B O R N T O I N N O V AT E M A I N T E C H K O N F E R A N S E N

Transkript

1 B O R N T O I N N O V AT E FRA TRADISJONELL ASSET MANAGEMENT TIL ASSET PERFORMANCE M A I N T E C H K O N F E R A N S E N

2 DAGENS HISTORIER Kai Erik Dahlen Data Scientist Cocreation med Data Science Jonas Wäfler Data Scientist Cocreation med Data Science

3 POWEL SIN REISE FRA START-UP TIL MARKEDSLEDER More than 1300 Customers in Europe Customers in 19 countries Offices in 7 countries 480 Employees

4 HVORFOR POWEL? Technology Business Insight Data Insight Co- Creation Service Design

5 TEKNOLOGI

6

7 DET ER ET REELT BEHOV FOR INNOVASJON Unngå X mrd. i unødvendige investeringer Reduser kostnader med minst Y %

8 40%

9 Energi! Jeg vil!

10 TRADISJONELL Konsekvensene i 1994

11 DIGITALISERT

12 JOBS TO BE DONE KUNDEBEHOV The customer has a job to be done and will hire the best product or service to get it done Clayton Christensen

13 Jeg har mista strømmen

14 Informasjon

15 DATA SCIENCE OG KUNSTIG INTELLIGENS (AI)

16 COGNITIVE SERVICES

17

18 DEN GRØNNE BØLGEN MED RØDE SVARTE TALL COCREATION 45 %

19 DIGITALISERT INFRASTRUKTUR Internet of Things

20 DIGITALISERT INFRASTRUKTUR OG KUNSTIG INTELLIGENS COCREATION Separator tank: I need technical assistance.

21 DIGITALISERT INFRASTRUKTUR OG KUNSTIG INTELLIGENS COCREATION Detekter og minimer vanntap

22 Sensors as default.

23 From desk, to the field

24 DIGITALISERT INFRASTRUKTUR OG KUNSTIG INTELLIGENS I need technical assistance! Radically Changing business processes to Boost Productivity

25 DIGITALISERT INFRASTRUKTUR OG KUNSTIG INTELLIGENS COCREATION

26 DIGITALISERT INFRASTRUKTUR OG KUNSTIG INTELLIGENS COCREATION Energiteknikk : Europower :

27 ASSET PERFORMANCE USE CASE: PROSESSINDUSTRI Kai Erik Dahlen

28 INTRODUKSJON Presentasjon av case-studie

29 TILSTANDSBASERT VEDLIKEHOLD Kan vi ved hjelp av data si noe om systemets tilstand og benytte den informasjonen til blant annet å: Øke påliteligheten og redusere kostnader i forbindelse med driftsavbrudd Redusere vedlikeholdskostnader ved å innføre et mer kostnadseffektivt vedlikeholdsregime Forlenge levetiden til systemet

30 HVORDAN KOMME I GANG?

31 ARBEIDSPROSESS Cocreation Data Business Problem Modell

32 ARBEIDSPROSESS Cocreation Data Expert Domain Expert Data Scientist

33 ARBEIDSPROSESS Cocreation

34 ASSET PERFORMANCE Fra tradisjonell asset management til asset performance Sensordata Andre interne datakilder Eksterne datakilder Analyse Vedlikeholds -planlegging Systemets tilstand

35 DATAGRUNNLAG Data fra interne systemer

36 DATAGRUNNLAG Data fra interne systemer Behov for vedlikehold

37 ASSET PERFORMANCE Sanntids tilstandsovervåkning

38 ASSET PERFORMANCE Sanntids tilstandsovervåkning

39 VEIEN VIDERE

40 ASSET PERFORMANCE USE CASE: ENERGIBRANSJEN Jonas Wäfler

41 DIGITALISERT INFRASTRUKTUR OG KUNSTIG INTELLIGENS COCREATION

42 ASSET PERFORMANCE Bakgrunn utfordringer

43 ASSET PERFORMANCE Bakgrunn utfordringer muligheter

44 ARBEIDSPROSESS Cocreation Data Expert Domain Expert Data Scientist

45 ARBEIDSPROSESS Cocreation

46 ASSET PERFORMANCE Fra tradisjonell Asset Management til Asset Performance Befaring Utbedring Reinvestering

47 ASSET PERFORMANCE Fra tradisjonell Asset Management til Asset Performance Befaring Interne og eksterne Datakilder Utbedring Data analyse Reinvestering

48 ASSET PERFORMANCE Investering Befaring Utfordring Hvor skal det investeres? Hvor er behovet høyest? Interne og eksterne Datakilder Utbedring Data analyse Reinvestering

49 data ASSET PERFORMANCE Investering Befaring Interne og eksterne Datakilder Utbedring områder Data analyse Reinvestering Reinvestering?

50 data ASSET PERFORMANCE Investering Befaring Riktige investeringer til riktig tid Interne og eksterne Datakilder Utbedring områder Data analyse Reinvestering Reinvestering

51 ASSET PERFORMANCE Investering Befaring Interne og eksterne Datakilder Utbedring Data analyse Reinvestering Radically Changing business processes to Boost Productivity

52 A

53 Riktige investeringer til riktig tid UTSETT 20% AV REINVESTERINGSTILTAK REDUSER KOSTNADER FRA REINVESTERINGS -PÅVIRKEDE AVBRUDD MED 20%

54 ASSET PERFORMANCE Utbedring Utfordring: Rett avvik før den blir en feil Befaring Interne og eksterne Datakilder Utbedring Data analyse Reinvestering 6000 avvik som må sorteres, prioriteres og utbedres

55 ASSET PERFORMANCE Utbedring Utfordring: Rett avvik før den blir en feil Befaring Interne og eksterne Datakilder Utbedring Data analyse Reinvestering

56 Vi har redusert avvik som må behandles med 60%

57 ASSET PERFORMANCE Befaring Utfordring: Finn avvik før den blir en feil Når og hvor ofte trenger en komponent vedlikehold? Befaring Interne og eksterne Datakilder Utbedring I need technical I need technical assistance! assistance! Data analyse Reinvestering

58 ASSET PERFORMANCE Befaring Befaring Vegetasjon som feilårsak 40 % av KILE (kostnad ved ikke levert energi) Interne og eksterne Datakilder Utbedring Data analyse Reinvestering

59 LESSONS LEARNED Allerede mange datakilder tilgjengelig (interne og eksterne) Mye informasjon i eksisterende data Aggregering, analyse og kombinasjon av flere datakilder skaper nye erkjennelser Digitalisering av prosesser Frigjør tid til det som er viktig! Økt kvalitet og effektivitet i prosesser

60 TAKK FOR OSS Kai Erik Dahlen Data Scientist Jonas Wäfler Data Scientist