Normativ aksiomatikk
|
|
|
- Edgar Haraldsen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Aaud Hyllad Normatv aksomatkk avedt på spørsmålet om rettferdg valgordg Forum for matematske perler (og kurosteter) Isttutt for matematske fag, NTNU 8. jauar 2008
2 Iledg Hva er e rettferdg valgordg? Hva er e god ordg for å fordele rettgheter og plkter? Hva er, mer geerelt, e god ordg for å treffe beslutger. Dette er ormatve spørsmål som kke har objektvt rktge svar. Systematsk aalyse, ofte formulert matematsk, ka være e støtte for take og bdra tl avklarg. NTNU, 8. jauar
3 Normatv aksomatkk Itutve oppfatger om prspper for rettferdghet ka ofte formuleres presst, som «ormatve aksomer». Ma utleder kosekveser av dsse og fer ut hvorda de formulerte prsppee ka realseres, evetuelt at prsppee er uforeelge. I sste tlfelle må de tutve oppfatgee revderes. Resultatee må også kofroteres med tutve oppfatger om hva som er rktg eller rettferdg kokrete saker. Ideelt år ma fram tl «refleksv lkevekt», der oppfatger om prspper og ekelttlfeller er kosstete. NTNU, 8. jauar
4 Tradsjoell teor for kollektve beslutger Igetg Bbele om valg og voterger; ge teor gresk atkk Romersk atkk: Plus d.y. (63 ca.3), beslutger Seatet Mddelaldere: Ncolaus Casaus (40-464) om valg av tysk-romersk keser, Ramo Llull (232 35) Set 700-tall: Etablerge av USA, de fraske revolusjo. Borda ( ), Codorcet ( ); syklsk flertall Charles Lutwdge Dodgso ( ), alas Lews Carroll NTNU, 8. jauar
5 Modere «socal choce theory» Mage egatve resultater, «umulghetsteoremer» «Demokrat er umulg», Arrow (950, 963) «Ærlghet ka kke vare legst», Gbbard (973), Satterthwate (975) E god overskt Se (970) NTNU, 8. jauar
6 Forholdstallsvalg Flertallsvalg mot forholdstallsvalg Argumeter for avvk fra proporsjoaltet; sperregrese Madatfordelg på flere våer; utjevgsmadater Poltsk fordelg / geografsk fordelg Norge (folketall og areal), USA (Represetathuset) NTNU, 8. jauar
7 Notasjo Et stemmetall er et elemet megde V, der V eller V. Atall parter og madater blr beteget k og, der k og er heltall med k 2 og. k Mulge madatfordelger: Tk, r r, r2,..., rk r, j rj E madatfordelgsmetode (eller bare metode) er e fuksjo F defert på vektorer k av forme kx, ; der x x, x2,..., x k V, slk at F k, ; x T F kx, ; r betyr r F k, ; x, F kx, ; r betyr F kx, ; r. k, NTNU, 8. jauar
8 Største brøks metode k x La X j x j og y for alle. Vektore y y, y2,..., yk represeterer X "øyaktg proporsjoaltet". Tallet y ka deles e heltallsdel z y y, der 0 z. G første omgag y og e brøkdel y madater tl part. Da er det alt delt ut k k m y madater, slk at det gjestår h m z madater, 0 h k. F h parter der brøkdele z er størst. G ytterlgere ett madat tl hvert av dsse. Dette deferer metode F SB. Dersom z z j for j, er #FSB kx, ; mulg. NTNU, 8. jauar
9 Mmerg av avstad Det ka syes rmelg å velge de r T k, som mmerer avstade mellom r og y. Største brøks metode realserer dee take. Mage ulke avstadsmål gr samme madatfordelg. Resultatet blr F SB både dersom avstade mellom y og r blr målt ved absoluttverdorme y r, og om ma bruker eukldsk avstad. Mer geerelt blr resultatet det samme om p er et reelt tall og avstade mellom y og r er gtt ved k p p y r. k NTNU, 8. jauar
10 «Alabama-paradokset» Brudd på moototet madattall: F 3,3; 32,29,39,, ; X 300; y,32; y2,29; y3 0,39; h SB F 3,4; 32,29,39 2,2,0 ; X 300; y,76; y2,72; y3 0,52; h 2 SB Et beslektet feome, brudd på kosstes: F 3,2; 38,42,20,,0 ; X 200; y,38; y2 0,42; y3 0,2; h SB F 2,2; 38,42 2,0 ; X 80; y,53; y2 0,47; h SB NTNU, 8. jauar
11 Aksomer Del I: Lte kotroverselle aksomer, relevate for alle k 2 Aksom SU: Skalauavhegghet For alle V og alle kx, ; : F k, ; x F k, ; x La være e permutasjo på,2,...,k og a a, a2,..., ak e vektor av legde k. Sett a a, a,..., a. 2 k Aksom A: Aoymtet For alle permutasjoer F på,2,...,k, alle k x V og alle T k, k, ; x r F k, ; x r r : NTNU, 8. jauar 2008
12 Aksomer Del 2: Lte kotroverselle aksomer, bare avedt for k 2 Ved SU ka otasjoe forekles. For x V og 0 x, G, x F 2, ; x, x Aksom MS: Moototet stemmetall For alle og alle xx, ' V med 0 x x ' : G, x r, r & G, x' s, s r s Aksom EP: Eksakt proporsjoaltet For alle og alle : G,, NTNU, 8. jauar
13 Tlfellet k 2, fast () For alle og alle 0 : A x V 0 x & G, x, (2) For alle og alle 0 : x A x A ved aksom A. (3) A for ved aksom EP. Ved (2), A0 A. (4) For 0 gjelder sup A f A. Dette gjelder også for 0, år A. 0 (5) Aksom MS gr '& x A & x' A ' x x', slk at megdee 0,,..., A A A lgger pet etter hveradre. Vdere eholder A pukt, og 0 A x V 0 x. (6) For alle og alle 0, defer a slk: a 0 0, a f A for, a sup A, a (7) For alle og alle 0, a a ved (2) og (6). A høyst ett NTNU, 8. jauar
14 (8) A 0 a 0, A 0 a 0. (9) For alle, 0 a0 a... a a. (0) For alle og alle 0 : a a, ved aksom EP for. () For alle og alle 0 : a a a a. Dette følger av (6) for 0,. For gjelder a a A, og resultatet følger. (2) For alle og alle 0 : a x a G, x,. Det ebærer at #G, 0,,...,, x x a a a a. (3) La x V. F 2, ; x, x G,,,, for odde ; F 2, ; x, x G,, for lke NTNU, 8. jauar
15 Aksomer Del 3: Et sterkt og kaskje kotroverselt aksom Aksom K: Kosstes k For alle k 2 og, alle x x, x2,..., x k V og alle r= r, r2,..., r k T k, : F k, ; x r F 2, r r ; x, x r, r Aksomet kytter samme madatfordelge for forskjellge verder av k. Dersom det kke gjelder, er F på e måte ulke metoder for forskjellg k. Ved aksom A ka koklusjoe geeralseres tl F 2, r rj; x, x j r, r j for alle og j med j k. Største brøks metode oppfyller kke betgelse; se eksempel ovefor. NTNU, 8. jauar
16 Moototet madattall Lemma For alle og alle 0 : a a a Dette ebærer at «Alabama-paradokset» kke ka forekomme for k 2. Dgresjo: 2 For største brøks metode er a 2 og. Dsse tallee oppfyller koklusjoe lemma. NTNU, 8. jauar
17 Bevssksse m Ata a a og velg x med a x a og x a j for m, og alle aktuelle j. Av (9) og (2) følger (4) G, x F 2, ; x, x r, r, der r. (5) G, x F 2, ; x, x s, s, der s. F t, t2, t3, t4 T 4,2 slk at F 4,2 ; x, x, x, x t, t2, t3, t 4. Av aksom K følger F 2, t t2; x, x t, t 2. Da gr (3) at t t 2, og ma ka ute tap av geeraltet ata t t 2. Tlsvarede er t 3 t 4, mes t 3 t 4 ka atas. Av dette følger t t 3 og t 2 t 4. Kosstes sammeholdt med (4) og (5) medfører t r; t s; t r ; t s. Det strder mot t 3 t 4, og da bevset for a a er fullført. Av (7) følger a a a a ; sste ulkhet følger av (6) for 0 og ellers av det som ettopp er bevst. Geeralserg: j j a j a a for alle heltall, j og der størrelsee er defert. NTNU, 8. jauar
18 Represetasjo av svært små eheter Det følger av (7) at a 0, me er a 0 for 2? 2 Lemma 2 For 2, a 0 a 0 2 Bevssksse 2 2 Lemma gr a 0 a 0 for 2. Ata 0 a og a 0 for 2, og velg x slk 2 at 0 x a og x. Velg t, t2, t 3 slk at F 3, ; x, x, x t, t2, t 3. 2 Gjetatt avedelse av aksom K gr e selvmotsgelse. NTNU, 8. jauar
19 Svært små eheter blr kke represetert (6) Ata a 0 for alle 2. a (7) Defer, for, d a. Det følger av (7) og (6) at d er veldefert for alle. Lemma og (7) gr d d d NTNU, 8. jauar
20 Lemma 3 a La, og j 0. Da er a d dj. Bevssksse a Ata a d d j. (Bevset for det motsatte tlfellet er tlsvarede.) Velg x og x' slk a x at x d, x' d j og a x '. Velg t, t2, t 3 slk at F 3, ;, x, x' t, t2, t 3. Gjetatt avedelse av aksom K gr e selvmotsgelse. Når metode F oppfyller de fem aksomee og (6), vl altså a for bestemme alle tallee a for og 0 og dermed bestemme metode for k 2. NTNU, 8. jauar
21 Teorem La metode F oppfylle de fem aksomee og (6), og la d for være gtt ved (7). Da gjelder, for alle kx, ; og alle, j k : x x j F k, ; x r d d Dette følger okså drekte av aksom K og tdlgere resultater. Dee klasse av madatfordelgsmetoder blr kalt delgstallsmetoder. Mage metoder som er bruk prakss, er av dee type. x Ma bereger tlstrekkelg mage kvoteter av type, order dem etter størrelse d r og deler ut madatee ett etter ett hehold tl ordge av dsse kvotetee. r r j NTNU, 8. jauar
22 Speselle delgstallsmetoder Sate-Laguës metode: d 2 for. Dee faller samme med største brøks metode for k 2, og er ellers de kosstete metode som lgger ærmest F SB. De speselle skadavske varate, med d,4 og d 2 for 2, har kapt oe prspell begruelse, me skulle gjøre det oe vaskelgere for små parter å bl represetert. NTNU, 8. jauar
23 d'hodts metode: d for. Dee oppfyller følgede betgelse, og er de eeste delgstallsmetode som gjør det: F k, ; x, x, x,..., x r, r, r,..., r & F k, ; x x, x,..., x s, s,..., s 2 3 k 2 3 k 2 3 k 3 k r r s r r 2 2 To parter som slår seg samme, taper aldr madat og ver høyst ett. NTNU, 8. jauar
24 Selv svært små eheter blr alltd represetert (8) Ata a 0 for alle 2. På samme måte som fora ka ma defere d for 2. Tlsvarede resultater ka bevses. Så lege k får hver av de største ehetee ett madat hver; deretter går ma fram som tdlgere beskrevet. Represetathuset USA: For 2, d Her er altså d det geometrske gjeomsttet av og. Sate-Laguës metode ka ekvvalet beskrves med d, slk at d er det artmetske gjeomsttet 2 av og. NTNU, 8. jauar
25 Referaser Arrow, Keeth.J. (950): "A Dffculty the Cocept of Socal Welfare", Joural of Poltcal Ecoomy 58(4) (August, 950), Arrow, Keeth J. (95): Socal Choce ad Idvdual Values. Wley, New York. 2. utgave 963 Gbbard, Alla (973): "Mapulato of votg schemes: a geeral result", Ecoometrca, 4(4), Hyllad, Aaud: "Voterge om hovedflyplass: Beslutgsteoretsk aalyse av stortgsbehadlge 8. oktober 992", Stortgsforhadlgee ( ), Dokumet r. 8, vedlegg 8 (sde 37 34) Hyllad, Aaud: "The Codorcet paradox theory ad practce", Elster, Jo et al. (red.): Uderstadg Choce, Explag Behavour: Essays Hoour of Ole-Jørge Skog Satterthwate, Mark A. (975): "Strategy-proofess ad Arrow's Codtos: Exstece ad Correspodece Theorems for Votg Procedures ad Socal Welfare Fuctos", Joural of Ecoomc Theory 0, Se, Amartya (970): Collectve Choce ad Socal Welfare, Holde-Day, Sa Fracsco. Ny utgave: North Hollad/Elsever, Amsterdam, 979 NTNU, 8. jauar
Regler om normalfordelingen
1 HG Revdert mars 013 Notat tl kapttel 5 Løvås Regler om ormalfordelge Kjeskap tl reglee for ormalfordelge er gruleggede for de statstske aalyse kapttel 6 Løvås, og studetee må kue beherske dsse skkkelg
Regler om normalfordelingen
1 HG mars 2009 Notat tl kapttel 5 Løvås Regler om ormalfordelge Kjeskap tl reglee for ormalfordelge er gruleggede for de statstske aalyse kapttel 6 Løvås, og studetee må kue beherske dsse skkkelg dette
Om enkel lineær regresjon II
1 ECON 13 HG, revdert aprl 17 Notat tl kapttel 7 Løvås Om ekel leær regresjo II Merk: Det ka løe seg først å lese avstt 4 regresjo-i-otatet på ytt. Regresjosmodelle. La Y være e stokastsk varabel (som
Regler om normalfordelingen
HG mars 0 Notat tl kapttel 5 Løvås Regler om ormalfordelge Kjeskap tl reglee for ormalfordelge er gruleggede for de statstske aalyse kapttel 6 Løvås, og studetee må kue beherske dsse skkkelg dette kurset.
Løsningskisse seminaroppgaver uke 17 ( april)
HG Aprl 14 Løsgsksse semaroppgaver uke 17 (.-5. aprl) Oppg. 5.6 (begge utgaver) La X = atall bar utvalget som har lærevasker. Adel bar med lærevasker populasjoe av bar atas å være p.15. Utvalgsstørrelse
OBLIGATORISK OPPGAVE 1 INF 3340/4340/9340 HØSTEN 2005
OBLIGATORISK OPPGAVE INF 0/0/90 HØSTEN 005 Levergsfrst: 0. september 005 Arbedsform: Løses dvduelt Ileverg tl: Aja Bråthe Krstofferse ([email protected] Levergskrav: Det forutsettes at du er kjet med holdet
Forelesning Ordnings observatorer
[email protected] Forelesg 6 + 7 Ordgs observatorer. Oppsummerg tl Forelesg 4 og 5.) Fuksjoer (trasformasjoer) av flere S.V...) Smultafordelg tl to ye S.V. Ata at v har to S.V., med smultafordelg f ( x, x )
Om enkel lineær regresjon II
ECON 3 HG, aprl Notat tl kapttel 7 Løvås Om ekel leær regresjo II Merk: Det ka løe seg først å lese avstt 4 regresjo-i-otatet på ytt. Regresjosmodelle. La Y være e stokastsk varabel som v kaller resposvarabele
Notat 1: Grunnleggende statistikk og introduksjon til økonometri
Notat : Gruleggede statstkk og troduksjo tl økoometr Gruleggede statstkk Populasjo vs. utvalg Statstsk feres gjør bruk av formasjoe et utvalg tl å trekke koklusjoer (el. slutger) om populasjoe som utvalget
Løsningsforslag (ST1201/ST , kontinuasjonseksamen) ln L. X i = 2n.
Løsgsforslag ST20/ST620 205, kotuasjoseksame. a Rmelghetsfuksjoe blr Logartme Derverer Løser lgge Løsge er SME: L = 2 e l L = 2 l X X. X + l X. l L = 2 + 2 X = 2. ˆ = 2 X. X. b Her ka ma beytte trasformasjosformele,
Formler og regler i statistikk ifølge lærebok Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler
Formler og regler statstkk følge lærebok Guar Løvås: tatstkk for uversteter og høgskoler Kap. Hva er fakta om utvalget etralmål Meda: mdterste verd etter sorterg Modus: hyppgst forekommede verd Gjeomstt:
Seminaroppgaver for uke 13 (Oppgave (1), (2), og (3))
1 ECON 2130 2017 vår Semarpla fra og med uke 13 Semaroppgaver for uke 13 (Oppgave (1), (2), og (3)) (1) Fra eksame Eco 2130, 2004 høst: Oppgave 3: (Fel oppgave på ststuttets overskt over gamle eksamesoppgaver)
TMA4245 Statistikk Eksamen mai 2016
Norges teksk-aturvteskapelge uverstet Isttutt for matematske fag Løsgssksse Oppgave a) Lar X være kvadratprse. Har da at X N(µ, σ 2 ), med µ 30 og σ 2 2, 5 2. P (X < 30) P (X < µ) 0.5 ( X 30 P (X > 25)
Makroøkonomi - B1. Innledning. Begrep. B. Makroøkonomi. Mundells trilemma går ut på følgende:
B. Makroøkoom Oppgave: Forklar påstades hold og drøft hvlke alteratv v står overfor: Fast valutakurs, selvstedg retepoltkk og fre kaptalbevegelser er kke forelg på samme td. Makroøkoom Iledg Mudells trlemma
Seminaroppgaver for uke 13
1 ECON 2130 2016 vår Semarpla fra og med uke 13 Semaroppgaver for uke 13 1) Fra eksame Eco 2130, 2004 høst: Oppgave 3: (Fel oppgave på ststuttets overskt over gamle eksamesoppgaver) La X og Y være to uavhegge
TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014
Norges teksk-aturvteskapelge uverstet Isttutt for matematske fag Løsgssksse Oppgave a) Y 5 PY > 53) PY 53) P ) 53 5 Φ5) 933 668 Vekte av e fylt flaske, X + Y, er e leærkombasjo av uavhegge ormalfordelte
Forelesning 21 og 22 Goodness of fit test and contingency table ( 2 test og krysstabell)
STAT111 Statstkk Metoder [email protected] Forelesg 1 Goodess of ft test ad cotgecy table ( test krysstabell 1.Goodess of ft test ( test Ata at v har et utvalg med observasjoee fra e stokastsk varabel X. Goodess-of-ft
TMA4240 Statistikk Høst 2016
TMA440 Statstkk Høst 06 Norges teksk-aturvteskapelge uverstet Isttutt for matematske fag Abefalt øvg 0 Løsgssksse Oppgave a Estmatore for avstade a er gjeomsttet av uavhegge detsk fordelte målger, x; a,
Econ 2130 uke 15 (HG)
Eco 130 uke 15 (HG) Kofdestervall Løvås: 6.1., 6.3.1 3. (Avstt 6.3.4 6 leses på ege håd. Se også overskt over kofdestercvall ekstra otat på ettet.) 1 Defsjo av kofdestervall La θ være e ukjet parameter
Statistikk med anvendelse i økonomi
A-6 og A-6-G, 6. ma 08 Emekode: Emeav: A-6 og A-6-G tatstkk med avedelse økoom Dato: 6. ma 08 Varghet: 0900-300 Atall sder kl. forsde 0 Tllatte hjelpemdler: erkader: Kalkulator med tømt me og ute kommukasjosmulgheter.
Randi Johannessen. Mikroindeksformel i konsumprisindeksen. 2001/64 Notater 2001
2/64 Notater 2 Rad Johaesse Mkrodeksformel kosumprsdekse Avdelg for økoomsk statstkk/sekso for økoomske dkatorer Emegruppe: 8.2. Ihold. Bakgru og kokluso...3 2. Levekostadsdekser...4 2.. Kosumetes tlpasg...4
Forelesning 19 og 20 Regresjon og korrelasjons (II)
STAT111 Statstkk Metoder [email protected] Forelesg 19 og 0 Regresjo og korrelasjos (II) 1. Kofdestervall (CI) og predksjostervall (PI) I uka 14, brukte v leær regresjo for å fage leær sammehege mellom Y og
Oversikt over tester i Econ 2130
1 HG Revdert aprl 213 Overskt ver tester Ec 213 La θ være e ukjet parameter (ppulasjs-størrelse) e statstsk mdell. Uttrykket ukjet parameter betyr at de sae verde av θ ppulasje er ukjet. Når v setter pp
STK1110 høsten Lineær regresjon. Svarer til avsnittene i læreboka (med unntak av stoffet om logistisk regresjon)
TK høste 9 Eksempel.5 (CO og vekst av furutrær Leær regreso varer tl avsttee..4 læreboka (med utak av stoffet om logstsk regreso Ørulf Borga Matematsk sttutt Uverstetet Oslo V vl bestemme sammehege mellom
Forelesning Enveis ANOVA
STAT111 Statstkk Metoder [email protected] Forelesg 14 + 15 Eves ANOVA 1. troduksjo a. Z-, t- test Uka 1: tester for forvetgsdfferase to populasjoer (grupper) b. ANOVA (aalyss of varace): tester om det er forskjeller
Forelesning Punktestimering
STAT Statst Metoder [email protected] Forelesg 8 + 9 Putestmerg. Fra sasylghetsteor tl statst feres ) Sasylghetsberegg sasylghetsteor: v jeer parametere som besrver modellee, f.es. p boms modell, ormal fordelg,
Analyse av sammenhenger
Kapttel 7.-7.3: Aalyse av sammeheger Korrelasjo og regresjo E vktg avedelse av statstkk er å studere sammeheger mellom varabler: Avgjøre om det er sammeheger. Beskrve hvorda evetuelle sammeheger er. Eksempler:
STK1100 våren Konfidensintevaller
STK00 våre 07 Kofdestevaller Svarer tl avstt 8. læreboka Ørulf Borga Matematsk sttutt Uverstetet Oslo Eksempel E kjemker er teressert å bestemme kosetrasjoe µ av et stoff e løsg Hu måler kosetrasjoe fem
Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 14.12.2007
Høgskole Telemark Avdelg for estetske fag, folkekultur og lærerutdag BOKMÅL 4..7 UTATT PRØVE I MATEMATIKK, Modul 5 studepoeg Td: 5 tmer Hjelpemdler: Kalkulator og vedlagt formelsamlg (bakerst oppgavesettet).
MA1301 Tallteori Høsten 2014
MA1301 Tallteor Høsten 014 Rchard Wllamson 3. desember 014 Innhold Forord 1 Induksjon og rekursjon 7 1.1 Naturlge tall og heltall............................ 7 1. Bevs.......................................
Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden
ato: 07.01.2008 aksbehandler: DH Seleksjon og uttak av alderspensjon fra Folketrygden Dette notatet presenterer en enkel framstllng av problemet med seleksjon mot uttakstdpunkt av alderspensjon av folketrygden.
STK1100 våren Estimering. Politisk meningsmåling. Svarer til sidene i læreboka. The German tank problem. Måling av lungefunksjon
STK00 våre 07 Estmerg Svarer tl sdee 33-339 læreboka Poltsk megsmålg Sør et tlfeldg utvalg å 000 ersoer hva de vlle ha stemt hvs det hadde vært valg 305 vlle ha stemt A A's oslutg er Ørulf Borga Matematsk
KOMPLEKSE TALL KARL K. BRUSTAD
KOMPLEKSE TALL KARL K BRUSTAD 1 Defiisjoer og otasjo Defiisjo 1 Et kompleks tall er et objekt på forme x + i der x og er reelle tall og kalles heholdsvis realdele og imagiærdele til det komplekse tallet
EKSAMEN løsningsforslag
5. aprl 017 EKSAMEN løsgsforslag Emekode: ITD0106 Emeav: Statstkk og økoom Dato:. ma 016 Eksamestd: 09.00 13.00 Hjelpemdler: - Alle trykte og skreve. - Kalkulator. Faglærer: Chrsta F Hede Om eksamesoppgave
Kapittel 1: Beskrivende statistikk
Kapttel : Bekrvede tattkk Defjoer: Populajo og utvalg Populajo: Alle mulge obervajoer v ka gjøre (,,, N ). Utvalg: Delmegde av populajoe (,,, der
Oppgave 1 ECON 2130 EKSAMEN 2011 VÅR
ECON 30 EKSAMEN 0 VÅR Oppgave E bedrf øsker å fordele koraker e vesergsprosjek hel lfeldg på 3 frmaer, A, B og C. Uvelgelse skjer ved loddrekg. Loddrekge er slk a hver av frmaee A, B og C, har e mulghe
TMA4240/4245 Statistikk Eksamen august 2016
Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA44/445 Statstkk Eksamen august 6 Løsnngssksse Oppgave a) Ved kast av to ternnger er det 36 mulge utfall: (, ),..., (6, 6). La Y
Repetisjon: høydepunkter fra første del av MA1301-tallteori.
Repetisjon: høydepunkter fra første del av MA1301-tallteori. Matematisk induksjon Binomialteoremet Divisjonsalgoritmen Euklids algoritme Lineære diofantiske ligninger Aritmetikkens fundamentalteorem Euklid:
Sluttrapport. utprøvingen av
Fagenhet vderegående opplærng Sluttrapport utprøvngen av Gjennomgående dokumenterng fag- og yrkesopplærngen Februar 2012 Det å ha lett tlgjengelg dokumentasjon er en verd seg selv. Dokumentasjon gr ungedommene
TMA4265 Stokastiske prosesser
Norges teknsk-naturvtenskapelge unverstet Insttutt for matematske fag TMA65 Stokastske prosesser Våren Løsnngsforslag - Øvng Oppgaver fra læreboka.6 P er dobbelt stokastsk P j j La en slk kjede være rredusbel,
Positive rekker. Forelest: 3. Sept, 2004
Postve rekker Forelest: 3. Sept, 004 V skal tde utover fokusere på å teste om e rekke kovergerer, og skyve formler for summerg bakgrue. Dette er gje ford det første målet vårt er å lære hvorda v ka fe
FOLKETELLINGEN 1. NOVEMBER 1960. Tellingsresultater Tilbakegående tall - Prognoser SARPSBORG 0102 STATISTISK SENTRALBYRÅ - OSLO
FOLETELLINGEN. NOVEBER 0 Tellngsresultater Tlbakegående tall - Prognoser SARPSBORG 00 STATISTIS SENTRALBYRÅ - OSLO ERNADER TIL ART OG TABELLER I seren "Tellngsresultater - Tlbakegående tall - Prognoser"
Om enkel lineær regresjon I
1 ECON 130 HG, revdert 017 Notat tl kapttel 7.1 7.3.3 Løvås (Jfr. forelesg uke 11) Om ekel leær regresjo I (deskrptv aalse og ltt om regresjosmodelle tl slutt) 1 Iledg Ekel regresjosaalse dreer seg om
Forelesning 9 mandag den 15. september
Forelesning 9 mandag den 15. september 2.6 Største felles divisor Definisjon 2.6.1. La l og n være heltall. Et naturlig tall d er den største felles divisoren til l og n dersom følgende er sanne. (1) Vi
Anvendelser. Kapittel 12. Minste kvadraters metode
Kapttel Anvendelser I dette kaptlet skal v se på forskjellge anvendelser av teknkke v har utvklet løpet av de sste ukene Avsnttene og eksemplene v skal se på er derfor forholdsvs uavhengge Mnste kvadraters
Kapittel 1. Potensregning
Kapittel. Potensregning I potensregning skriver vi tall som potenser og forenkler uttrykk som inneholder potenser. Dette kapitlet handler blant annet om: Betydningen av potenser som har negativ eksponent
Om enkel lineær regresjon I
ECON 30 HG, revdert 0 Notat tl kapttel 4 Løvås Om ekel leær regresjo I Iledg Ekel regresjosaalse dreer seg om å studere sammehege mellom e resposvarabel,, og e forklargsvarabel,, basert på et datamaterale
Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og litt om heltallskorreksjon (som i eksempel 5.18).
Econ 2130 HG mars 2012 Supplement tl forelesnngen 19. mars Illustrasjon av regel 5.19 om sentralgrenseteoremet og ltt om heltallskorreksjon (som eksempel 5.18). Regel 5.19 ser at summer, Y = X1+ X2 + +
Dersom vi skriver denne reaksjonslikningen ved bruk av kjemiske tegn: side av likningen har vi ett hydrogen mens vi har to på høyre side.
Støkiometri (megdeforhold) Det er særs viktig i kjemie å vite om megdeforhold om stoffer. -E hodepie tablett er bra mot hodesmerter, ti passer dårlig. -E sukkerbit i kaffe fugerer, 100 er slitsomt. -100
er et er et heltall. For eksempel er 2, 3, 5, 7 og 11 primtall, mens 4 = 2 2, 6 = 2 3 og 15 = 3 5 er det ikke.
. Primtall og primtallsfaktorisering Definisjon Et primtall p er et heltall, større enn, som ikke er delelig med andre tall enn og seg selv, altså bare delelig med og p (og egentlig også og p) At et tall
Forelesning 3 MET3592 Økonometri ved David Kreiberg Vår 2011
Forelesg 3 MET359 Økoometr ved Davd Kreberg Vår 0 Dverse oppgaver Oppgave. E vestor samler følgede formasjo om markedsavkastge og avkastge på det som ser ut tl å være et attraktvt aksjefod År Aksjefodets
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematsk-naturvtenskapelge fakultet Deleksamen MAT-INF Modellerng og beregnnger. Eksamensdag: Onsdag 7. oktober 29. Td for eksamen: 5: 7:. Oppgavesettet er på 6 sder. Vedlegg:
Kapittel 1: Beskrivende statistikk
Kapttel : Bekrvede tattkk Defjoer: Populajo og utvalg Populajo: Alle mulge obervajoer v ka gjøre, (,,, N ). Utvalg: Delmegde av populajoe (,,,, der
I dag: Produktfunksjoner og kostnadsfunksjoner
ECON2200 Avedt økoomisk aalyse Diderik Lud, 8. februar 2010 Hva er dekket i disse otatee? Seks forelesiger av meg i ECON2200 våre 2010 8. og 22. februar, 2., 9. og 15. mars og 3. mai Legges ut på emeside
Løsning eksamen R1 våren 2010
Løsig eksame R våre 00 Oppgave a) ) f ( ) l f ( ) ' l l l l f ( ) (l ) ) g( ) 4e g( ) 4 e ( ) 4 e ( ) g( ) 4( ) e b) ( ) 4 4 6 P ) P() 4 4 6 8 6 8 6 0 Divisjo med ( ) går opp. 4 4 6 : ( ) 8 4 4 8 6 8 6
Forelesning Z-, t-test, test for forventningsdifferanser
STAT Sttstkk Metoder [email protected] Forelesg + 3 Z-, t-test, test for forvetgsdfferser. Sttstsk hypotesetestg ullhypotese): ypotese so først ttt å være st *Forålet ed e test er å udersøke o dtterlet gr grulg
Introduksjon til økonometri, kap 8, 9.1 og 9.2. Hva er formålet med økonometri? Utvalgskorrelasjoner To-variabel regresjoner
Itroduksjo tl økoometr, kap 8, 9.1 og 9. Hva er formålet med økoometr? Utvalgskorrelasjoer To-varabel regresjoer Iformasjo fra data Målet med økoometr er å lære oe fra data Øke vår kuskap ved å oppdage
Simpleksmetoden. Initiell basistabell Fase I for å skaffe initiell, brukbar løsning. Fase II: Iterativ prosess for å finne optimal løsning Pivotering
Lekson 3 Smpleksmetoden generell metode for å løse LP utgangspunkt: LP på standardform Intell basstabell Fase I for å skaffe ntell, brukbar løsnng løse helpeproblem hvs optmale løsnng gr brukbar løsnng
Fleksibelt arbeidsliv. Befolkningsundersøkelse utført for Manpower September 2015
Fleksbelt arbedslv Befolknngsundersøkelse utført for Manpower September 2015 Prvate gjøremål på jobben Spørsmål: Omtrent hvor mye td bruker du per dag på å utføre prvate gjøremål arbedstden (n=623) Mer
MATEMATISK KARAKTERISERING AV MANDATFORDELINGSMETODER
Pofesso 5. august 2005 # Aaud Hyllad MATEMATISK KARAKTERISERING AV MANDATFORDELINGSMETODER Iledg I mage lad, deblat Noge, foegå poltse valg som foholdstallsvalg baset på (pat)lste. Nå stemmee e avgtt,
Forelesning nr.3 INF 1411 Elektroniske systemer
Forelesnng nr.3 INF 4 Elektronske systemer 009 04 Parallelle og parallell-serelle kretser Krchhoffs strømlov 30.0.04 INF 4 Dagens temaer Parallelle kretser Kretser med parallelle og serelle ster Effekt
Eksamen i emne SIB8005 TRAFIKKREGULERING GRUNNKURS
Sde 1 av 5 NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Fakultet for bygg- og mljøteknkk INSTITUTT FOR SAMFERDSELSTEKNIKK Faglg kontakt under eksamen: Navn Arvd Aakre Telefon 73 59 46 64 (drekte) / 73
INF3400 Digital Mikroelektronikk Løsningsforslag DEL 9
IF00 Digital Mikroelektroikk Løsigsforslag DEL 9 I. Oppgaver. Oppgave 6.7 Teg trasistorskjema for dyamisk footed igags D og O porter. gi bredde på trasistoree. va blir logisk effort for portee?. Løsigsforslag
KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER. Nils Gundersen og Arve Lie HD 807/790814
KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER Nls Gundersen og Arve Le HD 807/790814 KVIKKSØLVEKSPONERING VED DENTALLABORATORIER Nls Gundersen og Arve Le HD 807/790814 l SAMMENDRAG: Rapporten omhandler bruk
Påliteligheten til en stikkprøve
Pålitelighete til e stikkprøve Om origiale... 1 Beskrivelse... 2 Oppgaver... 4 Løsigsforslag... 4 Didaktisk bakgru... 5 Om origiale "Zuverlässigkeit eier Stichprobe" på http://www.mathe-olie.at/galerie/wstat2/stichprobe/dee
Oppgaven består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<.. >>.
ECON 130 EKSAMEN 008 VÅR - UTSATT PRØVE SENSORVEILEDNING Oppgave består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som abefales å veie like mye, Kommetarer og tallsvar er skrevet i mellom . Oppgave 1 Ved e spørreudersøkelse
Der oppgaveteksten ikke sier noe annet, kan du fritt velge framgangsmåte.
Eksame 20.05.2009 REA3028 Matematikk S2 Nyorsk/Bokmål Bokmål Eksamesiformasjo Eksamestid: Hjelpemidler på Del 1: Hjelpemidler på Del 2: Bruk av kilder: Vedlegg: Framgagsmåte: Veiledig om vurderige: 5 timer:
(iii) Når 5 er blitt trukket ut, er det tre igjen som kan blir trukket ut til den siste plassen, altså:
A-besvarelse ECON2130- Statstkk 1 vår 2009 Oppgave 1 A) () Antall kke-ordnede utvalg: () P(Arne nummer 1) = () Når 5 er bltt trukket ut, er det tre gjen som kan blr trukket ut tl den sste plassen, altså:
