Repetisjonsforelesning - INF1080
|
|
- Lukas Ludvigsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Repetisjonsforelesning - INF1080 Mengder, relasjoner og funksjoner 18. november Grunnleggende mengdelære 1.1 Elementært om mengder Hva er en mengde? Definisjon 1.1 (Mengde). En mengde er en samling av objekter der innbyrdes rekkefølge og antall forekomster av hvert objekt ignoreres. Objektene i en mengde kalles elementer, og vi sier at mengder er like hvis de inneholder de samme elementene. Som et eksempel er {1, 1, 2, 3} = {3, 2, 1} = {1, 2, 3, 3, 3}. Noen viktige mengder: Den tomme mengden = {} De naturlige tallene N = {0, 1, 2,...} Mengden av utsagnslogiske formler Mengdebyggere For å spesifisere mengder kan man bruke mengdebyggere. Den vanlige måten å skrive dette på er {x P (x)} der P (x) er et predikat som er avhengig av x. Altså noe som kan være sant eller usant når man setter inn et bestemt objekt for x. Man trenger ikke å bruke formell logikk for å spesifisere mengdene, det viktige er at det er tydelig hva man mener med uttrykket. Eksempler: 1
2 De naturlige tallene under 1534 {n n N n < 1534} Alle som er over 18 år {X X er over 18 år} Elementer Som sagt blir objektene i en mengde kalt elementer, og vi skriver a A hvis a er et element i mengden A. Vi skriver a A hvis a ikke er et element i mengden A. Eksempler: a {a, b, c} {, a, b, c} 1 N 17 {n n N n < 1534} P P {x x er en gyldig utsagnslogisk formel} Delmengder Et viktig begrep er begrepet om delmengde, nemlig at alle elementene i A også er elementer i B. Definisjon 1.2 (Delmengde). A B x(x A x B) Vi skriver A B hvis A ikke er en delmengde av B. {1, 2, 3} Z {a} {a, b} {a, b, c} {a, b} Vi har to viktige egenskaper ved delmengder, nemlig at X for alle mengder X Hvis A B og B A, så er A = B. 2
3 1.1.5 Operasjoner på mengder Definisjon 1.3 (Operasjoner på mengder). Gitt to mengder A og B, kan vi skape nye mengder på ulike måter. Union: A B = {x x A x B} Snitt: A B = {x x A x B} Mengdedifferanse: A \ B = {x x A x B} Unionen av to mengder lager en ny mengde med de objektene som er element i minst en av de to mengdene. Snittet av to mengder lager en ny mengde med de objektene som er element i begge mengdene. Mengdedifferansen mellom to mengder fjerner alle elementene i den andre mengden fra den første mengden. Hvis A = {1, 2, 3, 4, 5, 6} og B = {1, 3, 5, 7} så er A B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} A B = {1, 3, 5} A \ B = {2, 4, 6} B \ A = {7} Andre eksempler: Mengden av partall union mengden av oddetall er mengden av heltall Mengden av primtall snitt mengden av partall er {2} Mengden av utsagnslogiske formler minus mengden av gyldige formler er mengden av falsiferbare formler Mengden av utsagnslogiske formler minus (mengden av gyldige formler union mengden av kontradiktoriske formler) er (mengden av oppfyllbare formler snitt mengden av falsifiserbare formler) 3
4 1.1.6 Oppgaver Eksamen b) og c) La A = {1, 2}, B = {1, 2, {1, 2}} og C = {1, 2, 3, {1, 2, 3}}. Er følgende påstander sanne eller usanne? 1. A B - Sann 2. B C - Usann 3. A B - Sann 4. B C - Usann Regn ut: 1. A \ B - 2. B \ A - {{1, 2}} 3. A B - {1, 2, {1, 2}} = B 4. B C - {1, 2, 3, {1, 2}, {1, 2, 3}} 1.2 Andre typer objekter Tupler Definisjon 1.4 (Tupler). Et n-tuppel er en samling med n objekter der både rekkefølge og antall forekomster tas hensyn til. Altså er a, b = b, a og a, b a, b, b. Merk at {a, b} = {b, a} og {a, b} = {a, b, b}. Definisjon 1.5 (Kartesisk produkt). Fra tupler kan vi definere kartesiske produkter av mengder. Det er slik at X 1 X n = { x 1,..., x n x i X i for i = 1,..., n} For eksempel er {a, b} {1, 2} = { a, 1, a, 2, b, 1, b, 2 } 4
5 6 Relasjoner 6.1 Generelt om relasjoner Hva er en relasjon? En relasjon er noe som relaterer to eller flere objekter med tanke på en viss egenskap. Vi snakker hovedsaklig om binære relasjoner, siden dette er noe som dukker opp veldig ofte i matematikk og i vårt hverdagsliv også! For eksempel uttrykker vi at Spania er varmere enn Norge eller at Ole er yngre enn Kari. I matematikken snakker vi om at 2 er mindre enn 3 eller at A er en delmengde av B. Definisjon 6.1 (Binær relasjon). En binær relasjon fra mengden S til mengden T er en delmengde av S T. En binær relasjon på mengden S er en delmengde av S 2 = S S. Altså er relasjoner mengder av tupler. n-ære relasjoner er nevnt i læreboka. Vi snakker mest om binære relasjoner på mengder Tegne relasjoner Hvordan tegner vi relasjoner? Se side 66 i læreboka 6.2 Egenskaper ved relasjoner Refleksivitet og irrefleksivitet Definisjon 6.2 (Refleksivitet). En binær relasjon R på S er refleksiv hvis det for alle x S er slik at x, x R. Definisjon 6.3 (Irrefleksivitet). En binær relasjon R på S er irrefleksiv hvis det for alle x S er slik at x, x R. Som vi ser er disse motsetninger, men det er også mulig å være hverken refleksiv eller irrefleksiv og å være begge deler. For eksempel er på mengder og på tall refleksive relasjoner, mens < på tall og foreldre-relasjonen på mennesker er irrefleksive relasjoner. 5
6 Se side 68 i læreboka for flere eksempler på refleksive relasjoner, og side for eksempler på irrefleksive relasjoner Symmetri og anti-symmetri Definisjon 6.4 (Symmetri). En binær relasjon R på mengden S er symmetrisk hvis det for alle x, y er slik at hvis x, y R, så y, x R. Definisjon 6.5 (Anti-symmetri). En binær relasjon R på mengden S er anti-symmetrisk hvis det for alle x, y er slik at hvis x, y R og y, x R, så x = y. Navnene ligner, men definisjonene er ganske annerledes. Igjen mulig å være ingen av delene eller begge. Symmetrisk:, =, er i slekt med Anti-symmetrisk:, Se side 69 i læreboka for flere eksempler på symmetri, og side 71 for anti-symmetri Transitivitet Definisjon 6.6. En binær relasjon R på mengden S er transitiv hvis det for alle x, y, z er slik at hvis x, y R og y, z R, så x, z R. Transitive:, =, =,, Se side 69 i læreboka for noen eksempler. 6.3 Spesielle typer relasjoner Ekvivalensrelasjoner Definisjon 6.7 (Ekvivalensrelasjon). En ekvivalensrelasjon er en relasjon som er både refleksiv, symmetrisk og transitiv Ordninger Definisjon 6.8 (Partiell ordning). En partiell ordning er en relasjon som er både refleksiv, anti-symmetrisk og transitiv. Partielle ordninger er relasjoner med en slags retning, altså når du har gått fram kan du ikke gå tilbake. 6
7 Definisjon 6.9 (Total ordning). En partiell ordning R på en mengde S kalles en total ordning hvis det for alle x og y i S er slik at xry eller yrx. Totale ordninger er relasjoner der alt kan sammenlignes, og da kan alle elementene legges på en linje. 7 Funksjoner 7.1 Hva er en funksjon? Definisjon og terminologi Definisjon 7.1 (Funksjon). En funksjon fra A til B er en binær relasjon f fra A til B slik at for enhver x A, er det nøyaktig ett element y B slik at x, y f. Vi skriver f(x) = y når x, y f. Definisjon 7.2 (Definisjons- og verdiområdet). Hvis f er en funksjon fra A til B, kalles mengden A definisjonsområdet til f. Mengden B kalles verdiområdet til f. Definisjon 7.3 (Bildemengde). La f være en funksjon fra A til B, og la X være en delmengde av A. Mengden f[x] = {f(x) x X} kalles bildet av X under f. f[a], altså bildet av hele A under f, kalles bildemengden til f. 7.2 Egenskaper ved funksjoner Injektiv Definisjon 7.4 (Injektivitet). En funksjon er injektiv hvis den sender ulike elementer til ulike elementer. Mer formelt er en funksjon f : A B injektiv hvis det for alle elementer x og y i A er slik at x y f(x) f(y). Hvis f er injektiv sier vi at f er en injeksjon eller er en-til-en. Det kontrapositive av x y f(x) f(y) er f(x) = f(y) = x = y, og det bruker vi ofte. Identitets- og inklusjonsfunksjonene er injektive. Se side 80 for andre eksempler. 7
8 7.2.2 Surjektiv Definisjon 7.5 (Surjektivitet). En funksjon f : A B er surjektiv hvis f[a] = B, altså at bildemengden er lik verdiområdet. En annen måte å uttrykke dette på er at f : A B er surjektiv hvis det for alle y B finnes en x A slik at f(x) = y. Vi sier at en surjektiv funksjon er en surjeksjon eller på. Identitetsfunksjonen er surjektiv. Se side 81 for andre eksempler Bijektiv Definisjon 7.6 (Bijektivitet). En funksjon er bijektiv hvis den er både injektiv og surjektiv. En slik funksjon kalles en bijeksjon eller en en-til-en korrespondanse. Identitetsfunksjonen er bijektiv. Se side 81 for flere eksempler Oppgaver Avgjør om følgende funksjoner f : {a, b, c} {1, 2, 3, 4} er injektive, surjektive eller bijektive: a) f = { a, 1, b, 2, c, 1 } b) f = { a, 3, b, 1, c, 2 } Avgjør om følgende funksjoner f : {a, b, c, d} {1, 2, 3, 4} er injektive, surjektive eller bijektive: a) f = { a, 3, b, 4, c, 3, d, 4 } b) f = { a, 1, b, 2, c, 3, d, 4 } c) f = { a, 4, b, 3, c, 1, d, 3 } 7.3 Operasjoner på funksjoner Sammensetning av funksjoner Definisjon 7.7 (Sammensetning av funksjoner). Gitt to funksjoner f : A B og g : B C, kan vi skape sammensetningen av f og g, g f : A C, definert ved (g f)(a) = g(f(a)). 8
9 Sammensetningen av f og g er altså en ny funksjon som man får ved å anvende g på resultatet av å anvende f på argumentet. Eksempel: f : R R; x 2x og g : R R; x 3x Regn ut f g og g f. 8 Litt mer mengdelære 8.1 Nye operasjoner på mengder Komplement Det er nyttig å anta at vi alltid har en underliggende universell mengde, som vi betegner med U. Hvis ingenting annet er spesifisert, står U for en vilkårlig universell mengde. Definisjon 8.1 (Komplement). Hvis M er en mengde og U er den universelle mengden, definerer vi komplementet til M som M = U \ M. Komplementet lager en mengde med alle elementene som ikke er med i den originale mengden Potensmengder Definisjon 8.2 (Potensmengde). For en gitt mengde M, er potensmengden til M mengden av alle delmengder av M, og vi skriver dette P(M). Eksempler: P( ) = { } P({1}) = {, {1}} P({1, 2}) = {, {1}, {2}, {1, 2}} Generelt vet vi at potensmengden til en mengde med n elementer vil ha 2 n elementer. 9
10 8.2 Kardinalitet Kardinalitet Kardinalitet er en måte å finne/sammenligne størrelsen til ulike mengder. Definisjon 8.3 (Kardinalitet). To mengder M og N har lik kardinalitet hvis det finnes en bijeksjon fra M til N, og da skriver vi M = N. Vi sier at mengden M har kardinalitet mindre eller lik N hvis det finnes en bijeksjon mellom M og en delmengde av N (eller at det finnes en injeksjon fra M til N) (Bevis at disse er ekvivalente!), og skriver M N hvis det er tilfellet. Hvis M er en endelig mengde lar vi M betegne hvor mange elementer som finnes i M. Noen eksempler er at N = Z, N R, = 0 og {1, 2, 3} = Oppgaver Oppgave 8.10 fra læreboka Anta at S = 3 og T = 4 og at S T = a) Hva er S T? 12 b) Hva er S T? 7 c) Hva er S T? 0 d) Hva er S \ T? 3 e) Hva er T \ S? 4 f) Hva er P(S) og P(T )? 8 og Tellbarhet Definisjon 8.4 (Tellbar). Vi sier at en mengde er tellbar hvis den er enten endelig eller hvis den har lik kardinalitet som de naturlige tallene N. Mengder som ikke er tellbare kalles overtellbare. Noen tellbare mengder er En vilkårlig endelig mengde: {1, 2, 3} 10
11 De naturlige tallene: N = {0, 1, 2,...} Heltallene: Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...} De rasjonale tallene, mengden av brøktall: Q Noen overtellbare mengder er De reelle tallene: R Potensmengden til de naturlige tallene: P(N) Mengden av funksjoner fra N til N Noen artige teoremer Cantors teorem. For alle mengder X er X < P(X). (Oppgave 8.15 i læreboka) Schröder-Bernsteins teorem. For alle mengder A og B, hvis A B og B A så er A = B. Ekvivalent, hvis det finnes en injeksjon f : A B og en injeksjon g : B A, vil det finnes en bijeksjon h: A B. 11
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 3: MENGDELÆRE, RELASJONER, FUNKSJONER Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 26. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-05 12:55) Repetisjon
DetaljerRepetisjon INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 3: MENGDELÆRE, RELASJONER, FUNKSJONER. Mengder. Multimengder og tupler.
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 3: MENGDELÆRE, RELASJONER, FUNKSJONER Roger Antonsen Repetisjon Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 26. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-05 12:55)
DetaljerDagens plan. INF3170 Logikk. Mengder. Definisjon. Notasjon. Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon. Martin Giese. 23. januar 2008.
INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 0:, Induksjon Martin Giese 1 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 2 23. januar 2008 Institutt for informatikk (UiO) INF3170 Logikk 23.01.2008 2 / 47 1
DetaljerTo mengder S og T er like, S = T, hvis de inneholder de samme elementene. Notasjon. Mengden med elementene a, b, c og d skrives ofte {a, b, c, d}.
Forelesning 0: Mengdelære, Induksjon Martin Giese - 23. januar 2008 1 Mengdelære 1.1 Mengder Mengder Definisjon 1.1. En mengde er en endelig eller uendelig samling objekter der innbyrdes rekkefølge og
DetaljerLøsningsforslag oblig. innlevering 1
Løsningsforslag oblig. innlevering 1 IN1150 Logiske metoder Høsten 2017 Oppgave 1 - Mengdelære (10 poeng) a) Ut fra opplysningene under, angi hvilke mengder A og B er. A B = {1, 2, 3, 4, 5, 6} A B = {2,
DetaljerINF3170 Forelesning 1
INF3170 Forelesning 1 Introduksjon og mengdelære Roger Antonsen - 26. januar 2010 (Sist oppdatert: 2010-01-26 14:58) Dagens plan Innhold Velkommen til INF3710 Logikk 1 Litt praktisk informasjon...................................
DetaljerDagens plan. INF3170 Logikk
INF3170 Logikk Dagens plan Forelesning 1: Introduksjon og mengdelære Christian Mahesh Hansen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 Praktisk informasjon 2 Hva skal vi lære? 22. januar 2007 3
DetaljerPrøveeksamen 2016 (med løsningsforslag)
Prøveeksamen 2016 (med løsningsforslag 1 Grunnleggende mengdelære La A = {0, {0}} og B = {0, {0}, {0, {0}}}. Er følgende påstander sanne eller usanne? 1 {{0}} A 2 0 B 3 A B 4 A B 1 Usann 2 Usann 3 Sann
DetaljerForelesning 1: Introduksjon og mengdelære Christian Mahesh Hansen januar Praktisk informasjon. 1.1 Forelesere og tid/sted
Forelesning 1: Introduksjon og mengdelære Christian Mahesh Hansen - 22. januar 2007 1 Praktisk informasjon 1.1 Forelesere og tid/sted Foreleser: Christian Mahesh Hansen (chrisha@ifi.uio.no) Kontor 2403,
DetaljerINF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]
INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen (med løsningsforslag) Dette er et utkast til løsningsforslag til eksamen i INF1080, og feil kan forekomme. Hvis du finner noen feil, si ifra til
DetaljerINF1080 Logiske metoder for informatikk. 1 Små oppgaver [70 poeng] 1.1 Grunnleggende mengdelære [3 poeng] 1.2 Utsagnslogikk [3 poeng]
INF1080 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen Tid: Onsdag 7. desember 2016 kl. 14.30 18.30 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ingen Eksamen består av to deler som er verdt omtrent like mye. Den
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 27. desember 2015 Tid for eksamen: 08.15 12:15 Oppgave 1 Grunnleggende mengdelære
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 26. november 2010 Tid for eksamen: 13:00 17:00 Oppgave 1 La A = { }. Mengdelære
DetaljerLitt mer mengdelære. INF3170 Logikk. Multimengder. Definisjon (Multimengde) Eksempel
INF3170 Logikk Forelesning 2: Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Litt mer mengdelære 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 10. desember 2012 Tid for eksamen: 09.00 13.00 Innledning La U være mengden
DetaljerINF3170 Forelesning 2
INF3170 Forelesning 2 Mengdelære, induktive definisjoner og utsagnslogikk Roger Antonsen - 2. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-02 14:26) Dagens plan Innhold Litt mer mengdelære 1 Multimengder.........................................
DetaljerEn relasjon på en mengde A er en delmengde R A A = A 2. Vi har satt navn på visse egenskaper relasjoner som oppstår i anvendelser ofte kan ha.
Forelesning 12 Relasjoner, Dag Normann - 20. februar 2008 Oppsummering En relasjon på en mengde A er en delmengde R A A = A 2. Vi har satt navn på visse egenskaper relasjoner som oppstår i anvendelser
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 10. desember 2013 Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 27. november 2012 Tid for eksamen: 13:00 16:00 Oppgave 1 Mengdelære (15 poeng)
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 13: Funksjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 4. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-06 18:57) Kapittel 6: Funksjoner MAT1030 Diskret
DetaljerOppsummering. MAT1030 Diskret matematikk. Ekvivalensrelasjoner. Oppsummering. Definisjon. Merk
Oppsummering MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 12: Relasjoner, Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 20. februar 2008 En relasjon på en mengde A er en delmengde R A A = A 2. Vi har
DetaljerMAT1030 Forelesning 13
MAT1030 Forelesning 13 Funksjoner Roger Antonsen - 4. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-06 18:57) Kapittel 6: Funksjoner Opphenting Forrige forelesning snakket vi veldig grundig om relasjoner Vi snakket
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 28. november 2014 Tid for eksamen: 08.15 12.15 Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)
DetaljerMengdelære INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 2: MENGDELÆRE. Læreboken. Mengder. Definisjon (Mengde) Roger Antonsen
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 2: MENGDELÆRE Roger Antonsen Mengdelære Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 20. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:36) Læreboken Mengder Definisjon
DetaljerINF1800 Forelesning 2
INF1800 Forelesning 2 Mengdelære Roger Antonsen - 20. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:36) Mengdelære Læreboken Det meste av det vi gjør her kan leses uavhengig av boken. Følgende avsnitt i boken
DetaljerMAT1030 Forelesning 13
MAT1030 Forelesning 13 Funksjoner Dag Normann - 2. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-02 14:15) Kapittel 6: Funksjoner Forrige uke Forrige forelesning snakket vi om relasjoner. Vi snakket om ekvivalensrelasjoner
DetaljerKapittel 6: Funksjoner
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 13: Funksjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 6: Funksjoner 2. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-02 14:14) MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerINF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 2: MENGDELÆRE Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 20. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:36) Mengdelære Læreboken Det meste
DetaljerLØSNINGSFORSLAG UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 9. desember 2010 Tid for eksamen: 09:00 13:00 INF1080 Logiske metoder for informatikk Oppgave 1 Mengdelære (10 poeng)
DetaljerNotat med oppgaver for MAT1140
Notat med oppgaver for MAT1140 1 Injeksjon, surjeksjon Oppgave 1.1. La f : A B være en avbildning. Vis at da er f injektiv hvis og bare hvis følgende holder: for hver mengde C og for hver g, h : C A hvis
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. INF1080 Logiske metoder for informatikk
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag:. desember Tid for eksamen:.. INF Logiske metoder for informatikk Oppgave Mengdelære ( poeng) La A = {,, {}}, B =
DetaljerKapittel 5: Relasjoner
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 12: Relasjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Relasjoner 24. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-24 12:36) MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 9. desember 2015 Tid for eksamen: 09.00 13.00 (Fortsettes på side 2.) INF1080 Logiske metoder for informatikk Oppgave
DetaljerMengder, relasjoner og funksjoner
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 15: og induksjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Mengder, relasjoner og funksjoner 9. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-09 14:18) MAT1030
DetaljerKapittel 6: Funksjoner
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 13: Funksjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 6: Funksjoner 4. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-06 18:57) MAT1030 Diskret
DetaljerDagens plan INF3170 Logikk. Obliger og eksamen. Forelesning 1: Introduksjon, mengdelære og utsagnslogikk. Christian Mahesh Hansen og Roger Antonsen
Dagens plan INF3170 Logikk Forelesning 1: Introduksjon, mengdelære og utsagnslogikk Christian Mahesh Hansen og Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 1 Praktisk informasjon 2 23.
DetaljerMAT1030 Forelesning 12
MAT1030 Forelesning 12 Relasjoner Dag Normann - 24. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-24 12:36) Kapittel 5: Relasjoner Repetisjon En relasjon på en mengde A er en delmengde R A A = A 2. Vi har satt
DetaljerInnføring i bevisteknikk
Innføring i bevisteknikk (Kun det som undervises på forelesningen er pensum. NB! Avsnitt 1.6 og 1.7 inngår ikke i pensum) Et bevis går ut på å demonstrere at implikasjonen p q er sann. p kalles for premissen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 25. november 2011 Tid for eksamen: 14:45 16:45 Oppgave 1 Mengdelære (15 poeng)
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 13: Funksjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 25. februar 2008 Opphenting Forrige forelesning fortsatte vi innføringen av ekvivalensrelasjoner.
DetaljerTMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning
TMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) September 5, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA
DetaljerForelesning 13. Funksjoner. Dag Normann februar Opphenting. Opphenting. Opphenting. Opphenting
Forelesning 13 Dag Normann - 25. februar 2008 Forrige forelesning fortsatte vi innføringen av ekvivalensrelasjoner. Vi definerte hva vi mener med partielle ordninger og med totale ordninger. Deretter snakket
DetaljerAnalysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner
Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik
DetaljerTMA 4140 Diskret Matematikk, 4. forelesning
TMA 4140 Diskret Matematikk, 4. forelesning Haaken Annfelt Moe Department of Mathematical Sciences Norwegian University of Science and Technology (NTNU) September 9, 2011 Haaken Annfelt Moe (NTNU) TMA
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF Logiske metoder for informatikk Eksamensdag:. desember Tid for eksamen:.. Oppgavesettet er på sider. Vedlegg: Ingen Tillatte
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 32: Repetisjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 21. mai 2008 Streik? Det er muligheter for streik i offentlig sektor fra midnatt, natt til fredag.
DetaljerFør vi begynner. Kapittel 5: Relasjoner og funksjoner. MAT1030 Diskret Matematikk. Litt om obligen og studentengasjementet
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 12: Relasjoner og litt funksjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Før vi begynner 3. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-04 01:00) MAT1030
DetaljerMAT1030 Plenumsregning 9
MAT1030 Plenumsregning 9 Ukeoppgaver Mathias Barra - 13. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-17 09:35) Oppgave 5.18 Avgjør om følgende relasjoner refleksive, irrefleksive, symmetriske, antisymmetriske eller
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 9. desember 2010 Tid for eksamen: 09:00 13:00 Oppgavesettet er på 5 sider.
DetaljerMAT1030 Forelesning 10
MAT1030 Forelesning 10 Mengdelære Roger Antonsen - 24. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-25 08:27) Kapittel 5: Mengdelære Oversikt Vi har nå innført de Boolske operasjonene, union snitt komplement
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 24. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-25 08:27) Kapittel 5: Mengdelære MAT1030 Diskret
DetaljerTillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner
MAT1140, H-16 Tillegg til kapittel 11: Mer om relasjoner I læreboken blir ekvivalensrelasjoner trukket frem som en viktig relasjonstype. I dette tillegget skal vi se på en annen type relasjoner som dukker
DetaljerKapittel 5: Mengdelære
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Mengdelære 24. februar 2009 (Sist oppdatert: 2009-02-25 08:27) MAT1030 Diskret
DetaljerDette krever ikke noe nytt aksiom. Hvorfor? Og hvorfor må vi anta at A ikke er tom? Merk at vi har:
Notat 4 for MAT1140 4 Mer om mengder 4.1 Familier av mengder Union og snitt. Aksiom 4.1. Dersom A er en mengde bestående av mengder, kan de sistnevnte føyes sammen til en stor mengde, kalt unionen til
DetaljerNotat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig)
Notat om kardinalitet for MAT1140 (litt uferdig) Poenget med tall kan man kanskje si er det å telle. In mengdeteorien ønsker man å telle antall elementer i en mengde, og det tallet man oppnår kalles da
DetaljerKapittel 5: Mengdelære
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Mengdelære 17. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-17 12:41) MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 10: Mengdelære Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 17. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-17 12:40) Kapittel 5: Mengdelære MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerForelesning januar 2006 Induktive denisjoner og utsagnslogikk
Forelesning 2-30. januar 2006 Induktive denisjoner og utsagnslogikk 1 Praktisk informasjon INF5170 { Logikkseminar Tirsdager 14:15-16:00 pa Buerommet (3. etg, I). Flg med pa forskning og aktuelle temaer
DetaljerMAT1140 Strukturer og argumenter
12. november 2018 MAT1140 Strukturer og argumenter Innleveringsfrist Obligatorisk oppgave 2 av 2 Torsdag 8. november 2018, klokken 14:30 i Devilry (devilry.ifi.uio.no). Instruksjoner Du velger selv om
DetaljerVi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon.
Mengder En mengde (eng:set) er en uordnet samling av objekter. Vi bruker vanligvis store bokstaver, A, B, C, osv., til å betegne mengder. Objektene som inngår i mengden kalles for elementer i mengden (eller
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1080 Logiske metoder for informatikk Eksamensdag: 29. november 2013 Tid for eksamen: 09.00 13.00 (Fortsettes på side 2.) Oppgave
DetaljerRelasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2017
Relasjoner Utdrag fra avsnitt 9.1, 9.3, 9.4 og 9.5 i læreboka 9.1 - Relasjoner 9.3 - Operasjoner på relasjoner 9.4 - Utvidelser av relasjoner - tillukninger 9.5 - Ekvivalensrelasjoner og ekvivalensklasser
DetaljerLO118D Forelesning 5 (DM)
LO118D Forelesning 5 (DM) Relasjoner 03.09.2007 1 Relasjoner 2 Ekvivalensrelasjoner 3 Matriser av relasjoner 4 Relasjonsdatabaser Relasjon Relasjoner er en generalisering av funksjoner En relasjon er en
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 28. november 2014 Tid for eksamen: 08.15 12.15 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF1080
DetaljerLO118D Forelesning 3 (DM)
LO118D Forelesning 3 (DM) Mengder og funksjoner 27.08.2007 1 Mengder 2 Funksjoner Symboler x y Logisk AND, både x og y må være sanne x y Logisk OR, x eller y må være sann x Negasjon, ikke x x For alle
DetaljerAnalysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner
Analysedrypp I: Bevis, mengder og funksjoner Hensikten med Analysedrypp er å bygge en bro mellom MAT1100 og MAT1110 på den ene siden og MAT2400 på den andre. Egentlig burde det være unødvendig med en slik
DetaljerEksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA0301 Elementær diskret matematikk løsningsforslag Faglig kontakt under eksamen: Martin Strand Tlf: 970 7 848 Eksamensdato: 3. mai 014 Eksamenstid (fra
DetaljerEgenskaper til relasjoner på en mengde A.
Egenskaper til relasjoner på en mengde A. Refleksivitet Relasjonen er refleksiv hvis (a, a) R for alle a A. Vi kan se det ut fra: 1) Grafen: R er refleksiv hvis alle punktene i grafen har en sløyfe. 2)
DetaljerMAT1030 Forelesning 14
MAT1030 Forelesning 14 Mer om funksjoner Roger Antonsen - 10. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-10 11:34) Kapittel 6: Funksjoner Surjektive funksjoner Den neste gruppen av funksjoner vi skal se på er
DetaljerNoen løsningsforslag/fasitsvar
Kapittel 8 Noen løsningsforslag/fasitsvar Etter ønske fra kursdeltagerne suppleres heftet med fasit for noen av oppgavene. Der det er aktuelt, gir vi også mer utfyllende forslag til hvordan oppgaven kan
DetaljerKapittel 6: Funksjoner
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 14: Mer om funksjoner Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Kapittel 6: Funksjoner 10. mars 2009 (Sist oppdatert: 2009-03-10 11:34) MAT1030
DetaljerØvingsforelesning 2. Mengdelære, funksjoner, rekurrenser, osv. TMA4140 Diskret Matematikk. 10. og 12. september 2018
Mengdelære, funksjoner, rekurrenser, osv. Øvingsforelesning 2 TMA4140 Diskret Matematikk 10. og 12. september 2018 Dagens øvingsforelesning Spørsmål til emnene i forrige uke Oppgaver fra midtsemesterprøver
DetaljerFOL: syntaks og representasjon. 15. og 16. forelesning
FOL: syntaks og representasjon 15. og 16. forelesning Førsteordens logikk Førsteordens logikk: et formelt system som man bruker til å representere og studere argumenter. Som utsagnslogikk, men mer uttrykkskraftig,
DetaljerLøsningsforlag til eksamen i Diskret matematikk. 29. november 2017
Løsningsforlag til eksamen i Diskret matematikk 29. november 2017 Oppgave 1, 2, 3, 4, 5 og 6 teller likt. For å få full score må man vise hvordan man har kommet frem til svarene (ved f. eks. figurer eller
DetaljerObligatorisk oppgave 1 i MAT1140, Høst Løsninger med kommentarer
Obligatorisk oppgave 1 i MAT1140, Høst 2014. Oppgave 1 er med kommentarer En funksjon f : R R er en polynomfunksjon hvis f kan defineres som f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n hvor n 0 og a 0,..., a n er reelle
DetaljerBevisformer. Kapittel Direkte bevis
Kapittel 5 former 5.1 Direkte bevis Et bevis er en måte å kommunisere en forståelse for hvorfor en matematisk påstand er riktig fra en person til en annen, eventuelt til mange andre. Når vi skal skrive
DetaljerKapittel 6: Funksjoner
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 14: Mer om funksjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 6: Funksjoner 3. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-03 15:00) MAT1030 Diskret
DetaljerR for alle a A. (, så er a, En relasjon R på en mengde A er en Ekvivalensrelasjon hvis den er refleksiv, symmetrisk og transitiv.
Repetisjon fra siste uke: Relasjoner En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden A A. La R være en relasjon på en mengde A. R er refleksiv hvis R er symmetrisk hvis R er antisymmetrisk
DetaljerMAT1030 Diskret matematikk
MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 7: Ukeoppgaver fra kapittel 5 & 6, mm. Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 28. februar 2008 Oppgave 5.16 La R være relasjonen på {a, b, c,
DetaljerMAT1030 Forelesning 14
MAT1030 Forelesning 14 Mer om funksjoner Dag Normann - 3. mars 2010 (Sist oppdatert: 2010-03-03 15:01) Kapittel 6: Funksjoner Injektive funksjoner Igår begynte vi på kapitlet om funksjoner f : X Y, og
DetaljerGrublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I
Grublegruppe 19. sept. 2011: Algebra I Ivar Staurseth ivarsta@math.uio.no Innledning, definisjoner Vi har så langt jobbet med mengder, X, hvor vi har hatt et avstandsbegrep og hvor vi har vært i stand
DetaljerVi definerer en mengde ved å fortelle hva den inneholder. Vi kan definere den på listeform eller ved hjelp av en utsagnsfunksjon.
Mengder En mengde (eng:set) er en uordnet samling av objekter. Vi bruker vanligvis store bokstaver, A, B, C, osv., til å betegne mengder. Objektene som inngår i mengden kalles for elementer i mengden (eller
DetaljerHint til oppgavene. Uke 34. Uke 35. Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017.
Hint til oppgavene Fullstendige løsningsforslag finnes på emnesidene for 2017. Uke 34 Oppgave 1, 2, 3 og 4 kan alle løses ved å tegne sannhetstabeller, men i flere tilfeller kan man like gjerne manipulere
DetaljerLØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1
LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MNF130 VÅREN 2010 OPPGAVE 1 p q p p q p q T T F T T Sannhetstabell: T F F F F F T T T T F F T T T Siden proposisjonene p q og p q har samme sannhetsverdier (for alle sannhetsverdier
DetaljerRepetisjon og mer motivasjon. MAT1030 Diskret matematikk. Repetisjon og mer motivasjon
Repetisjon og mer motivasjon MAT030 Diskret matematikk Forelesning 22: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 4. april 2008 Først litt repetisjon En graf består av noder og
DetaljerKapittel 5: Relasjoner
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 11: Relasjoner Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kapittel 5: Relasjoner 23. februar 2010 (Sist oppdatert: 2010-02-23 14:33) MAT1030 Diskret Matematikk
DetaljerDefinisjon 1.1 (Sunnhet). Sekventkalkylen LK er sunn hvis enhver LK-bevisbar sekvent er gyldig.
Forelesning 5: Kompletthet og første-ordens logikk Roger Antonsen - 20. februar 2006 1 Kompletthet 1.1 Repetisjon Gyldig P, P Q Q Hvis v = P og v = P Q, så v = Q. Bevisbar P P Q Q P, P Q Q Falsifiserbar
DetaljerUkeoppgaver fra kapittel 5 & 6, mm T F T F 2 F T T F 3 F T T F 4 F F F T
Plenumsregning 7 Ukeoppgaver fra kapittel 5 & 6, mm. Roger Antonsen - 28. februar 2008 Oppgave 5.16 La R være relasjonen på {a, b, c, d} definert av følgende matrise. (a) Tegn den grafiske representasjonen
DetaljerAksiom 3.1 (Likhet av mengder). La A og B være mengder. Da er A og B like hvis og bare hvis de har akkurat de samme elementene.
Notat 3 for MAT1140 3 Mengder 3.1 Mengder definert ved en egenskap Det matematiske begrepet mengde har sin opprinnelse i vår intuisjon om samlinger. Objekter kan samles sammen til et nytt objekt kalt mengde.
DetaljerEksamen MAT H Løsninger
Eksamen MAT1140 - H2014 - Løsninger Oppgave 1 Vi setter opp en vanlig sannhetsverditabell. La Φ betegne formelen i oppgaven. Tabellen vil bli som følger: A B C A B A C Φ T T T T T T T T F T T T T F T F
DetaljerIN1150 Høst Logiske metoder for informatikk. Digital eksamen
IN1150 Høst 2017 Logiske metoder for informatikk Digital eksamen id: orsdag 23. november 2017 kl. 14.30 18.30 (4 timer) illatte hjelpemidler: Ingen Eksamen består av to deler som er verdt omtrent like
DetaljerGrafteori. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon og mer motivasjon. Repetisjon og mer motivasjon. Forelesning 23: Grafteori.
MAT030 Diskret Matematikk Forelesning 23: Grafteori Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Grafteori 20. april 200 (Sist oppdatert: 200-04-20 4:8) MAT030 Diskret Matematikk 20. april 200
DetaljerINF1800 Logikk og beregnbarhet Forelesningsnotater Høsten 2008
INF1800 Logikk og beregnbarhet Forelesningsnotater Høsten 2008 Roger Antonsen Universitetet i Oslo Sist oppdatert: 17. november 2008 12:46 Dette kompendiet er automatisk generert fra materialet som ble
DetaljerNotat 05 for MAT Relasjoner, operasjoner, ringer. 5.1 Relasjoner
Notat 05 for MAT1140 5 Relasjoner, operasjoner, ringer 5.1 Relasjoner Når R er en relasjon som er veldefinert på A B, slik at R(x, y) er en påstand når x A og B B, tenker vi på relasjonen som noe som lever
DetaljerR for alle a A. (, så er a, En relasjon R på en mengde A er en Ekvivalensrelasjon hvis den er refleksiv, symmetrisk og transitiv.
Repetisjon fra siste uke: Relasjoner En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden A A. La R være en relasjon på en mengde A. R er refleksiv hvis R er symmetrisk hvis R er antisymmetrisk
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 23: Grafteori Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 20. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-20 14:17) Grafteori MAT1030 Diskret Matematikk 20. april
DetaljerRelasjoner. Ekvivalensrelasjoner. En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden. La R være en relasjon på en mengde A.
Relasjoner En relasjon R på en mengde A er en delmengde av produktmengden A A. La R være en relasjon på en mengde A. R er refleksiv hvis ( a, a) R for alle a A. R er symmetrisk hvis ( a, b) R, så er (
DetaljerMAT1030 Forelesning 23
MAT030 Forelesning 23 Grafteori Roger Antonsen - 22. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-22 2:36) Forelesning 23 Repetisjon og mer motivasjon Først litt repetisjon En graf består av noder og kanter Kanter
DetaljerRepetisjon av MA og 3. april Repetisjon av MA0301
Repetisjon av MA0301 1. og 3. april 2014 1 Repetisjon av MA0301 (Denne presentasjonen er tilstrekkelig forberedelse til eksamen.) Aprilsnarr. Hvordan bruke disse timene: Ikke bruk for mye tid på å notere:
DetaljerForelesning 23. MAT1030 Diskret Matematikk. Repetisjon og mer motivasjon. Repetisjon og mer motivasjon. Forelesning 23: Grafteori.
MAT030 Diskret Matematikk Forelesning 23: Grafteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Forelesning 23 22. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-22 2:37) MAT030 Diskret Matematikk
Detaljer