- Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking av et lottotall o.l.



Like dokumenter
SANNSYNLIGHETSREGNING I GRUNNSKOLEN

Forskjellige typer utvalg

Forelesning 6, kapittel 3. : 3.6: Kombinatorikk.

Kapittel 3: Kombinatorikk

Sannsynlighetsregning

Kapittel 3: Kombinatorikk

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

Sannsynlighetsregning

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

6 Sannsynlighetsregning

Lottotrekningen i Excel

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

6 Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Kapittel 2: Sannsynlighet [ ]

Sannsynlighet løsninger

MA2401 Geometri Vår 2018

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Sannsynlighetsregning

R Geometri. I Figuren viser et trapes ABCD, hvor CAB 30, DBC 40, BDC 30. Geometri. Løsningsskisse

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

Oppgaver i kapittel 6

Statistikk 1 kapittel 3

SAMMENDRAG OG FORMLER

MA2401 Geometri Vår 2018

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Grunnbegrep. Grunnbegrep, sannsynligheten for et utfall

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

Løsningsforslag heldagsprøve 1T DEL 1 OPPGAVE 1. a1) Regn ut

Legg merke til at summen av sannsynlighetene for den gunstige hendelsen og sannsynligheten for en ikke gunstig hendelse, er lik 1.

1.7 Digitale hjelpemidler i geometri

Kapittel 2: Sannsynlighet

Forkurs, Avdeling for Ingeniørutdanning

1.8 Digital tegning av vinkler

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

b) Hvis det er mulig å svare blankt (dvs. vet ikke) blir det 5 svaralternativer på hvert spørsmål, og dermed mulige måter å svare på.

Løsningskisse seminaroppgaver uke 11 ( mars)

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

4.4 Sum av sannsynligheter

2.3: Kombinatorikk 2.4: Sannsynlighet, og Monte Carlo simulering. Foreleses onsdag 25. august 2010

TMA4240 Statistikk H2010

Statistikk 1 kapittel 3

Sannsynlighet og statistikk

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 22. mai 2008

Løsning eksamen 1T våren 2010

Forelesning 3, kapittel 3. : 3.2: Sannsynlighetsregning. Kolmogoroffs aksiomer og bruk av disse.

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

5.A Digitale hjelpemidler i geometri

Sannsynlighetsregning og Statistikk

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

R1 kapittel 6 Geometri Løsninger til innlæringsoppgavene

1 Tallregning og algebra

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

10.5 Mer kombinatorikk

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Kapittel 2, Sannsyn. Definisjonar og teorem på lysark, eksempel og tolking på tavla. TMA september 2016 Ingelin Steinsland

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 11. oktober 2014

Kengurukonkurransen 2010

Løsningsforslag eksamen 1T våren 2010 DEL 1. Oppgave 1. a) Funksjonen f er gitt ved f x 2x 3. Tegn grafen og finn nullpunktene for f f x 2x 3 Grafen

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

Eksempeloppgave 1T, Høsten 2009

1 Section 4-1: Introduksjon til sannsynlighet. 2 Section 4-2: Enkel sannsynlighetsregning. 3 Section 5-1: Introduksjon til sannsynlighetsfordelinger

Utfallsrom og hendelser. Disjunkte hendelser. Kapittel 2: Sannsynlighet. Eirik Mo Institutt for matematiske fag, NTNU

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Løsningsforslag til tidligere mappeoppgaver

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Forelening 1, kapittel 4 Stokastiske variable

Innledning kapittel 4

Matematisk julekalender for trinn

SANNSYNLIGHETSREGNING

Sannsynlighetsregning

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...

Eksempeloppgave 1T, Høsten 2009

Sannsynlighetsbegrepet

QED Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 3 Geometri

PASCALS TALLTREKANT. Under følger 10 bolker med oppgaver knyttet til denne trekanten

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Kapittel 2: Sannsynlighet

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

Kombinatorikk og sannsynlighetsregning

Eksamen i matematikk løsningsforslag

Bevis i Geometri. 23. April, Kristian Ranestad Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

Blokk1: Sannsynsteori

Transkript:

SANNSYNLIGHETSREGNING Terminologi Kombinatorikk Stokastisk Utfallsrom / utfall (enkeltutfall) - Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking av et lottotall o.l. - Kaster vi f.eks. med terning har vi seks ulike muligheter for antall øyne terningen viser. En liste over alle mulighetene kaller vi forsøkets utfallsrom, terningøyne 3 og 4 betegnes som utfall, hvorav terningøyne 3 representerer det vi kaller et enkeltutfall. EKSEMPEL 1. For å klargjøre begreper og betegnelser studerer vi kast med en terning. Om vi får oddetall slipper vi oppvasken, får vi partall tar vi oppvasken. Begivenhet Det vi regner ut sannsynligheten for kalles ofte en begivenhet. Begivenheten A definerer vi som : A : Terningens øyne viser oddetall. Begivenheten A = {1, 3, 5 } gir 3 gunstige utfall av det totale 6 mulige. Utfallsrommet S = {1,2,3,4,5,6 } viser at vi totalt har 6 mulige Sannsynlighet antall gunstige utfall Sannsynligheten PA ( )= antall mulige utfall = 3 6 = 050, 1 www.matematikk.org 14.08.02

Relativ frekvens EKSEMPEL 2. I et statistisk forsøk kaster Ole og Anne med terning og noterer ned hver gang terningens øyne viser 6. Resultatene er vist i tabellen under. Antall kast n Antall seksere a Relativ frekvens a n 100 19 0,19 300 48 0,16 500 81 0,16 Relativ frekvens defineres som antall gunstige utfall (a) dividert med antall mulige utfall (n). SANNSYNLIGHETSREGNING DE STORE TALLS LOV Tenk deg at vårt mynt/ krone- forsøk fra time 2 utvides slik at elevene arbeider i grupper på to og to og at hver gruppe gjør 100 kast. 30 elever i klassen gir oss 15 forsøksgrupper. Sannsynligheten er like stor for krone som mynt. Likevel kan vi ikke forvente nøyaktig 50 % krone og 50 % mynt. Hvorfor ikke? La elevene være aktive om du tar opp dette spørsmålet til diskusjon i klassen. Stopp forsøket når alle grupper har gjort 5 kast og registrer resultatet. Plott resultatet inn i et diagram som viser antall kast på x-aksen og % eller sannsynlighet som brøk eller desimaltall på y-aksen. Resultatene vil vise at når antall kast i forsøket vårt øker og blir svært stort vil sannsynligheten nærme seg 0.5 i forsøket vårt. Dette er i samsvar med de store talls lov som kan formuleres slik : Dersom en rekke identiske forsøk gjøres, vil andelen av en bestemt hendelse nærme seg en bestemt verdi når antall forsøk gjøres stadig større. Denne verdien kalles for sannsynligheten for den bestemte hendelsen, og kan uttrykkes slik : sannsynligheten = Antall ganger en registrerer hendelsen Antall ganger forsøket ble gjort når antall ganger forsøket ble gjort er et stort tall 2 www.matematikk.org 14.08.02

Hva som menes med et stort tall må videre avklares. Ta utgangspunkt i den verdien klassen finner når hele forsøket avsluttes og la dette være en anledning til å komme inn på begrepet uendelig (la antallet gå mot uendelig). Geometrisk sannsynlighetsmodell Et eksempel på en slik modell kan være en terning. Om dette er det vi kaller en hederlig terning er sannsynligheten like stor for å få ener som et hvilket som helst annet av tallene fra 2 til og med seks. Geometrien tilsier at alle sider har like stor sannsynlighet derfor navnet geometrisk modell. La elevene foreslå andre eksempler på geometriske modeller. Uniform sannsynlighetsmodell Et klassisk eksempel er trekning av fargete, men ellers identiske kuler fra en boks (se TIME 4 eks. 1 ). Her vil alle utfallene ha samme sannsynlighet for å inntreffe, vi har det vi kan betegne et symmetrisk utfallsrom. Da vil sannsynligheten for en bestemt hendelse være gitt som : sannsynligheten = Antall gunstige utfall Antall mulige utfall SANNSYNLIGHETSREGNING Teori - Kombinatorikk Kombinatorikk er den gren av statistikken som tar for seg ordning og gruppering av elementer og kommer fram til hvor mange ulike kombinasjoner et bestemt statistisk forsøk har. Et sentralt prinsipp innen kombinatorikken er multiplikasjonsprinsippet, eller multiplikasjonsregelen som den også kalles. 3 www.matematikk.org 14.08.02

Multiplikasjonsprinsippet Vi starter opp med å betrakte et eksempel. EKSEMPEL 1 På en kafé kan du velge mellom 3 ulike middagsretter og 2 desserttyper. Hvor mange ulike kombinasjoner av middag og dessert har du totalt. Figuren under gir svar på problemet. A a b 1 2 B C a b a b 3 4 5 6 Figur 1. Oversikt over middag / dessert kombinasjoner. 3 middagsretter og 2 typer dessert gir 3 2 = 6 ulike kombinasjoner. Figuren over kalles et trediagram og gir en grei oversikt over antall kombinasjoner. Multiplikasjonsprinsippet : Dersom et statistisk forsøk har r trinn og n 1 muligheter i første trinn, n 2 muligheter i andre trinn, og n r muligheter i r te trinn, vil vi totalt ha n 1 n 2 n r muligheter. 4 www.matematikk.org 14.08.02

EKSEMPEL 2 Hvor mange ulike måter kan 4 personer, A, B, C, og D stille i kø på? Systematiserer vi og starter med A først vil figur 2 under gi oss en oversikt over problemet. A B C D A B D C A C B D A C D B 6 A D B C A D C B B A C D B A D C B C A D B C D A 6 B D A C B D C A C A B D C A D B C B A D 6 C B D A D A B C D A C B 6 --------------------------------------- Figur 2. Oversikt over totalt antall køkombinasjoner. 5 www.matematikk.org 14.08.02

Figuren over viser klart at vi totalt har 6 4 = 24 ulike kombinasjoner. En annen måte å se dette på er følgende : 1. Først i køen kan hhv. A, B, C og D stå. Antall muligheter = 4 2. Når den første i køen er valgt er det 3 igjen til plass nr. 2 Antall muligheter = 3 3. Når de to første er valgt er det 2 igjen til plass nr. 3 Antall muligheter = 2 4. Når de tre første er valgt er det kun 1 mulighet på plass 4 Antall muligheter = 1 Totalt skulle dette gi : 4 3 2 1 = 24 mulige køkombinasjoner. Dette kan vi skrive som 4! ( 4 fakultet ). Øker vi antall personer i køen til 5 vil vi totalt få 5! = 5 4 3 2 1 = 120 ulike kombinasjoner. Overnevnte eksempel representerer en kategori som betegnes : et ordnet utvalg uten tilbakelegging. Et utvalg uten tilbakelegging vil si at et objekt som er trukket ut ikke legges tilbake før trekningen foretas påny og følgelig kun kan opptre en gang i utvalget. Ved LOTTO-spill trekkes 7+2 nummererte kuler ut uten tilbakelegging. Dersom rekkefølgen i utvalget er avgjørende, har vi et ordnet utvalg og tilsvarende om rekkefølgen ikke spiller noen rolle har vi et ikke ordnet utvalg. LOTTO-spill er et eksempel på ikke-ordnet utvalg hvor rekkefølgen av de uttrukne vinnertallene ikke spiller noen rolle. Ordnet og uordnet utvalg uten tilbakelegging EKSEMPEL 3 Av 4 bokstaver A, B, C og D skal 2 bokstaver trekkes ut. Hvor mange måter kan dette gjøres på? Oppstilles mulighetene i en figur har vi: ORDNET IKKE-ORDNET UTVALG UTVALG AB AC AB AD AC BA AD BC BD BC CA BD CB CD DA CD DB DC Figur 3. Antall mulige kombinasjoner av 2 uttrukne bokstaver av et utvalg på 4. 6 www.matematikk.org 14.08.02

Ved første trekning har vi 4 bokstaver å velge blant, ved neste trekning har vi 3. Dette gir totalt 4 3 = 12 kombinasjoner ved et ordnet utvalg. Ser vi bort fra rekkefølgen, dvs. vi har et uordnet utvalg reduseres antall kombinasjoner til 6. Ved et ordnet utvalg kan vi generalisere overstående til : Skal vi trekke s elementer utfra en total populasjon på n vil antall mulige kombinasjoner være gitt ved : n (n-1) (n-2) (n-(s-1)) Overstående antall kan vi ved å multiplisere med (n-s)! og deretter dividere med (n-s)! Da får vi : n ( n 1)... ( n ( s 1) ( n s) ( n ( s+ 1)... 3 2 1 n! n (n-1) (n-(s-1)) = = ( n s)! ( n s)! Overstående uttrykk lar seg lettere beregne med lommeregner hvor fakultetsfunksjon er tilgjengelig. Telleren er fakultetet av antall elementer vi totalt har til rådighet mens nevneren er fakultetet av de elementer som ikke skal trekkes ut. 7 www.matematikk.org 14.08.02

EKSEMPEL 4 Utvider vi eksempel 3 til å trekke 3 bokstaver utfra totalt 4 vil følgende muligheter fremtre : ORDNET ABC ABD ACB ACD ADB ADC BAC BAD BCA BCD BDA BDC CAB CAD CBA CBD CDA CDB DAB DAC DBA DBC DCA DCB IKKE- ORDNET ABC ABD ACD BCD Figur 4 Ordnet og ikke-ordnet utvalg i eksemplets kombinatoriske forsøk. Antall ordnete utvalg blir (se eksempel 2) : 4 3 2 = 24. Den første av de ikkeordnete kombinasjonene over, ABC, gir utgangspunkt for 3! = 6 ordnete kombinasjoner. 3! får vi fordi dette representerer totalt antall muligheter å kombinere 3 bokstaver. Økes antallet til 4 bokstaver, ABCD, får vi 4 3 2 1 = 4! (se eksempel 2). Antall ikke-ordnete kombinasjoner i overnevnte eksempel finnes ved : 8 www.matematikk.org 14.08.02

Antall ordnete utvalg Ant. måter å ordne 3 bokst. på = 4 3 2 4 = 3 2 = 4 321 3! 4 Overnevnte oppstilling betegnes: og leses 4 over 3. 3 Generelt kan vi si : Skal vi trekke s elementer uten tilbakelegging av en populasjon på n vil antall uordnete utvalg være gitt ved : n n n n n s s =! = ( 1)... ( ( 1)) s!( n s)! s! 9 www.matematikk.org 14.08.02

EKSEMPEL 5 LOTTO Ved LOTTO-spill trekkes 7 tall ut av en populasjon på 34 tall i alt. Dette er en ikkeordnet trekning uten tilbakelegging og antall mulige kombinasjoner kan finnes ved : 34 34! 34 33 32 31 30 29 28 = = = 5. 379. 616 7 727!! 7 6 5 4 3 2 1 En del interessante opplysninger vedrørende overnevnte spill fremgår av tabellen under, som er opplysninger fra Norsk Tipping AS (1999). Premie Kombinasjoner Sannsynlighet Ant.vinnerrekker Premie % Gj.snittlig premiebeløp 7 1 1 : 5.379.616 4,6 30 % 2.420.827 rette 6+1 21 1 : 256.172 97,3 15 % 57.639 rette 6 168 1 : 32.022 778,6 15 % 7.205 rette 5 7.371 1 : 730 34.161,0 20 % 219 rette 4+1 rette 31.535 1 : 171 146.149,4 20 % 51 I LOTTO trekkes det 7 vinnertall + 3 tilleggstall.. 1.03.99 koster hver rekke ved innlevering kr. 3,- 10 www.matematikk.org 14.08.02