Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal UiTø V-2014 Frode Svartdal 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 1
Variabler Variabel noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler: Kjønn, alder, inntekt, høyde, vekt, IQ, motivasjon 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 2
Variabler Variabel = begrep Mål på variabel = operasjonalisering VARIABEL MÅL (OPERASJONALISERING) Intelligens Skåre på iq-test Aggresjon Antall gule kort i en fotballkamp Bedring Rapportert tilfredshet i intervju 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 3
Data Konkrete mål på variabler i en undersøkelse Maaaaaaaange eksempler... Læring i labyrint: Prestasjon på skolen: Bråk i klasserommet: Livskvalitet i Norge: Aggresjonsnivå: Data er svar på problemstillinger en forsker har stilt Er denne behandlingsmetoden virksom? Er det en sammenheng mellom spiseforstyrrelser og toppidrett hos kvinner? Data forutsetter ofte teori En situasjonell attribusjon Ungen viser tilknytning 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 4
Måling Teoretisk begrep empirisk indikator (tall) Intelligens skåre på IQ-test (eks. 121) Læring løpehastighet til målboks i labyrinten (eks. 14 sek) Enkle skårer: Høyde Vekt Indeks (sammensatt skåre): Problematferd = skåre (TEST X + TEST Y) / 2 IQ = samleskåre på mange spørsmål i en test 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 5
Måling Målet må være Reliabelt (konsistent) Får vi stort sett samme utfall hver gang måleprosedyren gjennomføres? Valid (måle hva det er ment å måle) Treffer målet blink? 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 6
Måling og målefeil Observert skåre = sann skåre + målefeil Alltid litt variasjon i målinger Målefeil: Tilfeldig vs. systematisk Tilfeldig målefeil: Varierer tilfeldig rundt sann skåre Manuell stoppeklokke: Bommer litt både ved start og mål, men bom består i at man noen ganger trykker for tidlig, andre ganger for sent Systematisk målefeil: Varierer skjevt (biased) Automatisk stoppeklokke som utløses systematisk for tidlig 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 7
Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen,, hvor like er resultatene fra gang til gang? Lav konsistens IQ-test: Testresultat mai: 99 Testresultat juli: 110 Testresultat september: 121 Tid 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 8
Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen,, hvor like er resultatene fra gang til gang? Lav konsistens IQ-test: Testresultat mai: 99 111 Testresultat juli: 110 115 Testresultat september: 121 110 Tid Høy konsistens 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 9
Normalfordeling Psykologiske mål varierer Normalfordelt variasjon Galton Utvalg populasjon 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 10
Normalfordeling 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 11
Normalfordeling Høyde Noen tusen (kanskje hele populasjonen) Noen hundre (et utvalg) 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 12
Normalfordeling 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 13
Noen mål er ikke normalfordelt Antall tatoveringer 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 14
Noen mål er ikke normalfordelt Menn Aldersfordeling i Norge, ca. 2000 Kvinner 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 15
Utvalg vs. populasjon Vi innhenter data fra et utvalg Trekker slutning til en populasjon Eks. gjennomsnitt Utvalg: 10 tilfeldige studenter på PSY-1000: 69,3% Populasjon: Alle studentene på PSY-1000:? % Hva sier utvalgsgjennomsnittet om pop.gjennomsnittet? Jo større utvalg, desto sikrere konklusjon om utvalgsgjennomsnittet Konfidensintervall 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 16
Målenivåer Nominal: Tallet angir kategorisering Kvinne = 1, Mann = 2 Ordinal: Tallet angir også rang ***** = best * = dårligst Intervall: Også proporsjonalt lik forskjell IQ 120 vs. 130 = IQ 130 vs. 140 Ratio: Også fast nullpunkt Inntekt, temperatur, osv. 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 17
Målenivåer Samme variabel (her: høyde) kan måles på ulike nivåer Ofte reduseres kontinuerlige variabler til kategorivariabler. Merk at dette reduserer informasjonen i variabelen, dermed i de analyser man gjennomfører Fra Dancey & Reidy (2005) 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 18
Målenivåer Matematiske operasjoner: Eks.: Gjennomsnitt: (4+6+4+6)/4 = 5 forutsetter minst intervallnivå Viktig skille: Kategorivariabler (nominal- og ordinalnivå) To eller få kategorier (kjønn, stillingsnivå, ) Kontinuerlige variabler (intervall- og rationivå) Kontinuerlig variasjon (høyde, vekt, inntekt, ) 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 19
Reliabilitet Reliabilitet kan måles Korrelasjonskoeffisienten (r) Interrater reliabilitet: Hvor enige er to observatører? Jo høyere korrelasjonen mellom to sett av skårer, desto høyere interrater-reliabilitet +0,90 er akseptabel Merk: Samvariasjon vs. samsvar! 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 20
Reliabilitet Karakterer: Sensor 1: 4, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 3, Sensor 2: 3, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 2, Perfekt korrelasjon! Lavt samsvar (nivåforskjell)! 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 21
Reaktivitet Målemetoden påvirker data Eks.: Sitter i klasserommet og observerer påvirker interaksjon Løsninger: 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 22
Ulike psykologiske mål Begrep Operasjonaliseringer (eksempler) Atferdsmål Antall dråper spytt (Pavlov) Blunking Læring (klassisk betinging) Biopsykologiske mål Selvrapport Hjerterate Frykt Vurderinger, bedømmelser Prediksjon 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 23
Ulike psykologiske mål Atferdsmål Reaksjonstid Responsrate (Skinner) Responsstyrke (Pavlov) Responshastighet Valg 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 24
Reaksjonstid (2) Stroop-effekten Grønn Rød Blå Purpur Blå Purpur (1) Blå Purpur Rød Grønn Purpur Grønn Mål = antall cm på meterstokken 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 25
Responsstyrke Social loafing Max Ringelmann 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 26
Ivan Pavlov Responsstyrke Dråper spytt 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 27
Ulike psykologiske mål Biopsykologiske mål Øyebevegelser Elektrisk ledningsevne i hud (GSR) Hjerteaktivitet Rate Blodtrykk Hjerneaktivitet EEG FMRI 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 28
Ulike psykologiske mål Selvrapport Emosjon Holdning Bedømmelser Sannsynlighetsoverslag Intuitive slutninger Attribusjoner 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 29
Ulike psykologiske mål Tester Items (spørsmål, påstander som besvares) Kombinasjoner av items = skåre(r) på testen 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 30
Test eksempel Fem items i en test som måler sosial kompetanse N = aldri = 0 S = sjelden = 1 O =ofte = 2 A = alltid = 3 Testen har 60-70 items Items klassifiseres i subskalaer som henger sammen Eks.: Cooperation = gjennomsnitt (items 2, 7, 12, 17, 27, 37) I USA er testen normert = skåre på testen kan sammenlignes med andre 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 31
Kombinasjoner av mål Kognitiv oppgave Prestasjon (mål 1) Hjerneaktivitet (mål 2) 16.01.2014 FRODE SVARTDAL 32