MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Like dokumenter
MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 6

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 3

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

EKSAMENSOPPGAVE. to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller. Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov. Telefon:

EKSAME SOPPGAVE MAT-1004 (BOKMÅL)

10 Radrommet, kolonnerommet og nullrommet

12 Lineære transformasjoner

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

16 Ortogonal diagonalisering

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

15 Hovedprinsippet for vektorrom med et indre produkt

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

UNIVERSITET I BERGEN

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA1202/MA6202 VÅR 2010

1 Gauss-Jordan metode

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

MA1202/MA S løsningsskisse

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

UNIVERSITETET I OSLO

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

MA1201/MA6201 Høsten 2016

(3/2)R 2+R 3 R 1 +R 2,( 2)R 1 +R 3 ( 2)R 1 +R 4 6/5R 3 +R 4 1/5R 3

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4110/TMA4115 MATEMATIKK 3

(a) R n defineres som mengden av kolonnevektorer. a 1 a 2. a n. (b) R n defineres som mengden av radvektorer

EKSAMENSOPPGAVE. 4 (1+3) Det er 12 deloppgaver (1abc, 2abcd, 3abc, 4ab) Andrei Prasolov

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

UNIVERSITETET I OSLO

= 3 11 = = 6 4 = 1.

Lineær algebra-oppsummering

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

4.1 Vektorrom og underrom

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

Løsningsforslag MAT 120B, høsten 2001

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Diagonalisering. Kapittel 10

6.4 Gram-Schmidt prosessen

Minste kvadraters løsning, Symmetriske matriser

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadraters problemer

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadrater

Egenverdier for 2 2 matriser

Generelle teoremer og definisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

Eksamensoppgave i TMA4115 Matematikk 3

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

4.2 Nullrom, kolonnerom og lineære transformasjoner

EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Generelle teoremer og denisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU Lærebok: Anton, H. & Rorres, C.: Elementary Linear Algebra, 11.

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

Basis, koordinatsystem og dimensjon

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

7.1 forts. Schur triangularisering og spektralteoremet

Kap. 7 Symmetriske matriser og kvadratiske former

7.4 Singulærverdi dekomposisjonen

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag

Notat2 - MAT Om matriserepresentasjoner av lineære avbildninger

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Mandag 6. juni 2011 løsningsforslag

UNIVERSITETET I OSLO

6.5 Minste kvadraters problemer

Rom og lineæritet. Erik Bédos. Matematisk Institutt, UiO 2012.

Diagonalizering. En n n matrise A sies å være diagonaliserbar hvis den er similær med en diagonalmatrise D. A = PDP 1

6.4 (og 6.7) Gram-Schmidt prosessen

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

3.9 Teori og praksis for Minste kvadraters metode.

Egenverdier og egenvektorer

Emne 7. Vektorrom (Del 1)

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

Forelesning 14 Systemer av dierensiallikninger

MAT Onsdag 7. april Lineær uavhengighet (forts. 1.8 Underrom av R n, nullrom, basis MAT Våren UiO. 7.

Vektorrom. Kapittel 7. Hva kan vi gjøre med vektorer?

Lineære likningssystemer og matriser

Et forsøk på et oppslagsverk for TMA4145 Lineære metoder

Utkast til løsningsforslag til eksamen i emnet MAT Lineær algebra Utan ansvar for feil og mangler Mandag 31. mai 2010, kl

Kapittel 3. Mer om egenverdier og egenvektorer. 3.1 Komplekse n-tupler og vektorer

MAT1120 Oppgaver til plenumsregningen torsdag 18/9

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 13/4-16/4

EKSAMEN I MATEMATIKK 3 (TMA4110)

4.4 Koordinatsystemer

Transkript:

MAT-4 Vårsemester 7 Prøveeksamen Contents. Forord................................. OPPGAVE OPPGAVE OPPGAVE 7 4 OPPGAVE 8 OPPGAVE 6 OPPGAVE 7 OPPGAVE 8 OPPGAVE 9 Formatering av svarene 4 9. Rasjonale tall............................. 4 9. Matriser og vektorer......................... 4 9. Tupler................................. 4 Fasit 6. Oppgave................................ 6. Oppgave................................ 6. Oppgave................................ 8.4 Oppgave................................ 9. Oppgave.................................6 Oppgave.................................7 Oppgave.................................8 Oppgave................................

Løsningsforslag. Oppgave................................. Oppgave................................ 4. Oppgave.................................4 Oppgave................................. Oppgave................................ 8.6 Oppgave................................ 4.7 Oppgave................................ 4.8 Oppgave................................ 44. Forord. Oppgavene nedenfor dekker nesten alle typer av oppgaver, som kan gis på eksamen. Prøveeksamenen er stor: den inneholder 4 deloppgaver (abc, abcdefghijk, abcd, 4abcdefg, abc, 6, 7, 8abcd), noen delt opp i enda mindre deloppgaver. Tilsvarende deloppgaver på eksamen vil bli lettere beregningsmessig. Betrakt derfor denne prøveeksamenen som en tredobbel eksamen.. En oppgave om komplekse matriser kan bli inkludert i eksamenen. Oppgave 8 er et typisk eksempel av en slik oppgave. Den ligner oppgave 4 fra eksamenen 6-6, men er litt vanskeligere. OPPGAVE Vi ser på et lineært system Ax b, der: A b 6a 4 4a + 8 a + a a + a., a) Finn determinanten det A. Resultatet er et polynom det A k + k a + k a. Du oppgir radvektoren [k, k, k i feltet a. b) For hvilke a R er systemet konsistent (dvs. at det har løsninger)? Svaret skal være på formen a s, der s er et rasjonalt tall. Du oppgir tallet s i feltet b.

c) For hvilke a R har systemet uendelig mange løsninger? Svaret skal være på formen a t, der t er et rasjonalt tall. Du oppgir tallet t i feltet c. Hint: se eksamensoppgaver -6-, -9-, -6- og -9-, samt Exercise.9,.7 og.8. OPPGAVE En del av oppgaven nedenfor er knyttet til Ch. 6 Inner Product Spaces. Vi betrakter vektorer fra R både som kolonnevektorer og radvektorer. Gitt matrisen A 4. 4 Betrakt systemet Ax b der x x x x x 4 x, b Lag en utvidet matrise [ A b, og bruk Gauss-Jordan for å få en annen matrise [ A b slik at A har en redusert trappeform (reduced row echelon form). Denne siste matrisen skal hjelpe deg til å løse alle deloppgaver nedenfor. Merknad. Istedenfor kolonnen b b b b b 4 b b b b 4. i den utvidede matrisen [ A b, kan du bruke en 4 4 identitetsmatrise. a) Finn en basis G (g, g,..., g s ) for radrommet (the row space) row (A). Svaret skal gis i formen av et s-tuppel av radvektorer (som i Seksjon 9.). b) Gitt vektoren u [ 8 4 row (A). Finn koordinatvektoren [u G til u mht basisen G du fant i deloppgave a. Svaret skal gis i formen av en kolonnevektor (som i Seksjon 9.) (u ; u ;...; u s )

der u u g + u g +... + u s g s. Hint: hvis du skriver likningen u u g + u g +... + u s g s koordinatvis, får du et system med likninger og s variabler. Du trenger ikke å bruke Gauss- Jordan på nytt for å løse systemet. Hvis du fikk basisen G ved hjelp av Gauss- Jordan, er den allerede god nok til å løse systemet med én gang. c) Finn en ortogonal basis for G (g, g,..., g s) for radrommet (the row space) row (A). Svaret skal gis i formen av et s-tuppel av radvektorer. la Hint: bruk Gram-Schmidt. d) For en vilkårlig kolonnevektor x x x x x 4 x R, T (x) proj row(a) (x) være projeksjonen til vektoren x på underrommet row (A) (orthogonal projection of x on row (A)). T er en lineær operator T : R R, derfor beskrives den som en matriseoperator T (x) Bx, der B er en matrise. Du oppgir matrisen B i svaret. Hint: se Oblig 6, oppgave f. e) Finn en basis J (j, j,..., j u ) for nullrommet (the null space) Null (A). Svaret skal gis i formen av et u-tuppel av kolonnevektorer (som i Seksjon 9.). 4

f) Gitt vektoren w 6 Null (A). Finn koordinatvektoren [w J til w mht basisen J du fant i deloppgave e. Svaret skal gis i formen av en kolonnevektor (som i Seksjon 9.) w w... w u der w w j + w j +... + w u j u. Hint: hvis du skriver likningen w w j + w j +... + w u j u koordinatvis, får du et system med likninger og u variabler. Du trenger ikke å bruke Gauss- Jordan på nytt for å løse systemet. Hvis du fikk basisen J ved hjelp av Gauss- Jordan, er den allerede god nok til å løse systemet med én gang. g) Finn en ortogonal basis J (j, j,..., j v) for det ortogonale komplementet row (A) til radrommet (the orthogonal complement of the row space). Svaret skal gis i formen av et v-tuppel av kolonnevektorer. Hint: se Oblig 6, Oppgave b. h) For en vilkårlig kolonnevektor x x x x x 4 x R, la S (x) proj row(a) (x) være projeksjonen til vektoren x på underrommet row (A) (orthogonal projection of x on row (A) ). S er en lineær operator S : R R,

derfor beskrives den som en matriseoperator S (x) Mx, der M er en matrise. Du oppgir matrisen M i svaret. i) Finn betingelsen for b for at systemet Ax b er konsistent, dvs. har minst én løsning x. Betingelsen skal oppgis som en radvektor av lengde 4. k b + k b + k b + k 4 b 4, k i R, [k, k, k, k 4 Hint: se på den siste linjen i den utvidede matrisen [ A b. j) Finn en basis H (h, h,..., h t ) for kolonnerommet (the column space) col (A). Svaret skal gis i formen av et t-tuppel av kolonnevektorer (som i Seksjon 9.). k) Gitt vektoren v 4 4 col (A). Finn koordinatvektoren [v H til v mht basisen H du fant i deloppgave d. Svaret skal gis i formen av en kolonnevektor (som i Seksjon 9.) v v... v t der v v h + v h +... + v t h t. 6

OPPGAVE Gitt tre vektorer u, v, w 9 9 4 i R. Operatoren er gitt ved formelen T : R R T (x) u (v x) der x R, og er kryssproduktet (the cross product). For eksempel, hvis x, er T (x) 8. a) Finn matrisen [T E til operatoren T med hensyn til standardbasisen E (i, j, k), (the matrix for T relative to the base E). Svaret skal oppgis som en matrise., b) Finn en basis for kjernen (the kernel) ker T. Svaret skal gis som et s-tuppel av kolonnevektorer. c) Finn en basis for bildet (the range) R (T ). Svaret skal gis som et t-tuppel av kolonnevektorer. d) Finn en vektor x som tilfredsstiller likningen T (x) w. Svaret skal gis som en kolonnevektor. 7

4 OPPGAVE La W M være mengden av antisymmetriske (X T X) matriser. For eksempel, matrisen er antisymmetrisk fordi mens er ikke antisymmetrisk fordi T T W er et underrom i Mat av dimensjon og har en basis G (g, g, g ),,., (du behøver ikke å sjekke at W er et underrom, eller at G er en basis for W ). La V P være rommet av polynomer av grad med standardbasisen Gitt også matrisen La E (, x, x, x ). B U : V W være en lineær transformasjon gitt ved formelen. U (f) f (B) f (B) T. (du behøver ikke å sjekke at U er lineær). For eksempel, hvis f + x x x, 8

er f (B) I + B B B + og 6 9 4 4 6 U (f) (f (B)) (f (B)) T 6 9 4 4 6 6 9 4 4 6 6 9 4 4 6 6 4 9 6 4 T 6 6. a) Finn matrisen [U G E (i læreboken betegnes som [U G,E ) til transformasjonen U mht basisene E og G. Svaret skal gis som i Seksjon 9.. b) Finn en basis for kjernen (the kernel) til U. Det påminnes om at ker U {v V U (v) }. Svaret skal gis som et s-tuppel (Seksjon 9.) av kolonnevektorer som tilsvarer polynomer på følgende måte: a a + a x + a x + a x a a. a c) Finn en basis for bildet (the range) R (U) til U. Det påminnes om at R (U) {U (v) v V }. Svaret skal gis som et t-tuppel (se Seksjon 9.) av matriser. d) Finn et polynom f slik at U (f) 4 6 4 6. 9

Svaret skal gis som en kolonnevektor a a a, a som tilsvarer polynomet f a + a x + a x + a x. e) La oss betrakte en annen basis G for W : G (g, g, g ),,. Finn overgangsmatrisene (the transition matrices) P G G og P G G (i læreboken betegnes de som P G G og P G G ). f) La oss betrakte en annen basis E for V : E (, + x, x, x + x ). Finn overgangsmatrisene (the transition matrices) P E E og P E E (i læreboken betegnes som P E E og P E E ). g) Finn matrisene til U mht diverse basispar: [U G E, [U G E, og [U G E. Hint: bruk Teorem.7 og Korollar.9 på s. 96 i Kompendium. OPPGAVE Gitt matrisen A 8 6 8 8 8 4 9. a) Finn det karakteristiske polynomet p (λ) til matrisen A. Hvis p (λ) a + a λ + a λ + a λ, skal svaret gis som en radvektor [ a a a a.

Merknad. Polynomet skal beregnes som i læreboka, dvs. p (λ) det (λi A). Det er tillatt å bruke metoden som var gitt på forelesningene, men husk å sette minus foran (fordi er et odde tall): p (λ) det (λi A) det (A λi). Du kan også bruke formlene fra Teorem.9 på s. i Kompendium. b) Finn en invertibel matrise P slik at P AP D der D er en diagonalmatrise med voksende diagonalelementene: D λ λ, λ λ λ. λ Både D og P skal oppgis i svaret. Hint: for å finne egenverdiene, bruk Ex.... c) Finn formelen for A m der m er et vilkårlig helt tall. Formelen skal se ut som A m b m B + c m C, der b og c er rasjonale tall, b < c, mens B og C er konstante (dvs. som ikke avhenger av m) matriser. Hint: A m ( P DP ) m P D m P. 6 OPPGAVE Gitt matrisen F 4 4 4 4 Det karakteristiske polynomet q (λ) til matrisen F er lik q (λ) λ 9λ 9λ + 8 (λ + ) (λ ) (λ 9). Matrisen F er ortogonalt diagonaliserbar (hvorfor?). Finn en ortogonal matrise Q slik at Q F Q Q T F Q. 9.

7 OPPGAVE Gitt matrisen a b d A c e [ k k k f som inneholder 6 ukjente elementer a, b, c, d, e, f. Det er kjent at A er ortogonal, og at a >, b <, d <. Finn a, b, c, d, e, f (de er rasjonale tall), og oppgi den resulterende matrisen A i svaret. Hint: for å finne a, bruk betingelsen at kolonnen k har lengden ( k ) og at a >. For å finne b og c, bruk betingelsene k, k k, b <. For å finne d, e og f, bruk betingelsene k, k k, k k, d <. Se oppgave 7.7 fra læreboken og eksamensoppgave -9-b. 8 OPPGAVE a) Gitt den komplekse matrisen [ + (a + ) i ( + i) z A i der a R, og z b + ci C. Finn for hvilke verdier av a, b, c er A Hermitsk (A A). Du oppgir radvektoren [a, b, c i svaret., b) Gitt den komplekse matrisen [ 7a + + i ( i) z B 4i 6i,

der a R, og z b + ci C. Finn for hvilke verdier av a, b, c er B anti-hermitsk (B B). Du oppgir radvektoren [a, b, c i svaret. c) Gitt den komplekse matrisen [ a 4 C 7 i z 7 + 8 7 i 7 der a R, a >, og z b + ci C. Finn for hvilke verdier av a, b, c er C unitær (C C I). Du oppgir radvektoren [a, b, c i svaret. 7 i, Hint: betrakt de to kolonnene som C består av: C [ k k. Bruk Th. 7..4(d) fra læreboka. Betingelsen k gir to mulige verdier til a. Velg a >. Betingelsen gir verdien til z. k k d) Gitt den komplekse matrisen [ i z D 4 + i i der z b + ci C. Finn for hvilke verdier av b, c er D normal (D D DD ). Du oppgir radvektoren [b, c i svaret.,

9 Formatering av svarene 9. Rasjonale tall Alle tall i svarene er enten hele eller rasjonale. Hele tall skal skrives på vanlig måte som,, - osv. Rasjonale tall skal skrives slik: -/ for, 4/7 for 4 7. Merknad. Tall på formen 7 eller 7 er ikke tillatt. Skriv -/ eller 4/7 i stedet. 9. Matriser og vektorer De settes i kvadratiske parenteser. Radene (rows) er separert med semikoloner ; mens elementene i radene er separert med kommaer, for eksempel matrisen 4 4 skal skrives som [,,-/,4;,-/4,,;/,,/,, radvektoren (the row vector) [ 4 skal skrives som [,,-/,4, og kolonnevektoren (the column vector) skal skrives som [;;/. Legg merke til semikoloner istedenfor kommaer! 9. Tupler Tuplene settes i runde parenteser. Leddene separeres med kommaer. For eksempel, hvis en basis G for R består av kolonnevektorer 6 7 G (g, g, g, g 4, g ) 4, 7 8 9,,, 8 9, 4

er G et -tuppel, og skal skrives ned som ([; ; ; 4;, [6; 7; 8; 9;, [; ; ; ;, [; ; ; ;, [7; 8; 9; ; ) Merknad 9. Legg merke til at leddene i kolonnevektorene er separert med semikoloner, mens leddene i -tuppelet er separert med kommaer.

Fasit. Oppgave a) [4,-4,-4 det A 4 4a 4a. s 9 4, t 6. b) -9/4 c) /6. Oppgave a) G (g, g, g ) ([, [, [ ). Rangen s rank (A), nulliteten t nullity (A). ([,,,,,[,,-,,,[,,,,-) b) [-;;- [u G. c) G (g, g, g ) ([, [ 8 7, [ 48 4 ). ([,,,,,[,,-8,,7,[48,,-,4,-) d) T (x) 6 x + x + 7 x + x 4 + 4 x x + x 4 x + x 4 + x 7 x 4 x + 8 x 8 x 4 8 x x + x 8 x + 4 4 x 4 4 x 4 x + x 8 x 4 x 4 + 9 4 x 6 7 4 7 4 8 4 4 8 8 8 8 4 4 4 4 9 4 [6/,/,/7,/,4/;/,/,-/4,/,/;/7,-/4,/8,- /8,-/8; /,/,-/8,4/4,-/4;4/,/,-/8,-/4,9/4 x x x x 4 x Bx. 6

e) J ([-;;;;,[-;-;;;),. f) [-; [w J [. g) J (j, j ), 6 7. ([-;;;;,[-6;-7;;;) h) S (x) 9 x x 7 x x 4 4 x 7 x x + 4 x x 4 x 4 x 7 x + 8 x + 8 x 4 + 8 x 8 x x x + 99 4 x 4 + 4 x 8 x x 4 x + 4 x 4 + 4 x 9 7 4 7 4 7 4 8 8 8 99 8 4 4 4 8 4 4 [9/,-/,-/7,-/,-4/;-/,7/,/4,-/,-/;-/7,/4,/8,/8,/8; -/,-/,/8,99/4,/4;-4/,-/,/8,/4,/4 x x x x 4 x Mx. i) b b + b b 4. [,-/,,-/ eller [,-,,- j) H (h, h, h ) ([;;;,[;;;,[;4;; 4),, 4 4. 7

k) [6;-;-7 [v H 6 7.. Oppgave a) x x y, z 7x y z 7 T (x) x y + 6z 6 x + y 4z 4 7 [T E A 6. 4 [-7,-,-;-,-,6;-,,-4 x y z, b) er en basis for ker T. ([-;;) c) En basis for bildet R (T ): ([-7;-;-,[-;-;) 7,. d) x y z t t t + t, 8

for eksempel: x y z x y z 8,. [-;; eller [-;8;.4 Oppgave a) [U (f) G E [,,,;,-,,-4;,,-,- b) En basis for ker U er 4 (, 4x x + x ).. ([;;;,[;-4;-;) c) En basis for R (U) er G (g, g ),. ([,,-;-,,;,,,[,,;-,,-;,,) d) [;-;-; f ( x x ) + s + t ( 4x x + x ). e) P G G P G G,. 9

4e_P_G_Gprime: [,,;,,;,,- 4e_P_Gprime_G: [,-,;,,;,,- f) P E E P E E,. 4f_P_E_Eprime: [,,,;,,,;,,,;,,, 4f_P_Eprime_E: [,-,,;,,,;,,,-;,,, g) [U G E [U G E [U G E 9 4, 6 4 6 4 6 4g_U_Gprime_E: [,,,9;,-,,-4;,,, 4g_U_G_Eprime: [,,,6;,-,,-4;,,-,-6 4g_U_Gprime_Eprime: [,,,;,-,,-4;,,,6.,. Oppgave a) [-,-,-, p (λ) λ λ + λ. b) D P.,

b_d: [-,,;,-,;,, b_p: [,,;,,;,, c) A m ( ) m 4??? c_b: -??? c_c: c_b: [-,,4;-,,;-,, c_c: [4,-,-4;,-,-;,-,- + m 4 4..6 Oppgave Q [-/,/,/;-/,/,-/;/,/,/..7 Oppgave 4 A. [/,-4/,-/;/,-/,/;-/,-/,/.8 Oppgave a) a, z 7 + 7 i, [ + i A i. [-/,7/,7/ b) a 7, z 4 9 9 i, [ i 4i B 4i 6i.

[-/7,4/9,-/9 c) a 7, [/7,8/7,-/7 d) b 8 7, c 7, [ C 7 4 7 i 8 7 7 i 7 + 8 7 i 7 7 i. b, c 4, [ i 4i D 4 + i i. [,-4

Løsningsforslag. Oppgave A b 6a 4 4a + 8 a + a a + a., a) det A blokk-diagonal 6a 4 4a + 8 ( 6a) (9 + 4a) 4 4a 4a. Vi skriver [4,-4,-4 i feltet a. bc) Setter sammen koeffi sientmatrisen og vektoren b: 6a 4 a + A a 4a + 8 a + a. Systemet Ax b har en entydig løsning Matrisen er invertibel det A ( 6a) (9 + 4a) a 9 4, 6.. Hvis a 9 4, blir den utvidede matrisen slik: 9 4 4 4 9 og systemet er inkonsistent. G J. Hvis a 6, blir den utvidede matrisen slik: 6 4 G J. 7 74,,

og x x x x 4 t t 7 74 7 74 + t dvs. systemet vil ha uendelig mange løsninger. 4. Endelig: s 9 4, t 6. Du skriver -9/4 i feltet a, og /6 i feltet b.. Oppgave A 4 4 La oss lage den utvidede matrisen som består av matrisen A og kolonnevektorene b b b b, v 4. b 4 4 Man kan sette en 4 4 identitetsmatrisen I 4 istedenfor b, men vi inkluderer begge deler (både b og I 4 ). Bruker deretter Gauss-Jordan: b 4 b b 4 G J 4 b 4 4 G J., b + 4b b 4 4 6 9 b 8b + b 9 4 8 b + b b 4 7 b b + b b 4 a) De tre første radene i den reduserte matrisen A gir en basis for radrommet: G (g, g, g ) ([, [, [ ). Rangen s rank (A), nulliteten t nullity (A). Vi skriver ([,,,,,[,,-,,,[,,,,-) i feltet a. b) La u [ 8 4 u g + u g + u g u [ + u [ + u [ [ u u u u u u + u u.. 4

og Det er klart at Vi skriver [-;;- i feltet b. La oss kontrollere resultatet: u, u, u [u G [ + [ [ [ 8 4 u.. c) La oss bruke Gram-Schmidt: G (g, g, g ) ([, [, [ ). g g [, g g g g g g g [ [ [ T [ [ T [ [ [ [ 8 7. Vi kan bruke i stedet. g [ 8 7 [ 8 7 g g g g g g g g g g g g [ [ [ T [ [ T [ [ [ T 8 7 [ [ [ T 8 7 8 7 8 7 [ [ ( ) ( 7 ) [ 8 7 4

Vi kan bruke g 4 [ 48 4 i stedet. Endelig: G (g, g, g ) [ 48 4 4 4 4 4 4 4. [ 48 4 ([, [ 8 7, [ 48 4 ). Vi skriver ([,,,,,[,,-8,,7,[48,,-,4,-) i feltet c. d) La oss finne projeksjonen (se Th. 6..4a). Vi skal skrive vektorer g i både radvis og kolonnevis: T (x) x g g g g + x g g g T x x x x 4 g + x g g g g x [ [ T T x x x 8 x 4 x 7 [ [ T 8 7 8 7 + 8 7 T x 48 x x x 4 4 x [ [ T 48 4 48 4 ( x + x + ) x + + ( x + 4 x 8 x + 7 x 48 4 ) 8 7 6

6 ( + 4 x + 8 x 48 x + 4 x 4 ) 74 x x + x + 7 x + x 4 + 4 x x + x 4 x + x 4 + x 7 x 4 x + 8 x 8 x 4 8 x x + x 8 x + 4 4 x 4 4 x 4 x + x 8 x 4 x 4 + 9 4 x 6 7 4 7 4 8 4 48 4 4 8 8 8 8 4 4 4 4 9 4 Vi skriver [6/,/,/7,/,4/;/,/,-/4,/,/;/7,-/4,/8,- /8,-/8; /,/,-/8,4/4,-/4;4/,/,-/8,-/4,9/4 i feltet d. dvs. e) Siden nullity (A), består basisen J av to vektorer J (j, j ). Å finne basisen er det samme som å løse systemet Ax. x s og x t er frie variable, og x s t x x x 4 s t s t s + t, x t J,. Vi skriver ([-;;;;,[-;-;;;) i feltet e. x x x x 4 x Bx. f) La 6 w w j + w j w + w w w w w w w w. 7

Det er klart at w, w, [w J [. Vi skriver [-; i feltet f. g) Vi vet (Th. 4.8.9) at row (A) Null (A), derfor er J, en basis for det ortogonale komplementet row (A). For å finne en ortogonal basis, bruker vi Gram-Schmidt: j j, j J j j j j j T T ( ) 6 7. 8

Vi kan bruke i stedet. Endelig: j 6 7 J (j, j ), 6 7 6 7. Vi skriver ([-;;;;,[-6;-7;;;) i feltet g. h) La oss finne projeksjonen (se Th. 6..4a). x x x x 4 x T T S (x) x j j j j + x j j j j ( x x + ) x 9 + x x 7 x x 4 4 x 7 x x + 4 x x 4 x 4 x 7 x + 8 x + 8 x 4 + 8 x 8 x x x + 99 4 x 4 + 4 x 8 x x 4 x + 4 x 4 + 4 x x x x x 4 x 6 7 T T 6 7 6 7 6 7 ( + 8 x x 4 8 x + 4 x 4 + ) 4 x 9 7 4 7 4 7 4 8 8 8 99 8 4 4 4 8 4 4 x x x x 4 x 6 7 Mx. Vi skriver [9/,-/,-/7,-/,-4/;-/,7/,/4,-/,-/;-/7,/4,/8,/8,/8; -/,-/,/8,99/4,/4;-4/,-/,/8,/4,/4 9

i feltet h. Merknad. Begge matrisene, M og C 6 7 4 7 4 8 4 4 8 8 8 8 4 4 4 4 9 4 er symmetriske. Merknad. Sammenlign de to matrisene! Finnes det noen relasjon mellom dem? i) Det siste elementet i kolonne nr. 6 (eller de siste elementene i kolonnene nr. 7-) gir oss betingelsen for b for at systemet Ax b er konsistent: b b + b b 4. Vi skriver [,-/,,-/ i feltet i. stedet. Vi kunne godt skrive [,-,,- i j) Kolonnene nr, og 4 i den opprinnelige matrisen danner en basis for kolonnerommet: H (h, h, h ),, 4. 4 Vi skriver ([;;;,[;;;,[;4;; 4) i feltet j. k) Se på den siste kolonnen i den reduserte matrisen: 6 7. Den siste elementet er lik, derfor v virkelig tilhører kolonnerommet. De tre resterende elementene gir koordinatene mht basisen H: 6 [v H. 7 Vi skriver [6;-;-7 i feltet k.

. Oppgave u, v, w T (x) u (v x). 9 9 4. a) Hvis er T (x) 7x y z x y + 6z x + y 4z x x y z x y z, 7 6 4 x y z, y + z x + z x y dvs. der og A [T E A T T A 7 6 4, 7 6 4 Vi skriver [-7,-,-;-,-,6;-,,-4 i feltet a. Lag den utvidede matrisen som består av A, kolonne a b b c og/eller identitetsmatrisen I, og kolonne w 9 9, 4.

og bruk Gauss-Jordan: 7 a 9 6 b 9 G J 4 c 4 G J 8b 6c 8 6 8 b + 6 c 8 6 a b c. b) For å finne en basis for kjernen ker T, løs systemet Ax. z t er en fri variabel: x t y t t, z t dvs. er en basis for ker T. Vi skriver ([-;;) i feltet b. c) Kolonnene nr. og i den opprinnelige matrisen gir en basis for bildet R (T ): 7,. Vi skriver ([-7;-;-,[-;-;) i feltet c. d) Løser systemet Ax w: x t y t z t + t. Det er uendelig mange løsninger, for eksempel: x t, y z, t, x y z t t + t 8. Vi skriver [-;; eller [-;8; (eller en vektor som tilsvarer en annen verdi av t) i feltet d.

La oss kontrollere svarene: 8 9 9 4 9 9 4..4 Oppgave G (g, g, g ) W M., V P, E (, x, x, x ). B U : V W,. U (f) f (B) f (B) T.,. a) Løsning. f a + a x + a x + a x, f (B) a I + a B + a B + a B a + a a a a + a a a a a + + a 4a a a a a 4a a + a + 4a + a a + a + a a + 4a a + a + a a + a + a + a a + a a + 8a 4a + 4a a + a U (f) U ( a + a x + a x + a x ) f (B) f (B) T + a a a 4a a a a 8a 4a.

dvs. a + 4a + a a + a + a a + 4a a + a + a a + a + a + a a + a a + 8a 4a + 4a a + a a + 4a + a a + a + a a + 4a a + a + a a + a + a + a a + a a + 8a 4a + 4a a + a [U (f) G a + a + a a 4a a a a a a a + 4a a + a a + a + a a 4a a a [U (f) G E 4 4 Vi skriver [,,,;,-,,-4;,,-,- i feltet 4a. Løsning. [U () G [ I I T G [U (x) G [ B B T G, 4 4 4 4 G G. T. [ U ( x ) G [ B ( B ) T G T G G, a a a a T, G, T G 4

4 4 T 8 4 8 4 Setter de 4 kolonnene i matrisen [ U ( x ) G [ B ( B ) T G [U (f) G E G 4 4 4. G 4. T G b) Vi tar i betrakning matrisen 4 6 4 6 fra deloppgave 4d, og setter sammen matrisen [U (f) G E, kolonnen a b c (eller identitetsmatrisen I ; vi setter begge), og kolonnen 4 4 4 6. 6 6 Bruker Gauss-Jordan: a 4 4 b c 6 La a a a a G G J Null ([U (f) G E ). a og a er frie variable. Det er klart at a s a a 4t t s a t + t 4 b c a + b + c 4..

Oversetter tilbake til P -språket: en basis for ker U er (, 4x x + x ). Vi skriver ([;;;,[;-4;-;) i feltet 4b. c) Bildet R (U) tilsvarer kolonnerommet til [U (f) G E. En basis for kolonnerommet består av kolonnene nr. og :,. Oversetter tilbake til matriser: en basis for R (U) er G (g, g ),. Vi skriver ([,,-;-,,;,,,[,,;-,,-;,,) i feltet 4c. d) U (f) 4 4 6 6 Den siste kolonnen i den trappeformede matrisen sier at den generelle løsningen til systemet er a a a + s + t 4. a Vi kan velge s og t selv. Hvorfor ikke å sette s t : a a a, a og det ønskelige polynomet er Vi skriver [;-;-; i feltet 4d. Den generelle løsningen er x x.. f ( x x ) + s + t ( 4x x + x ). 6

La oss kontrollere resultatet: B B U ( x x ) U () I I T 8 8 4 8 4 8 4 8 8 4 8 4 8 4 T T 8 8 4 8 4 8 4 4 4 6 6,, 4B B + B 4 U ( 4x x + x ) + T., 4 4 6 6 U (( x x ) + s + t ( 4x x + x )) + s + t 4 4 6 6. e) G (g, g, g ), P G G [[g G, [g G, [g G P G G,,.. Vi skriver [,,;,,;,,- i feltet 4e_P_G_Gprime og [,-,;,,;,,- i feltet 4e_P_Gprime_G. f) 7

E (, + x, x, x + x ). P E E [ [ E, [ + x E, [ x E, [ x + x E P E E Vi skriver [,,,;,,,;,,,;,,, i feltet 4f_P_E_Eprime og [,-,,;,,,;,,,-;,,, i feltet 4f_P_Eprime_E. g) [U G E P G G [U G E [U G E [U G E P E E [U G E P G G [U G E P E E 4 6. 4. 4, 9 4 4 6 4 6,, Vi skriver [,,,9;,-,,-4;,,, i feltet 4g_U_Gprime_E, [,,,6;,-,,-4;,,-,-6 i feltet 4g_U_G_Eprime, og [,,,;,-,,-4;,,,6 i feltet 4g_U_Gprime_Eprime.. Oppgave A 8 6 8 8 8 4 9. 8

a) p (λ) a + a λ + a λ + a λ. a det A det 8 6 8 8 8 4 9 a tr (A), a 8 8 + 6 8 9 + 4 Vi skriver [-,-,-, i feltet a. b) P AP D p (λ) λ λ + λ. λ λ λ, 8 9,, λ λ λ. Siden a, er det bare 4 muligheter for egenverdiene (dvs. røttene til p (λ)): ± og ±. Det er enkelt å sjekke at og er to egenverdier. Siden er den resterende egenverdien tr (A) λ + λ + λ, ( ). Derfor er diagonalmatrisen D. Vi skriver [-,,;,-,;,, i feltet b_d. La oss finne egenvektorer:. λ, : A + I x x x 6 8 6 8 4 8 8 4 8 s + t s t s G J + t,, s + t. 9

. λ : A I x x x 8 6 8 8 8 8 4 t t t t G J, t., Setter de tre egenvektorene som kolonner i matrisen P : P, 8 6 P AP 8 8 8 4 9 D. Vi skriver [,,;,,;,, i feltet b_p. c) A m b m B + c m C. A m ( P DP ) m P D m P P ( ) m ( ) m m ( ) m ( ) m m P 4 m ( ) m ( ) m m 4 ( ) m 4 m m ( ) m ( ) m m ( ) m m m ( ) m ( ) m m ( ) m m ( ) m 4 + m 4 4 ( ) m B + m C. Vi skriver - i feltet c_b, i feltet c_c, [-,,4;-,,;-,, i feltet c_b, og [4,-,-4;,-,-;,-,- i feltet c_c. 4

La oss kontrollere resultatet (f. eks. for m 7): 8 6 8 8 8 4 9 7 ( ) 7 4 A m (( ) m B + m C) 4 4 + 7..6 Oppgave F 4 4 4 4. q (λ) λ 9λ 9λ + 8 (λ + ) (λ ) (λ 9). La oss finne egenvektorene:. λ :. λ : F + I x x x F I x x x 6 4 4 4 8 4 4 t t t t 4 4 4 4 t t t t G J G J,, t., t.,. λ 9: F 9I x x x 6 4 4 4 4 4 8 t t t t G J, t., 4

De tre vektorene,, danner en ortogonal basis for R, men vi trenger en ortonormal basis. La oss normalisere vektorene, og sette dem som kolonner i matrisen:,,, Q Vi skriver [-/,/,/;-/,/,-/;/,/,/ i feltet d. La oss kontrollere resultatet: QQ T dvs. Q er en ortogonal matrise. Q T AQ T 4 4 4 4. T, 9..7 Oppgave A a b d c e f AA T I, a >, b <, d <. [ k k k, Fiiner a: 4

k a k k, a +, a 4, a, siden a >. Finner b: k k, b c, b + c + 9, b c, k k, ( c ) ( + c +, ) 4 c + c + 6 9, 4 c + c + 7 9, Løsningen [ b 6 7, c 4 7 forkastes, siden b <, derfor b 4, c. Finner d, e og f. Vi kan godt løse systemet k k, k k, 4

og velge deretter løsningen som tilfredsstiller betingelsene d + e + f, d <. Men det er lettere å bruke kryssproduktet: d e f t t ±. 4 t t t, Siden er d + e + f, ( ) ( ) ( ) t + t + t, t, t (fordi d < ), og Endelig: d e f. 4 A Vi skriver [/,-4/,-/;/,-/,/;-/,-/,/ i feltet 6a...8 Oppgave a) A [ + (a + ) i ( + i) z i der z b + ci C. [ A + i (a + ) i (A T ) ( + i) z, [ i (a + ) + i ( i) z. Det er klart at a +, a, 44

og ( + i) z + i, z + i + i 7 + 7i ( + i) ( i) ( + i) ( i) 7 + 7 i. A [ + (a + ) i ( + i) z i [ + i. i [ ( ( ) ) ( + + i ( + i) 7 + 7 i) i Du oppgir [-/,7/,7/ i svaret. b) B der a R, og z b + ci C. B (B T ) [ 7a + + i ( i) z 4i 6i [ 7a + + i 4i ( i) z 6i, [ 7a + i + 4i ( + i) z 6i. Det er klart at og 7a +, a 7, ( i) z 4i, z 4i i 4 9 9 i. B [ 7a + + i ( i) z 4i 6i [ i 4i. 4i 6i [ ( ) ( 7 7 + + i ( i) 4 4i 6i 9 9 i) Du oppgir [-/7,4/9,-/9 i svaret. c) [ a 4 C 7 i z 7 + 8 7 i 7 4 7 i [ k k,

der a R, a >, og z b + ci C. Siden k, er ( a 4 ) ( 7 i a + 4 ) ( 7 i + 7 + 8 ) ( 7 i 7 8 ) 7 i a + 96 89 + 4 7,, Siden er ( a 4 ) 7 i a 96 89 4 7 89, a 89 7 >. ( z + k k, 7 + 8 ( 7 4 7 i ) ( 7 i ) 7 + 7 i ), z 4 7 + 6 7 i, z z 4 7 6 7 i 7 4 7 i 8 ( 8 7 + 7 i Du oppgir [/7,8/7,-/7 i svaret. 7 + 7 i, ) 8 7 7 i. d) der z b + ci C. D [ i z 4 + i i, [ D i + 4 i (D T ), z + i [ [ DD i z i + 4 i 4 + i i z + i [ zz + i z + iz, i z iz [ [ [ D i + 4 i i z D z + i 4 + i i z + iz z iz zz +. 46

og Siden DD D D, er zz z, Endelig: D DD DD i z + iz z + iz, z ( i) + i, z + i 4i. i [ i 4i, 4 + i i [ [ [ i 4i + i 4 i, 4 + i i + 4i + i [ [ [ + i 4 i i 4i, + 4i + i 4 + i i og D er normal. Du oppgir [,-4 i svaret. 47