Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Like dokumenter
Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

ECON 2200 VÅREN 2014: Oppgaver til plenumsøvelse den 12.mars

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x

Obligatorisk oppgave ECON 2200, Våren 2016

f '( x) 28x 6x 2 ( 2) x x 4(3t 2 s) 6s 2x 6(3t 2 s) 2t ln x 2ln y med bibetingelsen 2x y m. Her er m 0

ECON 2200 våren 2012: Oppgave på plenumsøvelse den 21. mars

Mer om utvalgsundersøkelser

Eksamen REA3028 S2, Våren 2011

LØSNING: Eksamen 17. des. 2015

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4245 STATISTIKK 6.august 2004

Kapittel 9: Mer kombinatorikk

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z

Algoritmer og datastrukturer Avsnitt Algoritmeanalyse

Eksamen R2, Høsten 2010

I dag: Produktfunksjoner og kostnadsfunksjoner

Bjørn Davidsen MATEMATIKK FOR INGENIØRER. Rekker

Veiledning til obligatoriske oppgave ECON 3610 høsten 2012

EKSAMEN Løsningsforslag

SIF53 Matemati Esame gir = 4 =:5 (legde νa delitervallee) og deleutee x =,x =:5, x =,x 3 =:5 ogx 4 =. Med f(x) = +x 4 fνar vi tabelle: x : :5 :

TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2017

Kap. 9: Inferens om én populasjon

UNIVERSITETET I OSLO

8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3.

Kapittel 8: Estimering

Løsning TALM1005 (statistikkdel) juni 2017

Kapittel 7: Noen viktige sannsynlighetsfordelinger

Kombinatorikk. MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 20: Kombinatorikk. Repetisjon. Repetisjon

Sensorveiledning eksamen ECON 3610 Høst 2017

Eksempeloppgave REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

Kap. 9: Inferens om én populasjon

Løsningsforslag Eksamen MAT112 vår 2011

EKSAMEN Løsningsforslag

ECON 3610/4610 Veiledning til oppgaver seminaruke 43. Planleggingsproblemet for en planlegger med en utilitaristisk velferdsfunksjon er her

Innhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP

ECON 3610/4610 høsten 2017 Veiledning til seminaroppgave 2 uke 38. a) Avtakende MSB mellom de to godene er forklart i boka; antakelsen om at

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon.

LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk

Introduksjon. Hypotesetesting / inferens (kap 3) Populasjon og utvalg. Populasjon og utvalg. Populasjonsvarians

2T kapittel 3 Modellering og bevis Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

UNIVERSITETET I OSLO

Sensorveiledning eksamen ECON 3610/4610 Høst 2004

Tid: 3 timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt.

Påliteligheten til en stikkprøve

Uke 12 IN3030 v2019. Eric Jul PSE-gruppa Ifi, UiO

x n = 1 + x + x 2 + x 3 + x x n + = 1 1 x

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 20. mai 2008

Polynominterpolasjon

211.7% 2.2% 53.0% 160.5% 30.8% 46.8% 17.2% 11.3% 38.7% 0.8%

Matematikk for IT. Oblig 7 løsningsforslag. 16. oktober

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1110, våren 2012

Løsningsforslag ST1101/ST6101 kontinuasjonseksamen 2018

Repetisjonsoppgaver kapittel 8 løsningsforslag

Kapittel 10 fra læreboka Grafer

Ukeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1

Oblig 2 - MAT1120. Fredrik Meyer 26. oktober 2009 = A = P1 1 A 1 P 1 A 1 A 2 = P 1. A k+1. A k P k

FØLGER, REKKER OG GJENNOMSNITT

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk

Noen vanlige. Indikatorfordeling: 1, dersom suksess. I mange situasjoner kan fenomenet vi ser på. 0, dersom ikke suksess

Løsning obligatorisk oppgave 3, ingeniørmatematikk 3.

Forelesning 4 og 5 Transformasjon, Weibull-, lognormal, beta-, kji-kvadrat -, t-, F- fordeling

Løsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan

Kapittel 7: Noen viktige sannsynlighetsfordelinger

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004

Signifikante sifre = alle sikre pluss ett siffer til

UNIVERSITETET I OSLO

Veiledning oppgave 3 kap. 2

Eksamen REA3028 S2, Våren 2010

ECON240 Statistikk og økonometri

Totalt Antall kandidater oppmeldt 1513 Antall møtt til eksamen 1421 Antall bestått 1128 Antall stryk 247 Antall avbrutt 46 % stryk og avbrutt 21%

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1

KLMED8004 Medisinsk statistikk. Del I, høst Estimering. Tidligere sett på. Eksempel hypertensjon

DEL 1. Uten hjelpemidler 500+ er x

IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

Detaljert løsningsveiledning til ECON1310 seminaroppgave 9, høsten der 0 < t < 1

LØSNING: Eksamen 28. mai 2015

EKSAMEN løsningsforslag

Veiledning til Obligatorisk øvelsesoppgave ECON 3610/4610 høsten 2009

Veiledning til obligatorisk øvelsesoppgave ECON 3610/4610 HØST Betrakt en lukket økonomi der det produseres en vare, i mengde x, kun ved

Eksempeloppgave REA3026 Matematikk S1 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

Løsningsforslag til eksamen i STK desember 2010

Partielle differensiallikninger.

Veiledning oppgave 2 kap. 4.2

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

8 (inkludert forsiden og formelsamling) Tegne- og skrivesaker, kalkulator, formelsamling (se vedlagt).

Eksamen ECON V17 - Sensorveiledning

Cobb - Douglas funksjonen ( ), Kut Wicksell, 1893, doktoravhandling,

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Dersom vi skriver denne reaksjonslikningen ved bruk av kjemiske tegn: side av likningen har vi ett hydrogen mens vi har to på høyre side.

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

H T. Amundsen INNHOLD

1. Egenverdiproblemet.

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 12. desember 2008

INF3400 Digital Mikroelektronikk Løsningsforslag DEL 9

Løsning R2-eksamen høsten 2016

Løsning eksamen S2 våren 2010

Transkript:

Jo Vislie; mars 07 ECO 00 07 Prosedyre for løsig av ogaver Jeg sal ved hjel av oe ogaver/esemler fra rodusetes tilasig, gi forslag til rosedyre/hjel/veivalg til å løse ogaver i ECO 00. Det er tre tyer av sørsmål jeg tror mage stiller seg: «Hva er roblemet; hvor sal jeg starte?», «Hvorda sal jeg gå fram?» og «Hvorfor sal jeg gjøre det aurat så?». Dette otatet, som følges o seiere med e tilsvarede ogave fra osumetes tilasig, er u met som e støtte til teorie resetert i Strøm & Vislie dette otatet a å ige måte erstatte de gruleggede teorie. Ogaver vil (este) alltid være sesialtilfeller av mer geerelle modeller. Jeg sal først se å tilasige til e bedrift/roduset som bruer é variabel isatsfator til å rodusere ett rodut, der tilasige er styrt av et mål om å masimere rofitt eller oversudd. Deretter ser vi å et ostadsmiimerigsroblem for e bedrift som roduserer ett rodut med e rodutfusjo med flere fatorer som a substituere hveradre i større eller midre grad. Problem : Produsettilasig rofittmasimerig med é fator La oss først se å følgede ogave som sulle ha vært løst tidligere, emlig: Betrat e bedrift med e rodutfusjo F( ) der følgede egesaer: F (0) 0, greserodutivitet F( ), med F ( ) 0, og som selv er avtaede; dvs. 3 F ( ) 0 for alle 0. (Dee 4 adrederiverte aller vi rodutaselerasjoe; de viser hvorda de deriverte selv varierer med.) Vi a tee oss at er et mål å bru av arbeidsraft (atall asatte) er tidsehet og er rodusert megde er tidsehet. Her vil rodut og sysselsettig måles i samme ehet (litt ustig, asje); alterativt ue vi ha

srevet a, der a er e ostat som oversetter sysselsettig/atall asatt er ue til rodut er ue. I vår roblemstillig er a. Vi fier da at a ( 0), der vestre side viser atall sysselsatte er tidsehet er a rodusert ehet er tidsehet, oe også høyre side må gjøre; dermed har mål som atall sysselsatte er rodutehet. Sørsmål: Agi ytterligere egesaer til dee rodutfusjoe. Setrale begreer utover greserodutivitet og rodutaselerasjo, er gjeomsittsrodutivitet og greseelastisitet. Alle disse begreee må e jee til! For dee rodutfusjoe har vi vist at greserodutivitete er F ( ), mes gjeomsittsrodutivitete er. Vi ser at F ( ) F ( ). Videre har vi vist at rodutaselerasjoe er egativ; 3 F ( ) 0. (Side greserodutivitete er midre e 4 gjeomsittsrodutivitete, må være syede med.) Sett å at vi sulle besvare e ogave om hvorda gjeomsittsrodutivitete varierer med isatsfatore. Da må vi se hvorda F( ) selv varierer med. Side dee fusjoe er deriverbar, følger det ved derivasjo av med hesy å, at d 3 ( ) 0. Gjeomsittsrodutivitete, for alle d 0, er overalt fallede i brue av arbeidsraft. Et tredje jeeteg er gitt ved greseelastisitete; dvs. F ( ) El F( ) F ( ). F ( ) este sørsmål: Utled ostadsfusjoe, med tilhørede grese og gjeomsittsostad. Hvorda varierer gjeomsittsostade med rodusert vatum?

3 Vi sal da fram til e sammeheg mellom (miste) samlet fatorutlegg og rodusert vatum av ferdigvare. (Med flere rodusjosfatorer må e, som vi sal se seiere, velge de fatorombiasjo å e gitt isovat og som gir lavest samlet fatorutlegg. Her er det u é rodusjosfator.) Vi sal ata at bedrifte egetlig øser å masimere oversuddet, og derfor vil de ie sløse med bru av arbeidsraft. Det betyr at om de sal rodusere e (vilårlig) megde av ferdigvare, vil de ie brue mer arbeidsraft e høyst ødvedig. (De står fritt til å brue mer e ødvedig, me det iebærer sløsig og dermed høyere ostader.) Dermed, om det sal roduseres eheter av ferdigvare (iefor de eriode vi ser å; f.es. e ue), vil bedrifte ie brue mer e så mye arbeidsraft at e aurat larer å frembrige det øsede atall eheter av ferdigvare. Vi fier da, fra rodutfusjoe i dette é-fatortilfellet, (miste) ødvedig isats av arbeidsraft er ue ved å rodusere eheter av ferdigvare over e ue. Iverterig av rodutfusjoe gir da, side vi har X. Om hver ehet arbeidsraft oster bedrifte W roer er ue (dee løa tar bedrifte som e esoget, gitt størrelse, som risfast vatumstilasser i fatormaredet), vil ostadsfusjoe (eller det laveste fatorutlegget) for å rodusere eheter er ue, i roer, være C( ; W) W. (Hus at ostadsfusjoe viser sammehege mellom miste fatorutlegg i roer for ehver gitt rodutmegde.) Dee har følgede egesaer: dc( ; W) C( ; W) dc C(0; W) 0, W, W d dc, og med dc d W. Greseostade, dc d, som er ositiv, er selv stigede og større e gjeomsittsostade som også er stigede i rodusert vatum, idet W jo stiger med rodusert vatum.

4 Sørsmål: Hvor mye vil bedrifte øse å rodusere om målet er rofittmasimerig? De ostadsfusjoe vi har utledet sal å brues til å bestemme hvor mye bedrifte vil øse å rodusere av ferdigvare om oversuddet er ue sal masimeres. Ved utledige av ostadsfusjoe var vilårlig å sal dee størrelse selv bestemmes eller avledes fra et overordet mål om å masimere oversudd eller rofitt. Ved selve rofittmasimerige er rodusert vatum e edoge variabel. La hver ehet av ferdigvare selges til e (gitt) ris å et mared der bedrifte otrer som risfast vatumstilasser. Da a vi utlede et uttry for bedriftes oversudd målt i roer er ue som e fusjo av : ( ;, ) ( ; ) W C W W W. Her er de variabel bedrifte selv sal fastlegge, mes risee ( W, ) er esoget gitte størrelser. Bedriftes mål er å: Velg 0 sli at ( ;, W ) masimeres. Da bruer vi matematie og leter etter et masimum. For det første, ser vi at 0 for alle 0 W. Det vil derfor aldri være løsomt å rodusere mer e W eheter av rodutet er ue. (Mes har beevig roer er ehet av, vil W være lø er asatt er ue; der hver asatt svarer til vadratet av ; dvs. W har måleehet «atall eheter av rodutet».) Vi ser da å de førstederiverte av rofitte med hesy å. Vi fier da: d ( ;, W) : ( ;, W ) W d, sli at (0;, ) 0 W og ( ;, ) 0 W. Fordi ( ;, W ) er e otiuerlig fusjo av å W det luede itervallet 0, W, vil de ha et masimum (og også et miimum, me det iteresserer ie oss her). Vi er å jat bare etter et masimum. Fordi vi har at

5 (0; W, ) 0, samme med ( 0; W, ) 0 og ( ;, ) 0 W, samtidig som W ( ;, W) W 0 for alle i det iteressate mulighetsområdet, vil ( ;, W ) ha et etydig globalt masimum i det idre av det området der rofitte er ieegativ; dvs. for e * (0, ) W der * * * ( ;, W) W 0 W. Videre har vi at rofitte selv er ositiv for dee rodutmegde side W W W 4W * ( ;, W) W 0. (Her er det o å brue førstederivert-teste; er vosede (avtaede) til vestre (høyre) for *.) este sørsmål: Hvorda åvires tilasige av e øig i W? Det er valig å sørre hvorda bedrifte reagerer å «sjo», risedriger eller adre ytre (esogee) edriger. Vi sal å se hvorda bedrifte vil edre tilasig om «realrise» W øer eller at rodutrise øer mer e løa er asatt er ue. Vi treger ie «rege» så mye å, side vi ser at tilbudt vatum * W da vil øe. Da må selvsagt også ettersørsel eller bru av arbeidsraft er ue øe, side det er e ositiv sammeheg mellom og. Profitte vil (selvsagt) også øe. Problem : Produsettilasig ostadsmiimerig med to isatsfatorer å sal vi betrate et ostadsmiimerigsroblem med to variable rodusjosfatorer. Dette betyr at for et gitt rodusjosrav («isovatbetigelse»), sal e fastlegge fatorbrue sli at samlet fatorutlegg blir så lavt som mulig. Vi atar at et gitt vatum av ferdigvare a fremstilles ved et uedelig atall fatorombiasjoer, reresetert ved de gitte isovate F(, ), der å er et gitt tall (rodusjosrav), samtidig som vi har atatt at rodutfusjoe er gitt som F(, ), defiert for 0, 0.

6 Sørsmål: Bestem de ostadsmiimerede fatorombiasjoe. Med rise er ehet av og q som ris er ehet av, der begge risee tas som gitte størrelser av bedrifte, består å roblemet i å velge et ut å de gitte isovate sli at samlet fatorutlegg q miimeres. Dette roblemet a løses ved Lagrages metode eller ved «isettig». Ta det siste først. Fra rodusjosravet følger direte at, sli at isovate a rereseteres ved, som viser at isovate er syede i fatordiagrammet, d d 0, og rummet mot origo, som er evivalet med at de margiale teise substitusjosbrø, d d, er avtaede i. Setter vi i for i uttryet for fatorutlegget, får vi e fusjo u av ; dvs., e vi defierer som ( ) : q, som vi sal fie miimum for. Vi leter da o stasjoærut(er): 0 q q ( ) 0, dvs. vi fier q q ( ). (Bare de ositive rote gir meig.) Dette utet må være et miimumsut side vi har at q q ( ) 0. (Det er også 3 ( ) lett å se at ( ) er syede for, og stigede for. («Førstederivertteste» viser dermed at løser vårt roblem.) Setter vi å i for i vår isovatbetigelse, fier vi de tilhørede ostadsmiimerede brue av som: q q. Dermed har vi svart å sørsmålet: De fatorombiasjo som miimerer bedriftes fatorutlegg med de ogitte rodutfusjoe og med gitt

7 q rodusjo, er: (, ), q. Dette gir oss samtidig de betigede fatorettersørselsfusjoee. Alterativ a vi beytte Lagrages metode. Side vi å vet at det fies e løsig, vet vi også at det fies e Lagragemultiliator 0, sli at de ostadsmiimerede fatorombiasjoe fremommer som stasjoærutee til Lagragefusjoe L(,, ) q, gitt ved L 0 L q 0 q q Samme med isovatbetigelse har vi da tre betigelser til å bestemme de tre variablee (,, ). (I e figur er dee løsige jeeteget ved at de gitte isovate tagerer e isoostlije; dvs. at MTSB = q, der vi å har MTSB F F.) Lagragemultiliatore a elimieres fra lihete q q som gir q ; jfr. ravet også om at MTSB q. Bruer vi dee sammehege i rodutfusjoe, som er bibetigelse i vårt roblem, fier vi: q q q, som gir q, sli vi viste tidligere.

8 Sørsmål: Hva jeeteger disse betigede fatorettersørselsfusjoee? De er lieære i rodusert vatum dette følger av at rodutfusjoe har ostat salautbytte eller homoge av grad é («ari assu»); summe av greseelastisitetee er li é. Videre ser vi at hver fator vil være syede i ege ris og vosede i de adre rise. Dette betyr at jo høyere er, jo midre vil e brue av og jo mer vil e brue av. Sørsmål: Utled ostadsfusjoe og agi egesaer ved dee. Kostadsfusjoe er å det miimerte fatorutlegget, for de gitt rodusjoe; q dvs., vi har C( ;, q) : q q q q q, q der q q ( q ) er ehetsostadsfusjoe, li greseostade, gitt dc som d q. Side ehetsostade eller gjeomsittsostade er uavhegig av rodusert vatum, er ostadsfusjoe lieær i. Sørsmål: Hvorda varierer ostade med løa? Vi sal å se å C. Partiell derivasjo av ostadsfusjoe med hesy å, gir oss: C q q ( ;, q) som følger direte fra Shehard s lemma. De miimerte ostade er høyrer jo høyere e fatorris er. Sørsmål: Hvorfor er rofittmasimerig «roblematis» år vi har ostat salautbytte sli som her? (Svar: Se boa s. 9-93.) (Betigelser for rofittmasimum med flere rodusjosfatorer for rodutfusjoer med «U-formet» forlø å gjeomsittsostadsurve har vært tema å grue- og leumsregigee og tas derfor ie o her.)