Prosjekt-/Diplom- Oppgave for GE CAPITAL Bank

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Prosjekt-/Diplom- Oppgave for GE CAPITAL Bank"

Transkript

1 Prosjekt-/Diplom- Oppgave for GE CAPITAL Bank

2 GE Capital Bank GE Capital Bank er et av Norges ledende selskap innen forbrukerfinansiering. Vi tilbyr kredittkort og lån uten sikkerhet, med tilhørende forsikrings- produkter. Vi har i dag over kunder og en utlånsportefølje på over 4 milliarder kroner. GE Capital Bank inngår i General Electric Company konsernet, og er en filial av GE Capital Bank AB med hovedkontor i Stockholm. General Electric Company Selskapets historie startet med Thomas Alva Edisons oppfinnelse av glødelampen for nesten 120 år siden. I dag er General Electric et av verdens største og mest solide foretak med en enorm produktbredde, fra flymotorer til hvitevarer og fra røntgenutstyr til lyspærer. Virksomhetsområdene til GE er Power Systems, Transportation Systems, Industrial Systems, Appliances, Aircraft Engine, Plastics, Lighting, TV-selskapet NBC, Medical Systems og GE Capital, som vi er en del av. GE Capitals opprinnelse Forløperen til GE Capital ble startet under depresjonen på 30-tallet i USA. Formålet var å hjelpe vanlige folk å handle hvitevarer fra General Electric på en tid da det var vanskelig å få kreditt. Denne forretningsideen ble grunnlaget for selskapets fremgang da tidene bedret seg, og det ble akseptabelt å låne penger. Prosjekt/Diplom Oppgave for GE Capital Bank Vi ønsker å benytte oss av kompetansen ved NTNU, og da spesielt ved Institutt for Matematiske fag og Institutt for Industriell Økonomi og Teknologiledelse. Flere av våre ansatte har selv studert ved disse instituttene og vet at studentene der har mye å bidra med. Oppgavene vil i første omgang være begrenset til Risk avdelingen. Vi vil gjøre alt vi kan for å tilrettelegge for en god oppgave for studentene. Det er muligheter for å skrive en oppgave for oss i Trondheim eller å sitte hos oss i Stavanger. Det vil da bli tilrettelagt arbeidsplass og utstyr, og en fadder vil følge med og hjelpe til etter beste evne. Vi har tilgang til store mengder innholdsrik data og det er stort potensial for å hente ut mye informasjon fra disse. Du vil også få muligheten til å lære deg å bruke noen av verktøyene vi bruker daglig hos oss, verktøy som blir brukt av store deler av finans- og forsikrings- bransjen, bl.a. SAS Institute, MS Access, VBA m.m. Er du interessert i statistikk og finans og vil jobbe med en praktisk oppgave så bør du absolutt vurdere en oppgave hos oss. Risk avdelingen består i dag av åtte personer og vi sitter i landskap med meget gode fasiliteter. Vi holder til i Nedre Strandgate i Stavanger sentrum. Det er en veldig sosial arbeidsplass og forholdene ligger absolutt til rette for trivsel. Vi vet av erfaring fra våre ansatte at en slik oppgave for og hos et firma er et stort pluss når man skal ut og søke jobb ved en senere anledning. GE er også et av verdens aller største konsern, noe som gir store muligheter for kunnskapsutveksling og ikke minst store muligheter etter endt utdanning. Oppgaver Vi kan tilby flere spennende problemstillinger, fra svært detaljerte spesifikasjoner og krav fra vår side til mer løse oppgaver som kan defineres av studenten selv i samarbeid med veileder ved NTNU og fadder ved GE. På neste side følger beskrivelse av et veldig aktuelt tema og noen oppgaveforslag. En prosjekt/diplom oppgave trenger ikke begrense seg til én av disse oppgavene. For flere av oppgavene vil det også være behov for utvikling av ulike applikasjoner. 2

3 Reservemodellering Reserver er dagens estimat av fremtidige tap. Det er viktig at vi hele tiden har nok reserver til å dekke fremtidige tap. Reservene blir predikert vha. ulike modeller ut ifra historiske data. Pr dags dato setter GE av nok reserver til å dekke alle tap over livsløpet til en portefølje. Det er viktig at reservene som settes av er så nøyaktige som mulig. På den ene siden skal de, som nevnt, dekke fremtidige tap, på den andre siden ønsker man å holde dem lave for å få så høy avkastning på egenkapitalen i selskapet som mulig. Da reservene ikke kan benyttes til utlån er avkastningen på dem lavere enn på resten av kapitalen. I tillegg til dette begrenses den nedre grensen for reservene av reguleringer fra myndighetene (Basel I og II). Lån blir misligholdt i varierende grad, derfor deler vi inn status for kontoer i "riskklasser": 0: À jour 1: 0-29 dager etter forfall 2: : : : : : : : 240+ (Avskrevet) I tillegg har vi en tilstand "innbetalt" som inkluderer alle innbetalinger. Disse riskklassene bruker vi i reservemodelleringene våre. Tilstandene "9" og "innbetalt" kan ses på som absorberende tilstander mens de andre er transiente. Absorberende vil si at så snart en kunde enten er avskrevet eller innbetalt kan han ikke forandre status, transiente tilstander kan kunden derimot bevege seg inn og ut av. I en måned kan han være en 15 dager forsinket, mens han i neste måned er a jour igjen. I dag bruker vi hovedsakelig to modeller for reservemodellering, Gross Roll Rate Modellen (GRRM), og Markov modellen: GRRM brukes på revolverende produkter, dvs. produkter der kunden kan øke sin saldo underveis, for eksempel et handlekort/kredittkort. Denne modellen ser på total balanse i de ulike tilstandene måned for måned, faktiske tall. Så antar den at hele balansen i en tilstand har rullet fra tilstanden over siden forrige måned. Da kan man regne ut en "rullerate" fra hver tilstand til neste. Denne raten blir så brukt til å regne ut sannsynligheten for å gå til avskrivning. I denne estimeringen bruker man også en størrelse kalt "turnover". Dette er et estimat på hvor lang tid det vil ta å likvidere (avvikle) porteføljen. Vi ser på estimerte reserver (vha GRRM), deler denne på antall tilstander, og multipliserer med turnover for å finne endelig bruttoreserver. Den andre modellen blir brukt på våre gjeldsbrev, dvs. lån med en engangsutbetaling (forbrukslån). Denne modellen tar i bruk de transiente og absorberende tilstandene ved at den benytter en Markov modell. Kontoenes faktiske bevegelser fra en tilstand i et tidspunkt blir koblet med tilstanden et år senere. Fra dette estimeres en sannsynlighetsmatrise med transisjoner mellom samtlige tilstander for f.eks. et år omgangen. I tillegg til de nåværende reservemodellene, har en simuleringsmodell blitt testet ut. Ideen er å bruke ulike faktorer til å predikere/simulere kundenes fremtidige betalingsoppførsel. I simuleringen genereres for hver enkelt konto en fremtidig betalingshistorikk, hvor man ser på bevegelser mellom de ulike riskklassene. Ut fra hvordan man definerer write-off kan man trekke ut de kundene som i den simulerte historikken går til write-off, og på bakgrunn av dette beregne et forventet tap beløp for porteføljen totalt. Prosedyren gjentas et høyt antall ganger (jf. Monte Carlo simulering), slik at man får en sannsynlighetsfordeling for porteføljens tap. Ut fra denne er det interessant å se på statistiske størrelser som forventning og standardavvik, samt Value at Risk (VaR). 3

4 For mer utførlig forklaring av de forskjellige modellene beskrevet over, se diplom oppgaven til Aarrestad og Johansen (2004), Credit Risk in Banking Reserve modelling in the consumer finance business. En viktig del av reservemodelleringen er å estimere recoveries, hvor mye vi klarer gjenvinne fra kunder som allerede har blitt avskrevet. En høy grad av gjenvinning vil redusere nettosreservene og det er derfor av stor interesse å estimere denne mer nøyaktig. Nettoreserve = bruttoreserve*(1- recovery rate), bruttoreserve beregnes vha Markov modellen, GRRM eller simulering. Økningen i gjenvinninger fra en avskrevet konto vil over tid flate ut, og det vil være en interessant oppgave å estimere hvor lenge dette tar og når det ikke lenger er lønnsomt å jobbe med denne konto. Dette er også svært interessant i anledning prising av porteføljer for salg. Her har vi i dag ingen gode prosedyrer for å sette en slik grense for når det ikke lenger er lønnsomt å jobbe med en konto, når den bør selges, og til hvilken pris den bør selges. Forecasting av ulike størrelser vil alltid være svært interessant og nyttig, spesielt prognoser av effekten over tid ved endringer i for eksempel mislighold. Det vil være aktuelt å se på forventningsverdier og variansen til størrelser som mislighold, avskrivninger og reserver. Også fjerning av støy og finne frem til underliggende faktiske bevegelser/endringer vil være aktuelt. Her vil kunnskaper innen tidsrekker være nyttig. 4

5 Score Kort Et scorekort er en statistisk regresjonsmodell der man bruker logistisk regresjon til å predikere sannsynligheten for suksess eller fiasko, i vårt tilfelle god eller dårlig kunde. Vi har gode modeller og prosedyrer innen scorekort utvikling, men det vil alltid være potensial for forbedring. Vi bruker flere typer scorekort: Application scorekort blir brukt til å score nye søkere slik at vi slipper inn de riktige kundene. Behaviour scorekort blir brukt til å score eksisterende kunder slik at vi kan følge opp de riktige kundene. Collection scorekort blir brukt til å score kunder som inkassoavdelingen jobber med slik at inkassoavdelingen kan optimalisere sine ressurser og hele tiden jobbe med de kunder det er størst sannsynlighet for å få tilbakebetalt gjeld fra. Kommersielt scorekort blir brukt til å score bedrifter vi samarbeider med, slik at vi får inn riktige kunder gjennom riktige kanaler og ikke blir utsatt for unødvendige konkurser og lignende. For alle typer scorekort vil det være aktuelt å kartlegge metoder vi bruker i dag og kvaliteten av disse. Vi har som sagt store mengder data som gjør det mulig å jobbe med flere spennende oppgaver. Vi jobber også en del med overvåking av svindel og her vil det også være flere spennende oppgaver. Mulige oppgaver: Utvikle et scorekort, enten kommersielt eller behaviour, der også anvendelser av makroøkonomiske variabler blir studert. Her vil en kartleggelse av ulike modeller og deres fordeler/ulemper være nyttig, anvendelse av for eksempel hasardmodeller og/eller GARCH modeller vil være svært interessant. Måter å overvåke et scorekort etter det er implementert vil også være en svært relevant oppgave. Vi trenger flere mål på hvor godt et scorekort fungerer slik at vi kan sette i gang nødvendige tiltak på et tidlig stadie. Her vil utvikling av et automatisert overvåkingsverktøy være et naturlig mål. For å plukke opp mulig svindel på et tidlig tidspunkt kan man bruke scorekort her også, men vi har så lite svindel i Norge at vi ikke har nok data til et scorekort. Derfor vil det være nødvendig med andre modeller for å plukke opp svindel tidlig. Her kan man se på nevrale nettverk, nærmestenabo, clustering og lignende. 5

6 Hva er gjort så langt? Les hovedoppgaven til Aarrestad og Johansen (2004) for å få et utfyllende svar på dette spørsmålet (GECB har egen kopi). Det meste av det vi har gjort og lært står der, selv om det ikke har vært plass til alt. Alt som er gjort av analyser er samlet på CD en som følger oppgaven. Det eneste som mangler der før modellene kan kjøres er å koble kundedata og modeller. Kort oppsummert har vi gjort følgende - Satt reserve modellering inn i en større kontekst, og oppsummert utviklingen innen forbrukerfinansiering i Europa, og spesielt Norge, de siste årene. - Diskutert teoretisk de reservemodellene vi har kommet over Gross Roll Rate Model (GRRM), benyttet på revolverende produkter i GECB i dag Markov Chain (MC) model, benyttet på forbrukslån (Closed End products / installment products) av GECB i dag Mover-Stayer modellen, en forbedring av MC modellen som tar sikte på å forbedre homogenitetsantagelsen i vanlig MC modeller. Dynamic Delinquency Model Simulering - Implementert og testet MC modellen på revolverende og CE produkter. - Utredet simuleringsmodellen på både revolverende og CE produkter - Implementert simuleringsmodellen på CE produkter - Testet forholdet mellom recovery rates og sannsynligheten for å bli avskrevet (written off). For en oversikt over resultatene av testene, se kapittel 5 i Aarrestad og Johansen (2004). 6

7 Videre arbeid Markov Chain Her bør modellene testes ut på nytt når lengre historikk blir tilgjengelig, siden problemet med disse modellene er at de ikke gir bra estimat før produktet har stabilisert seg. På samme måte vil endringer i riskklasse system forstyrre estimatene. Videre vil det være interessant å se på hvor lange gjennomsnitt man skal bruke i beregningene. GE bruker i dag gjennomsnittet av transisjonsmatrisene for de siste 12 månedene i sine beregninger for sikre seg mot at kortsiktige og mer eller mindre tilfeldige svingninger skal påvirke estimatene. I tillegg til at man ser på hvor lange snitt som bør brukes (1, 3, 6 eller 12), kan man se på vekting av de ulike matrisene, slik at de nyeste matrisene tillegges større vekt enn de eldste. Månedlige transisjoner bør også testes ut på CE produkter når det lenger historikk er tilgjengelig. På revolverende produkter må månedlige transisjoner benyttes av praktiske årsaker. I dag segmenteres a jour kontoer på time-on-book (dvs hvor lenge de har vært registrerte kunder). En ytterligere segmentering av a jour kontoene bør foretas, aller hest bør behaviour score benyttes da denne typen score vil være mer gunstig for segmentering av kontoer med høy time-on-book. Simulering For detaljer om hvordan modellen er oppbygd, se i rapporten, samt vba-koden som er vedlagt. Erfaringen vår er at det tar veldig lang tid å kjøre modellen i vba/excel, og at man derfor bør forsøke å implementere modellen i for eksempel C++ i stedet. Fokus fremover bør være på å optimalisere sammensetningen av de forklarende faktorene som simuleringen bygges på. Dette gjøres ved hjelp av regresjon (lineær/logistisk for henholdsvis kontinuerlig og diskret utfallsrom). Alle faktorer som kan påvirke kundenes betalingsoppførsel bør i prinsippet testes ut. Disse inkluderer stort sett de samme typene faktorer som inngår i et behaviour scorekort, slik som betalingshistorikk, kundens alder, inntekt og lignende, i tillegg til makro-økonomiske variable. De første månedene etter en konto har blitt født, har man ikke nok historikk til å lage denne typen faktorer, slik at for kontoer som har time-on-book mindre enn x måneder, bør man ha et annet sett med forklarende faktorer enn for kontoer som har time-on-book høyere enn x måneder. Et potensielt problem her som det er viktig å ta hensyn til er multikollinearitet. Multikollinearitet oppstår når noen av de forklarende faktorene er sterkt korrelerte med hverandre. Dette begrenser hvor mange forklarende faktorer man bør ta med. En bra innføring i multikollinearitet og hvordan man kan redusere problemet gis i Gujarati: Basic Econometrics, som kan lånes på hovedbiblioteket på Gløshaugen. En av de store fordelene med simulering er at man ikke får problemer med porteføljer som ikke enda har stabilisert seg, slik som Markov Chain modellene får. Dette fordi simuleringsmodellen ser på hver enkelt konto, mens MC behandler alle konti i samme riskklasse under ett. Dermed kan simuleringsmodellen tas i bruk ved et produkts oppstart i motsetning til MC. Recovery Rates Hypotesen vi tittet på var at recovery rates og default probability er negativt korrelerte. Vi brukte application score som proxy for default probability, og fant en viss sammenheng. Behaviour score hadde vært bedre, men GE hadde ikke det tilgjengelig for oss. Vi foreslår å teste ut de samme faktorene som nevnt over til å teste sammenhengen mellom recovery rates og default probability. Når dette er gjort, bør det være enkelt å integrere recovery rates i simuleringsmodellen, slik at den predikerer nettotap direkte. 7

8 Scorekort GE har i dag ikke behaviour scorekort for alle produktene, her kan en mulig oppgave være å jobbe med utvikling av dette. Videre kan det ses på kommersielt scorekort som kan brukes til å score bedrifter det samarbeides med. 8

Ideer og design bak Solvency II.

Ideer og design bak Solvency II. Erik Bølviken, Matematisk Institutt, UiO. 16 Februar 2016 Hva er Solvency II? Et system for regulering og kontroll av Europeisk forsikring. Utviklet av EIOPA (European Insurance and Occupational Pensions

Detaljer

MACAW. Økt profitt med porteføljeoptimalisering. Jon Sederqvist Østmoe, MACAW research

MACAW. Økt profitt med porteføljeoptimalisering. Jon Sederqvist Østmoe, MACAW research Økt profitt med porteføljeoptimalisering Jon Sederqvist Østmoe, MACAW research MACAW research www.macawresearch.com MACAW MACAW research er et norsk konsulentselskap spesialisert innen analyse og forretningsutvikling

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 En bedrift produserer elektriske komponenter. Komponentene kan ha to typer

Detaljer

SAS Credit Scoring for Banking

SAS Credit Scoring for Banking SAS USER FORUM Banking Fra datafangst til avgjørelser Ewa Nybakk & Mikkel Brudvik Sanderud, 8. juni 2017 Agenda Standardløsning Tilpasning av løsningen Designprinsipper Styrker Oppsummering og spørsmål

Detaljer

Rapport for 2. kvartal 2012

Rapport for 2. kvartal 2012 Rapport for 2. kvartal 2012 Rapport for 2. kvartal 2012 Folkia-konsernet er et ledende finansieringkonsern i Norden og Baltikum for hverdagsnære finansielle tjenester. I 2011 har konsernets tjenester hovedsakelig

Detaljer

Tilstandsestimering Oppgaver

Tilstandsestimering Oppgaver Telemark University College Department of Electrical Engineering, Information Technology and Cybernetics Tilstandsestimering Oppgaver HANS-PETTER HALVORSEN, 2012.01.27 Faculty of Technology, Postboks 203,

Detaljer

Behovet for beregninger i næringslivet. Tørres Trovik Analyse og modellering Storebrand Liv

Behovet for beregninger i næringslivet. Tørres Trovik Analyse og modellering Storebrand Liv Behovet for beregninger i næringslivet Tørres Trovik Analyse og modellering Storebrand Liv Bakgrunn fra økonomi og finans: Utvikling i bruk av verktøy? Sweave Normal student fra økonomifag PMML: http://www.amazon.com/dp/1452858268/ref=cm_sw_su_dp?mkt_tok=3rkmmjwwff9wsronv6zmzkxonjhpfsx66uolwkog38431ufwdcjkpmjr1yuattqhcouuewcwgog80glofeyaailp9pzsblgntdlxhw%253d%253d#reader_1452858268

Detaljer

Rapport for 1. kvartal 2009

Rapport for 1. kvartal 2009 Rapport for 1. kvartal 2009 Konsern Utvikling i resultat og finansiell stilling ya Bank ya Bank har i løpet av 1. kvartal 2009 mottatt 29 000 nye søknader om ulike bankprodukter. Dette representerer i

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Mette Langaas a, Ingelin Steinsland b, Geir-Arne Fuglstad c Tlf: a 988 47 649, b 926 63 096, c 452 70 806

Detaljer

år i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 alder x i 37 38 39 40 41 42 43 44 45 tid y i 45.54 41.38 42.50 38.80 41.26 37.20 38.19 38.05 37.45 i=1 (x i x) 2 = 60, 9

år i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 alder x i 37 38 39 40 41 42 43 44 45 tid y i 45.54 41.38 42.50 38.80 41.26 37.20 38.19 38.05 37.45 i=1 (x i x) 2 = 60, 9 TMA424 Statistikk Vår 214 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 11, blokk II Oppgave 1 Matlabkoden linearreg.m, tilgjengelig fra emnets hjemmeside, utfører

Detaljer

Utvikling i resultat og finansiell stilling

Utvikling i resultat og finansiell stilling Q2 Utvikling i resultat og finansiell stilling Virksomheten ya Bank er en internettbank som er tilgjengelig via selskapets hjemmeside www.ya.no, på telefon eller via samarbeidende agenter og partnere.

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 6: Normalfordelingen Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 6: Normalfordelingen Normalfordelingen regnes som den viktigste statistiske fordelingen!

Detaljer

GE Capital AS. Delårsberetning 30. september 2011

GE Capital AS. Delårsberetning 30. september 2011 Delårsberetning 30. september 2011 Selskapet GE Capital AS er et heleid datterselskap av GE Capital AB i Sverige. GE Capital AB er en del av General Electric konsernet med hovedsete i USA. General Electric

Detaljer

Veiledning for utarbeidelsen av økonomiske analyser som fremlegges for Konkurransetilsynet

Veiledning for utarbeidelsen av økonomiske analyser som fremlegges for Konkurransetilsynet Rev.dato: 16.12.2009 Utarbeidet av: Konkurransetilsynet Side: 1 av 5 Innhold 1 BAKGRUNN OG FORMÅL... 2 2 GENERELLE PRINSIPPER... 2 2.1 KLARHET OG TRANSPARENS... 2 2.2 KOMPLETTHET... 2 2.3 ETTERPRØVING

Detaljer

Rapport for 3. kvartal 2008

Rapport for 3. kvartal 2008 Rapport for 3. kvartal 2008 Konsern Utvikling i resultat og finansiell stilling ya Bank ya Bank har i løpet av 3. kvartal 2008 mottatt 18 100 nye søknader om ulike bankprodukter. Dette representerer i

Detaljer

PILAR 3 OFFENTLIGGJØRING AV FINANSIELL INFORMASJON. Jan Bendiksby

PILAR 3 OFFENTLIGGJØRING AV FINANSIELL INFORMASJON. Jan Bendiksby PILAR 3 OFFENTLIGGJØRING AV FINANSIELL INFORMASJON Jan Bendiksby Innhold OFFENTLIGGJØRING AV FINANSIELL INFORMASJON (PILAR 3)... 2 1. INNLEDING OG FORMÅL MED DOKUMENTET... 2 2. KAPITALKRAV... 2 2.1 Ansvarlig

Detaljer

13.10.2011. Agenda. Kredittkort elsket og hatet?

13.10.2011. Agenda. Kredittkort elsket og hatet? Ikano Finans: OpenSource-basert Customer Acquisition gir redusert kostnad og økt kundeverdi 13. oktober 2011 Per-Jørgen Dam-Nielsen, Antares Agenda Om kredittmarkedet og white/private label kredittkort

Detaljer

GE Capital AS. Delårsberetning 31. mars 2012

GE Capital AS. Delårsberetning 31. mars 2012 Delårsberetning 31. mars 2012 Selskapet GE Capital AS er et heleid datterselskap av GE Capital AB i Sverige. GE Capital AB er en del av General Electric konsernet med hovedsete i USA. General Electric

Detaljer

Delårsrapport 3. kvartal 2014. Norwegian Finans Holding ASA

Delårsrapport 3. kvartal 2014. Norwegian Finans Holding ASA (NFH) eier 100 % av aksjene i Bank Norwegian AS. Det er ingen øvrig virksomhet i selskapet. Eierskapet i NFH er fordelt på institusjonelle og private investorer i Norge og utlandet, hvor Norwegian Air

Detaljer

Rapport for 2. kvartal 2008

Rapport for 2. kvartal 2008 Rapport for 2. kvartal 2008 ya Bank og Forsikring Utvikling i resultat og finansiell stilling ya Bank ya Bank har i løpet av 2. kvartal 2008 mottatt 17 600 nye søknader om ulike bankprodukter. Dette representerer

Detaljer

Forskningsresultater som brukes og synes ved Norsk Regnesentral

Forskningsresultater som brukes og synes ved Norsk Regnesentral www.nr.no www.nr.no Forskningsresultater som brukes og synes ved Norsk Regnesentral André Teigland Forskningssjef SAMBA Mathilde Wilhelmsen NR er et forskningsinstitutt Privat stiftelse Anvendt oppdragsforskning

Detaljer

RESULTATER FOR DNB-KONSERNET 2. KVARTAL OG 1. HALVÅR 2015

RESULTATER FOR DNB-KONSERNET 2. KVARTAL OG 1. HALVÅR 2015 Q2 RESULTATER FOR DNB-KONSERNET 2. KVARTAL OG 1. HALVÅR Rune Bjerke, konsernsjef Bjørn Erik Næss, konserndirektør finans 10.07. 2. kvartal Driftsresultat før nedskrivninger og skatt i milliarder kroner

Detaljer

Veiledning Tittel: Veiledning for utarbeiding av økonomiske analyser Dok.nr: RL065

Veiledning Tittel: Veiledning for utarbeiding av økonomiske analyser Dok.nr: RL065 Veiledning Tittel: Dok.nr: RL065 Rev.nr: 02 Utarbeidet av: Konkurransetilsynet Side: 1 av 5 INNHOLD 1 Bakgrunn og formål... 2 2 Generelle prinsipper... 2 2.1 Klarhet og transparens... 2 2.2 Kompletthet...

Detaljer

EKSEMPEL. Finansplan. Formålet med finansplanen. Finansplanen omfatter: NAVN NAVNESEN ADRESSEVEIEN 1 1234 STED

EKSEMPEL. Finansplan. Formålet med finansplanen. Finansplanen omfatter: NAVN NAVNESEN ADRESSEVEIEN 1 1234 STED plan Finansplan 1(9) NAVN NAVNESEN ADRESSEVEIEN 1 1234 STED Navn Navnesen xx xx xx xx din.rådgiver@nordea.no Private Banker Tel Fax E-mail Finansplan Formålet med finansplanen Finansplanen er utarbeidet

Detaljer

Kvartalsrapport første kvartal 2002. Bankia Bank ASA

Kvartalsrapport første kvartal 2002. Bankia Bank ASA Kvartalsrapport første kvartal 2002 Bankia Bank ASA Fortsatt høy vekst med 5 000 nye kortkunder i kvartalet. Totalt har Bankia ved utgangen av kvartalet vel 30 000 kortkunder. Utlån til kunder økte med

Detaljer

Sterk vekst gir tidenes resultat

Sterk vekst gir tidenes resultat FOKUS BANK ER FILIAL AV DANSKE BANK SOM MED EN FORVALTNINGS-KAPITAL PÅ OVER 2 500 MILLIARDER DANSKE KRONER ER ET AV NORDENS LEDENDE FINANSKONSERN. KONSERNET HAR RUNDT 24 000 MEDARBEIDERE OG ET OMFATTENDE

Detaljer

Kvartalsrapport - Q1 2015. ya Holding ASA Konsern og ya Bank AS

Kvartalsrapport - Q1 2015. ya Holding ASA Konsern og ya Bank AS Kvartalsrapport - Q1 2015 ya Holding ASA Konsern og ya Bank AS Q1 Oppsummert Utlånsvekst på 370 MNOK i kvartalet (+ 14 % fra Q4 2014) Resultat etter skatt på 32 MNOK (+ 95 % fra Q1 2014) Sterk aksjekursutvikling

Detaljer

Kvartalsrapport Andre kvartal 2002. Bankia Bank ASA

Kvartalsrapport Andre kvartal 2002. Bankia Bank ASA Kvartalsrapport Andre kvartal 2002 Bankia Bank ASA Fortsatt høy vekst og Bankia passerte som planlagt 40 000 kortkunder ved utgangen av juli Utlån til kunder økte med 18 % til vel 278 mill kroner Netto

Detaljer

Jæren Sparebank. Basel II PILAR III

Jæren Sparebank. Basel II PILAR III Jæren Sparebank Basel II PILAR III 30.06.2015 Innholdsfortegnelse 1 BASEL II KAPITALDEKNINGSREGLER... 3 1.1 Kapitaldekningsregler... 3 2 ANSVARLIG KAPITAL OG KAPITALKRAV... 5 2.1 Ansvarlig kapital... 5

Detaljer

Nye næringer og flere etablerere i Østerdalen. 1.April 2014 Arne Kjell Dyrstad Regionbanksjef Bedriftsmarked Østerdalen

Nye næringer og flere etablerere i Østerdalen. 1.April 2014 Arne Kjell Dyrstad Regionbanksjef Bedriftsmarked Østerdalen Nye næringer og flere etablerere i Østerdalen 1.April 2014 Arne Kjell Dyrstad Regionbanksjef Bedriftsmarked Østerdalen Hva ser banken etter i møte med en etablerer? Vi må forstå ideen Forretningsplan er

Detaljer

BN Bank ASA. Investorinformasjon 3. kvartal 2017

BN Bank ASA. Investorinformasjon 3. kvartal 2017 BN Bank ASA Investorinformasjon 3. kvartal 2017 BN Bank ASA Landsdekkende forretningsbank konsentrert om forretningsområdene person- og bedriftsmarked. Banken har hovedkontor i Trondheim og avdelingskontor

Detaljer

Utvikling i resultat og finansiell stilling

Utvikling i resultat og finansiell stilling Q2 Utvikling i resultat og finansiell stilling Om ya Bank ya Bank har drevet bankvirksomhet i Norge siden oppstarten i 2006. Banken har kontoradresse i Oslo og Trondheim. Banken henvender seg til privatmarkedet

Detaljer

Delårsrapport 2. kvartal 2014. Norwegian Finans Holding ASA

Delårsrapport 2. kvartal 2014. Norwegian Finans Holding ASA (NFH) eier 100 % av aksjene i Bank Norwegian AS. Det er ingen øvrig virksomhet i selskapet. Eierskapet i NFH er fordelt på institusjonelle og private investorer i Norge og utlandet, hvor Norwegian Air

Detaljer

Verdipapirfinansiering

Verdipapirfinansiering Verdipapirfinansiering Securities AKSJEKREDITT Pareto Securities tilbyr i samarbeid med Pareto Bank en skreddersydd løsning for finansiering av verdipapirhandel. Med aksjekreditt får du som investor en

Detaljer

Kvartalsrapport - Q2 2015. ya Holding ASA Konsern og ya Bank AS

Kvartalsrapport - Q2 2015. ya Holding ASA Konsern og ya Bank AS Kvartalsrapport - Q2 2015 ya Holding ASA Konsern og ya Bank AS Q2 2015 Oppsummert Utlånsvekst på 242 MNOK (87 MNOK Q2 2014) Resultat etter skatt på 35 MNOK (19 MNOK Q2 2014) Egenkapitalavkastning på 33

Detaljer

Utvikling i resultat og finansiell stilling

Utvikling i resultat og finansiell stilling Q2 Utvikling i resultat og finansiell stilling Virksomheten ya Bank er en internettbank som er tilgjengelig via selskapets hjemmeside www.ya.no, på telefon eller via samarbeidende agenter og partnere.

Detaljer

Delårsrapport 3. kvartal 2013. Bank Norwegian AS

Delårsrapport 3. kvartal 2013. Bank Norwegian AS er et heleiet datterselskap av Norwegian Finans Holding ASA. Bank Norwegian startet virksomheten i november 2007 og tilbyr gebyrfrie innskuddskontoer med høy rente, kontokreditt og forbrukslån distribuert

Detaljer

Utvikling i resultat og finansiell stilling

Utvikling i resultat og finansiell stilling Utvikling i resultat og finansiell stilling Virksomheten ya Bank er en internettbank som er tilgjengelig via selskapets hjemmeside www.ya.no, på telefon eller via samarbeidende agenter og partnere. Banken

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Torsdag 2. desember 2010. Tid for eksamen: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på

Detaljer

Rapport for 1. kvartal 2012

Rapport for 1. kvartal 2012 Rapport for 1. kvartal 2012 Rapport for 1. kvartal 2012 Folkia-konsernet er et ledende finansieringkonsern i Norden og Baltikum for hverdagsnære finansielle tjenester. I 2011 har konsernets tjenester hovedsakelig

Detaljer

3.A IKKE-STASJONARITET

3.A IKKE-STASJONARITET Norwegian Business School 3.A IKKE-STASJONARITET BST 1612 ANVENDT MAKROØKONOMI MODUL 5 Foreleser: Drago Bergholt E-post: Drago.Bergholt@bi.no 11. november 2011 OVERSIKT - Ikke-stasjonære tidsserier - Trendstasjonaritet

Detaljer

Bedre kalibrerte prognoser med ensembleteknikker

Bedre kalibrerte prognoser med ensembleteknikker Bedre kalibrerte prognoser med ensembleteknikker John Bjørnar Bremnes Kraftrelatert hydrologi, meteorologi og klima, Trondheim, 2008-11-18. Oversikt 1. Bedre oppløsning i LAMEPS (2006) 2. Kalibrering ved

Detaljer

Kartlegging av innovasjonstyper

Kartlegging av innovasjonstyper Kartlegging av innovasjonstyper Referanse til kapittel 12 Analysen er utviklet på basis av Keeleys beskrivelse av 10 typer innovasjoner (Keeley, L. 2013. Ten Types of Innovation. New Jersey: John Wiley

Detaljer

Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015 Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015 Dette er det første obligatoriske oppgavesettet i STK1110 høsten 2015. Oppgavesettet består av fire oppgaver. Du må bruke Matematisk institutts

Detaljer

Prosjektnummer: 163681/I99 Prosjekttittel: Methodological developments in the analysis of financial risk called for by industry needs

Prosjektnummer: 163681/I99 Prosjekttittel: Methodological developments in the analysis of financial risk called for by industry needs FINANSMARKEDSFONDET Sluttrapport Sendes per post (med kopi per epost) til prosjektets kontaktperson for rapportering. Forutsettes undertegnet av prosjektleder og prosjektansvarlig. Se for øvrig vedlagte

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Kap. 9: Inferens om én populasjon Statistisk inferens har som mål å tolke/analysere

Detaljer

1 Section 4-1: Introduksjon til sannsynlighet. 2 Section 4-2: Enkel sannsynlighetsregning. 3 Section 5-1: Introduksjon til sannsynlighetsfordelinger

1 Section 4-1: Introduksjon til sannsynlighet. 2 Section 4-2: Enkel sannsynlighetsregning. 3 Section 5-1: Introduksjon til sannsynlighetsfordelinger 1 Section 4-1: Introduksjon til sannsynlighet 2 Section 4-2: Enkel sannsynlighetsregning 3 Section 5-1: Introduksjon til sannsynlighetsfordelinger 4 Section 5-2: Tilfeldige variable 5 Section 5-3: Binomisk

Detaljer

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016 Oppgave 1 Ei bedrift produserer elektriske komponentar. Komponentane kan ha to typar

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt Midtveiseksamen i: STK 1000: Innføring i anvendt statistikk Tid for eksamen: Onsdag 9. oktober 2013, 11:00 13:00 Hjelpemidler: Lærebok, ordliste for STK1000, godkjent

Detaljer

Kvartalsrapport Første kvartal 2003. Bankia Bank ASA

Kvartalsrapport Første kvartal 2003. Bankia Bank ASA Kvartalsrapport Første kvartal 2003 Bankia Bank ASA Bankias utvikling i første kvartal er i tråd med forventningene Resultat før tap og skatt på 2,5 mill. kroner første kvartal 2003 mot 1,5 mill. kroner

Detaljer

Digitalisering og finansnæringen et makroperspektiv

Digitalisering og finansnæringen et makroperspektiv Digitalisering og finansnæringen et makroperspektiv Bente Sollid Storehaug ESV Digital, Nordic Twitter @bentesollid Konkurransebildet endres. Innovatører river ned gamle monopoler = > inntekter stuper.

Detaljer

Solid vekst og økte avsetninger

Solid vekst og økte avsetninger Resultatrapport FOKUS BANK ER FILIAL AV DANSKE BANK SOM MED EN FORVALTNINGS KAPITAL PÅ OVER 3 000 MILLIARDER DANSKE KRONER ER ET AV NORDENS LEDENDE FINANSKONSERN. KONSERNET HAR RUNDT 24 000 MEDARBEIDERE

Detaljer

BN Bank ASA. Investorinformasjon 1. kvartal 2015

BN Bank ASA. Investorinformasjon 1. kvartal 2015 BN Bank ASA Investorinformasjon 1. kvartal 2015 Generelt 2 Kort oversikt over historien Tid før SB1A (1961-2008) Tid i SB1A (2008-) AS Næringskreditt etableres i Trondheim Kredittforetaket tar navnet Bolig-

Detaljer

Rapport for 3. kvartal 2012

Rapport for 3. kvartal 2012 Rapport for 3. kvartal 2012 Rapport for 3. kvartal 2012 Folkia-konsernet er et ledende finansieringkonsern i Norden og Baltikum for hverdagsnære finansielle tjenester. I 2011 har konsernets tjenester hovedsakelig

Detaljer

Kvartalsrapport Tredje kvartal 2002. Bankia Bank ASA

Kvartalsrapport Tredje kvartal 2002. Bankia Bank ASA Kvartalsrapport Tredje kvartal 2002 Bankia Bank ASA Resultat før tap og skatt på 1,0 mill kroner mot -0,1 mill kroner forrige kvartal Fortsatt høy vekst med i underkant av 10 000 nye kortkunder i kvartalet.

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11.12.2013 Eksamenstid (fra-til):09:00 13:00

Detaljer

Del I GENERELL INFORMASJON

Del I GENERELL INFORMASJON Del I GENERELL INFORMASJON Undersøkelsen ble sendt ut til norske foretak. Totalt 4 besvarelser kom inn, hvorav hadde valutaeksponering. Av disse har hele undersøkelsen. respondenter er fjernet fordi de

Detaljer

De økonomiske utsiktene og husholdningenes gjeld

De økonomiske utsiktene og husholdningenes gjeld De økonomiske utsiktene og husholdningenes gjeld Foredrag av visesentralbanksjef Jarle Bergo Finansieringsselskapenes Forenings årsmøte 7. mai Finansieringsselskapenes Forening 7. mai 1 Figur 1 Myk landing

Detaljer

Methodological developments in the analysis of risk called for by industry needs

Methodological developments in the analysis of risk called for by industry needs www.nr.no Methodological developments in the analysis of risk called for by industry needs Presentasjon for referansegruppen 27.08.2004 Kjersti Aas Norsk Regnesentral Norsk Regnesentral Stiftelse med 70

Detaljer

Sparebanken SØR. Vekst. Rentenetto. Kostnader RESULTATER. Reduserte tap 3. KVARTAL OG 9 MND 2012

Sparebanken SØR. Vekst. Rentenetto. Kostnader RESULTATER. Reduserte tap 3. KVARTAL OG 9 MND 2012 Sparebanken SØR @ Vekst RESULTATER 3. KVARTAL OG 9 MND 2012 % Kostnader Rentenetto Reduserte tap Sparebanken SØR 1825 Sparebanken Sør har sin opprinnelse fra 1825, da Arendal Sparebank ble opprettet som

Detaljer

Eksamen ST2303 Medisinsk statistikk Onsdag 3 juni 2009 kl

Eksamen ST2303 Medisinsk statistikk Onsdag 3 juni 2009 kl 1 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Faglig kontakt under eksamen Stian Lydersen tlf 72575428 / 92632393 Eksamen ST2303 Medisinsk statistikk Onsdag 3 juni 2009

Detaljer

Fra ekspeditør, via rådgiver til sparringspartner. Martin Henrichsen

Fra ekspeditør, via rådgiver til sparringspartner. Martin Henrichsen Fra ekspeditør, via rådgiver til sparringspartner Martin Henrichsen ODIN skaper verdier for fremtiden Man får betalt når pengene får svinge i verdi Irak invaderer Kuwait Bankkrise i Norge Asia-krisen IT-boblen

Detaljer

Balansen per Finansregnskap Egenkapital

Balansen per Finansregnskap Egenkapital Balansen Trond Kristoffersen Bygning Balansen per 600 400 Finansregnskap Bank 300 900 Lån (gjeld) 500 900 Introduksjon til balansen Ressurser i en bedrift = Finansiering av ressursene = Introduksjon til

Detaljer

gylne regler 1. Sett realistiske mål og tenk langsiktig 2. Invester regelmessig 3. Spre risiko 4. Vær forsiktig med å kjøpe aksjer for lånte penger

gylne regler 1. Sett realistiske mål og tenk langsiktig 2. Invester regelmessig 3. Spre risiko 4. Vær forsiktig med å kjøpe aksjer for lånte penger gylne regler 7 nøkkelen til fremgang 1. Sett realistiske mål og tenk langsiktig 2. Invester regelmessig 3. Spre risiko 4. Vær forsiktig med å kjøpe aksjer for lånte penger 5. Hold deg informert og følg

Detaljer

Modellering av Customer Lifetime Value og hvordan bruke det Øystein Sørensen Data Scientist

Modellering av Customer Lifetime Value og hvordan bruke det Øystein Sørensen Data Scientist Modellering av Customer Lifetime Value og hvordan bruke det Øystein Sørensen Data Scientist Customer Lifetime Value (CLV) Diskontert nåverdi av hele det fremtidige kundeforholdet CLV for alle kunder gir

Detaljer

Aktuarrollen Mai 2012

Aktuarrollen Mai 2012 www.pwc.co.uk Aktuarrollen Mai 2012 Agenda Solvens II (svært kort gjennomgang) Forventninger til aktuarene Hvor står aktuarene i dag og hvor bør de bevege seg (en tilnærming) PwC Slide 2 De 3 pilarene

Detaljer

Rapport for 1. kvartal 2008. ya Bank og Forsikring

Rapport for 1. kvartal 2008. ya Bank og Forsikring Rapport for 1. kvartal 2008 ya Bank og Forsikring Utvikling i resultat og finansiell stilling ya Bank ya Bank har i løpet av 1. kvartal 2008 mottatt 16 600 nye søknader om ulike bankprodukter. Dette representerer

Detaljer

Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under, ta kontakt med oss. Vi tilrettelegger gjerne kurs etter behov.

Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under, ta kontakt med oss. Vi tilrettelegger gjerne kurs etter behov. Kursoversikt 2012 Målet med våre kurs er å gi deg best mulige forutsetninger for å kunne utnytte mulighetene i SPSS. Det gjelder uansett om du er nybegynner eller allerede bruker vår programvare og trenger

Detaljer

Landkreditt Bank. Delårsrapport 3. kvartal 2009

Landkreditt Bank. Delårsrapport 3. kvartal 2009 Landkreditt Bank Delårsrapport 3. kvartal 2009 REGNSKAP PR. 30. SEPTEMBER 2009 Generelt Resultatet av den underliggende driften i Landkreditt Bank AS viser en god utvikling sammenlignet med tilsvarende

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk Høst 2009 TMA4240 Statistikk Høst 2009 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer b6 Oppgave 1 Oppgave 11.5 fra læreboka. Oppgave 2 Oppgave 11.21 fra læreboka. Oppgave

Detaljer

Forord. For mer informasjon, kontakt Bindeleddet NTNU på: e-post: For Bindeleddet-NTNU Trondheim, 17.

Forord. For mer informasjon, kontakt Bindeleddet NTNU på: e-post: For Bindeleddet-NTNU Trondheim, 17. Diplomundersøkelsen 2003 Forord Bindeleddet-NTNU gjennomfører hvert år en undersøkelse blant årets ferdiguteksaminerte diplomstudenter ved institutt for Industriell økonomi og teknologiledelse. Undersøkelsen

Detaljer

Utvalgsfordelinger. Utvalg er en tilfeldig mekanisme. Sannsynlighetsregning dreier seg om tilfeldige mekanismer.

Utvalgsfordelinger. Utvalg er en tilfeldig mekanisme. Sannsynlighetsregning dreier seg om tilfeldige mekanismer. Utvalgsfordelinger Vi har sett at utvalgsfordelinger til en statistikk (observator) er fordelingen av verdiene statistikken tar ved mange gjenttatte utvalg av samme størrelse fra samme populasjon. Utvalg

Detaljer

1. kvartal. Delårsrapport For Landkreditt Bank

1. kvartal. Delårsrapport For Landkreditt Bank 1. kvartal Delårsrapport For Landkreditt Bank 2010 Landkreditt Bank Delårsrapport pr. 31.03.2010 Landkreditt Bank kan i 1. kvartal vise til vesentlig bedre resultater enn i tilsvarende periode i 2009.

Detaljer

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 10 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Øyvind Bakke, tlf. 99041673 EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Tirsdag

Detaljer

SPSS Statistics-kurs 2014

SPSS Statistics-kurs 2014 SPSS Statistics-kurs 2014 Kurskalender 2014-1. halvår Dager Pris Jan Feb Mars April Mai Juni 6.-7. 5.-6. 3.-4. 6.-7. 5.-6. 22.-23. 27.-28. 19.-20. 22.-23. 26.-27. Anvendt statistikk 2 8 300 16.-17. 13.-14.

Detaljer

Rapport for 3. kvartal 2016

Rapport for 3. kvartal 2016 Rapport for 3. kvartal 2016 Rapport for 3. kvartal 2016 Folkefinans er et finansieringskonsern i Norden og Baltikum for hverdagsnære finansielle tjenester. Folkefinans tilbyr kortsiktige- og lengre fleksible

Detaljer

Mappeoppgave om sannsynlighet

Mappeoppgave om sannsynlighet Mappeoppgave om sannsynlighet Statistiske eksperimenter Første situasjon Vi kom frem til å bruke Yatzy som et spill vi ønsket å beregne sannsynlighet ut ifra. Vi valgte ut tre like og to par. Etter en

Detaljer

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 12 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Onsdag

Detaljer

ya Holding ASA Konsern ya Bank AS

ya Holding ASA Konsern ya Bank AS ya Holding ASA Konsern Kvartalsrapport 4. kvartal 2012 Q1 10 Q2 10 Q3 10 Q4 10 Q1 11 Q2 11 Q3 11 Q4 11 Q1 12 Q2 12 Q3 12 Q4 12 Utvikling i resultat og finansiell stilling Oversikt ya Konsernet (eksklusiv

Detaljer

Inge Ådland, IT-sjef Visjoner for Vestlandet 14.10.2010

Inge Ådland, IT-sjef Visjoner for Vestlandet 14.10.2010 Inge Ådland, IT-sjef Visjoner for Vestlandet 14.10.2010 Fra Stadlandet i nord til Sandnes i syd Lokal storbank for innbyggere og bedrifter på Vestlandet Sentral drivkraft for nærings - og samfunnsutvikling

Detaljer

PRESSEMELDING. Hovedtrekk 1999

PRESSEMELDING. Hovedtrekk 1999 PRESSEMELDING Hovedtrekk 1999 Historisk resultat fra solid bankdrift 598 mill. kroner i resultat før skatt SpareBank 1 SR-Bank er distriktets bank for sparing 12% vekst i private innskudd (1,1 mrd. kroner)

Detaljer

Utlånsundersøkelse 1. kvartal 2008

Utlånsundersøkelse 1. kvartal 2008 Utlånsundersøkelse 1. kvartal 2 2 6 4 2 Norges Banks utlånsundersøkelse 1. kvartal 2-2 -4-6 7 7 7 7 Nettotall fremkommer ved å veie sammen svarene i undersøkelsen. De blå søylene viser utviklingen det

Detaljer

GODT RESULTAT SOLID UTVIKLING

GODT RESULTAT SOLID UTVIKLING GODT RESULTAT SOLID UTVIKLING 4. KVARTAL 2014 BRAGE FINANS AS Godt resultat- Solid utvikling. Oppsummering per. 4. kvartal 2014 Resultat før skatt : tnok 21.315 (9.240) Netto driftsinntekter: tnok 66.070

Detaljer

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00

Detaljer

Pålitelighet og ytelse i informasjons- og kommunikasjonssystem

Pålitelighet og ytelse i informasjons- og kommunikasjonssystem Pålitelighet og ytelse i informasjons- og kommunikasjonssystem Grunnlag Peder J. Emstad Poul E. Heegaard Bjarne E. Helvik Komplett utgave pr. 1999-11-25 Institutt for telematikk NTNU Innhold Forord...

Detaljer

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 7 Bokmål Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist, tlf. 97589418 EKSAMEN ST00 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE Torsdag

Detaljer

Forberedt på Solvens II

Forberedt på Solvens II SAS Forum, 17. september 2013 Forberedt på Solvens II v/svein Stokke, Risikodirektør i KLP 1 KLP Kommunal landspensjonskasse Ledende tilbyder av Offentlig tjenestepensjon Norges største livsforsikringsselskap

Detaljer

Delårsrapport 2. kvartal 2016

Delårsrapport 2. kvartal 2016 Delårsrapport 2. kvartal 2016 BB Finans AS Delårsrapport for 2. kvartal 2016 BB Finans AS er inne i sitt 32. driftsår. Selskapet er et finansieringsforetak og har som formål å yte forbrukerfinansiering,

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK2120 Statistiske metoder og dataanalyse 2 Eksamensdag: Mandag 6. juni 2011. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2012

TMA4240 Statistikk Høst 2012 TMA424 Statistikk Høst 212 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving blokk II Oppgave 1 Oppgave 11.3 fra læreboka. Oppgave 2 Oppgave 11.19 fra læreboka. Oppgave

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN

Detaljer

WARRANT EUROPEISKE BANKER. April 2017 Oktober 2019

WARRANT EUROPEISKE BANKER. April 2017 Oktober 2019 WARRANT EUROPEISKE BANKER April 2017 Oktober 2019 1 EUROPEISKE BANKER: Bankene er svært lavt priset på børsen pris/bok 0,8 (historisk snitt 1,25) Bankene i Europa er stort sett meget godt kapitalisert

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk Faglig kontakt under eksamen: Jo Eidsvik og Arild Brandrud Næss Tlf: 90 12 74 72 og 99 53 82 94 Eksamensdato: 9. desember 2013 Eksamenstid

Detaljer

BN Bank ASA Investorpresentasjon. Desember 2014

BN Bank ASA Investorpresentasjon. Desember 2014 BN Bank ASA Investorpresentasjon Desember 2014 Kort oversikt over historien Tid før SB1A (1961-2008) Tid i SB1A (2008-) AS Næringskreditt etableres i Trondheim Kredittforetaket tar navnet Bolig- og Næringsbanken

Detaljer

DELÅRSRAPPORT Landkreditt Bank AS 1. HALVÅR 2011

DELÅRSRAPPORT Landkreditt Bank AS 1. HALVÅR 2011 DELÅRSRAPPORT Landkreditt Bank AS 1. HALVÅR 2011 2 Delårsrapport Landkreditt Bank AS 1. halvår 2011 LANDKREDITT BANK REGNSKAP PR. 30. JUNI 2011 Landkreditt Bank kan i årets første seks måneder vise til

Detaljer

Kvartalsrapport Andre kvartal 2003. Bankia Bank ASA

Kvartalsrapport Andre kvartal 2003. Bankia Bank ASA Kvartalsrapport Andre kvartal 2003 Bankia Bank ASA Utvikling i Bankia går som planlagt. Kvartalet er det første med overskudd siden bankens oppstart. Resultat etter skatt på 0,4 mill. kroner for andre

Detaljer

BN Bank ASA. Investorinformasjon 2. kvartal 2017

BN Bank ASA. Investorinformasjon 2. kvartal 2017 BN Bank ASA Investorinformasjon 2. kvartal 2017 Kort om BN Bank ASA Landsdekkende forretningsbank konsentrert om forretningsområdene person-og bedriftsmarked. Banken har hovedkontor i Trondheim og avdelingskontor

Detaljer

Årsrapport 2011. Styrets beretning. Regnskap med noter. EnterCard Norge AS

Årsrapport 2011. Styrets beretning. Regnskap med noter. EnterCard Norge AS Årsrapport 2011 * Styrets beretning Regnskap med noter EnterCard Norge AS Virksomhetens art og lokalisering EnterCard Norge AS utsteder kreditt- og betalingskort gjennom banker og andre samarbeidspartnere,

Detaljer