SPSS Statistics-kurs 2014

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "SPSS Statistics-kurs 2014"

Transkript

1 SPSS Statistics-kurs 2014 Kurskalender halvår Dager Pris Jan Feb Mars April Mai Juni Anvendt statistikk Anvendt statistikk for helsesektoren NY Kort innføring i grunnleggende statistikk Data tilrettelegging Analyse av spørreundersøkelser Regresjonsanalyse Presentasjon i tabeller og grafer Klassifikasjon og gruppering Variansanalyse Syntax NY Kurskalender halvår Dager Pris Juli Aug Sep Okt Nov Des Anvendt statistikk Anvendt statistikk for helsesektoren NY Kort innføring i grunnleggende statistikk Data tilrettelegging Analyse av spørreundersøkelser Regresjonsanalyse Presentasjon i tabeller og grafer Klassifikasjon og gruppering Variansanalyse Syntax NY Praktisk informasjon Undervisningen skjer i Intelytics sine lokaler i Storgata 8, midt i Oslo sentrum. Kursene varer fra klokken 9.00 til Påmelding bekreftes 1 uke før kursstart. Intelytics forbeholder seg retten til endring av tid, sted, innhold og pris. Betaling skjer ved tilsendt faktura etter kurset og prisen inkluderer kaffe/te, lunsj og kursmateriell. Alt kursmateriell er på engelsk. Du behøver ikke å ta med deg din egen PC. Du låner datamaskiner hos oss. Kurset gjennomføres på PCer med siste versjon av SPSS Statistics. For påmelding eller ytterligere informasjon, ta kontakt med oss på tlf.: eller send en e-post til:

2 Målet med våre kurs er å gi deg best mulige forutsetninger for å kunne bruke programvare for statistikk. Dette gjelder uansett om du er nybegynner eller allerede bruker statistikk programvare. Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under, ta kontakt med oss. Vi tilrettelegger gjerne kurs etter behov. Vi har definert 4 nivåer for våre kurs. Vi anbefaler at du følger de nivåene hvis du ikke allerede har forhåndskunnskaper. Nivå I: Introduksjon til SPSS Statistics Introduksjonskurset passer for nye brukere av SPSS Statistics programvaren. Det henvender seg til alle som har bruk for raskt og effektivt å komme i gang. Kurset henvender seg også til de som har vært borte fra fagområdet noen år, som har behov for å friske opp basiskunnskapene og bli kjent med nye funksjoner som har kommet til de siste årene. Du skal kunne jobbe mer effektivt med programvaren og kunne de viktigste funksjonene. Du skal kunne hente inn data/legge inn data, tilrettelegge dataene og kjøre ut analyser i profesjonelle tabeller og grafer. Du skal også kunne klare å få resultatet over i office-produktene. Import av data fra ulike datakilder (Excel, databaser, tekstfiler) Definisjon av variabler, verdier, forklarende tekst til tallkoder, manglende verdier Lage nye variabler ved å slå sammen kategorier, regne ut gjennomsnitt, lage kategorier Avklare grunnleggende begreper slik som normalfordeling, standardavvik, skjevhet og signifikans Krysstabellanalyse og tabeller som viser gjennomsnittsforskjeller mellom grupper Redigering og standardisering av tabellene og grafene Filtrere ut data Eksport til Excel, Word, PowerPoint Ta ut syntax fra menyene som kan brukes som dokumentasjon og/eller hvis du har behov for å gjenta prosedyrene på en ny fil senere

3 Nivå II: Anvendt statistikk Kurset henvender seg til nybegynnere innen for analyse og statistikk, samt de som har behov for å frisk opp slik kunnskap. Kurset forutsetter at du kjenner de grunnleggende funksjonene i SPSS Statistics. Kurset gir deg en intensiv introduksjon til statistiske teknikker. Du kommer til å få en stabil grunn å stå på når det gjelder fundamentale statistiske begreper. Du vil kunne beherske metoder som gjør at du vet hvilken metode som er riktig i ulike problemstillinger. Du vil lære å kjøre tester som vil avdekke om det finnes en statistisk avhengighet mellom variablene. Bli kjent med dataene ved beskrivende statistikk Normalfordeling Signifikans T-test (sammenlign gjennomsnitt mellom to grupper) Enveis variansanalyse (sammenligne gjennomsnitt mellom mer enn to grupper) Tolkning av krysstabeller Tolkning av korrelasjoner Introduksjon til lineær regresjon Anvendt statistikk for helsesektoren Kurset henvender seg til nybegynnere innen for analyse og statistikk innenfor helsesektoren, samt de som har behov for å frisk opp slik kunnskap. Kurset forutsetter at du kjenner de grunnleggende funksjonene i SPSS Statistics. Kurset gir deg en intensiv introduksjon til statistiske teknikker mye brukt i helsesektoren. Du kommer til å få en stabil grunn å stå på når det gjelder fundamentale statistiske begreper. Du vil kunne beherske metoder som gjør at du vet hvilken metode som er riktig i ulike problemstillinger. Du vil lære å kjøre tester som vil avdekke om det finnes en statistisk avhengighet mellom variablene. Du får også en introduksjon til overlevelsesanalyse. Bli kjent med dataene ved beskrivende statistikk Normalfordeling Signifikans T-test (sammenlign gjennomsnitt mellom to grupper) Ikke-parametriske tester Enveis variansanalyse (sammenligne gjennomsnitt mellom mer enn to grupper) Tolkning av krysstabeller Tolkning av korrelasjoner Kaplan Meier Introduksjon til cox-regresjon

4 Kort innføring i grunnleggende statistikk Kurset henvender seg til nybegynnere innen for analyse og statistikk, samt de som tidligere har lært analyse men har behov for oppfriskning av kunnskapen på en rask og effektiv måte. Kurset forutsetter at du kjenner de grunnleggende funksjonene i Statistics. Kurset gir deg en intensiv introduksjon til statistiske teknikker. Du kommer til å få en stabil grunn å stå på når det gjelder fundamentale statistiske begreper. Du vil kunne beherske metoder som gjør at du vet hvilken metode som er riktig i ulike problemstillinger. Du vil lære å kjøre tester som vil avdekke om det finnes en statistisk avhengighet mellom variablene. Bli kjent med dataene ved beskrivende statistikk Normalfordeling Signifikans T-test (sammenlign gjennomsnitt mellom to grupper) Enveis variansanalyse (sammenlign gjennomsnitt mellom mer enn to grupper) Tolkning av krysstabeller Tolkning av korrelasjoner Introduksjon til lineær regresjon Data tilrettelegging Brukere som har erfaring med bruk av Statistics og som har behov for noe mer avansert omkoding og datahåndtering % av en analytikers tid går med til tilrettlegging av data for analyse. Under disse 2 dagene demonstrerer vi teknikker og metoder for hvordan du skal korte ned denne tiden og benytte mer tid på den verdifulle delen, selve analysen. 1. Innhenting av data 2. Avansert omkoding av variabler Slå sammen kategorier Lage kategorier Jobbe med datovariabler Jobbe med tekstvariabler Hvis-logikk 3. Datahåndtering Slå sammen datafiler Restrukturere data Aggregering Filtrere ut data Analysere på grupper Vekting av variabler 4. Effektivisering og rapportering Anvende variabeldefinisjoner fra tidligere brukt fil Automatisere større rapporter ved hjelp av syntax

5 Analyse av spørreundersøkelser Kurset er for de som ønsker en grundig oversikt over de vanligste metodene som blir brukt for å analysere data fra spørreundersøkelser. Målet med kurset er at en skal være godt rustet til å analysere egne data fra spørreundersøkelser, det være seg medarbeiderundersøkelser, kundeundersøkelser eller andre undersøkelser. Hvorfor spørreundersøkelser? Validering av data Transformasjon av data Validering av data Analyse av kategoriske, intervall og tekstdata Rapportering av skala og kategoriske data Gruppering av respondenter Regresjonsanalyse Manglende data Komplekse utvalg og veiing Måle endring over tid Beslutningstre Nivå III: Regresjon Arbeider du i dag med å finne sammenhenger mellom ulike variabler og vil videreutvikle dette for å kunne forklare sammenhengen? Eller kanskje bygger du modeller som du vil bruke enten for å studere hvordan enkelte variabler påvirker hendelser eller finne en modell som på en effektiv måte kan predikere hendelser, da er dette et kurs for deg. På disse to dagene går vi gjennom hvordan du fra analyse av sammenhenger kan bygge sikre modeller. Vi arbeider under kurset med to typer modeller, den lineære modellen hvor vi søker å predikere kontinuerlige variabler, samt den logistiske modellen hvor vi ser på sannsynlighet og risiko for et utfall. Vi legger stor vekt på å kontrollere at de nødvendige forutsetninger for modellene er oppfylt, noe som er veldig viktig når det gjelder å validere resultatet som vi kommer fram til. Grunnleggende begreper og forutsetninger for regresjon Studere hver enkelt variabel Enkel lineære regresjon Multivariat lineære regresjon Dummyvariabler Multikollinearitet og innflytelsesrike observasjoner Skille ut variabler som påvirker mest Logistisk regresjon Samspill

6 Presentasjon i tabeller og grafer Kurset passer for de som presenterer mye beskrivende statistikk og som trenger å presentere det på en mer komprimert måte enn i standard tabeller frekvens- og krysstabeller. Det gjelder også de som trenger å bli mer kjent med hvordan du presenterer resultatet i grafer og hvordan du kan lage maler på grafer slik at de grafene ser like ut. Du skal lære å finne en form på tabellene som både er enkel og lese og inneholder mye informasjon. Vi presenterer en tilleggsmodul som heter Statistics Custom Tables. Den hjelper deg å lage tabeller som du selv bygger opp. Vi kommer også til å gå gjennom hvordan du kan utføre ulike hypotesetester direkte i tabellen, slik som å teste forskjellen mellom gjennomsnitt i ulike grupper. Vi går gjennom hypotesetestene t-testen, z-testen og kji-kvadrat-testen. Vi vil til slutt se på grafikk, hvordan lage ulike typer grafer og grafmaler. Lage enkle tabeller for kategoriske data Tabeller i flere lag Innlemme beskrivende statistikk i tabellen (for eksempel gjennomsnitt) Innlemme statistiske tester direkte i tabellen (t-test, z-test og kjikvadrat-test) Lage aggregerte tabeller med numeriske data Håndtere multippel responsvariabler Editering av grafer Grafmaler Jobbe mer effektivt med syntaks Nivå IV: Klassifikasjon og gruppering Kurset retter seg mot alle som ønsker å lære hvordan man kan segmentere sine kunder, brukere eller respondenter, og predikere hvordan de vil handle i fremtiden. På dette 2-dages kurset lærer du gjennom praktiske øvelser og eksempler hvordan respondenter kan struktureres og bearbeides via en rekke statistiske metoder. Vi ser på tradisjonelle segmenteringsteknikker, hvor du beskriver segmentene ut fra alder, kjønn, inntekt og andre forhold. Vi ser også nærmere på hvordan du lager nye variabler, som beskriver respondentene. Disse variablene kan være respondentenes oppfatninger av produkter eller holdninger. Med denne forståelsen kan du posisjonere deg bedre og bli bedre til å forstå respondentenes reelle oppfatning og behov. Datareduksjonsmetoder: faktor- og prinsipal komponentanalyse Klyngeanalyse (grupperer personer som er like), hierarkiske Klyngeanalyse (grupperer personer som er like), K-means Diskriminantanalyse Logistiske regresjonsanalyse CHAID-analyse med beslutningstrær

7 Variansanalyse Kurset gir en kort innføring i variansanalyse. Variansanalyse tester om gjennomsnittet av variansen mellom grupper er større enn variansen innen gruppene. Vi tar for oss 4 metoder fra den enkleste hvor det er en grupperingsvariabel til multivariat variansanalyse med mange uavhengige variabler. Vi tar også for oss repeterte målinger der du enten har målt det samme flere ganger eller har variabler som du ønsker å teste mot hverandre. Hva skal du sitte igjen med? På dette 1-dags kurset lærer du gjennom praktiske øvelser og eksempler hvordan utføre variansanalyse på en sikker måte. Vi tar for oss de teoretiske forutsetningene og viser hvordan analysene skal utføres og tolkes. Enveis variansanalyse Univariat variansanalyse Multivariat variansanalyse Repeterte målinger Syntax Dette er et kurs for deg som benytter deg av syntax i SPSS i dag og trenger å lære hvordan du kan skrive syntax smartere. Hvis du skal gjøre mange operasjoner på mange variabler eller mange grupper går det an å sette syntaxen opp slik at den tar mindre plass og blir mer oversiktlig. Kurset tar for seg kommandoer som ikke lar seg lime inn (ved å trykke Paste ) fra menyene. Hva skal du sitte igjen med? Du skal kunne jobbe smartere med syntax, lært en rekke kommandoer som gjør syntaxene enklere og mer oversiktlige. 1. Kompleks data tilrettelegging: DO IF DO REPEAT LOOP VECTOR VECTOR & LOOP 2. Litt om automatisering ved hjelp av macro

Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under, ta kontakt med oss. Vi tilrettelegger gjerne kurs etter behov.

Hvis kurset du trenger ikke finnes i oversikten under, ta kontakt med oss. Vi tilrettelegger gjerne kurs etter behov. Kursoversikt 2012 Målet med våre kurs er å gi deg best mulige forutsetninger for å kunne utnytte mulighetene i SPSS. Det gjelder uansett om du er nybegynner eller allerede bruker vår programvare og trenger

Detaljer

Kursoversikt 2009. Kurskalender 2009-1. halvår. Kurskalender 2009 2. halvår

Kursoversikt 2009. Kurskalender 2009-1. halvår. Kurskalender 2009 2. halvår Kursoversikt 2009 Målet med våre kurs er å gi deg best mulige forutsetninger for å kunne utnytte SPSS omfattende muligheter. Det gjelder uansett om du er nybegynner eller allerede bruker vår programvare

Detaljer

SPSS Statistics-kurs 2013

SPSS Statistics-kurs 2013 SPSS Norge AS endrer navn til Intelytics AS SPSS Statistics-kurs 2013 Kurskalender 2013-1. halvår Dager Pris Jan Feb Mars April Mai Juni 10.-11. 6.-7. 4.-5. 4.-5. 6.-7. 6.-7. 23.-24. 27.-28. 19.-20. 25.-26.

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12. MASTR I IDRTTSVITNSKAP 2014/2016 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av 10 sider inkludert

Detaljer

Innhold. Innledning. Del I

Innhold. Innledning. Del I Innhold Del I Innledning 1 Hva er statistikk?...17 1.1 Bokas innhold 18 1.1.1 Noen eksempler 18 1.1.2 Historie 21 1.1.3 Bokas oppbygning 22 1.2 Noen viktige begreper 23 1.2.1 Populasjon og utvalg 23 1.2.2

Detaljer

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt. EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag) OPPGAVESETTET

Detaljer

PC-AXIS-2006. Brukerveiledning for tabelluttak og bearbeiding av data

PC-AXIS-2006. Brukerveiledning for tabelluttak og bearbeiding av data PC-AXIS-2006 Brukerveiledning for tabelluttak og bearbeiding av data 04.01.2007 Innledning Nyheter i PC-Axis 2006 Nyhet i PC-Axis 2006 - En funksjon for innspilling av aktiviteter gjordt i PC-Axis som

Detaljer

Kom i gang med Stata for Windows på UiO - hurtigstart for begynnere

Kom i gang med Stata for Windows på UiO - hurtigstart for begynnere Kom i gang med Stata for Windows på UiO - hurtigstart for begynnere Hensikten med denne introduksjonen er å lære hvordan man kommer raskt i gang med grunnleggende funksjoner i Stata. Teksten er tilpasset

Detaljer

Eksamen i. MAT110 Statistikk 1

Eksamen i. MAT110 Statistikk 1 Avdeling for logistikk Eksamen i MAT110 Statistikk 1 Eksamensdag : Torsdag 28. mai 2015 Tid : 09:00 13:00 (4 timer) Faglærer/telefonnummer : Molde: Per Kristian Rekdal / 924 97 051 Kristiansund: Terje

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden

Detaljer

Statistikk er begripelig

Statistikk er begripelig Statistikk er begripelig men man må begynne med ABC ANOVA ANOVA er brukt til å sammenligne gjennomsnittsverdier Slik er det, selv om det er Analysis of Variance man sier BIVARIAT Bivariat analyse er godt

Detaljer

Øving 1 TMA4240 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Øving 1 TMA4240 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab Øving 1 TMA4240 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab For grunnleggende introduksjon til Matlab, se kursets hjemmeside https://wiki.math.ntnu.no/tma4240/2015h/matlab. I denne øvingen skal vi analysere to

Detaljer

Øving 1 TMA4245 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Øving 1 TMA4245 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab Øving 1 TMA4245 - Grunnleggende dataanalyse i Matlab For grunnleggende bruk av Matlab vises til slides fra basisintroduksjon til Matlab som finnes på kursets hjemmeside. I denne øvingen skal vi analysere

Detaljer

Forelesningsplan for emnet SYKVIT4223, 15 studiepoeng

Forelesningsplan for emnet SYKVIT4223, 15 studiepoeng splan for emnet SYKVIT4223, 15 studiepoeng Metodefordypning Vår 2011 Metodefordypning gis i ukene 1-9 og er delt i to deler, en kvantitativ og en kvalitativ del. Hensikten med metodekurset er å gi en oversikt

Detaljer

DATAØVING 1 INTRODUKSJON TIL STATA I

DATAØVING 1 INTRODUKSJON TIL STATA I DATAØVING 1 INTRODUKSJON TIL STATA I Oversikt - Hvordan starte Stata - Åpne datafil - STATA vinduet - Loggfiler - Deskriptiv statistikk I SOS3003 kommer vi dette semesteret til å bruke statistikkprogrammet

Detaljer

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon

Detaljer

Introduksjon til SPSS. Johan Håkon Bjørngaard Institutt for samfunnsmedisin, NTNU

Introduksjon til SPSS. Johan Håkon Bjørngaard Institutt for samfunnsmedisin, NTNU Introduksjon til SPSS Johan Håkon Bjørngaard Institutt for samfunnsmedisin, NTNU 1 Mål: Deltakerne skal få innblikk i Oppretting av datafil. Innlesing eller inntasting av data. Redigering. Presentasjon

Detaljer

Corporater akademiet 2015

Corporater akademiet 2015 Corporater akademiet 2015 1 Innholdsfortegnelse Kurskalender 2015... 3 1. Corporater EPM v4 Administrator 1 og 2... 4 2. Corporater EPM Beste praksis ved implementasjon... 4 3. Corporater Teknikk og integrasjon...

Detaljer

Brukerveiledning for Statistikkbanken

Brukerveiledning for Statistikkbanken Statistikkbanken Brukerveiledning 2010 Brukerveiledning for Statistikkbanken 1. Hvordan finne Statistikkbanken?... 2 2. Navigering i Statistikkbanken... 3 3. Søk etter statistikk... 4 4. Velg variabler

Detaljer

Statistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014

Statistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014 Statistikk 1 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2014 Pensum Kap 1-7.3.6 fra Løvås «Statistikk for universiteter og høgskoler» 3. utgave 2013 (eventuelt 2. utgave) Se overspringelsesliste på emnesiden Supplerende

Detaljer

Appendiks 5 Forutsetninger for lineær regresjonsanalyse

Appendiks 5 Forutsetninger for lineær regresjonsanalyse Appendiks 5 Forutsetninger for lineær regresjonsanalyse Det er flere krav til årsaksslutninger i regresjonsanalyse. En naturlig forutsetning er tidsrekkefølge og i andre rekke spiller variabeltype inn.

Detaljer

09.05.2011 12:20 QuestBack eksport - Evaluering av PSY-2577/PSY-3008, Multivariate metoder

09.05.2011 12:20 QuestBack eksport - Evaluering av PSY-2577/PSY-3008, Multivariate metoder Evaluering av PSY-2577/PSY-3008, Multivariate metoder Publisert fra 28.04.2011 til 05.05.2011 25 respondenter (25 unike) 1. Alder 1 19-29 79,2 % 19 2 30-39 12,5 % 3 3 30-49 8,3 % 2 4 49-59 0,0 % 0 Total

Detaljer

MET 3431: Statistikk (våren 2011) Introduksjon. Genaro Sucarrat. Institutt for samfunnsøkonomi, BI. http://www.sucarrat.net/teaching/met3431/v2011/

MET 3431: Statistikk (våren 2011) Introduksjon. Genaro Sucarrat. Institutt for samfunnsøkonomi, BI. http://www.sucarrat.net/teaching/met3431/v2011/ MET 3431: Statistikk (våren 2011) Introduksjon Genaro Sucarrat Institutt for samfunnsøkonomi, BI http://www.sucarrat.net/teaching/met3431/v2011/ Sist endret: 11. januar 2011 1 Praktisk info 2 Typer data

Detaljer

PC-AXIS-2002. Brukerveiledning for tabelluttak og bearbeiding av data

PC-AXIS-2002. Brukerveiledning for tabelluttak og bearbeiding av data PC-AXIS-2002 Brukerveiledning for tabelluttak og bearbeiding av data Innledning PC-Axis- filer lager du fra Statistikkbanken i. Programmet PC-Axis 2002 for Windows laster du ned fra inngangssiden til Statistikkbanken,

Detaljer

TMA 4255 Forsøksplanlegging og anvendte statistiske metoder

TMA 4255 Forsøksplanlegging og anvendte statistiske metoder TMA 4255 Forsøksplanlegging og anvendte statistiske metoder Våren 2007 1 Om kurset Foreleser Øvingslærer Kurset er beregnet for studenter som ønsker en videreføring av grunnkurset i statistikk. Sentralt

Detaljer

Grafisk løsning av ligninger i GeoGebra

Grafisk løsning av ligninger i GeoGebra Grafisk løsning av ligninger i GeoGebra Arbeidskrav 2 Læring med digitale medier 2013 Magne Svendsen, Universitetet i Nordland Innholdsfortegnelse INNLEDNING... 3 GRAFISK LØSNING AV LIGNINGER I GEOGEBRA...

Detaljer

Forelesningsplan for emnet Metodefordypning, SYKVIT4223, 10 studiepoeng

Forelesningsplan for emnet Metodefordypning, SYKVIT4223, 10 studiepoeng splan for emnet Metodefordypning, SYKVIT4223, 10 studiepoeng Vår 2007 Emneansvarlig: / Bodil Ellefsen / Sted: rom 223 Tid: Ukene 6-11 Mål for kurset er at studenten skal få innsikt i vesentlige prinsipper

Detaljer

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 = 3.6080.

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 = 3.6080. EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 28. FEBRUAR 2005 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 4 OPPGAVER PÅ

Detaljer

Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.

Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll. Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2015 Skriftlig skoleeksamen tirsdag 19. mai, 09:00 (4 timer) Resultater publiseres 10. juni Kalkulator

Detaljer

Mål: SPSS. Litteratur. Noen statistikk-programpakker. Dokumentasjon fra SPSS Inc. Introduksjon til IBM SPSS Statistics 20

Mål: SPSS. Litteratur. Noen statistikk-programpakker. Dokumentasjon fra SPSS Inc. Introduksjon til IBM SPSS Statistics 20 Introduksjon til IBM SPSS Statistics 20 av Stian Lydersen NTNU Revidert 13 aug 2012 http://folk.ntnu.no/slyderse/medstat/spss/introduksjon_spss.pdf Mål: Deltakerne skal få innblikk i Oppretting av datafil.

Detaljer

Kursplan 2005. Velkommen til kurs i Uni Økonomi V3

Kursplan 2005. Velkommen til kurs i Uni Økonomi V3 Kursplan 2005 Velkommen til kurs i Uni Økonomi V3 Vi i Uni Micro AS har gleden av å presentere vår kursplan for høsten 2005. Kursplanen finner du også på våre internettsider www.unimicro.no. Her finner

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk MASTER I IDRETTSVITENSKAP 013/015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 013/015 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 10. mars 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består

Detaljer

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000

Detaljer

6.2 Signifikanstester

6.2 Signifikanstester 6.2 Signifikanstester Konfidensintervaller er nyttige når vi ønsker å estimere en populasjonsparameter Signifikanstester er nyttige dersom vi ønsker å teste en hypotese om en parameter i en populasjon

Detaljer

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005 SOS110 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 6 forelesning høsten 005 Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler (Univariat analyse) Per Arne Tufte Disposisjon Datamatrisen Variabler Datamatrisen Frekvensfordelinger

Detaljer

EØS 056-2014 Kjøp av web-basert brukerundersøkelse til Bergen kommune

EØS 056-2014 Kjøp av web-basert brukerundersøkelse til Bergen kommune EØS 056-2014 Kjøp av web-basert brukerundersøkelse til Bergen kommune Generell Informasjon Versjon 1 Url http://com.mercell.com/permalink/47281881.aspx Ekstern anbuds referanse ID 201430799 Konkurranse

Detaljer

Innhold. 1 Introduksjon... 17

Innhold. 1 Introduksjon... 17 Innhold 1 Introduksjon......................................... 17 Hva boken handler om........................................ 18 Et kjernepunkt: utforming av problemstilling................. 19 Nytten

Detaljer

Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?

Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik? 2 verdier Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier Valg av type statistisk generalisering i bivariat analyse er avhengig av hvilke variabler vi har Avhengig variabel kategorivariabel kontinuerlig

Detaljer

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger.

2. Hva er en sampelfordeling? Nevn tre eksempler på sampelfordelinger. H12 - Semesteroppgave i statistikk - sensurveiledning Del 1 - teori 1. Gjør rede for resonnementet bak ANOVA. Enveis ANOVA tester om det er forskjeller mellom gjennomsnittene i tre eller flere populasjoner.

Detaljer

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

Sannsynlighetsregning og Statistikk. Sannsynlighetsregning og Statistikk. Leksjon Velkommen til dette kurset i sannsynlighetsregning og statistikk! Vi vil som lærebok benytte Gunnar G. Løvås:Statistikk for universiteter og høyskoler. I den

Detaljer

Oppgåve: Åpne filen eksempel.prn som ligg på den utdelte disketten. Figur 1 Eit EXCEL rekneark.

Oppgåve: Åpne filen eksempel.prn som ligg på den utdelte disketten. Figur 1 Eit EXCEL rekneark. EXCEL er eit reknearkprogram som kan køyrast på PC under Windows. Ein EXCEL-fil har navn som sluttar på.xls. Ei slik fil, eller rekneark, inneheld fleire ark (sheet) (Figur 1). Arket er delt opp i ruter

Detaljer

Introduksjon til SPSS

Introduksjon til SPSS Mål Introduksjon til SPSS Inger Johanne Bakken Enhet for anvendt klinisk forskning, NTNU og Avdeling for forebyggende helsearbeid, SINTEF Deltakerne skal få innblikk i: Hvordan komme i gang med SPSS, ulike

Detaljer

Dataøvelse 3 Histogram og normalplott

Dataøvelse 3 Histogram og normalplott Matematisk institutt STAT200 Anvendt statistikk Universitetet i Bergen 18. februar 2004 Dataøvelse 3 Histogram og normalplott A. Formål med øvelsen Denne øvelsen skal vise hvordan man med SAS-systemet

Detaljer

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk

Definisjoner av begreper Eks.: interesse for politikk Måling SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 5. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Måling er å knytte teoretiske begreper til empiriske indikatorer Operasjonell definisjon Angir hvordan et

Detaljer

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger Intro til hypotesetesting Analyse av kontinuerlige data 21. april 2005 Tron Anders Moger Seksjon for medisinsk statistikk, UIO 1 Repetisjon fra i går: Normalfordelingen Variasjon i målinger kan ofte beskrives

Detaljer

AVLSDATA FRA FØLLFESTIVALEN DEL 1 av Unn Reierstad, cand.scient (NLH/UMB), veterinær (NVH) / RR Reierstad Ridehest

AVLSDATA FRA FØLLFESTIVALEN DEL 1 av Unn Reierstad, cand.scient (NLH/UMB), veterinær (NVH) / RR Reierstad Ridehest AVLSDATA FRA FØLLFESTIVALEN DEL 1 av Unn Reierstad, cand.scient (NLH/UMB), veterinær (NVH) / RR Reierstad Ridehest MATERIALE & METODER : AVLSLÆRE For ethvert dyr er P = GEN + ENV, der P, GEN og ENV er

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid

Detaljer

Brukersamling. Status for EHF og innføring av ny infrastruktur. Jan André Mærøe, seniorrådgiver Difi

Brukersamling. Status for EHF og innføring av ny infrastruktur. Jan André Mærøe, seniorrådgiver Difi Brukersamling Status for EHF og innføring av ny infrastruktur Jan André Mærøe, seniorrådgiver Difi Informasjon via NHO frokostseminar Kontaktet systemleverandør Aktiverte EHF Faktura = 1 time Lenke til

Detaljer

1. Generelt. FM-OA, Kompletterende undervisning. 1.1. Innledning. 1.2. Stikkord. 1.3. Prosessen. Spec 2, datert 12.12.2005

1. Generelt. FM-OA, Kompletterende undervisning. 1.1. Innledning. 1.2. Stikkord. 1.3. Prosessen. Spec 2, datert 12.12.2005 1. Generelt 1.1. Innledning Det skal utvikles en databasert løsning for å lette arbeidet rundt tilskudd til kompletterende undervisning i fagene norsk, samfunnsfag og kristendomskunnskap med religions-

Detaljer

EN PROFIL AV SPANSKLÆRERE I NORSK SKOLE: HVA MENER ELEVENE? HVORDAN PÅVIRKER LÆREREN ELEVENES MOTIVASJON?

EN PROFIL AV SPANSKLÆRERE I NORSK SKOLE: HVA MENER ELEVENE? HVORDAN PÅVIRKER LÆREREN ELEVENES MOTIVASJON? EN PROFIL AV SPANSKLÆRERE I NORSK SKOLE: HVA MENER ELEVENE? HVORDAN PÅVIRKER LÆREREN ELEVENES MOTIVASJON? Debora Carrai Høgskolen i Østfold ILS, Universitetet i Oslo Hva er elevenes mening om lærerens

Detaljer

Bruksanvisning for GSI database. for tillitsvalgte i Utdanningsforbundet

Bruksanvisning for GSI database. for tillitsvalgte i Utdanningsforbundet Bruksanvisning for GSI database for tillitsvalgte i Utdanningsforbundet I denne veiledningen vil du få en kort innføring i hvordan du kan analysere GSI tall for alle norske kommuner ved hjelp av få tastetrykk.

Detaljer

Lineære modeller i praksis

Lineære modeller i praksis Lineære modeller Regresjonsmodeller med Forskjellige spesialtilfeller Uavhengige variabler Én binær variabel Analysen omtales som Toutvalgs t-test én responsvariabel: Y én eller flere uavhengige variabler:

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey 2004.

Detaljer

Semesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode

Semesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Institutt for sosiologi og statsvitenskap Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Robert Wiik, januar 2003 Semesteroppgave i SVSOS107 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Generelle krav En

Detaljer

år i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 alder x i 37 38 39 40 41 42 43 44 45 tid y i 45.54 41.38 42.50 38.80 41.26 37.20 38.19 38.05 37.45 i=1 (x i x) 2 = 60, 9

år i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 alder x i 37 38 39 40 41 42 43 44 45 tid y i 45.54 41.38 42.50 38.80 41.26 37.20 38.19 38.05 37.45 i=1 (x i x) 2 = 60, 9 TMA424 Statistikk Vår 214 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer 11, blokk II Oppgave 1 Matlabkoden linearreg.m, tilgjengelig fra emnets hjemmeside, utfører

Detaljer

Profil Lavpris Supermarked Hypermarked Totalt. Coop Prix 4 4. Coop Extra 13 5. Coop Mega 7 7. Coop Obs 5 13. Rimi 24 24. Ica Supermarked 7 7

Profil Lavpris Supermarked Hypermarked Totalt. Coop Prix 4 4. Coop Extra 13 5. Coop Mega 7 7. Coop Obs 5 13. Rimi 24 24. Ica Supermarked 7 7 Vedlegg 1 - Regresjonsanalyser 1 Innledning og formål (1) Konkurransetilsynet har i forbindelse med Vedtak 2015-24, (heretter "Vedtaket") utført kvantitative analyser på data fra kundeundersøkelsen. I

Detaljer

Hurtigstartveiledning

Hurtigstartveiledning Hurtigstartveiledning Microsoft Access 2013 ser annerledes ut enn tidligere versjoner, så vi har laget denne veiledningen for å gjøre det enklere for deg å bli kjent med Access. Endre skjermstørrelsen,

Detaljer

MET 3431 Statistikk Forelesning 1: Introduksjon til Statistikk

MET 3431 Statistikk Forelesning 1: Introduksjon til Statistikk MET 3431 Statistikk Forelesning 1: Introduksjon til Statistikk Eivind Eriksen BI, Institutt for Samfunnsøkonomi 10. januar 2012 Eivind Eriksen (BI) Forelesning 1 10. januar 2012 1 / 32 Praktisk Informasjon

Detaljer

DATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN

DATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN DATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN 2 INNLEDNING TEMA I SAS Enterprise Guide versjon 5.1 (februar 2012) kom det et nytt datautforskingsverktøy,

Detaljer

ISY G-prog Beskrivelse 9.4 - Endringsliste

ISY G-prog Beskrivelse 9.4 - Endringsliste ISY G-prog Beskrivelse 9.4 - Endringsliste Ny Excel Eksport Nytt valg som står default på. Eksporterer da direkte inn i excel fremfor å gå via.txt fil. Brukeren må ha Windows Excel installert på sin maskin.

Detaljer

H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode

H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode H 12 Eksamen PED 3008 Vitenskapsteori og forskningsmetode Innlevering Eksamensbesvarelsen i PED3008 består av en individuell semesteroppgave i vitenskapsteori og forskningsmetode (teller 2/3 av endelig

Detaljer

Komme i gang med programmet Norgeshelsa

Komme i gang med programmet Norgeshelsa Komme i gang med programmet Norgeshelsa Norgeshelsa er en database og et Windowsbasert presentasjonsprogram for helsestatistikk fra 1970 og framover. Programmet kan blant annet brukes til å framstille

Detaljer

DIGITAL KOMPETANSE TYRISTRAND SKOLE 2008-2010

DIGITAL KOMPETANSE TYRISTRAND SKOLE 2008-2010 DIGITAL KOMPETANSE TYRISTRAND SKOLE 2008-2010 HVA SKAL VI LÆRE PÅ DE ULIKE TRINN? TRINN: MÅL: ANSVARLIG: 1 Dataregler lån og bruk av skolens utstyr Starte opp en PC Skal sammen med lærer kunne logge seg

Detaljer

Eksamensoppgave i ST3001

Eksamensoppgave i ST3001 Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle

Detaljer

Velkommen til kurs i Uni Økonomi V3

Velkommen til kurs i Uni Økonomi V3 Kursplan 2006 Velkommen til kurs i Uni Økonomi V3 Vi i Uni Micro AS har gleden av å presentere vår kursplan for våren 2006. Kursplanen finner du også på våre internettsider www.unimicro.no. Her finner

Detaljer

Loven om total sannsynlighet. Bayes formel. Testing for sykdom. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Loven om total sannsynlighet. Bayes formel. Testing for sykdom. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere 2 Loven om total sannsynlighet La A og Ā være komplementære hendelser, mens B er en annen hendelse. Da er: P(B) P(B oga)+p(b ogā) P(B A)P(A)+P(B Ā)P(Ā) ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist

Detaljer

Bli superbruker i Excel Sett sammen din egen kursserie Styrk din kompetanse i Office programmene Flere nivåer - velg det som passer

Bli superbruker i Excel Sett sammen din egen kursserie Styrk din kompetanse i Office programmene Flere nivåer - velg det som passer www.tekna.no/office Lær effektive hurtigtaster nå! Egen «riv ut» side til deg! Teknas IT kurs kompetanse nettverk karriere Bli superbruker i Excel Sett sammen din egen kursserie Styrk din kompetanse i

Detaljer

Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave. Pensumoversikt. Oversikt. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave. Pensumoversikt. Oversikt. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere 2 Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 3 4 Pensumoversikt Oversikt Kap. 2 Beskrivende

Detaljer

Tilfeldighetenes spill Veiledning til bruk av dataprogrammet

Tilfeldighetenes spill Veiledning til bruk av dataprogrammet Tilfeldighetenes spill Veiledning til bruk av dataprogrammet Utviklet med støtte fra Bakgrunn og innledning Tilfeldighetenes spill var et eksperiment som ble kjørt på Akvariet i Bergen under Forskningsdagene

Detaljer

Nyheter i Office 2016 NYHETER, FUNKSJONER, FORKLARING

Nyheter i Office 2016 NYHETER, FUNKSJONER, FORKLARING Nyheter i Office 2016 NYHETER, FUNKSJONER, FORKLARING 1 Word 1.1 Gjør ting raskt med Fortell meg det Du vil legge merke til en tekstboks på båndet i Word 2016 med teksten Fortell meg hva du vil gjøre.

Detaljer

Korrelasjon og lineær regresjon, litt om resultatpresentasjon

Korrelasjon og lineær regresjon, litt om resultatpresentasjon Korrelasjon og lineær regresjon, litt om resultatpresentasjon 4. Mai 2005 Tron Anders Moger Forelesningen om t-tester: Så på kontinuerlige utfall som var normalfordelte Brukte t-tester for å undersøke

Detaljer

Haukåsen skole Utadrettet virksomhet KURS. Kursoversikt vår 2015

Haukåsen skole Utadrettet virksomhet KURS. Kursoversikt vår 2015 tdanningsetaten Haukåsen skole Utadrettet virksomhet KURS Kursoversikt vår 2015 Utadrettet virksomhet ved Haukåsen skole tilbyr kurs. Kursene er egnet for ansatte i skoler og barnehager. Innholdsfortegnelse

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 25. NOVEMBER 2003 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ

Detaljer

NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 1 (8. - 10. trinn) Studieåret 2014/2015

NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 1 (8. - 10. trinn) Studieåret 2014/2015 Godkjent april 2014 NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 1 (8. - 10. trinn) Studieåret 2014/2015 Profesjons- og yrkesmål Dette studiet er beregnet for lærere som har godkjent lærerutdanning med innslag

Detaljer

Sandefjordskolen BREIDABLIKK UNGDOMSSKOLE ÅRSPLAN FOR FORESATTE I MATEMATIKK 9.TRINN SKOLEÅR Side 1 av 9

Sandefjordskolen BREIDABLIKK UNGDOMSSKOLE ÅRSPLAN FOR FORESATTE I MATEMATIKK 9.TRINN SKOLEÅR Side 1 av 9 Sandefjordskolen BREIDABLIKK UNGDOMSSKOLE ÅRSPLAN FOR FORESATTE I MATEMATIKK 9.TRINN SKOLEÅR 2016-2017 Side 1 av 9 Periode 1: UKE 33-UKE 39 Tema: Tall og tallforståelse sammenligne og omregne hele tall,

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 28/3, 2007. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

SolidPlant er perfekt for deg som jobber med design av rørsystemer og anlegg, og er kjent med SolidWorks.

SolidPlant er perfekt for deg som jobber med design av rørsystemer og anlegg, og er kjent med SolidWorks. SolidPlant, det eneste virkelig spesifikasjonsstyrte anleggsdesign programmet for SolidWorks. Ved å kombinere intuitive parametrisk styrte SolidWorks med en sofistikert database for å generere alle komponenter

Detaljer

Denne uken: kap. 6.1-6.2-6.3: Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Denne uken: kap. 6.1-6.2-6.3: Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans Denne uken: kap. 6.1-6.2-6.3: Introduksjon til statistisk inferens - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans VG 25/9 2011 Statistisk inferens Mål: Trekke konklusjoner

Detaljer

OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2

OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 OM EXTRANET OG KAMPANJENS MÅLINGER (innsatsområdene UVI og SVK) 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 2 HVORFOR MÅLE? 15.11.2012 - www.pasientsikkerhetskampanjen.no Side 3 HVORFOR MÅLE? Measurements

Detaljer

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03 Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Haust 2004 Erling Berge 2004 1 Forelesing III Multivariat regresjon

Detaljer

Verdens statistikk-dag. Signifikanstester. Eksempel studentlån. http://unstats.un.org/unsd/wsd/

Verdens statistikk-dag. Signifikanstester. Eksempel studentlån. http://unstats.un.org/unsd/wsd/ Verdens statistikk-dag http://unstats.un.org/unsd/wsd/ Signifikanstester Ønsker å teste hypotese om populasjon Bruker data til å teste hypotese Typisk prosedyre Beregn sannsynlighet for utfall av observator

Detaljer

HØYSPENNINGSKURS 2014

HØYSPENNINGSKURS 2014 Utdanningssektoren FÆRDER VIDEREGÅENDE SKOLE Kurs- og kompetansesenter HØYSPENNINGSKURS 2014 Vi tilbyr godkjente høyspenningskurs for skipselektrikere/elektriker m/tilleggskompetanse (H01-kurs) og oppgradering

Detaljer

Shellscripting I. Innhold

Shellscripting I. Innhold Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Shellscripting I Tor Halsan 19.08.2010 Lærestoffet er utviklet for faget LN199D Scripting av Servere Resymé: Leksjonen er første innføring

Detaljer

SKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember 2012 4 timer

SKOLEEKSAMEN I. SOS1120 Kvantitativ metode. 13. desember 2012 4 timer SKOLEEKSAMEN I SOS1120 Kvantitativ metode 13. desember 2012 4 timer Det er lov å bruke ikke-programmerbar kalkulator som hjelpemiddel Sensur for eksamen faller 11.januar kl. 14.00. Sensuren publiseres

Detaljer

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert = 2.16 0 Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 08. mai 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk (Tapir

Detaljer

Geometra. Brukermanual. Telefon: 64831920

Geometra. Brukermanual. Telefon: 64831920 Geometra Brukermanual Telefon: 64831920 Innhold GENERELT...3 Hva er Geometra?...3 Om PDF tegninger...3 KOM I GANG!...5 Start programvaren og logg inn...5 Grunnleggende funksjoner:...6 Lag et prosjekt,

Detaljer

Beskrivende statistikk.

Beskrivende statistikk. Obligatorisk oppgave i Statistikk, uke : Beskrivende statistikk. 1 Høgskolen i Gjøvik Avdeling for teknologi, økonomi og ledelse. Statistikk Ukeoppgaver uke I løpet av uken blir løsningsforslag lagt ut

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey

Detaljer

NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 2 (8.-13. trinn) med hovedvekt på 8.-10. trinn Studieåret 2015/2016

NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 2 (8.-13. trinn) med hovedvekt på 8.-10. trinn Studieåret 2015/2016 NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 2 (8.-13. trinn) med hovedvekt på 8.-10. trinn Studieåret 2015/2016 Profesjons- og yrkesmål Dette studiet er beregnet for lærere på ungdomstrinnet som ønsker videreutdanning

Detaljer

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013 1 Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 013 Vi antar at vårt utvalg er et tilfeldig og representativt utvalg for

Detaljer

Periodisk emneevaluering av SGO1900 Metode (våren 2012)

Periodisk emneevaluering av SGO1900 Metode (våren 2012) Periodisk emneevaluering av SGO1900 Metode (våren 2012) OM KURSET Emnet gir en innføring i samfunnsvitenskapelig kvantitativ metode. Undervisningen består av forelesninger og av seminarer hvor studentene

Detaljer

Læreplan i matematikk for samfunnsfag - programfag i studiespesialiserende program

Læreplan i matematikk for samfunnsfag - programfag i studiespesialiserende program Læreplan i matematikk for samfunnsfag - programfag i studiespesialiserende program Fastsatt som forskrift av Utdanningsdirektoratet 27. mars 2006 etter delegasjon i brev 26. september 2005 fra Utdannings-

Detaljer

Haukåsen skole Utadrettet virksomhet KURS. Kursoversikt høst 2015

Haukåsen skole Utadrettet virksomhet KURS. Kursoversikt høst 2015 tdanningsetaten Haukåsen skole Utadrettet virksomhet KURS Kursoversikt høst 2015 Utadrettet virksomhet ved Haukåsen skole tilbyr kurs. Kursene er egnet for ansatte i skoler og barnehager. Innholdsfortegnelse

Detaljer

Eksempel på data: Karakterer i «Stat class» Introduksjon

Eksempel på data: Karakterer i «Stat class» Introduksjon Eksempel på data: Karakterer i «Stat class» Introduksjon Viktige begreper for å beskrive data: Enheter som er objektene i datasettet «label» som av og til brukes for å skille enhetene En variabel er en

Detaljer

1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene. 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene

1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene. 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene 1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene Todeling av statistikk Deskriptiv statistikk Oppsummering og beskrivelse av den stikkprøven du har. Statistisk

Detaljer

Dagplan for HELSEF4200 Vår 2015: Forskningsmetoder og forskningsetikk (UKE 12) I

Dagplan for HELSEF4200 Vår 2015: Forskningsmetoder og forskningsetikk (UKE 12) I Dagplan for HELSEF4200 Vår 2015: Forskningsmetoder og forskningsetikk (UKE 12) I 18.03.2015 9.30 10.30 Astrid Wahl Introduksjon til kurset, Seminarrom 3 Fronter 10.45 12.30 Seminarrom 3 13.00 15.00 Seminarrom

Detaljer