ECON240 Høst 2017 Oppgaveseminar 1 (uke 35)

Like dokumenter
ECON240 Vår 2018 Oppgaveseminar 1 (uke 6)

Diskrete sannsynlighetsfordelinger som histogram. Varians. Histogram og kumulativ sannsynlighet. Forventning (gjennomsnitt) (X=antall mynt i tre kast)

Diskrete sannsynlighetsfordelinger som histogram. Varians. Histogram og kumulativ sannsynlighet. Binomial-fordelingen

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Tilfeldige variable (5.2)

MAKE MAKE Arkitekter AS Maridalsveien Oslo Tlf Org.nr

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

Introduksjon til statistikk og dataanalyse. Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013

µ = E(X) = Ʃ P(X = x) x

Regneregler for forventning og varians

Terningkast. Utfallsrommet S for et terningskast med en vanlig spillterning med 6 sider er veldefinert 1, 2, 3, 4, 5, 6

TMA4240/TMA4245 Statistikk Oppsummering diskrete sannsynlighetsfordelinger

Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 ( februar 2012)

Beskrivende statistikk.

Løsningskisse seminaroppgaver uke 11 ( mars)

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<. >>. Oppgave 1

Kap. 5.2: Utvalgsfordelinger for antall og andeler

STK1100 våren Forventningsverdi. Forventning, varians og standardavvik

1 Section 4-1: Introduksjon til sannsynlighet. 2 Section 4-2: Enkel sannsynlighetsregning. 3 Section 5-1: Introduksjon til sannsynlighetsfordelinger

Forelening 1, kapittel 4 Stokastiske variable

Statistikk. Forkurs 2017

Løsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår

Statistikk. Forkurs 2018

Econ 2130 Forelesning uke 10 (HG) Geometrisk og normal fordeling

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

ECON Statistikk 1 Forelesning 2: Innledning

Øving 7: Statistikk for trafikkingeniører

Bernoulli forsøksrekke og binomisk fordeling

SANNSYNLIGHETSREGNING

Løsningsforslag til oblig 1 i DM 2018

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens

ECON Statistikk 1 Forelesning 4: Stokastiske variable, fordelinger. Jo Thori Lind

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Binomisk sannsynlighetsfunksjon

Forelesning 5: Kontinuerlige fordelinger, normalfordelingen. Jo Thori Lind

Utvalgsfordelinger (Kapittel 5)

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

Sannsynlighetsregning og Statistikk.

onsdag_19_09_2018_poisson_eksponential_normalfordelng_vikartime_bygg_v2.notebook

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

Løsningsforslag til 1. obligatorisk oppgave i Diskret matematikk, høsten 2016

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

STK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Forelesning 7 Statistiske beskrivelser av enkeltvariabler. Mål for sentraltendens

Betinget sannsynlighet

Statistisk beskrivelse av enkeltvariabler. SOS1120 Kvantitativ metode. Disposisjon. Datamatrisen. Forelesningsnotater 6. forelesning høsten 2005

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Utvalgsfordelinger. Utvalg er en tilfeldig mekanisme. Sannsynlighetsregning dreier seg om tilfeldige mekanismer.

Midtveiseksamen i STK1100 våren 2017

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Deskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse

UNIVERSITETET I OSLO

Medisinsk statistikk Del I høsten 2009:

Deskriptiv statistikk., Introduksjon til dataanalyse

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Løsning eksamen desember 2017

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1

FASIT TIL NOEN OPPGAVER I SANNSYNLIGHET OG KOMBINATORIKK. Oppgave 9 a) 8 utfall: MMM, MMK, MKM, MKK, KMM, KMK, KKM, KKK b)

MA155 Statistikk TI-nspire cx Kalkulator Guide

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

ECON240 Statistikk og økonometri. Arild Aakvik, professor Institutt for økonomi

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

A) B) 400 C) 120 D) 60 E) 10. Rett svar: C. Fasit: ( 5 6 = 60. Hvis A, B, C er en partisjon av utfallsrommet S, så er P (A B) lik.

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Statistikk 1 kapittel 5

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 3

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Fasit for tilleggsoppgaver

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

Statistikk 2. Tabellen nedenfor viser oljeproduksjonen i et OPEC-land i perioden 1990 til Produksjonen er i 1000 tonn.

Løsningsforslag for 2P våren 2015

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Forkurs i kvantitative metoder ILP 2019

TMA4240 Statistikk H2015

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Løsning på Dårlige egg med bruk av Tabell 2 i Appendix B

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008

TMA4240 Statistikk H2010

Utfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010

Kapittel 5: Tilfeldige variable, forventning og varians.

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

Kapittel 4.3: Tilfeldige/stokastiske variable

Statistikk 1 kapittel 5

Løsning eksamen desember 2016

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister.

Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable

statistikk, våren 2011

1 Sec 3-2: Hvordan beskrive senteret i dataene. 2 Sec 3-3: Hvordan beskrive spredningen i dataene

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable. Diskrete tilfeldige variable, varians (kp. 3.

Statistikk 2P, Prøve 2 løsning

Transkript:

ECON40 Høst 017 Oppgaveseminar 1 (uke 35) Oppgaver til prerequisites og kapittel 1 fra læreboken Example P.1, P.5, P.6, P.7, P.8, P.9, P.11, P.1, P.13, og P.14 Example 1.1, 1., 1.3, 1.4, 1.6, 1.7, 1.9, 1.13, 1.14 og 1.16 Tilleggsoppgaver relatert til del P.1 og P. i læreboken Oppgave 1 1. Resultatene på en prøve, X, blant 1 studenter, var som følger: 80, 16, 11, 71, 85, 95, 1, 71, 8, 15, 31, 5. Regn ut følgende størrelser: i. Gjennomsnittet ii. Typetall/modaltallet (se side 6) iii. Medianen iv. Variansen v. Standardavviket vi. Gjennomsnittsavviket (se side 13) vii. Anta at alle tallene blir halvert, dvs Y = X/. Hvordan påvirker det størrelsene du har regnet ut? Som hjelp kan du bruke følgende tabelloppsett (Tabell 1). Tallene er her rangert fra minst til størst, men du trenger ikke gjøre det. Rekkefølgen på tallene har ingenting å si, men det er lettere å finne medianen og typetallet ved å rangere tallene først. 1

Tabell 1: Data i X i X i (X i X) X i X 1 8 64-35,33 35,33 11 3 1 4 15 5 16 6 5 7 31 8 71 9 71 10 80 11 85 1 95 Xi = X i = (X i X) = X i X = Løsningsforslag: Gjennomsnitt er: X = Xi n = 50 1 = 43, 33 Typetallet/modaltallet = 71 Median: M = X 6+X 7 = 5+31 = 8 Varians: v = X i n X = 3518/1 (43, 33) = 1049, 556 Standardavvik: v = 1049, 556 = 3, 39684 Gjennomsnittsavvik: Xmdev = Xi X n = 370,67 1 = 30, 89 Når X blir multiplisert med en constant a, hvor a = 0, 5 i dette tilfellet, så vil gjennomsnittet, medianen, gjennomsnittsavviket og standardavviket for Y være lik størrelsene for X delt på. Variansen må justers med a, i dette tilfellet altså delt på 4. Oppgave 1. Du blir gitt følgende data:

X 4 3 6 8 1 Y 3 9 1 4 5 Regn ut følgende størrelser i. X i ii. X i iii. X i Y i iv. ( X i ) v. (X i 4) vi. X i 4 vii. (X i + )(Y i 1) viii. 4 i= X i Her kan det være nyttig å bruke følgende tabelloppsett (Tabell ): Tabell : Data i X i Y i X i X i Y i 1 4 3 3 9 3 6 1 4 8 4 5 1 5 Xi = Y i = X i = X i Y i = Løsningsforslag: X i = 33, X i = 69, X i Y i = 137, ( X i ) = 1089, (Xi 4) = 13, X i 4 = 9, (X i + )(Y i 1) = 138, 4 i= X i = 17, Tilleggsoppgaver relatert til del P. og P.3 i læreboken Oppgave 1 Du blir gitt følgende data: 134 14 13 19 10 135 19 118 131 140 130 1 139 110 106. 3

1. Beregn gjennomsnitt og median (svar: 17,8 og 130). Skriv ned frekvensfordelingen til X med intervall på 10, dvs. grupper inn i klassene 101-110, 111-10, etc. Tegn et histogram med disse inndelingene. Er fordelingen symmetrisk, venstreskjev, eller høyreskjev. Histogram Oppgave En bedrift ansetter 100 personer, hvorav 45 er menn og 55 er kvinner. Av de 100 er 8 ansatt som ledere, hvorav 5 er kvinner. 1. Tegn et Venn-diagram for å illustrere denne informasjonen, hvor du indikerer antall ansatte i hver kategori.. En ansatt blir trekt ut som vinner i et lotteri. Hva er sannsynligheten for at den ansatte er i. kvinne; ii. leder; iii. kvinnelig leder; iv. enten en mannlig leder eller kvinnelig ikke-leder? Løsningsforslag: 0,55; 0.08; 0.05; 0,53. Oppgave 3 Du kaster en mynt 3 ganger og registrer resultatet, hvor K=krone og M=mynt. 4

1. Hvor mange muligheter har du, dvs. hva er utfallsrommet for de tre kastene? Bruk gjerne følgende tabell (Tabell 3) til å fylle inn alle mulighetene: Tabell 3: Myntkast 1. kast. kast 3. kast. Beregn følgende størrelse/sannsynlighet: i. det midterste kastet er K: ii. minst en M dukker opp; iii. minst to kast er K? 3. La E være en hendelse (event) hvor vi har følgende definisjoner: E 1 angir to påfølgende K og E angir at mynten viser det samme verdi for alle tre kastene. Beregn følgende størrelser: i. Pr(E 1 ) (svar: 0,375); ii. Pr(E 1 og E ) (svar: 0,15); iii. Pr(E 1 eller E ) (svar: 0,5); iv. Pr(E 1 E ) (svar: 0,5); v. Pr(E E 1 ) (svar: 1/3). Tilleggsoppgaver relatert til kapittel 1.1-1.6 i læreboken Oppgave 1 1. Du kaster en terning en gang. La X angi verdien terningen viser. Skriv ned sannsynlighetsfordelingen (pdf) og den kumulative fordelingen (cdf) til X. Finn gjennomsnittet og variansen til X. Bruk gjerne Tabell 4 til hjelp. 5

Tabell 4: Terningkast x p(x) C(x) xp(x) x p(x) 1 3 4 5 6 Sum (Svar: Gjennomsnitt=3,5 og varians=,9.) Oppgave 1. En ingeniør overvåker maskinene i en stor bedrift og registerer hvor mange ganger maskinene bryter sammen. Hun rapporterer følgende fordeling: Antall sammenbrudd 0 1 3 Sannsynlighet 0,70 0,0 0,08 0,0 Finn gjennomsnittet og variansen til antall maskinsammenbrudd. (Svar: µ = 0, 4, σ = 0, 536) Oppgave 3 1. I en by er arbeidsledigheten 30 %. Du intervjuer 10 personer. Bruk den binomiske fordelingen til å finne sannsynligheten for i. ingen av de 10 intervjuobjektene er arbeidsledige; ii. 5 av de 10 intervjuobjektene er arbeidsledige; iii. minst men ikke mer enn 8 er arbeidsledige; iv. hvilke ekstra antakelser har du gjort for å berege disse størrelsene? Løsningsforslag: p(0)=0,08, p(5)=0,10, 0,85. Uavhengighet og en det bare er to mulige og gjensidig utelukkende tilstander (arbeidsledig og ikke arbeidsledig). 6