// PRESENTASJONER FRA NJAVA

Transkript

1 // PRESENTASJONER FRA NJAVA } NAV i det store bildet Ingunn M. Godal } Nye ambisjoner, nye muligheter Torbjørn Larsen } Hvordan gjør vi det - våre behov Petter Hafskjold

2 NAV i det store bildet John Dee 26. januar 2016 Ingunn Midttun Godal

3 Alle har et forhold til NAV NAV, Side 3

4 NAVs hovedmål flere i arbeid og aktivitet, færre på stønad et velfungerende arbeidsmarked rett tjeneste og stønad til rett tid god service tilpasset brukerens forutsetninger og behov en helhetlig og effektiv arbeids- og velferdsforvaltning

5 NAV utbetaler kr. per sekund NAV, Side 5

6 NAV og brukerne 80 millioner besøk på nav.no 7 millioner besøk på NAV-kontor 8 millioner telefonsamtaler med brukere NAV sender ut 20 millioner brev brukere deltok i brukerundersøkelser via 430 NAV-kontor omtaler av NAV i media *alle tall fra Brukermelding 2014 NAV, Side 6

7 Mange store, vellykkede prosjekter i 2014 og 2015 Eksempel: 7 av 10 bruker den digitale søknaden for foreldrepenger NAV, Side 7

8 Brukerne mener også det går bedre Sammenligning mellom brukerundersøkelsen blant arbeidsgivere og personbrukerundersøkelsen Gjennomsnittsscore: 1 = svært misfornøyd 6 = svært fornøyd

9 Politikk Arbeids marked M Levekår Teknologi Demografi NAV, Side 9

10 Hvordan kan vi møte forventningene fra brukerne på best mulig måte? NAV, Side 10

11 Hva skjer med flyktningene som kommer til Norge? NAV, Side 11

12 Høye ambisjoner, nye muligheter John Dee 26. januar 2016 Torbjørn Larsen IT-direktør

13 Noen fakta om IT i NAV... Felles infrastruktur Sterk kompetanse Stort volum Høy kompleksitet Teknologisk mangfold

14 // DET DIGITALE PARADIGMESKIFTET

15 The Economist (2014): The Future of Work? 25% av dagens jobber vil være utført av smart software eller roboter i 2025 BCG 10% av dagligvarebutikkene vil være borte om få år Handelskonferansen % av britiske jobber står i fare for å bli automatisert bort de neste 20 årene Oxford-studie

16 På agendaen også i Norge...

17 Digitalisering er et OU prosjekt Overordnet digitaliseringsstrategi øker modenhet og sikrer helhetlig tilnærming Fokus og omfang skiller de beste fra de svakeste (digital transformasjon vs punktvis/operasjonell digitalisering) Modne virksomheter jobber systematisk med å utvikle digital innsikt/kompetanse Digitalt modne virksomheter langt mer attraktive i arbeidsmarkedet Digital transformasjon fremmes i kulturer som har et normalisert forhold til risiko Digitaliseringsagendaen ledes fra toppen

18 HVA BETYR DETTE FOR NAV?

19 Både brukerne og de ansatte forventer gode, digitale tjenester fra NAV NAV, Side 19

20 Det digitale NAV kontor Informasjonsnettsted Tjenestekanal det digitale NAV kontoret Tilgjengelig 24/7

21 Øke verdien og effekten av møter med brukere og samarbeidspartnere Kompetente og myndige NAV kontor Differensiert tjenestetilbud og brukeroppfølging basert på dyp brukerinnsikt Utvikle/Styrke partnerskap - innta integratorrolle i arbeidsmarkedet basert på dyp arbeidsmarkedsinnsikt

22 OG HVA BETYR DET FOR IT I NAV...?

23 Overordnet styring, arbeidsdeling og samhandling Samfunnsmandat Fagavdelinger Strategiske Samarbeidspartnere Støttefunksjoner IT Eksterne Tjenester/ Leverandører

24 Realiserings-/Sourcingstrategi Tjenesteutsetting? Tjenestekjøp? Revidere Sourcing strategi Bygge egen kompetanse/kapasitet Mer helhetlig tjenestekjøp Felles offentlige komponenter? Konfigurering av strd produkt? Tilpasning av strd produkt? Egenutvikling? Applikasjonsportefølje

25 Balansert portefølje, differensiert tilnærming

26 Balansert portefølje, differensiert tilnærming Users B u s i n e s s Standard Applications Custom Applications Web Sites / Portals BI Enduser Tools Information Delivery Analysis Reporting Dashboards Ad Hoc Query Microsoft Office Integration OLAP Visualization Predictive Modeling / Mining Scorecarding Service Catalogue Enterprise Service Bus BPEL Common Enterprise Information Model Business View Layer Semantic Layer ( Measures, Metrics, Calculations ) Physical Mapping Layer I T ETL Data Quality Metadata Mart 1 Mart 2 Mart 3 Cube Transaction Transaction Transaction Systems Transaction Systems Systems Systems Master Data CMS repository S t a g i n g A r e a T r a n s f o r m L o a d Data Warehouse Operational IT Analytical IT

27 Hvordan gjør vi det? John Dee 26. januar 2016 Petter Hafskjold Sjefsarkitekt

28 IT i NAV er komplekst og omfattende

29 Funksjonell inndeling av arkitekturen

30 Teknisk inndeling av arkitekturen Ekstern samhandling Nettsteder Egenutviklede applikasjoner Standardapplikasjoner Rapporteringsverktøy Analyse-verktøy Støttetjenester Tjenestebuss Tjenester Tjenester Tjenester Tjenester Semantisk lag DVH

31 NAVs arkitektur, våre behov A Løsningsarkitekter / helhet / prosjekter F Front-end A Løsningsarkitekter / område A SOA-arkitekter Statistikk og rapporter A Løsningsarkitekter / analyse Analyse U Java Tjenestebuss U Integrasjonsutviklere Semantisk lag Aggregerte data U Utviklere automatisering / DevOps Privat sky U Utvikler Jira/Confluence A Teknologiarkitekter

32