DIGITAL TRANSFORMASJON

Like dokumenter
Et smartere NAV. Make data smart again. Jonas Slørdahl Skjærpe

Multiarkitektur fra datavarehus til informasjonsplattform. 12. april 2018 Elin Våge Lafton, NAV IT Digitalisering

DIGITAL TRANSFORMASJON

Kan hver bruker få sitt personlige NAV? Temamøte Kunstig intelligens og maskinlæring, OSDF

NAVs omverdensanalyse 2019

// PRESENTASJONER FRA NJAVA

Pia Virmalainen Jøsendal Teamleder datadeling / Avdeling strategi og

NAVs omverdensanalyse 2019 Samfunnstrender og konsekvenser for NAV mot 2030

Privat- offentlig samarbeid om digitalisering. Brukerbehov i offentlig sektor

Den digitale NAV hverdagen

NAV inn i ei ny tid. Kommunekonferanse Loen Tore Thorsnes, Direktør NAV Sogn og Fjordane

Framtidens digitala ekosystem för lantbruk

Trender. Fra digitalisering til digital transformasjon. Fra kommunalt styrt til brukerstyrt. Fra effekter til reelle gevinster

Arbeidsliv, velferd og integrering. Elisabeth Holen, fylkesdirektør i NAV Buskerud Drammen

Brukeren i sentrum? om metodevalg i utviklingsarbeidet. Servicekonferansen, 7. november 2018

Inkludering mellom samfunnsansvar og effektivitet

Stordata i offentlig sektor OSDF 7.12

Støtter din digitale reise

Digitalisering Status i Felleskjøpet

Intelligent digitalisering av dialogen: hvordan komme i gang?

Petoro om å gjøre en forskjell. Evry IT Galla 2018 Roy Ruså, direktør teknologi, Petoro AS

NAV - en offentlig innovasjon med stor IKT-avhengighet, hvordan tenke nytt og annerledes.

SPESIALISTBEDRIFTEN AS

NAV i tall og fakta 2016

Bedre innsikt og raskere beslutninger SMART BRUK AV DATA

NAV en lærende organisasjon i 2021

Når mennesket møter teknologi digitalisering av arbeidslivet

Business Intelligence og Datavarehus

2 Introduksjon til virksomheten og hovedtall

Digitaliseringsstrategi for konsernet

Web-basert OpenLab Drilling simulator: Erfaringer, status og muligheter ved bruk av maskinlæring og automatisering. Erich Suter Post.Doc.

Muliggjørende teknologier "Teknologibad" Manufacturing

VELKOMMEN TIL FREDAG MORGEN HOS DND

«NAV i endring» «NAV i en ny tid for arbeid og aktivitet» Statsetatene møter kommunene, Solstrand Hotel & Bad 3. november 2016

NAV Digitaliserer DFØ, Trondheim Foto: NAV/P2

«Denne roboten er helt unik!» Kilde: Donald Duck nr

NAVs omverdensanalyse 2019 Samfunnstrender og konsekvenser for NAV mot // 21. januar 2019, oppdatert 5. mars 2019

Datadeling og nasjonal arkitektur

Forbedret kundeopplevelse og reduserte driftskostnader ved bruk av maskinlæring i nettskyen. Heidi Brunborg IT-direktør i Lånekassen

5 Vurdering av framtidsutsikter

Ketil Kjeldsberg Direktør General & Professional Staffing

BI strategi rasjonale og metode. Fred Anda. Managing Partner NextBridge Advisory 8. november 2016

Samarbeid kommunesektoren Digitalisering. Kjetil Århus, Bergen kommune Trine Lind, Oslo kommune

Nådeløs digitalisering, hva er det egentlig som skjer? BENTE SOLLID STOREHAUG

FREMTIDENS DIGITALE ØKONOMI - FUNKSJON. Modenhetsundersøkelse av økonomifunksjoner i Norge SBN 16. oktober 2018

Økende kompleksitet og tempo krever digital transformasjon i forvaltningen. Ellen Strålberg Fagdirektør Avdeling Digital transformasjon

BIGDATA CHRONOS THON CONFERENCE, VIKA ATRIUM 16. JUNI 2014 ESPEN REMMAN

Employee Experience & Intelligent Enterprise SBN HR in Focus

WasteIQ The open waste platform

Inger-Johanne Stokke. Utfordringer og prioriteringer for hovedtariffoppgjøret. Hvordan ivareta ansatte i både stat og kommune?

Planning & Forecasting. retning / ansvar / verdi

Smart flyt av informasjon - strategisk premiss for endring i offentlig sektor

Møte i NAV Brukerutvalg Nord-Trøndelag

7 tegn på at dere bør bytte forretningssystem

Arbeid og helse. Utgangspunkt: Helsedirektoratet jobber for at. Helsedirektoratet informerer om sitt oppdrag fra departementet

Markedsmøte

Hvordan bedømmer Gartner de lange linjene?

DRI 2001 Demokrati og og. Styring i informasjonssamfunnet 1. Forelesning 22 aug Introduksjon

Hva er kunstig intelligens og maskinlæring? Cathrine Pihl Lyngstad 18. Oktober 2018

Morgendagens ingeniører/teknologer -hvilken kompetanse etterspør små og mellomstore bedrifter?

Case: NAVs personvern-prosjekt // Haakon Hertzberg // Partnerforum

Svakere produktivitetsvekst i Norge etter 2005

3-1 DIGITALISERINGSSTRATEGI

DEN DIGITALE TRANSFORMASJONEN AV NAV - DRIVERE, UTFORDRINGER OG ERFARINGER

Hva er tjenestedesign 2.0? NOKIOS 1. november 2017 Trude Hole

Fagutvalgsmøte Administrasjon, ledelse og kontorstøtte. Møte Lillestrøm

www. ava n t le g al3 65.n o AVANT LEGAL 365 VÅRT BIDRAG TIL LEGAL TECH

Canon Business Services

2 Introduksjon til virksomheten og hovedtall

Teknas politikkdokument om helse VEDTATT AV TEKNAS HOVEDSTYRE Tekna Teknisk naturvitenskapelig forening

GCE NODE. An Industry-Driven Cluster for Ocean Technologies

Direktoratet for IKT og fellestjenester i høyere utdanning og forskning

ROADMAP FOR DIGITALISERING

DIGITAL LEDELSE HVA GJØR DE BESTE I STATEN?

Innholdsfortegnelse. Undersøkelsen og rapporten er gjennomført av Mette Tonstad og Lars Rinnan i NextBridge.

Utfordringer i kvalifisering, rekruttering og integrering av innvandrere //Jon Bernt Hansen, NAV Hedmark

Data Governance SAS FANS

Bli superbruker i Excel Sett sammen din egen kursserie Styrk din kompetanse i Office programmene Flere nivåer - velg det som passer

Samskaping for innovasjon i offentlig sektor

Innspill smarte regioner Eirik Gundegjerde, konserndirektør Lyse

Semicolon: Målbilde 2025 (2030) Erlend

Brønnøysundregistrene som tilrettelegger for innovasjon og verdiskaping

7 tegn på at dere bør bytte forretningssystem

3-1 Digitaliseringsstrategi

Disrupsjon, digitalisering og Connected Cars. Bente Sollid Storehaug, CEO ESV Digital, Nordic

H VORDA N S K A P E STERKERE KOMMUNER?

Digitaliseringsstrategi

Kunstig intelligens i Lånekassen

IBM Power BI for CPG & Retail på Microsoft Surface TM. Forberedt av IBM Microsoft Solution Practice - Canada

Digitaliseringsledelse betydning og viktige erfaringer. Smartgridkonferansen september 2017, Trondheim Eirik Andreassen

NOKIOS WS 6 lyntale 2 Utfordringer digital samhandlingsevne. 23. Oktober 2018 // IT-arkitektur // Håkon Jendal

Økende kompleksitet og tempo krever digital transformasjon i forvaltningen

Robo advisory Hvor har maskinene sin styrke, og hva kreves det av rådgiverrollen i fremtiden? Christoffer Hernæs CDO

Lånekassens innspill til nasjonal strategi for kunstig intelligens

Geir Axelsen, direktør i styringsstaben. Omstillingsbilde i NAV

Ordfører- og rådmannskonferansen i Agder

Mennesker og maskiner i samspill

Digitalisering #Hva_pokker_gjør_vi? [ / direktør digitalisering / veidekke eiendom ]

Fremtidens digitale universitet. Strategi for digital transformasjon

Fremtidsbilde på kompetansebehov i arbeidslivet

Transkript:

DIGITAL TRANSFORMASJON Teknologitrender og fremtidsutsikter for NAV Torbjørn Larsen, IT Direktør i NAV

Alle har et forhold til NAV...

The Journey of Life 80,000 70,000 Families Not on benefits 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 Unemployed On sick leave AAP Disabled Pension 0 0 ÅR 10 ÅR 20 ÅR 30 ÅR 40 ÅR 50 ÅR 60 ÅR 70 ÅR 80 ÅR 90 ÅR 100 ÅR Den norske befolkningen per januar 2014 (og koblingen til NAV.)

Alle har et forhold til NAV......og denne gangen er det personlig Situasjon? Forhistorie? Behov/Ønske?

Maskinene blir smartere

Maskinene blir smartere fremtidsutsikter...? Raskere og mer avansert analyse Smartere "roboter Økt konkurranse (for rutinejobber) Mer naturlig brukerinteraksjon Presisjon/Personifisering i stor skala

HVA BETYR DETTE FOR NAV?

The Economist: The Future of Work? 25% av dagens jobber vil være utført av smart software eller roboter i 2025 BCG Ford masseproduserer biler uten ratt eller gass-/ bremsepedaler i 2021 Ford 35% av britiske jobber står i fare for å bli automatisert bort de neste 20 årene Oxford

NAV må bli smartere Velferdsstaten frem mot 2030: Store demografiske endringer Raskere omstillingstakt i arbeidslivet Omstilling og utfordringer med å finansiere velferdsstaten vil prege arbeids- og velferdspolitikken

Et smartere Nav vil gi bedre arbeids- og velferdsforvaltning Data og dataforvaltning Behovsdrevet - feedback-loop (metrikker) Analytisk innsikt Smarte tjenester Bedre arbeids- og velferdsforvaltning Se brukere på tvers av siloer Tilgjengelighet og kvalitet i data Personvern juridisk og etisk Oppdage mønster i brukeradferd sak og behandling tiltaksbruk og effekt Predikere og optimere Bedre beslutninger, økt automatisering Økt målretting og personifisering Interaktive intelligente løsninger Flere i arbeid Bedre brukermøter Eksterne samhandlere Ekstern tjenesteinnovasjon Økt kompetanse Selv om jobben må gjøres fra venstre mot høyre, må vår tilnærming gå fra høyre mot venstre!

Målbilde for informasjonsplattformen i NAV Flere i arbeid Bedre brukermøter Økt kompetanse Storting og departement Arbeids- og velferdsetaten Målgrupper og brukere Arbeidsmarkedet Samhandlere og 3. parter @ Dataprodukter Monitorering Vedlikehold </> DaaS CPM/Målekort f(x) Tekst Rapportering og dashboard Visualisering Dataprep Statistisk modellering Maskinlæring Råd/beslutninger A/B-testing Datatjenester (data-as-a-service) Business intelligence Arbeidsbenk - avansert analyse Råd- og beslutningstjenester Informasjonsbibliotek Data Governance Sentrale fellesregister Data lake Felles datavarehuskomponenter Transformering Spesialiserte datalager Analytiske bibliotek inkl. maskinlæring Analytiske beslutningsfunksjoner Datafangst Åpne data Brukeradferd kanaler Forvaltede ressurser Virksomhets-/ Produksjonsdata Samhandlere og 3. parter @ NAV møteplasser NAV kontakt @nav.no Rik kommunikasjon & samhandling Avansert analyse & beslutningsstøtte Smart automatisering & hendelseshåndtering Registerdata, livshendelser, tiltaksdata, utfallsdata, etc... Datakilder

Dataintensiv og innsiktsbasert praksis Flere i arbeid Bedre brukermøter Økt kompetanse Storting og departement Arbeids- og velferdsetaten Målgrupper og brukere Arbeidsmarkedet Samhandlere og 3. parter @ Dataprodukter Monitorering Vedlikehold </> DaaS CPM/Målekort f(x) Tekst Rapportering og dashboard Visualisering Dataprep Statistisk modellering Maskinlæring Råd/beslutninger A/B-testing Datatjenester (data-as-a-service) Business intelligence Arbeidsbenk - avansert analyse Råd- og beslutningstjenester Informasjonsbibliotek Data Governance Sentrale fellesregister Data lake Felles datavarehuskomponenter Transformering Spesialiserte datalager Analytiske bibliotek inkl. maskinlæring Analytiske beslutningsfunksjoner Datafangst Åpne data Brukeradferd kanaler Forvaltede ressurser Virksomhets-/ Produksjonsdata Samhandlere og 3. parter @ NAV møteplasser NAV kontakt @nav.no Rik kommunikasjon & samhandling Avansert analyse & beslutningsstøtte Smart automatisering & hendelseshåndtering Registerdata, livshendelser, tiltaksdata, utfallsdata, etc... Datakilder

Mobilisere økosystem av aktører Flere i arbeid Bedre brukermøter Økt kompetanse Storting og departement Arbeids- og velferdsetaten Målgrupper og brukere Arbeidsmarkedet Samhandlere og 3. parter @ Dataprodukter Monitorering Vedlikehold </> DaaS CPM/Målekort f(x) Tekst Rapportering og dashboard Visualisering Dataprep Statistisk modellering Maskinlæring Råd/beslutninger A/B-testing Datatjenester (data-as-a-service) Business intelligence Arbeidsbenk - avansert analyse Råd- og beslutningstjenester Informasjonsbibliotek Data Governance Sentrale fellesregister Data lake Felles datavarehuskomponenter Transformering Spesialiserte datalager Analytiske bibliotek inkl. maskinlæring Analytiske beslutningsfunksjoner Datafangst Åpne data Brukeradferd kanaler Forvaltede ressurser Virksomhets-/ Produksjonsdata Samhandlere og 3. parter @ NAV møteplasser NAV kontakt @nav.no Rik kommunikasjon & samhandling Avansert analyse & beslutningsstøtte Smart automatisering & hendelseshåndtering Registerdata, livshendelser, tiltaksdata, utfallsdata, etc... Datakilder

Differensiert og automatisert plattform Flere i arbeid Bedre brukermøter Økt kompetanse Storting og departement Arbeids- og velferdsetaten Målgrupper og brukere Arbeidsmarkedet Samhandlere og 3. parter @ Dataprodukter Monitorering Vedlikehold </> DaaS CPM/Målekort f(x) Tekst Rapportering og dashboard Visualisering Dataprep Statistisk modellering Maskinlæring Råd/beslutninger A/B-testing Datatjenester (data-as-a-service) Business intelligence Arbeidsbenk - avansert analyse Råd- og beslutningstjenester Informasjonsbibliotek Data Governance Sentrale fellesregister Data lake Felles datavarehuskomponenter Transformering Spesialiserte datalager Analytiske bibliotek inkl. maskinlæring Analytiske beslutningsfunksjoner Datafangst Åpne data Brukeradferd kanaler Forvaltede ressurser Virksomhets-/ Produksjonsdata Samhandlere og 3. parter @ NAV møteplasser NAV kontakt @nav.no Rik kommunikasjon & samhandling Avansert analyse & beslutningsstøtte Smart automatisering & hendelseshåndtering Registerdata, livshendelser, tiltaksdata, utfallsdata, etc... Datakilder

Datadrevet, personlig og nyansert NAV møteplasser NAV kontakt @nav.no Rik kommunikasjon & samhandling Avansert analyse & beslutningsstøtte Smart automatisering & hendelseshåndtering

Et smartere NAV det handler om Teknologi er viktig, men vårt fokus er viktigere det handler om brukerperspektiv og personlig service (forhistorie, situasjon, behov/ønske) Det handler ikke om et enkelt grep, eller en enkelt løsning, men om mange tiltak som vil være forskjellige i ulike kanaler og for ulike målgrupper Ingen er født smart det handler om å komme i gang med en læringsprosess som aldri tar slutt

// Takk for meg

Og så har vi blockchains...