Dataanalyse. Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse?

Transkript

1 Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse? Skrevet av: Kjetil Sander Utgitt av: estudie.no Revisjon: 1.0 (Sept. 2017)

2 Innhold 1 Dataanalyse Hva er en dataanalyse? Faktorer som avgjør analysearbeidet Datainnsamlingmetode Utvalget Målinger Andeler og tellinger Samvariasjon Variablene Frekventativ statistikk Bayesisk statistikk Arbeidsmodell for dataanalysen Koding og registrering Tabulering Sammenhenger Statistisk inferens Tolkning og kontroll Kontroll/feilkilder Den analytiske vitenskaplige metode Kategorisering, koding og indekseringsspråk Slektskap (generiske forhold) Partitive forhold Kategorier Inndelingskriverier for dataanalysen Antall kategorier Protokoll, ordningsobservatorer og notasjon Ordnet rekkefølge Synkron- eller diakron analyse? Hva er forskjellen mellom en synkron- og diakron analyse? Synkron analyse Diakron analyse Start med en diakron analyse Prinsipper for situasjonsanalysen Avslutt med en synkron analyse for å punktbelyse de kritiske suksessfaktorene Analyseteknikker for dataanalysen Univariat analyse og deskriptiv statistikk Populasjonens størrelse Utvalgets størrelse Fordelingsanalyse Frekvensfordeling Datamatriser Grafiske fremstillinger Utvalget/stikkprøvens midtpunkt (Median, gjennomsnitt og modus) Median Gjennomsnitt...37 Skrevet av: Kjetil Sander Side 2 av 150 Kopiering ikke tillatt!

3 2.7.3 Modus (typetall) Forholdet mellom median, snitt og typetall Variasjonsbredde i utvalget (stikkprøven) Avkortet spredning og interkvartil variasjonsbredde Interkvartil variasjonsbredde Modalprosent Prosentil og kvartil Nedre kvartil Øvre kvartil Kvartilbredde Kvartilavvik Videoforklaring Eksempler fra Wikipedia Standardavvik og varians Formler Utvalgsvarians Populasjonsvarians Standardavviket for utvalget/stikkprøven beregnes slik: Skjevhet og normalfordeling Høyreskjev fordeling Symetrisk fordeling Venstreskjev fordeling Sentralgrenseteoremet normalfordelt Standard normal distribusjon Bivariat analyse Krysstabulering og marginalfordeling Epsilon - et mål for samvariasjonens styrke og retning Parallell plott og trend Parallelle trender Analoge trender Avhengige trender Serie trender Kryssende trender Motstridende eller sprikende trender Resultattrender Hierarkiske trender Sumtrender Trender og trendforlengelse (kurvefremskrivning) Metode for trendforlengelse og kurvefremskrivning Beregninger og trendforlengelse Gruppegjennomsnitt Mediandifferanse Mann - Whitney observator Sammenligning av to medianer Parvise sammenligninger Fortegnstest Wilcoxons tegnrangtest Korrelasjon og kovarians Kovarians Teoretisk kovarians Empirisk kovarians...88 Skrevet av: Kjetil Sander Side 3 av 150 Kopiering ikke tillatt!

4 3.9.4 Korrelasjon Multivariat analyse Multivariate metoder Multippel regresjonsanalyse Conjoint analyse Faktoranalyse Clusteranalyse Multippel regresjon Diskriminantanalyse Clusteranalyse Faktoranalyse Eksplorerende og konfirmerende faktoranalyse Egenverdi Kommunalitet Ortogonal og oblikk rotasjon Sannsynlighet Subjektiv sannsynlighet Sannsynlighet som populasjonandel Utfall og utfallsrom Stokastisk forsøk Utfallsrom Enkeltutfall Hendelse Diskrete og kontinuerlig utfall Stokastiske variabler Begivenhet Gunstige- og antall mulige utfall Sannsynlighet som relativ hyppighet (de store talls lov) Union Uniform sannsynlighet Sannsynligheten av et snitt Venndiagram Krysstabell Komplementære hendelser Union Snitt Disjunkte hendelser Oppsummering Betinget sannsynlighet Kombinatorikk Permutasjoner og kombinasjoner Permutasjoner med repetisjon (tilbakelegging) Permutasjoner uten repetisjon (tilbakelegging) Kombinasjoner uten repetisjon Kombinasjoner med repetisjon Enumerativ kombinatorikk Aksiomatisk definisjon av sannsynlighet Hypoteseprøving Teori/problemstilling Operasjonalisering Skrevet av: Kjetil Sander Side 4 av 150 Kopiering ikke tillatt!

5 6.3 Signifikansnivå Metode for hypoteseprøving Generalisering Tilfeldig variasjon Estimering Konfidensintervall Feilsannsynlighet Konfidensnivå Trangere konfidensintervall Tosidig konfidensintervall Ensidige konfidensintervaller Venstre grense intervall Høyre grense intervall Skrevet av: Kjetil Sander Side 5 av 150 Kopiering ikke tillatt!

6 1 Dataanalyse Når dataene er samlet inn, kodet og organisert kan vi begynne dataanalysen som skal lede frem til at vi finner svaret på vår problemstilling. 1.1 Hva er en dataanalyse? Dataanalyse kan defineres som: "Systematisk bearbeiding av innsamlet informasjon" Dataanalysens formål er å kategorisere de innsamlede dataene slik at vi kan beskrive og analysere det vi har funnet. Hva karakteriserer dataene? Finnes det mønstre og/eller relasjoner? Kan sammenhengen mellom variabler skyldes mellomliggende årsaksforhold? Dataanalysens mål er å forenkle datamengden slik at det blir mulig å besvare undersøkelsens problemstilling ved å se på det innsamlede datamaterialets bakenforliggende mønster og relasjoner. 1.2 Faktorer som avgjør analysearbeidet Den viktigste enkeltfaktoren som avgjør analysevalget er problemstillingen. Dette fordi analysens formål er å løse problemstillingen forskningsprosjektet bygger på. Deretter vil faktorer som tid, penger, kunnskap og ressurser styre analysevalget i stor grad. Etter at vi har tatt hensyn til overstående faktorer, vil de innsamlede dataene i seg selv avgjøre hvilke analyser vi kan gjøre. Når det gjelder det innsamlede datamaterialet vil datainnsamlingmetoden, utvalget og variabelens egenskaper og målenivå vil være de største begrensningen for hva slags analyse som kan foretas. Skrevet av: Kjetil Sander Side 6 av 150 Kopiering ikke tillatt!