MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag

Like dokumenter
UiO MAT1012 Våren Ekstraoppgavesamling

MAT UiO. 10. mai Våren 2010 MAT 1012

MAT Onsdag 7. april Lineær uavhengighet (forts. 1.8 Underrom av R n, nullrom, basis MAT Våren UiO. 7.

MAT UiO mai Våren 2010 MAT 1012

= 3 11 = = 6 4 = 1.

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

5.5 Komplekse egenverdier

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

Forelesning 14 Systemer av dierensiallikninger

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag MAT 120B, høsten 2001

4.1 Vektorrom og underrom

EKSAMEN I MATEMATIKK 3 (TMA4110)

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

Notat2 - MAT Om matriserepresentasjoner av lineære avbildninger

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Løsninger for eksamen i MAT Lineær algebra og M102 - Lineær algebra, fredag 28. mai 2004, Oppgave 1. M s = = 1 2 (cofm 2) T.

MAT3000/ Våren 2013 Obligatorisk oppgavesett nr. 2 Løsningsskisse

MA1201/MA6201 Høsten 2016

UNIVERSITET I BERGEN

MAT1120 Oppgaver til plenumsregningen torsdag 25/9

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Eksamen, høsten 13 i Matematikk 3 Løsningsforslag

R: 0, , = 6000 D : 0, , = 4000 La v n = angi fordelingen etter n år (dvs. a b n stemmer for R og

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN, MAT 1001, HØSTEN (x + 1) 2 dx = u 2 du = u 1 = (x + 1) 1 = 1 x + 1. ln x

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 L SNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I SIF5009 MATEMATIKK 3 Bokmål Man

Løsningsforslag til eksamen i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser høsten 2009.

UNIVERSITETET I OSLO

4.2 Nullrom, kolonnerom og lineære transformasjoner

Kap. 7 Symmetriske matriser og kvadratiske former

Diagonalisering. Kapittel 10

MA1202/MA S løsningsskisse

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

16 Ortogonal diagonalisering

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

LØSNINGSSKISSE TIL EKSAMEN I FAG SIF august 2001

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Institutt for Samfunnsøkonomi

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

4.1 Vektorrom og underrom

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

EKSAMENSOPPGAVER FOR TMA4110/TMA4115 MATEMATIKK 3

y = x y, y 2 x 2 = c,

UNIVERSITETET I OSLO

4.4 Koordinatsystemer

UNIVERSITETET I OSLO

4.1 Vektorrom og underrom

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1050, vår 2019

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA1202/MA6202 VÅR 2010

UNIVERSITY OF OSLO. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Matlab-utskrift (1 side).

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

7.1 forts. Schur triangularisering og spektralteoremet

MAT-1004 Vårsemester 2017 Prøveeksamen

Eksamensoppgavehefte 2. MAT1012 Matematikk 2: Mer lineær algebra

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I MA0002 Brukerkurs B i matematikk

Vi regner først ut de nødvendige partiellderiverte for å se om vektorfeltet er konservativt. z = 2z, F 2 F 2 z = 2y, F 3. x = 2x, F 3.

Kapittel 3. Mer om egenverdier og egenvektorer. 3.1 Komplekse n-tupler og vektorer

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: MAT-1003 Dato: Tirsdag 15. desember 2015 Tid: Kl 15:00 19:00 Sted: Åsgårdvegen 9

OBLIG 2 - MAT 1120 Høsten 2005

TMA4110 Matematikk 3 Haust 2011

UNIVERSITETET I OSLO

Diagonalizering. En n n matrise A sies å være diagonaliserbar hvis den er similær med en diagonalmatrise D. A = PDP 1

6.8 Anvendelser av indreprodukter

4.1 Vektorrom og underrom

UNIVERSITETET I OSLO

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

Kap. 5 og Notat 2 Oppsummering

Egenverdier og egenvektorer

EKSAMENSOPPGAVE. to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller. Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov. Telefon:

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN MA0002, VÅR 09

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

6.4 Gram-Schmidt prosessen

Kap. 5 Egenverdier og egenvektorer

Lineær uavhengighet og basis

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Mandag 6. juni 2011 løsningsforslag

=cos. =cos 6 + i sin 5π 6 = =cos 2 + i sin 3π 2 = i.

7 Egenverdier og egenvektorer TMA4110 høsten 2018

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

Systemer av første ordens lineære differensiallikninger

(t) = [ 2 cos t, 2 sin t, 0] = 4. Da z = 2(1 + t) blir kurva C en helix/ei skruelinje på denne flata (se fig side 392).

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

MAT1120 Notat 1 Tillegg til avsnitt 4.4

6.6 Anvendelser på lineære modeller

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

5.6 Diskrete dynamiske systemer

Eksamen i TMA4180 Optimeringsteori Løsningsforslag.

y(x) = C 1 e 3x + C 2 xe 3x.

Randkurva C til flata S orienteres positivt sett ovenfra, og kan parametriseres ved: r (t) = [ sin t, cos t, sin t] dt, 0 t 2π.

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Fredag 4. desember 2009 løsningsforslag

Transkript:

MAT0 - Prøveeksamen 9 mai - Løsningsforslag Oppgave Sett A = 4 4 0 x 0, x = x, b =, x 0 og la v, v, v betegne kolonnevektorene til A a) Skriv A x = y som en vektorlikning x Svar : Siden A x = [v v v ] x = x v + x v + x v kan vi skrive x A x = b som vektorlikningen x v + x v + x v = b Begrunn at systemet er konsistent og angi b som en lineær kombinasjon av v, v, v Svar: Siden den reduserte trappeformen til den utvidede matrisen til systemet A x = b er oppgitt til å være 0 0 0 0 0 0 4 ser vi at systemet har (en entydig) løsning, nemlig x =, x =, x = 4 Dermed er systemet konsistent og b = v + v + 4 v b) Begrunn at {v, v, v } er lineært uavhengig og at A er inverterbar Svar : At {v, v, v } er lineært uavhengig betyr det samme som at systemet A x = 0 bare har den trivielle løsningen Fra den oppgitte red trappeformen ser vi at den reduserte trapperformen til matrisen [A 0] er [I 0] Det gir at A x = 0 bare har den trivielle løsningen, og dermed at {v, v, v } er lineært uavhengig Fra IMT kan vi da konkludere med at A er inverterbar Alternativt: Utregning gir at det A = 4 0, så A er inverterbar Fra IMT kan vi da konkludere med at {v, v, v } er lineært uavhengig

c) Finn en basis for Nul(A I) Svar : Vi har at så [A I 0] = 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 s t Nul(A I) = { s s, t R} = {s + t 0 s, t R}, t 0 dvs at Nul(A I) = Span{, 0 } 0 Siden og 0 opplagt ikke er multiple av hverandre er disse 0 vektorene lineært uavhengige (noe vi vet vil skje automatisk her) Dermed danner disse to vektorene en basis for Nul(A I) d) Begrunn at A er diagonaliserbar og angi en inverterbar matrise P som er slik at P AP blir diagonal Svar : Det vi har funnet i punkt c) betyr at er en egenverdi til A og at {, 0 } er en basis for det tilhørende egenrommet E 0 Utregning gir at det karakteristiske polynomet til A er p(λ) = (λ )(λ ) Dermed er den andre egenverdien til A Utregning gir at E = Nul(A I) = = Span{(,, )} Matrisen P = 0 er da inverterbar (dette kan vi sjekke ved å regne 0

ut at det P = = 0), og består av egenvektorer for A Dermed vil 0 0 P AP = 0 0, 0 0 dvs at A er diagonaliserbar og P diagonaliserer A e) Finn den generelle løsningen av ordens difflikningsystemet x = A x + c der c = (0,, 0) Svar : I d) har vi funnet P og D som diagonaliserer A Det gir at den generelle løsningen til det homogene systemet y = A y er gitt ved y(t) = C e t + C e t 0 + C e t 0 der C, C, C R Vi har sett at A er inverterbar Likevektspunktet x l = A (c) til systemet er den entydige løsningen av likningen Ax + c = 0, dvs Ax = b der b = (0,, 0) Fra a) får vi at x l = (,, 4) (Merk at det er altså unødvendig å regne ut A for å regne ut x l = A (c) ved hjelp av det) Dermed er den generelle løsningen av x = A x + c gitt ved x(t) = y(t) + x l = C e t + C e t 0 + C e t + 0 4 der C, C, C R Oppgave Et vektorfelt i xy-planet er gitt ved F(x, y) = (5x y, x + y), (x, y) R a) Begrunn at F er konservativt og finn potensialfunksjonen φ for F som er slik at φ(, ) =

Svar : Vi har at curl F = ( ) = 0, så F er konservativt Vi vet da at det fins en potensialfunksjon φ slik at φ = F, dvs slik at φ φ (x, y) = 5x y, (x, y) = x + y x y Første likning gir φ(x, y) = 5 x xy + C(y) Da må φ y (x, y) = x + C (y) Andre likning gir da C (y) = y, dvs C(y) = y + D for en konstant D Tilsammen gir dette at en potensialfunksjon for F er φ(x, y) = 5 x xy + y + D, der D er en konstant Betingelsen φ(, ) = gir 0 8 + 4 + D =, dvs D = 0 Altså er φ(x, y) = 5 x xy + y den ønskede potensialfunksjonen b) Sjekk at punktene (, ) og (, ) ligger på samme nivåkurve for φ Svar: Vi har at φ(, ) = 0 8 + 4 = så (, ) og (, ) ligger begge på nivåkurven φ(x, y) = La så C være kurven som går i rett linje fra (, ) til (, ) Beregn linjeintegralet til F langs C Svar : Siden F = φ har vi at F T C dt = φ(, ) φ(, ) = = 0 C c) La Ω betegne området i xy-planet som begrenses av trekanten med hjørner i (, ), (, ) og (, ) Beskriv Ω som et område av type I og beregn φ(x, y) dxdy Ω Svar : Ω = {(x, y) R x y, x } φ(x, y) dxdy = Ω = x (5 x xy+y ) (5 dy dx = x y xy + y ) y= y=x dx ( 5x 4x + 8 5 x + x x ) 5 dx = = + 8 4 = 4

Oppgave En reell matrise A har en kompleks egenvektor z = tilhører egenverdien λ = ( + 4i) Begrunn først at A n x 0 når n dersom x = [ ] i som + i [ ] eller x = [ ] Begrunn deretter at dette holder for alle x R [ ] + i Svar : Vi har da at z = er en kompleks egenvektor til A som i tilhører egenverdien λ = ( 4i) [ ] Anta at x = Da er x = z + z Dermed er A n x = A n ( z + z) = An z + An z = λn z + λ n z Nå er λ = + 4i = 5 < Dermed vil λn = λ n 0 når n Det gir at λ n 0 når n Siden λ = λ < får vi tilsvarende at λ n 0 når n Dette gir at Anta så at x = A n x = λn z + λ n z 0 når n [ ] Da er x = z z i i En tilsvarende argumentasjon gir at A n x 0 når n [ ] [ ] La nå x R Det er klart at og gir en basis for R, så det finnes c, c R slik at Dette gir at ( [ ] A n x = A n c når n + c [ x = c [ ] [ ] + c ] ) [ ] = c A n [ ] + c A n c 0 + c 0 = 0 5

Ekstraoppgave : Finn matrisen A i Oppgave Svar: Sett P = [ z z ] = [ ] i + i + i i Kolonnene til P består da av to komplekse egenvektorer for A tilhørende de to forskjellige egenverdiene til A Så P vil diagonalisere A, dvs ( A = P [ ] + 4i 0 ) P 0 4i Nå er det(p ) = ( i)( i) ( + i)( + i) = 4 i, så Dermed er P = 4i A = [ ] i ( + i) = ( + i) i 4 [ ] [ ] i + i + 4i 0 + i i 0 4i 4 = = 84 [ ] 50 40 = 80 4 4 [ ] + i i i + i [ + i ] i i + i [ ] 5 0 40 7