Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as



Like dokumenter
Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Objektivt utgiftsbehov pleie og omsorg:

Kostra- iplos uttrekk for Steigen kommune. Helse - og omsorgtjenesten basert på kommunens rapportering juni 2014

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Dypdykk KOSTRA for pleie og omsorg. «En selvstendig og nyskapende kommunesektor»

Presentajon KOSTRA analyse for kommunebesøket i Meløy Turid Haugen, KS Mona Haugli, KS Jens-Einar Johansen, KS

forts. Analyse pleie- og omsorg.

Pleie og omsorg. Færre bor på institusjon - flere mottar hjelp hjemme. Kommunene og norsk økonomi Nøkkeltallsrapport 2014

Kostra- iplos uttrekk for pleie- og omsorgtjenesten Steigen kommune er basert på kommunens rapportering juni 2014.

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Grunnskole. Objektivt utgiftsbehov - skole:

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Dypdykk pleie- og omsorg 1. Beregning av enhetskostnader i plo Bruksverdi for oss/dere

Effektiviseringsnettverk Kostra

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

KOSTRA 2016 VERDAL KOMMUNE

Bruk av KOSTRA-data Eksempler på metodikk i en helse/pleie og omsorgsgjennomgang. Audun Thorstensen, Telemarksforsking

Hva er KOSTRA? Rådgiver Arvid Ekremsvik

1700 indikatorer i KOSTRA på å tvers av alle tjenester

Pleie og omsorg Iplos og KOSTRA

Halden kommune. Agenda Kaupang AS

KOSTRA-analyse foreløpige tall 2016 Utvalgte nøkkeltall Larvik og Lardal

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Giske, Sula, Haram, Sandøy, Skodje, Ålesund og Ørskog kommune

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as

Kvalitet i sykehjem/ helse- og omsorgstjenestene

Folketall pr. kommune

Norddal kommune. Arbeidsgrunnlag /forarbeid

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Sykkylven, Nordal, Stordal og Stranda kommune

Barnevern Økt bruk av barnevernet Kommunene og norsk økonomi Nøkkeltallsrapport 2013

KOSTRA data Verran kommune siste tre år sammenlignet med andre kommuner

Hvor er vi og har vi råd til å fortsette slik? 22. april 2013 Ine Ch. Haustreis, KS-Konsulent

KS Effektiviseringsnettverk Samhandling for utsatte barn og unge, feb 2013, Bergen

KOSTRA og nøkkeltall 2016 Midtre Gauldal

Skyggebudsjett Presentasjon for fellesnemnda 8. desember 2015 (del 2)

KOSTRA og nøkkeltall 2016 Sel kommune

Noen økonomiske betraktninger v/seniorrådgiver Halvard Svendsen

KOSTRA ureviderte tall. Link til SSB KOSTRA FORELØPIGE TALL 2011

KOSTRA En sammenligning av tjenesteproduksjonen i Lillehammer og andre lignende kommuner basert på endelige KOSTRA tall for 2010.

Hjemmebaserte tjenester og hjemmesykepleie, vurdere struktur:

Prosjekt «Analyse og planlegging av helse og omsorgstjenesten i kommune

Befolkningsutviklingen i Sortland kommune år år 90 år +

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Eide, Fræna, Nesset, Molde, Midsund, Aukra, Vestnes og Rauma kommune

KOSTRA data Verran kommune siste tre år sammenlignet med andre kommuner

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Tingvoll, Gjemnes, Averøy og Kristiansund kommune

STYRINGSINDIKATORER BUDSJETT 2015

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Smøla, Aure, Halsa, Surnadal og Sunndal kommune

Bevisst prioritering eller bare blitt sånn? Ny regnearkmodell som illustrerer sammenhengen mellom objektivt utgiftsbehov og faktisk ressursbruk

Vedlegg c) Kapittel 2.7 fra Rapport fra Det tekniske beregningsutvalg for kommunal og fylkeskommunal økonomi

Effektiviseringsnettverkene

Ny kommunestruktur - faktagrunnlag Helse- og sosialsektoren Skedsmo kommune

Rapport A. Behovsprofil. Vedtatt av Hemne kommunestyre den.. i sak nr..

KOSTRA og nøkkeltall 2017 Sel kommune

Bruk av styringsdata fra KOSTRA innen pleie og omsorg nye muligheter v/geir Halstensen KS/Effektisiseringsnettverka

Utviklingstrekk og nøkkeltall for Ulstein, Herøy, Hareid, Sande, Ørsta, Volda og Vanylven kommune

Flere med brukerstyrt personlig assistent

Bevisst prioritering eller bare blitt sånn? Ny regnearkmodell som illustrerer sammenhengen mellom objektivt utgiftsbehov og faktisk ressursbruk

Hva er KOSTRA? Ingvar Rolstad

Analysemodell - Faktisk ressursbruk (Kostra) ses i sammenheng med kommunenes objektive utgiftsbehov og inntektsnivå

Helse- og omsorgsplan Østre Toten. Åpent møte tirsdag 27. september 2011 Innledning ved Per Schanche

KOSTRA-analyse 2013 Bodø kommune - publisering pr 17. mars 2014

KOSTRA-analyse av skolesektoren i Odda kommune Basert på endelige KOSTRA-tall for 2013

KOSTRA NØKKELTALL 2009 VEDLEGG TIL ÅRSMELDING 2009 FOR RENNESØY KOMMUNE

Rapportering TO Tilrettelagte tjenester Formannskap 21.mars 2017

Kostnadsanalyse Elverum kommune 2014

Nøkkeltall Bodø kommune

Alta kommune. Gjennomgang av kostnadsdrivere i kommunens pleie- og omsorgstjenester

Økonomiavdelingen Rana kommune. Kostra analyse 2019

RESSURSANALYSE TALLDEL TEKNISK SEKTOR

KOSTRA- og effektivitetsanalyse Gran kommune (Foreløpige/ureviderte KOSTRA-tall 2018)

KOSTRA- og effektivitetsanalyse. Vadsø kommune (2013) Audun Thorstensen, Telemarksforsking

Prosjekt «Analyse og planlegging av helse og omsorgstjenesten i kommune

Bruk av lokale data i kommunal styring og planlegging

Orientering om status for pleie og omsorg. Formannskapet 7. september 2010

Hva kan vi bruke IPLOS til?

KOSTRA NØKKELTALL 2012 VEDLEGG TIL ÅRSMELDING 2012 FOR RENNESØY KOMMUNE

KOSTRA NØKKELTALL 2014

KOSTRA- og effektivitetsanalyse Skaun kommune (Foreløpige/ureviderte KOSTRA-tall 2017)

Porsanger kommune Dialogseminar 30. august 2018 KOSTRA-analyse. Håvard Moe, seniorrådgiver, KS-Konsulent as

Alstahaug kommune. Budsjett- og økonomiplan Dønna 3-4. november 2014

Fagdag KS BTV 26. mars Rådgiver Astrid Nesland, Effektiviseringsnettverkene

Vedlegg: Nærmere om produksjonsindeksene

KOSTRA NØKKELTALL 2013

KOSTRA NØKKELTALL 2016

KOSTRA NØKKELTALL 2015

Faktaark. Hareid kommune. Oslo, 9. februar 2015

Pleie og omsorg ressursbruk og kvalitet

Faktaark. Vanylven kommune. Oslo, 24. februar 2015

KOSTRA-analyse Fauske kommune KOSTRA-publisering pr 15. mars 2018

Faktaark. Norddal kommune. Oslo, 9. februar 2015

KOSTRA 2015 UTVALGTE OMRÅDER BASERT PÅ FORELØPIGE TALL PR. 15. MARS Verdal , Levanger og Kostragruppe

KOSTRA 2008 Sammenlignbare data for kommunegruppe 13 (ajour per juni 2008)

Brukerstyrt personlig assistanse (BPA) Statistikk om mottakerne på grunnlag av IPLOS-data for 2009

Åpent informasjonsmøte om fremtidens eldreomsorg. 5. november 2014

Framsikt Analyse- Videreutvikling Bjørn A Brox, Framsikt AS

Noen tall fra KOSTRA 2013

Plasseringer. Totalt

Økonomidokument 2017 Steinkjer kommune Vedlegg 2 KOSTRA-analyse 2015

Transkript:

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as http://www.kskonsulent.no/

Kort om meg Seniorrådgiver KS-Konsulent AS Jobber særlig med kommunal analyse, styring, kvalitetsindikatorer og KOSTRA Kommunalkandidat fra Høgskolen i Oslo og videreutdanning i helse og sosialpolitikk fra Høgskolen i Oslo 12 års erfaring fra kommunal virksomhet 4,5 år i KS faggruppe EffektiviseringsNettverkene Bred erfaring som prosjektleder og FoU-fagansvarlig

KOSTRA - Hvordan sammenlikne og finne handlingsrommet? 1. Kort om KOSTRA Definisjoner, rapportering, IPLOS og GSI 2. Om å sammenlikne 3. Dypdykk i 3 sentrale tjenesteområder - barnevern, grunnskole og pleie og omsorg hva påvirker utgiftsnivået hvilke KOSTRA-indikatorer som er de viktigste i fht analyse og styring hvordan bruke de riktige KOSTRA-indikatorene for å vise tjenestenes profil og handlingsrom

Still spørsmål underveis Tenk igjennom; hva er dine forventninger til dagen?

Det finnes et tall for det meste Det skal vanskelig gjøres og ikke finne et tall i KOSTRA som understrekker akkurat det du mener Man skal ikke lese for at sluge, men for å se hva man kan bruge Henrik Ibsen

Kort om KOSTRA KOmmune-STat-RApportering Et nasjonalt informasjonssystem som gir styringsinformasjon om kommunal virksomhet. Informasjon om kommunale tjenester og bruk av ressurser på ulike tjenesteområder Informasjonen skal gi bedre grunnlag for analyse, planlegging og styring Sier mye om ressursbruk Sier noe om produktivitet? Sier mindre om kvalitet? Sier lite om etterspørsel?

KOSTRA er inndelt i funksjoner og arter: Funksjon fokuserer på hvilke typer behov tjenestene skal dekke (f.eks grunnskole, barnehagetilbud, institusjonstjenester ) og hvilke grupper disse tjenestene primært henvender seg til (f.eks skolehelsetjeneste som skal gi tjenester til skoleelever). Funksjonsbegrepet er uavhengig av hvordan tjenestene er organisert i den enkelte kommune Artene gjenspeiler hvilke produksjons- og innsatsfaktorer (utgifts- og inntektstyper, f.eks. lønn, skolebøker, renhold ) kommunene og fylkeskommunene benytter i sin virksomhet

Styringsinformasjon KOSTRA: Ressursbruk Utgifter pr. kommunal plass/mottaker Brukere Prioritering Dekningsgrad Penger brukt på en målgruppe, f.eks. netto driftsutgifter pr. innbygger i 80 år+ Målgrupper Hvor mange i målgruppen som mottar tjenester, f.eks antall innbyggere 80 år+ på institusjon i fht alle innbyggere 80 år+

Ressurser Brukere Målgrupper Kvalitet Økonomisk innsats/ kostnader (KOSTRA-tall) Antall brukere av en definert tjeneste Antall potensielle mottakere av en tjeneste Objektiv (målt) og subjektiv (opplevd) kvalitet Hva er det vi «mangler»? Effektivitet Kvalitet Behovsdekning Ressurser Produktivitet Brukere Prioritering Produktivitet i KOSTRA-modellen = enhetskostnad Målgrupper Dekningsgrader/ Bruksrater Lite kvalitet i KOSTRA - mest strukturkvalitet

Inndeling av KOSTRA-tallene: Nivå 1 - Utvalgte nøkkeltall er beregnet for de som trenger oversikt og hovedtall for kommunen. Nivå 2 - Detaljerte nøkkeltall gir grunnlag for å gå dypere inn i de enkelte områder. Over 1.600 indikatorer i KOSTRA for alle tjenester Nivå 3 - Grunnlagsdata og detaljerte data for egne sammenstillinger er beregnet på brukere som kan gjennomføre egne analyser Definisjon: Nøkkeltall teller og nevner: f.eks Sammenheng mellom regnskapstall (funksjonsinndelingen) og tjenestedata/befolkningsdata, dvs prosent, kroner per innbygger, timer legetjeneste per uke per beboer i sykehjem etc.

Rapportering i KOSTRA KOSTRA hva rapporteres? Fra kommuner og fylkeskommuner Regnskapsdata; kroner og ører Tjenestedata; plasser, mottakere, årsverk.. 36 KOSTRA-skjemaer for kommunene 9 KOSTRA-skjemaer for fylkeskommunene

Mye å forholde seg til. Brukerveiledning: «Regnskapsrapporteringen i KOSTRA 2014» er på nesten 150 sider. Eget oppslagshefte for regnskapsrapporteringen: «Oppslagshefte til hjelp ved KOSTRA-rapportering» på 56 sider. Veiledning til utfylling av skjema på 128 sider IPLOS-veilederen er på 60 sider. = det er lett å gå seg vill, og det som «puttes inn» er det som «kommer ut».og det er ikke alt som rapporteres inn i den «ordinære» KOSTRA-rapporteringen.

KOSTRA henter data fra mange ulike registre: For vår gjennomgang er disse de mest relevante: Årsverk/sysselsetting - NAVs AA-register Grunnskole GSI Pleie og omsorg - IPLOS

NAV sitt AA-register er kilde for årsverksstatistikk i KOSTRA Mange indikatorer kombinerer årsverksdata med regnskap/annen tjenestedata, men..hvor god er kvaliteten på dette registeret? Kvaliteten på årsverksstatistikken er avhengig av: At kommunenes inndeling av virksomheter i Enhetsregisteret er oppdaterte At kommunene har gode melderutiner til Aa-registeret dvs..at inn- og utmeldinger sendes Aa-registeret Min erfaring: Kvaliteten på årsverksstatistikken er blandet

Hva er AA-registeret Arbeidsgiver- og arbeidstakerregisteret (Aa-registeret) inneholder informasjon om arbeidsforhold i Norge. Arbeidsgiverne har plikt til å rapportere til registeret via a-ordningen. Registeret eies og forvaltes av NAV. AA- registeret gir oversikt over hvilke arbeidstakere som er ansatt hos den enkelte arbeidsgiver. Det inneholder også informasjon om: startdato og eventuelt opphørsdato for arbeidsforholdet yrke arbeidstid arbeidstidsordning (fra 1.januar 2015) avlønningstype (fra 1.januar 2015) endringsdato for lønn/stillingsprosent (fra 1.januar 2015) permisjoner/permitteringer (fra 1.januar 2015) Kilde: www.nav.no Sjekk at AA-registeret og innrapportering i GSI «stemmer»

Eksempel: «Andel årsverk i brukerrettede tjenester m/ fagutdanning» Indikatoren uttrykker: Formell kompetanse hos personellet. Kompetanse er en viktig forutsetning for å nå kvalitetsstrategiens mål om tjenester som er virkningsfulle, trygge og sikre. Det antas å være en sammenheng mellom kvaliteten på tjenestene som ytes og tjenesteyternes kompetanse. Målsettingen er at andelen ufaglærte reduseres Kilde: NAVs Arbeidsgiver-Arbeidstakerregisteret (Aa-registeret) er hovedkilden til statistikk over avtalte årsverk for personell i pleieog omsorgssektoren

IPLOS Individbasert Pleie og omsorgsstatistikk «IPLOS er et nasjonalt helseregister med data som beskriver ressurser og bistandsbehov til dem som søker om eller mottar nærmere definerte kommunale helse- og omsorgstjenester.» Målet er å bidra til: systematisert kunnskap og statistikk til kommunene og sentrale myndigheter kvalitetsutvikling av tjenesten god ressursutnyttelse, i tillegg til likeverdige og virkningsfulle tjenester

Eksempel på indikator som bruker IPLOS som kilde: «Utgifter per oppholdsdøgn i institusjon» - PRODUKTIVITET Beregning: ("Brutto driftsutg., institusjon, f253+f261, konsern")*1000/ ("Antall beboerdøgn totalt") Antall beboerdøgn er faktiske beboerdøgn gjennom året hentet fra IPLOS Produktivitetsindikatoren tar da hensyn til: om institusjoner/plasser har opphørt eller kommet til i løpet av året Over-/underbelegg

Oversikt over tjenestene som skal rapporteres til IPLOS-registeret: Praktisk bistand; daglige gjøremål, opplæring i daglige gjøremål, brukerstyrt personlig assistanse Helsetjenester i hjemmet Dagaktivitetstilbud Matombringing, trygghetsalarm, Habilitering/rehabilitering utenfor institusjon Avlastning utenfor institusjon, støttekontakt, omsorgslønn Omsorgsbolig (Bolig med tilskudd fra Husbanken) Annen bolig kommunen disp. for helse- og omsorgsformål Plass i institusjon/boform eller i bolig med heldøgns omsorgstjenester Tidsbegrenset opphold Utredning/behandling, habilitering/rehabilitering Avlastning, dagopphold, nattopphold, Langtidsopphold

Tjeneste Hva får vi ut av IPLOS eks. fra Lunner: Matombringi ng Trygghetsala rm Avlastning - utenfor institusjon KOST RA 2006 Resulta ter IPLOS, 2007 Resulta ter IPLOS, 2008 Resulta ter IPLOS, 2009 Resulta ter IPLOS, 2010 Resulta ter IPLOS, 2011 Resulta ter IPLOS, 2012 Resulta ter IPLOS, 2013 Endri ng 2012-2013 Endri ng 2012-2013, prose nt 45 28 42 38 43 42 51 46-5 -9,8 69 72 82 97 104 112 109 108-1 -0,9 14 5 14 18 14 14 15 16 1 6,7 Støttekontakt 73 56 78 82 80 76 79 82 3 3,8 Omsorgsløn n Brukerstyrt personlig assistent Bare hjemmesyke pleie Bare praktisk bistand Både hjemmesyke pleie og praktisk bistand Beboere i boliger Heldøgnsbeb oere i institusjon Dagopphold i institusjon 8 5 8 9 9 8 11 15 4 36,4 2 1 2 4 3 4 3 4 1 33,3 93 73 97 104 99 108 107 149 42 39,3 98 53 50 59 37 40 31 37 6 19,4 67 66 65 84 102 97 96 88-8 -8,3 94 42 48 16 57 53 51 47-4 -7,8 73 71 53 58 58 64 66 65-1 -1,5 0 0 9 1 11 19 15 19 4 26,7 Tabell 1. Sammenligning og utvikling av antall brukere av ulike pleie- og omsorgstjenester

Tabell 2. Kommune: 053300 Lunner. Brukere av institusjoner pr. enhet Orgnr. Institusjon Antall beboere Næring/virsomhet SSB kommentar 974596180 LUNNER OMSORGSSENTER 976823052 HAUGENTOPPEN AVLASTNINGSSENTER 59 87.102: Somatiske sykehjem 2 87.304: Avlastningsboliger/ -institusjoner 999157408 BARNEBOLIG 3 87.305: Barneboliger 974987562 RØYSUM DIAKONISTIFTELSEN 1 86.107: Rehabiliterings- og opptreningsinstitusjoner Feil: Det er brukt organisasjonsnummer til foretak Hvis man skal analysere kostnader pr institusjonsplass er det viktig å vite hva slag type plasser og beboere man har

Tabell 3. Kommune: 053300 Lunner. Beboere i bemannede boliger Orgnr. Bolig Antall beboere Næring/virsomhet SSB kommentar 976823028 LUNNER BOLIGFELLESSKAP 976823036 ROA BOLIGFELLESSKAP 976823044 RØYSKATTLIA BOLIGFELLESSKAP 987934980 LUNNER OMSORGSBOLIGER 987935014 HAUGENTOPPEN BOFELLESSKAP 6 87.203: Bofellesskap for psykisk utviklingshemmede 4 87.203: Bofellesskap for psykisk utviklingshemmede 10 87.203: Bofellesskap for psykisk utviklingshemmede 10 87.302: Bofellesskap for eldre og funksjonshemmede med fast tilknyttet personell hele døgnet 3 87.302: Bofellesskap for eldre og funksjonshemmede med fast tilknyttet personell hele døgnet Bør sjekkes opp mot beboer tallene i KOSTRA

Tabell 4. Kommune: 053300 Lunner Tjenestemottakere etter tjenestetype, bistandsbehov og registrering av diagnose. Tjeneste Praktisk bistand - daglige gjøremål Praktisk bistand - opplæring - daglige gjøremål Praktisk bistand - brukerstyrt - personlig assistent Mottakere i alt Noe/avgrenset bistandsbehov Middels til stort bistandsbehov Omfattende bistandsbehov Uoppgitt bistandsbehov Brukere med diagnose 117 45 45 25 2 8 6 0 4 1 1 1 4 0 3 1 0 1 Dagsenter/dagtilbud 18 0 4 14 0 3 Matombringing 46 14 24 7 1 3 Trygghetsalarm 108 40 48 11 9 5 Avlasting - utenfor institusjon/bolig Avlasting i institusjon/bolig 16 0 3 5 8 2 2 0 0 1 1 1 Støttekontakt 82 28 24 22 8 9 Omsorgslønn 15 0 5 6 4 3 Omsorgsbolig 2 0 2 0 0 0 Annen bolig 45 4 21 20 0 5 Planlagte tiltak 0 0 0 0 0 0 Hjemmesykepleie 237 91 94 32 20 11 Hvem er dette? Hvorfor ikke registrert bistandsbehov?

Tabell 5. Kommune: 053300 Lunner. Gjennomsnittlig antall tildelte timer i uken. Bistandsbehov og tjeneste Tjeneste Praktisk bistand - daglige gjøremål Praktisk bistand - opplæring - daglige gjøremål Praktisk bistand - brukerstyrt - personlig assistent Alle mottakere Noe/avgrenset bistandsbehov Middels til stort bistandsbehov Omfattende bistandsbehov Uoppgitt bistandsbehov 11,0 0,7 5,1 39,2 0,7 23,5. 17,6 47,0 12,0 72,0. 31,0 154. Dagsenter/dagtilbud 28,2. 29,3 27,9. Avlasting - utenfor institusjon/bolig 11,0. 5,9 7,7 17,3 Støttekontakt 3,0 2,6 3,4 2,8 3,6 Omsorgslønn 8,7. 7,3 10,5 7,8 Hjemmesykepleie 3,5 1,3 3,8 7,6 3,8 Dagopphold i institusjon 9,0 8,6 10,0 6,0. Nattopphold i institusjon..... Tildelte timer skal/bør gjenspeile bistandsbehov, gjør det det i Lunner?

GSI - Grunnskolens informasjonssystem: Grunnskolens Informasjonssystem (GSI) samler inn drøyt 1000 opplysninger om hver eneste grunnskole. Det finnes informasjon om følgende: elevtall, årstimer, ressurser, spesialundervisning, språklige minoriteter, målform, fremmedspråk, fysisk aktivitet, leksehjelp, SFO, valgfag og PPT. Også data om kulturskoler og voksenopplæring. GSI-data registreres pr. 1. oktober hvert år, og er offentlig tilgjengelig i slutten av desember. Jeg skal vise eksempler på bruk av GSI tall senere.

Eksempel på indikator som bruker GSI som kilde: Andel elever i grunnskolen som får spesialundervisning: Antall elever som får spesialundervisning i forhold til alle elever i ordinær grunnskole = (Antall elever som får spesialundervisning) / (Antall elever i ordinær grunnskoler) *100. Teller = Antall elever som får spesialundervisning, kommunale og private, (GSI, felt d318) Nevner = Antall elever i kommunale grunnskoler, kommunale og private, (GSI, felt d57)

KOSTRA er mye mer enn regnskapsrapportering! Mye data hentes fra kommunens egne fagsystemer OG fra sentrale registre Viktig å ha gode rutiner på ajourhold av registerdata Shit in = shit out!

1. Har dere innsikt i hva som innrapporteres til KOSTRA via AA, GSI og IPLOS? 2. Og, hvordan vurderer dere egen datakvalitet i disse registrene?

KOSTRA og sammenlikninger 1. Hvorfor skal vi sammenlikne KOSTRA-tall? For å få innsikt For å få styringsinformasjon For å få bedre ressursutnyttelse, kvalitet og resultat.. Når man skal gjennomføre en KOSTRA-analyse, blir ofte valg av sammenligningskommuner avgjørende for hvordan bildet og status fremvises, og sammenlikningsgrunnlaget er derfor viktig. Der hvor det finnes et tall, finnes det også alltid et annet Rune Gerhardsen

Hvem skal man sammenligne seg med og hvorfor? Hvem er man mest lik?..seg selv! Så derfor bør man ha tidsserier på egne tall Kommunestørrelse Utgiftsbehov Inntektsnivå KOSTRA-grupper «samler» kommuner etter disse forholdene Bruk også Landet ekskl. Oslo som en referanse

Kommunestørrelse: Det er naturlig å sammenligne seg selv med andre kommuner på omtrent samme størrelse. Utgiftsbehov: «Angir» innbyggernes forventede behov for tjenester Dette måles/vurderes gjennom kostnadsindeksen i inntektssystemet Vi ser nærmere på utgiftsbehovet for pleie og omsorg, barnevern og skole

Delkostnadsnøkler - Pleie og omsorg Pleie og omsorg Kriterium Demografi = 56 % Landet Lunner Hole Gran Hurum Vågå Innbyggere 0-66 år 0,115 0,1158 0,1152 0,1114 0,1124 0,1072 Innbyggere 67-79 år 0,110 0,1098 0,1107 0,1316 0,1346 0,1498 Innbyggere 80-89 år 0,197 0,1707 0,1897 0,2453 0,1904 0,3202 Innbyggere 90 år og over 0,138 0,1113 0,1192 0,1489 0,1421 0,1988 Andel døde 0,132 0,1337 0,1148 0,1557 0,1298 0,1372 Andel ikke gifte over 67 år 0,132 0,1296 0,1153 0,1724 0,1390 0,1959 PU 16 år og over 0,140 0,1909 0,0937 0,2076 0,1951 0,2940 Sone 0,012 0,0082 0,0151 0,0129 0,0069 0,0179 Nabo 0,012 0,0141 0,0200 0,0137 0,0148 0,0219 Basiskriteriet 0,012 0,0161 0,0221 0,0105 0,0153 0,0385 SUM 1,000 1,0003 0,9158 1,2100 1,0804 1,4815

Barnevern Kriterium Landet Lunner Hole Gran Hurum Barn 0-15 år med enslig forsørger 0,359 0,3567 0,2994 0,3392 0,3853 Fattige 0,193 0,1176 0,1418 0,1420 0,1606 Innbyggere 0-22 år 0,448 0,4439 0,4363 0,4276 0,4326 SUM 1,000 0,9182 0,8776 0,9088 0,9785 Grunnskole Kriterium Landet Lunner Hole Gran Hurum Innbyggere 6-15 år 0,899 0,9275 0,9325 0,9240 0,9275 Sone 0,025 0,0181 0,0332 0,0284 0,0151 Nabo 0,025 0,0310 0,0440 0,0301 0,0326 Basis 0,018 0,0246 0,0338 0,0161 0,0235 Innvandrere 6-15 år, ekskl. Skandinavia 0,029 0,0268 0,0292 0,0272 0,0276 Norskfødte md innvandrerforeldre 6-15 år, ekskl. Skandinavia 0,003 0,0010 0,0012 0,0013 0,0006 SUM 1,000 1,0289 1,0741 1,0272 1,0268

Inntekter: Frie disponible inntekter: Skatt, Rammetilskudd Eiendomsskatt, Konsesjonskraft, Renteinntekter og netto gevinst på fin. omløpsmidler Disse frie inntektene korrigeres for variasjon i utgiftsbehov (jfr kriteriene i inntektssystemet). Kommuner med et høyt beregnet utgiftsbehov får justert sine inntekter ned, mens kommuner med lavt beregnet utgiftsbehov får justert opp sine inntekter.

Utg. korrigerte frie disponible inntekter pr innbygger Er ikke sikkert at Drammen og Asker bør sammenlikne seg. Kan være store forskjeller internt i samme KOSTRA-gruppe... Snittet av de 25 % «rikeste» kommunene har 50 % høyere inntekter enn snittet av de 25 % «fattigste»

Sammenheng mellom enhetsutgifter og kvalitet? KS-FoU mai 2011 Fürst og Høverstad Pleie- og omsorgsinstitusjoner: - Ingen sammenheng mellom utgifter per plass og resultater i bruker- og pårørendeundersøkelser. - (83 kommuner med bruker- og 93 kommuner med pårørendeundersøkelser i 2008/09) Grunnskolen: - Ingen sammenheng mellom utgifter per elev og læringsresultater (nasjonale prøver, grunnskolepoeng og overgang til videregående opplæring). Enhetsutgifter i kommunene er avhengig av: - Kommunens økonomiske handlingsrom «man bruker de pengene man har». - Kommunens valg ift. tjenestestruktur (skole- og institusjonsstørrelse). - Og strukturkvalitet lærertetthet, tilpassede enerom. - Vi finner ingen tegn på at høy ressursbruk/høye utgifter per tjenesteenhet fører til bedre resultatkvalitet.

Man bruker de penga man har

KOSTRA-grupper = gruppering av kommuner etter folkemengde og økonomiske rammebetingelser Folkemengde; skiller mellom små, mellomstore og store kommuner. Små kommuner har færre enn 5000 innbyggere, mellomstore har fra 5000 til 19999 innbyggere, mens store kommuner har 20000 eller flere innbyggere Bundne kostnader per innbygger; som er et mål på kommunenes kostnader for å innfri minstestandarder og lovpålagte oppgaver, og disse kostnadene varierer med demografiske, sosiale og geografiske forhold. Frie disponible inntekter per innbygger, som er et mål på hvor mye inntekter kommunene har til disposisjon etter at de bundne kostnadene er dekket, og gir en antydning av kommunenes økonomiske handlefrihet. Husk: Kan være store forskjeller internt i samme KOSTRA-gruppe...

Oppsummering: Ved sammenlikninger: Seg selv over tid Like kommuner i fht størrelse Utgiftsbehov vurdere særlig om det er forskjeller i de sosioøkonomiske kriteriene Inntekter

Vi skal se nærmere på KOSTRA-tall: Hvilke tall er viktige og hvorfor er de det? Hva forteller de og hva forteller de ikke? Hvilke sammenhenger må man se etter? Hva er drivere for kostnader? Hva kan vi si om kvalitet?

Prioritering - hovedbildet:: 175000 166774 152063 150000 Netto driftsutgifter pr 6-15 år (202, 215, 222, 223) Kr 3,7 mill.! 156078 132861 132535 125000 100000 75000 Hva er forskjellen i ressursbruk mellom Sørfold og Steigen? 98916 50000 25000 0 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo

Ressursbruk fordelt pr funksjon: 175000 150000 125000 100000 75000 8773 25692 Nettoutgifter pr. innbygger 6-15 år fordelt på funksjoner 3067 922 27857 26029 3961 4617 25042 22887 1975 16314 50000 25000 0 113818 129968 101671 126995 102956 79216 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo Netto driftsutgifter til grunnskoler (202) Netto driftsutgifter til lokaler (222) Netto driftsutgifter til skyss (223) Hva er den viktigste forklaringen til forskjellene?

Utgifter følger skolestørrelse?

Antall skoler Elever pr. skole Den viktigste driveren for utgiftsnivået: Skolestruktur og størrelsen på skolene 5 154 160 4 140 120 3 100 2 73 64 67 80 60 1 0 4 4 2 3 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Antall skoler p Elever pr. skole 40 20 0 Andre årsaker?

Utgiftsdrivere med sammenhenger og grad av påvirkningskraft: Gjennomsnittlig skolestørrelse påvirker; 1. Antall elever i gruppen; det er vanskelig å ha høyt antall elever i gruppen hvis det ikke finnes flere elever. OG Lavt elevtall i gruppen gir høy lærertetthet pr. gruppe og dermed høy lærertetthet pr. elev = høye utgifter pr. innb. 6-15 år 2. Ressursandel/nivå til spesialundervisning 3. Lønnsansiennitet/nivå pr. årsverk (kan ikke beregnes) 4. Lokale prioriteringer på årsverkstetthet/elevtimer generelt 5. Øvrige driftsutgifter som er knyttet til undervisning (ikke drift bygninger)

Vurdering av ressursbruk/prioritering = Netto driftsutgifter pr innbygger 6-15 år Hva må vi huske på å sjekke ut før denne brukes? Vi ser på to kommuner; Kongsberg og Søgne: KongsbergSøgne Netto driftsutgifter til grunnskolesektor (202, 215, 222, 223), per innbygger 6 94459 90222 Netto driftsutgifter til grunnskole (202), per innbygger 6-15 år, konsern 75581 73961 Andel elever i kommunens grunnskoler, av kommunens innbyggere 6-15 år 93,8 86,6 Søgne trekkes: 13,7 mill. for elever i statlig/private skoler Kongsberg trekkes: Ca 5 mill. for elever i statlig/private skoler Altså vi må sjekke andel elever i statlige/private skoler før vi gjør sammenlikninger og vurdering av egen ressursbruk

Ved høy andel elever i statlige/private skoler: Må bruke netto driftsutgifter pr elev 6-15 år: Regnes ut via KOSTRA nivå 3: Nivå 3: Netto driftsutgifter (f. 202) * 1000/ antall elever 6-15 år i kommunale grunnskoler

Andel som får Timer i % Spesialundervisning: 15,0 22,3 Hvor stor andel lærertimer til spes.undervisn.? 25,0 12,0 17,0 16,7 16,7 17,8 20,0 9,0 15,0 15,0 6,0 Hvor stor andel elever? 10,0 3,0 5,0 0,0 12,3 14,0 14,0 10,9 10,1 8,4 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo 0,0 Andel elever i grunnskolen som får spesialundervisning Andel timer spesialundervisning av antall lærertimer totalt Mange kommuner bruker mye ressurser på spesialundervisning. Kan dere dokumentere resultater av innsatsen?

Spesialundervisning profil: 25 20 16,3 15,6 19,3 22,0 19,8 18,0 Hvordan er deres profil? 16,7 15 13,6 10 11,8 11,9 9,7 10,8 5 6,8 5,4 6,3 7,1 5,5 2,2 0 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo Andel elever i grunnskolen som får spesialundervisning, 1.-4. trinn Andel elever i grunnskolen som får spesialundervisning, 5.-7. trinn Andel elever i grunnskolen som får spesialundervisning, 8.-10. trinn Anbefaling: Finn fordeling pr trinn, hvor mange timer pr elev og organisering av spesialundervisningen. Sammenlikn og «forklar» forskjeller mellom skolene internt i kommunen. VI SER PÅ GSI-tall

Eksempler på bruk av GSI-tall: 16,0 % Andel elever med spesialundervisning pr skole i XX-kommune 15,1 % 14,0 % 12,0 % 10,0 % 8,0 % 10,5 % Vanlig med store interne forskjeller og årsaker bør diskuteres. 7,3 % 8,3 % 8,4 % 6,0 % 4,0 % 2,0 % 0,0 %

14,0 % Andel elever med spesialundervisning pr trinn 13,2 % 12,0 % 12,2 % 10,8 % 10,8 % 10,0 % 9,7 % 9,6 % 8,9 % 8,0 % 6,9 % 6,0 % 5,3 % 4,0 % 3,9 % 2,0 % 0,0 % 1. årstrinn 2. årstrinn 3. årstrinn 4. årstrinn 5. årstrinn 6. årstrinn 7. årstrinn 8. årstrinn 9. årstrinn 10. årstrinn

50,0 % 48,6 % Organisering av spesialundervisningen 40,0 % 30,0 % 29,9 % 20,0 % 17,8 % 10,0 % 3,7 % 0,0 %

Drøft med sidemannen: I din kommune; hva er «mulighetsrommet» i fht til å påvirke ressursbruken innenfor grunnskoleområdet?

Muligheter og begrensninger grunnskole Produktivitet; elever pr. skole/gruppestørrelse, «avhengig» av politiske/geografiske begrensninger sammenslåing av skoler m.v. Resultatkvalitet/Nasjonale prøver, Grunnskolep. mm.; Utdannings- og inntektsnivå foreldre, lærerens egnethet, skole- og klasseledelse? Resultateffektivitet; begrenset Spesialundervisning isolert; Finnes ikke resultatbegrep; Nå avklarte læringsmål Undersøk interne forskjeller mht praksis, terskler osv.

Inventar, utstyr og materiell: 2400 2000 2073 2321 Hva bør vi ta hensyn til? 1777 1815 2001 1600 1200 800 400 377 1594 1258 980 Må sees over flere år 1161 840 1378 0 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo Driftsutgifter til inventar og utstyr (funksjon 202) pr. elev i vanlig grunnskole (kr) Driftsutgifter til materiell (funksjon 202) pr. elev i vanlig grunnskole (kr)

Produktivitet: Er definert som enhetskostnad pr. elev/årsverk pr elev 140000 0,300 120000 0,243 0,261 0,250 100000 0,213 0,179 0,200 80000 60000 0,176 0,138 0,150 40000 0,100 20000 0,050 0 111793 130695 98542 133158 104685 82993 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo 0,000 Korrigerte brutto driftsutgifter til grunnskole (202), per elev, konsern Avtalte årsverk pr. elev Om lag 90 % av utgiftene til grunnskoleundervisning er lønn, og man bør vise sammenhengen mellom enhetskostnader pr elev og lærertetthet.

NP Årsverk 3,0 2,8 2,6 Barneskoler Tromsø. R=-0,27. Kilde; Nettsiden til Tromsø og Skoleporten Småskoler; få elever, Se resultater over år, ikke enkeltår 0,140 0,120 2,4 2,2 2,0 1,8 1,7 1,8 1,8 1,8 1,9 1,9 1,9 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,1 2,1 2,1 2,1 2,1 2,1 2,2 2,2 2,2 2,2 2,3 0,100 0,080 0,060 1,6 1,4 1,2 Ingen samvariasjon mellom innsats og resultat? 0,040 0,020 1,0 Selnes Ramfjord Krokelvdalen Sandnessund Reinen Skjelnan Stakkevollan Bjerkaker Land Gyllenborg Solneset Tromsø Lunheim Tromsdalen Hamna Workinnmarka Borgtun Mortensnes Prestvannet Slettaelva Fagereng Storelva Kaldfjord 0,000 Snitt NP 2009 Årsverk pr. elev

Samsvar mellom årsverkstetthet og resultat?

Elevtilfredshet: Hvordan skal vi fortolke? Ingen statistisk samvariasjon mellom årsverksinnsats og elevtilfredshet

Årsverk i skolen fordelt på utdanning i % 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 20,8 13,9 65,3 4,0 2,0 8,2 7,1 7,7 6,6 4,1 9,5 6,8 6,3 Utfordring med mange ufaglærte? 94,0 87,8 83,3 85,5 87,1 Hva er status hos dere? 0,0 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo Andel lærere med videregående utdanning eller lavere Andel lærere med universitets-/høgskoleutdanning uten pedagogisk utdanning Universitets-/høgskolekoleutdanning og pedagogisk utdanning

Andel elever med direkte overgang fra grunnskole til videregående opplæring 100,0 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 100,0 100,0 93,3 100,0 98,7 98,0 Høy andel elever med direkte overgang fra grunnskole til videregående opplæring, men har ikke alle det da? Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo Gjennomsnittlige grunnskolepoeng 45,0 40,0 38,5 39,5 40,9 42,3 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 Grunnskolepoeng; vurdering av resultat..? 15,0 10,0 5,0 0,0 Steigen Sørfold Ballangen Tysfjord Kostragr. 5 Land uten Oslo 0,0

Eksempel på tjenesteprofil for grunnskole: Ressursbruk Resultater Opplevd kvalitet

Oppsummering av de «viktigste» indikatorene: Prioritering: Netto driftsutgifter (f. 202) pr innbygger 6-15 år alt. Pr elev hvis høy andel statlig/private skoler Kan også vise n.dr.utg. pr innbygger fordelt på funksjonene 202, 215, 222 og 223 Produktivitet/Enhetskostnad: Korrigerte brutto driftsutgifter f. 202 pr elev Årsverk pr elev Dekningsgrader: Andel innbyggere 6-15 år i kommunens grunnskoler Andel innbyggere 6-9 år i kommunal SFO Andel elever med spesialundervisning fordelt etter trinn

Hva skaper utgiftsnivået: Rent matematisk: Utgift pr barn som ikke er plassert av barnev. X antall barn + Utgift pr barn som er plassert av barnevernet X antall barn + Utgifter til saksbehandling/drift av barneverntjenesten (f244) = SUM NETTO UTGIFTER TIL BARNEVERNTJENESTEN

Utgiftsdrivere/behov: KS har i FoU Kostnadsutviklingen i det kommunale barnevernet, TFrapport nr. 270/2010 fra Telemarksforskning redegjort for flere behovsvariabler og deres forklaringsverdi. Gjennomsnittlig personinntekt Andel bosatt tettbygd Andel skilte og separerte Andel innvandrere Uføretrygd Sosialhjelp Lav utdanning Viktig å ha innsikt i evt. forskjeller ved en analyse/sammenlikning

Ressursbruk og profil: Nettoutgifter pr. innbygger 0-17 år fordelt på funksjoner 8000 Hva utgjør forskjellen? 6000 2119 1989 2166 2246 2327 4000 4775 1830 4835 1858 3615 3552 3903 2000 2407 2102 0 560 304 767 732 1117 828 931 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo Barn som ikke er plassert av b.v. (f. 251) Barn som er plassert av b.v. (f. 252) Barneverntjenesten, (f. 244) Hvis Ålesund hadde hatt samme ressursbruk som Molde ville kommunen ha brukt 23 mill. mindre

Sammenstilling av ressursbruk og behov: Vanylven 300 250 Andel skilte og separerte 16-66 år BV ETS 200 Rauma 150 100 50 Andel enslige forsørgere med stønad fra folketrygden BV H.U.V.Ø. 0 Levanger Andel innvandrerbefolkning Netto driftsutgifter barnevern per innb. 0-17 år Vestvågø y Vefsn

Dekningsgrader: Summen av søylene er lik den totale andelen barn 0-17 år som får barneverntiltak 5,0 4,5 Andel i løpet av året i % av barn 0-17 år 4,6 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 1,8 3,0 2,9 1,2 1,0 3,4 1,4 3,6 1,8 1,8 2,6 2,7 2,1 0,5 0,0 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo Andel barn som ikke er plassert av b.v. (f. 251) Andel barn som er plassert av b.v. (f. 252) Hva kan være årsakene til forskjellene i «tiltaksprofil» mellom Sandefjord og Haugesund?

«Tilstrømning» Hvor stor andel undersøkelser? Og, hvor mange av dem fører til barneverntiltak? 7,0 60,0 6,0 5,0 4,0 3,0 46,6 40,1 35,1 48,1 46,7 42,9 43,3 50,0 40,0 30,0 2,0 20,0 1,0 10,0 0,0 5,1 5,8 3,8 2,5 3,8 3,8 4 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo Andel barn omfattet av undersøkelse ift innb. 0-17 år, pst Andel av avsluttede undersøkelser som fører til tiltak (prosent) 0,0 Hvilke andre forklaringer enn «objektivt» behov kan forklare «tilstrømningen?

Utgift pr barn i barnevernet: Denne figuren viser to av de viktigste driverne på utgiftssiden 400000 350000 300000 292720 327612 359352 304946 261784 250000 200000 204088 150000 100000 50000 0 31584 10740 80617 122281 24274 31249 34218 37491 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo Brutto driftsutg. per barn som ikke er plassert av b.v. (f. 251) Brutto driftsutg. per barn som er plassert av b.v. (f. 252) Har man både høye utgifter pr barn som er plassert av b.v. OG en høy andel barn på tiltak, så blir den totale ressursbruken HØY.

Et høyt antall enslige mindreårige flyktninger kan påvirke brutto driftsutgifter pr barn (f. 252). Har man høy andel bør man se på netto driftsutgifter pr barn slik at øremerkede statstilskudd «nøytraliserer» dette. 250000 Netto driftsutgifter per barn plassert av barnevernet (f. 252) 200000 195537 203905 201549 187056 150000 158184 145638 100000 104218 50000 0 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo Forskjellene i utvalget er mye mindre når vi ser på netto driftsutg. pr barn.

Holder barneverntjenesten fristene? En undersøkelse i barnevernet skal normalt avsluttes innen 3 mnd. Andel undersøkelser m. behandlingstid over tre måneder, prosent 35 31 30 25 25,6 Studietur? 24,4 27,2 20 15 10 5 0 5,5 0,7 7,7 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo Mindre kommuner kan ha store svingninger fra år til år lag tidsserie på denne!

Fagstillinger: 6,0 0,10 5,0 0,083 0,081 0,085 0,088 0,080 0,09 0,08 4,0 0,062 0,060 0,07 0,06 3,0 0,05 0,04 2,0 0,03 1,0 0,0 4 3,3 4,8 3 3,2 3,9 3,8 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo 0,02 0,01 0,00 Stillinger med fagutdanning per 1000 barn 0-17 år Stillinger med fagutdanning per pr. barn med tiltak i barnevernet

0,50 Er det sammenheng mellom bemanning og overholdelse av undersøkelsesfristen? 100 0,40 72,0 72,5 72,7 80 0,30 56,2 57,1 60 43,1 45,4 0,20 40 0,10 14,6 20 0,00 0,327 0,466 0,427 0,367 0,261 0,325 0,000 0,368 Vanylven Rauma Levanger Vefsn Vestvågøy BV H.U.V.Ø. BV ETS Land u/oslo Årsverk per barn tiltak/undersøkelse Andel undersøkelser m/behandlingstid innen tre mnd 0 Nei, det synes ikke å være noen statistisk samvariasjon mellom årsverk per barn med undersøkelse eller tiltak og andel undersøkelser med behandlingstid over 3 mnd i pst

Alle barn med barneverntiltak skal ha utarbeidet plan. Andel barn med tiltak per 31.12. med utarbeidet plan, prosent 100 98 93 90 80 77 75 77 83 78 70 60 50 40 30 20 10 0 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Komm.gr. 13 landet utenom Oslo Har dere gode systemer/rutiner for evaluering av planene? Når dere målene? Virker pengene?

Meldinger: Meldinger pr innb. 0-17 år 0,08 0,073 0,07 0,062 0,066 0,06 0,05 0,04 0,038 0,03 0,024 0,024 0,027 0,02 0,01 0 Vanylven Rauma HVUØ ETS Vestvågøy Levanger Vefsn 18 16 14 12 10 8 6 4 2 - Meldinger pr fagstilling 14,9 15,9 13,2 6,4 6,5 1,6 Vanylven Rauma HUØV ETS Vestvågøy Levanger Vefsn 17,8

Eksempel på en tjenesteprofil: 180 160 Barnvern Midt-Nord 16.6.2014 Snitt = 100 Kan brukes for å få et helhetlig bilde av tjenesten 164 140 120 100 80 60 40 20 0 86 103 74 Behov/ ressursbruk 132 61 59 144 142 66 75 102 95 110 86 114 105 108 0 60 100 71 96 136 Andel 0-17 år av totalbef. Nto dr.utg. pr innb. 0-17 år, b.v. Dekningsgrader Kostnader Kvalitet Annet And. barn m/unders. ift innb. 0-17 år And. barn And. barn m/b.v.tiltak ikke m/b.v.tiltak plassert (f.251) plassert (f.252) Br. dr.utg. pr barn (f.244) Br. d.utg. pr barn ikke plassert fam. (f.251) 42 Nt. dr.utg. pr barn plassert (f.252) 20 100 Andel unders. m behand.tid innen 3 mnd 71 112 And. barn med tiltak med utarb. plan Henleggelser meld. i % 15 Meldinger per fagstill.

Meldinger og henleggelser: 45 Henleggelser meldinger i % 43,1 42,4 40 35 34,2 Hva er deres nivå? 30 25 25,0 25,6 20 15 14,2 10 5 0 2,2 Vanylven Rauma HVØU ETS Vestvågøy Levanger Vefsn

Meldinger og fristoversittelser: 16 Fristoversittelser meldinger % 15,6 14 12 10 8 6 7,2 6,5 4 2 0 1,5 1,1 0,0 0,0 Vanylven Rauma HVØU ETS Vestvågøy Levanger Vefsn

Oppsummering av de «viktigste» indikatorene: Prioritering: Netto driftsutgifter pr innbygger 0-17 år «Produktivitet»/Enhetskostnad: Brutto driftsutgifter per barn (f. 244) Årsverk pr. registrert barn tiltak/undersøkelse Brutto driftsutgifter per barn ikke plassert av barnevernet (f. 251) Brutto/netto driftsutgifter per barn plassert av barnevernet (f. 252) Dekningsgrader: Barn med undersøkelse ift antall innb. 0-17 år, Barn ikke plassert av barnevernet (funksjon 251) Barn plassert av barnevernet (funksjon 252)

Hva skaper utgiftsnivået pr. innbygger 67 år + Andel innbyggere med tjeneste (volum) X Utgift pr. plass/mottaker = Utgift pr innbygger 67 år + Utgiftsdriverne: Profil på tjenesten; hjemmebasert omsorg vs institusjonstung kommune Omfanget av tjenester til psykisk utviklingshemmede/funksjonshemmede Tilgjengelighet til tjenestene; maaaange institusjonsplasser og/eller en snill hjemmetjeneste som gir litt til mange

Utgiftsdrivere: Alderssammensetning og behov - delkostnadsnøkkelen for plo: Pleie og omsorg Kriterium Landet Innbyggere 0-66 år 0,115 Innbyggere 67-79 år 0,110 Innbyggere 80-89 år 0,197 Innbyggere 90 år og over 0,138 Andel døde 0,132 Andel ikke gifte over 67 år 0,132 PU 16 år og over 0,140 Sone 0,012 Nabo 0,012 Basiskriteriet 0,012 SUM 1,000 Bemanningsfaktor og lønnsansiennitet

Hvilken kommune prioriterer høyest? 120000 100000 36,5 34 29,9 35,8 31,6 30,3 30,7 40 35 30 80000 60000 40000 20000 0 Vi må bruke n.dr.utg. pr innb. 67 år + fordi andel utgifter til plo av totale utgifter er i stor grad påvirket av andelen barn. 109009 96562 114754 116793 110237 105015 109645 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Kostragr. 13 Land uten Oslo Netto driftsutgifter, plo pr. innb. 67 + Andel nto dr.utg. til plo 25 20 15 10 5 0

Forskjell i ressursbruk 140000 Netto driftsutgifter, plo pr. innb. 67 + 120000 109009 114754 116793 110237 105015 109645 100000 96562 80000 60000 40000 20000 Hva utgjør forskjellen i ressursbruk mellom Sandefjord og KOSTRAgr. 13? Skulle Sandefjord hatt samme ressursbruk som KOSTRAgr. 13 måtte de ha brukt kr 58,7 mill. MER. 0 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Kostragr. 13 Land uten Oslo

Vurdering av ressursbruk og «tjenesteprofil» 120000 Nettoutgifter pr. innbygger 67 år + PLO 100000 3808 7025 3983 4551 5636 5710 80000 60000 46999 47278 57639 4500 21169 43384 48733 49412 40000 20000 58096 57202 49010 57589 48904 56248 54682 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Netto dr.utg. pr innb. 67 år + (f. 254) Institusjoner (253/261) Aktivisering og støttetjenester (234)

Sjekk om årsverk er rapportert riktig: 450000 400000 350000 0,54 0,58 0,38 0,46 0,48 0,49 0,6 0,5 300000 0,37 0,4 250000 200000 0,3 150000 100000 50000 0 Hole bør sjekke årsverkene 400493 387655 432033 305705 348550 357513 370072 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo 0,2 0,1 0 Korrigerte brutto driftsutgifter pr. mottaker Årsverk korrigert i brukerrettede tjenester pr. mottaker

Tjenesteprofil, hvem har «best» tjeneste? Fordeling av eldre 80 år+ i % Land uten Oslo 30,1 3,8 13,5 52,6 Komm.gr. 2 33,2 4,5 14,8 47,5 Vågå 34,3 0,0 20,7 45,0 Lom 37,0 0,0 19,5 43,5 Os 37,7 0,0 15,4 46,9 Alvdal 29,1 0,0 14,5 56,4 Tynset 28,9 12,6 12,3 46,2 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Mottar hjemmetjenester i opprinnelig hjem Bor i institusjon Bor i omsorgbolig med heldøgns omsorg Har ikke tjeneste Kan ikke vurdere hvilken kommune som har «best» tjeneste, vi må vite mer om brukernes bistandsbehov og hvor mange timer hver enkelt bruker får.

25 Forholdet mellom tilgjengelighet og bruk av plasser: 23,3 Stor samvariasjon mellom tilgjengelighet og bruk av plasser 25 20 17,6 17,2 18,2 18,5 20 15 15 15 10 7,5 10 5 5 0 13,9 9,5 15,7 6,0 12,2 13,6 13,5 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo 0 Andel innb. 80 år + som bor i institusjon Plasser i institusjon i % av innb.80 år+ Tilgjengelighet i institusjon må vurderes sammen med tilgjengelighet til hjemmetjenester.

Dekningsgrad og kostnad pr plass: 16,0 1255789 14,0 1073984 12,0 10,0 8,0 6,0 Ok Skulle ha vært høyere? 1013382 962853 965760 941835 977884 1400000 1200000 1000000 800000 600000 4,0 2,0 0,0 Er det samvariasjon mellom dekningsgrad og kostnad pr plass? 13,9 9,5 15,7 6,0 12,2 13,6 13,5 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo 400000 200000 0 Andel 80 år + som bor i institusjon Korrigerte brutto driftsutgifter, institusjon, pr. kommunal plass

Utgifter pr plass til pleie og drift (bygninger) 1200000 1000000 800000 600000 400000 Vi ser at utgifter til drift av bygninger betyr lite 200000 Korr. bto driftsutg til drift (f. 261) institusjon pr. kommunal plass Korr.bto.driftsutg, pleie (f. 253), institusjon pr. kommunal plass 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo 65513 121812 85694 155047 98508 84765 99744 1008471 1133977 877159 858335 867252 857070 878140

Drøft med sidemann: Hva er mulige «forklaringer» forskjeller i utgift pr institusjonsplass?

Hovedårsakene til utgiftsforskjeller pr plass: Forskjeller i dekningsgrad 80 år + Lav dekningsgrad i institusjon gir høyere gjennomsnittlig bistandsbehov som igjen påvirker Bemanningsbehovet Høyt bistandsbehov = høyt bemanningsbehov Gjennomsnittlig størrelse på institusjonene Store institusjoner gir stordriftsfordeler og små gir smådriftsulemper Utdanningsnivå/lønnsansiennitet pr årsverk Avskrivninger av bygningsmassen Skal man sammenlikne med andre må man også vite: 1. Fordeling mellom ulike type plasser 2. Endringer i plassantallet i løpet av året

Planlagt bruk av plasser: 100 Fordeling av plasser i % 90 80 70 60 69,0 51,9 45,2 65,6 66,6 56,6 57,7 50 40 30 20 10 0 3,5 9,8 7,7 7,9 3,5 8 13 38,5 39,4 18 11,7 23,3 23,7 21,4 11,3 6,1 5,6 11,9 12,4 10,7 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Kostragr. 13 Land uten Oslo Øvrige plasser Andel plasser i skjermet enhet for personer med demens Andel plasser avsatt til rehabilitering/habilitering Andel plasser avsatt til tidsbegrenset opphold eks rehab/hab En sentral målsetting er at kommunene bør styrke tilbudet for korttidsopphold ved institusjoner. Variasjon i institusjonstilbudet bidrar til å realisere intensjonene i omsorgstrappa.

Makter ikke ta imot pasienter må betale 466 millioner i sykehusbøter, NRK.no 02.02.15 Kommunene har hatt over tre år til å bygge opp kompetanse og kapasitet. Mange har ikke klart å bygge opp nok korttidsplasser til å ta imot utskrivningsklare pasienter, sier Schou. Siden samhandlingsreformen trådde i kraft i 2012, overføres pasienter tidligere til kommunene. Det innebærer at kommunene får ansvaret for pasienter som er sykere og mer pleietrengende enn tidligere. Dersom kommunene ikke evner å ta imot utskrivningsklare pasienter, må de betale over 4255 kroner per døgn til helseforetakene. Fylkeslege Petter Schou i Oslo og Akershus

Faktisk bruk av institusjonsplasser: 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Fordeling heldøgnsbeboere i % 17 17 19 21 26 25 22 83 83 81 79 74 75 78 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Kostragr. 13 Land uten Oslo Andel beboere på langtidsopphold Andel beboere på tidsbegrenset opphold Hvis store avvik mellom planlagt og faktisk bruk av institusjonsplasser kan dette indikere; dårlig planlegging reduserte muligheter for å yte riktig tjenestenivå merutgifter for kommunen

Kan også vise bruk målt ved oppholdsdøgn: 100,0 80,0 60,0 84,4 85,0 83,7 79,3 78,8 80,8 82,8 40,0 20,0 15,6 15,0 16,3 20,7 21,2 19,2 17,2 0,0 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Kostragr. 13 Land uten Oslo Andel oppholdsdøgn langtid i % av oppholdsdøgn totalt Andel oppholdsdøgn korttid i % av oppholdsdøgn totalt

Hva koster et oppholdsdøgn? Bruttoutgift pr. oppholdsdøgn. Kroner 4000 3913 3500 3000 3325 2627 3132 3045 2817 2925 2500 2000 1500 1000 500 Diskuter med sidemannen: Hva kan forklare forskjellene i utgift pr oppholdsdøgn? 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo

1400000 1200000 1000000 Utgift pr plass og utgift pr oppholdsdøgn 3325 3913 Stor samvariasjon i dette utvalget, men hvorfor er det mer riktig å bruke utgifter pr døgn? 2627 3132 3045 2817 2925 4000 3500 3000 800000 600000 400000 200000 0 Ved endret plasstall i løpet av året er det ikke samsvar mellom plassrapportering og utgiftsrapportering Kan være avvik mellom plasser og under-/overbelegg 1073984 1255789 962853 1013382 965760 941835 977884 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo 2500 2000 1500 1000 500 0 Korrigerte brutto driftsutgifter, institusjon, pr. kommunal plass Br.utgifter per oppholdsdøgn i institusjon

Lege- og fysioterapi på institusjon: 0,80 0,74 0,60 0,63 0,40 0,45 0,41 0,43 0,37 0,41 0,47 0,37 0,24 0,29 0,28 0,20 0,13 0,11 0,00 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Legetimer pr. uke pr. beboer i sykehjem Fysioterapitimer pr. uke pr. beboer i sykehjem Kan uttrykke både kvalitet og tilgjengelighet

Grunnlaget for samlet utgiftsnivå: 40 300000 30 239415 234996 264506 233359 208307 218692 223081 250000 200000 20 150000 100000 10 50000 0 29,4 36,5 27,6 38,1 31,2 35,9 33,9 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo 0 Andel innb. 80 år + som mottar hjemmetj. Korrigerte brutto driftsutg pr. mottaker av hjemmetjenester (i kroner)

Er «korrigert brutto driftsutgifter pr mottaker» et godt uttrykk for produktivitet? Denne indikatoren for produktivitet ikke kan brukes på hjemmetjeneste siden dette nivået i betydelig grad er påvirket av behovet for/utgiftene til PU/funksjonshemmede. Vi har ikke indikator for dette i KOSTRA. Normalt vil korrigerte brutto driftsutg pr mottaker til hjemmeboende variere med: Årsverk pr bruker Andel netto direkte brukerrettet tid Tilgjengelighet/aldersfordeling/pleietyngde Andelen ressurskrevende brukere Utdanningsnivå/lønnsansiennitet

Mottakere av hjemmetjenester fordelt etter alder: 40 35 30 25 20 Hva kan forklare forskjellene? 15 10 5 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Andel innb. under 67 år som mottar hjemmetj. 1,7 2,2 1,9 2,3 2,0 2,5 2,0 Andel innb. 67-79 år som mottar hjemmetj. 7,2 8,9 6,6 7,2 6,1 8,0 7,2 Andel innb. 80 år + som mottar hjemmetj. 29,4 36,5 27,6 38,1 31,2 35,9 33,9 Ved en vurdering av «best» tjeneste, hva mer trenger vi å vite?

Hvor mange timer gis pr uke pr bruker? 20 18 16 18,4 14,9 Feil i rapporteringen? Sjekk IPLOS tabell 5 14 12 12,6 10 9,2 8,6 8,6 8,5 8 6,7 6 4 3,5 5,2 4,3 4,6 4,9 4,7 2 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Gjennomsnittlig antall timer pr uke som brukere av praktisk bistand får Gjennomsnittlig antall timer pr uke som brukere av hjemmesykepleie får

Fordeling av brukere etter bistandsbehov: 100 90 80 30,3 27,1 31 35,2 22,4 30,8 32,4 70 13,9 60 50 32,4 23,3 26,9 28 22,8 23,8 40 30 20 37,3 49,6 42,1 36,8 63,7 46,4 43,8 10 0 Tynset Alvdal Os Lom Vågå Komm.gr. 2 Land uten Oslo Andel av brukere (%) med noe/avgrenset bistandsbehov Andel av alle brukere som har middels bistandsbehov Andel av alle brukere som har omfattende bistandsbehov

Hvor stor andel av timene går til eldre 67 år+? 100 Fordeling av tildelte timer hjemmetjenesten på aldersgrupper 90 80 32 21 45 29 30 31 70 63 60 50 40 30 68 79 55 71 70 69 20 37 10 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Andel timer hjemmetjeneste 0-66 år Andel timer hjemmetjeneste 67 år + Gjenspeiler fordelingen et reelt behov og blir det «nok» timer igjen til eldre over 67 år?

Vi ser nærmere på bistandsbehov og tildelte timer fordelt etter alder: 3,0 21 25,0 19 2,5 14 20,0 14 12 14 15,0 2,0 9 10,0 1,5 Små forskjeller i bistandsbehov Store forskjeller i timetildelingen 5,0 1,0 1,8 1,6 1,9 1,9 1,9 1,8 1,8 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Kostragr. 13 Land uten Oslo 0,0 Bistandsbehov 0-66 år (1=lavt, 3=høyt) Tildelte timer pr. uke pr mottaker 0-66 år

Hvordan vurderes timefordelingen mellom yngre og eldre? 3,0 5,4 6,0 4,5 4,6 4,8 4,8 5,0 2,5 3,7 3,6 4,0 2,0 1,5 Omtrent samme gjennomsnittlig bistandsbehov og mange flere timer til 0-66 år hvorfor? 3,0 2,0 1,0 1,0 1,6 1,7 1,6 1,6 1,7 1,7 1,7 Tønsberg Sandefjord Haugesund Molde Ålesund Kostragr. 13 Land uten Oslo Bistandsbehov 67 år + (1=lavt, 3=høyt) Tildelte timer pr. uke pr mottaker 67 år + 0,0

Timer om til ressursbruk 500000 Nettoutgift pr. mottaker hjemmetjeneste fordelt på aldersgrupper 400000 395094 300000 340949 260496 263064 306207 311822 200000 100000 139221 149462 207888 79019 165601 107418 97986 109138 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Nettoutgift pr. mottaker 0-66 år Nettoutgift pr. mottaker 67 år og over

700 Utgift pr. vedtakstime hjemmetjeneste. Kroner 630 600 500 546 400 531 413 422 516 393 483 428 517 400 339 358 300 261 200 Hvilke kommuner har «gale» tall? 100 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Nettoutgift pr. vedtakstime Bruttoutgift pr. vedtakstime

Drøft med sidemannen: Hva er det som påvirker utgift pr vedtakstime? 1. Ansikt-til-ansiktstid (ATA-tid) dvs andel tid hos bruker Hvor mange ganger innom tjenestebasen Kjøreavstand/kjørelogistikk Rapportering/overlapping/dokumentasjon 2. Kostnad pr årsverk lønnsnivå/lønnsansiennitet Hvorfor må tjenesten ha innsikt ATA-tid? For å vite når «strikken ryker» disponible årsverk/timer i fht vedtak som skal utføres

Har man nok ressurser til de eldre? 400000 388030 350000 359336 343142 332667 332602 349365 300000 291696 305584 250000 247518 223733 214193 214279 229267 200000 189373 150000 100000 50000 0 Lunner Hole Gran Hurum Komm.gr. 7 Komm.gr. 11 Land uten Oslo Netto driftsutgifter, plo pr. innb. 80 år + Netto driftsutgifter hele plo pr. innbygger 80 år + korrigert for brukere hjemmetj. 0-66 år

Oppsummering av de «viktigste» indikatorene: Prioritering: Netto dr.utg. pleie og omsorg pr innb. 67 år+ og 80 år+ Produktivitet/enhetskostnader: Hjemmetjenesten: Utgift pr (utførte) vedtakstime Institusjon: Utgifter pr oppholdsdøgn Dekningsgrader: Hjemmetjenesten: Andel innb. 0-66 år, 67-79 år og 80 år + som er mottakere av hjemmetjenesten Andel innbyggere 80 år + i bolig med heldøgnsomsorg Institusjon: Andel innbyggere 80 år+ som er beboere på institusjon

160 Tjenesteprofil Pleie- og omsorgstjenester Re 2013: Gj.sn. land/ nettverk Høyest nettverk Lavest nettverk 140 120 100 80 107 78 144 142 133 149 80 143 77 149 128 73 147 129 105 90 114 85 118 88 104 92 113 76 107 85 60 58 54 40 20 0 36 43 31 37 37 107 144 43 123 105 83 110 120 147 84 100 95 238 101 102 95 100 Totale utgifter PLO Ressursinnsats Dekningsgrader Enhetskostnad Bistandsbehov Kvalitet Medarbeidere Utgifter til hjemmetj. Utgifter til institusjon Andel innb 0-66 år som mottar tjenester Andel innb 80 år + som mottar tjenester Utgift pr hjemmetj. mottaker Utgift pr inst.plass Utgift pr tjenestemottaker Bistandsbehov hjemmetj. mottakere Bistandsbehov inst.- beboere Brukertilfredshetilfredshet lege og Bruker- Tilgang til hjemmetj institusjonfysioterap. i sykehjem Nærvær Årsverk med fagutd. Medarbtilfredshetilfredshet Medarb- hjemmetj. inst.

Mer informasjon om beregning av enhetskostnader i pleie og omsorg: http://www.ks.no/tema/okonomi1/effektiviseringsnettverkene/kvalitet-ogbrukermedvirkning/hva-koster-pleie--og-omsorgstjenesten-i-din-kommune/

Andre kilder til styringsinformasjon: Skoleporten.no: Elev- og foreldreundersøkelser Resultater nasjonale prøver mm. Folkehelseinstituttet KS Nøkkeltallsrapporter SSB: Demografi, levekår mm. Fra Regjeringen.no Kommunedata: Fremskrivning av årsverk og mottakere/plasser/elever og barn i barnehage

Seniorrådgiver Chriss Madsen, KS-Konsulent as http://www.kskonsulent.no/