Informasjonsmøte Cube-RTM Transportnettverk, utgangshastighet, kryssforsinkelse og dataflyt

Transkript

1 Avinor Nasjonal transportplan Jernbaneverket Kystverket Statens vegvesen Sekretariatet for Nasjonal transportplan Vegdirektoratet Postboks 8142 Dep OSLO Telefon: Informasjonsmøte Cube-RTM Transportnettverk, utgangshastighet, kryssforsinkelse og dataflyt Trondheim,

2 Avinor Nasjonal transportplan Jernbaneverket Kystverket Statens vegvesen Innkalling til informasjonsmøte Til: Fra: Kopi til: Vår ref.: Dato: Sekretariatet for Nasjonal transportplan Vegdirektoratet Postboks 8142 Dep OSLO Telefon: Program, informasjonsmøte, CUBE-regionalmodell Dato: Tid: 09:00-16:30 Sted: Statens hus Trondheim, Møterom «Malvik» 1. Velkommen 2. Overordnet presentasjon av modellsystemet 3. Transportnettextension bruksområde - Vegnett - Kollektivrutebeskrivelser - Demonstrasjon 4. Utgangshastighet, fart og kryssforsinkelse 5. Tilrettelegging for brukere i RTM-Cube 6. Kalibrering og validering hvordan gå fram 7. Forhold til nyttekostnadsanalyseverktøy 8. Eventuelt

3 Deltakere: Halvor Grønlund Multiconsult Marte Dahl Rambøll Øyvind Lervik Nilsen Rambøll Tor Lunde Rambøll Jorun Gjære Asplan Viak Tormod W Haug Urbanet Analyse twh@urbanet.no Christian Steinsland TØI Christian.Steinsland@toi.no Chi Kwan Kwong TØI ChiKwan.Kwong@toi.no Eli Aadde Marthinsen Via Nova eli.a.marthinsen@vianova.no Fred Krohn Via Nova Fred.krohn@vianova.no Geir Ove Brandal Norconsult Geir-Ove.Brandal@norconsult.com May Berit Eidsaune Cowi mbe@cowi.no Olav Kåre Malmin Sintef Olav.K.Malmin@sintef.no Unn Karin Thorenfeldt Sintef Unn.Karin.Thorenfeldt@sintef.no Anders Kroksæter Sintef Anders.Kroksater@sintef.no Tomas Levin Sintef Tomas.levin@sintef.no Trude Tørset Sintef/NTNU Trude.Torset@sintef.no Kjersti Heggenhougen Svv Region sør kjersti.heggenhougen@vegvesen.no Oskar Kleven Vegdirektoratet oskar.kleven@vegvesen.no Henrik Vold Vegdirektoratet henrik.vold@vegvesen.no Tore Moan Svv Region midt tore.moan@vegvesen.no Ali Taheri Svv Region midt ali.taheri@vegvesen.no

4 NTP Transportmodeller Nyheter i CUBE-RTM systemet Trondheim Oskar Kleven Nasjonal transportplan

5 Innhold i presentasjonen Arbeidsgruppa Modellsystemene Arbeidsoppgaver Nasjonal transportplan

6 Arbeidsgruppa NTP-Transportanalyser Etablert 2001 Koordinere transportmodellutvikling og grunnlagsdata som skal benyttes til å analysere i det tverretatlig- og etatsvisearbeidet Modellutvikling for person- og godstransport Oppdatere allerede utviklede transportmodeller Ivareta grunnlagsdata og transporttilbud til modellene Bistå i tverretatlige utredninger Bistå i interne utredninger Ansvar for de nasjonale reisevaneundersøkelsene Tett samarbeid med metodegruppa i NTP Nasjonal transportplan

7 Arbeidsgruppa Persontransport: Oskar A. Kleven, tverretatlig ansatt prosjektleder Henrik Vold, Statens vegvesen Patrick B. Ranheim, Jernbaneverket Kristine Bakken, Jernbaneverket Cedric Baum, Kystverket Øystein Tvetene, Avinor Godstransport: Oskar A. Kleven, tverretatlig ansatt prosjektleder Henrik Vold, Statens vegvesen Kristine Bakken, Jernbaneverket Gunnar Markussen, Jernbaneverket Cedric Baum, Kystverket (Øystein Tvetene, Avinor) Nasjonal transportplan

8 Overordnet organisering Programstyret Arbeidsgruppe Transportanalyser Brukere av modellsystemet i etatene Konsulentgruppe modellutvikling Nasjonal transportplan

9 Arbeidsgruppa Strategiarbeidet Videre utvikling av modellsystemer og analysemetoder for person- og godstransport Rådgiver for transportetater i utredningsoppdrag Bidra i de ulike arbeidsgruppene i NTP med analyse og utredningskompetanse Bidra inn i de ulike arbeidsgruppene i NTP med transportmodellkompetanse Nasjonal transportplan

10 Nasjonal personmodell for lange reiser RVU 1997/98 Reiser >100km 1428 soner Reisehensikter - Arbeidsreiser/tjenestereiser - Fritidsreiser - Besøksreiser - Annet Etterspørselsmatriser: - Bilfører - Bilpassasjer -Tog -Buss -Båt -Fly Nasjonal transportplan

11 Nasjonal personmodell for lange reiser Ny modell 23/6 NTM 6 Nasjonal transportplan

12 Regional persontransportmodell for korte reiser Nasjonal reisevaneundersøkelse (RVU2001)+ PROSAM RVU 2001 for Oslo/Akershus Reiser<100 km soner totalt ( soner pr. region) Fem reisehensikter - Arbeidsreiser - Tjenestereiser - Fritidsreiser - Besøksreiser - Annet Etterspørselsmatriser for: - Bilfører - Bilpassasjerer - Kollektivtransport - Sykkel - Gange Nasjonal transportplan

13 DOM Tromsø Dom Salten DOM Harstad Regional persontransportmodell Delområdemodeller(DOM er) DOM Nidaros DOM Kvivsvegen DOM Møre&Romsdal Dom M&R og S&Fj DOM Bergen DOM Rogaland Dom Agder/Rogaland DOM Agder DOM BVT DOM IC DOM Østfold DOM HedOpp DOM RTM23+ Nasjonal transportplan

14 Nasjonal modell for godstransport Nettverksmodell i bunn som representerer transporttilbudet Bruker Cube Voyager, samme program som etatenes persontransportmodeller Samme detaljerte vegnett som i persontransportmodellene Terminaler lagt inn som soner => kan hente ut informasjon om transporttilbud for hvert enkelt transportmiddel, samt legge ut unimodale matriser i nettverket Nasjonal transportplan

15 Nasjonal modell for godstransport Detaljert varegruppeinndeling (39 varegrupper) 1530 nasjonal soner Detaljerte valgmuligheter med hensyn til transportmidler og kjøretøytyper Detaljerte grunnlagsdata omkring bedrifter innenfor bransjer som forutsetninger Valgene styres av optimal logistisk atferd (transportvalg er et resultat av best mulig avveining mellom transportkostnader og lagerkostnader) Som grunnlag for valgene er det beregnet detaljerte kostnader (kmavhengige, tidsavhengige og terminalkostnader) for en rekke ulike kjøretøytyper, samt for lagerelementet Nasjonal transportplan

16 NTP Nasjonal transportplan

17 Førende dokumenter(1) Det er et betydelig større fokus på transport i byområdene nå enn tidligere Byene har stort fokus i planforslaget fra NTP etatene og i klimameldingene, begge publisert våren 2012 Nullvekstmålet: All vekst i byene fra 2014 skal tas med kollektiv, gåing og sykling Gjennomføreordninger sannsynligvis med liknende ordningen lik dagens «belønningsordningen» Hvordan måle dette i byene og mellom byene Reisevanundersøkelser supplert med trafikktellinger, tellinger på kollektivetransportmidler Nasjonal transportplan

18 Førende dokumenter(2) Hvordan dimensjonere tiltak for å oppnå nullvekstmålet? Hvordan måle dette i de enkelte byene og mellom byene? Transportmodeller, reisevaneundersøkelser supplert med trafikktellinger, tellinger på kollektive transportmidler Nasjonal transportplan

19 Retningslinjer for analyse og strategifasen Nasjonal transportplan

20 Arbeidsoppgaver i analyse og strategifasen Forhold til de ulike arbeidsgruppene: Samfunnsøkonomiske analyser Bymiljø Godsanalysen Bymiljøer Klima Kollektivtransport Metode 21 Drivkrefter og utviklingstrekk Internasjonale forbindelser Bred godsanalyse Øst-vest-forbindelser Stamnettutredninger (etatsvis) Nasjonal transportplan

21 Hver etat skal gjennomføre rutevise- /stamnettsutredninger For statenes vegvesen: - Gap-analyse, vurdere/foreslå vegstandard i Inndele vegettet i «homogene» vegstrekninger - Samfunnsøkonomiske analyser av de ulike vegstrekningene Nasjonal transportplan

22 Etablering og verifisering av nytt modellsystem Operativt modellsystem på regionalt nivå er plassert hos den enkelte region Etablere regionale modeller - Rammetallskalibrering - Verifiseres mot trafikktelling - Tilleggskoding av veg- og kollektivnett Nasjonal transportplan

23 Etablering og verifisering av nytt modellsystem - bruksområder Regionalt nivå Delområdenivå Forberedelse av modellsystemene Ruteviseutredninger i 2014 Planfasen + tilleggsoppdrag H2014 og 2015 Kontinuerlig oppdrag med KVU er Nasjonal transportplan

24 Samfunnsøkonomiske analyser Transportanalyser(modeller) betyr alt for samfunnsøkonomiske analyser sagt på annen måte og sterkere: Kvaliteten av samfunnsøkonomiske analyser står og faller med kvaliteten av transportmodeller/transportanalyser Nasjonal transportplan

25 Nasjonal transportplan

26 Nasjonal transportplan

27 Region midt, Statens hus Trondheim, Gjennomgang av modellsystemet, med fokus på ny funksjonalitet og forbedringer og anvendelser av dette Unn Karin Thorenfeldt Anders Kroksæter Tomas Levin Olav Kåre Malmin Trude Tørset Teknologi for et bedre samfunn 1

28 Teknologi for et bedre samfunn 2

29 Politikk Fremkommelighet Mindre ulykker Bedre miljø Tilbud Betingelser Etterspørsel Marked Utvikling Befolkningsvekst Næringsutvikling Trender HB 146 Turproduksjon Trafikkberegninger HB 140 Konsekvensanalyse Prognoser Analyser Teknologi for et bedre samfunn 3

30 Kommende oppgaver gjennom NTP Rutevis plan NTP Belønningsmidler / bymiljøavtaler Teknologi for et bedre samfunn 4

31 Oppgave: Transportanalyse Planlagt tiltak Forventet måloppnåelse Nødvendige analyseverktøy Influensområde Rushtidsproblemer Kollektivtrafikk Gang og sykkeltrafikk Valg av verktøy Teknologi for et bedre samfunn 5

32 Eksempel Innføre kollektivfelt Kristiansund Oslo Forventet måloppnåelse "optimistiske" måloppnåelser NTP er styrende lokalt Krav til analyseverktøy lite virkninger Kapasitet/ Behandler grenseflater mot øvrige transportmiddel Influensområde lage egen DOM/ Bruke regionmodellen Rushtidsproblemer Nei? Ja!! Kollektivtrafikk Kapasitet er ikke et virkemiddel Kapasitet er et virkemiddel Gang og sykkeltrafikk Reisemiddelvalg feil Oslo ligger nærmere Valg av verktøy RTM Regionmodell kapasitetsuavhengig estimeringsgrunnlag RTM med fire tidsperioder og mange iterasjoner Teknologi for et bedre samfunn 6

33 Hvordan komme raskt til mål med riktig kvalitet. Teknologi for et bedre samfunn 7

34 RTM Trafikantny emodul/kollek vmodul EFFEKT Inndata til modellen Vegnett (NVDB data, ferje, bom..) Sonedata (befolkning, arbeidsplasser..) Kollektivrutebeskrivelse Gods (lastebilmatriser) Øvrige faste matriser Kalibreringsgrunnlag Tellinger (døgn/tidsperioder) RVU (utvalgsstørrelse) Reisetidsmålinger Prognoser Teknologi for et bedre samfunn 8

35 Hvorfor gjøre jobben med nytt vegnett i TNExt? + Oppdatert vegnett (fra NVDB) med riktige fagdata, lett å ajourholde Tilgang til redigeringsfunksjoner Kollektivkoding DOM hjelpemiddel Deling av endringsvegnett Tilgang til nyutvikling knyttet til fart Definisjon av tiltak Bedre integrasjon mot Cube og EFFEKT. Sterkt redusert ressursbruk for EFFEKT brukerne, tidligere etabl. av 0 alt. Geometrisk "riktig" kart, tilgang til GIS funksjoner inkl. andre kartdata Usikkerhet omkring hvor lang tid det tar å få modellen opp å gå igjen Brukerterskel Teknologi for et bedre samfunn 9

36 TransportNettExtension (TNExt) Anders Kroksæter Teknologi for et bedre samfunn 10

37 TransportNettExtension (TNExt), generelt Utvidelse til ArcGIS, p.t. ArcGIS 10.0 Tilgang til nye versjoner og dokumentasjon: 001/Transportnett Bruker opprettes ved henvendelse til SINTEF Loggfil opprettes med dato og klokkeslett, på katalog C:\Data\TNExt Bør sjekkes etter større operasjoner, f. eks import/eksport av data. Sendes gjerne med ved henvendelser om brukerstøtte. Teknologi for et bedre samfunn 11

38 Opprette vegnett i TNExt Opprett ArcMap prosjekt med bruksområde Transportmodeller. Importere vegnett med avgrensninger Importere Endringsnett Båt og banenett Sonesentroider Kollektivruter Teknologi for et bedre samfunn 12

39 Arbeide med vegnett i TNExt Redigering Skjule / hente fram noder og lenker Legge til / flytte noder og lenker Splitte lenker Endre fagdata Innføring av ferjer og bom Definere svingeforbud (og forsinkelser) Kollektivruter Muligheter for kobling til annen kartinfo Åpne kartdata: Teknologi for et bedre samfunn 13

40 Nye funksjoner i TNExt Svingeforbud Autofunksjon for ramper Nodedata Krysstype autofunksjon (T, X, R) Lyssignal Lenkedata Vikeplikt autofunksjon (K/P E/R/F) Kapasitetsindeks autofunksjon Teknologi for et bedre samfunn 48

41 Eksportere vegnett fra TNExt til CUBE Her får en geometrisk fart Gir full geometri (mot tidligere rette linjer) Kan eksportere enkelt tema (første eksport må inneholde alt) Kan eksportere delområde Teknologi for et bedre samfunn 49

42 Tiltak/scenario i TNExt Dagens TNExt : Alle enkelttiltak som skal inngå i et scenario (som skal overføres til Cube), må defineres under samme tiltak i TNExt På sikt: Ønskelig å lage en løsning der en definerer enkelttiltak, og kan kombinere enkelttiltak som skal inngå i scenario, ved overføring til Cube: Scenario A Scenario B Scenario C Scenario D Scenario E Scenario F Scenario G Tiltak 1 X X X X Tiltak 2 X X X X Tiltak 3 X X X X Teknologi for et bedre samfunn 50

43 Utgangshastighet, fart og kryssforsinkelse Tomas Levin Teknologi for et bedre samfunn 14

44 Utfordringer knyttet til fart Vegplanlegging i åpne landskap Fri fart utenfor bebygde strøk "Hvor mange vil bruke nyvegen?" Vegplanlegging i by Mange alternative ruter forskjellig karakter "Reell" konkurranse mellom alternative transportformer "Hvor mye reduseres biltrafikken?" Fart er en sentral parameter for å beskrive tilbudet: turfordeling, reisemiddelvalg og rutevalg. Særlig i by vil det være riktig å gjenskape fornuftige reisetider. Vegnett med egne kollektivnett Teknologi for et bedre samfunn 15

45 Fart i transportmodeller Volum hastighetskurver Er og har vært et nyttig verktøy for å beskrive endringer i fart som følge av: volum Kryss Veg/gate funksjon Annet (farts dempere) Mye arbeid med å ta fram kurver Prosam rap. 85, 113, adaptering til Regmod ++ utenlandsk litteratur. Vanskelig å si hvilken kurve som er rett, hvilken skal velges i fremtiden og hvordan justere på enkeltlenker Teknologi for et bedre samfunn 16

46 Vår strategi dekomponering Geometrisk utforming Strekning volum / hastighets Kryss geometrisk Kryss trafikk Teknologi for et bedre samfunn 17

47 Gjennomført et forskningsprosjekt på fart Nye datakilder har gitt oss nye muligheter Nye verktøy har gitt oss nye muligheter Hva har vi gjort? Kjørt analyser og tester utenfor det tradisjonelle modellsystemet Tilpasset resultatene til hva modell systemet er i stand til å gjenskape Sett på hvordan brukeren kan få assistanse til nødvendig ekstra koding Teknologi for et bedre samfunn 18

48 Geometrisk hastighetsreduksjoner Teknologi for et bedre samfunn 19

49 Geometrisk konklusjon Ta inn i modellen, gir forventende effekter i by og ute på landet Vi får en bedre representasjon av utgangshastigheten på lenker Teknologi for et bedre samfunn 20

50 Streknings / volum hastighet Fokus på strekninger der vi ikke har forsinkelse knytte til kryss, geometri. Tellepunkter som datakilde, men vi tar dessverre ikke vare på enkeltkjøretøysdata. Over 60 millioner observasjoner, men 30 millioner i Fløyfjellstunnelen Teknologi for et bedre samfunn 21

51 Strekning volum/hastighet For lite data, for mye fra ett punkt Trenger mer spredning og dette får vi når det nye systemet for å lagre telledata kommer på plass Kan gjøre mer når data kommer på plass fra tellepunktene i resten av landet Ikke implementert, men tilordning av kurver flytte til TNExt for å gi brukeren bedre tilgang til Teknologi for et bedre samfunn 22

52 Kryss geometrisk hastighet Adgang til gigantisk datasett om fart gjennom kryss, 230 millioner observasjoner i hele Norge Utviklet metodikk for å automatisk etablere hastighetsprofil gjennom kryssområder og sortere på svingebevegelser Over 100 kryss i Trondheim, Bergen, Drammen, Lillehammer og Bodø brukt i analyser over 7000 enkeltturer gjennom kryss Teknologi for et bedre samfunn 23

53 Tid i sekunder utenfor rush Kryss type Svingebevegelse Gjennomsnitt Median 25% nedre Antall observasjoner Lyskryss Høyre 13, Rett fram 15, Venstre 20,3 17, Rundkjøring Høyre 7, Rett fram 7, Venstre 13, T-kryss Høyre 6, Rett fram 4, Venstre 8, X-kryss Høyre 7, Rett fram 5, Venstre 8, Teknologi for et bedre samfunn 24

54 Konklusjon geometrisk hastighet gjennom kryss Implementert for lavtrafikk, inklusive om armer er vikepliktige Nyttig kunnskaps grunnlag om hva faktiske forsinkelser er (dokumenteres i rapporten) NTNU, Trude Tørset m.fl. Har kjørt mer detaljerte forsøk som også bidrog inn mot valg av statistisk måleenhet. (Mindre og kontrollerte forsøk) Teknologi for et bedre samfunn 25

55 Kryss med trafikk Viktige diskusjoner og refleksjoner om hvor nærme RTM bør gå en meso eller taktisk modell Litt usikre på kjøretider (stabile modeller inklusive iterasjoner over etterspørselsmodellen) For mye "fancy" funksjonalitet i kryss kan gi ustabile modeller En realistisk vurdering av hva som er viktig for oppdragsgiver (NTP) Stabil modell til kommende beregninger ikke, ikke akademisk "top notch" Brukte resultater fra belastet situasjon geometrisk hastighet gjennom kryss. Laget en sjablong Teknologi for et bedre samfunn 26

56 Oppsummert fart Modellen får forsinkelser som følge av geometrisk utfordrende veg! Setting av volum kapasitets indeks flytte til TNExt (GIS) Forsinkelse lagt inn i lavtrafikk perioden i kryss Forsinkelse lagt inn i rush perioden Men krever mer data for å få benyttet det beste TNExt svært nyttig for assistert koding (mye nytt) Vanlige GIS operasjoner Teknologi for et bedre samfunn 27

57 Vegvalg E18xSandvika Teknologi for et bedre samfunn 28

58 Tilrettelegging for bruker i Cube Olav Kåre Malmin Teknologi for et bedre samfunn 51

59 Overordnet beregningsgang 1. Cube eksport fra TNExt. Alle datatyper må være eksportert 2. Oppsett av scenario i RTM i Cube Bruke riktig geodatabase Andre inndata 3. Kjøre modell 4. Ny geodatabase med lenketrafikk på geometrisk riktig vegnett 5. Scenariorapport.pdf Teknologi for et bedre samfunn 52

60 Nytt å tenkte på Peke på geodatabase fra Cube eksport. Ikke TNExt basen. Cube forventer av brukeren velger et datasett i geodatabasen. Dette må manuelt overstyres Modellen vil sannsynligvis fungere selv om det velges et datasett, men kan ikke garantere noe Database med bompengesatser må velges. Bompengesatser er en del av geodatabasen fra Cube eksport Kan benytte separate DBF filer for å unngå Cube eksport for hvert scenario i bompengeanalyser Husk prisnivå for bompengesatser Velge Cube eksport i TNExt som inndataformat EFFEKT hastigheter blir ikke brukt med data fra TNExt Teknologi for et bedre samfunn 53

61 Annet nytt i oppsett av scenario i RTM Nytt system for kollektivtakst. Sone og/eller avstandsbasert. Standardverdier fra gammelt system ligger inne. Ikke helt nytt: Sonedata (befolkning + arbeidsplasser) gis inn som DBF fil Kapasitetsavhengighet Valg av tidsperioder Valg av resultatinndeling Antall iterasjoner i kapasitetsavhengig nettfordeling må oppgis. Testapplikasjon for å finne "riktig" antall iterasjoner. Bilholdsmodell/Transportomdell/Kombinert kjøring Parameterfiler til etterspørselsmodellen Teknologi for et bedre samfunn 54

62 Steg for steg Scenariodefinisjon Regionnavn og prognoseår Modellmodus Bilholdsmodell/Transportmodell/Kombinert kjøring Bilholdsmodell kjøres utelukkende for basis i hvert prognoseår Kombinert kjøring er en kombinasjon av bilholds og transportmodell. Muliggjør kjøring over natta Tidsinndeling av etterspørselsmodellen Døgn/2 perioder/4 perioder Vurderes for hver type analyse hva som er hensiktsmessig. Uavhengig av resultatinndeling Tidsinndeling av resultat Døgn Kapasitetsuavhengig nettfordeling. Regionale analyser, grovkalibrering Timer i rush + lavtrafikk Kapasitetsavhengig i rush. Byanalyser Antall iterasjoner over etterspørselsmodell 1 kapasitetsuavhengig Flere kapasitetsavhengig. Modellen må konvergere. Scenariorapporten viser konvergens Teknologi for et bedre samfunn 55

63 Steg for steg Opsjoner Slette interne turer i buffer i sluttresultat Eksempel DOM Hønefoss. Få turer i, til og fra kjerneområdet enormt mange turer internt i buffer med Oslo Reisemiddelfordelingen viser i praksis reisemiddelfordeling i Oslo, ikke Hønefoss Sparer en del beregningstid på at det ikke blir full nettfordeling i Oslo Cluster Antall ledige prosessorkjerner (Antall kjerner 1) Tramod_By benytter alle tilgjengelige kjerner Frigi en prosessor fra Tramod_By maskinen kan benyttes til andre ting under kjøring Kan gi minneproblemer på store modeller med mange tidsperioder Teknologi for et bedre samfunn 56

64 Steg for steg Inndata Inndataformat Klassisk format ArcView filer Cube eksport i TNExt Geodatabase Klassisk format gi inn shapefiler, bompenger osv på gamlemåten Cube eksport i TNExt gi inn geodatabasenavn og bomtakster Felles inndata Internavstand Kollektivtakst Prisnivå for direktekostnader gis og justeres til 2001 etter KPI Bompenger og fergetakst gis i TNExt Kollektivtakst gis i nytt system for taksttabell Teknologi for et bedre samfunn 57

65 Steg for steg Turmatriser Turer fra NTM5 på gamlemåten Faste matriser også på gamlemåten. Pass på txt filer for gods og buffermatriser Teknologi for et bedre samfunn 58

66 Steg for steg Etterspørselsmodell Sonedata dbf fil med faste feltnavn. Kan ha vilkårlig rekkefølge Sonedata, befolkning. Også dbf fil med faste feltnavn. Sonedatafilene kan nå enkelt analyseres og endres i GIS Inneholder ingen summeringsfelt eller skjulte delsummer Bilhold og førerkort Gis et nytt filnavn når bilholdsmodellen skal kjøres Blir overskrevet av bilholdsmodellen hver gang Benyttes som inndata når transportmodell kjøres Elevdatafil konvertert til dbf fil Modellfaktorer modellfaktorer_2010_nvd_rev.dat Teknologi for et bedre samfunn 59

67 Steg for steg Parameterfiler til Tramod_By Estimerte parameterfiler fra Møreforskning plassert i katalogen \Parametre\Utgangspunkt med regionkode R1. Ved bruk av egne parameterfiler legges disse på egnet sted Kan godt være en underkatalog til Inndata\Regionnavn Alle filer må ha samme regionkode Det er kun nødvendig å ta med de filene som inneholder endring Filer som ikke finnes i den regionspesifikke katalogen med gitt regionkode hentes fra utgangspunkt Scenariorapporten viser hvilke filer som blir benyttet Teknologi for et bedre samfunn 60

68 Steg for steg Nettfordeling Antall iterasjoner for nettfordeling av rushtidstimer I hver iterasjon legges en andel av turmatrisen ut på nettverket. Andelen er lik 1/Iterasjoner Antall iterasjoner settes av bruker. Egen applikasjon for å teste konvergens Må være likt for alle scenario som skal sammenlignes i TNM Applikasjon for å teste antall iterasjoner Kjører kapasitetsavhengig nettfordeling av makstime i morgenrush for økende antall iterasjoner Kjører basert på tidsbruk fra kapasitetsavhengig nettfordeling en kapasitetsuavhengig nettfordeling Trafikkarbeid fra begge kjøringene sammenlignes. Antall iterasjonen må vurderes med konvergens mot beregningstid Ved overordnede og grove analyser kan færre iterasjoner benyttes, ved veldig detaljert byanalyse må flere iterasjoner benyttes Valg av antall iterasjoner og begrunnelse må dokumenteres Teknologi for et bedre samfunn 61

69 Nettutlegging, incremental assignment En fast andel av turmatrisen legges ut for hver iterasjon Når lenken får kapasitetsproblemer velges det ny rute, men ingen omfordeling av turer som allerede er lagt ut Eliminerer langt borte problematikk Brukeren gir inn antall iterasjoner. Dette må være likt for alle scenario for å unngå problem med trafikantnytteberegningen. Fordeler: Mer stabilt og robust resultat Metode som kan forklares uten tung matematikk Ulemper: Krever flere iterasjoner som fører til lengre beregningstid Nettfordelingen vil ikke nå ekte likevekt, men dette oppveies av at alle scenario får samme avvik. Teknologi for et bedre samfunn 62

70 Applikasjon for å teste antall iterasjoner Kjører nettfordeling av morgenrush med økende antall iterasjoner. Skriver ut en tabell med total kostnad for to ulike situasjoner: Kapasitetsavhengig nettfordeling Kapasitetsuavhengig nettfordeling med tidsbruk som inneholder forsinkelser Teoretisk skal disse to resultatene være like ved konvergens. Teknologi for et bedre samfunn 63

71 Kalibrering og validering Gir modellene rett svar? Trude Tørset Teknologi for et bedre samfunn 81

72 Faser ved modelletablering Validering og rimelighetskontroller Estimering Kalibrering Validering Bruk Teknologi for et bedre samfunn 82

73 Aktiviteter i kalibreringsfasen 1 Justere parametre 2 Bli kjent, bevisstgjøre 3 Dokumentere "Analysebehovet bestemmer Presisjonsnivået" Viktige spørsmål: Kan "dette" være rett? Er det viktig? Teknologi for et bedre samfunn 83

74 Kalibreringsprosessen Teknologi for et bedre samfunn 84

75 Validering Validering er kontroll av modellen Mot andre typer data enn estimeringsgrunnlaget Aktiviteter Datainnsamling Tolking av sammenlignbarhet Sammenligne Forklare Foreslå endringer i modell Teknologi for et bedre samfunn 85

76 Validering av modellen Som en del av modelletableringen Andre typer data fra samme år som RVU Samme typer data som i RVU fra andre steder Tidsverdistudier (implisitte tidsverdier i modellen) Elastisiteter (i modellen) Som en del av modellevaluering Før etter analyse Teknologi for et bedre samfunn 86

77 Hvorfor kalibrering og validering Finne avvik Finne årsaker til avvik Og Enten lukke avvikene eller Være bevisst dem ved analyser Teknologi for et bedre samfunn 87

78 Årsaker til avvik Tellingen viser biler pr dag Modellen viser 500 biler pr dag Teknologi for et bedre samfunn 88

79 Mulige årsaker For lite trafikk i modellen generelt Feil destinasjonsvalg, for eksempel generelt for korte turer Skjevt reisemiddelvalg, for lite biltrafikk Parallell vei med for gode framføringsforhold Teknologi for et bedre samfunn 89

80 Data som kan skaffes? (1/2) Reisevaneundersøkelser Har de et utvalg som er stort nok til å kunne ta ut oversikter? Hvis presisjonen for de minste andelene er viktige, trenger man et større utvalg Det går an, og er relativt billig å skaffe "de viktigste" andelene lokalt Hvilke deler av transportgrunnlaget dekker de og hvilke mangler? Kan rammetall fra tilsvarende områder benyttes? Teknologi for et bedre samfunn 90

81 Hva kan skaffes (2/2) Tellinger fordelt på kjøretøykategorier alle reisemiddel tidsinndelt: årsvariasjon, ukevariasjon og døgnvariasjon Reisetidsmålinger Rush, lavtrafikk Erfaringer fra tilsvarende prosjekter fra tidligere Elastisiteter For eksempel skillet mellom NTM trafikk og RTM trafikk Kollektive tidskomponenter (Tidsverdiundersøkelsen, UA/PROSAM) Teknologi for et bedre samfunn 91

82 Sjekklister (1/4) Rammetallsberegning Sjekker totalt antall turer fordelt på reisehensikt og reisemiddel Reisemiddel Arbeid Tjeneste Privat Fritid Besøk Sum RVU Sum modell Bilfører 52 % 72 % 50 % 35 % 30 % 46 % 51 % Bilpassasjer 8 % 8 % 12 % 20 % 23 % 14 % 7 % Kollektiv 22 % 11 % 5 % 8 % 7 % 10 % 12 % Gang/sykkel 18 % 9 % 33 % 37 % 40 % 30 % 30 % Sum RVU Prosent 22 % 3 % 43 % 18 % 14 % 100 % Sum modell Prosent 28 % 4 % 43 % 13 % 12 % 100 % Teknologi for et bedre samfunn 92

83 Sjekklister (2/4) Turfrekvens Antall turer pr. person Antall arbeidsturer pr arbeidsplass Sjekk sonedata! Turfordeling Turlengdefordeling (i tid og avstand) Gjennomsnittlige turlengder Matriseelementer dvs. reisemønster Teknologi for et bedre samfunn 93

84 Sjekklister (3/4) Reisemiddelfordeling Reisemiddelandeler Bilbelegg Reiselengdefordeling pr. reisemiddel Elastisiteter Implisitte tidsverdier Teknologi for et bedre samfunn 94

85 Sjekklister (4/4) Vegnettsfordeling Reiselengde pr. person Total reisetid pr. person pr. døgn Trafikktall på snitt, fordeling over døgnet retningsbestemt Trafikktall på enkeltlenker Fordeling av gående og kollektivtrafikanter på kollektivlenkene Antall påstigende for kollektivselskap Antall påstigende for bestemte linjer Totaltid på kollektivturene (evt. delt i tidskomponenter) Volum/kapasitet om bord i kollektivmiddel Teknologi for et bedre samfunn 95

86 Dessuten Fra scenariorapporten: Kontroller soner uten kollektivtilbud Antall turer som flyttes fra kollektiv til gang Asymmetri Osv Skal det være sånn? Mange oversikter i scenariorapporten er laget for å avdekke feil! Teknologi for et bedre samfunn 96

87 Eksempel fra DOM øy Teknologi for et bedre samfunn 97

88 Presentasjoner Tall fra sammenligninger bør være lette å sjekke og lette finne selv for dem som ønsker det Intuitivt hvilke tall som presenteres Teknologi for et bedre samfunn 98

89 Tiltak for å rette opp transportmodellene Justere parametre i etterspørselsmodellene Justere matepunkter til og fra sonene Endre hastighetskoding eller kapasitetskoding Justere konstanter i logitmodellene Skalere eller justere matrisene Korrigere enkeltelementer (celler) i matrisene Korrigere hastighets og kapasitetsforhold i nettet Teknologi for et bedre samfunn 99

90 Men. Husk at det alltid skal finnes en logisk forklaring på de justeringer/korrigeringer som gjøres i kalibreringsfasen. Manipulering er ikke lov! Lokale Quick fixes kan ødelegge for den seinere bruken av modellen. Teknologi for et bedre samfunn 100

91 Eksempel svingeforsinkelse? Tellepunkt = 600? Teknologi for et bedre samfunn 101

92 Årsaker til avvik Lite avvik. Feil i tellingen Sonetilknytning Feil lenger opp eller ned Teknologi for et bedre samfunn 102

93 Forslag til arbeidsmål for nettfordelingen Trafikktelling Nivå 2 Nivå 1 100?? ± ± 200 ± ± 500 ± ± ± ± ± ± ± > ± ± Teknologi for et bedre samfunn 103

94 Matriser? RTM Totalmatrise Østfold Akershus Oslo Hedmark Oppland Sum Østfold Akershus Oslo Hedmark Oppland Sum RVU Totalmatrise Østfold Akershus Oslo Hedmark Oppland Sum Østfold Akershus Oslo Hedmark Oppland Sum Teknologi for et bedre samfunn 104

95 Dokumentasjon Viktig for å bruke/ forstå modellen Eksempler: forutsetningen om rundturer.. forutsetningen om turkjeder som ikke skrives ut forutsetningen om at kollektiv er kollektiv forutsetningen om at NTM trafikk forutsettes å være "fritid" TNM Faste matrise.. Teknologi for et bedre samfunn 105

96 Dataflyt til EFFEKT Fra CUBE, som før: Trafikantnytte Kollektivmodul Dat fil med trafikk Fra TNExt, forbedring: Referanselenker som stedfesting bedre tilgang til data i NVDB Sterkt redusert belastning knyttet til manuelt arbeid med fagdata i vegnett 0. Arbeidet med Vegnett 0 kan starte parallelt med beregninger i RTM. Teknologi for et bedre samfunn 107

97 Tilbakemeldinger fra dere Hvilke utfordringer ser dere? Har dere nok info til å gi "riktig" pris i tilbud? Takk for oppmerksomheten! Teknologi for et bedre samfunn 108

98 Tilbakemeldinger fra dere Hvilke utfordringer ser dere? Har dere nok info til å gi "riktig" pris i tilbud? Takk for oppmerksomheten! Teknologi for et bedre samfunn 108