Notat 1 for MAT1140 høsten 2017

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Notat 1 for MAT1140 høsten 2017"

Transkript

1 Notat 1 for MAT1140 høsten Innledningsvis 0.1 Om kurset Vi begynner med å introdusere et fundament for matematikk. Hovedtemaene er: Logikk (utsagn, konnektiver, kvantorer, bevis). Mengder (aksiomer for mengdebygging). Hele tall (induksjon, regnearter, kardinalitet). Deretter skal vi se på noen videregående temaer (knyttet til en matematisk struktur kalt ring ): Introduksjon til tall-teori. Aksiomer for de reelle tallene (et fundament for analyse). 0.2 Litteratur Lærebok for kurset er : Tamara J. Lakins, The tools of mathematical reasoning, American Mathematical Society Pure and applied undergraduate texts. Jeg kommer også til å legge ut notater. 0.3 Metode Heftet Studietips til begynnerstudenter i matematikktunge realfag innholder flere råd og tankevekkere som kan være nyttige for å arbeide seg gjennom dette kurset. Descartes skriver, i sin Discours de la méthode (1637), om sitt søk etter en sann metode for å oppnå sikker kunnskap: Jeg hadde studert litt, da jeg var yngre, i filosofien, logikk, og i matematikken, geometri og algebra, tre kunster eller vitenskaper, som så ut til å ha noe å tilføre min målsetning. Men, når jeg gransket dem, forekom det meg, hva gjaldt logikken, at dens syllogismer og de fleste andre av dens forskrifter, heller brukes til å forklare for andre de tingene man vet, eller 1

2 til og med, som Lulles kunst 1, å snakke uten omdømme, om dem man ikke kjenner til, enn å lære seg dem. Og selv om den innheholder mange retningslinjer som visst er sanne og gode, er det så mange andre, blandet med dem, som er enten skadelige eller overflødige, at det er nesten like vanskelig å skille dem som å hugge ut en Diane elle Minerva av en ubearbeidet marmorblokk. Dernest, for de eldres geometri og de modernes algebra, foruten at de bare omhandler meget abstrakte emner, som virker ubrukelige, er den første så bundet opp til betrakning av figurer, at den ikke kan trene fatteevnen uten å slite ut forestillingsevnen; og man har, i den andre, i så stor grad underkastet seg visse regler og koder, at man har gjort den til en konfus og obskur kunst, som hindrer tanken, i stedet for en vitenskap som utvikler den. Dette var grunnen til at jeg tenkte at man måtte lete etter en annen metode, som hadde fordelene ved disse tre, men var unntatt fra deres ulemper. Og siden mangfoldighet av lover ofte brukes som dekke for lastefull ferd, slik at en stat er bedre regulert, om den har få, som er desto bedre overholdt; således, i stedet for det store antall regler som logikken består av, har jeg kommet til å tro at jeg vil kunne nøye meg med følgende fire, såfremt jeg er i stand til å ta den faste og varige beslutning, å ikke en eneste gang vike fra dem: Den første er å aldri godta noe som sant, som jeg ikke erkjenner som opplagt sådan: det vil si å nøye unngå forhastelser og forutinntatte slutninger; og ikke inkludere noe mer i mine bedømmelser enn det som forekommer meg så klart og tydelig at jeg ikke har noen anledning til å trekke det i tvil. Den andre er å dele opp alle de vanskeligheter jeg vil undersøke, i så små bestanddeler som mulig, og så mange som kreves for bedre å løse dem. Den tredje er å føre mine tanker i rekke, ved å begynne med de enkleste og mest lettfattelige tingene, for så gradvis å stige mot innsikt i de mest sammensatte; og anta en orden selv mellom dem som ikke naturligvis følger av hverandre. Den siste er i alt å lage oppregninger så fullstendige, og oversikter så generelle, at jeg er sikker på å ikke utelate noe. Følgende sitat fra Pirsigs Zen and the art of motorcycle maintenance (1974) sier også noe vesentlig, ikke bare om bruksanvisninger: 1 Raymond Lulle, , (Ramón Llull på katalansk) beskriver i sin Ars Magna en metode for å gi bevis i filosofiske såvel som teologiske spørsmål, ved hjelp av et abstrakt språk og et logisk maskineri. 2

3 0.4 Et dikt Dette var tilskuermanualer. [...] Og det forekom meg at ingen manual tar for seg det virkelige anliggendet i motorsykkelvedlikehold, det viktigste av alt. Å bry seg om det man gjør ses enten på som uviktig eller tas for gitt. En matematikers Dao Veien som veilegges Er ikke den endelige vei Navnet som nevnes Er ikke det endelige navn Stillhet er opphav til himmel og jord Kall er mor til multiplisitet I null ser vi unnfangelse I én ser vi fullbyrdelse Disse to : samme kilde Kallet med ulike navn Sammen kaller vi dem mørke I mørkere mørkhet Unnfanges uendelighetene Noen friheter med Daodejing av Lao Tzu 3

4 0.5 Matematikk, sannhet, bevis, struktur Matematikk har et spesielt forhold til begrepet sannhet. Det som skiller matematikeres omgang med påstander fra for eksempel naturviteres er at sannheten etableres ved hjelp av bevis (heller enn å fremsette hypoteser og konfrontere prediksjoner med fysiske eksperimenter). Matematikere enes på forhånd om hva som er grunnleggende sannheter og hva som utgjør gyldig argumentasjon. Vi er ikke istand til å definere alle matematiske objekter. Noen vil for eksempel si at naturlige tall er et slags urkonsept, som ikke lar seg definere ved hjelp av enklere konsepter. Men vi kan enes om noen grunnleggende egenskaper ved de naturlige tallene (for eksempel Peanos aksiomer) og utlede mer kompliserte påstander (for eksempel at hvert hele tall har en primtallsfaktorisering, hva nå det betyr). Beviste påstander som fremstår som spesielt viktige kalles teoremer. På vei fra aksiomene til teoremene introduseres gjerne nye matematiske objekter ved hjelp av definisjoner. I Hilberts aksiomatisering av den Euklidske geometrien var for eksempel punkter, linjer og plan urkonsepter som ikke lar seg definere. Derimot kan man definere hva en triangel er, ut ifra disse urkonseptene. Det har blitt sagt at aksiomer er definisjoner i forkledning. Et av de mest kjente teoremene er det oppkalt etter Pytagoras. Tolket som en relasjon mellom arealene til tre firkanter knyttet til en triangel med en rett vinkel er ikke påstanden opplagt, og sannheten i påstanden kan fremstå som noe å meditere over. Etymologien til ordet teorem tilsier også det, da theos er gresk for gud. For Pytagoras disipler var ikke religion og vitenskap adskilt som idag. Hva vil det si å bevise Pytagoras teorem? For Pytagoras besto nok argumentet essentielt i en tegning, hvor det ikke er helt klart hva som anses som allerede kjent. Hilberts allerede nevnte aksiomer er en moderne fremstilling av Euklids aksiomer. Euklids verk Elementene inneholder to bevis for Pytagoras teorem. De færreste moderne matematikere ville ha noe å utsette på disse bevisene, men man kan likevel poengtere at Hilbert ryddet litt opp i grunnlaget. Elisha Scott Loomis har skrevet en bok med 367 bevis for Pythogoras teorem. Man kan også jobbe innenfor koordinatgeometrien, og da fremstår Pytagoras teorem nesten som en definisjon: Man tar utgangspunkt i Pytagoras teorem for å definere lengder til linjestykker, og utleder Pytagoras teorem for rettvinklede trekanter, gitt at både lengder og ortogonalitet er definert ved hjelp av skalarprodukt. Grekerne var fortrolige med hele tall. Lengder er ikke akkurat tall i fysikkens verden, der en måleenhet på spesifiseres. Men forhold mellom lengder tilsvarer forhold mellom tall, brøker. Forhold mellom hele tall gir opphav til det vi kaller de rasjonale tallene. Pytagoreerne var nok klar over at forholdet mellom lengde på diagonalen i en firkant og lengden på sidene ikke kunne uttrykkes som et rasjonalt tall. Hva slags tall er det da?vi skal komme til- 4

5 bake til 2 senere, både hvordan dette tallet kan defineres fra aksiomer og hvordan det kan bevises at det ikke kan være et rasjonalt tall. Men man behøver ikke gå så langt for å støte på interessante påstander. Både Leibniz og Poincaré har diskutert bevis for utsagnet = 4. Whitehead og Russel har gitt et bevis for at 1+1 = 2, men det finner jeg mer suspekt! Matematikeres interesse for strukturer er av nyere dato. Vi er vant til at vi kan addere reelle tall. Men vi adderer også polynomer, vektorer og matriser. Man definerer de to siste fra det første, og man kan se på det at man bruker tegnet «+» i begge sammenhenger som et godt valg av notasjon. Men hvor mye har polynom, vektor og matrise addisjon til felles med addisjon av reelle tall? Mange regneregler for reelle tall kan overføres. Ser vi istedet på multiplikasjon, så er det færre regneregler som overføres, men likevel ganske mange. Hvis vi starter med å tenke på disse regnereglene som aksiomer, for en ellers uspesifisert mengde av noe vi tenker på som tall, hva kan vi si generelt om slike tallstrukturer? Slike spørsmål vil vi komme tilbake til senere. Når man tenker struktur, forandres fokus fra hva matematiske objekter er i seg selv, til hva man kan gjøre med dem Logikk La oss si vi ønsker å snakke om visse objekter. Det vi ønsker å si om disse objektene uttrykkes som visse utsagn. Utsagn om objekter formuleres som at de har visse egenskaper, eventuelt at det er relasjoner mellom dem. Vi anser at vi ikke kan definere disse konseptene, men la oss likevel gi noen eksempler på hva vi har i tankene og presisere språkbruken. De naturlige tallene 0 og 1 er eksempler på matematiske objekter. Vi vil senere møte andre objekter, som mengder og funksjoner. 0 = 0 er et sant utsagn. Dets sannhetsverdi er altså 1. På en annen side er 0 = 1 et usant utsagn. Dets sannhetsverdi er altså 0. 0 ( : 0 er ikke et usagn, da uttrykket ikke tilfredsstiller kriteriene for korrekt formulert matematikk. 0 2 er et sant utsagn. Man kan tolke det som at «1 er positiv». Her vil «positiv» være en egenskap, og vi påstår at objektet 2 har denne egenskapen. Man kan også tolke det som at «mindre enn» er en relasjon, og at de to objektene 0 og 2 tilfredsstiller denne relasjonen. Senere kan vi møte på mer kompliserte utsagn slik som: 5

6 57 er et primtall 2. uttrykket «x er et partall og et primtall» er ikke et utsagn med mindre vi har sagt på forhånd hvilket objekt x er. Derimot kan vi snakke om egenskapen som for et gitt tall x sier at x er et partall og et primtall. Det er bare ett tall med den egenskapen er det minste tallet som kan uttrykkes som en sum av kuber på to forskjellige måter 3. det finnes uendelig mange primtall. For at dette skal være utsagn må vi være klare på definisjonene spesielt til «primtall» og «uendelig», og de skal vi komme tilbake til. Fokus vil være på hvordan man går fra aksiomer og definisjoner, til slike utsagn, hvordan man argumenterer seg frem, hvordan man beviser sanne utsagn. Utsagn. Et utsagn har en sannhetsverdi, som enten er 0 (usant) eller 1 (sant). Det er ikke viktig hvilke symboler man bruker for usant og sant, man kan for eksempel også bruke og dersom man foretrekker det. Vårt ønske er å bestemme sannhetsverdien til (kompliserte) utsagn. Utsagn kan kombineres ved hjelp av konnektiver, for å danne nye utsagn. De vanligste konnektivene er: negasjon: ( P ) uttales «ikke P». Én og bare én av de to påstandene P og P er sann. konjunksjon: (P Q) uttales «P og Q» og brukes i betydning «både og». disjunksjon: (P Q) uttales «P eller Q» og utelukker ikke at «P og Q» (i motsetning til påstanden «enten P eller Q»). implikasjon: (P = Q) uttales «P impliserer Q» eventuelt «hvis P så Q» eller «P medfører Q». Utsagnet uttrykker at Q er minst like sann som P. ekvivalens: (P Q) uttales «P er ekvivalent med Q» eventuelt «P hvis og bare hvis Q». Utsagnet uttrykker at Q er akkurat like sann som P. Logiske konnektiver har en sannhetstabell. Dersom er et konnektiv, vil sannhetstabellen bestemme sannhetsverdien til utsagnet P Q, for alle de 2 Dette kalles på spøk for Grothendiecks primtall, se Wikipedia! 3 En anekdote fra livet til Ramanujan, se filmen The man who knew infinity. 6

7 mulige sannhetsverdiene til usagnene P og Q. P Q P Q P Q P = Q P Q (1) Sannhetstabellen til negasjon er: P P (2) Matematisk implikasjon oppfører seg noen ganger forskjellig fra det vi måtte oppfatte som kausalitet. Ta for eksempel: 0 = 1 = RH. (3) Dette utsagnet er sant, uansett hva Riemann Hypotesen (RH) er. Legg merke til at når P er usant så er (P = Q) alltid sant, og at (P = Q) er usant bare når P er sant mens Q er usant. Utsagn kan kombineres trinnvis, for å danne sammensatte utsagn. Dersom P og Q er utsagn kan vi for eksempel danne (P (P = Q)) og (P (P = Q)) = Q. I en slik kontekst kaller vi P og Q for grunnutsagn. Vi får følgende sannhetstabell, som gir sannhetsverdien for sammensatte utsagn ut ifra sannhetsverdien til grunnutsagnene. P Q P = Q P (P = Q) (P (P = Q)) = Q (4) Mer generelt kan vi si at sannhetstabeller brukes til å finne ut, på en mekanisk måte, hva sannhetsverdien til sammensatte utsagn er, i tilfeller hvor det ikke er klart. Man kan også danne sammensatte utsagn basert på flere grunnutsagn. For eksempel, dersom P, Q og R er utsagn kan vi danne utsagnene ((P Q) R) og (P (Q R)). Disse to utsagnene har samme sannhetsverdi uansett hva sannhetsverdien til P, Q og R er. Et sammensatt utsagn som er sant uansett verdien til grunnutsagnene kalles en tautologi. Vi har for eksempel sett at ((P (P = Q)) = Q) er en tautologi, siden utsagnet er sant uansett sannhetsverdiene til P og Q. Sammensatte utsagn Φ og Ψ sies å være ekvivalente når Φ Ψ er en tautologi. 7

8 Eksempel 1.1. Dersom P og Q er utsagn, har utsagnet (P = Q) samme sannhetsverdi som utsagnet (( P ) Q), uansett hva sannhetsverdien til P og Q er. Vi sier at (P = Q) og (( P ) Q) er ekvivalente utsagn. (P = Q) (( P ) Q) (5) Det kan være nyttig å tenke på det siste nærmest som en definisjon av det første. Ved å sammenlikne kolonner i sannhetstabellen får vi også at P Q og P (P = Q) er ekvivalente utsagn: (P Q) (P (P = Q). (6) Utsagnene P Q og (P = Q) (Q = P ) er ekvivalente, og noen ganger er det også greit å tenke på dette som en definisjon av P Q. Merk også at utsagnet P = Q er ekvivalent med ( Q) = ( P ). Det er grunnlaget for såkalt kontrapositive argumenter. Mer om argumentasjon senere. Egenskaper. Dersom P er en egenskap og x et objekt, skrives utsagnet «x har egenskapen P» også P (x), som uttales «P av x». Eksempel 1.2. Vi kan anse «positiv» for å være en egenskap, og da vil «positiv(x)» tilsvare (x 0). Vi kan velge å heller uttale (x 0) som «x er større enn 0» eller «x er positiv». Vi skiller denne egenskapen fra «strengt positiv». At «x er strengt positiv» skrives også (x > 0). Konnektiver kan også brukes på egenskaper. For eksempel, dersom P og Q er egenskaper, vil (P Q) være en egenskap som gitt objekt x gir utsagnet (P (x) Q(x)). Likeledes, dersom P og Q er egenskaper, er egenskapen (P = Q), den som gitt objekt x gir egenskapen (P (x) = Q(x)). Men det hender man er upresis og anser (P = Q) for å være et utsagn, nemlig det at alle objekter som tilfredsstiller P også tilfredsstiller Q. Man kan danne utsagn fra egenskaper ved hjelp av kvantorer. La P være en egenskap. Eksistensiell kvantor: ( x P (x)) uttales «Det eksisterer x slik at P (x)» eventuelt «Det eksisterer x med egenskap P». Universell kvantor: ( x P (x)) uttales «For alle x har vi at P (x)» eventuelt «Alle x har egenskap P». Her er eksempel på bruk av eksistensiell kvantor: 8

9 Eksempel 1.3. Siden objektet 0 tilfredsstiller 0 = 0 kan vi skrive: x x = x. (7) Siden 0 2 kan vi skrive: Her er eksempler på bruk av universell kvantor: x 0 x. (8) Aksiom 1.1 (Likhet). Relasjonen likhet tilfredsstiller følgende: La x være et objekt. Vi har da x = x. Vi skriver: x x = x. (9) La x og y være objekter. Hvis x = y så y = x og omvendt. Vi skriver: x y x = y y = x, (10) La x, y og z være objekter. Da har vi at hvis x = y og y = z så x = z. Vi skriver: x y z (x = y y = z) = x = z, (11) For enhver egenskap P har vi også at dersom x og y er objekter slik at x = y så er P (x) og P (y) ekvivalente utsagn 4. x y x = y = (P (x) P (y)). (12) Aksiom 1.2 (Par). 5 Dersom x og y er objekter kan vi danne et nytt objekt (x, y) kalt «paret x komma y». Pardannelse har egenskapen at for alle objekter x, y, a, b så gjelder det at (x, y) = (a, b) hvis og bare hvis x = a og y = b. I symboler blir det: x y a b (x, y) = (a, b) (x = a y = b). (13) 4 Man kan også nærmest definere x = y som utsagnet at objektene x og y har akkurat de samme egenskapene og da er det fristende (foreslått av Leibniz) å ville bevise de foregående aksiomene for likhet basert på dette prinsippet. 5 Denne terminologien er ikke helt standard. Dessverre har ikke norsk to ord slik som fransk, hvor man kan skille mellom «paire» og «couple». Franskmenn bruker ordet «couple» for (x, y) og «paire» for det jeg kommer til å skrive {x, y}. Engelsktalende bruker ofte «ordered pair» for det første og «pair» for det andre... 9

10 Mengder. Det matematiske konseptet mengde har sitt opphav i vår intuisjon om samlinger av objekter. Utsagnet at objekt x tilhører mengden A skrives x A, som uttales «x tilhører A» eller eventuelt «x er element av A». Et element i A er altså et objekt som tilhører A. Aksiom 1.3 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene. Det vil si: (A = B) ( x x A x B). (14) Hvis P er en egenskap kan vi som regel danne en mengde A bestående av de objektene som har egenskapen P. Tilsvarende, hvis A er en mengde kan vi si at det å tilhøre A er en egenskap. Vi tenker på mengder som eksempler på objekter mens egenskaper er noe som lever i språket. Anta at P er en egenskap og at vi har funnet en mengde A slik at: Da skriver vi: x x A P (x) (15) A = {x : P (x)}, (16) som uttales «A er lik mengden av x slik at P (x)». Det følger av likhetsaksiomet for mengder at en slik mengde A er éntydig bestemt av P. Eksempel 1.4. Egenskapene «positiv» og «strengt positiv» gir mening for reelle tall, og de respektive mengdene skrives R + og R +. Som regel ønsker man å begrense kvantorene til visse mengder av objekter. Man bruker følgende forkortelser: ( x A P (x)) uttales «det eksisterer x i A slik at P (x)». Det betyr ( x x A P (x)). ( x A P (x)) uttales «for alle x i A har vi at P (x)». Det betyr ( x x A = P (x)). I praksis vil egenskaper bare gi mening når de anvendes på objekter i visse mengder: uttrykket P (x) er velformulert, slik at det er et utsagn (med en sannhetsverdi), bare for visse objekter x, gjerne de som tilhører en gitt mengde. Relasjoner. Relasjoner kan tolkes som egenskaper ved par. At paret (x, y) har egenskapen R skrives R(x, y), som uttales «R av x komma y». For noen relasjoner vil notasjonen være anderledes, man skriver heller xry. For eksempel er likhet den relasjonen som gitt paret (x, y) av objekter danner utsagnet som skrives x = y. Man kunne vurdert å skrive = (x, y) for dette utsagnet, men det er uvanlig! Dersom R er en relasjon og x et objekt kan vi danne egenskapen R(x, ), den som gitt et objekt y gir utsagnet R(x, y). 10

11 Eksempel 1.5. For eksempel er er relasjon som gir mening for reelle tall, og «positiv» er egenskapen (0 ). Når R er en relasjon er det som regel viktig å skille på utsagnene: Det eksisterer x i A slik at for alle y i B gjelder R(x, y): x A y B R(x, y), For alle y i B eksisterer det x i A slik at R(x, y): y B x A R(x, y). Den ene er alltid sterkere enn den andre, hvilken? Hva mener man egentlig med : «Det eksisterer x i A slik at R(x, y) for alle y i B»? Situasjonen er annerledes for to eksistensielle og to universelle kvantorer. Det hender også at man er slapp og skriver for eksempel: i stedet for: x, y A R(x, y), (17) x A y A R(x, y). (18) Bemerkning 1.1. Er det behov for å snakke om relasjoner mellom flere variabler enn to, kan vi bruke ordet predikat. Negasjon. Følgende ekvivalenser brukes ofte (og kan sjekkes ut ifra sannhetstabellene): (P Q) ( P Q) (19) (P Q) ( P Q) (20) (P = Q) (P Q) (21) (P Q) ((P Q) ( P Q)) (22) Vi har også ekvivalensene (som kan anses som aksiomer): ( x P (x)) ( x P (x)) (23) ( x P (x)) ( x P (x)) (24) Ved å kombinere det over får man ekvivalensene: ( x A P (x)) ( x A P (x)) (25) ( x A P (x)) ( x A P (x)) (26) I praksis er det ofte nyttig å skrive om utrykkene til venstre til de til høyre (heller enn omvendt...) og fordelen med formalismen er at dette kan gjøres helt mekanisk: 11

12 Eksempel 1.6. La A R og la f : A R være en avbildning. At f er kontinuerlig skrives: x A ɛ R + δ R + y A x y < δ = f(x) f(y) < ɛ. (27) Hvordan da skrive at f er diskontinuerlig? Vinner vi noe på det? 12

Karakteriseringen av like mengder. Mengder definert ved en egenskap.

Karakteriseringen av like mengder. Mengder definert ved en egenskap. Notat 2 for MAT1140 2 Bevis La oss si at vi er overbevist om at utsagn P er sant, og at vi ønsker å kommunisere denne innsikten. Eller la oss si vi er ganske sikre på at P er sant, men ønsker, overfor

Detaljer

Preludium til et kurs i Reell Analyse våren 2017

Preludium til et kurs i Reell Analyse våren 2017 Preludium til et kurs i Reell Analyse våren 2017 Snorre H. Christiansen 8. februar 2017 1 0 Innledningsvis 0.1 Om kurset Dette kurset er både tilbake- og fremover-skuende. Tilbakeskuende i den forstand

Detaljer

Emne 13 Utsagnslogikk

Emne 13 Utsagnslogikk Emne 13 Utsagnslogikk Et utsagn er en erklæring som er entydig sann eller usann, men ikke begge deler. Noen eksempler på (ekte) utsagn: Utsagn : Gjøvik har bystatus er sann ( i alle fall pr. dags dato

Detaljer

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik

Detaljer

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene.

Aksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene. Notat 3 for MAT1140 3 Mengder 3.1 Mengder definert ved en egenskap Det matematiske begrepet mengde har sin opprinnelse i vår intuisjon om samlinger. Objekter kan samles sammen til et nytt objekt kalt mengde.

Detaljer

Notat om Peanos aksiomer for MAT1140

Notat om Peanos aksiomer for MAT1140 Notat om Peanos aksiomer for MAT1140 1 Tall Hva er egentlig tall? Tanken her, er ikke å si hva tall er, hva deres interne struktur muligens kan være, men å si hva vi kan gjøre med dem, sett utenifra. Vi

Detaljer

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner

Notat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner Notat 05 for MAT1140 5 Relasjoner, operasjoner, ringer 5.1 Relasjoner Når R er en relasjon som er veldefinert på A B, slik at R(x, y) er en påstand når x A og B B, tenker vi på relasjonen som noe som lever

Detaljer

Hint til oppgavene. Uke 34. Uke 35. Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017.

Hint til oppgavene. Uke 34. Uke 35. Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017. Hint til oppgavene Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017. Uke 34 Oppgave 1, 2, 3 og 4 kan alle løses ved å tegne sannhetstabeller, men i flere tilfeller kan man like gjerne manipulere

Detaljer

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013

TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 Teknostart Forelesning 3 www.ntnu.no TMA4100 Matematikk 1, høst 2013, Teknostart Forelesning 3 Tema Logikk Definisjoner og Teoremer Mengder og Egenskaper ved de Reelle Tall

Detaljer

Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk)

Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 7: Logikk, predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) 9. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-09 14:22)

Detaljer

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner

Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik

Detaljer

INF3170 Logikk. Ukeoppgaver oppgavesett 6

INF3170 Logikk. Ukeoppgaver oppgavesett 6 INF3170 Logikk Ukeoppgaver oppgavesett 6 Normalformer Negasjons normalform I dette oppgavesettet skal vi se nærmere på normalformer. Formelen (P Q) kan også skrives som P Q. Formlene er ekvivalente, dvs.

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 7: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 10. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-11 01:52) Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk)

Detaljer

Kvantorer. MAT1030 Diskret matematikk. Kvantorer. Kvantorer. Eksempel. Eksempel (Fortsatt) Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring

Kvantorer. MAT1030 Diskret matematikk. Kvantorer. Kvantorer. Eksempel. Eksempel (Fortsatt) Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring Kvantorer MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 008 Mandag 04.0.008 introduserte vi predikatlogikk Vi innførte

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 8: Predikatlogikk, bevisføring Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 6. februar 2008 Kvantorer Mandag 04.02.2008 introduserte vi predikatlogikk Vi

Detaljer

MAT1030 Forelesning 8

MAT1030 Forelesning 8 MAT1030 Forelesning 8 Logikk, predikatlogikk, bevisteknikker Roger Antonsen - 11. februar 009 (Sist oppdatert: 009-0-17 10:5) Kapittel 4: Mer predikatlogikk Oppsummering Læringsmålene for kapitlet om logikk

Detaljer

TMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning

TMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning TMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) September 5, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA

Detaljer

Sekventkalkyle for utsagnslogikk

Sekventkalkyle for utsagnslogikk Sekventkalkyle for utsagnslogikk Tilleggslitteratur til INF1800 Versjon 11. september 2007 1 Hva er en sekvent? Hva er en gyldig sekvent? Sekventkalkyle er en alternativ type bevissystem hvor man i stedet

Detaljer

Deduksjon i utsagnslogikk

Deduksjon i utsagnslogikk Deduksjon i utsagnslogikk Lars Reinholdtsen, Universitetet i Oslo Merknad Dette notatet om deduksjon er ikke pensum, og den behandlingen som Goldfarb gir av emnet fra 33 og utover dekker fullt ut det som

Detaljer

Repetisjonsforelesning - INF1080

Repetisjonsforelesning - INF1080 Repetisjonsforelesning - INF1080 Mengder, relasjoner og funksjoner 18. november 2015 1 Grunnleggende mengdelære 1.1 Elementært om mengder 1.1.1 Hva er en mengde? Definisjon 1.1 (Mengde). En mengde er en

Detaljer

Kapittel 4: Logikk. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering. En digresjon. Forelesning 6: Utsagnslogikk og predikatlogikk.

Kapittel 4: Logikk. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering. En digresjon. Forelesning 6: Utsagnslogikk og predikatlogikk. MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Utsagnslogikk og predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk 3. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-03 12:49) MAT1030

Detaljer

Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk)

Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk) MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk) 28. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-28

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 6: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 28. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-28 12:23) Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk)

Detaljer

Kapittel 4: Mer predikatlogikk

Kapittel 4: Mer predikatlogikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 8: Logikk, predikatlogikk, bevisteknikker Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Mer predikatlogikk 11. februar 009 (Sist oppdatert:

Detaljer

TMA 4140 Diskret Matematikk, 2. forelesning

TMA 4140 Diskret Matematikk, 2. forelesning TMA 4140 Diskret Matematikk, 2. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) September 2, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA

Detaljer

INF1800 Forelesning 4

INF1800 Forelesning 4 INF1800 Forelesning 4 Utsagnslogikk Roger Antonsen - 27. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:39) Før vi begynner Praktiske opplysninger Kursets hjemmeside blir stadig oppdatert: http://www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/inf1800/

Detaljer

Det betyr igjen at det får verdien F nøyaktig når p = T, q = T og r = F.

Det betyr igjen at det får verdien F nøyaktig når p = T, q = T og r = F. Forelesning 7 Dag Normann - 4. februar 2008 Oppsummering Vi har innført sannhetsverdiene T og F, begrepet utsagnsvariabel og de utsagnslogiske bindeordene,,, og. Vi har sett hvordan vi kan undersøke egenskapene

Detaljer

MAT1030 Forelesning 6

MAT1030 Forelesning 6 MAT1030 Forelesning 6 Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen - 28. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-28 12:23) Kapittel 4: Logikk (utsagnslogikk) Mer om parenteser Eksempel. (p q r) (p r) (q r) Her mangler

Detaljer

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 4: UTSAGNSLOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 27. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:39) Før vi begynner Praktiske opplysninger

Detaljer

Slides til 1.6 og 1.7. Andreas Leopold Knutsen

Slides til 1.6 og 1.7. Andreas Leopold Knutsen Slides til 1.6 og 1.7 Andreas Leopold Knutsen January 17, 2010 Begreper Matematiske resultater/utsagn som er sanne kalles gjerne: Teorem = viktig utsagn Proposisjon/Sats/Setning = litt mindre viktig utsagn

Detaljer

Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller. MAT1030 Diskret matematikk. Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller

Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller. MAT1030 Diskret matematikk. Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 6: Logikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 30. januar 2008 Mandag 28/1 innførte vi bindeordene (konnektivene)

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 7: Predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 4. februar 2008 Oppsummering Vi har innført sannhetsverdiene T og F, begrepet utsagnsvariabel

Detaljer

Oppsummering. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering. Eksempel ((p q) r) Eksempel (p (q r))

Oppsummering. MAT1030 Diskret matematikk. Oppsummering. Oppsummering. Eksempel ((p q) r) Eksempel (p (q r)) Oppsummering MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 7: Predikatlogikk Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 4. februar 2008 Vi har innført sannhetsverdiene T og F, begrepet utsagnsvariabel

Detaljer

Litt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel

Litt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel INF3170 Logikk Forelesning 2: Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Litt mer mengdelære 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02

Detaljer

Vi var midt i et eksempel, som vi tar opp igjen her, da tiden var ute.

Vi var midt i et eksempel, som vi tar opp igjen her, da tiden var ute. Forelesning 6 Logikk Dag Normann - 30. januar 2008 Sammensatte utsagn, sannhetsverditabeller Mandag 28/1 innførte vi bindeordene (konnektivene) for og, for eller og for ikke. Vi så hvordan vi kunne definere

Detaljer

INF3170 Forelesning 2

INF3170 Forelesning 2 INF3170 Forelesning 2 Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen - 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02 14:26) Dagens plan Innhold Litt mer mengdelære 1 Multimengder.........................................

Detaljer

Logikk. Utsagn. Kapittel 1. Kapittel 1 LOGIKK Side 1

Logikk. Utsagn. Kapittel 1. Kapittel 1 LOGIKK Side 1 Kapittel 1 Logikk Logikk er viktig i mange sammenhenger, for eksempel når vi skal argumentere for en sak, når vi skal bygge, programmere og bruke datamaskiner og når vi skal gjennomføre bevis i matematikken.

Detaljer

Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig)

Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig) Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig) Poenget med tall kan man kanskje si er det å telle. In mengdeteorien ønsker man å telle antall elementer i en mengde, og det tallet man oppnår kalles da

Detaljer

MAT1030 Plenumsregning 5

MAT1030 Plenumsregning 5 MAT1030 Plenumsregning 5 Ukeoppgaver Mathias Barra - 13. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-06 18:29) Oppgave 4.18 Uttrykk følgende påstander i predikatlogikk, og finn deres sannhetsverdier. (a) Det

Detaljer

Lineærtransformasjoner

Lineærtransformasjoner Kapittel 8 Lineærtransformasjoner I forrige kapittel begynte vi å formulere lineær algebra på en generell måte, ved å gi en abstrakt definisjon av vektorrom For å beskrive sammenhenger mellom forskjellige

Detaljer

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer 5 Vektorrom Et vektorrom er en mengde V med tre algebraiske operasjoner (addisjon, negasjon og skalærmultiplikasjon) som tilfredsstiller de 10 betingelsene fra Def. 4.1.1. Jeg vil ikke gi en eksamensoppgave

Detaljer

En rekke av definisjoner i algebra

En rekke av definisjoner i algebra En rekke av definisjoner i algebra Martin Strand, martin.strand@math.ntnu.no 11. november 2010 Definisjonene som er gitt her, kommer i MA2201 Algebra og MA3201 Ringer og moduler. Forhåpentligvis blir det

Detaljer

Forelesning 1 mandag den 18. august

Forelesning 1 mandag den 18. august Forelesning 1 mandag den 18 august 11 Naturlige tall og heltall Definisjon 111 Et naturlig tall er et av tallene: 1,, Merknad 11 Legg spesielt merke til at i dette kurset teller vi ikke 0 iblant de naturlige

Detaljer

Dagens plan. INF3170 Logikk. Induktive definisjoner. Eksempel. Definisjon (Induktiv definisjon) Eksempel

Dagens plan. INF3170 Logikk. Induktive definisjoner. Eksempel. Definisjon (Induktiv definisjon) Eksempel INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 Induktive definisjoner 2 29.

Detaljer

Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen januar 2007

Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen januar 2007 Forelesning 2: Induktive definisjoner, utsagnslogikk og sekventkalkyle Christian Mahesh Hansen - 29. januar 2007 1 Induktive definisjoner Induktive definisjoner Definisjon 1.1 (Induktiv definisjon). Å

Detaljer

MAT1030 Forelesning 10

MAT1030 Forelesning 10 MAT1030 Forelesning 10 Mengdelære Roger Antonsen - 24. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-25 08:27) Kapittel 5: Mengdelære Oversikt Vi har nå innført de Boolske operasjonene, union snitt komplement

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 24. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-25 08:27) Kapittel 5: Mengdelære MAT1030 Diskret

Detaljer

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018

9 Lineærtransformasjoner TMA4110 høsten 2018 9 Lineærtransformasjoner MA4 høsten 8 I forrige kapittel begynte vi å formulere lineær algebra på en generell måte, ved å gi en abstrakt definisjon av vektorrom For å beskrive sammenhenger mellom forskjellige

Detaljer

Kapittel 5: Mengdelære

Kapittel 5: Mengdelære MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Mengdelære 24. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-25 08:27) MAT1030 Diskret

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 27: Trær Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 4. mai 2010 (Sist oppdatert: 2010-05-04 14:11) Forelesning 27 MAT1030 Diskret Matematikk 4. mai 2010

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 28. november 2014 Tid for eksamen: 08.15 12.15 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF1080

Detaljer

Kapittel 5: Mengdelære

Kapittel 5: Mengdelære MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 9: Mengdelære Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Mengdelære 17. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-17 15:56) MAT1030 Diskret

Detaljer

FOL: syntaks og representasjon. 15. og 16. forelesning

FOL: syntaks og representasjon. 15. og 16. forelesning FOL: syntaks og representasjon 15. og 16. forelesning Førsteordens logikk Førsteordens logikk: et formelt system som man bruker til å representere og studere argumenter. Som utsagnslogikk, men mer uttrykkskraftig,

Detaljer

Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk)

Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 7: Logikk, predikatlogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (predikatlogikk) 10. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-11

Detaljer

Notasjon i rettingen:

Notasjon i rettingen: UNIVERSITETET I BERGEN Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Løsningsforslag med kommentarer) til Innlevering /4 i emnet MAT, høsten 207 Notasjon i rettingen: R Rett R Rett, men med liten tulle)feil

Detaljer

x 1 x 2 x = x n b 1 b 2 b = b m Det kan være vanskelig (beregningsmessig) og bearbeide utrykk som inneholder

x 1 x 2 x = x n b 1 b 2 b = b m Det kan være vanskelig (beregningsmessig) og bearbeide utrykk som inneholder 4 Noen merknader 4. Lineære systemer Ax = b Gitt systemet Ax = b, A = [a i,j ] i=,,...,m, j=,,...,n x = b = Det kan være vanskelig (beregningsmessig) og bearbeide utrykk som inneholder b i. Med det finnes

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 5: Ukeoppgaver fra kapittel 4 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 14. februar 2008 Oppgave 4.4 Skriv ned setninger som svarer til den konverse

Detaljer

Ekvivalente utsagn. Eksempler: Tautologi : p V p Selvmotsigelse: p Λ p

Ekvivalente utsagn. Eksempler: Tautologi : p V p Selvmotsigelse: p Λ p Ekvivalente utsagn Definisjoner: Et sammensatt utsagn som ALLTID er SANT kalles for en TAUTOLOGI. Et sammensatt utsagn som ALLTID er USANT kalles for en SELVMOTIGELSE eller en KONTRADIKSJON (eng. contradiction).

Detaljer

Definisjon 1.1 (Sunnhet). Sekventkalkylen LK er sunn hvis enhver LK-bevisbar sekvent er gyldig.

Definisjon 1.1 (Sunnhet). Sekventkalkylen LK er sunn hvis enhver LK-bevisbar sekvent er gyldig. Forelesning 5: Kompletthet og første-ordens logikk Roger Antonsen - 20. februar 2006 1 Kompletthet 1.1 Repetisjon Gyldig P, P Q Q Hvis v = P og v = P Q, så v = Q. Bevisbar P P Q Q P, P Q Q Falsifiserbar

Detaljer

INDUKSJONSPRINSIPPET MAT111 - H16

INDUKSJONSPRINSIPPET MAT111 - H16 INDUKSJONSPRINSIPPET MAT - H ANDREAS LEOPOLD KNUTSEN. Matematisk induksjon I læreboken står kun en liten trudelutt om matematisk induksjon i margen på side 0 (side 09 i utg. 7, side 08 i utg. ). Det er

Detaljer

Kapittel 5: Relasjoner

Kapittel 5: Relasjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 11: Relasjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Relasjoner 23. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-23 14:33) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 6: UTSAGNSLOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 3. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:49) Mer om bruk av utsagnslogikk

Detaljer

INF1800 Forelesning 20

INF1800 Forelesning 20 INF1800 Forelesning 20 Førsteordens logikk Roger Antonsen - 22. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-22 10:51) Mer om førsteordens logikk Tillukninger Vi har definert semantikk kun for lukkede formler.

Detaljer

TMA 4140 Diskret Matematikk, 1. forelesning

TMA 4140 Diskret Matematikk, 1. forelesning TMA 4140 Diskret Matematikk, 1. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) August 29, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA 4140

Detaljer

Litt om Logikk, Denisjoner og Teoremer. Mengder og Egenskaper ved de Reelle Tall. Bevisføring i Teori og Praksis

Litt om Logikk, Denisjoner og Teoremer. Mengder og Egenskaper ved de Reelle Tall. Bevisføring i Teori og Praksis Litt om Logikk, Denisjoner og Teoremer. Mengder og Egenskaper ved de Reelle Tall. Bevisføring i Teori og Praksis Karl K. Brustad 11. august 2013 1 Logikk Logikk er læren om lovene som gjør tenkningen,

Detaljer

x A e x = x e = x. (2)

x A e x = x e = x. (2) Notat om Algebra for MAT1140 1 Algebra 1.1 Operasjoner Definisjon 1.1. En operasjon på en mengde A er en avbildning fra A A til A. Bemerkning 1.1. Mer generelt kan man snakke om n-ære operasjoner på A,

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 27: Trær Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 30. april 2008 Oppsummering Mandag så vi på hvordan vi kan finne uttrykk og termer på infiks form,

Detaljer

Litt om Logikk, Denisjoner og Teoremer. Mengder og Egenskaper ved de Reelle Tall. Bevisføring i Teori og Praksis

Litt om Logikk, Denisjoner og Teoremer. Mengder og Egenskaper ved de Reelle Tall. Bevisføring i Teori og Praksis Litt om Logikk, Denisjoner og Teoremer. Mengder og Egenskaper ved de Reelle Tall. Bevisføring i Teori og Praksis Karl K. Brustad 14. august 2013 1 Logikk Logikk er læren om lovene som gjør tenkningen,

Detaljer

INF1800 Forelesning 6

INF1800 Forelesning 6 INF1800 Forelesning 6 Utsagnslogikk Roger Antonsen - 3. september 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:49) Mer om bruk av utsagnslogikk Hvordan fange inn utsagn? Jeg spiser det hvis det er godt. Jeg spiser

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 28. november 2014 Tid for eksamen: 08.15 12.15 Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)

Detaljer

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET

INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 20: FØRSTEORDENS LOGIKK Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 22. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-22 10:50) Mer om førsteordens

Detaljer

Mer om førsteordens logikk

Mer om førsteordens logikk INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 20: FØRSTEORDENS LOGIKK Roger Antonsen Mer om førsteordens logikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 22. oktober 2008 (Sist oppdatert: 2008-10-22

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 11: Relasjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 25. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-03 11:37) Kapittel 5: Relasjoner MAT1030 Diskret

Detaljer

Kapittel 5: Relasjoner

Kapittel 5: Relasjoner MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 11: Relasjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Relasjoner 25. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-03 11:37) MAT1030 Diskret

Detaljer

Kapittel 4: Mer predikatlogikk

Kapittel 4: Mer predikatlogikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 8: Logikk, predikatlogikk, bevisteknikker Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Mer predikatlogikk 10. februar 010 (Sist oppdatert: 010-0-10

Detaljer

Den første implikasjonen er bevist i oppgave 1.30c. Den andre vises kontrapositivt slik:

Den første implikasjonen er bevist i oppgave 1.30c. Den andre vises kontrapositivt slik: 1. Noen bevismetoder OPPGAVE 1.0 a) x og y er begge partall x= 2 k og y = 2 l og k og l er begge hele tall x y = 2k 2l = 22 kl = 2 s Når både k og l er hele tall, må også s = 2 kl være et helt tall. Derfor

Detaljer

Kapittel 5: Mengdelære

Kapittel 5: Mengdelære MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Mengdelære 17. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-17 12:41) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-17 12:40) Kapittel 5: Mengdelære MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 10. desember 2013 Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)

Detaljer

Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner

Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1. 1 Regneregler for Booleske operasjoner MAT1140, H-16 Mer om mengder: Tillegg til Kapittel 1 Vi trenger å vite litt mer om mengder enn det som omtales i første kapittel av læreboken. I dette tillegget skal vi først se på regneregler for Booleske

Detaljer

INF4170 { Logikk. Forelesning 1: Utsagnslogikk. Arild Waaler. 20. august Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo

INF4170 { Logikk. Forelesning 1: Utsagnslogikk. Arild Waaler. 20. august Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF4170 { Logikk Forelesning 1: Utsagnslogikk Arild Waaler Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 20. august 2013 Dagens plan 1 Utsagnslogikk 2 Sekventkalkyle 3 Sunnhet 4 Kompletthet Institutt

Detaljer

Forelesning 27. MAT1030 Diskret Matematikk. Bevistrær. Bevistrær. Forelesning 27: Trær. Roger Antonsen. 6. mai 2009 (Sist oppdatert: :28)

Forelesning 27. MAT1030 Diskret Matematikk. Bevistrær. Bevistrær. Forelesning 27: Trær. Roger Antonsen. 6. mai 2009 (Sist oppdatert: :28) MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 27: Trær Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 27 6. mai 2009 (Sist oppdatert: 2009-05-06 22:28) MAT1030 Diskret Matematikk 6.

Detaljer

Matematikk for IT, høsten 2015

Matematikk for IT, høsten 2015 Matematikk for IT, høsten 015 Oblig 5 Løsningsforslag 5. oktober 016 3.1.1 3.1.13 a) Modus ponens. b) Modus tollens. c) Syllogismeloven. a) Ikke gyldig. b) Gyldig. 3.1.15 a) Hvis regattaen ikke avlyses,

Detaljer

Kapittel 5. Trær og nettverk. 5.1 Trær og Fibonacci-følgen

Kapittel 5. Trær og nettverk. 5.1 Trær og Fibonacci-følgen Kapittel 5 Trær og nettverk Vi har sett at anvendelser av differenslikninger studerer fenomener som skjer i adskilte tidsrom, dvs. vi ser på diskrete anvendelser (jfr. Seksjon 1.3). I dette kapittelet

Detaljer

Oppgave 4.4 Skriv ned setninger som svarer til den konverse og den kontrapositive av følgende utsagn.

Oppgave 4.4 Skriv ned setninger som svarer til den konverse og den kontrapositive av følgende utsagn. Plenumsregning 5 Ukeoppgaver fra kapittel 4 Roger Antonsen - 14. februar 2008 Oppgave 4.4 Skriv ned setninger som svarer til den konverse og den kontrapositive av følgende utsagn. Husk at hvis p q er påstanden,

Detaljer

MA1301 Tallteori Høsten 2014

MA1301 Tallteori Høsten 2014 MA1301 Tallteori Høsten 014 Richard Williamson 1. august 015 Innhold Forord 7 1 Induksjon og rekursjon 9 1.1 Naturlige tall og heltall............................ 9 1. Bevis.......................................

Detaljer

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile 1 Introduksjon: Grupper og ringer Ringer En ring er et sted hvor du kan addere, subtrahere og multiplisere. Hvis du også kan dividere kalles ringen for

Detaljer

MAT1030 Forelesning 11

MAT1030 Forelesning 11 MAT1030 Forelesning 11 Relasjoner Roger Antonsen - 25. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-03 11:37) Kapittel 5: Relasjoner Binære relasjoner Definisjon. La A være en mengde. En binær relasjon på A er

Detaljer

KRITISK BLIKK PÅ NOEN SKOLEBØKER I MATEMATIKK.

KRITISK BLIKK PÅ NOEN SKOLEBØKER I MATEMATIKK. KRITISK BLIKK PÅ NOEN SKOLEBØKER I MATEMATIKK. Som foreleser/øvingslærer for diverse grunnkurs i matematikk ved realfagstudiet på NTNU har jeg prøvd å skaffe meg en viss oversikt over de nye studentenes

Detaljer

Lineære likningssystemer og matriser

Lineære likningssystemer og matriser Kapittel 3 Lineære likningssystemer og matriser I dette kapittelet skal vi sette sammen Kapittel 1 og 2. 3.1 Den utvidede matrisen til et likningssystem Vi starter med et lineært likningssystem med m likninger

Detaljer

Likninger - en introduksjon på 8. trinn Hva er en likning og hva betyr å løse den?

Likninger - en introduksjon på 8. trinn Hva er en likning og hva betyr å løse den? side 1 Detaljert eksempel om Likninger - en introduksjon på 8. trinn Hva er en likning og hva betyr å løse den? Dette er et forslag til undervisningsopplegg der utgangspunktet er sentrale problemstillinger

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 21. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-22 13:02) Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) MAT1030

Detaljer

MAT1030 Forelesning 5

MAT1030 Forelesning 5 MAT1030 Forelesning 5 Utsagnslogikk Dag Normann - 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02 14:10) Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) Repetisjon Forrige gang snakket vi om utsagn og predikater, og vi

Detaljer

Forelesning 1: Introduksjon. Utsagnslogikk og sekventkalkyle Arild Waaler januar 2008

Forelesning 1: Introduksjon. Utsagnslogikk og sekventkalkyle Arild Waaler januar 2008 Forelesning 1: Introduksjon. Utsagnslogikk og sekventkalkyle Arild Waaler - 21. januar 2008 1 Praktisk informasjon 1.1 Forelesere og tid/sted Forelesere: Martin Giese (martingi@ifi.uio.no) Arild Waaler

Detaljer

Kapittel 4: Logikk (fortsettelse)

Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 4: Logikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 4: Logikk (fortsettelse) 21. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-22 13:03) MAT1030

Detaljer

INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]

INF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng] INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen (med løsningsforslag) Dette er et utkast til løsningsforslag til eksamen i INF1080, og feil kan forekomme. Hvis du finner noen feil, si ifra til

Detaljer

Matematisk induksjon

Matematisk induksjon Matematisk induksjon 1 Innledning Dette er et nytt forsøk på å forklare induksjon. Strategien min i forelesning var å prøve å unngå å få det til å se ut som magi, ved å forklare prinsippet fort ved hjelp

Detaljer

MAT1030 Forelesning 19

MAT1030 Forelesning 19 MAT1030 Forelesning 19 Generell rekursjon og induksjon Roger Antonsen - 25. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-25 11:06) Forelesning 19 Forrige gang så vi på induktivt definerte mengder og noen eksempler

Detaljer

Forelesning 14 torsdag den 2. oktober

Forelesning 14 torsdag den 2. oktober Forelesning 14 torsdag den 2. oktober 4.1 Primtall Definisjon 4.1.1. La n være et naturlig tall. Da er n et primtall om: (1) n 2; (2) de eneste naturlige tallene som er divisorer til n er 1 og n. Eksempel

Detaljer

HILBERTS AKSIOMSYSTEM FOR PLANGEOMETRI MAT4510/3510

HILBERTS AKSIOMSYSTEM FOR PLANGEOMETRI MAT4510/3510 HILBERTS AKSIOMSYSTEM FOR PLANGEOMETRI MAT4510/3510 BJØRN JAHREN Euklids Elementer introduserte den aksiomatiske metode i geometrien, og i mer enn 2000 år var den omtrent enerådende som lærebok i geometri.

Detaljer