Oppgavesett. Kapittel Oppgavesett 1

Like dokumenter
Karakterer. Kapittel Homomorfier av grupper. 8.2 Representasjoner

Geometri i rommet. Kapittel Vektorer i R 3. Lengden av v er gitt ved

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadrater

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Dynamiske systemer. Kapittel Diskrete dynamiske systemer

UNIVERSITETET I OSLO

Gruppeteori. Kapittel Symmetrigrupper

Oppgaver MAT2500 høst 2011

5.8 Iterative estimater på egenverdier

MA1202/MA S løsningsskisse

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

Lineær algebra-oppsummering

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 29. august 2014

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

4.1 Vektorrom og underrom

Arne B. Sletsjøe. Kompendium, MAT 1060

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

5.7 Løsningsforslag til oppgaver i avsnitt 5.7

Løsningsforslag øving 6

Emne 10 Litt mer om matriser, noen anvendelser

4.1 Vektorrom og underrom

4.2 Nullrom, kolonnerom og lineære transformasjoner

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadraters problemer

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

UNIVERSITETET I OSLO

Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling

Lineære rom og avbildninger

Utkast til løsningsforslag til eksamen i emnet MAT Lineær algebra Utan ansvar for feil og mangler Mandag 31. mai 2010, kl

UNIVERSITET I BERGEN

A.3.e: Ortogonale egenfunksjonssett

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

= 3 11 = = 6 4 = 1.

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

UNIVERSITY OF OSLO. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Matlab-utskrift (1 side).

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

Løsningsforslag eksamen STE 6038 Geometrisk modellering 9/8 1995

4.4 Koordinatsystemer

LO510D Lin.Alg. m/graf. anv. Våren 2005

4.4 Koordinatsystemer

Diagonalisering. Kapittel 10

OPPGAVER FOR FORUM

5.5.1 Bruk matriseregning til å vise at en rotasjon er produktet av to speilinger. Løsningsforslag + + = =

4.1 Vektorrom og underrom

15 Hovedprinsippet for vektorrom med et indre produkt

16 Ortogonal diagonalisering

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

7.4 Singulærverdi dekomposisjonen

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene:

Geometri i planet. Kapittel Geometrisk tolkning av lineære avbildninger

GENERELLE VEKTORROM. Hittil har vi bare snakket om vektorrom av type

MA1201/MA6201 Høsten 2016

EKSAMENSOPPGAVE. to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller. Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov. Telefon:

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

TDT4195 Bildeteknikk

Vektorrom. Kapittel 7. Hva kan vi gjøre med vektorer?

Lineærtransformasjoner

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

5.5 Komplekse egenverdier

EKSAME SOPPGAVE MAT-1004 (BOKMÅL)

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

Innlevering BYPE2000 Matematikk 2000 HIOA Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Torsdag 24. april 2014 før forelesningen Antall oppgaver: 9

Lineær uavhengighet og basis

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4110/TMA4115 MATEMATIKK 3

MAT1120 Oppgaver til plenumsregningen torsdag 25/9

Emne 7. Vektorrom (Del 1)

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Eksamen i fag FY8104 Symmetri i fysikken Fredag 7. desember 2007 Tid:

MA1201/MA6201 Høsten 2016

MA-132 Geometri Torsdag 4. desember 2008 kl Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler. Kalkulator.

MA2201/TMA4150 Vår 2018

UNIVERSITETET I OSLO

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

OBLIG 2 - MAT 1120 Høsten 2005

4.1 Vektorrom og underrom

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Eksamensoppgave i TMA4115 Matematikk 3

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

Eksamen i MA-104 Geometri 27. mai 2005

Geometriske avbildninger og symmetri. A2A/A2B Høgskolen i Vestfold

Generelle teoremer og definisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU

Institutt for matematiske fag EKSAMEN i MA-132 Geometri Torsdag 4. desember 2008 kl Oppgave 1

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 29. september 2014

Egenverdier og egenvektorer

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Basis, koordinatsystem og dimensjon

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Eksamen MA-104 Geometri, 22. mai 2006

Linjegeometri. Kristian Ranestad. 3. Januar 2006

Rom og lineæritet. Erik Bédos. Matematisk Institutt, UiO 2012.

Transkript:

Kapittel 9 Oppgavesett Dette kapitlet består av fire oppgavesett med oppgaver fra alle deler av kompendiet. 9. Oppgavesett Oppgave. Et dynamisk system er gitt ved x n+ = M x n der M er -matrisen.6.. M = @..5.4 A...4 og x i er en -søylevektor. a) Gitt en tilstandsvektor x = @ A Hva blir x? b) Regn ut det karakteristiske polynomet til M og finn egenverdiene. c) Finn også de tilhørende egenvektorene. d) Finn en likevektstilstand u slik at u = M u og der u + u + u =. e) Skriv tilstandsvektoren x (fra oppgave a)) som en lineær kombinasjon av egenvektorer og vis at lim x n = u n! Oppgave. a) Vi har gitt to refleksjoner i R. Den ene tar v =(,,) på v, den andre tar w = (,,) på w. Finn skjæringslinja mellom de to refleksjonsplanene. b) La A være matrisen gitt ved A = @ A Finn fikspunktene og determinanten til matrisen. Bruk dette til å bestemme hva slags isometri den representerer. c) Hva er ordenen til isometrien i oppgave b)? Oppgave. La P være vektorrommet av polynomer av grad mindre enn eller lik utstyrt med indreproduktet h f (x),g(x)i = f ( )g( )+ f ()g()+ f ()g() a) Vis at polynomene p x og x begge har lengde og at de står normalt på hverandre. b) Finn en ortonormal basis for polynomer i P relativt til dette indreproduktet. Oppgave 4. La D 6 være den dihedrale gruppa D 6 = hs,r S = R 6 = Id, SR 5 = RSi Vi definerer en avbildning f : D 6! GL(R ) ved! og r = f(r)= µ = f(s)= p p 99

a) Vis at r har orden 6 og µ har orden. b) Vis at vi har relasjonen µr 5 = rµ og konkluder med at f er en gruppehomomorfi, og dermed en representasjon av D 6 på R. c) La c være karakteren til f. Finn c(r) og c(µ). 9. Oppgavesett Oppgave. a) Finn fikspunktene til avbildningen T (x)= p x + b) Bruk a) til å avgjøre hva slags isometri T er. a) Vis at A =, B = oppfyller Pythagoras setning; A + B = A B b) Forklar hvorfor tr(m T )=tr(m) for en vilkårlig kvadratisk matrise M. c) Bruk b) til å vise at hm,ni = hn,mi for to vilkårlige kvadratiske matriser M og N. Oppgave 4. Beskriv symmetriene til den romlige figuren c) Vis enten ved regning eller på annen måte at T har orden 8, det vil si at T 8 = Id. Oppgave. En dynamisk modell er gitt ved x n+ = M x n der M er en -matrise gitt ved og x i er en -søylevektor..5. M =.5.9 a) Regn ut det karakteristiske polynomet til M og finn egenverdier og egenvektorer. b) Gitt en tilstandsfordeling 5 x = 5 Skriv x som en lineær kombinasjon av egenvektorer. c) Finn grensen lim n! Mn (x) Oppgave. Vi bruker indreproduktet ha,bi = tr(a T B) på vektorrommet av -matriser. hvor de seks endepunktene har koordinater (±,, ), ( ±,) og (,,±). a) La r x være rotasjon mot klokka om x-aksen og r y rotasjon mot klokka om y-aksen. Forklar hvorfor r x og r y utgjør symmetrier av figuren over. b) La r z være rotasjon mot klokka om z-aksen. Skriv r z som et produkt av r x og r y. c) Kan du finne en ikke-triviell relasjon mellom symmetriene r x og r y? 9. Oppgavesett Oppgave. Vi skal sette sammen to stive bevegelser. Den ene, T, er en rotasjon med en vinkel p om punktet (,), og den andre, T, er refleksjon om linja y = x. a) Skriv opp formler på formen T i (v)=a i v + b i for de to avbildningene. b) Regn ut komposisjonen T T, og finn eventuelle fikspunkter. c) Regn også ut komposisjonen T T. Har denne avbildningen noen fikspunkter?

d) Hva slags avbildning er T T + T T? Oppgave. a) La A være en kvadratisk matrise. Vis at produktet B = A T A er en symmetrisk matrise. b) La u,v R n og A en invertibel n n-matrise. Vis at hu,vi = Au Av definerer et indreprodukt ved spesielt å vise at hu,ui med likhet hvis og bare hvis u =. c) Vi kan skrive prikkproduktet u v = u T v hvor vi oppfatter vektorene som matriser. La B = A T A være som over og la v være en egenvektor for B med egenverdi l. Vis at l > ved å regne ut a) Beskriv symmetriene til davidstjer- Oppgave. nen lhv,vi 9.4 Oppgavesett 4 Oppgave. a) Vi setter sammen en refleksjon om x- aksen med en refleksjon om y-aksen. Hva får vi? Hva får vi dersom vi bytter om på rekkefølgen? b) Hva får vi om vi setter sammen en refleksjon om den vertikale linja x = a med en refleksjon om den horisontale linja y = b? c) Vi kaller refleksjonene i b) for S x=a og S y=b. La T (a,b) være translasjonen Vis at Oppgave. Vi lar T (a,b) (v)=v +(a,b) S x=a S y=b = T (a,b) S x= S y= C n = ha a n = Idi betegne en gruppe generert av ett element av orden n. Dette er den sykliske n-gruppa. a) Vis at ordenen til C n er n. b) Finn generatorer og relasjoner til symmetrigruppa til davidstjernen. c) Finn også konjugasjonsklassene til symmetrigruppa, og avgjør hvor mange elementer hver klasse inneholder. d) Symmetrigruppa har 4 -dimensjonale representasjoner, det vil si homomorfier inn i R.Beskriv disse 4 ved å gi verdien på hver generator. e) Symmetrigruppa har også en naturlig - dimensjonal representasjon, kalt standardrepresentasjonen. Skriv opp denne og regn også ut dens karakter. Oppgave 4. La A være matrisen gitt ved A = @ 6 6A 7 6 a) Forklar hvorfor A er en ortogonal matrise. b) Finn en egenvektor med egenverdi. c) Finn fikspunktene til A og bestem hva slags isometri den representerer. b) Vis at gruppa C n er abelsk. c) La m være et helt tall som deler n, vi skriver n = mk. Vis at ha m a mk = Idi er en undergruppe av ha a n = Idi av orden k. d) Et element g G i en gruppe er en generator for gruppa dersom G = hgi. Anta at a er en generator for den sykliske gruppa C 8. Avgjør hvilke potenser a m som også genererer hele gruppa. Oppgave. La A være matrisen gitt ved A = @ A og a) Vis at u = @ A, v = @ A, w = {u,v,w} @ A danner en lineært uavhengig mengde.

il ) u Z, 5 { I W b) Regn ut determinanten til A og bruk den til å beregne trippelproduktet [Au,Av,Aw] Oppgave 4. La V være vektorrommet utspent av B = {, } a) Vis at mengden B er lineært uavhengig. b) Forklar hvorfor B danner en basis for R. c) La S = {, } Forklar hvorfor B og S genererer samme vektorrom. d) Skriv opp matrisen til enlineæravbildning som avbilder på og på. e) La, være søylene i en -matrise. Hva er rangen til denne matrisen? Og dimensjonen til nullrommet? 9.5 Oppgavesett 5 Oppgave. I denne oppgaven betrakter vi et dynamisk system illustrert ved boks-diagrammet.5. # s... s a) Finn overgangsmatrisen M til systemet, og forklar hva vi mener med en stokastisk matrise. Vis at M er stokastisk. b) Regn ut det karakteristiske polynomet til M. Siden M er stokastisk kjenner vi a priori den største egenverdien til M. Bruk det til å regne ut de andre egenverdiene..4.5. s.6 c) Regn også ut egenvektorene til M. Danner egenvektorene en basis for R? Gi en kort begrunnelse for svaret. d) Vi tar utgangspunkt i en vektor v = @ A. Skriv denne vektoren som en lineærkombinasjon av egenvektorer. e) Finn et uttrykk for M n v for et vilkårlig positivt heltall n. Hva skjer når n!? f) La W R generert av vektorene v = @ A, og v = @ Hva skjer med vektorer i underrommet W når vi multipliserer dem med M mange ganger? g) Hva er rangen til M? h) Vi danner et nytt system ved å slå sammen tilstandene og i det opprinnelige systemet. Det betyr at vi erstatter en vektor u R med en ny vektor i R. Forklar hvorfor denne prosessen kan beskrives av en -matrise P = A Vi kaller denne prosessen for en projeksjon. i) Det nye systemet kan illustreres med følgende boksdiagram.6.8 s + s s.4 Vi lar M være overgangsmatrisen for det nye systemet. Vis at overgangsmatrisene i dette tilfellet er kompatible med projeksjonen, i betydningen av at. M P = P M

j) Regn ut det karakteristiske polynomet for M og finn egenverdiene. Er det noen sammenheng mellom egenverdiene og egenvektorene for de to matrisene? Generelt vil vi ikke overgangsmatrisene og projeksjonen være kompatible. Dersom verdiene på pilene fra s og s til s hadde vært forskjellige, ville overgangskoeffisientene til det projiserte systemet være avhengig av fordelingen mellom s og s, og ikke bare summen av dem. I vårt tilfelle er overgangene fra s og s til s like med verdi.. Dermed vil fordelingen mellom klassene og ikke ha noen betydning for videre forløp når vi slår dem sammen. Oppgave. I denne oppgaven lar vi P n bety vektorrommet av polynomer av grad mindre enn eller lik n. a) La D : P! P være derivasjonsavbildningen gitt ved D( f (x)) = f (x). Forklar hvorfor vi lar avbildningen gå fra P til P. b) La B n = {,x,x,...,x n } være en basis for P n. Forklar hvorfor matrisen til D relativt til basisene B og B er gitt ved [D]=@ A c) Finn rangen og dimensjonen til nullrommet til D. Vi definerer integralavbildningen I : P! P ved I( f (x)) = Z x f (t)dt d) Forklar hvorfor matrisen til I relativt til basisene B og B er gitt ved [I]= B C @ A Denne oppgaven gir en illustrasjon av fundamentalteoremet for differensial- og integralregningen. For enkelthet skyld forholder vi oss til polynomer av lav grad, men vi kunne gjerne ha betraktet deriverbare funksjoner på et intervall. Vi ville da også fått at D I er identiteten, mens I D har konstantfunksjonene som sitt nullrom, og forøvrig opptrer som identiteten. 9.6 Oppgavesett 6 Oppgave. Indreproduktet på vektorrommet M av -matriser er gitt ved for A,B M. La ha,bi = tr(a T B) cosq R q = sinq sinq cosq være en rotasjon med vinkel q og S = en refleksjon om x-aksen. a) Regn ut normen til R q og S. b) Vis at indreproduktet av to rotasjoner R q R q er gitt ved hr q,r q i = cos(q q ) (Hint: cos(q q )=cosq cosq + sinq sinq ) c) Vis at R q og S står normalt på hverandre med dette indreproduktet. Vi kan finne et uttrykk for en vilkårlig refleksjon gjennom origo ved å se på produktet av S med en rotasjon R q. La S q = R q S. d) Regn ut normen S q til S q. e) Vis at den sammensatte avbildningen D I er identiteten på P. f) Hva blir den sammensatte avbildningen I D : P! P? Beskriv nullrommet til denne avbildningen? e) Vis at og at hs q,s q i = hr q,r q i hr q,s q i =

Oppgave. Vi skal se på symmetriene til en kube K med hjørner (±,±,±). Kuben har 6 flater som alle er kvadrater. Det finnes derfor 4 = 6 4 symmetrier. Vi skal finne alle disse symmetriene. La r være en rotasjon med vinkel p mot klokka og med rotasjonsakse (,,). La videre µ være en rotasjon med vinkel p mot klokka og med rotasjonsakse (,,). a) Skriv r og µ på matriseform. b) Hva er ordenen til r og µ? c) Produktene rµ og µr er også rotasjoner. Finn rotasjonsaksene til de to rotasjonene. Finn også deres orden. Symmetriene til K kan bestemmes skrittvis: Først bestemmer vi hvilken sideflate som ligger underst, deretter holder vi denne sideflaten på plass og roterer rundt normalvektoren til denne flaten. Hvilken sideflate som ligger i bunnen avgjøres gjennom å se på hvilken av enhetsvektorene ±e, ±e, ±e som avbildes på (,, ). Som et enkelt hjelpemiddel nummererer vi sideflatene som på en terning: g) Vis ved å multiplisere ut matrisene at µr = r µ. Forklar også hvordan vi kan se dette ut fra figurene over.! (,, ) 4! (,,)! (,,) 5! (,,)! (,,) 6! (,,) Da kan vi illustrere r og µ ved en figur som indikerer hvordan avbildningene permuterer sideflatene: r: 5 4 µ: 5 4 6 6 d) Finn ut hvilken av enhetsvektorene som avbildes på (,, ) ved avbildningene r og µ. e) Forklar hvordan man ved en kombinasjon av r og µ kan få en hvilken som helst av enhetsvektorene til å bli avbildet på (,, ). f) Lag en tilsvarende figur som over for komposisjonen µr. En konsekvens av e) er at vi kan skrive alle symmetrier som produkter av r-er og µ-er, men det finnes noen relasjoner mellom dem. 4