Arealbehov mot eksempel fra Oslo og Akershus

Like dokumenter
Næringsutvikling og arealbehov i Oslo og Akershus mot Steinar Johansen Norsk institutt for by- og regionforskning

Arealbehov teori og metode eksempel fra Oslo og Akershus

Tomtearealbehov

Framtidige boligbehov. Rolf Barlindhaug PANDA brukerseminar 7-8. november Rica Hell Hotell, Stjørdal

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Kort om forutsetninger for prognosene. Næringsstruktur historisk statistikk

Prognoser for befolkningsutvikling og boligbehov i Rogaland frem til 2030

Befolkningsutvikling og boligbyggebehov i Norge

Boligbehovet i Norge ++ Rolf Barlindhaug KOMPAS brukerseminar 22. mai 2014 Drammen

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Industri og bergverksdrift. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Prognoser for befolkningsutvikling og boligbehov i Rogaland frem til 2030

Sammendrag. Om fylkesprognoser.no

Næringsareal. -Dagens nærings- og sysselsettingsstruktur -Dagens arealtilbud -Arealbehov Fortettingspotensial 2040

Trendalternativet Befolkningsutvikling og sysselsettingsutvikling

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Boligstatistikk pr. aug 2017

Boligmarkedet i Oslofjordregionen Etterspørselen de neste 10 årene. Rolf Barlindhaug, NIBR 11. Mai 2010

Klima i areal- og transportplanlegging: Kvifor er god planlegging av næringsareal viktig?

Mjøsbyen? Eller Mjøsbyen! Atle Hauge, professor HINN

Befolknings- og næringsanalyse i Midt-Gudbrandsdalen. Per Kristian Alnes, Østlandsforskning Ringebu 18. september 2015

Kort om forutsetninger for framskrivingene

Haugesund kommune. Kommunediagnose for Haugesund. Utgave: 1 Dato:

Vedlegg 6: Grunnleggende statistikk

REGIONALT UTSYN

Befolkningsprognoser. Våle 17. mars 2014 Knut Vareide

UTVIKLINGSTREKK OG RAMMEBETINGELSER

BEFOLKNINGSFRAMSKRIVINGER, ARBEIDSLIV OG BOLIGBEHOV AVSLUTNINGSKONFERANSE VELKOMMEN TIL OSS

Hvordan skape attraksjonskraft og vekst i Telemark

Nord-Norsk Rådgiverkonferanse 15. og 16. november

Hvordan står det til med Nes kommune? Nes 18. juni 2015

Hva snakker vi egentlig om? Per Jæger, adm. direktør, Boligprodusentene

KAN VÅLER BLI EN VINNER I KONKURRANSEN OM BO - OG NÆRINGSATTRAKTIVITET

Lister regional analyse. Flekkefjord 2. februar 2015 Knut Vareide

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Utviklingen på arbeidsmarkedet

PLANER OG UTVIKLING I ULLENSAKER KOMMUNE. Næringsdag 11. mai, Thon Hotel Oslo Airport Tom Staahle, Ordfører

Kongsvinger kommune år

Scenarier for Vestfolds fremtid. Hvor stort er Vestfoldsamfunnets eget handlingsrom?

Handlings- og økonomiplan

Nasjonal politikk og regional planlegging for mennesker og landskap Utfordringer i Rogaland

Hamar kommune år

Fjellregionen år

Løten kommune år

Alvdal kommune år

Trysil kommune år

Grue kommune år

Elverum kommune år

Hedmark år

Os kommune år

Våler kommune år

Prisdannelse og flyttemønstre i Oslo-regionen. Rolf Barlindhaug, NIBR 14. juni 2011

Sør-Østerdalen år

Nord-Østerdalen år

Hamarregionen år

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Glåmdalen. Vekstmuligheter hva er realistisk

Hva slags utvikling kan vi få i Vestfolds framover? Tønsberg 21. april 2015

Arbeidsmarkedet i Sør-Trøndelag - utvikling og utfordringer

Kunnskapsgrunnlag til planprogram

I dette avsnittet beskrives noen utviklingstrekk som gir bakgrunn for fylkeskommunens virksomhet og innsats på de forskjellige samfunnsområdene.

Næringsutvikling i Midt-Telemark. Kjennetegn, utvikling, hvordan alt henger sammen, hvordan skape attraktivitet

Næringstall fra

Statistikk grunnlag for Lebesby kommune

Rapport. Konsekvensanalyse - Nedleggelse av Kongsberg Automotive Rollag. Forfattere Heidi Bull-Berg og Ulf Johansen

Kommuneplanen Bygningsrådet

1. Hva mener du om Næringsforeningens betydning for næringslivet i Harstadregionen?

Scenarier Østfold. Planforum Østfold 10. juni 2015

Kongsvingerregionen år

Ringvirkninger av norsk havbruksnæring

Regional analyse av Akershus. Utvikling, drivkrefter og scenarier

Sammendrag. Om fylkesprognoser.no. Befolkningen i Troms øker til nesten i 2030

Arbeidsmarkedet i Rogaland Status per oktober 2015 NAV Rogaland

REGIONALT NETTVERK. Ny næringsinndeling og nye vekter i Regionalt nettverk

15,0. Mrd. NOK i faste priser, billion 12,5 10,0. Antall 7,5 5,0 2,5 2,00 1,50 1,00 0,50. Kilde: SSB 3,00. Mrd. NOK i faste priser, billion 2,75 2,50

NAV forventer økt sysselsetting i flere næringer i 2019, men vil trekke fram følgende:

Skedsmo Dømt til vekst. Lillestrøm 9. januar 2015

Befolkningsprognoser

Grenland og Østre Agder. Utviklingstrekk hvordan henger de sammen?

Attraktivitetsanalyse Nordland fokus Helgeland. Brønnøysund 27. mars 2015

Indre Østfold Hva skaper vekst?

Befolkningsprognoser

Konjunktursvingninger og arbeidsinnvandring til Norge

Kommuner med stagnasjon eller nedgang i befolkning og sysselsetting

Regional analyse for Sande. Sande 17. mars 2016

Landbrukets betydning for sysselsetting og inntekt i Akershus og Østfold

Pengepolitikken og konjunkturbildet

Eigersund Kommune. Utfordringsnotat. Utgave: 1 Dato:

Pengepolitikk og konjunkturer

Statistikk for Lommedalen sokn

3.3 Handel og næringsutvikling

Legemeldt sykefravær etter næring. Kvartal

befolkningsprognoser og rullering IKAP 6. desember 2013 Prosjektleder IKAP - Esther Balvers

Regional plan for bærekraftig arealpolitikk (RPBA)

Sentralbanksjef Svein Gjedrem SR-banken, Stavanger 19. mars 2004

Glåmdalen. Utviklingen og status for regionen i forhold til næringsutvikling og attraktivitet

Fredrikstad. Oppdatert minirapport 1. november 2016

Møte med Sortland Næringsforening Handelsanalysen

Regional analyse av Horten. Utvikling, drivkrefter og scenarier

Østfoldscenarier. Attraktivitetskorset (Heter det det?) Knut Vareide

Transkript:

Arealbehov mot 2030 - eksempel fra Oslo og Akershus Steinar Johansen og Rolf Barlindhaug Norsk institutt for by- og regionforskning Pandas brukerseminar november 2010

Utgangspunkt Et oppdrag for det regjeringspålagte plansamarbeidet mellom Oslo og Akershus MD og lokale/regionale representanter Hvor store tomtearealer for bolig- og næringsutvikling må legges inn i offentlige planer i Oslo og Akershus fram til 2030? Teori: Tilbud, etterspørsel, marked, regulering I praksis i prosjektet: Rateframskrevet behov tilfredsstilles: Brutto arealbehov Tilbudssida og dermed endelig arealbruk diskuteres i mindre grad: Fortetting, omdisponering etc. drøftes lite

Sammenheng mellom bolig, befolkning og næring Får ikke befolkningsvekst uten at det etableres nok nye arbeidsplasser Bolig og næring konkurrerer om tomteareal, eller grunneiere søker om omregulering avhengig av markedssituasjonen Å lage egne analyser av Oslo, som en del av et større felles bolig- og arbeidsmarked virker ikke meningsfullt Det fins ikke modeller som ivaretar alle de teoretiske aspektene Vi måtte foreta en praktisk tilnærming for å løse oppgaven

Praktisk framgangsmåte Bolig for seg Beregner boligbyggebehov som antall boliger (3-4 boligtyper) Forutsetninger om tomteareal pr. bolig (3-4 boligtyper) Beregner brutto tomtearealbehov Drøfter fortetting, innfyll og transformasjon, men har ikke gått inn i tilbudssiden Næring for seg Beregner sysselsatte og produksjon i hver næring (Panda) Forutsetninger om tomtearealbehov pr. sysselsatt i ulike næringer For noen næringer lar vi befolkningen eller deler av befolkningen bestemme tomtearealbehovet Beregner brutto arealbehov Drøfter fortetting, innfyll og transformasjon, men har ikke gått inn på tilbudssiden

BOLIG

Boligbyggebehov - forutsetninger 3 alternative befolkningsframskrivninger fra SSB: MMMM, LLML, HHMH (fruktbarhet, levealder, innenlandsk flytting, innvandring) Boligdekningstall fra Levekårsundersøkelsen 2007 holdes uendret i hele framskrivningsperioden Beregner et demografisk byggebehov for 4 boligtyper; eneboliger, delte boliger, blokk 1-2 rom, blokk 3+ rom Avgang av boliger settes lik 0 tanken er at boliger som forsvinner erstattes med like mange nye boliger og krever ikke nytt areal

Oslo: Byggebehov 2010 2030 7000 Oslo 6000 5000 4000 3000 2000 HHMH MMMM LLML Faktisk 1000 0 1994 1999 2004 2009 2014 2019 2024 2029 MMMM LLML HHMH Befolkning 20+ 140045 111571 175571 Nye boliger 97278 77775 121637 Pr.år 4632 3704 5792 Vekst 32 % 26 % 40 %

Akershus: Byggebehov 2010 2030 6000 Akershus 5000 4000 3000 2000 1000 HHMH MMMM LLML Faktisk 0 1994 1999 2004 2009 2014 2019 2024 2029 MMMM LLML HHMH Befolkning 20+ 134893 106556 164347 Nye boliger 85372 67985 103567 Pr.år 4065 3237 4932 Vekst 38 % 31 % 47 %

Hustypefordeling i boligbyggingen. Uendret hustypefordeling, Siste 10-års hustypefordeling og Høy blokkandel. Oslo og Akershus. Prosent Enebolig Småhus Blokk og annet Sum Akershus Uendret hustypefordeling 46 24 30 100 Siste 10-års hustypefordeling 32 29 39 100 Høy blokkandel 20 25 55 100 Oslo Uendret hustypefordeling 14 18 68 100 Siste 10-års hustypefordeling 5 11 84 100 Høy blokkandel 3 10 87 100 Arealbehovet vil derfor variere både med: - Forutsetninger om befolkningsutvikling - Forutsetninger om sammensetningen av nybyggingen etter hustype

Oslo: Boligbyggebehov pr. år 2010-2030 fordelt på boligtyper. Uendret hustypefordeling 2500 Oslo 2000 1500 1000 LLML MMMM HHMH 500 0 Enebolig Delt bolig Blokk 1-2 rom Blokk 3+ rom

Akershus: Boligbyggebehov pr. år 2010-2030 fordelt på boligtyper. Uendret hustypefordeling 2500 Akershus 2000 1500 1000 LLML MMMM HHMH 500 0 Enebolig Delt bolig Blokk 1-2 rom Blokk 3+ rom

Antall kvm tomteareal pr. bolig. Akershus Oslo Enebolig 765 612 Delt bolig 301 190 Blokk 1-2 rom 76 53 Blokk 3+ rom 76 53 Kilde: SSB: Arealbruksstatistikk 2005 (Småhus, Rekkehus, Blokk) SSB: Boligbeholdning 2006 (Bebodde og ubebodde boliger)

Bolig Brutto tomtearealbehov: Uendret hustypefordeling Kvadratkilometer MMMM LLML HHMH Akershus 38,0 29,9 46,4 Oslo 16,5 11,9 19,9 Akershus og Oslo 54,5 41,7 66,3 Reduksjon i prosent fra Uendret hustypefordeling Siste 10-års hustypefordeling Akershus -19-18 -19 Oslo -38-40 -37 Akershus og Oslo -25-24 -24 Høy blokkandel Akershus -39-38 -40 Oslo -46-47 -45 Akershus og Oslo -41-41 -41

Drøfting: Behov for nytt areal Nybygging av boliger kan inndeles i Feltutbygging Fortetting i småhusområder Innfyll i by Transformasjon Fordelingen av boligbyggingen på disse utbyggingstypene vil bestemme hvor stort behov det er for nytt areal Transformasjon fra næring til bolig øker isolert sett arealbehovet til næringsbygg

NÆRING

Premisser, næringsbygg Framskrive næringsutvikling til 2030 ved hjelp av Panda Produksjon Sysselsetting Hva kan vi henge framskrivingene på? SSBs befolkningsframskrivinger Regjeringens Perspektivmelding (2009) Multiplisere framskrivingene med arealproduktivitet gir brutto arealbehov

PANDA-beregninger Sluttleveringer næring 50 næringer Investering, innenlandsk eksport, utenlandsk eksport, offentlig konsum gis utenfra Privat konsum beregnes i modellen Høy vekst i sluttlevering gir høy produksjonsvekst Produksjon i hver næring bestemmes både av kryssleveranser og sluttlevering Har benyttet gamle framskrivinger som utgangspunkt Justert forutsetningene noe for sluttlevering Arbeidskraftsproduktivitetsutvikling Angir produktivitetsutvikling for hver næring Høy produktivitetsvekst gir svak sysselsettingsutvikling 1 % vekst lagt inn for alle næringer Alternativer Ett basisalternativ Flere virkningsalternativer (presenterer ett)

Resultater 2009 2010 2020 2030 Jordbruk, skogbruk og fiske 4051 4043 3971 3904 Råolje og naturgass, utvinning og rørtransport 2798 2770 2508 2270 Industri og bergverksdrift 42413 42669 45312 48453 Kraft- og vannforsyning 2695 2710 2834 2970 Bygge- og anleggsvirksomhet 39728 39770 40115 40647 Hotell- og restaurantdrift 21839 21985 23332 24849 Varehandel 115024 115694 121812 128359 Transport og kommunikasjon 53320 53636 56795 60469 Finans og forretningsmessig tjenesteyting 146865 147580 154448 161731 Offentlig forvaltning og annen tjenesteyting 233916 235131 247409 261078 SUM 662649 665988 698536 734730 33 prosent produksjonsvekst 72.000 sysselsatte (11%)

Tomtearealbruk næring i Oslo og Akershus Areal Sysselsatte Arealbruk (km²) pr 1000 ansatte Blandet bolig og næring 7,6 4551 1,66 Industri 9,8 37296 0,26 Forretning 10,0 196070 0,05 Offentlig forvaltning 0,5 13992 0,04 Undervisning 6,2 33917 0,18 Helse og sosiale tjenester 3,6 54836 0,07 Idrettsområde 3,0 903 3,30 Transport 10,4 22521 0,46 Bygg og anlegg 0,4 5487 0,08 Primærnæring 21,5 1140 18,82 Gravplass/kirkegård 1,4 613 2,35 Skog 60,1 16462 3,65 Hage og park 0,0 0 Vann 2,6 129 20,23 Bebygd uspesifisert 4,8 58723 0,08 Uklassifisert 70,5 48656 1,45

Arealproduktivitet kvadratkilometer - pr. 1000 sysselsatte - pr. 1000 klientinnbyggere Næring Nevner i arealproduktivitetsberegninga Arealproduktivitet Jordbruk, skogbruk og fiske Ingen endring i arealbruk 0 Råolje og naturgass, utvinning og rørtransport Ingen endring i arealbruk 0 Industri og bergverksdrift Industrisysselsetting 0.26 Kraft- og vannforsyning Ingen endring i arealbruk 0 Bygge- og anleggsvirksomhet Ingen endring i arealbruk 0 Hotell- og restaurantdrift Hotellsysselsetting 0.07 Varehandel Totalbefolkning 0.01 Transport og kommunikasjon Transportproduksjon 0.18 Finans og forretningsmessig tjenesteyting Kontor -sysselsetting 0.04 Offentlig forvaltning og annen tjenesteyting Klient -befolkning 0.03 Tolkning: Industri 260 kvm tomteareal pr. sysselsatt Kontor 40 kvm tomteareal pr. sysselsatt

Arealbehov Næring Kun sysselsetting Inkludert befolkningsalternativ mmmm llml hhmh Jordbruk, skogbruk og fiske 0.00 0.00 0.00 0.00 Råolje og naturgass, utvinning og rørtransport 0.00 0.00 0.00 0.00 Industri og bergverksdrift 1.59 1.59 1.59 1.59 Kraft- og vannforsyning 0.00 0.00 0.00 0.00 Bygge- og anleggsvirksomhet 0.00 0.00 0.00 0.00 Hotell- og restaurantdrift 0.15 0.22 0.22 0.22 Varehandel 0.68 2.95 1.90 4.01 Transport og kommunikasjon 3.29 3.21 3.21 3.21 Finans og forretningsmessig tjenesteyting 0.54 0.54 0.54 0.54 Offentlig forvaltning og annen tjenesteyting 1.84 4.45 2.43 6.41 Summer 8.10 12.96 9.90 15.98

Høyere vekst: 45 prosent produksjon, 95 sysselsatte Arealberegninger syssels mmmm llml hhmh Jordbruk, skogbruk og fiske 0 0.00 0.00 0.00 Råolje og naturgass, utvinning og rørtransport 0 0.00 0.00 0.00 Industri og bergverksdrift 1.86 1.86 1.86 1.86 Kraft- og vannforsyning 0 0.00 0.00 0.00 Bygge- og anleggsvirksomhet 0 0.00 0.00 0.00 Hotell- og restaurantdrift 0.16 0.23 0.23 0.23 Varehandel 1.03 2.95 1.90 4.01 Transport og kommunikasjon 3.79 4.66 4.66 4.66 Finans og forretningsmessig tjenesteyting 0.94 0.94 0.94 0.94 Offentlig forvaltning og annen tjenesteyting 1.95 4.45 2.43 6.41 SUMMER 9.73 15.09 12.03 18.12

Utgangspunkt: PANDA (basis), alternativ (yrkesfrekvens som i dag). Kvadratkilometer brutto arealbehov næring Kun sysselsetting MMMM LLML HHMH Basis 8 13 10 16 Befolkningsstyrt sysselsetting 19 14 24 PANDA alene gir liten sysselsettingsvekst i forhold til befolkningsprognosene ( + 72 000) MMMM, Oslo og Akershus, 20 år eller mer: + 275 000

Forutsetningsendringer Økt sluttleveringsvekst gir høyere produksjon og sysselsetting og høyere arealbehov Sterkere sysselsettingsproduktivitetsvekst gir lavere sysselsetting og lavere arealbehov En annen strukturell utvikling vil frigjøre areal i noen næringer og øke arealbehovet i andre Økt arealproduktivitet reduserer arealbehovet over tid Andre arealproduktivitetsforutsetninger gir andre resultat Transformasjon av næringsareal til eksempelvis bolig øker arealbehovet

OPPSUMMERING: Brutto arealbehov

Dagens arealbruk - kvadratkilometer Akershus Oslo Sum Totalareal 4182 454 4636 Arealbruk 250 134 385 Boliger 113 45 158 Fritid/Garasjer 9 5 14 Næring 128 84 212 Arealbruksprosent 6 % 30 % 8 %

Oppsummert brutto arealbehov i Oslo og Akershus -kvadratkilometer MMMM LLML HHMH Bolig Uendret hustypefordeling 55 42 66 Siste 10-års hustypefordeling 41 32 50 Høy blokkandel 32 25 39 Næring Befolkningsstyrt sysselsetting 19 14 24 Totalt arealbehov, befolkningsstyrt sysselsetting Uendret hustypefordeling 74 56 90 Siste 10-års hustypefordeling 60 46 74 Høy blokkandel 51 39 63

Viktig drøfting Det er problematisk at MMMM er valgt som premiss for planleggingen Oslo og Akershus bruker masse ressurser på detaljplanlegging med utgangspunkt i MMMM Er MMMM for høyt i forhold til arbeidsplassutviklingen? Samordnede framskrivinger av produksjon, sysselsetting og befolkning ved hjelp av Panda nødvendig om man ønsker bedre planforutsetninger Trenger i så fall diskusjon med Oslo og Akershus tidligere Trenger ferskere input og mer konsistens med nasjonale framskrivinger på næringssida Trenger ta mer høyde for lokale forhold på befolkningssida