Hvordan presentere og analysere data? Enhet for medisin og helsefag

Transkript

1 Hvordan presentere og analysere data? Enhet for medisin og helsefag

2 Hva skal dere måle på? Prosessindikator Tid fra A til B (min/pas) Resultat- Indikator Overlevelse 30 dager etter innleggelse i sykehus Tid til antibiotika (min/pas) Revurder valg av AB (timer/pas) 2

3 Hvorfor skal vi måle

4

5 Data bør presenteres slik de oppstår i tidsserie Det er mange måter å presentere data på - hvert til sitt formål Aggregerte data benyttes ofte i rapporteringer pr mnd. Ventetider, fristbrudd men hvordan er egentlig prosessen i disse dataene De benyttes ofte av personer som ikke kjenner til prosessen som ligger bak De kan være informasjon som ikke er kjent og som bør være tilgjengelig før endringer implementeres Trafikklys er ikke en anbefalt måte å presentere data på ned på klinisk nivå Hvordan utvikler resultatene seg over tid? Er dataene forståelig for de som ser på dem?

6

7

8

9 Tidsseriediagrammer hjelper med å finne ut om en endring er en forbedring Ved å plotte dataene i en tidsserie får vi et mer dynamisk bilde av situasjonen. Ny prosedyre 9

10 Statistisk prosess kontroll (SPC) SPC benyttes for å analysere målinger Tidsserieanalyse: måleresultatene plottes i en tidsserie og fremstilles visuelt Lav brukerterskel Man kan trekke statistisk sikre konklusjoner fra små datamengder Indikatorovervåkning med SPC har disse tre hovedformålene: Nivå: er nivået i overensstemmelse med god praksis og ønsket kvalitet? Grad av variasjon: Er prosessen stabil? Enkle statistiske tester som sier noe om hvilke type variasjon vi har: tilfeldig variasjon eller ikke-tilfeldig variasjon.

11

12 Tradisjonelle miljøer i AS Norge mener fortsatt at denne måten å presentere data på er kontroversiell

13 Typer variasjon Naturlig variasjon Som følge av hvordan prosessen er designet Som følge av regelmessige, naturlige og vanlige årsaker Påvirker utfallet av prosessen Resulterer i stabil prosess som er forutsigbar Også omtalt som ikke tilfeldig variasjon Spesiell variasjon Som følge av spesiell eller unaturlig variasjon som ikke er forutsatt i designet i prosessen Påvirker noen, men ikke nødvendigvis alle delene av prosessen Resulterer i ustabil og uforutsigbar prosess Også omtalt som tilfeldig variasjon

14

15 Anatomien av et run-diagram Tid til antibiotika Tidsserie median Y- aksen mållinje 1 x-aksen

16 Hvordan bruke run-diagrammer Du bør ha 15 datapunkter for å lage en baseline BASELINE= 70 min Mål: 60 min 1 BASELINE: Gir oversikt over en prosess i forkant av planlegging av forbedringsstrategi

17 Hvordan bruke run-diagrammer qsofa undervisning Markering av blodprøver Plakater med oppgavefordeling Fører tiltak til forbedring? 1

18 Hvordan bruke run-diagrammer Overvåkning og kontroll av prosesser som fungerer tilfredsstillende Nytt mål? 1

19

20

21 Hvordan lykkes med å spre resultatene Få frem resultatene der de produseres dette skaper dialog

22 Forbedringstavle forbedringsprosjekt/hverdagsforbedringer

23 Det grønne korset fra pilot til etablert verktøy

24

25 Hvor mange har forsøkt å legge frem et slikt diagram i styremøte?

26 Ser vi et mønster i tallene som vi kan bruke til forbedring?

27 Antall operasjoner pr mnd 2010 og 2011 I - diagram jan.10 feb.10 mar.10 apr.10 mai.10 jun.10 jul.10 aug.10 sep.10 okt.10 nov.10 Mean: LCL: UCL: jan.10 feb.10 mar.10 apr.10 mai.10 jun.10 jul.10 aug.10 sep.10 okt.10 nov.10 mnd i rekkefølge Andel operasjoner med anastemose lekasje P - diagram mnd i rekkefølge Mean: des.10 jan.11 feb.11 mar.11 apr.11 mai.11 jun.11 jul.11 aug.11 sep.11 okt.11 nov.11 des.11 EpiData Analysis Graph des.10 jan.11 feb.11 mar.11 apr.11 mai.11 jun.11 jul.11 aug.11 sep.11 okt.11 nov.11 des.11 EpiData Analysis Graph

28 Hvor lenge skal man måle før man setter nye mål Kontroll Forbedring Kontroll

29 Fordeler med Extranet 2

30 Registrere data Gi tilgang til andre til prosjektet Rundiagram funksjon

31 Alle pasienter som er operert i mars, og tidslinjen viser dato for mottatt henvisning. Grafen viser en stabil prosess, 32/34 pasienter innenfor normert tid. OF4K= 94%. Enten innenfor eller utenfor forløpstiden. Denne grafen viser også variasjonen i forløpstiden, alle forløp. Resultatmål avhenger av at mange delprosesser fungerer i møter mellom avdelinger benyttes tilsvarende visning for alle delprosesser.

32