NORDISK STATISTISK TERMINOLOGI
|
|
- Bjørg Hoff
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 FRAMLEGG TIL NORDISK STATISTISK TERMINOLOGI UTARBEIDD AV EN NORDISK KOMITÉ STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO 1954
2 FRAMLEGG TIL NORDISK STATISTISK TERMINOLOGI UTARBEIDD AV EN NORDISK KOMITË STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO 1954
3
4 Forord. De som arbeider med metoder og prinsipper for tolkning av statistiske tallmaterialer, trenger ord og uttrykk for en rekke grunnleggende omgrep. På engelsk har det festnet seg en bestemt terminologi på dette felt. Men de engelske statistiske termer er tildels blitt ulikt oversatt av de enkelte statistikere i de nordiske land. For å oppnå en ensartet terminologi innen de enkelte nordiske land og en mest mulig ensartet terminologi landene imellom, nedsatte de nordiske statistiske foreninger i 1949 hver sin komité. Den norske komité hadde følgende sammensetning : Konsulent Svein Brenna, professor Ragnar Frisch, dosent Olav Reiersøl og professor Erling Sverdrup. Komiteene har samarbeidd om et framlegg til statistiske termer på de nordiske språk. Den norske komité har dessuten funnet det nødvendig å utarbeide en norsk-engelsk nomenklaturliste. Etter oppfordring fra den norske komité utgir Byrået her begge nomenklaturlistene. Til den nordiske listen har en fått høve til å nytte særtrykk av meldingen om Den nordiske statistikerkongress i Kobenhavn, sommeren Oslo, den 28. november PETTER JAKOB BJERVE.
5
6 Innhold. Side Forord 3 A. Oversettelse fra engelsk til dansk, norsk, finsk og svensk 8 B. Oversettelse fra norsk til engelsk 28
7
8 ORDLISTER
9 8 Betænkning angående nordisk statistisk nomenklatur. Vid det nordiska statistikermötet i Helsingfors 1949 beslöts att söka få till stånd en såvitt möjligt enhetlig nordisk nomenklatur på det statistiska området. De statistiska föreningarna i Danmark, Finland, Norge och Sverige tillsatte därför var sin nomenklaturkommitté, och dessa har sedan var för sig och i samarbete med varandra utformat den nu föreliggande ordlistan. Huvuddelen av denna fastställdes vid möten mellan representanter för kommittéerna vid det nordiska statistikermötet i Köbenhavn Syftemålet med ordlistan är att utgöra en rekommendation för uppnående av en nordisk statistisk standardterminologi. Utan att göra anspråk på någon fullständighet tar den med utgångspunkt från de engelska benämningarna upp de viktigare statistiska termer, för vilka inte såväl betydelse som översättning frå,n engelska är helt självklar. Om någon risk för missförstånd inte ansetts föreligga, har fiera synonymer medtagits, där fiera termer redan år allmänt A. Oversettelse fra engelsk ti English Dansk Norsk Absolutely continuous distribution function Acceptance region Acceptance sampling Accidental selection Admissible [decision function] Admissible hypothesis Analysis of variance Area [sampling] Arithmetic mean Autocorrelation Average Average sample number Absolut kontinuert sumfunktion Godkendelsesområde Acceptområde Vilkårlig udvælgelse Ikke-domineret [decisionsfunktion] Betragtet hypotese Variansanalyse Arealudvælgelse Aritmetisk gennemsnit Middeltal Autokorrelation Gennemsnit Middelværdi af observationsantal Absolutt kontinuerlig fordelingsfunksjon Godtakingsområde Vilkårlig utvelging Ikke dominert [desidator] Konsiderert hypotese Variansanalyse Arealutvalg Aritmetisk gjennomsnitt Middeltall Autokorrelasj on Gjennomsnitt (Lokaliseringsmål) Forventet observasjonsantall
10 9 accepterade eller där det kan vara motiverat att i olika sammanhang anvä,nda olika ord. Kommittéerna rekommenderar emellertid användningen av den i varje särskilt fall först nämnda synonymen, dä,r denna inte är uppenbart olämplig. I fiera fall har helt nya termer skapats. Framför alit gäller detta sådana begrepp, där det engelska ordet hittills använts oöversatt i de nordiska språken, eller där en direkt översättning av den engelska termen inte ansetts nöjaktigt beskriva det ifrågavarande begreppet. I anmärkningskolumnen ges en kortare definition av vissa termer, som ofta vant föremål för missförstånd eller för vilka den engelska termen inte är fullständigt entydig. I samma kolumn ges också utan försök till fullständighet engelska synonymer till termen. ( ) i översättningskolumnerna betecknar ord eller delar av ord, som alternativt kan uteslutas i översättningen. Tecknet användes också omkring sådana synonymer, som endast är användbara i vissa fall. [ I betecknar i flerordiga termer sådana ord, som utgör egna uppslagsord och som alternativt kan översättas på annat sätt. tansk, norsk, finsk og svensk. Suomi Svenska Anm. (Absoluuttisesti) jatkuva jakautumafunktio Hyvä,ksymisalue Absolut kontinuerlig fördelningsfunktion Acceptansområde Tarkastusotanta Mielivaltainen poiminta Ei-dominoitu [päätösfunktio] Kelvollinen [pä,ätösfunktio] Sallittu hypoteesi Varianssianalyysi Alue-[otanta] Aritmeettinen keskiarvo Keskiarvo Autokorrelaatio Keskiluku Paikallistamisluku Nä,yteyksiköiden odotettu luku Otoksen keskisuuruus Granskningsuttagning Godtycklig uttagning Icke-dominerad [desidator] Beaktad hypotes Variansanalys Yt-[urval] Aritmetiskt genomsnitt Medeltal Autokorrelation Genomsnitt (Lokaliseringsmått) Förväntat observationsantal Chunk 1 Allmän term för arithmetic mean, geometric mean, median etc. Average används ibland synonymt med arithmetic mean och hör dä, översättas så som anges vid detta ord
11 10 English Dansk Norsk Bias Biased Bimodal Block Bunch map Skævhed Forskydning Skævt Forskudt Topuklet (Bimodal) Blok Knippediagram a) Forventningsskjevhet b) Styrkeskjevhet a) Forventningsskjevt b) Styrkeskjevt Totoppet Blokk Knippekart Central moment Characteristic function Chunk Cluster Middelmoment Karakteristisk funktion Vilkårligt udvalg Klynge Sentralmoment Karakteristisk funksjon Vilkårlig utvelging Knytte Coefficient of variation Complete enumeration Composite hypothesis Conditional distribution Confidence coefficient Variationskoefficient Fuldstændig tælling Totaltælling Delvis specificeret hypotese Betinget fordeling Konfidens-koefficient eller niveau Sikkerheds-koefficient eller niveau Variasjonskoeffisient Totaltelling Delvis spesifisert hypotese Betinget fordeling Konfidensgrad Konfidensgradkomplement Confidence interval Confidence level Confidence limit Confidence region Configuration Confluence analysis Konfidensinterval Sikkerhedsinterval Konfidensgreense Sikkerhedsgrænse Konfidensområde Sikkerhedsområde Monster Konfluensanalyse Konfidensintervall Konfidensgrense Konfidensområde Monster Konfluensanalyse
12 11 Suomi Svenska Anm. Harha Harhainen Kaksihuippuinen Lohko Slädekimppu Keskusmomentti Karakteristinen funktio Nlielivaltainen poiminta Ryväs Variaatiokerroin Täydellinen laskenta a) (Förväntnings-)skevhet b) Styrkeskevhet a) (Förvä,ntnings-)skev b) Styrkeskev Tvåtoppig Bimodal Block Strålknippsdiagram Centralmoment Karakteristisk funktion Godtycklig uttagning Flock Klump Variationskoefficient Totalrä,kning Oversättningarna under a) används om estimatorer, de under b) om testmetoder J I samband med variansanalys, ej om block -- kvarter i stad = Accidental selection Osittain määrätty hypoteesi Ehdollinen jakautuma Konfidenssiaste Varmuusaste Delvis specificerad hypotes Betingad fördelning Konfidens Säkerhetsnivå { Anger sannolikheten att konfidensområdet övertäcker parameterpunkten, säg 0.95 eller 0.99 Konfidenssiväli Varmuusväli Konfidenssiraj a Varmuusraja Konfidenssialue Varmuusalue Nluodostuma Konfluenssianalyysi Osäkerhetsnivå Risknivå Konfidensintervall Konfidensgrans Konfidensområde Mönster Konfluensanalys J Komplementet till ovanstående san- \ nolikhet, alltså, t. ex eller 0.01 f Vissa författare använder detta ord synonymt med confidence coefficient, medan andra låter det beteckna komplementet till confidence coefficient
13 12 English Dansk Norsk Confounding Kobling Konfundering Consistent [estimate] Konsistent [estimator] Konsistent [estimator] Continuous distribution function Correlation Covariance Coverage Critical region Cumulative distribution function Kontinuert sumfunktion Korrelation Kovarians Forkastelsesområde Kritisk område Kumuleret (kumulativ) fordelingsfunktion Sumfunktion Absolutt kontinuerlig fordelingsfunksjon Korrelasjon Kovarians Utvalgsbroken Forkastingsområde Kumulert fordelingsfunksjon Kumulert sannsynlighetsfunksjon Curtail Decile Afstumpe Decil Avstumpe Desil Decision Decision function Decision procedure Decision rule Degree of freedom Design Deviation Discrete distribution function Decision Decisionsfunktion Decisionsregel Decisionsregel Frihedsgrad Plan Planlægning Afvigelse Diskret sumfunktion Desisjon Desidator Desisjonsfunksjon Desidator Desisjonsfremgangsmå'ite Desidator Desisjonsregel Frihetsgrad Plan Planlegging Avvik Diskret fordelingsfunksjon Dispersion Distribution Dispersion Fordeling Spredning Fordeling
14 13 Suomi Svenska Anm. ulautus larkentuva Consistentti [estimaattori] atkuva jakautumafunktio Correlaatio :ovarianssi 'eittävyys fylkäämisalue :riitillinen able :ertymäfunktio :umulatiivinen todennäköisyysfunktio ummafunktio ypistää :ymmenespiste esiiii äätös äätösfunktio äätösmenettely äätösohje apausaste mnnitelma mnnittelu ikkeama iskreetti jakautumafunktio )rrasfunktio ajonta ukautuma Koppling Sammansmältning Konsistent [estimator] (Absolut) kontinuerlig fördelningsfunktion Korrelation Kovarians Täckning Förkastelseområde Kritiskt område Kumulerad fördelningsfunktion Kumulerad sannolikhetsfunktion Summafunktion Stympa Decil Beslut Desidator Beslutfunktion Desidator Beslutförfarande Desidator Beslutregel Frihetsgrad Plan Planläggning Avvikelse Diskret fördelningsfunktion Spridning Fördelning 1 En I fördelningsfunktion, som i dagligt tal benämnes kontinuerlig, Sr i själva verket enligt gängse matematisk terminologi absolut kontinuerlig Anger urvalets andel av populationen. Jfr representative och sampling ratio = Rejection region = Truncate Allman term
15 14 English Dansk Norsk Distribution function Sumfunktion Fordelingsfunksjon Double [sampling] Efficient Elementary unit EfficientI Effisient Analyseenhed Error of first kind Error of second kind Estimate (subst.) Estimate (verb) Estimation Estimator Forkastelsesfejl Godkendelsesfejl a) Estimator b) Estimat Slum Estimere Skønne Estimation Slum Estimator Forkastingsfeil Godtakingsfeil a) Estimator b) Estimat Estimere Estimering Estimator Excess Eksces Expectation Forventning (Teoretisk) middelværdi Eksess Forventning Factor analysis (psykol.) Faktoranalyse Faktoranalyse Factorial experimentkombinationsforsøg First kind of error Forkastelsesfejl Fourfold table Firefeltstabel Fractile Fraktil Frame Ramme Frequency Hyppighed Forkastingsfeil To-gange-to-felt-tabell Fraktil Ramme Hyppighet
16 15 Jakautumafunktio Suomi Svenska Anm. Kaksinkertainen [otanta] Täystehoinen Alkeisyksikkö Alkio Hylkäämiserhe Hyväksymiserhe a) Estimaattori Estimointifunktio b) Estimaatti Laskettu arvic Estimoida Arvioida Estimointi Arviointi Estimaattori Estimointifunktio Huipukkuus Odotusarvo Perusjoukon keskiarvo Faktorianalyysi Yhdistelykoe Hylkäämiserhe Nelikenttä(-taulu) Fraktiili Kehikko Frekvenssi Lukuisuus Fördelningsfunktion DubbeKsampling] Efficient Elementar enhet Förkastelsefel Acceptansfel a) Estimator (Upp-)skattningsfunktion b) Estimat (Upp-)skattning Estimera (Upp-)skatta Estimation (Upp-)skattning Estimator (Upp-)skattningsfunktion Excess Matematisk förväntan Väntevarde (Teoretiskt) medelvärde Faktoranalys Kombinationsexperiment Förkastelsefel Fyrfältstabell Fraktil Ram Frekvens 1 Anvä,ndningen av denna term Sr något vacklande Sven i engelskspraig litteratur. För undvikande av missförstånd bör termen dä,rför förtydligas och översättas så som anges vid cumulative distribution function resp. i förekommande fall vid frequency function { Double sampling Sr ett specialfall av sequential sampling, dä,r uttagningen avbryts senast efter två etapper. Se också multiphase sampling 1 Översättningarna under a) avser funktioner av observationerna (== estimator) och under b) observerade viirden av dessa funktioner = Estimate (subst.) 2 x 2 table = Quantile
17 16 English Dansk Norsk Frequency function a) Sandsynlighedstæthed b) Diskret sandsynlighedsfunktion c) Fordelingsfunktion a) Sannsynlighetstetthet Tetthetsfunksjon b) Diskret sannsynlighetsfunksjon c) Elementær fordelingsfunksjon Sannsynlighetsfunksjon Gaussian distribution Generating function Geometric mean Graeco-Latin square Gross correlation Harmonic mean Hypothesis Identifiable Interaction Inter-class variance Interpenetrating [sample] Interquartile range Intra-class variance Latin square Least squares method Normal fordeling Gaussisk fordeling Frembringende funktion Geometrisk gennemsnit Græsk-romersk kvadrat Bruttokorrelation Harmonisk gennemsnit Hypotese Identificerbar Samspil Kombinationsvirkning Varians mellem klasser Kvartilaf stand Varians inden for klasser Romersk kvadrat Mindste kvadraters metode Normal fordeling Gaussisk fordeling Genererende funksjon Geometrisk gjennomsnitt Gresk-latinsk kvadrat Brutto-korrelasjon Harmonisk gjennomsnitt Hypotese Identifiserbar Samspill Varians mellom klasser (Mellomvarians) Parallelle [utvalg] Kvartilavstand Gjennomsnittsvarians innen klasser (Innenvariansen) Latinsk kvadrat Minste kvadraters metode Level of significance Signifikansniveau Forkastingsnivå Likelihood Likelihood ratio test Sandsynlighedskvotienttest Sannsynlighetskvotetest
18 17 Suomi Svenska Anm. a) Todennaköisyystiheys Tiheysfunktio b) Diskreetti todennaköisyysfunktio c) Elementaarinen todennaköisyysfunktio Frekvenssifunktio Normaalijakautuma Emafunktio Geometrinen keskiarvo Kreikkalais-latinalainen neliö Kokonaiskorrelaatio Harmooninen keskiarvo Hypoteesi Identifioitavissa oleva Yhdysvaikutus Lraokkien valinen varianssi Ositteiden valinen varianssi Rinnakkais-(nayte) Neljannespisteiden väli Kvartiilivali Luokkien siskinen varianssi Ositteiden sisainen varianssi a) Sannolikhetstathet Tathetsfunktion b) Diskret sannolikhetsfunktion c) Elementar fördelningsfunktion Elementar sannolikhetsfunktion Normalfördelning Gaussfördelning Genererande funktion Geometriskt genomsnitt Grekisk-romersk kvadrat Bruttokorrelation Harmoniskt genomsnitt Hypotes Identifierbar Samspel Kombinationsverkan Varians mellan klasser Parallell-[urval] Kvartilavstånd Varians inom klasser I. Översättningarna under a) avser det kontinuerliga och under b) det diskreta fallet. Oversättningarna under c) kan användas som sammanfattfling av a) och b) ' = Total correlation J Innebär att fiera urval drages fran samma population f Hela avstandet mellan första och tredje kvartilen Latinalainen neliö Pienimmän neliösumman menetelma Merkitsevyystaso Uskottavuus (TJskottavuus-) osamaaratesti Romersk kvadrat Minstakvadratmetoden Osäkerhetsnivå Risknivå (Sannolikhets-)kvottest { Behöver ingen speciell översättning; kan i de fiesta fall ersättas med Oversättningarna till probability eller probability density 2
19 18 English Dansk Norsk Main effect Marginal distribution Master [sample} Mathematical expectation Egenvirkning Gennemsnitsvirkning Marginal fordeling Forventning (Teoretisk) middelværdi Egenvirkning Marginalfordeling Basis-[utvalg] Forventning Maximum likelihood method Maksimaliseringsmetoden Sannsynlighetsmaksimaliseringsmetoden Mean Mean deviation a) (Teoretisk) middelværdi b) Aritmetisk gennemsnit Middeltal Gennemsnitlig (numerisk) afvigelse a) Forventning b) Aritmetisk gjennomsnitt Middeltall Gjennomsnittsavvik Tallverdiavvik Mean square error Median Mode Moment Most powerful Moving average Multiphase [sampling] Multiple correlation Multistage [sampling] Non-parametric Non-response Normal distribution Bruttovarians Median Midttal Bruttovarians Median a) Typetal a) Typetall Modus Modalverdi b) b) Moment Moment Stærkest Sterkest Glidende gennemsnit Glidende gjennomsnitt Udvælgelse i flere faser Flerfase-[utvald Multipel korrelation Multippel korrelasjon Udvælgelse i flere trin Flertrinns-[utvalg] Ikke-parametrisk Ikke-parametrisk Bortfall Normal fordeling Normal fordeling Gaussisk fordeling
20 19 Suomi Svenska Anm, Omavaikutus Reunajakautuma Kanta-[näyte] Odotusarvo Perusjoukon keskiarvo Suurimman uskottavuuden menetelmä (Uskottavuuden) maksimointimenetelmä a) Perusjoukon keskiarvo b) Otoksen keskiarvo Poikkeaman keskiarvo Egenverkan Genomsnittsverkan Marginalfördelning Bas-[urval] Matematisk förväntan Väntevärde (Teoretiskt) medelvärde (Sannolikhets-) maximeringsmetoden a) (Teoretiskt) medelvärde b) Aritmetiskt genomsnitt Medeltal Genomsnittlig avvikelse J Ett sample, avsett att an.vändas vid \. ett flertal undersökningar 1 Översättningarna under a) används om the mean of a theoretical distribution, de under b) om (arithmetic) mean of a sample or of a finite population Bruttovarianssi Mediaani Keskusarvo a) Tyyppiarvo Moodi b) Valta-arvo Momentti Voimakkain Liukuva keskiluku Monivaiheinen [otanta] Yhteiskorrelaatio Moniasteinen [otanta] Ei-parametrinen Vastaamisen laiminlyönti Normaalijakautuma Bruttovarians Median a) Typ(-tal) Modalvärde b) Det vanligaste värdet Moment Starkast Glidande genomsnitt Flerfas-[urval] Multipelkorrelation Flerstegs-[urval] Icke-parametrisk Bortfall Normalfördelning Gaussfördelning { En (förväntningsskev) estimators andramoment kring parametervärdet 1 ö versättningarna under a) kan användas genereilt, de under b) endast 1 för en observerad fördelning Tillgår i allmänhet så: Varja enhet i en ändlig population karakteriseras av variablerna x, y, z etc. I ett sampelobserveras variabeln x, i ett subsampel därav variabelny, i ett subsubsampel variabeln z etc. Twophase sampling dä,r observationerna ph x används för att förbättra ett estimat av produktionsmedetalety har stundom kallats double sampling. Bör i detta fall översättas som two-phase sampling. ( Beteeknar ett förfaringssätt, där ) först ett antal primära sampling- 1 enheter (t. ex. kommuner) uttas. mom varie sådan uttas sedan ett antal sekundära samplingenheter (t. ex. invånare i kommunen) etc. 2*
21 20 English Dansk Norsk Operating characteristic Optimum allocation Parameter Styrkekomplement Godkendelsessandsynlighed Acceptsandsynlighed Optimal allokation Parameter Styrkekomplement Godtakingssannsynlighet Optimal allokering Parameter Partial correlation Partial survey Percentile Pilot survey Plot Partiel korrelation Partiel undersøgelse Percentil Proveundersøgelse Forundersogelse Parcel Partiell korrelasjon Partialundersøkelse Persentil Prøve-undersøkelse Forundersokelse Rute Population Population Populasj on Power Probability Probability density Probability ratio test Probit Purposive selection (Test)-Styrke Forkastelsessandsynlighed Sandsynlighed Sandsynlighedstæthed Sandsynlighedskvotienttest Probit Bevidst udvælgelse (Test-)styrke Sannsynlighet Sannsynlighetstetthet Sannsynlighetskvotetest Probit Betinget utvelging Quantile Quartile Fraktil Kvartil Fraktil Kvartil Quartile deviation Quota sampling Random Kvartilafvigelse Kvotaudvælgelse Tilfældig Stokastisk Kvartilavvik Kvoteutvelging Tilfeldig Stokastisk
22 21 Suomi Svenska Anm. 0C-kayrä, Hyväksymistodennäköisyys Styrkekomplement Acceptanssannolikhet Suotuisin kiintiöinti Parametri Perusjoukon tunnusluku Osittaiskorrelaatio Vajaamuotoinen poimintatutkimus Sadannespiste Prosenttipiste Esitutkimus Ruutu Palsta Perusjoukko Voimakkuus Hylkää,mistodennäköisyys Todennäköisyys Todennäköisyystiheys Todennäköisyysosamäärätesti Probiitti fiarkintavalinta Fraktiili Neljännespiste Kvartiili Neljännespoikkeama Kvartiilipoikkeama Kiintiöpoiminta Satunnainen Stokastinen Satunnais- Optimal allokering Parameter Populationskarakteristika Partialkorrelation Partialundersökning Percentil Provundersökning Förundersökning Ruta Parcell Population Modermassa (Test-)styrka Förkastelsesannolikhet Sannolikhet Sannolikhetstäthet (Sannolikhets-)kvottest Probit Betingad uttagning Prövningsuttagning Fraktil Kvartil Kvartilavvikelse Kvotuttagning Tilifällig Stokastisk Slumpmässig Slump- Universe Fractile Semi-interquartile range = 11, in- ' terquartile range
23 22 English Dansk Norsk Randomize Range Gore tilfældig Variationsbredde Randomisere Tilfeldiggjøre Variasjonsbredde Rank (subst.) Rang Rang Rank (verb) Ordne (i rækkefølge efter storr.) Ratio [estimate] Kvotient [slum] Rectangular distribution Rektangulær fordeling Regression Regression Rejection region Forkastelsesområde Kritisk område Rang-ordne Representative Repræsentativ Representativ Residual Residual Residual (adj.) Rest Residuum (subst.) Risk function Risikofunktion Risikofunksjon Sample (subst.) Udvalg a) Utvalg Stikprøve b) Sampel Sample (verb) Udvælge Velge ut Udtage Sample Brøkformet estimator Rektangulær fordeling Regresj on Forkastingsområde [Sample] space Observationsrum Sampel-rom [Sample] survey Stikproveundersogelse Sampelundersøkeise [Sampling] ratio Utvalgsbrøken (Utvalgsprosenten) [Sampling] variation Tilfældig variation Samplingvariasjon [Sampling] unit Udvælgelsesenhed Utvalgsenhet Second kind of error Godkendelsesfejl Godtakingsfeil Semi-interquartile range K artilavvik
24 23 Suomi Svenska Anm. Satunnaistaa Randomisera Tilifälliggöra Vaihteluväli Variationsbredd Vaihtelualue Variationsvidd Järjestys Rang Aste Asettaa järjestykseen (Rang-)ordna Suhde-estimaatti Kvot-[estimat] Tasainen jakautuma Rektanguliir fördelning Regressio Regression Hylkäämisalue Förkastelseområde Kriitillinen alue Kritiskt område Edustava Representativ Residuaali Residual Jäännös Rest Riskifunktio Riskfunktion a) Nä,yte a) Urval Uttag Stickprov b) Otos b) Sampel (ett s., fiera sampel) Poimia Utvälja Ottaa (näyte) Uttaga Sampla [Otantadkenttä, [Sampeldrymd [Otanta-]tutkimus [Sampel-]undersökning Otantaosuus Uttagskvot -- Uniform distribution --- Critical region I Anger urvalets eller urvalsmetodens förmäga att ge säkra eller kontrollerbarn estimat. Får ej förväxlas med coverage 1 Når urvalet är slumpmä,ssigt uttaget kan detta markeras med ett adjektiv (se översättningar till random) eller med användning av översättningarna under b) [Otanta-lvariaatio [Sampling-] variation [Näyte-jyksikkö [Urvals-]enhet Otosyksikkö Hyväksymiserhe Acceptansfel Neljä,nnespoikkeama Kvartilavvikelse Kvartiilipoikkeama = Quartile deviation
25 24 English Dansk Norsk Sequential Sekvens- Sekvens- Significance level Signifikansniveau Forkastingsnivå Significant Similar region Simple hypothesis Skewness Split-plot design Signifikant Signifikant Utsagnskraftig Skævhed Nivåkonstant område Helt (fuldstændig) specificeret Helspesifisert hypotese hypotese Skjevhet Rutesplitting Stage Standard deviation Trin Trinn (Standard)-Spredning Standardafvigelse Standardavvik Standard error Statistic Middelfejl Spredning på estimat Standardavvik Observator Stochastic Stokastisk Stokastisk Tilfældig Tilfeldig Stratify Stratificere Stratifisere Stratum Stratum Stratum Sufficient Systematic selection Test (subst.) Test (verb) Time-lag Sufficient Systematisk udvælgelse Test Teste Prove Tidsforskydning Suffisient Ekvidistant utvelging Test Teste Prove Tidsforskyvning
26 25 Suomi Svenska Anm. Merkitsevyystaso Merkitsevä, Sekvenssi- Peräkkäis- Sekvens- Successiv Osäkerhetsnivå Risknivå Signifikant Samantasoinen alue Täysin määrätty hypoteesi Nivåkonstant område Helt specificerad hypotes Vinous Osaruutusuunnitelma Osapalstasuunnitelma Aste Standarclipoikkeama Keskihajonta Varianssijuuri Keskivirhe Standardivirhe Näytteen tunnusluku Otoksen tunnusluku Stokastinen Satunnais- Stratifioida Osittaa Osite Tyhjentä,vä Tasavälinen poiminta Testi Testata Viivästys Snedhet Rutspjälkning Steg Standardspridning Standardavvikelse Variansrot Medelfel Observator [Sampel-] karakteristika Stokastisk Tillfällig Slumpmässig Slump- Stratifiera Skikta Stratum Skikt Sufficient Ekvidistant uttagning Test (ett t., fiera test) Testa Pröva Tidsförskjutning 1 0m Se multistage sampling observator används för en funktion av observationerna, blir ett observerat värde av denna funktion ett observat
27 26 English Dansk Norsk Total correlation Truncate Two-by-two table Unbiased Uniform distribution Uniformly better Uniformly most powerful Unimodal Universe Variance Variance analysis Bruttokorrelation Bruttokorrelasjon Afstumpe Avstumpe To gange to tabel To-gange-to-felts tabell Firefeltstabel a) Centralt a) Forventningsrett (Lige) b) b) Styrkerett Rektangulær fordeling Rektangulær fordeling Overalt bedre Distinkt bedre Overalt stærkest Overalt sterkest Enpuklet Entoppet Population Populasjon Univers VariansI Varians Variansanalyse I Variansanalyse
28 27 Suomi Svenska Anm. Kokonaiskorrelaatio Bruttokorrelation Typistii Stympa = Gross correlation Curtail Nelikentti(-taulu) Fyrfiltstabell =- Fourfold table a) Harhaton a) Förvintningsrätt b) Harhaton b) Styrkeritt Tasainen jakautuma Rektangulir fördelning Kauttaaltaan parempi Överallt bittre Kauttaaltaan voimakkain Överallt starkast Yksihuippuinen Entoppig Unimodal Perusjoukko Population Modermassa Varianssi Varians Varianssianalyysi Variansanalys Oversättningen under a) används om estimatorer, den under b) om testmetoder (Liven unbiased region) = Rectangular distribution I fråga om desidatorer Om test -=. Population
29 28 B. Oversettelse fra norsk til engelsk. Norsk Engelsk Anm. Absolutt kontinuerlig fordelingsfunksjon Arealutvalg Aritmetisk gjennomsnitt Autokorrelasj on Avstumpe Avvik Basis-utvalg Betinget fordeling Betinget utvelging Blokk Bortfall Brokformet estimator Bruttokorrelasj on Bruttovarians Delvis spesifisert hypotese Desidator Desil Desisjon Desisjonsfremgangsmåte Desisjonsfunksjon Desisjonsregel Diskret fordelingsfunksjon Diskret sannsynlighetsfunksj on Distinkt bedre Effisient Egenvirkning Eksess Ekvidistant utvelging Elementær fordelingsfunksjon Entoppet Absolutely continuous. distribution function, Continuous distribution function Area sampling (Arithmetic) mean Autocorrelation Curtail, Truncate Deviation Master sample Conditional distribution Purposive selection Block Non-response Ratio estimate Gross correlation, Total correlation Mean square error Composite hypothesis Decision function, Decision procedure, Decision rule Decile Decision Decision procedure, Decision rule, Decision function Decision function, Decision rule, Decision procedure Decision rule, Decision function, Decision procedure Discrete distribution function J Et utvalg som skal brukes ved flere ' undersøkelser. I variansanalysen. { En (forventningsskjev) estimators annenmoment omkring den sanne parameterverdi. I Brukes om den elementære sannsynlighetsfunksjon i det diskrete tilfelle. På engelsk brukes av og til, uttrykket»frequency functions. Uniformly better Om desidatorer. EfficientI om estimatorer. Main effect I variansanalysen. Excess Systematic selection Unimodal ( Brukes ved ekvidistant utvelging I med et initialpunkt som ikke nød- ', vendigvis er første enhet i populak sjonen. i Alminnelig uttrykk for savel sannsynlighetstettheten som den diskrete sannsynlighetsfunksjon. PA. engelsk brukes av og til»frequency functions.
30 29 Norsk Engelsk Anm. Estimat Estimator Estimere Estimering Faktoranalyse Flerfase-(utvalg) Flertrinns-(utvalg) Fordeling Fordelingsfunksjon Forkastingsfeil Forkastingsnivå Forkastingsområde Forundersokelse Forventet observasjonsantall Forventning Forventningsrett Forventningsskjevhet Forventningsskj evt Fraktil Frihetsgrad Gaussisk fordeling Genererende funksjon Geometrisk gjennomsnitt Gjennomsnitt Gjennomsnittsavvik Gjennomsnittsvarians innen klasser Glidende gjennomsnitt Godtakingsfeil Godtakingsområde Gresk-latinsk kvadrat Harmonisk gjennomsnitt Helspesifisert hypotese Hypotese Hyppighet Identifiserbar Estimate Estimate, Estimator Estimate Estimation Factor analysis (psykol.) Multiphase (sampling) Multistage (sampling) Distribution Distribution function First kind of error, Error o first kind Level of significance, Significance level Critical region, Rejection region Pilot survey Average sample number Expectation, Mathematical expectation, Mean Unbiased Bias Biased Fractile, Quantile Degree of freedom Gaussian distribution, Normal distribution Generating function Geometric mean Average Mean deviation Intra-class variance Moving average Error of second kind, Second kind of error Acceptance region Graeco-Latin square Harmonic mean Simple hypothesis Hypothesis Frequency Identifiable Estimator er en funksjon av observasjonene. Estimat er en observert verdi av denne funksjon. en fremgangsmåte hvor først et antall enheter (f. eks. kommuner) uttas. Innen hver sadan uttas deretter et antall sekundære enheter (f. eks. personer innen kom- / Betegner munen) etc. I Vaklende språkbruk. Man NH bruke cumulative distribution function, probability density etc. alt etter hva man mener. I = Lokaliseringsmål. Generelt uttrykk for aritmetisk gjennomsnitt, geometrisk gjennomsnitt etc. Brukes av og til synonymt med aritmetisk gjennomsnitt. = Tallverdiavvik. { = Innenvarians. Betyr gjennomsnittsverdien av variansene hver tatt innen sin klasse. f Tidligere kalt»bevegelig gjennom- ' snitt«.
31 30 Norsk Engelsk Anm. Ikke dominert Ikke-parametrisk Innenvariansen Karakteristisk funksjon Knippekart Knytte (subst.) Konfidensgrad Konfidensgradkomplement Konfidensgrense Konfidensintervall Konfidensområde Konfluensanalyse Konfundering Konsiderert hypotese Konsistent (estimator) Korrelasj on Kovarians Kumulert fordelingsfunksjon Kvartil Kvartilavstand Kvartilavvik Kvoteutvelging Latinsk kvadrat Lokaliseringsmål Marginalfordeling Median Mellomvarians Minste kvadraters metode Modalverdi Moment Multippel korrelasjon Monster Nivåkonstant område Normal fordeling Observator Observat Optimal allokering Overalt sterkest Admissible (decision function) Non-parametric, Distributionsfree. Intra-class variance Characteristic function Bunch map Cluster Confidence coefficient Confidence limit Confidence interval Confidence region Confluence analysis Confounding Admissible hypothesis Consistent (estimate) Correlation Covariance Cumulative distribution function Quartile Interquartile range Quartile deviation, Semiinterquartile range Quota sampling Latin square Average Marginal distribution Median Inter-class variance Least squares method Mode Moment Multiple correlation Configuration Similar region Normal distribution, Gaussian distribution Statistic Optimum allocation Uniformly most powerful Om en desidator. 1 = Gjennomsnittsvarians innen Idasser. Betyr gjennomsnittsverdien av variansene hver tatt innen sin klasse. Angir sannsynligheten forat kontidensområdet dekker parameterpunktet konfidensgraden. Halvparten av ointerquartile range«. Gjennomsnitt. J Varians mellom klasser. Variansen \ for gruppegjennomsnittene. Typetall. I Brukes for en funksjon av observa- ' sjonene. J Kan brukes om en verdi for observa- ' toren.
32 31 Norsk Engelsk Anm. Parallelle utvalg Interpenetrating (samples) Parameter Parameter Partialundersokelse Partial survey Partiell korrelasjon Partial correlation Persentil Percentile Plan Design Planlegging Design PopulasjonPopulation, Universe Probit Probit Prove (verb.) Test Prøve-undersøkelsePilot survey Ramme Frame Randomisere Randomize Rang Rank (subst.) Rang-ordne Rank (verb.) Regresj on Regression Rektangulær fordeling Rectangular distribution, Uniform distribution Representativ Representative Residual Residual Residuum Residual Risikofunksjon Risk function Rute Plot Rutesplitting Split-plot design Sampel (subst.) Sample Sampel-rom Sample space Sampelundersokelse Sample survey Sample (verb.) Sample Samplingvariasj on Sampling variation Samspill Interaction Sannsynlighet Probability, Likelihood Sannsynlighetsfunksjon Frequency function Sannsynlighetskvotetest Probability ratio test, Likelihood ratio test Sannsynlighetsmaksimalise- Maximum likelihood method ringsmetoden Sannsynlighetstetthet Probability density, Frequency function Sekvens- Sequential Sentralmoment Central moment Signifikant Significant Skjevhet Skewness Flere utvalg fra samme populasjon. f På norsk bor»teste«foretrekkes for A.»prove«. = tilfeldiggjøre. F. eks. rang-korrelasjon. Ved variansanalyse. J- Brukes nil* utvalget er stokastisk k valgt. Brukes i variansanalysen. = Elementær fordelingsfunksjon. J Brukes i det absolutt kontinuerlige tilfelle. f Om formen på den elementære fork_ delingsfunksjon.
33 32 Norsk Engelsk Anm. Spredning Standardavvik Sterkest (test) Stokastisk Stratifisere Stratum Styrke Styrkekomplement Styrkerett Styrkeskjevhet Styrkeskjevt Suffisient Tallverdiavvik Teststyrke Test Teste Tetthetsfunksjon Tidsforskyvning Tilfeldig Tilfeldiggj ore Trinn To-gange-to-felt-tabell Totaltelling Totoppet Typetall Utsagnskraftig Utvalg Utvalgsbroken Utvalgsenhet Utvalgsprosenten Varians Varians mellom klasser Variansanalyse Variasjonsbredde Variasjonskoeffisient Velge ut Vilkårlig utvelging Dispersion Standard deviation, Standard error Most powerful (test) Random, Stochastic Stratify Stratum Power Operating characteristic Unbiased Bias Biased Sufficient Mean deviation Power Test Test Frequency function Time-lag Random, Stochastic Randomize Stage Fourfold table, Two-by-two table Complete enumeration Bimodal Mode Significant Sample Coverage, Sampling ratio Sampling unit Sampling ratio Variance Inter-class variance Analysis of variance, Variance analysis Range Coefficient of variation Sample Accidental selection, Chunk Generelt uttrykk. Brukes i hypoteseprovningsteorien. J- = Teststyrke. Brukes i hypotese- ' provningsteorien. Gjennomsnittsavvik. f Sannsynlighetstettheten. Brukes k i det absolutt kontinuerlige tilfelle. = Randomisere = Modalverdi. Jfr. Sampel. J = Mellomvarians. Variansen for k gruppegjennomsnittene. BIANCO LUNO KriEi.
34 Publikasjonen utgis i kommisjon hos H. Aschehoug & Co., Oslo, og er til salgs hos alle bokhandlere. Pris kr I- oms. avgift. SIAN. LUNO- 1,1314.
ECON240 Statistikk og økonometri
ECON240 Statistikk og økonometri Arild Aakvik, Institutt for økonomi 1 Noen praktiske tips 1.1 Khan Academy Statistikk og økonometri undervises på alle universitet, og det finnes en rekke hjelpemidler
DetaljerECON240 Statistikk og økonometri
ECON240 Statistikk og økonometri Arild Aakvik, Institutt for økonomi 1 Noen praktiske tips 1.1 Khan Academy Statistikk og økonometri undervises på alle universitet, og det finnes en rekke hjelpemidler
DetaljerOrdliste faguttrykk; ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk
Ordliste faguttrykk; ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk average cell center class intervall class midpoint cluster cumulative frequency descriptive descriptive statistics deviation distribution
DetaljerECON240 Statistikk og økonometri
ECON240 Statistikk og økonometri Arild Aakvik, Institutt for økonomi Høst 2017 1 Tema i kurset/forelesningsoversikt Lærebok: RL Thomas: Using Statistics in Economics: 1. Introduksjon til statistikk Statistikk
DetaljerKapittel 3: Studieopplegg
Oversikt over pensum Kapittel 1: Empirisk fordeling for en variabel o Begrepet fordeling o Mål for senter (gj.snitt, median) + persentiler/kvartiler o Mål for spredning (Standardavvik s, IQR) o Outliere
DetaljerFormelsamling Matematisk statistik för D3, VT02
Sida 1 Formelsamling Matematisk statistik för D3, VT02 Sannolikhetsmått För två händelser A och B gäller alltid att P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) P (A ) = 1 P (A) P (A \ B) = P (A) P (A B) Kombinatorik
DetaljerMatematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 12, Hypotesprövning
Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 12, Hypotesprövning Anna Lindgren 14+15 november, 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F12: Hypotestest 1/17 Konfidensintervall Ett konfidensintervall
DetaljerFordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger
Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål Tron Anders Moger 20. april 2005 1 Forrige gang: Så på et eksempel med data over medisinerstudenter Lærte hvordan man skulle få oversikt over dataene ved
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerKursus 02402/02323 Introduktion til statistik. Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold. Peder Bacher
Kursus 02402/02323 Introduktion til statistik Forelæsning 13: Et overblik over kursets indhold Peder Bacher DTU Compute, Dynamiske Systemer Building 303B, Room 017 Danish Technical University 2800 Lyngby
DetaljerKapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable
Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable Forventning og varians til stokastiske variable Histogrammer for observerte data: Sannsynlighets-histogrammer og tetthetskurver for stokastiske
DetaljerMatematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 14: Enkel linjär regression
Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 14: Enkel linjär regression Anna Lindgren 21+22 november, 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F14: Regression 1/21 Hypotesprövning Olika metoder
DetaljerAnalyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger
Intro til hypotesetesting Analyse av kontinuerlige data 21. april 2005 Tron Anders Moger Seksjon for medisinsk statistikk, UIO 1 Repetisjon fra i går: Normalfordelingen Variasjon i målinger kan ofte beskrives
DetaljerForelesning 6: Punktestimering, usikkerhet i estimering. Jo Thori Lind
Forelesning 6: Punktestimering, usikkerhet i estimering Jo Thori Lind j.t.lind@econ.uio.no Oversikt 1. Trekke utvalg 2. Estimatorer og observatorer som stokastiske variable 3. Egenskapene til en estimator
DetaljerMedisinsk statistikk Del I høsten 2009:
Medisinsk statistikk Del I høsten 2009: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger Pål Romundstad Beregning av sannsynlighet i en binomisk forsøksrekke generelt Sannsynligheten for at suksess intreffer X
DetaljerKapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering
Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering TMA4245 Statistikk Kapittel 8.1-8.5. Kapittel 9.1-9.3+9.15 Turid.Follestad@math.ntnu.no p.1/21 Har sett
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Mandag 1. desember 2014. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerNorges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
DetaljerKapittel 2: Hendelser
Kapittel 2: Hendelser FENOMEN Eksperiment Utfall Utfallsrom Eksperiment. Utfall. Eksperiment Utfall Hendelse Sannsynlighet: egenskaper, gunstige vs. mulige, relativ frekvens Sannsynlighet for mer enn en
DetaljerHøgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen
Høgskolen i Telemark Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING 6005 Statistikk I Til bruk ved eksamen Per Chr. Hagen . Sannsynlighetsregning. Regneregler Komplementsetningen: Addisjonssetningen:
DetaljerDatamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio)
Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio) Beskrive fordelinger (sentraltendens, variasjon og form): Observasjon y i Sentraltendens
DetaljerSammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt
SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 10. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Sammenlikninger av gjennomsnitt Sammenlikner gjennomsnittet på avhengig variabel for ulike grupper av enheter Kan
DetaljerTMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer
DetaljerDataanalyse. Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse?
Hva er en dataanalyse og hvordan gå frem for å gjennomføre en dataanalyse av det innsamlede datagrunnlaget fra en feltundersøkelse? Skrevet av: Kjetil Sander Utgitt av: estudie.no Revisjon: 1.0 (Sept.
DetaljerLineære modeller i praksis
Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:
DetaljerSOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren
ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Oppsummering Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 24. april Bjørn H. Auestad Oppsummering våren
DetaljerEKSAMEN I EMNE ST1201/ST6201 STATISTISKE METODER Onsdag 5. desember 2007 Tid: 09:00 13:00
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 3 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen 73 59 2641 EKSAMEN I EMNE ST1201/ST6201 STATISTISKE METODER
DetaljerStatistikk og dataanalyse
Njål Foldnes, Steffen Grønneberg og Gudmund Horn Hermansen Statistikk og dataanalyse En moderne innføring Kapitteloversikt del 1 INTRODUKSJON TIL STATISTIKK Kapittel 1 Populasjon og utvalg 19 Kapittel
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt
UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt Midtveiseksamen i: STK 1000: Innføring i anvendt statistikk Tid for eksamen: Onsdag 9. oktober 2013, 11:00 13:00 Hjelpemidler: Lærebok, ordliste for STK1000, godkjent
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Mandag 3. desember 2018. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på
DetaljerLøsningsforslag STK1110-h11: Andre obligatoriske oppgave.
Løsningsforslag STK1110-h11: Andre obligatoriske oppgave. Oppgave 1 a) Legg merke til at X er gamma-fordelt med formparameter 1 og skalaparameter λ. Da er E[X] = 1/λ. Små verdier av X tyder derfor på at
DetaljerGenerelle lineære modeller i praksis
Generelle lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y en eller flere uavhengige
DetaljerKrysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.
SOS112 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse (forts.) Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 25 4. Statistisk generalisering Per Arne Tufte Eksempel: Hypoteser Eksempel: observerte frekvenser (O) Hvordan
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
Eksamen: ECON2130 Statistikk 1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamensdag: 29.05.2019 Sensur kunngjøres: 19.06.2019 Tid for eksamen: kl. 09:00 12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller Faglig kontakt under eksamen: Tlf: Eksamensdato: August 2014 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEstimatorar. Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU
Estimatorar Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU 11.10.2018 I dag Repetisjon Er dataa mine normalfordelt? Estimatorar Eigenskapar til S 2 Kahoot 2 Repetisjon Obervator Ein observator
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1 Eksamensdag: Mandag 30. november 2015. Tid for eksamen: 14.30 18.00. Oppgavesettet
DetaljerSannsynlighetsregning og Statistikk.
Sannsynlighetsregning og Statistikk. Leksjon Velkommen til dette kurset i sannsynlighetsregning og statistikk! Vi vil som lærebok benytte Gunnar G. Løvås:Statistikk for universiteter og høyskoler. I den
DetaljerEksamensoppgave i TMA4240 Statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806
DetaljerTMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4240 Statistikk Eksamen desember 15 Oppgave 1 La den kontinuerlige stokastiske variabelen X ha fordelingsfunksjon (sannsynlighetstetthet
DetaljerStatistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014
Statistikk 1 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2014 Pensum Kap 1-7.3.6 fra Løvås «Statistikk for universiteter og høgskoler» 3. utgave 2013 (eventuelt 2. utgave) Se overspringelsesliste på emnesiden Supplerende
DetaljerEKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011
EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011 Løsningsforslag Oppgave 1 (Med referanse til Tabell 1) a) De 3 fiskene på 2 år hadde lengder på henholdsvis 48, 46 og 35 cm. Finn de manglende tallene i Tabell 1. Test
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA-1001.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1001. Dato: Mandag 28. mai 2018. Klokkeslett: 09-13. Sted: Tillatte hjelpemidler: Administrasjonsbygget B154/AUDMAX. «Tabeller og
DetaljerFasit for tilleggsoppgaver
Fasit for tilleggsoppgaver Uke 5 Oppgave: Gitt en rekke med observasjoner x i (i = 1,, 3,, n), definerer vi variansen til x i som gjennomsnittlig kvadratavvik fra gjennomsnittet, m.a.o. Var(x i ) = (x
DetaljerAnvendt medisinsk statistikk, vår Repeterte målinger, del II
Anvendt medisinsk statistikk, vår 009 Repeterte målinger, del II Eirik Skogvoll Overlege, Klinikk for anestesi og akuttmedisin 1. amanuensis, Enhet for anvendt klinisk forskning (med bidrag fra Harald
DetaljerEKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 BOKMÅL EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE
DetaljerTil bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo
MINIMANUAL FOR SPSS Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo Denne minimanualen viser hvordan analyser i metodeundervisningen på masternivå (master i sosialt arbeid, master i familiebehandling
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave 3 Pensumoversikt Kap. 2 Beskrivende statistikk,
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen.
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Observasjoner Histogram Viser fordelingen av faktiske observerte
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Mandag 24. september 2018. Klokkeslett: 09-13. Sted: Administrasjonsbygget K1.04 Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og
DetaljerFørste sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015
Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015 Dette er det første obligatoriske oppgavesettet i STK1110 høsten 2015. Oppgavesettet består av fire oppgaver. Du må bruke Matematisk institutts
DetaljerDEL 1 GRUNNLEGGENDE STATISTIKK
INNHOLD 1 INNLEDNING 15 1.1 Parallelle verdener........................... 18 1.2 Telle gunstige.............................. 20 1.3 Regneverktøy og webstøtte....................... 22 1.4 Oppgaver................................
DetaljerUtvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling
Kapittel 8 Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling TMA4240 H2006: Eirik Mo 2 Til nå... Definert sannsynlighet og stokastiske variabler (kap. 2 & 3).
Detaljerår i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 alder x i 37 38 39 40 41 42 43 44 45 tid y i 45.54 41.38 42.50 38.80 41.26 37.20 38.19 38.05 37.45 i=1 (x i x) 2 = 60, 9
TMA424 Statistikk Vår 214 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 11, blokk II Oppgave 1 Matlabkoden linearreg.m, tilgjengelig fra emnets hjemmeside, utfører
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag http://wiki.math.ntnu.no/st0202/2012h/start 2 Kap. 13: Lineær korrelasjons-
DetaljerStatistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005
SOS110 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 6 forelesning høsten 005 Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler (Univariat analyse) Per Arne Tufte Disposisjon Datamatrisen Variabler Datamatrisen Frekvensfordelinger
DetaljerForelesning 23 og 24 Wilcoxon test, Bivariate Normal fordeling
Forelesning 23 og 24 Wilcoxon test, Bivariate Normal fordeling Wilcoxon Signed-Rank Test I uke, bruker vi Z test eller t-test for hypotesen H:, og begge tester er basert på forutsetningen om normalfordeling
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE STA-2004.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004. Dato: Torsdag 28. september 2017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Tillatte hjelpemidler: Teorifagsbygget. «Tabeller og formler i
DetaljerKræsjkurs i STAT101. Noen anbefalinger Regn mange(5-10) oppgavesett til eksamen:
Kræsjkurs i STAT101 Noen anbefalinger Regn mange(5-10) oppgavesett til eksamen: Legg vekt på å forstå hva formlene brukes til, det vil si når, og hvordan? Lær sammenhengen mellom fordelingene og tema i
Detaljer1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen. 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent
1 Section 7-2: Estimere populasjonsandelen 2 Section 7-4: Estimere µ når σ er ukjent Kapittel 7 Nå begynner vi med statistisk inferens! Bruke stikkprøven til å 1 Estimere verdien til en parameter i populasjonen.
DetaljerUtvalgsfordelinger. Utvalg er en tilfeldig mekanisme. Sannsynlighetsregning dreier seg om tilfeldige mekanismer.
Utvalgsfordelinger Vi har sett at utvalgsfordelinger til en statistikk (observator) er fordelingen av verdiene statistikken tar ved mange gjenttatte utvalg av samme størrelse fra samme populasjon. Utvalg
DetaljerStatistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig om populasjonen. Konkret: Å analysere en utvalgsobservator for å trekke slutninger
DetaljerStatistisk analyse av data fra planlagte forsøk
Statistisk analyse av data fra planlagte forsøk 19. mars 2019 9.00 10.30 Skypemøte 2 i NLR s kurs i forsøksarbeid 2019 Torfinn Torp Temaer Noen sentrale begreper, framgangsmåte etc., via et eksempel. Noen
DetaljerTMA4240 Statistikk H2010
TMA4240 Statistikk H2010 Statistisk inferens: 9.4: Konfidensintervall for µ 8.7: Student-t fordeling 8.6: Fordeling til S 2 Mette Langaas Foreleses onsdag 13.oktober, 2010 2 Estimering Mål: finne sannheten
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave 3 Pensumoversikt Kap. 2 Beskrivende statistikk,
DetaljerForeleses onsdag 13.oktober, 2010
TMA440 Statistikk H010 Statistisk inferens: 9.4: Konfidensintervall for µ 8.7: Student-t fordeling 8.6: Fordeling til S Mette Langaas Foreleses onsdag 13.oktober, 010 Estimering Mål: finne sannheten om
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerLærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave. Pensumoversikt. Forelesninger og øvinger
2 Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 3 4 Pensumoversikt Forelesninger og øvinger
DetaljerStatistikk er begripelig
Statistikk er begripelig men man må begynne med ABC ANOVA ANOVA er brukt til å sammenligne gjennomsnittsverdier Slik er det, selv om det er Analysis of Variance man sier BIVARIAT Bivariat analyse er godt
DetaljerSensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode
Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 9. oktober 2008. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig
DetaljerKlassisk ANOVA/ lineær modell
Anvendt medisinsk statistikk, vår 008: - Varianskomponenter - Sammensatt lineær modell med faste og tilfeldige effekter - Evt. faktoriell design Eirik Skogvoll Overlege, Klinikk for anestesi og akuttmedisin
DetaljerSTK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler
STK1000 Uke 36, 2016. Studentene forventes å lese Ch 1.4 (+ 3.1-3.3 + 3.5) i læreboka (MMC). Tetthetskurver Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler Fra histogram til tetthetskurver Anta at vi har kontinuerlige
DetaljerHistogramprosessering
Histogramprosessering Lars Vidar Magnusson January 22, 2018 Delkapittel 3.3 Histogram Processing Histogram i Bildeanalyse Et histogram av et digitalt bilde med intensitet i intervallet [0, L) er en diskret
Detaljer10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon
Inferens for regresjon 10.1 Enkel lineær regresjon 11.1-11.2 Multippel regresjon 2012 W.H. Freeman and Company Denne uken: Enkel lineær regresjon Litt repetisjon fra kapittel 2 Statistisk modell for enkel
DetaljerStatistikk for språk- og musikkvitere 1
Statistikk for språk- og musikkvitere 1 Mitt navn: Åsne Haaland, Vitenskapelig databehandling USIT Ikke nøl, avbryt med spørsmål! Hva oppnår en med statistikk? Få oversikt over data: typisk verdi, spredning,
DetaljerTMA4240 Statistikk H2010
TMA4240 Statistikk H2010 Statistisk inferens: 8.1: Tilfeldig utvalg 9.1-9.3: Estimering Mette Langaas Foreleses uke 40, 2010 2 Utfordring Ved en bedrift produseres en elektrisk komponent. Komponenten må
DetaljerUtfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010
TMA4240 Statistikk H2010 Statistisk inferens: 8.1: Tilfeldig utvalg 9.1-9.3: Estimering Mette Langaas Foreleses uke 40, 2010 2 Utfordring Ved en bedrift produseres en elektrisk komponent. Komponenten må
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: IKBM STAT100 Torsdag 13.des 2012 STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø ( 90065281) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle
DetaljerTMA4240 Statistikk H2010
TMA4240 Statistikk H2010 Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent) Mette Langaas Foreleses mandag 11.oktober,
Detaljer1 Section 6-2: Standard normalfordelingen. 2 Section 6-3: Anvendelser av normalfordelingen. 3 Section 6-4: Observator fordeling
1 Section 6-2: Standard normalfordelingen 2 Section 6-3: Anvendelser av normalfordelingen 3 Section 6-4: Observator fordeling 4 Section 6-5: Sentralgrenseteoremet Oversikt Kapittel 6 Kontinuerlige tilfeldige
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen.
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Observasjoner Histogram Viser fordelingen av faktiske observerte
DetaljerEksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas Tlf: 988 47 649 Eksamensdato: 4. juni 2016 Eksamenstid (fra til): 09.00
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.
Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-2004 Dato: 29.september 2016 Klokkeslett: 09 13 Sted: Tillatte hjelpemidler: B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og
DetaljerStatistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent)
TMA440 Statistikk H010 Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent) Mette Langaas Foreleses mandag 11.oktober,
DetaljerForelesning 7 STK3100
( % - -! " stimering: MK = ML Forelesning 7 STK3100 1 oktober 2007 S O Samuelsen Plan for forelesning: 1 Generelt om lineære modeller 2 Variansanalyse - Kategoriske kovariater 3 Koding av kategoriske kovariater
DetaljerStatistisk inferens (kap. 8) Hovedtyper av statistisk inferens. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig om populasjonen. Konkret: Analysere en observator for å finne ut noe om korresponderende
DetaljerSupplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013
1 Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 013 Vi antar at vårt utvalg er et tilfeldig og representativt utvalg for
DetaljerStatistikk i klinikken. Arild Vaktskjold 2015
Statistikk i klinikken Arild Vaktskjold 2015 Kvantitativ forskningsmetode Alt tallfestes, selv kvalitative iakttakelser Målenivå Tall kan klassifiseres forskjellig Målte tallverdier kan anvendes med nøyaktighet
DetaljerSOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Onsdag 22. mai 1996 Eksamensstad: Nidarøhallen, Hall A Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 18 Sensurdato: 23 juni 1996 Hjelpemiddel
DetaljerLøsningsforslag øving 9, ST1301
Løsningsforslag øving 9, ST1301 Oppgave 1 Regresjon. Estimering av arvbarhet. a) Legg inn din egen høyde, din mors høyde, din fars høyde, og ditt kjønn via linken på fagets hjemmeside 1. Last så ned dataene
DetaljerÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering
ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering Bjørn H. Auestad Institutt for matematikk og naturvitenskap Universitetet i Stavanger 21. april Bjørn H. Auestad Oppsummering våren
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1120 Statistiske metoder og dataanalyse 2 Eksamensdag: Mandag 4. juni 2007. Tid for eksamen: 14.30 17.30. Oppgavesettet er
DetaljerForelesning 8 STK3100/4100
Forelesning STK300/400 Plan for forelesning: 0. oktober 0 Geir Storvik. Lineære blandede modeller. Eksempler - data og modeller 3. lme 4. Indusert korrelasjonsstruktur. Marginale modeller. Estimering -
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
DetaljerEt lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?
Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver? Boka (Ch 1.4) motiverer dette ved å gå fra histogrammer til tetthetskurver.
Detaljer