Forskningsmetoder. Måling, målefeil. Frode Svartdal. UiTø V Frode Svartdal FRODE SVARTDAL 1

Transkript

1 Forskningsmetoder Måling, målefeil Frode Svartdal UiTø V-2011 Frode Svartdal FRODE SVARTDAL 1

2 Variabler Variabel noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler: Kjønn, alder, inntekt, høyde, vekt, IQ, motivasjon FRODE SVARTDAL 2

3 Variabler Variabel = begrep Mål på variabel = operasjonalisering VARIABEL MÅL (OPERASJONALISERING) Intelligens Skåre på iq-test Aggresjon Antall gule kort i en fotballkamp Bedring Rapportert tilfredshet i intervju FRODE SVARTDAL 3

4 Data Konkrete mål på variabler i en undersøkelse Maaaaaaaange eksempler... Læring i labyrint: Prestasjon på skolen: Bråk i klasserommet: Livskvalitet i Norge: Aggresjonsnivå: Data er svar på problemstillinger en forsker har stilt Er denne behandlingsmetoden virksom? Er det en sammenheng mellom spiseforstyrrelser og toppidrett hos kvinner? Data forutsetter ofte teori En situasjonell attribusjon Ungen viser tilknytning FRODE SVARTDAL 4

5 Måling Teoretisk begrep empirisk indikator (tall) Intelligens skåre på IQ-test (eks. 121) Læring løpehastighet til målboks i labyrinten (eks. 14 sek) Enkle skårer: Problematferd = skåre på TEST X Indeks (sammensatt skåre): Problematferd = skåre (TEST X + TEST Y) / FRODE SVARTDAL 5

6 Måling Målet må være Reliabelt (konsistent) Får vi stort sett samme utfall hver gang måleprosedyren gjennomføres? Valid (måle hva det er ment å måle) Treffer målet blink? FRODE SVARTDAL 6

7 Måling og målefeil Observert skåre = sann skåre + målefeil Alltid litt variasjon i målinger Målefeil: Tilfeldig vs. systematisk Tilfeldig målefeil: Varierer tilfeldig rundt sann skåre Manuell stoppeklokke: Bommer litt både ved start og mål, men bom består i at man noen ganger trykker for tidlig, andre ganger for sent Systematisk målefeil: Varierer skjevt (biased) Automatisk stoppeklokke som utløses systematisk for tidlig FRODE SVARTDAL 7

8 Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen,, hvor like er resultatene fra gang til gang? Lav konsistens Høy konsistens IQ-test: Testresultat mai: Testresultat juli: Testresultat september: FRODE SVARTDAL 8

9 Normalfordeling Psykologiske mål varierer Normalfordelt variasjon Galton Utvalg populasjon FRODE SVARTDAL 9

10 Normalfordeling FRODE SVARTDAL 10

11 Normalfordeling Høyde Noen tusen (kanskje hele populasjonen) Noen hundre (et utvalg) FRODE SVARTDAL 11

12 Normalfordeling FRODE SVARTDAL 12

13 Noen mål er ikke normalfordelt Antall tatoveringer FRODE SVARTDAL 13

14 Noen mål er ikke normalfordelt Menn Aldersfordeling i Norge, ca Kvinner FRODE SVARTDAL 14

15 Utvalg vs. populasjon Vi innhenter data fra et utvalg Trekker slutning til en populasjon Eks. gjennomsnitt Utvalg: 10 tilfeldige studenter på PSY-1000: 69,3% Populasjon: Alle studentene på PSY-1000:? % Hva sier utvalgsgjennomsnittet om pop.gjennomsnittet? Jo større utvalg, desto sikrere konklusjon om utvalgsgjennomsnittet Konfidensintervall FRODE SVARTDAL 15

16 Målenivåer Nominal: Tallet angir kategorisering Kvinne = 1, Mann = 2 Ordinal: Tallet angir også rang ***** = best * = dårligst Intervall: Også proporsjonalt lik forskjell IQ 120 vs. 130 = IQ 130 vs. 140 Ratio: Også fast nullpunkt Inntekt, temperatur, osv FRODE SVARTDAL 16

17 Målenivåer Samme variabel (her: høyde) kan måles på ulike nivåer Ofte reduseres kontinuerlige variabler til kategorivariabler. Merk at dette reduserer informasjonen i variabelen, dermed i de analyser man gjennomfører Fra Dancey & Reidy (2005) FRODE SVARTDAL 17

18 Målenivåer Matematiske operasjoner: Eks.: Gjennomsnitt: ( )/4 = 5 forutsetter minst intervallnivå Viktig skille: Kategorivariabler (nominal- og ordinalnivå) To eller få kategorier (kjønn, stillingsnivå, ) Kontinuerlige variabler (intervall- og rationivå) Kontinuerlig variasjon (høyde, vekt, inntekt, ) FRODE SVARTDAL 18

19 Reliabilitet Reliabilitet kan måles Korrelasjonskoeffisienten (r) Interrater reliabilitet: Hvor enige er to observatører? Jo høyere korrelasjonen mellom to sett av skårer, desto høyere interrater-reliabilitet +0,90 er akseptabel Merk: Samvariasjon vs. samsvar! FRODE SVARTDAL 19

20 Reliabilitet Karakterer: Sensor 1: 4, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 3, Sensor 2: 3, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 2, Perfekt korrelasjon! Lavt samsvar (nivåforskjell)! FRODE SVARTDAL 20

21 Reaktivitet Målemetoden påvirker data Eks.: Sitter i klasserommet og observerer påvirker interaksjon Løsninger: FRODE SVARTDAL 21

22 Ulike psykologiske mål Atferdsmål Reaksjonstid Responsrate (Skinner) Responsstyrke (Pavlov) Responshastighet FRODE SVARTDAL 22

23 Ulike psykologiske mål Biopsykologiske mål Øyebevegelser Elektrisk ledningsevne i hud (GSR) Hjerteaktivitet Rate Blodtrykk Hjerneaktivitet EEG FMRI FRODE SVARTDAL 23

24 Ulike psykologiske mål Selvrapport Emosjon Holdning Bedømmelser Sannsynlighetsoverslag Intuitive slutninger Attribusjoner FRODE SVARTDAL 24