Appendix til Egenkapitalutvidelser ved Oslo Børs

Like dokumenter
AB C D AE F C D EA FE

Egenkapitalutvidelser ved Oslo Børs

Industrisammensetningen av Oslo Børs

Bransjesammensetningen på Oslo Børs

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Tabell 1: Eiendomsaksjer i FTSE All Cap, regioner og SPU referanseindeks for aksjer. Referanseindeks SPU. FTSE All Cap

Faktorer på Oslo Børs

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Porteføljerapport: I

Oktober Aksjerelaterte incentivprogrammer i børsnoterte foretak

Hvilke faktorer driver kursutviklingen på Oslo

Agder på Børsen. Selskaper og aksjonærer fra Agder GEIR HARALD AASE, 4. SEPTEMBER 2017

Statlig eierskap på Oslo Børs. Bernt Arne Ødegaard. Professor Universitetet i Stavanger

Hordaland på Børsen. Selskaper og aksjonærer fra Hordaland BENTE A. LANDSNES, 24. AUGUST 2017

Overkursfondet i BKK AS En historisk oversikt

25. november Hvordan maksimere verdien i en salgsprosess

Introduksjon til statistikk og dataanalyse

Måltall for refusjonsområdet tann

Tema: Deskriptiv statistikk for kontinuerlige data. Av Kathrine Frey Frøslie,

ECON Statistikk 1 Forelesning 2: Innledning

Investeringsområde. Fondets midler kan plasseres i følgende finansielle instrumenter:

VEKK. Verdiskapende, Engasjert, Kompetent og Kundeorientert. ODIN Forum Martin Henrichsen

Trond Kristoffersen. Klassifikasjon. Finansregnskap. Balansen. Aksjer 4. Egenkapital og gjeld. Aksje. Klassifikasjon, jf. rskl.

Måltall for refusjonsområdet

Introduksjon til statistikk og dataanalyse. Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013

Deskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

Deskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse

Ot.prp. nr. 101 ( )

Statlig eierskap på Oslo Børs

Måltall for refusjonsområdet

Øving 1 TMA Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Resultat 2012 Statens pensjonsfond Norge 26. februar 2013

De implisitte handlekostnadene på Oslo Børs. Hva sier data?

Fitjar Kraftlag SA sin emisjon i Haugaland Kraft AS. November 2018

Basisoppgaver til 2P kap. 3 Statistikk

Statistikk 2P, Prøve 1 løsning

Mål på beliggenhet (2.6) Beregning av kvartilene Q 1, Q 2, Q 3. 5-tallssammendrag. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Brukerveiledning for kurs

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

MATEMATIKK (MAT1005) Sentralmål / Spredningsmål

Sentralmål og spredningsmål

UNIVERSITETET I OSLO

Spredningstabeller for sivilingeniører og ingeniører i medlemsbedrifter Energi Norge

2P kapittel 3 Statistikk Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

Børsintroduksjoner 1

Regnskapsanalyse: Nøkkeltallsberegning TEKLED: FASE 1 ÅR 3

SPV FØRSTE KVARTAL april Jan Erik Kjerpeseth Administrerende direktør

FJERDE KVARTAL OG ÅRET FEBRUAR 2015 JAN ERIK KJERPESETH ADMINISTRERENDE DIREKTØR

Hva koster det å handle aksjer på Oslo Børs?

Hordaland til nye høyder på Børsen. 18. august 2016, Hordaland på børs

Hva koster det å handle aksjer på Oslo Børs?

Statistikk. Forkurs 2017

Omskiftelige tider. Resultater i forvaltningen av Statens pensjonsfond Norge Pressekonferanse 16. mars 2016

Statistikk. Forkurs 2018

Hordaland på Børsen HÅVARD S. ABRAHAMSEN, 21. AUGUST 2019

Sentralverdi av dataverdi i et utvalg Vi tenker oss et utvalg med datapar. I vårt eksempel har vi 5 datapar.

NHOs spredningstabeller

ARGENTUM. kraftfullt eierskap

C.TYBRING-GJEDDE ASA 1

Forvalterteam i Holberg Norden

ting å gjøre å prøve å oppsummere informasjonen i Hva som er hensiktsmessig måter å beskrive dataene på en hensiktsmessig måte.

Verdifastsettelse hvordan maksimere verdien i en salgsprosess

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk

Nyttige tilleggsverktøy i GeoGebra

Beregning av kvartilen Q 1 (example 2.12) Mer repetisjon. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Til aksjonærene i Grégoire AS

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

Handelspartner Securities

Fra: Kommuneøkonomi et godt økonomisk år for kommunene, men med betydelige variasjoner

Måltall for refusjonsområdet fysioterapi 2016-tall

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1

Statlig eierskap på Oslo Børs

Øving 1 TMA Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Forvalterteam i Holberg Norden

Hordaland på Børsen. Selskaper og aksjonærer fra Hordaland BENTE A. LANDSNES, 22. AUGUST 2018

MENON - NOTAT. Hvordan vil eiendomsskatt i Oslo ramme husholdninger med lav inntekt?

UNIVERSITETET I OSLO

Måltall for refusjonsområdet fysioterapi

Statlig eierskap på Oslo Børs

Resultat 2. kvartal Christian Berg, konsernsjef Hafslund ASA 20. juli 2007

Risikopremien i det norske markedet

2. Virkninger av IKT. Ekaterina Denisova, Geir Martin Pilskog og Marina Rybalka.

Til aksjonærene i Grégoire AS

Måltall for refusjonsområdet fysioterapi

Utvalg Utvalgssak Møtedato. Formannskapet Kommunestyret

Transkript:

Appendix til Egenkapitalutvidelser ved Oslo Børs 198 29 Erlend Kvaal og Bernt Arne Ødegaard 14. desember 21 1 Introduksjon I dette appendixet gir vi noen mer detaljerte resultater om egenkapitalutvidelser ved Oslo Børs, resultater det ikke ble plass til i artikkelen, men som kan være av interesse. 2 Selskapskarakteristika 1

Figur 1 Årlige antall kapitalutvidelser 3 25 2 15 1 5 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 26 29 212 Under 5% i (5%,2%) Over 2% 8 7 6 5 4 3 2 1 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 26 29 212 Under 5% i (5%,2%) Over 2% Figurene viser årlig antall av kapitalutvidelser på Oslo Børs. Den øverste figuren viser antall emisjoner gjennomført som tegningsrettemisjoner. Den nederste viser antall emisjoner kategorisert av Oslo Børs som rettede ( private placements. ) I hver av figurene viser vi beregninger for tre undergrupper: Store Emisjoner over 2% av eksisterende egenkapital, Mellomstore emisjoner mellom 5 og 2% av egenkapitalen, og små emisjoner under 5% av egenkapitalen. 2

Tabell 1 Andel av selskapet som utstedes underperioder Panel A: Perioden 198 1989 Alle Tegningsrettsemisjoner.49.71..24.33.5 9. 21 Rettede emisjoner.34.93...9.25 8.86 187 Mellom 1% og 1% Tegningsrettsemisjoner.32.15.7.2.25.44.91 178 Rettede emisjoner.22.22.1.6.15.27.99 11 Små selskaper Tegningsrettemisjoner.4.18.12.25.4.5.83 43 Rettede emisjoner.23.25.1.5.15.28.93 58 Store selskaper Tegningsrettemisjoner.3.13.7.2.25.33.91 135 Rettede emisjoner.2.19.1.8.15.27.99 5 Panel C: Perioden 199 1999 Alle Tegningsrettsemisjoner.66.9.5.17.33.59 6. 15 Rettede emisjoner.19.61..1.6.14 8.8 532 Mellom 1% og 1% Tegningsrettsemisjoner.3.19.5.16.27.4.95 121 Rettede emisjoner.14.17.1.4.9.17.94 386 Små selskaper Tegningsrettemisjoner.34.19.6.2.33.44.95 64 Rettede emisjoner.14.17.1.4.9.17.94 243 Store selskaper Tegningsrettemisjoner.26.18.5.14.17.38.86 57 Rettede emisjoner.14.17.1.4.9.17.94 142 Panel C: Perioden 2 29 Alle Tegningsrettsemisjoner.69 1.28..1.26.69 9. 154 Rettede emisjoner.13.33..1.5.1 5.38 933 Mellom 1% og 1% Tegningsrettsemisjoner.3.25.1.1.24.4 1. 119 Rettede emisjoner.13.16.1.4.1.13.99 627 Små selskaper Tegningsrettemisjoner.3.26.1.1.22.4 1. 64 Rettede emisjoner.14.15.1.5.1.13.94 316 Store selskaper Tegningsrettemisjoner.31.23.1.11.25.41.91 55 Rettede emisjoner.13.16.1.4.9.13.99 311 Tabellen gir en del deskriptiv statistikk for den relative størrelsen av egenkapitalemisjoner. For hver emisjon måler vi antall aksjer som nyutstedes som andel av eksisterende antall aksjer. Vi gjør tilsvarende beregninger for to grupper, små selskaper (selskapstørrelsen er under medianstørrelsen for angjeldende år, og store selskaper (over medianstørrelsen). Vi måler snitt, standardavvik, minimum, første kvartil (Q1), median, tredje kvartil (Q3) og maximum, i tillegg til antall observasjoner (n). 3

3 Sektor detaljer Tabell 2 Sektorfordeling 198 89 199 99 2 9 Andel av Andel EK Andel av Andel EK Andel av Andel EK Sector(GICS) børsen emisjoner børsen emisjoner børsen emisjoner 1 Energi 9.9 7.8 19.2 33.7 42.6 12.4 15 Materialer 1.5 1.9 6. 5.4 2.8 7.7 2 Industri 38.7 31. 35.4 31. 13.6 3.4 25 Forbruk 4.1 1. 7.5 4.5 6.1 4.9 3 Konsument 7. 1. 8.9.1 6.5 1.6 35 Helse 4.1 2. 7.7 2.3 4.3.8 4 Finans 21.7 44.2 15.5 2.1 12.4 54.5 45 IT 6.7 2.1 3.8 2.8 6. 13.4 5 Telekom...8. 9.4 1.3 55 Forsyning...4. 1.1. 198 89 199 99 2 9 Andel av Andel EK Andel av Andel EK Andel av Andel EK Sector(GICS) børsen emisjoner børsen emisjoner børsen emisjoner 1 Energi 9.9 19.9 19.2 36.5 42.6 51.1 15 Materialer 1.5 8.2 6. 2.8 2.8 6.9 2 Industri 38.7 25.4 35.4 12.8 13.6 7.1 25 Forbruk 4.1.9 7.5 7.5 6.1 2.2 3 Konsument 7. 5.8 8.9 1.2 6.5 12.7 35 Helse 4.1 13.7 7.7.5 4.3.9 4 Finans 21.7 22.7 15.5 11.5 12.4 4.7 45 IT 6.7 3.4 3.8 22.9 6. 13.5 5 Telekom...8 1.7 9.4.9 55 Forsyning...4 2.5 1.1. Vi viser de enkelte sektorenes betydning på børsen. For hver delperiode er den første kolonnen andelen av børsens markedsverdi som er i den angitte sektoren. Den andre kolonnen er andelen av totale egenkapitalemisjoner i perioden som er i sektoren. 4

Figur 2 Utvikling over tid i underprising Gjennomsnitt Median.45.4.4.35.35.3.25.3.25.2.2.15.1.5.15.1 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 26 29 212.5 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 26 29 212 Gjennomsnitt Median.45.7.4.35.3.25.6.5.4.2.3.15.1.5.2.1 -.5 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 26 29 212 -.1 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2 23 26 29 212 For hvert år finner vi alle egenkapitalemisjoner i året, og beregner gjennomsnitt og median for observasjonne. Panel A: Tegningsrettemisjoner. Figurene viser underprisingen på datoen aksjen går ex rights.. Figurene viser underprisingen på datoen som nytegnede aksjer registreres. 5