EKSAMENSOPPGAVE. to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller. Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov. Telefon:

Like dokumenter
EKSAME SOPPGAVE MAT-1004 (BOKMÅL)

EKSAMENSOPPGAVE. 4 (1+3) Det er 12 deloppgaver (1abc, 2abcd, 3abc, 4ab) Andrei Prasolov

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

UNIVERSITETET I OSLO

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 3

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

UNIVERSITETET I OSLO

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

UNIVERSITETET I OSLO

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

12 Lineære transformasjoner

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Notat2 - MAT Om matriserepresentasjoner av lineære avbildninger

Oppgavesettet er på 3 sider eks. forside, og inneholder 12 deloppgaver: 1abc, 2, 3, 4abc, 5ab, 6ab.

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: MAT-1003 Dato: Tirsdag 15. desember 2015 Tid: Kl 15:00 19:00 Sted: Åsgårdvegen 9

EKSAMENSOPPGAVE MAT-0001 (BOKMÅL)

15 Hovedprinsippet for vektorrom med et indre produkt

UNIVERSITY OF OSLO. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Matlab-utskrift (1 side).

UNIVERSITET I BERGEN

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

EKSAMENSOPPGAVE. Godkjent kalkulator; Rottmanns tabeller; To A4 ark egne notater (håndskrevne, trykte, eller blandede).

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

GENERELLE VEKTORROM. Hittil har vi bare snakket om vektorrom av type

Minste kvadraters løsning, Symmetriske matriser

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA1202/MA6202 VÅR 2010

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

MA1202/MA S løsningsskisse

MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

16 Ortogonal diagonalisering

R: 0, , = 6000 D : 0, , = 4000 La v n = angi fordelingen etter n år (dvs. a b n stemmer for R og

Emne 9. Egenverdier og egenvektorer

Eksamensoppgave i TMA4115 Matematikk 3

= 3 11 = = 6 4 = 1.

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

TMA4110 Matematikk 3 Haust 2011

EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA2610 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Trond Stølen Gustavsen. Klasser: (div) Dato: 24. mai 2004 Eksamenstid:

Utkast til løsningsforslag til eksamen i emnet MAT Lineær algebra Utan ansvar for feil og mangler Mandag 31. mai 2010, kl

EKSAMENSOPPGAVE. Vil det bli gått oppklaringsrunde i eksamenslokalet? Svar: JA Hvis JA: ca. kl.10:00 og 12:00

Lineær algebra-oppsummering

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

Egenverdier for 2 2 matriser

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

EKSAMENSOPPGÅVE. Kalkulator, 2 ark (4 sider) med eigne notater og Rottmanns tabeller. Ragnar Soleng

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag MAT 120B, høsten 2001

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

TMA4110 Matematikk 3 Haust 2011

4.2 Nullrom, kolonnerom og lineære transformasjoner

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

Emne 7. Vektorrom (Del 1)

EKSAMENSOPPGÅVE. Kalkulator, Rottmanns tabellar og 2 A4 ark med eigne notater (4 sider).

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer

4.4 Koordinatsystemer

EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA-109 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Turid Knutsen, Øystein Alvik

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007

6.4 Gram-Schmidt prosessen

7.1 forts. Schur triangularisering og spektralteoremet

MAT1120 Oppgaver til plenumsregningen torsdag 25/9

Kap. 7 Symmetriske matriser og kvadratiske former

Diagonalisering. Kapittel 10

Emne 10 Litt mer om matriser, noen anvendelser

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

Egenverdier og egenvektorer

Generelle teoremer og definisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU

UNIVERSITETET I OSLO

4.4 Koordinatsystemer

Øving 5 Diagonalisering

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

Diagonalizering. En n n matrise A sies å være diagonaliserbar hvis den er similær med en diagonalmatrise D. A = PDP 1

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

EKSAME SOPPGAVE MAT-0001 (BOKMÅL)

MAT 1120: Obligatorisk oppgave 2, H-09

MAT3000/ Våren 2013 Obligatorisk oppgavesett nr. 2 Løsningsskisse

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Forelesning 14 Systemer av dierensiallikninger

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

5.5 Komplekse egenverdier

OBLIG 2 - MAT 1120 Høsten 2005

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

4.1 Vektorrom og underrom

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

Generelle teoremer og denisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU Lærebok: Anton, H. & Rorres, C.: Elementary Linear Algebra, 11.

Lineær uavhengighet og basis

Oppgave 14 til 9. desember: I polynomiringen K[x, y] i de to variable x og y over kroppen K definerer vi undermengdene:

Oppgavesett. Kapittel Oppgavesett 1

Transkript:

EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: Mat 4 Lineær algebra Dato: Torsdag 4 juni 25 Tid: Kl 9: 3: Sted: Åsgårdvegen 9 Tillatte hjelpemidler: Godkjent kalkulator, to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller Oppgavesettet er på 3 sider eks forside, og inneholder 4 deloppgaver: abcd, 2abc, 3abcd, 4abc Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov Telefon: 93 67 58 32 NB! Det er ikke tillatt å levere inn kladd sammen med besvarelsen

Begrunn svarene dine, vis fremgangsmåten ved oppgaveløsningen tydelig! OPPGAVE Vi ser på et lineært system Cx = b, der C = b = a 2 a 2 2, a) Beregn determinanten det C For hvilke a R er matrisen C invertibel? b) For hvilke a R er systemet konsistent (dvs at det har løsninger)? c) For hvilke a R har systemet en entydig løsning? d) For hvilke a R har systemet uendelig mange løsninger? 2 OPPGAVE Gitt 4 vektorer i R 3 : (v, v 2, v 3, v 4 ) =,,, Betrakt to basiser for R 3 (du behøver ikke å sjekke at de er basiser) G = (v, v 2, v 3 ), der H = (h, h 2, h 3 ), h = v 2, h 2 = v 3, h 3 = v 4

a) Finn koordinatvektoren [v 4 ] G mht basisen G (the coordinate vector of v 4 relative to G) b) Finn overgangsmatrisen P G H fra basisen H til basisen G (the transition matrix from H to G) Merknad I læreboka betegnes en slik matrise som P H G c) Finn overgangsmatrisen P H G fra basisen G til basisen H (the transition matrix from G to H) Merknad I læreboka betegnes en slik matrise som P G H 3 OPPGAVE Gitt matrisen A = a) Finn det karakteristiske polynomet (the characteristic polynomial) til matrisen A b) Vis at og 2 er egenverdier (eigenvalues) til A Finn alle egenvektorer (eigenvectors) til A c) Undersøk om A er diagonaliserbar (diagonalizable) Hvis svaret er ja, finn en invertibel matrise P og en diagonalmatrise D slik at P AP = D d) Undersøk om A er ortogonalt diagonaliserbar (orthogonally diagonalizable) Hvis svaret er ja, finn en ortogonal matrise Q slik at 4 OPPGAVE Q T AQ = D La V = P 2 være vektorrommet av polynomer av grad 2 med standardbasisen G = (g, g 2, g 3 ) = (, x, x 2), og la W = Mat 2 2 være vektorrommet av reelle 2 2 matriser med standardbasisen ([ ] [ ] [ ] [ ]) H = (h, h 2, h 3, h 4 ) =,,, 2

Gitt også matrisene En lineær transformasjon er gitt ved For eksempel, hvis er C = B = [ ] 2, 3 2 [ ] 4 6 T : V W T (f) = f (C) f (x) = 4 3x + 2x 2, T (f) = f (C) = 4 I 2 3C + 2C 2 = [ ] [ ] [ 2 2 = 4 3 + 2 3 2 3 2 [ ] 5 6 = W 9 8 ] 2 = a) Vis at matrisen [T ] H G til denne transformasjonen mht basisene G og H (the matrix for T relative to the bases G and H) er lik 7 [T ] H G = 3 9 2 6 2 Merknad: i læreboka betegnes en slik matrise som [T ] H,G b) Finn en basis for kjernen (the kernel) ker (T ) og nulliteten (the nullity) til T Minner om at ker (T ) består av alle vektorer f V (dvs polynomer) som tilfredsstiller likningen [ ] T (f) = = W Hva er rangen (the rank) til T? c) Finn alle polynomer f, som tilfredsstiller likningen T (f) = B LYKKE TIL! 3

EKSAMENSOPPGÅVE Eksamen i: Mat 4 Lineær algebra Dato: Torsdag 4 juni 25 Tid: Kl 9: 3: Sted: Åsgårdvegen 9 Lovlige hjelpemiddel: Godkjent kalkulator, to A4 ark eigne notatar og Rottmanns tabellar Oppgåvesettet er på er 3 sider eks forside, og inneheld 4 deloppgåver: abcd, 2abc, 3abcd, 4abc Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov Telefon: 93 67 58 32 NB! Det er ikkje lov å levere inn kladd saman med oppgåvesvaret

Grunngi svara dine, vis framgangsmåten ved oppgåveløysinga tydeleg! OPPGÅVE Vi ser på eit lineært system Cx = b, der C = b = a 2 a 2 2, a) Rekn ut determinanten det C For kva for a R er matrisa C inverterbar? b) For kva for a R er systemet konsistent (dvs at det har løysingar)? c) For kva for a R har systemet ei eintydig løysing? d) For kva for a R har systemet uendeleg mange løysingar? 2 OPPGÅVE Gitt 4 vektorar i R 3 : (v, v 2, v 3, v 4 ) =,,, Sjå på to basisar for R 3 (du treng ikkje sjekke at de er basisar) G = (v, v 2, v 3 ), der H = (h, h 2, h 3 ), h = v 2, h 2 = v 3, h 3 = v 4

a) Finn koordinatvektoren [v 4 ] G mot basisen G (the coordinate vector of v 4 relative to G) b) Finn overgangsmatrisa P G H frå basisen H til basisen G (the transition matrix from H to G) Merknad I læreboka vert ei slik matrise kalla som P H G c) Finn overgangsmatrisa P H G frå basisen G til basisen H (the transition matrix from G to H) Merknad I læreboka vert ei slik matrise kalla som P G H 3 OPPGÅVE Gitt matrisa A = a) Finn det karakteristiske polynomet (the characteristic polynomial) til matrisa A b) Vis at og 2 er eigenverdiar (eigenvalues) til A Finn alle eigenvektorar (eigenvectors) til A c) Undersøk om A er diagonaliserbar (diagonalizable) Hvis svaret er ja, finn ei inverterbar matrise P og ei diagonalmatrise D slik at P AP = D d) Undersøk om A er ortogonalt diagonaliserbar (orthogonally diagonalizable) Hvis svaret er ja, finn ei ortogonal matrise Q slik at 4 OPPGÅVE Q T AQ = D La V = P 2 vere vektorrommet av polynom av grad 2 med standardbasisen G = (g, g 2, g 3 ) = (, x, x 2), og la W = Mat 2 2 vere vektorrommet av reelle 2 2 matriser med standardbasisen ([ ] [ ] [ ] [ ]) H = (h, h 2, h 3, h 4 ) =,,, 2

Gitt også matrisene Ein lineær transformasjon er gitt ved Til dømes, viss er C = B = [ ] 2, 3 2 [ ] 4 6 T : V W T (f) = f (C) f (x) = 4 3x + 2x 2, T (f) = f (C) = 4 I 2 3C + 2C 2 = [ ] [ ] [ 2 2 = 4 3 + 2 3 2 3 2 [ ] 5 6 = W 9 8 ] 2 = a) Vis at matrisa [T ] H G til denne transformasjonen mot basisane G og H (the matrix for T relative to the bases G and H) er lik 7 [T ] H G = 3 9 2 6 2 Merknad: i læreboka vert ei slik matrise kalla som [T ] H,G b) Finn ein basis for kjerna (the kernel) ker (T ) og nulliteten (the nullity) til T Minner om at ker (T ) består av alle vektorar f V (dvs polynom) som tilfredsstiller likninga [ ] T (f) = = W Kva er rangen (the rank) til T? c) Finn alle polynom f, som tilfredsstiller likninga T (f) = B TIL LYKKE! 3