Strukturert journalsystem med prosesstøtte Politikk, fag og IT påsamme lag 2011 Kjell Krüger
Innhold Bakgrunn Vise den strukturerte, elektroniske journalen med feed-back /beslutningsstøtte Trenger vi journaler med beslutningsstøtte? Virker en journal med beslutningsstøtte?
Takk Legeforeningens kvalitetsfond 2 Norges Forskningsråd Innovasjon Norge OFU-kontrakt med Bergen kommune
Styringsgruppe og veiledere Professor Anders Grimsmo NTNU Professor emeritus Harald Nygaard, UiB Professor Geir Egil Eide, UiB Overlege Jon-Terje Geitung, UiB Prosjektleder Siri Hovde, KS Sykepleier Kari Sunnevåg, Løvåsen undervisningssykehjem Geriater Kjell Krüger, Løvåsen undervisningssykehjem Lege Magne Rekdal, EMETRA AS
Sykepleiefaglig systemutvikling HiB har kjøpt og bruker i undervisningen Høyskolelektor Mari Berge har gjennomført kvalitativ brukerundersøkelse blant pleiere Professor Monica Nortvedt, HiB, 8 hovedfagsstudenter tilknyttet systemet Norsk sykepleieforbund arbeider med sykepleiestandardisering i systemet via HiB
Politikk fag og IT påsamme lag INTRODUKSJON
Air France A330 Feed-back Crash in the Atlantic Ocean During the last four minutes of messages, the autopilot was switched off, either automatically by the aircraft or manually by the pilots. Other functions, such as the Traffic Alert and Collision Avoidance System (TCAS) and the rudder travel limiter failed at the same time. In addition, investigators have also said the messages indicated that cabin pressure was lost and there was some kind of electrical system failure.
Feed-back
Feed-back
Politikk, fag og IT påsamme lag EPJ MED BESLUTNINGSSTØTTE
Kan faglige tilbakemeldinger, statistikk og styringsdata produseres gjennom det daglige dokumentasjonsarbeidet, samtidig som arbeidet rasjonaliseres og kvaliteten bedres?
Litteraturstudier
Strukturert EPJ Dataregistreringen er raskere De registrerte data har høyere kvalitet Datamengden i journalene er tilfredsstillende for daglig, klinisk bruk Leger og sykepleiere foretrekker strukturert dataregistrering Også sykepleiedokumentasjon bedres Databasene som er basert påstrukturerte elektroniske journaler kan i stor skala benyttes til utforming av endrede behandlingsregimer og kvalitetssikring Krüger K, Tidsskr Nor Lægeforen nr. 16, 2007; 127: 2090-3
Strukturert EPJ
Basisdatasett
Medisin er godt strukturert Medisinske basale informasjonselementer Notater om hendelser og undersøkelser Laboratorieverdier Diagnoser internasjonale kodeverk Medikamenter ATC-kodeverk Basisdatasett Populasjonsoversikter Påminnelser (Sykepleie aktiviteter) (Fysioterapi aktiviteter)
Populasjonsbasert feed-back Filtrere ut pasientlister Pasienter som ikke er veid på30 dager Pasienter som står på Marevan Pasienter med blodtrykksmedisin med lavt BT..
Individbasert feed-back Inne i den enkelte pasients journal Vekt mangler Pasienten har nyresvikt men får NSAID sjekk Interaksjon: Pasienten får både metformin og ACE-hemmer sjekk
Populasjons bilde Pasientjournal
Populasjons filtre Oversiktsbilde
Filter (populasjons-) bibliotek
Utskrift av populasjonssøk Oversiktsbilde
Intervensjon påminnelser og oversikter
Politikk, fag og IT påsamme lag TRENGER VI FEED-BACK SYSTEMER PÅSYKEHJEM?
24% har patologisk vekttap 76% 24%
Ulik vektutvikling påsykehjem
Psykoaktive behandlingsforskjeller
Atrieflimmer uten blodfortynning
Kritiske behandlingsforskjeller fra sykehjem til sykehjem
Kritiske behandlingsforskjeller fra sykehjem til sykehjem
Kritiske behandlingsforskjeller fra sykehjem til sykehjem
Kritiske behandlingsforskjeller fra sykehjem til sykehjem
Det eksisterer for store behandlingsforskjeller blant langtidspasienter på sykehjem Systemer for forbedringer er påkrevd Dette har nok juridiske implikasjoner for oss som har medisinsk og administrativt ansvar
Politikk, fag og IT påsamme lag EFFEKT AV JOURNALSYSTEMET?
Status GBD-prosjektet 7 sykehjem virksomhetskritisk over ett år, 09 1000 brukere 1800 notater pr. uke 3 sykehjem har brukt det videre 4 artikler antatt, 1 i review 93 % ønsker åfortsette 97 % mener kvaliteten bedres OFU-prosjekt avsluttes ved årsskiftet
Prosent av pasientene ikkeveid P = <0.0001
Prosent AF marevanisert P = 0.0072 Figur 6, Change of warfarin medications in percentage of number of patients per institution before and after 14 months of intervention with alarm ( patient has atrial fibrillation but no warfarin ) and subgroup definition filter ( patients with atrial fibrillation without warfarin ). Alarms and filters included in electronic patient record system. In two nursing homes in Bergen, Norway (N = 188). Red line indicates the prevalence of atrial fibrillation in nursing homes in Bergen (18.8 %).
Warfarin og kontroller før/etter P = 0.0086
Nevroleptika virkning over tid
Brukerundersøkelse 250 respondenter fra alle yrkesgrupper 90% mener dokumentasjonsbehovet dekkes 67% mener det er tidsbesparende 43% føler økt trivsel på arbeidsplassen 65% bruker programmet daglig 72% mener påminnelsene hjelper i daglig arbeid 83% mener programmet bidrar til trygg medikamenthåndtering 81% bruker påminnelsene til å planlegge arbeidsdagen
Aktivitetstall Løvåsen sykehjem Rehabilitering Korttidsopphold Varig opphold Mors 2007 92 342 45 73 2008 91 419 43 72 2009 87 553 49 69
Løvåsen UTGIFT INNSPARING
Politikk, fag og IT påsamme lag SAMMENDRAG
Vi mener åha vist at statistikk og styringsdata kanproduseres gjennom det daglige dokumentasjonsarbeidet samtidig som det rasjonaliserer og bedrer kvaliteten påarbeidet og brukerne får bedre jobbtrivsel.
Oversiktene og påminnelsene hjelper leger og pleiere i pasientbehandlingen Mellomlederen får et verktøy for tilbakemelding og ledelse Helseadministrasjonen kan fåstyringsdata som bakgrunn for tiltak Politikerne kan fåaggregerte styringsdata som grunnlag for politiske beslutninger
Overføringsverdi Kan operere sammen med eksisterende løsninger. Elektronisk epikrise til Profil Diabetespoliklinikker bruker programmet med eget basisdatasett De medisinske informasjonselementene dekker alle spesialiteter Notater Laboratorieverdier Diagnoser Medikamenter
Mer informasjon om UNO GBD www.emetra.no