La A og Ā være komplementære hendelser, mens B er en annen hendelse. Da er: P(B) P(B oga)+p(b ogā) P(B A)P(A)+P(B Ā)P(Ā) ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist
DetaljerDeskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse
Introduksjon til dataanalyse Deskriptiv statistikk 2 Kapittel 1 Denne timen og delvis forrige time er inspirert av Kapittel 1, men vi kommer ikke til å gå igjennom alt fra dette kapittelet i forelesning.
Detaljer2. Inntektsgivende arbeid
Til alle døgnets tider 2. Like mange i arbeid per dag Til tross for en økning i andelen sysselsatte i befolkningen, har tiden vi bruker til inntektsgivende arbeid endret seg lite fra 1980 til 2000. Dette
DetaljerForelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?
2 verdier Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier Valg av type statistisk generalisering i bivariat analyse er avhengig av hvilke variabler vi har Avhengig variabel kategorivariabel kontinuerlig
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 8. desember
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen.
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Observasjoner Histogram Viser fordelingen av faktiske observerte
DetaljerMEDBORGERNOTAT #3. «Holdninger til boring i olje- og gassutvinning utenfor Lofoten og Vesterålen i perioden »
MEDBORGERNOTAT #3 «Holdninger til boring i olje- og gassutvinning utenfor Lofoten og Vesterålen i perioden 2014-2017.» Annika Rødeseike annika.rodeseike@student.uib.no Universitetet i Bergen August 2017
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer
DetaljerSOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
DetaljerStatistikk. Forkurs 2017
Statistikk Forkurs 2017 Hva er statistikk? Undersøke Registrere Lage oversikt Presentasjon av informasjon Formidle Arbeidet med statistikk kan vi dele inn i to hovedområder: Samle inn og ordne opplysninger
DetaljerOpera/operette. 7 prosent av befolkningen i alderen 9-79 år hadde i 2008 vært på opera eller operette
Norsk kulturbarometer 2008 7 prosent går på opera eller operette per år. De godt voksne går mest på opera. Høyest andel blant de med høy utdanning. Oslo-området best representert blant tilskuerne. 64 prosent
DetaljerForkurs i kvantitative metoder ILP 2019
Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019 Dag 2. Forkurs som arbeidskrav for kvantitativ deler av PED-3055 Gregor Maxwell og Bent-Cato Hustad Førsteamanuensis i spesialpedagogikk Hva lærte vi i går? Hva
DetaljerForkurs i kvantitative metoder ILP 2019
Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019 Forkurs som arbeidskrav for kvantitativ deler av PED-3055 Gregor Maxwell & Bent-Cato Hustad Førsteamanuensis i spesialpedagogikk Program Tirsdag 27/9/19 SVHUM C0109
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Boka (Ch 1.4) motiverer dette ved å gå fra histogrammer til tetthetskurver.
DetaljerQED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode
QED 1 7 Matematikk for grunnskolelærerutdanningen Bind 2 Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode Kapittel 4 Oppgave 1 La være antall øyne på terningen. a) Vi får følgende sannsynlighetsfordeling
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Loven om total sannsynlighet La A og Ā være komplementære hendelser, mens B er en annen hendelse. Da er: P(B) =P(B oga)+p(b
DetaljerOppgaver til Studentveiledning II MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning II MET 3431 Statistikk 10. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Prøve-eksamen A fra 2010: Oppgave 6-7. Prøve-eksamen A fra 2010
DetaljerSpørsmål, oppgaver og tema for diskusjon
Kapittel 1 - Vitenskapen om samfunnet 1. Hvilke tema er sentrale i samfunnsvitenskapen? 2. Hvilken samfunnsmessig betydning har samfunnsvitenskapen? 3. Hva menes med reaktivitet og refleksivitet? 4. Diskutér
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
DetaljerStatistikk En måte å beskrive og analysere fenomener kvantitativt Eva Denison
Statistikk En måte å beskrive og analysere fenomener kvantitativt Eva Denison Formål Kunnskap om statistikk som verktøy for kritisk vurdering av studier Agenda Kort oversikt Beskrivende statistikk Statistisk
DetaljerSTUDIEÅRET 2012/2013. Utsatt individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Tirsdag 27. august 2013 kl
STUDIEÅRET 2012/2013 Utsatt individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Tirsdag 27. august 2013 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden
DetaljerLærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave. Pensumoversikt. Forelesninger og øvinger
2 Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 3 4 Pensumoversikt Forelesninger og øvinger
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave 3 Pensumoversikt Kap. 2 Beskrivende statistikk,
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 21. desember
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk
MSTR I IRTTSVITNSKP 013/015 MSTR I IRTTSFYSIOTRPI 013/015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i ST 400- Statistikk Mandag 5. august 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av
DetaljerMEDBORGERNOTAT #9. «Holdninger til den fremtidige bilparken i 2025.»
MEDBORGERNOTAT #9 «Holdninger til den fremtidige bilparken i 2025.» Annika Rødeseike annika.rodeseike@student.uib.no Universitetet i Bergen August 2017 Holdninger til den fremtidige bilparken i Norge Dette
DetaljerForelesning 10 Kjikvadrattesten
verdier Forelesning 10 Kjikvadrattesten To typer av statistisk generalisering: Statistisk hypotesetesting Statistiske hypoteser (H 0 og H 1 ) om populasjonen Finner forkastningsområdet for H 0 ut fra en
DetaljerTallene fra 2008 viser at av typiske kulturaktiviteter
Norsk kulturbarometer 2008 35 prosent kan spille instrument, og 12 prosent spiller regelmessig. 9 prosent er med i kor, orkester eller lignende. 30 prosent har deltatt idrettsarrangement siste to år. 17
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerForelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerStatistikk & dataanalyse: Et eksempel. Frode Svartdal UiT april 2016
Statistikk & dataanalyse: Et eksempel Frode Svartdal UiT april 2016 Eksempel UTGANGSPUNKT Vi antar at den som prokrastinerer (utsetter ting) drøyer med alt mulig som skal gjøres, eksempelvis Venter med
DetaljerStatistikk & dataanalyse: Et eksempel. Frode Svartdal UiT mars 2015
Statistikk & dataanalyse: Et eksempel Frode Svartdal UiT mars 2015 Eksempel UTGANGSPUNKT Vi antar at den som prokrastinerer (utsetter ting) drøyer med alt mulig som skal gjøres, eksempelvis Venter med
Detaljer