Forebygging av fall i helseinstitusjoner - om Extranet og målinger Side 2

Forebygging av fall i helseinstitusjoner - om Extranet og målinger 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2

HVORFOR MÅLE? 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 3

HVORFOR MÅLE? Measurements are absolutely essential to efforts for improving the processes of medical care (Solberg et al., Jt Comm J Qual Improv. 1997 Mar;23(3):135-47.) Målinger er helt avgjørende i arbeidet med å forbedre prosessene for medisinsk behandling 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 4

HVILKE MÅLINGER HAR VI? 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 5

Hvordan måle kvalitet? Kvalitet kan være vanskelig å måle direkte. Derfor måles ofte kvalitet ved hjelp av ulike typer kvalitetsindikatorer. 1. Prosessindikatorer - uttrykker om pasientene har mottatt de ytelser de bør 2. Resultatindikatorer - belyser pasientens gevinst, f.eks overlevelse,fallrate 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 6

2 typer målinger Prosessmålinger - sier noe om i hvilken grad tiltakspakken gjennomføres Resultatmålinger - belyser om man faktisk oppnår det mål man sikter mot 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 7

Resultatmåling: Måling 1 Antall fall med skade pr. 1000 liggedøgn (skaderate) Teller: Antall fall med skade i perioden Nevner: Antall liggedøgn i perioden Kampanjen anbefaler at man i tillegg analyserer antall dager mellom hvert fall med skade ved å plotte dette som en egen tidsserien i Extranet. 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 8

Resultatmåling: Måling 2 (valgfri måling) Antall fall pr. 1000 liggedøgn (fallrate) Teller: Antall fall (med og uten skade) i perioden Nevner: Antall liggedøgn i perioden 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 9

Slik legges målingen inn i Extranet 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 10

Slik ser denne tidsserien ut i Extranet 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 11

Prosessmåling: Måling 3 Andel pasienter over 65 år som er vurdert for fallrisiko og hvor denne er dokumentert Teller: Antall pasienter over 65 år som er vurdert for fallrisiko innen 24 timer og hvor denne er. dokumentert i veiledende behandlingsplan/epj/kurve Nevner: Antall pasienter over 65 år som har vært innlagt i mer enn 24 timer. 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 12

Prosessmåling: Måling 4 Andel pasienter med forhøyet fallrisiko med tiltaksplan Teller: Antall pasienter med forhøyet fallrisiko hvor tiltaksplan er dokumentert i veiledende behandlingsplan/epj/kurve Nevner: Antall pasienter med forhøyet fallrisiko 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 13

HVORDAN BRUKE MÅLINGENE? 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 14

Å lære av egne data De som behandler pasienter må følge med i og forsøke å lære av sine egne data for å bedre de tjenester de gir. Fritt oversatt etter Raymond G. Carey (2002) 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 15

Derfor måler vi Hensikten med målingene som inngår i kampanjen: gi oversikt over utvikling og forbedringer over tid ved den enkelte enhet etter implementering av tiltakspakkene. 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 16

Extranet kampanjens nettbaserte database Benyttes av det enkelte team til å dokumentere lokale forbedringer underveis. Verktøy for å følge forbedringsarbeidet i egen virksomhet + statistisk analyse Dokumentere arbeidsprosess og forbedring Viktig å kommunisere resultatene 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 17

Data tre innfallsvinkler (kilde: Solberg et al., Jt Comm J Qual Improv. 1997 Mar;23(3):135-47.) Forskning Forbedring Kontroll Formål Skape ny viten Implementere eksisterende viten Dokumentere, bedømme og sammelikne Hypotese Statisk Dynamisk Ingen hypotese Variasjon Kontrollér Studér Justér Stikkprøve Stor Liten Ingen stikkprøve Målehyppighet En eller få målinger Dager, uker, måneder Kvartaler, år Statistiske metoder Komparative metoder (t-test, chi2, regresjon, ) Prosessanalyse (Statistisk prosesskontroll) Deskriptive metoder (gjennomsnitt, spredning, ) 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 18

A) Forskning versus forbedringsarbeid Forskningens formål er å skaffe ny viten Forbedringsarbeid implementerer eksisterende viten 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 19

B) Forskning versus forbedringsarbeid Medisinsk forskning krever store datamengder I forbedringsarbeid holder det med få data 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 20

C) Forskning versus forbedringsarbeid I forskning er det lav målehyppighet, bygger gjerne på en eller få målinger (statisk prosess) I forbedringsarbeid benyttes høy målehyppighet: dager, uker, måneder (dynamisk prosess man følger prosessen over tid) 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 21

D) Forskning versus forbedringsarbeid I forskning benyttes vanligvis avansert statistikk - krever høy statistikkompetanse - krever store datamengder I forbedringsarbeid kan man nøye seg med enklere former for statistikk. I kampanjen benytte vi prosessanalyse vha statistisk prosesskontroll 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 22

Tidsserieanalyse: Bl.a. metoden statistisk prosesskontroll (SPC) Bygger på oppsett og analyse av data i en tidsserie - Det er mulig å trekke statistisk sikre konklusjoner på grunnlag av ganske få observasjoner dersom observasjonene utgjør en tidsserie. Innenfor dette statistikkfeltet finnes en enkel og robust metode kalt statistisk prosesskontroll 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 23

Statistisk prosesskontroll (SPC) Velegnet metode i forbedringsarbeid Lav brukerterskel (ved enklere bruk av SPC) Data framstilles visuelt og enkelt Vi kan raskere trekke statistisk sikre konklusjoner selv med små datamengder Det er mulig å trekke statistisk sikre konklusjoner på grunnlag av ganske få observasjoner dersom observasjonene utgjør en tidsserie. 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 24

Enkelt eksempel på en tidsserie et diagram hentet fra innsatsområdet riktig legemiddelbruk sykehj 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 25

Nok et eksempel på en tidsserie et diagram hentet fra innsatsområdet trygg kirurgi 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 26

SPC anvendt på tidsserien i foregående slide 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 27

Hva kan oppnås ved oppsett og analyse av data i en tidsserie? (mer om dette på neste læringsnettverksamling) 1. Variasjonskontroll stabile og forutsigbare tjenester? 2. Nivåkontroll i overensstemmelse med god praksis/god kvalitet? 3. Forbedringskontroll sikre at forbedringer dokumenteres og at prosessen man studerer går i riktig retning 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 28

NB! Søk nytte, ikke perfeksjon, i målingene. 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 29

Et par eksempler som illustrerer bruken av tidsserier i forbedringsarbeid DATA versus NYTTIG INFORMASJON Når vet vi at vi har en forbedring? 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 30

Eksempel: ventetid En avdeling hadde fått klager på at pasienter måtte vente så lenge på lege ved innleggelse. Avdelingen bestemte seg for å gjøre en dataregistrering. Eksempel fra Dr. Ove Kjell Andersen 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 31

Eksempel: ventetid 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 32

120 Ventetid på lege ved innleggelse, desember 2002 (gjennomsnittlig ventetid per dag i minutter) 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 33

Hvordan vet vi at en endring er en forbedring? 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 34

Hvordan vet vi at en endring er en forbedring? 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 35

Forbedring? All forbedring krever forandring, men det er ikke all forandring som er en forbedring. 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 36

Hva kan vi lære av foregående eksempler? Gå tettest mulig på prosessen! Tips: Dersom flere poster skal delta i kampanjen er det mest å hente på at hver post plotter sin egen tidsserie. 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 37

Noen tips til slutt Nyttig å utvikle et måle-team Bygg målingene inn i den daglige virksomheten Diagrammene må tolkes både statistisk og med faglig/klinisk skjønn (av dem som kjenner virksomheten) Bruk ferske data (real time) og gå tettest mulig på prosessene Man bør tilstrebe å ha 20 til 30 punkter i hver tidsserie Viktig å kommunisere resultatene Søk nytte, ikke perfeksjon, i målingene 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 38

EN KORT GJENNOMGANG AV EXTRANET 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 39

Extranet er Pasientsikkerhetskampanjens nettbasert database for målinger og kommunikasjon 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 40

For pålogging til Extranet, gå til kampanjens hjemmeside: pasientsikkerhetskampanjen.no npsk.no 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 41

Pålogging til Extranet via vår hjemmeside 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 42

04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 43

Brukerne i Extranet tilordnes ulike roller Hovedkontakt Dataregistrering Medlem Pasient/familierepresentant Sponsor 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 50

Plot the dots! 04.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 61

post@pasientsikkerhetskampanjen.no www.pasientsikkerhetskampanjen.no