Helhetlig integrasjonsplattform. Per Olav Nymo

Transkript

1 Helhetlig integrasjonsplattform Per Olav Nymo

2 Affecto i korte trekk Bergen I Norge siden 1997 Spesialisert på Enterprise Information Management 130 ansatte i Oslo og Bergen ansatte i Norden og Baltikum Uavhengige, men spesialiserte

3 Energi referanser

4 Måleravlesning i dag Utsendelse av målerkort Tilbakemelding via telefon, nett eller målekort Oppdatering i CRM system Fakturering Betaling Kontroll Purring Manuell stenging

5 Automatisk Måleravlesningssystem Automatisk avlesning ned til hvert 15 minutt Avlesning i sanntid Fakturering Betaling Kontroll Purring Fjernstyrt stenging Variabel / Fleksibel pris Forbrukermakt Kapasitetsutnyttelse Reduserte innvesteringer Ny informasjonskanal

6 Fokus så langt Målerenhet (type, leverandør) Kommunikasjonsbærer (GSM, GPRS, Radio, PLC, Wi-Fi) Serverløsning for mottak av avlesninger Oppetid og kapasitet på kommunikasjonsbærer Funksjonskrav som fjernstyrte brytere og detektering av jordfeil Kvalitet og driftsikkerhet for å unngå montørkostnader Drift med serviceavtaler første året Kompabilitet gjennom standard grensesnitt

7

8 Integrasjon AMS generere store datamengder. (3-15 måneder med timeavlesning) AMS data må integreres med Faktureringssystem, CRM system, Nett system og kundeportaler. Integrasjonsplattform for AMS data bør brukes til alle integrasjonsutfordringer (Datavarehus, Master Data Management, Migrering, Konsolidering,.). Integrasjonsplattformen må støtte mange typer kilder og mål. Integrasjonsplattformen må støtte mange integrasjonsstiler.

9 Datakvalitet Hvor mange anlegg har vi? Har vi riktig adresse på alle anlegg? Har vi riktig kontaktperson på alle anlegg? Har vi riktig tilgangsinformasjon for alle anlegg? Har vi riktig informasjon om alle anlegg?

10 Datakvalitetsprosessen Understøtter kontinuerlig forbedring av datakvalitet 1. Profilere 2. Etablere KPIer og definere mål 6. Monitorere datakvaliteten mot målsetning Data kvalitet 3. Designe og implementere datakvalitetsregler 5. Gjennomgang av unntak 4. Sette reglene i drift

11 Masterdata Masterdata er data som deles mellom applikasjoner i virksomheten Masterdata er dimensjonene og hierarkiene i datavarehus og transaksjonssystemer Masterdata er kjerne objekter delt av applikasjoner i virksomheten Slowly changing referansedata delt mellom systemer Masterdata er de data som er verd å forvalte

12 Masterdata vs. Metadata vs. Transaksjonsdata Transactional Company Country Account Sub- Account Date Amount Affecto NO KR Metadata Company Country Account Sub- Account Date Amount Text Text Integer Integer Date Float nvarchar(50) Char(2) Int(6) Int(3) Datetime (YYYYMMDD) Decimal Master data Products Software Hardware Customers Affecto OY Affecto AS Country Europe Norway CPU Affecto AB Affecto 2008 Sweden

13 Hva er Master Data Management Prosessen og teknologien som skal til for og produsere og vedlikeholde en enkel riktig kopi av masterdata The Golden record En applikasjon for produksjon og vedlikehold av et offisiellt syn på mastedata inkludert policies og prosedyrer for tilgang, oppdatering, endring og innsyn mellom systemer på tvers av virksomheten

14 Masterdata og integrasjon Infrastruktur for innsamling av datakvalitetsmålinger Infrastruktur for utvikling og forbedring av masterdata flyten Infrastruktur for publisering, leveranse og synkronisering av masterdata

15 Rapportering og analyse Informasjon til kunden om eget forbruk Analyse av forbruksmønster Ny informasjonskanal til kunden

16 Rapportering ag analyse AMS Server Kilder Datavarehuskjerne Datatorg Rapportering og analyse For - kammer - Kunde portal Felles Datavarehus Ekstrahering Datalagring Distribusjon Aksess og analyse Profiling Modellering Versjonshåndtering Sikkerhet, kvalitet, overvåkning og monitorering Forvaltning av metadata Felles arkitektur, infrastruktur og metode

17 Hvorfor helhetlig integrasjonsplattform (Gartner)

18 Fordeler med helhetlig integrasjonsplattform

19 Egenskaper du må se etter Automatisering av integrasjons livssykulusen Revisjon, Monitorering, Raportering Sikre data konsistens, Utføre påvirkningsanalyser, Kontinuerlig overvåkning av datakvalitet Datakvalitet Aksessere Oppdage Vaske Integrere Levere Ustrukturert eller strukturert i batch eller realtid Søk og profiler data fra hvilken som helst kilde Valider, vask og standardiser alle data typer Transformer og avstem alle datatyper og alle industri standarder Utveksle data i rettt tid og format på tvers av alle plattformer Konnektorer Motor Utvikle og forvalte Utvikling med samarbeid gjennom feller repository og delte metadata

20 Gartner kvadrant