Forelesning i Matte 3

Like dokumenter
Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

Inverse matriser. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September, 2009

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser

Lineære ligningssystem og matriser

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

Lineære ligningssystem; Gauss-eliminasjon, Redusert echelonmatrise

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

6 Determinanter TMA4110 høsten 2018

Lineære ligningssystemer. Forelesning, TMA4110 Torsdag 17/9. Lineære ligningssystemer (forts.) Eksempler

Matriseoperasjoner. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September 22, 2009

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

Regneregler for determinanter

Mer om kvadratiske matriser

Homogene lineære ligningssystem, Matriseoperasjoner

Mer om kvadratiske matriser

Til enhver m n matrise A kan vi knytte et tall, rangen til A, som gir viktig informasjon.

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/ Invertible matriser Lay: 2.2

7.4 Singulærverdi dekomposisjonen

Løsningsforslag øving 6

Minste kvadraters løsning, Symmetriske matriser

Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 13/4-16/4

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Lineær uavhengighet og basis

6.5 Minste kvadraters problemer

6.4 Gram-Schmidt prosessen

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Konvergenstester Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Determinanter. Kapittel 6. Determinanter for 2 2-matriser. La oss beregne arealet av dette parallellogrammet. Vi tegner på noen hjelpelinjer:

3.9 Teori og praksis for Minste kvadraters metode.

Diagonalisering. Kapittel 10

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

Lineær algebra-oppsummering

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

Lineær algebra. H. Fausk

MAT1120 Repetisjon Kap. 1

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

6.4 (og 6.7) Gram-Schmidt prosessen

MAT1120. Obligatorisk oppgave 1 av 2. Torsdag 20. september 2018, klokken 14:30 i Devilry (devilry.ifi.uio.no).

Obligatorisk innlevering 3 - MA 109, Fasit

Universitet i Bergen. Eksamen i emnet MAT121 - Lineær algebra

Ma Linær Algebra og Geometri Øving 5

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

Lineære likningssystemer og matriser

Kap. 6 Ortogonalitet og minste kvadrater

DAFE ELFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 3 Innleveringsfrist Torsdag 26. mars 2015 Antall oppgaver:

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Obligatorisk oppgave nr1 MAT Lars Kristian Henriksen UiO

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Løsningsforslag, eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

1 Gauss-Jordan metode

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

LO118D Forelesning 5 (DM)

Matriser og Kvadratiske Former

MA1201, , Kandidatnummer:... Side 1 av 5. x =.

100 ENKLERE OPPGAVER MED HINT OG LØSNINGSFORSLAG I LINEÆR ALGEBRA (OG NOEN I DISKRET MATEMATIKK)

Derivasjon Forelesning i Matematikk 1 TMA4100. Hans Jakob Rivertz Institutt for matematiske fag 2. september 2011

Oppgaver til seksjon med fasit

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

Universitetet i Agder Fakultetet for teknologi og realfag Institutt for matematiske fag. Eksamen MA desember Lykke til!

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

Elementær Matriseteori

Løsning Eksamensrelevante oppgaver i ELE 3719 Matematikk Vektorer, matriser og lineær algebra Dato Februar Oppgave 1. (A) Vi leser av at

Vi skal koble diagonalisering av matriser sammen med ortogonalitet. Skal bl.a. se på

Øving 3 Determinanter

Obligatorisk oppgave 2

MAT1120 Notat 2 Tillegg til avsnitt 5.4

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

Kap. 7 Symmetriske matriser og kvadratiske former

LP. Leksjon 6: Kap. 6: simpleksmetoden i matriseform, og Seksjon 7.1: følsomhetsanalyse

Egenverdier for 2 2 matriser

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Lineærtransformasjoner

OPPGAVER FOR FORUM

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

Oppgave P. = 2/x + C 6 P. + C 6 P. d) 12(1 x) 5 dx = 12u 5 1/( 1) du = 2u 6 + C = 2(1 x) 6 + C 6 P. Oppgave P.

EKSAMEN. 1 Om eksamen. EMNE: MA-109 FAGLÆRER: Svein Olav Nyberg, Turid Knutsen, Øystein Alvik

4.9 Anvendelser: Markovkjeder

MAT UiO. 10. mai Våren 2010 MAT 1012

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

12 Lineære transformasjoner

Lineære likningssett.

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Forelesning Matematikk 4N

4.4 Koordinatsystemer

Transkript:

Forelesning i Matte 3 Determinanter H. J. Rivertz Institutt for matematiske fag 1. februar 008

Innhold 1. time 1 Determinanter og elementære radoperasjoner

Innhold 1. time 1 Determinanter og elementære radoperasjoner Inverterbarhet og determinanter

Innhold 1. time 1 Determinanter og elementære radoperasjoner Inverterbarhet og determinanter 3 Determinanter av matriseprodukter

3 Innhold. time 1 Kramers regel

3 Innhold. time 1 Kramers regel Den adjungerte til en n n-matrise

3 Innhold. time 1 Kramers regel Den adjungerte til en n n-matrise 3 Formel for inverse til n n-matrise

4 Determinanter og elementære radoperasjoner I. A (1/c)R i B A = c B II. A SWAP(R i,r j ) B A = B III. A (c)r i +R j B A = B

5 Inverterbarhet og determinanter Teorem En n n matrise A er inverterbar hvis og bare hvis A 0.

6 Determinanter av matriseprodukter Setning Determinanten til produktet av to matriser er lik produktet av determinantene til hver av dem A B = A B A B C = A B C

7 Kramers regel Teorem Et lineært system med invertibel (n n) koeffisientmatrise: a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + + a n x n = b. a n1 x 1 + a n x + + a nn x n = b n har entydig løsning

7 Kramers regel Teorem Et lineært system med invertibel (n n) koeffisientmatrise: x 1 = a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + + a n x n = b. a n1 x 1 + a n x + + a nn x n = b n b 1 a 1 a 1n b a a n...... b n a n a nn, A har entydig løsning

7 Kramers regel Teorem Et lineært system med invertibel (n n) koeffisientmatrise: x 1 = a 11 x 1 + a 1 x + + a 1n x n = b 1 a 1 x 1 + a x + + a n x n = b. a n1 x 1 + a n x + + a nn x n = b n b 1 a 1 a 1n b a a n...... b n a n a nn,..., x i = A i A A har entydig løsning Der A i er matrisen der vi har byttet ut i-te kolonne i A med b = (b 1, b,..., b n ).

8 Den adjungerte til en matrise Definisjon Den adjungerte til n n-matrisen A. Er lik A 11 A 1 A n1 adj A = [A ij ] T A 1 A A n =...... A 1n A n A nn

8 Den adjungerte til en matrise Definisjon Den adjungerte til n n-matrisen A. Er lik A 11 A 1 A n1 adj A = [A ij ] T A 1 A A n =...... A 1n A n A nn Notasjonen [] T betyr transponert, dvs rader blir kolonner og motsatt.

9 Formel for den inverse til en matrise Teorem Den inverse av en invertibel matrise A er gitt ved A 1 = adj A A

9 Formel for den inverse til en matrise Teorem Den inverse av en invertibel matrise A er gitt ved A 1 = adj A A Idé for bevis. Kramers regel og ekspansjon langs i-te kolonne gir Bruker ogsa at x = A 1 b. x i = 1 A (A 1ib 1 + A i b + + A ni b n ).

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = A 1 = A 13 = A 1 = A = A 3 = A 31 = A 3 = A 33 = A 1 = 1,

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = A 13 = A 1 = A = A 3 = A 31 = A 3 = A 33 = A 1 = 1,

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = A 1 = A = A 3 = A 31 = A 3 = A 33 = A 1 = 1 6,

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = A 1 = A = A 3 = 4 1 1 = A 31 = A 3 = A 33 = A = a 11 A 11 + a 1 A 1 + a 13 A 13 = 1, A 1 = 1 6 1

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = A 1 = 3 1 = 4 A = A 3 = A 31 = A 3 = A 33 = 4 1 1 = A = a 11 A 11 + a 1 A 1 + a 13 A 13 = 1, A 1 = 1 4 6 1

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = A 1 = 3 1 = 4 A = 1 1 = 0 A 3 = A 31 = A 3 = A 33 = 4 1 1 = A = a 11 A 11 + a 1 A 1 + a 13 A 13 = 1, A 1 = 1 4 6 0 1

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = 4 1 1 = A 1 = 3 1 = 4 A = 1 1 = 0 A 3 = 1 3 1 1 = A 31 = A 3 = A 33 = A = a 11 A 11 + a 1 A 1 + a 13 A 13 = 1, A 1 = 1 4 6 0 1

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = 4 1 1 = A 1 = 3 1 = 4 A = 1 1 = 0 A 3 = 1 3 1 1 = A 31 = 3 = A 3 = A 33 = A = a 11 A 11 + a 1 A 1 + a 13 A 13 = 1, A 1 = 1 4 6 0 1

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = 4 1 1 = A 1 = 3 1 = 4 A = 1 1 = 0 A 3 = 1 3 1 1 = A 31 = 3 = A 3 = 1 4 = 6 A 33 = A = a 11 A 11 + a 1 A 1 + a 13 A 13 = 1, A 1 = 1 4 6 0 6 1

10 Eksempel 1 3 Finn den inverse til A = 4. 1 1 A 11 = 1 = A 1 = 4 1 = 6 A 13 = 4 1 1 = A 1 = 3 1 = 4 A = 1 1 = 0 A 3 = 1 3 1 1 = A 31 = 3 = A 3 = 1 4 = 6 A 33 = 1 3 4 = 10 A = a 11 A 11 + a 1 A 1 + a 13 A 13 = 1, A 1 = 1 4 6 0 6 1 10