Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo"

Transkript

1 MINIMANUAL FOR SPSS Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo Denne minimanualen viser hvordan analyser i metodeundervisningen på masternivå (master i sosialt arbeid, master i familiebehandling og master i styring og ledelse) foretas i SPSS. Per Arne Tufte

2 MINIMANUAL FOR SPSS Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo INNHOLD Innhold Innhold... 1 Hvordan starte SPSS?... 2 Vanlig oppstart... 2 Åpne fil fra Fronter... 4 Skjermbildet i SPSS... 5 Skifte til visning av variabelnavn... 7 Hvor finner jeg resultatene av analysene?... 8 Univariate analyser i spss Deskriptiv statistikk Slutningsstatistikk - konfidensintervall Bivariate analyser i SPSS Krysstabellanalyse Gjennomsnittsanalyse sammenlikning av to gjennomsnitt Gjennomsnittsanalyse sammenlikning av mer enn to gjennomsnitt Korrelasjonsanalyse Pearsons r Bivariat regresjonsanalyse Multivariat analyse Multippel regresjonsanalyse Trinnvis multippel regresjonsanalyse

3 HVORDAN STARTE SPSS? Nedenfor skiller vi mellom hvordan vi vanligvis åpner SPSS og hvordan vi åpner SPSS på metodekurset. Vanlig oppstart Vanlig oppstart av SPSS er å klikke på SPSS-ikonet på skrivebordet eller velge SPSS på startmenyen: Hvis det dukker opp meldinger på skjermen før SPSS er oppe, vil en vanligvis kunne klikke OK for å bli kvitt meldingen. Etter en stund (det kan ta litt tid) dukker følgende skjermbilde opp: 2

4 Her kan en velge å åpne datafiler en har brukt tidligere. Hvis en ikke ønsker dette, klikk på Cancel for å bli kvitt åpningsdialogboksen. For å åpne fil, klikk for å åpne fil: Finn datafilen på vanlig måte i den dialogboksen som dukker opp. 3

5 Åpne fil fra Fronter For å gjøre ting litt enklere åpner vi datafilen (og følgelig SPSS) fra Fronter på metodeseminarene. Logg inn i Fronter og finn mappen for SPSS-seminaret (den kan hete litt forskjellige ting på ulike studier). Klikk på datafilen. Den kan hete ulike ting, men den vil alltid ha endelsen.sav. Seminarleder vil oppgi hvilken fil som skal åpnes, eller du kan lete etter.sav-filen. En dialogboks dukker da opp som spør om du vil åpne filen. Bekreft at du vil det. Etter en stund åpner SPSS og du vil se datafilen som kolonner og rader med tall (se «Skjermbildet i SPSS»). Noen ganger åpner ikke datafilen. Det kan skyldes at flere har forsøkt å åpne filen samtidig. Gjenta prosedyren og be om å åpne filen på nytt. Klikk på SPSS-vinduet og klikk på Yes hvis det er en dialogboks der. Noen ganger klarer ikke pc-en å kople datafilen til SPSS. Det vil da komme opp en boks som spør om den skal finne (Find) programmet som filen skal åpnes i. I stedet for å velge dette, ber du om å lagre filen (Save). Lagre filen på skrivebordet (desktop). Deretter åpner du SPSS og datafilen som beskrevet i foregående underkapittel («Vanlig oppstart»). Husk at datafilen ligger på skrivebordet. 4

6 Skjermbildet i SPSS Skjermbildet i SPSS viser datamatrisen, det vil enhetenes (radvis) verdier på de ulike variablene (kolonnevis): En kan også få en oversikt over variablene i datamaterialet ved å klikke på den flippen som heter Variable view: For å komme tilbake til datamatrisen klikker du på flippen som heter Data View. 5

7 Alle analysekommandoene finner du ved å klikke på Analyze på menyraden øverst i skjermbildet: 6

8 Skifte til visning av variabelnavn En lur ting å gjøre med en gang en har startet SPSS er å sikre at alle dialogbokser viser variabelnavn og ikke variabelbeskrivelser. Velg kommandoen Options på Edit-menyen: Følgende dialogboks dukker opp. Merk av for Display names i stedet for Display labels. Klikk på OK og deretter på OK i de meldingene som dukker opp etterpå. 7

9 Hvor finner jeg resultatene av analysene? Analyseresultater i SPSS kommer ikke alltid automatisk opp på skjermen. De legger seg imidlertid alltid i et vindu kalt *Output. Du finner dette vinduet ved å lete på nederste rad i skjermbildet: Klikk på vinduet og du får resultatene opp på skjermen (husk at resultatene fra de siste analysene du gjorde ligger helt nederst i output-filen): 8

10 9

11 UNIVARIATE ANALYSER I SPSS Deskriptiv statistikk For å få fram univariate analyser av enkeltvariabler velges analysekommandoen FREQUENCIES: Følgende dialogboks kommer opp: Dobbeltklikk på de variablene du ønsker å analysere. De vil dermed bli flyttet over til det høyre feltet i dialogboksen (rett under tittelen Variable(s)). 10

12 Klikk på knappen Statistics til høyre i dialogboksen for å velge de statistiske målene du ønsker å få beregnet. Følgende dialogboks kommer opp: Merk av de statistiske målene du ønsker. De vanligste er: Mean (gjennomsnitt), Median eller Mode (modus), Std. deviation (standardavvik), Variance, Range (variasjonsbredde), Quartiles (kvartiler), Skewness og Kurtosis. Husk at målenivået på variabelen avgjør hvilke statistiske mål som er meningsfulle. Etter å ha valgt de ønskede statistiske målene klikker du på Continue-knappen (nederst til venstre). Du er nå tilbake til den første dialogboksen. Hvis du ønsker grafisk presentasjon av variabelen, klikker du på knappen Charts til høyre i dialogboksen. Følgende dialogboks kommer opp: 11

13 Her velger du den typen diagram du ønsker. Husk at du kan bestemme målenheten i diagrammene ved å velge Frequencies (frekvenser) eller Percentages (prosenter). Hvis du velger histogram, har du også muligheten til å inkludere en normalfordelingskurve slik at du kan se om fordelingen på variabelen er normalfordelt eller ikke. Når du har valgt diagramtype, klikker du på knappen Continue slik at du kommer tilbake til den opprinnelige dialogboksen. Her klikker du på OK-knappen slik at SPSS kan iverksette kommandoen. Resultatene av kommandoene blir vist i output-vinduet. Den første boksen viser de statistiske målene som vi har bedt om. Den neste boksen viser frekvensefordelingen for variabelen: 12

14 Til slutt vises diagrammer hvis vi har bedt om dette: 13

15 14

16 Slutningsstatistikk - konfidensintervall For å få SPSS til å beregne et konfidensintervall rundt et gjennomsnitt kan kommandoen ONE-SAMPLE T-TEST benyttes: Følgende dialogboks kommer opp: Klikk den eller de variablene du ønsker å beregne et konfidensintervall for i feltet kalt Test Variables: 15

17 Hvis du ikke ønsker et 95 prosent konfidensintervall, kan nivået endres ved å klikke på knappen Options. Følgende dialogboks kommer da opp: Her kan nivået endres (for eksempel til 90 eller 99). Klikk deretter på Continue for å bekrefte valget og komme tilbake til den opprinnelige dialogboksen. Klikk på OK for å gjennomføre beregningen. Den første tabellen i output-filen viser antall observasjoner, gjennomsnitt, standardavvik og standardfeil for variabelen. 16

18 Den andre tabellen viser blant annet konfidensintervallet i de to siste kolonnene: Den nest siste kolonnen viser nederste verdi i konfidensintervallet mens den siste kolonnen viser øverste i intervallet. 17

19 BIVARIATE ANALYSER I SPSS Krysstabellanalyse For å få fram en krysstabellanalyse i SPSS velges analysekommandoen CROSSTABS: Følgende dialogboks kommer da opp: 18

20 Velg uavhengig variabel ved å klikke denne inn i feltet kalt Columns. Velg avhengig variabel ved å klikke denne inn i feltet kalt Rows. Klikk deretter på knappen Cells for å angi prosentueringsretning i tabellen. Følgende dialogboks kommer opp: 19

21 Merk av for Column under Percentages (dersom uavhengig variabel er kolonnevariabel). Trykk på knappen Continue for å godta valget. Du kommer da tilbake til den opprinnelige dialogboksen. Trykk på knappen Statistics. Følgende dialogboks kommer opp: Hvis du ønsker å hypoteseteste sammenhengen i tabellen, merk av for Chi-square. Hvis du ønsker korrelasjonsmål, merk av for Phi and Cramers V (nominalnivå), og/eller Gamma og Kendalls tau-b og Kendalls tau-c (ordinalnivå). Etter å ha markert de målene du ønsker klikker du på Continue-knappen for å komme tilbake til den opprinnelige dialogboksen. Her klikker du på OK for å beregne krysstabellen. Resultatene av kommandoene blir vist i output-vinduet. Den første boksen viser en oversikt over antall observasjoner i krysstabellen: 20

22 Den andre tabellen i utskriften er selve krysstabellen: Den tredje tabellen viser resultatet av kjikvadrattesten: Den fjerde tabellen viser korrelasjonsmålene: 21

23 22

24 Gjennomsnittsanalyse sammenlikning av to gjennomsnitt For å sammenlikne to gjennomsnitt velges analysekommandoen INDEPENDENT- SAMPLES T-TEST: Følgende dialogboks kommer opp: Den avhengige variabelen (intervall- eller forholdstallsnivå) klikkes inn i feltet kalt Test Variable(s). Den uavhengige variabelen klikkes inn i feltet kalt Grouping Variable. 23

25 Klikk deretter på knappen Define Groups for å angi verdiene på de to gruppene du vil sammenlikne. Følgende dialogboks kommer opp: Etter Group 1 angis verdien for den første gruppen (i vårt tilfelle er verdien 0 fordi dette er koden for menn i dette datamaterialet). Etter Group 2 angis verdien for den andre gruppen (i vårt tilfelle 1 fordi dette er koden for kvinner i dette datamaterialet). Klikk deretter på knappen Continue for å bekrefte valgene. Du kommer da tilbake til den første dialogboksen. Klikk på OK for å beregne gjennomsnittsanalysen. Den første tabellen i utskriften viser antall observasjoner, gjennomsnitt, standardavvik og standardfeil for den avhengige variabelen i de to gruppene vi sammenlikner: 24

26 Den andre tabellen er stor og viser resultatet av gjennomsnittsanalysen: Se først etter om Levenes test av variansene er signifikant eller ikke. Dersom denne er signifikant (Sig. < 0.050), velg den nederste linjen i tabellen. Dersom den ikke er signifikant (Sig. > 0.050), velge den øverste linjen. Resultatet av signifikanstesten leses i den femte tallkolonnen i tabellen, kalt Sig (2-tailed). 25

27 Gjennomsnittsanalyse sammenlikning av mer enn to gjennomsnitt For å sammenlikne mer enn to gjennomsnitt velges kommandoen MEANS: Følgende dialogboks kommer opp: Den avhengige variabelen (intervall- eller forholdstallsnivå) klikkes inn i feltet kalt Dependent list. Den uavhengige variabelen klikkes inn i feltet kalt Independent list: 26

28 Klikk deretter på knappen Options. Følgende dialogboks kommer opp: 27

29 Merk av for Anova table and eta. Bekreft deretter valget ved å klikke på Continue. Du kommer da tilbake til den opprinnelige dialogboksen. Klikk på OK for å beregne gjennomsnittsanalysen. Den første boksen i output-filen gir en oversikt over antall observasjoner i analysen: Den andre boksen viser gjennomsnitt, antall observasjoner og standardavvik på den avhengige variabelen for de ulike gruppene vi sammenlikner: Den tredje boksen viser resultatet av F-testen (ANOVA): Den siste boksen viser hvor mye varians i den avhengige variabelen som den uavhengige variabelen forklarer (Eta kvadrert): 28

30 29

31 Korrelasjonsanalyse Pearsons r For å foreta korrelasjonsanalyse (Pearsons r som forutsetter intervall- eller forholdstallsnivå på begge variablene) velges kommandoen BIVARIATE CORRELATION: Følgende dialogboks kommer opp: 30

32 Klikk inn de ønskede variablene i feltet kalt Variables: Klikk deretter på OK for å gjennomføre korrelasjonsanalysen. Det kommer kun en tabell i output-filen. Denne viser korrelasjonene mellom variablene (det øverste tallet i hver rute), signifikanssannsynligheten (p-verdien) for korrelasjonen (det midterste tallet i ruten) og antall observasjoner (den nederste tallet i ruten): 31

33 Bivariat regresjonsanalyse For å foreta regresjonsanalyse som forutsetter en avhengig variabel med høyt målenivå (intervallnivå eller forholdstallsnivå, evt. ordinalnivå med mange verdier) velges kommandoen LINEAR REGRESSION: Følgende dialogboks kommer opp: 32

34 Klikk den avhengige variabelen inn i feltet kalt Dependent. Den uavhengige variabelen klikkes inn i feltet kalt Independent(s). Klikk deretter på OK for å utføre regresjonsanalysen. Utskriften består av fire tabeller. Den første tabellen gir rett og slett en oversikt over avhengig og uavhengig variabel i modellen. 33

35 Den andre tabellen viser korrelasjonskoeffisienten mellom avhengig og uavhengig variabel (R), R 2 (forklart varians), justert R 2 (bruk denne) og standardfeilen til estimatet (denne brukes til å beregne konfidensintervall rundt predikerte verdier). Den tredje tabellen viser ANOVA (F-test) for regresjonsmodellen (identisk med den en får i gjennomsnittsanalyser med mer enn to gjennomsnitt). Tallet lengst til høyre (under Sig.) er signifikanssannsynligheten som avgjør om vi må beholde en nullhypotese om at den uavhengige variabelen ikke forklarer noe variasjon i den avhengige variabelen (hvis p er større enn 0.05), eller om vi må forkaste denne hypotesen til fordel for den alternative hypotesen at den uavhengige variabelen forklarer variasjon i avhengige variabelen (hvis p er lavere enn 0.05). I kolonnen df kan en finne antall observasjoner i analysen ved å legge en til det nederste tallet (i dette tilfellet blir antall observasjoner 4563 = ). Den fjerde tabellen inneholder selve regresjonsanalysen. Første rad i tabellen, med tittelen (Constant), viser resultater for konstantleddet. Den neste raden viser resultater for den uavhengige variabelen, i dette tilfellet alder. Første tallkolonne viser de ustandardiserte regresjonskoeffisientene (det er vanligvis disse vi tolker). Andre tallkolonne viser standardfeilen til koeffisientene, mens fjerde tallkolonne viser t-verdien (i en t-test) og femte tallkolonne viser signifikanssannsynligheten. Vi forkaster en nullhypotese om at koeffisienten (første kolonne) er lik 0 i populasjonen dersom signifikanssannsynligheten (i femte kolonne) er lavere enn

36 Den tredje tallkolonnen viser den standardiserte regresjonskoeffisienten. Denne viser hvor mange standardavvik den avhengige variabelen endrer seg når den uavhengige variabelen øker med ett standardavvik. Koeffisienten kan også tolkes som en korrelasjonskoeffisient, og i bivariat regresjonsanalyse vil den være identisk med korrelasjonskoeffisienten i tabell 2 i utskriften (se ovenfor). 35

37 MULTIVARIAT ANALYSE Multippel regresjonsanalyse For å foreta multippel regresjonsanalyse som forutsetter en avhengig variabel med høyt målenivå (intervallnivå eller forholdstallsnivå, evt. ordinalnivå med mange verdier) velges kommandoen LINEAR REGRESSION: Følgende dialogboks kommer opp: 36

38 Klikk den avhengige variabelen inn i feltet kalt Dependent. De uavhengige variabelen klikkes inn i feltet kalt Independent(s). Klikk deretter på OK for å utføre regresjonsanalysen. Utskriften består av fire tabeller. Den første tabellen gir rett og slett en oversikt over avhengig og uavhengig variabel i modellen (ikke så veldig nyttig, med mindre noen uavhengige variabler er blitt fjernet fra modellen). 37

39 Den andre tabellen viser den multiple korrelasjonskoeffisienten (ikke så veldig nyttig) (R), R 2 (forklart varians), justert R 2 (bruk denne) og standardfeilen til estimatet (denne brukes til å beregne konfidensintervall rundt predikerte verdier). Den tredje tabellen viser ANOVA (F-test) for regresjonsmodellen (identisk med den en får i gjennomsnittsanalyser med mer enn to gjennomsnitt). Tallet lengst til høyre (under Sig.) er signifikanssannsynligheten som avgjør om vi må beholde en nullhypotese om at ingen av de uavhengige variablene forklarer noe variasjon i den avhengige variabelen (hvis p er større enn 0.05), eller om vi må forkaste denne hypotesen til fordel for den alternative hypotesen at minst en av de uavhengige variablene forklarer variasjon i avhengige variabelen (hvis p er lavere enn 0.05). I kolonnen df kan en finne antall observasjoner i analysen ved å legge en til det nederste tallet (i dette tilfellet blir antall observasjoner 4563 = ). Den fjerde tabellen inneholder selve regresjonsanalysen. Første rad i tabellen, med tittelen (Constant), viser resultater for konstantleddet. De neste radene viser resultater for hver av de uavhengige variablene, i dette tilfellet kjønn og alder. Første tallkolonne i tabellen viser de ustandardiserte regresjonskoeffisientene (det er vanligvis disse vi tolker). Andre tallkolonne viser standardfeilen til koeffisientene, mens fjerde tallkolonne viser t-verdien (i en t-test) og femte tallkolonne viser signifikanssannsynligheten. Vi forkaster en nullhypotese om at koeffisienten (første kolonne) er lik 0 i populasjonen dersom signifikanssannsynligheten (i femte kolonne) er lavere enn

40 Den tredje tallkolonnen viser den standardiserte regresjonskoeffisienten. Denne viser hvor mange standardavvik den avhengige variabelen endrer seg når den uavhengige variabelen øker med ett standardavvik (kontrollert for de andre uavhengige variablene i modellen). Koeffisienten kan også tolkes som en partiell korrelasjonskoeffisient, det vil si hvor sterk korrelasjonen er mellom en uavhengig variabel og den avhengige, når det er kontrollert for de andre uavhengige variablene i modellen. Trinnvis multippel regresjonsanalyse En effektiv måte å bygge opp trinnvise regresjonsanalyser er å legge inn variabler i blokk. Dette sikrer blant annet at antall observasjoner ikke endrer seg etter hvert som nye uavhengige variabler trekkes inn. I dialogboksen for regresjon skjer det på følgende måte: Etter å ha lagt inn avhengig variabel, legg inn de uavhengige variablene som inngår i første modell: 39

41 Klikk deretter på knappen Next. De uavhengige variablene som skal legges til i modell 2 klikkes inn under Independent(s) i blokk 2: Dette kan gjentas, avhengig av hvor mange regresjonsmodeller en ønsker å beregne. Etter at en ferdig med å legge inn variablene, klikkes OK. Det vil nå dukke opp fem tabeller i output-vinduet. De fire første er utvidelser av de tabellene vi allerede kjenner. Vi ser at hver av disse tabellene innholder en seksjon for hver regresjonsmodell. Den første tabellen viser hvilke uavhengige variabler som inkludert for hver modell. Husk at hver ny modell inneholder de uavhengige variablene fra foregående modell i tillegg til nye som er inkludert. 40

42 Den andre tabellen viser multippel korrelasjonskoeffisient (R), R2, justert R2 og standardfeilen til estimatet for hver modell. Den tredje tabellen viser ANOVA og F-test for hver modell: 41

43 Den fjerde tabellen viser regresjonsresultatene for hver modell (legg merke til at koeffisientene for variablene alder og kjønn har sunket fra modell 1 til 2 fordi vi også har kontrollert for variabelen leder): Den femte tabellen analyserer de variablene som ikke er inkludert i en modell. Følgelig viser tabellen nedenfor kun modell 1 fordi modell 2 inkluderer alle variablene. 42

Forelesning 13 Regresjonsanalyse

Forelesning 13 Regresjonsanalyse Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?

Detaljer

Er det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse

Er det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse Forelesning 4 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?

Detaljer

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003 SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 003 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.

Detaljer

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005. SOS112 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse (forts.) Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 25 4. Statistisk generalisering Per Arne Tufte Eksempel: Hypoteser Eksempel: observerte frekvenser (O) Hvordan

Detaljer

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger Intro til hypotesetesting Analyse av kontinuerlige data 21. april 2005 Tron Anders Moger Seksjon for medisinsk statistikk, UIO 1 Repetisjon fra i går: Normalfordelingen Variasjon i målinger kan ofte beskrives

Detaljer

Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio)

Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio) Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio) Beskrive fordelinger (sentraltendens, variasjon og form): Observasjon y i Sentraltendens

Detaljer

Eksamensoppgave i ST3001

Eksamensoppgave i ST3001 Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013

Detaljer

Kort innføring i SPSS

Kort innføring i SPSS Kort innføring i SPSS Oppstart og datasett Gjør følgende for å starte opp SPSS og få fram European Social Survey: Finn Min datamaskin Finn SV-info på Luna Velg ISS Velg SOS1002. Dobbeltklikk deretter på

Detaljer

Eksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 2003

Eksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 2003 Eksamensoppgave i samfunnsfaglig forskningsmetode 16. mai 03 Oppgave 1 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 17 og 66 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk MASTER I IDRETTSVITENSKAP 013/015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 013/015 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 10. mars 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består

Detaljer

Det lille kvantitative metodeheftet

Det lille kvantitative metodeheftet ØF-notat nr. 17/2007 Det lille kvantitative metodeheftet av Vegard Johansen ØF -notat nr. 17/2007 Det lille kvantitative metodeheftet av Vegard Johansen Tittel: Forfatter: Det lille kvantitative metodeheftet

Detaljer

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001 UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001 Generell informasjon Vi er for tiden inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum i SVSOS107. Denne eksamensoppgaven

Detaljer

Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.

Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll. Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2015 Skriftlig skoleeksamen tirsdag 19. mai, 09:00 (4 timer) Resultater publiseres 10. juni Kalkulator

Detaljer

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005 SOS110 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 6 forelesning høsten 005 Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler (Univariat analyse) Per Arne Tufte Disposisjon Datamatrisen Variabler Datamatrisen Frekvensfordelinger

Detaljer

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk Måling SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 5. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Måling er å knytte teoretiske begreper til empiriske indikatorer Operasjonell definisjon Angir hvordan et

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002 SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002 Oppgave 1 Tabell 1 gjengir data fra en spørreundersøkelse blant personer mellom 9 og 79 år i et sannsynlighetsutvalg fra SSB sitt sentrale personregister.

Detaljer

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001 UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 001 Generell informasjon Da denne eksamensoppgaven ble gitt var SVSOS107 inne i en overgangsordning mellom gammelt og nytt pensum. Denne

Detaljer

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 10. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Sammenlikninger av gjennomsnitt Sammenlikner gjennomsnittet på avhengig variabel for ulike grupper av enheter Kan

Detaljer

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget

Detaljer

Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?

Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ? Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse

Detaljer

Forelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse. Korrelasjonsmål etter målenivå. Cramers V

Forelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse. Korrelasjonsmål etter målenivå. Cramers V Forelesning 10 Statistiske mål for bivariat tabellanalyse Vi har ulike koeffisienter som viser styrken på den statistiske avhengigheten mellom de to variablene. Valg av koeffisient må vurderes ut fra variablenes

Detaljer

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,

Detaljer

Målenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå

Målenivå: Kjønn: Alle bør kunne se at denne variabelen må plasseres på nominalnivå Fasit til eksamen 30.november 000 Oppgave 1 a) Beskriv den avhengige og de uavhengige variablene i tabellen, og diskuter hvilket målenivå du vil gi de ulike variablene. MÅL: Test av studentens ferdigheter

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid

Detaljer

DATAØVING 1 INTRODUKSJON TIL STATA I

DATAØVING 1 INTRODUKSJON TIL STATA I DATAØVING 1 INTRODUKSJON TIL STATA I Oversikt - Hvordan starte Stata - Åpne datafil - STATA vinduet - Loggfiler - Deskriptiv statistikk I SOS3003 kommer vi dette semesteret til å bruke statistikkprogrammet

Detaljer

Eksamensoppgave i ST3001

Eksamensoppgave i ST3001 Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 Onsdag 16. desember 2010, kl. 9.00 13:00 ntall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008 SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008 Alle tre oppgavene skal besvares. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell

Detaljer

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål Tron Anders Moger 20. april 2005 1 Forrige gang: Så på et eksempel med data over medisinerstudenter Lærte hvordan man skulle få oversikt over dataene ved

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk MSTR I IRTTSVITNSKP 013/015 MSTR I IRTTSFYSIOTRPI 013/015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i ST 400- Statistikk Mandag 5. august 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av

Detaljer

SKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember 2012 4 timer

SKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember 2012 4 timer SKOLEEKSAMEN I SOS1120 Kvantitativ metode 13. desember 2012 4 timer Det er lov å bruke ikke-programmerbar kalkulator som hjelpemiddel Sensur for eksamen faller 11.januar kl. 14.00. Sensuren publiseres

Detaljer

Kapittel 3: Studieopplegg

Kapittel 3: Studieopplegg Oversikt over pensum Kapittel 1: Empirisk fordeling for en variabel o Begrepet fordeling o Mål for senter (gj.snitt, median) + persentiler/kvartiler o Mål for spredning (Standardavvik s, IQR) o Outliere

Detaljer

Krysstabellanalyse. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. 1. Beskrivelse av analyseteknikk. Forelesningsnotater 7. forelesning høsten 2005

Krysstabellanalyse. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. 1. Beskrivelse av analyseteknikk. Forelesningsnotater 7. forelesning høsten 2005 SOS1120 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse Forelesningsnotater 7. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Disposisjon 1. Beskrivelse av analyseteknikk 2. Korrelasjonsmål Cramers V Gamma 3. Flerdimensjonale

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12. MASTR I IDRTTSVITNSKAP 2014/2016 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av 10 sider inkludert

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: August 2016 Eksamenstid (fra til): Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Statistikk er begripelig

Statistikk er begripelig Statistikk er begripelig men man må begynne med ABC ANOVA ANOVA er brukt til å sammenligne gjennomsnittsverdier Slik er det, selv om det er Analysis of Variance man sier BIVARIAT Bivariat analyse er godt

Detaljer

Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2.

Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2. Sensurveiledning Ped 3001 h12 Oppgave 1 Er det sammenheng mellom støtte fra venner og selvaktelse hos ungdom? Dette spørsmålet ønsket en forsker å undersøke. Han samlet data på 9. klassingers opplevde

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002 SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002 Generell informasjon Dette er den siste eksamensoppgaven under overgangsordningen mellom gammelt og nytt pensum i SVSOS107. Eksamensoppgaven

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning I MET 3431 Statistikk 20. mars 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Konfidensintervaller Vi ser på inntekten til en tilfeldig valgt person (i tusen

Detaljer

OPPGAVEHEFTE I STK1000 TIL KAPITTEL Regneoppgaver til kapittel 7. X 1,i, X 2 = 1 n 2. D = X 1 X 2. På onsdagsforelesningen påstod jeg at da må

OPPGAVEHEFTE I STK1000 TIL KAPITTEL Regneoppgaver til kapittel 7. X 1,i, X 2 = 1 n 2. D = X 1 X 2. På onsdagsforelesningen påstod jeg at da må OPPGAVEHEFTE I STK000 TIL KAPITTEL 7 Regneoppgaver til kapittel 7 Oppgave Anta at man har resultatet av et randomisert forsøk med to grupper, og observerer fra gruppe, mens man observerer X,, X,2,, X,n

Detaljer

Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål:

Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål: Frafall fra videregende skole (VGS) er et stort problem. Bare ca 70% av elevene som begynner p VGS fullfører og bestr i løpet av 5 r. For noen elever er skolen s lite attraktiv at de velger slutte før

Detaljer

PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008

PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 Eksamen 7. november kl. 0900 200 Sensur: 8.2. kl. 4 Alle oppgavene skal besvares. PSYC 30 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 OPPGAVE Vurdering av personlige egenskaper Et selskap som driver en nettside

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Målform/språk: Bokmål Antall sider: 10. Psykologisk institutt

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Målform/språk: Bokmål Antall sider: 10. Psykologisk institutt 1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato:11.12.014 Eksamenstid

Detaljer

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger.

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger. H12 - Semesteroppgave i statistikk - sensurveiledning Del 1 - teori 1. Gjør rede for resonnementet bak ANOVA. Enveis ANOVA tester om det er forskjeller mellom gjennomsnittene i tre eller flere populasjoner.

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember

Detaljer

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt. EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) OPPGAVESETTET

Detaljer

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013 1 Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 013 Vi antar at vårt utvalg er et tilfeldig og representativt utvalg for

Detaljer

1. Hvordan operasjonalisere studenttilfredshet? Vis tre eksempler.

1. Hvordan operasjonalisere studenttilfredshet? Vis tre eksempler. Innlevering 2 1. Hvordan operasjonalisere studenttilfredshet? Vis tre eksempler. Operasjonalisering innebærer å gjøre fenomener målbare, ved hjelp av observasjon eller eksperimentering. Skal man operasjonalisere

Detaljer

Forelesning 10 Kjikvadrattesten

Forelesning 10 Kjikvadrattesten verdier Forelesning 10 Kjikvadrattesten To typer av statistisk generalisering: Statistisk hypotesetesting Statistiske hypoteser (H 0 og H 1 ) om populasjonen Finner forkastningsområdet for H 0 ut fra en

Detaljer

Mål på beliggenhet (2.6) Beregning av kvartilene Q 1, Q 2, Q 3. 5-tallssammendrag. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Mål på beliggenhet (2.6) Beregning av kvartilene Q 1, Q 2, Q 3. 5-tallssammendrag. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere 2 Mål på beliggenhet (2.6) Kvartiler: Deler de ordnede dataene inn i fire like store deler: ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 1. kvartil Q 1 : 25% av dataene

Detaljer

Semesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode

Semesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Institutt for sosiologi og statsvitenskap Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Robert Wiik, januar 2003 Semesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Generelle krav En

Detaljer

Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?

Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik? 2 verdier Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier Valg av type statistisk generalisering i bivariat analyse er avhengig av hvilke variabler vi har Avhengig variabel kategorivariabel kontinuerlig

Detaljer

Statistisk generalisering

Statistisk generalisering Statistisk generalisering Forelesningsnotat høsten 2005 (SOS1120 Kvantitativ metode) av Per Arne Tufte (1) Innledning Så langt har vi undersøkt om det er sammenheng og eventuelt hvor sterk sammenhengen

Detaljer

Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse

Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Fra krysstabell til regresjon

Fra krysstabell til regresjon Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver

Detaljer

En enkel innføring i SPSS. Øvingshefte i SOS1002

En enkel innføring i SPSS. Øvingshefte i SOS1002 En enkel innføring i SPSS Øvingshefte i SOS1002 Institutt for Sosiologi og Statsvitenskap Fakultet for Samfunnsvitenskap og Teknologiledelse Sist oppdatert august 2003 Kapittel 1: Windows 2000...4 Dørstokkmila...

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011

Detaljer

I enkel lineær regresjon beskrev linja. μ y = β 0 + β 1 x

I enkel lineær regresjon beskrev linja. μ y = β 0 + β 1 x Multiple regresjon Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable.det er fortsatt en responsvariabel. Måten dette gjøre på er nokså naturlig. Prediktoren

Detaljer

Kort overblikk over kurset sålangt

Kort overblikk over kurset sålangt Kort overblikk over kurset sålangt Kapittel 1: Deskriptiv statististikk for en variabel Kapittel 2: Deskriptiv statistikk for samvariasjon mellom to variable (regresjon) Kapittel 3: Metoder for å innhente

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt 1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 29.05.2015 Eksamenstid

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey 2004.

Detaljer

VMware Horizon View Client. Brukerveiledning for nedlasting, installasjon og pålogging for fjerntilgang

VMware Horizon View Client. Brukerveiledning for nedlasting, installasjon og pålogging for fjerntilgang VMware Horizon View Client Brukerveiledning for nedlasting, installasjon og pålogging for fjerntilgang Introduksjon Fjerntilgang er blitt oppgradert til en bedre og mer moderne løsning. Programmet er identisk

Detaljer

Studier, region og tilfredshet

Studier, region og tilfredshet Studier, region og h Utarbeid av Ronny Kleiven Antall ord 2190 1 3.1 GRUNNLEGGENDE STATISTISKE BEGREPER Innen statistikk opererer man med felles begreper som danner rammene for de videre forskningsprosessene.

Detaljer

Logistisk regresjon 2

Logistisk regresjon 2 Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007 SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell fra den norske delen av European Social Survey 2006. Utvalget skal behandles som et sannsynlighetsutvalg

Detaljer

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila? Institutt for samfunnsøkonomi Skriftlig eksamen i: MET 34311 Statistikk Eksamensdato: 01.06.11, kl. 09.00-14.00 Tillatte hjelpemidler: Alle + BI-definert eksamenskalkulator : TEXAS INTRUMENTS BA II Plus

Detaljer

Korrelasjon og lineær regresjon, litt om resultatpresentasjon

Korrelasjon og lineær regresjon, litt om resultatpresentasjon Korrelasjon og lineær regresjon, litt om resultatpresentasjon 4. Mai 2005 Tron Anders Moger Forelesningen om t-tester: Så på kontinuerlige utfall som var normalfordelte Brukte t-tester for å undersøke

Detaljer

Beskrivende statistikk Litt om SPSS

Beskrivende statistikk Litt om SPSS Beskrivende statistikk Litt om SPSS HSTAT1101: 20. aug. 2004 Odd Aalen 1 Introduksjon Kunnskap om verden rundt oss kommer ofte via tall og data, dvs statistikk. Hvaersuntogusunt. Epidemiologi. Hvilke behandlinger

Detaljer

KATEGORISKE DATA- TABELLANALYSE ANALYSE AV. Tron Anders Moger. 3. Mai 2005

KATEGORISKE DATA- TABELLANALYSE ANALYSE AV. Tron Anders Moger. 3. Mai 2005 ANALYSE AV KATEGORISKE DATA- TABELLANALYSE 3. Mai 2005 Tron Anders Moger Forrige gang: Snakket om kontinuerlige data, dvs data som måles på en kontinuerlig skala Hypotesetesting med t-tester evt. ikkeparametriske

Detaljer

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.

Detaljer

SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl

SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl UiO/Institutt for spesialpedagogikk SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl 09.00 11.00 Alle oppgaver skal besvares. Tillatt hjelpemiddel: Kalkulator NB ikke på mobiltelefon Oppgave

Detaljer

SPSS Statistics-kurs 2014

SPSS Statistics-kurs 2014 SPSS Statistics-kurs 2014 Kurskalender 2014-1. halvår Dager Pris Jan Feb Mars April Mai Juni 6.-7. 5.-6. 3.-4. 6.-7. 5.-6. 22.-23. 27.-28. 19.-20. 22.-23. 26.-27. Anvendt statistikk 2 8 300 16.-17. 13.-14.

Detaljer

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning

Detaljer

Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert

Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert. 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum Levert ME-417 1 Vitenskapsteori og kvantitativ metode Kandidat 3704 Oppgaver Oppgavetype Vurdering Status 1 ME-417, forside Flervalg Automatisk poengsum Levert 2 ME-417, oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum

Detaljer

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk Fagleg kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: August 2016 Eksamenstid (frå til): Hjelpemiddelkode/Tillatne

Detaljer

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

Sannsynlighetsregning og Statistikk. Sannsynlighetsregning og Statistikk. Leksjon Velkommen til dette kurset i sannsynlighetsregning og statistikk! Vi vil som lærebok benytte Gunnar G. Løvås:Statistikk for universiteter og høyskoler. I den

Detaljer

Std. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191.

Std. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191. Samspill i regresjon Variables Entered/Removed b Variables Variables Entered Removed Method Kjønn,, Enter hjemmebo ende a a. All requested variables entered. Summary Std. Error Adjusted R of the R R Square

Detaljer

SKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)

SKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer) EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 9. september 006 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 0. oktober

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 3: Beskrivende analyse og presentasjon av data for to variabler (bivariate data) Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Presentasjon av bivariate data

Detaljer

SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE

SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE 1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar

Detaljer

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad

Detaljer

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Eksamensinformasjon Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode 2. juni 2016 (4 timer) Informasjonskriv for deg som svarer på vanlig PC og ikke i Inspera: Hjelpemidler Ordbok Alle pensumbøker (inkl. kompendiet

Detaljer

Multippel regresjon. Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p.

Multippel regresjon. Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p. Multippel regresjon Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p. Det er fortsatt en responsvariabel y. Måten dette gjøre på er nokså

Detaljer

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. 1) Oppgaver fra boka:

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. 1) Oppgaver fra boka: MOT30 Statistiske metoder, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. ) Oppgaver fra boka: Oppgave.5 (.3:5) ) Først om tolking av datautskriften. Sammendrag gir følgende informasjon: Multippel R =R,

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember

Detaljer

+ S2 Y ) 2. = 6.737 6 (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

+ S2 Y ) 2. = 6.737 6 (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1 Løsningsforslag for: MOT10 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 6. november 007 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP0S, Casio FX8 eller TI-0 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) MERKNADER:

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse

EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under

Detaljer

Lineære modeller i praksis

Lineære modeller i praksis Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 3. juni 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00

Detaljer

KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger

KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger Arnt Erik Tjønna og Eirik Skogvoll Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk, Det medisinske fakultet, NTNU Bakgrunn Inaktivitet

Detaljer

Univariate tabeller. Statistisk uavhengighet og statistisk avhengighet. Bivariat tabellanalyse. Hvordan bør vi prosentuere denne tabellen?

Univariate tabeller. Statistisk uavhengighet og statistisk avhengighet. Bivariat tabellanalyse. Hvordan bør vi prosentuere denne tabellen? Forelesning 8 Tabellanalyse Tabellanalyse er en godt egnet presentasjonsform hvis: variablene har et fåtall naturlige kategorier For eksempel kjønn, Eu-syn variablene er delt inn i kategorier For eksempel

Detaljer