BI strategi rasjonale og metode. Fred Anda. Managing Partner NextBridge Advisory 8. november 2016

Transkript

1 BI strategi rasjonale og metode Fred Anda Managing Partner NextBridge Advisory 8. november 2016

2 Agenda Hva kjennetegner BI i 2016? BI-strategi hva er det og hvorfor trenger vi det? BI-strategi hvordan gjennomføre man det? BI fallgruber og andre erfaringer Side 2

3 Side 4 Hva kjennetegner BI i 2016?

4 BI er ikke lenger «bare» BI Ikke bare datavarehus og rapportering, men alle former for håndtering av data med hensikt å skape økt innsikt Ikke bare strukturerte data, men dokumenter, logger, blogger, iot-data, xml-strømmer etc. Ikke bare interne data, men i økende grad eksterne data Ikke bare batch-data, men i økende grad nær-sanntid data Ikke bare til beslutningsstøtte, men også i operative forretningsprosesser og automatiserte løsninger Ikke bare back-office, men som en integrert del av de produkter og tjenester som virksomhetene tilbyr sine kunder Side

5 Kundedialog og digitalisering BI blir i økende grad brukt til å berike, automatiserer og personalisere kundedialogen i alle kanaler og er en essensiell del av en moderne omni-channel løsning. BI er også en stadig viktigere del av digitaliseringen; helt nye IT-drevne produkter, tjenester og forretningsmodeller forutsetter operativt en helt annen innsikt enn det som tradisjonelt er blitt brukt og helt nye innovative produkter er gjerne et resultat av en dypere innsikt gjennom analyser og utvidet datagrunnlag Side 6

6 BI arkitektur Datakilder Information Management Bruk IT - mål Forretningsmål «Datavarehus» Fag-systemer (batch) Transformasjon Integrasjon Historisering Strukturering Datavask Rapporter, analyser, prognoser Beslutningsstøtte- system Bedre beslutninger Realtime data Real-time Engine Operativ BI, MDM, ODS Automatisering Effektivisering Ustrukturerte data «Datalake» Personalisering, next best action Digitalisering Kundedialog Løsninger for bedre kundekommunikasjon Kundetilfredshet Eksterne data Alle data Alle formater «Ingest & distill» Datadrevne produkter Nye IT-drevne produkter Optimale produkter Tradisjonell BI Moderne BI Side 7

7 BI-strategiens fokusområder Datakilder Information Management Bruk IT mål (IT-strategi) Forretningsmål (Forretningsstrategi) «Datavarehus» Fag-systemer (batch) Transformasjon Integrasjon Historisering Strukturering Datavask Rapporter, analyser, prognoser Beslutningsstøtte- system Bedre beslutninger Realtime data Real-time Engine Operativ BI, MDM, ODS Automatisering Effektivisering Ustrukturerte data «Datalake» Personalisering, next best action Løsninger for bedre kundekommunikasjon Kundetilfredshet Eksterne data Alle data Alle formater «Ingest & distill» Datadrevne produkter Nye IT-drevne produkter Optimale produkter BI Strategi Side 8

8 En ny virkelighet krever en ny strategi En moderne BI-strategi er nødt til å være mer helhetlig og bedre integrert med både IT-strategien og forretningsstrategien Side 9

9 Side BI-strategi hva er det og hvorfor trenger vi det?

10 BI-strategi En BI-strategi skal hjelpe virksomheten med tre ting: 1. Forståelse av egne behov og muligheter knyttet til bedre innsikt og hvilken verdi disse representerer 2. Hvilken målsetning man har med virksomhetens løsninger knyttet til håndtering og eksponering av informasjon. Dette er knyttet til hovedsaklig Forretningsprosesser og ikke minst en helhetlig visjon. Funksjonalitet Informasjon Organisering, prioriteringsprinsipper og governance Teknologi og arkitektur Visualisering Sikkerhet Kompetanse og opplæring 3. En plan som sier hvilke tiltak som kreves for å nå målsetningene, hvem som har ansvaret for disse, hva som kan iverksettes raskt for å gi synlig verdi og et grovt tids- og kostnadsbilde. 11

11 Hvorfor trenger vi en egen BI-strategi? Håndtering og bruk av data har tradisjonelt falt litt mellom to stoler, og blir sjeldent vektlagt hverken i IT-strategien eller forretningsstrategien Bedre innsikt blir i stadig større grad en viktig differensiator og en implisitt forutsetning for å lykkes med forretningsstrategien Siden data er et tverrgående behov er det ofte uklart hvem som eier data, hvem som prioriterer behov og hvilke prosesser som skal følges Verdien av data er ofte vanskelig å bli enig om og vanskelig å uttrykke, derfor blir også prioriteringene vanskelige uten noen klare guidelines En BI-strategi er ikke minst også en modningsprosess hvor virksomheten i større grad vil innse sine egne behov og muligheter med bruk av data Side 12

12 Side BI-strategi hvordan gjennomfører man det?

13 Perspektiver BI-strategiprosessen: 3 hovedfaser - 4 perspektiver Hver fase og perspektiv har sitt eget sett av verktøy og leveranser FORRETNINGSPROSESSER INFORMASJON ORGANISERING OG STYRING TEKNOLOGI OG ARKITEKTUR TILSTAND og KRAV MÅLBILDE TILTAK og PLAN Faser typisk 6-14 uker

14 Typiske leveranser HOVEDLEVERANSER INNHOLD (overordnet) Aktiviteter med kunde L0: Rapport Sluttrapport og beslutningsunderlag for ledelsen (presentasjon) Sluttpresentasjon L1: Tilstand og behov Behov og krav Strategiske forretningsdrivere og rammebetingelser Kartlegging av kritiske forretningsdata, systemer og styringsinformasjon Klarlegge og forankre ambisjonsnivå Tilstandsvurdering Intervjuer Dokumentgjennomgang Workshop L2: Målbilde L3: Tiltak og Veikart Målbilde for funksjonalitet og tjenester Målbilde for styring og organisering Overordnet teknisk målbilde, arkitektur og felles informasjonsmodell (ofte fokus på Analytics og kritiske forretningsdata) Prinsipper for BI utvikling, bruk, prioriteringer og organisering Konkrete tiltak Identifiserte Quick Wins og akutte forbedringer (basert på verdiforslag) Stegvise leveranser over tid (målrettet, avstemt med kundens strategiplaner) Overordnet veikart for fremdriften mot målbildet Kritiske suksessfaktorer Workshop 2 Workshops

15 Veikart - eksempel FORRETNINGSPROSESSER Høyere omsetning gjennom bedre kundeinnsikt INFORMASJON I dag ORGANISERING OG STYRING ORGANISERING OG STYRING TEKNOLOGI OG ARKITEKTUR IT FORRETNING

16 Side BI fallgruber og andre erfaringer

17 BI er en langsiktig prosess Kompetanse Org & prosess IT-investering Avkastning 1 - De passive 2 - De nysgjerrige 3 - De fokuserte 4 - De opplyste 5 - De gjennomgripende Grunnmur Avkastning

18 Noen fallgruber Først verktøy, deretter behov og tilslutt strategi IT lager BI-løsningen først, forretning prøver så å finne ut hva den kan brukes til «Hele» datavarehuset lages før de første rapportene Selvbetjeningsløsning uten opplæring Videreføring av siloløsningene gjennom datavarehuset BI oppfattes så annerledes at ikke vanlige prosesser og prinsipper for IT-løsninger følges Side 19

19 Andre erfaringer Ikke tro at behov plutselig oppstår etter at BI-løsningen er bygd men tro samtidig ikke at alle behov kan utledes i forkant La eierskapet for BI sitte hos forretning, det er de som eier behovene men bruk IT som rådgivere, det er ofte de som kjenner data best La prioriteringer styres av opplevd verdi men ikke forvent at ROI kan nedfelles i business case Dårlig datakvalitet ett sted skaper mistro til hele datavarehuset, ha stålkontroll på datakvaliteten men ikke la manglende datakvalitet forhindre bruk unødvendig «Høy forankring» er en mantra som ikke kan sies ofte nok men «lav forankring» kan være like viktig for suksess, sørg for involvering på alle plan Suksess med BI-løsningen blir fort den største bremseklossen for time-tomarket, vektlegg selvbetjening og størst mulig frihet for sluttbrukerne

20 Takk for meg!