RF5100 Lineær algebra Leksjon 12



Like dokumenter
RF5100 Lineær algebra Leksjon 9

RF5100 Lineær algebra Leksjon 1

Norges Informasjonstekonlogiske Høgskole

EKSAMEN RF5100, Lineær algebra

EKSAMEN RF3100 Matematikk og fysikk

Norges Informasjonstekonlogiske Høgskole

RF5100 Lineær algebra Leksjon 1

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

RF3100 Matematikk og fysikk Leksjon 1

RF5100 Lineær algebra Løsningsforslag til prøveeksamen

Matematikk R1 Oversikt

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I MA1202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Seksjonene : Vektorer

Seksjonene : Vektorer

TDT4195 Bildeteknikk

Lineær algebra-oppsummering

UNIVERSITETET I OSLO

a. Hva er de inverse transformasjonene avfølgende tre transformasjoner T, R og S: θ θ sin( ) cos( ) Fasit: 1 s x cos( θ) sin( θ) 0 0 y y z

Forelesningsnotater SIF8039/ Grafisk databehandling

Universitetet i Agder Fakultet for teknologi og realfag LØSNINGSFORSLAG. Dato: 11. desember 2008 Varighet: Antall sider inkl.

MA-132 Geometri Torsdag 4. desember 2008 kl Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler. Kalkulator.

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Matematikk og fysikk RF3100

RF3100 Matematikk og fysikk Leksjon 1

Bokmål. Eksamensinformasjon

Øgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen. Digitalt verktøy for Sigma R1. TI-Nspire CAS

Skipsoffisersutdanningen i Norge. Innholdsfortegnelse. 00TM01G - Emneplan for: Matematikk på operativt nivå

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

Sammendrag R mai 2009

RF5100 Lineær algebra Leksjon 2

Institutt for matematiske fag EKSAMEN i MA-132 Geometri Torsdag 4. desember 2008 kl Oppgave 1

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

UNIVERSITETET I OSLO

Del 1 - Uten hjelpemidler

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadrater

Løsningsforslag AA6526 Matematikk 3MX Privatister 3. mai eksamensoppgaver.org

RF5100 Lineær algebra Leksjon 10

Plotting av grafer og funksjonsanalyse

Innlevering FO929A - Matematikk forkurs HIOA Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Fredag 14. november 2014 kl. 14 Antall oppgaver: 13

TMA4115 Matematikk 3 Vår 2017

Oppgaver som illustrerer alle teknikkene i 1.4 og 1.5

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

3. Løs oppgavene ved hjelp av likning a. Summen av tre tall som følger etter hverandre er 51. Hvilke tre tall er det?

UNIVERSITET I BERGEN

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

Eksamensoppgavehefte 2. MAT1012 Matematikk 2: Mer lineær algebra

GENERELLE VEKTORROM. Hittil har vi bare snakket om vektorrom av type

Eksamen i matematikk. Hvordan har eksamen i R1 høsten 2011 endret all læreplantolkning?

Løsningsforslag B = 1 3 A + B, AB, BA, AB BA, B 2, B 3 C + D, CD, DC, AC, CB. det(a), det(b)

Digital Arbeidsbok i ELE 3719 Matematikk

Texas Instruments TI-84

2 = 4 x = x = 3000 x 5 = = 3125 x = = 5

Sammendrag R1. Sandnes VGS 19. august 2009

Sammendrag R januar 2011

EKSAMEN I MA1202 OG MA6202 LINEÆR ALGEBRA MED ANVENDELSER

Eksamensoppgave i TMA4115 Matematikk 3

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

FASIT OG TIPS til Rinvold: Visuelle perspektiv. Lineær algebra. Caspar forlag, 1.utgave 2003 og 2.opplag 2004.

Utkast til løsningsforslag til eksamen i emnet MAT Lineær algebra Utan ansvar for feil og mangler Mandag 31. mai 2010, kl

Geometri. Kapittel Vektorproduktet

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

Løsningsforslag. og B =

Lær å bruke Microsoft Mathematics, Matematikk-tillegget i Word og WordMat. Av Sigbjørn Hals

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

Øgrim Bakken Pettersen Skrindo Dypbukt Mustaparta Thorstensen Thorstensen. Digitalt verktøy for Sigma R1. Geogebra

1 Geometri R2 Oppgaver

UNIVERSITETET I OSLO

DEL 1 Uten hjelpemidler

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

INF Obligatorisk oppgave 2

Sammendrag kapittel 9 - Geometri

Geometri R2, Prøve 2 løsning

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Innlevering i FORK Matematikk forkurs OsloMet Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Onsdag 14.november 2018 kl. 10:30 Antall oppgaver: 13

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Lineær algebra. H. Fausk

MA1202/MA S løsningsskisse

LØSNINGSFORSLAG. Universitetet i Agder Fakultet for Teknologi og realfag. Dato: 03. desember 2009 Varighet: Antall sider inkl.

R2 - Vektorer i rommet

UNIVERSITETET I OSLO

Test, 1 Geometri. 1.2 Regning med vektorer. X Riktig. X Galt. R2, Geometri Quiz løsning. Grete Larsen. 1) En vektor har lengde.

EKSAMENSOPPGAVE. to A4 ark egne notater og Rottmanns tabeller. Kontaktperson under eksamen: Professor Andrei Prasolov. Telefon:

Kompetansemål Geometri, R Vektorer Regning med vektorer... 5 Addisjon av vektorer... 5 Vektordifferanse... 5

Oppgavesett. Kapittel Oppgavesett 1

TMA4110 Matematikk 3 Eksamen høsten 2018 Løsning Side 1 av 9. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer:

Eksamensoppgave i TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger

Manual for wxmaxima tilpasset R1

RF3100 Matematikk og fysikk Leksjon 6

Vektorligninger. Kapittel 3. Vektorregning

Microsoft Mathematics Brukermanual matematikk vgs

R1 Eksamen høsten 2009

Tom Lindstrøm og Klara Hveberg. Tilleggskapitler til. Kalkulus. 3. utgave. Universitetsforlaget,

Forelesningsnotat, lørdagsverksted i fysikk

Tempoplan: Kapittel 4: 8/11 14/12. Kapittel 5: 2/1 1/2. Kapittel 6: 1/2 1/3. Kapittel 7: 1/3 1/4. Resten av tida repetisjon og prøver.

Transkript:

RF5100 Lineær algebra Leksjon 12 Lars Sydnes, NITH 26. november 2013

I. GAUSS-ELIMINASJON

2x + 3y + z = 1 2x + 5y z = 1 4x + 7y + 4z = 3 x + 3/2 y + 1/2 z = 1/2 x + 2z = 2 y z = 1 3z = 2 x + 2z = 2 y z = 1 3z = 2 GAUSS-ELIMINASJON 2y 2z = 2 y + 2z = 1 2 3 1 1 2 5 1 1 Utgangspunkt 4 7 4 3 1 3/2 1/2 1/2 0 2 2 2 Eliminerer x 0 1 2 1 1 0 2 2 0 1 1 1 Eliminerer y 0 0 3 2 1 0 0 2/3 0 1 0 1/3 Eliminerer z 0 0 1 2/3 Løsning: x = 2/3, y = 2/3, z = 2/3

EKSEMPLER Per, Ola og Kari har til sammen 10 epler. Per og Kari har til sammen dobbelt så mange epler som Ola. Hvis Per gir ett eple til Kari, så har Per og Kari like mange epler. Grafen til polynomet p(x) = a 0 +a 1 x+a 2 x 2 går gjennom punktene (0, 0), (0, 1), (2, 1). Bestem a 0, a 1, a 2. Bestem b 1, b 2, b 3 -koordinatene til punktet (1, 1, 3) når 2 b 1 = 2, 3 b 2 = 5, 1 b 3 = 1 4 7 4

II. HOMOGENE KOORDINATER

HOMOGENE KOORDINATER Punkter 4-vektoren [x, y, z, w] som representant for punktet (x/w, y/w, z/w) Vanlig representasjon: (x, y, z) [x, y, z, 1]. Vektorer 4-vektoren [x, y, z, 0] som representant for vektoren [x, y, z]. Vanlig representasjon: [x, y, z] [x, y, z, 0].

4 4-MATRISER I Affine transformasjoner: x xa + b Kan formuleres slik: [ ] A 0 [x, y, z, 1] [x, y, z, 1] b 1 Affine transformasjoner og vektorer: [ ] A 0 [x, 0] = [x, y, z, 0] [x, 0] b 1 = [xa, 0] Dette svarer til den lineære transformasjonen x aa. Den lineære delen av den affine transformasjonen.

AFFINE OG LINEÆRE TRANSFORMASJONER Punkter og affine transformasjoner hører sammen. Punktenes plassering i forhold til origo er avgjørende. Vektorer og lineære transformasjone hører sammen. Vektorer bryr seg ikke om hvor origo ligger. 4 4-matriser transformerer punkter/vektorer på riktig måte: Vektorer berøres kun av den lineære delen.

SENTRALPROJEKSJON View Frustrum (x, y, z) [x, y, z, 1] Clip-matrise Clip koordinater (C x, C y, C z ) [x, y, z, w ] N x = Zx x z et.c N x = C x et.c Normaliserte skjerm-koordinater (N x, N y ) dev x = wc x + wresx 2 N x et.c. Fysiske skjerm-koordinater (phys x, phys y )

PROJEKSJONSMATRISEN zoom x zoom y f+n f n 1 2n f n 0 (x, y, z) CC [x, y, z, 1] zoom x x zoom y y f+n f n z 2n z f n w ( zoomx x, zoom ) y y z z NS CC: Camera Coordinates, NS: Normalized screen coordinates. Praktisk fortolkning av w: Variabelen w lagrer et tall som vi skal dividere med.

III. LITT OM PROJEKSJONER

ORNORMALITET PROJEKSJONER B = (b 1,..., b k ) er et ortonormalt system dersom { 1 i = j b i b j = 0 i j proj B x = (b 1 x)b 1 + (b 2 x)b 2 + + (b k x)b k proj B x b i for i = 1, 2,..., k proj B x x v x for alle v = Σ i α i b i. Denne ulikheten er en likhet hvis og bare hvis v = proj B x.

UTNYTTELSE Projeksjon i geometri Analyse av data Komprimering av data. Billdekomprimering: Bilde deles opp i biter på 8 8 piksler. Disse delene analyseres ved hjelp av et ortonormalt system.

IV. STIKKORD TIL PENSUM:

VEKTORREGNING Vektorroperasjoner: Addisjon, subtraksjon, skalarmultiplikasjon Skalarprodukt: Norm, vinkler, avstand, projeksjoner Kryssprodukt: Areal, vinkler, normalvektorer

MATRISEREGNING Matriseprodukt: Matrise-matrise, radvektor-matrise, kolonnevektormatrise Ortogonale matriser: Inversjon = Transponering, Sammenheng med ortogonale basiser Projeksjonsmatriser: Nyttig bruk av homogene koordinater Homogene matriser: Affine transformasjoner Determinant: Er matrisen inverterbar?

PROJEKSJONER Projeksjon på vektor: proj u v = u v u u u Projeksjon på ortonormalt system B = (b 1, b 2,..., b k ): proj B v = k i=1 (b i v)b i Spørsmål: Hva er b 1, b 2, b 3 -koordinatene til x? Svar: (b 1 x, b 2 x, b 3 x) x = (b 1 x)b 1 + (b 2 x)b 2 + (b 3 x)b 3

ROTASJON OG ORIENTERING Konkrete vektorberegninger: Matriser Beskrivelse for mennekser: Eulervinkler Rotasjonskinematikk: Rotasjonsvektorer. Interpolasjon, rotasjonsberegninger: Kvaternioner

V. PRAKTISK BRUK

SJONGLERING MELLOM ULIKE KOORDINATER Sjonglering mellom ulike valg av origo: Slagord 1: Posisjonsvektor = forflytningsvektor i forhold til origo O. Slagord 2: Koordinater = Vektorenes komponenter i forhold til orientering b 1, b 2, b 3. Modellkoordinater Globale koordinater Kamerakoordinater Clip-koordinater Normaliserte skjermkoordinater Vinduskoordinater.

INTERPOLASJON Slerp: Sfærisk lineær interpolasjon. Polynominterpolasjon: Polynom av grad n som interpolerer n + 1 datapunkter. Splines: Stykkevis polynominterpolasjon. Interpolasjon i trekanter: Barysentriske koordinater. Interpolasjon av farger. Interpolasjon av normalvektorer. Interpolasjon av teksturkoordinater. Objekter som støtter vektoroperasjoner støtter interpolasjon.

LYSBEREGNINGER Normalvektorer Innfallsretning Refleksjonsretning Siktvinkel Phong-refleksjon: Ambient, Diffuse, Specular. Interpolasjon av lysegenskaper (Gouraud-shading) Interpolasjon av normalvektorer (Phong-shading)

VI. EKSAMENSPRAKSIS

EKSAMENSPRAKSIS I Matematiske tekster skal være like sammenhengende som andre tekster. Forklar hva som skjer. Hvis du bare skriver opp resultatet, finnes det to utfall: true/false Hvis du i tillegg forklarer hva du gjør, kan også selve tankegangen bedømmes. Matematikk spill med symboler. Matematiske symboler = forkortelser for ordinære setningselementer.

EKSAMENSPRAKSIS II Kalkulator med trigonometriske funksjoner Formelark (vedlagt) La oss se over prøveeksamen: http://home.nith.no/~sydlar/rf5100/regning/testeksamen pdf