Lineære ligningssystem og matriser

Like dokumenter
Lineære ligningssystem; Gauss-eliminasjon, Redusert echelonmatrise

Lineære ligningssystemer. Forelesning, TMA4110 Torsdag 17/9. Lineære ligningssystemer (forts.) Eksempler

Inverse matriser. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September, 2009

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Homogene lineære ligningssystem, Matriseoperasjoner

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

(3/2)R 2+R 3 R 1 +R 2,( 2)R 1 +R 3 ( 2)R 1 +R 4 6/5R 3 +R 4 1/5R 3

Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser

Basis, koordinatsystem og dimensjon

Lineære likningssystemer og matriser

Elementær Matriseteori

Regneregler for determinanter

Forelesning i Matte 3

Lineære likningssett.

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

Lineær algebra-oppsummering

Matriseoperasjoner. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September 22, 2009

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

TMA4122/TMA4130 Matematikk 4M/4N Høsten 2010

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/ Invertible matriser Lay: 2.2

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

tma4110 Matematikk 3 Notater høsten 2018 Øystein Skartsæterhagen Morten Andreas Nome Paul Trygsland

10 Radrommet, kolonnerommet og nullrommet

y(x) = C 1 e 3x + C 2 xe 3x.

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

1. Finn egenverdiene og egenvektorene til matrisen A = 2 1 A =

Hvorfor er lineær algebra viktig? Linear

Lineær uavhengighet og basis

1 Gauss-Jordan metode

John Haugan. Matematikk for ingeniørstudenter: Lineær algebra

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

MA1201, , Kandidatnummer:... Side 1 av 5. x =.

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

LO510D Lin.Alg. m/graf. anv. Våren 2005

Øving 3 Determinanter

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Mandag 6. juni 2011 løsningsforslag

RF5100 Lineær algebra Leksjon 2

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

Vektorrom. Kapittel 7. Hva kan vi gjøre med vektorer?

Mer om kvadratiske matriser

Løsningsforslag, eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Mer om kvadratiske matriser

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

1. (a) Finn egenverdiene og egenvektorene til matrisen A =

MAT Vår Oblig 1. Innleveringsfrist: Fredag 19.februar kl. 1430

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

Avdeling for lærerutdanning. Lineær algebra. for allmennlærerutdanningen. Inger Christin Borge

Lineær algebra. Kurskompendium, Utøya, MAT1000. Inger Christin Borge

6 Determinanter TMA4110 høsten 2018

EKSAMEN I MATEMATIKK 3 (TMA4110)

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

Minste kvadraters løsning, Symmetriske matriser

Oppgave P. = 2/x + C 6 P. + C 6 P. d) 12(1 x) 5 dx = 12u 5 1/( 1) du = 2u 6 + C = 2(1 x) 6 + C 6 P. Oppgave P.

Obligatorisk innlevering 3 - MA 109, Fasit

8 Vektorrom TMA4110 høsten 2018

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

MET Matematikk for siviløkonomer

Eksamensoppgave MAT juni 2010 (med løsningsforslag)

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007

MA2501 Numeriske metoder

MA2501 Numeriske metoder

EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA-109 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Turid Knutsen, Øystein Alvik

Klara Hveberg, 26 sylen under pivot-elementet, ma vi na bare trekke (3; 2)=(2; 2) = 8=2 = 4 ganger andre rad fra tredje rad >> k=(3,2)/(2,2); >> (3,:)

SIF5010 Matematikk 3. y 00, 2y 0 +5y = sin x 4A, 2B =0 4B +2A =1;

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

Alle svar skal grunngis. Alle deloppgaver har lik vekt.

Ma Linær Algebra og Geometri Øving 5

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

Ma Linær Algebra og Geometri Øving 1

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

MAT1120 Oppgaver til plenumsregningen torsdag 18/9

LP. Leksjon 1. Kapittel 1 og 2: eksempel og simpleksmetoden

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser våren 2009.

MET Matematikk for siviløkonomer

1 Oppgave 1 Skriveoppgave Manuell poengsum. 2 Oppgave 2 Code editor Manuell poengsum. 3 Oppgave 3 Skriveoppgave Manuell poengsum

Lineære likningssystemer, vektorer og matriser

Transkript:

Lineære ligningssystem og matriser E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag September 15, 2009

Lineære ligningssystem Vi har et ligningssystem av m ligninger med n ukjente x 1,..., x n som kan skrives: a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... + a 2n x n = b 2...... a m1 x 1 + a m2 x 2 +... + a mn x n = b m Vi vil finne alle løsninger (x 1,..., x n ). Ligningssystemet sies vre konsistent hvis det har minst én løsning og inkonsistent hvis det ikke har noen løsninger.

Eksempler Eksempel 1. Vi vil løse systemet: 2x 1 x 2 = 5 3x 1 + 2x 2 = 4

Eksempler Eksempel 1. Vi vil løse systemet: Det er ekvivalent med systemet 2x 1 x 2 = 5 3x 1 + 2x 2 = 4 + 2

Eksempler Eksempel 1. Vi vil løse systemet: Det er ekvivalent med systemet 2x 1 x 2 = 5 3x 1 + 2x 2 = 4 + 2 2x 1 x 2 = 5 7x 1 = 14

Eksempler Eksempel 1. Vi vil løse systemet: Det er ekvivalent med systemet 2x 1 x 2 = 5 3x 1 + 2x 2 = 4 + 2 2x 1 x 2 = 5 7x 1 = 14 Fra den nederste ligningen har vi x 1 = 2.

Eksempler Eksempel 1. Vi vil løse systemet: Det er ekvivalent med systemet 2x 1 x 2 = 5 3x 1 + 2x 2 = 4 + 2 2x 1 x 2 = 5 7x 1 = 14 Fra den nederste ligningen har vi x 1 = 2. Så gir den første ligningen x 2 = 2x 1 5 = 4 5 = 1.

Eksempler Eksempel 1. Vi vil løse systemet: Det er ekvivalent med systemet 2x 1 x 2 = 5 3x 1 + 2x 2 = 4 + 2 2x 1 x 2 = 5 7x 1 = 14 Fra den nederste ligningen har vi x 1 = 2. Så gir den første ligningen x 2 = 2x 1 5 = 4 5 = 1. Svar: x 1 = 2, x 2 = 1.

Eksempler Eksempel 2. 2x 1 x 2 + x 3 = 5 3x 1 + 2x 2 3x 3 = 4

Eksempler Eksempel 2. Eksempel 3. 2x 1 x 2 + x 3 = 5 3x 1 + 2x 2 3x 3 = 4 2x 1 x 2 = 5 4x 1 + 2x 2 = 4

Matriser Koeffisientmatrisen til ligningssystemet og høyresidevektoren er a 11 a 12... a 1n b 1 A = a 21 a 22... a 2n............, b = b 2.... a m1 a m2... a mn b m Totalmatrisen til ligningssystemet er [A b] = a 11 a 12... a 1n b 1 a 21 a 22... a 2n b 2............... a m1 a m2... a mn b m

Gauss og GaussJordan- eliminasjon Vi løser ligningssystemet ved å omforme totalmatrisen til en enkel matrise ved hjelp av radoperasjoner.

Gauss og GaussJordan- eliminasjon Vi løser ligningssystemet ved å omforme totalmatrisen til en enkel matrise ved hjelp av radoperasjoner. Løsninger til ligningssystemet blir ikke forandret ved radoperasjoner!

Gauss og GaussJordan- eliminasjon Vi løser ligningssystemet ved å omforme totalmatrisen til en enkel matrise ved hjelp av radoperasjoner. Løsninger til ligningssystemet blir ikke forandret ved radoperasjoner! Hva er radoperasjoner?

Gauss og GaussJordan- eliminasjon Vi løser ligningssystemet ved å omforme totalmatrisen til en enkel matrise ved hjelp av radoperasjoner. Løsninger til ligningssystemet blir ikke forandret ved radoperasjoner! Hva er radoperasjoner? Hva mener vi med en enkel matrise?

Elementære radoperasjoner i en matrise 1. Multiplisere en rad med konstant c 0 (cr j )

Elementære radoperasjoner i en matrise 1. Multiplisere en rad med konstant c 0 (cr j ) 2. Bytte om to rader (SWAP(R j, R k ) / R j R k )

Elementære radoperasjoner i en matrise 1. Multiplisere en rad med konstant c 0 (cr j ) 2. Bytte om to rader (SWAP(R j, R k ) / R j R k ) 3. Addere et multiplum av en rad til en annen rad (cr j + R k )

Elementære radoperasjoner i en matrise 1. Multiplisere en rad med konstant c 0 (cr j ) 2. Bytte om to rader (SWAP(R j, R k ) / R j R k ) 3. Addere et multiplum av en rad til en annen rad (cr j + R k ) Radekvivalente matriser To matriser kalles radekvivalente hvis en kan omformes til andre ved hjelp av elementære radoperasjoner.

Elementære radoperasjoner i en matrise 1. Multiplisere en rad med konstant c 0 (cr j ) 2. Bytte om to rader (SWAP(R j, R k ) / R j R k ) 3. Addere et multiplum av en rad til en annen rad (cr j + R k ) Radekvivalente matriser To matriser kalles radekvivalente hvis en kan omformes til andre ved hjelp av elementære radoperasjoner. Teorem Dersom to ligningssystem har radekvivalente totalmatriser, så har ligningssystemene samme løsninger.

Echelonmatrise Første element i en rad som ikke er null kalles lederelementet.

Echelonmatrise Første element i en rad som ikke er null kalles lederelementet. En matrise kalles echelonmatrise hvis 1. Eventuelle nullrader står nederst. 2. Lederelementet i hver ikkenullrad står til høyre for lederelementer i raden over.

Echelonmatrise Første element i en rad som ikke er null kalles lederelementet. En matrise kalles echelonmatrise hvis 1. Eventuelle nullrader står nederst. 2. Lederelementet i hver ikkenullrad står til høyre for lederelementer i raden over. Anta at totalmtrisen til et ligningssystem er en echelonmatrise. Hver kolonne untatt den siste tilsvarer til en ukjent.

Echelonmatrise Første element i en rad som ikke er null kalles lederelementet. En matrise kalles echelonmatrise hvis 1. Eventuelle nullrader står nederst. 2. Lederelementet i hver ikkenullrad står til høyre for lederelementer i raden over. Anta at totalmtrisen til et ligningssystem er en echelonmatrise. Hver kolonne untatt den siste tilsvarer til en ukjent. En ukjent som tilsvarer til en kolonne med et lederelement kalles en ledende variabel. Andre ukjente kalles frie variabler.

Gausseliminasjon for ligningssystem Gausseliminasjon: 1. Omforme totalmatrisen a 11 a 12... a 1n b 1 a 21 a 22... a 2n b 2............... a m1 a m2... a mn b m til en echelonmatrise ved hjelp av elementære radoperasjoner. 2. Hvis echelonmatrisen inneholder en rad 0 0... 0 b med b 0 så har systemet ingen løsning. 3. Ellers kan vi løse systemet med tilbakesubstitusjon.