Fra data til innsikt. Ronny Seehuus
|
|
- Philip Claussen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Fra data til innsikt Ronny Seehuus
2 Big data handler om å utnytte innsikt fra et dataunivers som er i eksponentiell vekst Petabytes - Zettabytes Terabytes - Petabytes Annen Text tekst Bilder Graphics og grafikk Eksterne data Vi skaper 2,5 trillioner bytes daglig så mye at 90 % av data i verden er skapt de siste to årene Gigabytes - Terabytes CRM Epost 80% Unstructured Data Databases r Presentations Presentasjoner & og Spreadsheets excel-ark Produkt Accounting og fagsystem Systems 20% av interne data 80% Tilpasset fra Gartner Research Big data handler om å utnytte hele datauniverset Side 2
3 Suppler tradisjonelle variabler med bransjerelevante faktorer Hvilken kundeinformasjon bør utnyttes? Fremtidig kundeatferd er vanskelig å predikere: en blanding av variabler er nødvendig for å forstå verdien av eksisterende og potensielle kunder Overordnede variabelkategorier som bør inkluderes i kundesegmentering Kjennetegn Holdninger Produktbehov Merkevare / tjenestebehov Bruk og kjøpsmønster Verdi Markedsstrukturer og konkurranse Kostnad for å betjene «Share of Wallet» Tilleggsfaktorer relevant for et helhetlig kundebilde Omsetning Muligheter for kryssalg Produktbredde og dybde Lojalitet Det er de selskapene som evner og tilpasse produktporteføljen og markedsføringsapparatet basert på en helhetlig kundeinnsikt som vil lykkes i markedet fremover Side 3
4 Det eksisterer en rekke mulige segmenteringstyper som det normalt jobbes ut fra som verktøy i kundearbeid SEGMENTERINGSTYPER Markedssegmentering Makro segmentering Strategisk Segmentering Kundesegmentering Behovssegmentering Segmentering på stabile kundebehov Takstisk segmentering Situasjonsbasert segmentering? Selvsegmentering Kunders egen segmentering Kundeinnsikt Side 4
5 Tilnærming til segmentering og det er ulike tilnærminger til segmentering Endringer i forbruksmønster og en stadig sterkere digitalisering skaper behov for å i større grad analyser fremtidig kundeverdi når en utvikler segmenteringsmodeller Grunnleggende Etablert Avansert 1% 4% 300,000 80,000 Økonomisk verdi* 25% 15,000 70% Livsfase Segmentering basert på volum Modenhet Kundeinnsikt Kundelønnsomhet Potensiale Gjennom å bevege seg fra grunnleggende til avansert segmentering tilegner organisasjonen seg en helhetlig kundeforståelse som er nødvendig for å maksimere kundeverdi gjennom alle faser av kundeforholdet Side 5
6 Nåværende verdi Økonomi En helhetlig segmentering av kundemassen muliggjør prioriterte og målrettede kundetiltak Eksempel HØY Velstående Kundeorientert segmentering MIDDELS LAV Etablert Nyetablert Ungdom LAV MEDIUM Alder HØY Segmentrettede tiltak Eksempel Lønnsomhetssegmentering HØY MIDDELS LAV Eksempel Ivareta Fokus Lavverdi Potensiell LAV MEDIUM HØY Potensiell verdi Etablert Fokus HØY Tariffer og rabatter Produkter og tjenester Kommunikasjon og markedsføring Salg og service Prediktiv segmentering Sannsynlighet for kundeavgang LAV MIDDELS HØY Bra Dårlig Score points 20 Side 6
7 Next-best-offer-modellering kombinerer en rekke datapunkter for å generere målrettede anbefalinger Modelleringen utføres med en kombinasjon av multivariate metoder og analyse av atferdsmønster Abonnement Alle kunder Eksisterende Tidligere Aktiv Inaktiv Telefon 1 Telefon 2 Tablet 1 Tablet 2 Abonnement Telefon 1 Telefon 2 Tablet 1 Tablet 2 Kjøpstilbøyelighet Mulige produkter Eks. Ukjent Demografi Historikk Bruk Personlig smak Anbefaling Tilleggsprod. Ukjent Kundeinteraksjon Abonnement Telefon 1 Tablet 1 Høyttaler 1 Telefon 2 Produktprioritet Tablet 1 Tablet 2 Side 7
8 Bransjen opplever likevel at det er utfordrende å lykkes med avansert analyse Hva sier bransjen - barrierer for å lykkes med avansert analyse * * * * * Vanskeligheten med å vite hvilke forretningsproblemer som skal løses med data og analyse De tekniske og teknologiske utfordringene knyttet til å håndtere mengden, variasjonen og hastigheten til data Mangel på helhetlig tilnærming Mangel på talenter med data- og analyseferdigheter Frykt for cyber-angrep Vanskeligheten med å bygge business caset, gitt mangel på bevissthet rundt potensielle fordeler Juridiske retningslinjer knyttet til persondata, personvern og copyright Veldig lav Lav Moderat Høy Veldig høy * Tema for denne presenasjonen Side 8
9 Utfordringen er organisatorisk og knyttet til kompetansegap internt i og på tvers av enheter Analytiskkompetanse Analytisk kompetanse Forretningskompetanse Forretningskompetanse Forbedring av en forretningsprosess Teknologi og verktøy Forretning IT Tilgjengelighet og kvalitet av data Teknisk kompetanse Datakompetanse Side 9
10 Hastigheten som kreves for avansert analyse er mye høyere enn det IT kan imøtekomme Prosess som kreves for avansert analyse Prosjekt i en typisk IT-governancemodell Kilde til konflikt Analytikeren vet ikke hvilken informasjon som har verdi før de ser En feil hypotese må raskt forkastes for å være effektiv Leveransehastigheten kan økes, men har naturlige begrensninger «Agile is too slow», Eric Colson, Netflix Side 10
11 Analyse og operasjonalisert innsikt er to forskjellige ting likevel behandles de ofte likt Avansert analyse Rapportering Kan karakteriseres ved Bottom-up fokus Beslutningsstøtte Ny innsikt Prosess, kompetanse og teknologi Ikke prosjektbasert, fokus på hurtig leveranse Riktig verktøy for riktig problem Tjenestebasert, eksempelvis tilrettelegge for ny data Ulike typer data, også skitne data fra nye kilder Ikke kvalitetssikret av IT Prosessnærhet Tolkningskompetanse Optimalisering Prediksjon Data discovery Analytiske Modeller Tolkningsbasert innsikt Eksterne Data Analytics arkitektur og sandboxing Handling Operasjonalisert Innsikt Interne Data BI arkitektur Informasjon ETL Rapporter Dashboards Drill-down DVH MDM Kan karakteriseres ved Top-down fokus Styring og kontroll Operasjonalisert innsikt Prosess, kompetanse og teknologi Prosjektbasert utvikling Kontinuerlig forvaltning fra BImiljøet Gjennomgående ITIL-basert (eller et lignende prosessrammeverk) Bygd på enhetlig datamodell, kodeverk, strukturer Fokus på data governance Kvalitetssikret av IT Standardiserte verktøy Operasjonalisering av analyse IT overvåker bruk, og har regelverk knyttet til når operasjonalisering kreves Side 11
12 Organisering, prosesser og IT må tilpasses for å takle hindere for vellykket start-til-slutt-kundeinteraksjon Problemer Utilstrekkelig data Lav intern datakvalitet Mangel på relevant og strukturert data Inkosistente datamodeller og klassifiersering produktorientering i stedet for kundeorientering Svake eksterne datakilder og duplikate sourcing-forsøk Kompleks teknologilandskap For mange verktøy og leverandører Legacy-arkitektur Gap i teknologiske kapabiliteter og egenskaper Driftskostnader er for høye, ROI er lav, lav tid-til-marked og lav tilpasning av store CRM-løsninger Ineffektive analyticsapplikasjoner BI begrenset til enkle spørsmål og rapportering, med lav grad av sofistikasjon I metoder og algoritmer Dårlig forståelse og mangel på egenskaper knyttet til prediktive teknikker og effekten disse kan ha Ingen innsikt-leder-til-handling Side 12
13 De beste i klassen 1 har klart eierskap på toppledernivå og organisering 2 kombinerer åpen ekstern data med intern data 3 lar kundene bestemme tilgjengeligheten av data 4 henter talenter med riktig bakgrunn 5 benytter centers of excellence Side 13
14 Takk for oppmerksomheten Spørsmål?
BI strategi rasjonale og metode. Fred Anda. Managing Partner NextBridge Advisory 8. november 2016
BI strategi rasjonale og metode Fred Anda Managing Partner NextBridge Advisory 8. november 2016 Agenda Hva kjennetegner BI i 2016? BI-strategi hva er det og hvorfor trenger vi det? BI-strategi hvordan
DetaljerBusiness Intelligence og Datavarehus
Business Intelligence og Datavarehus Gode råd på veien Avfall Norge onsdag 16 januar, 2018 Kort om Webstep Webstep hvor er vi? Noen kundeeksempler BI i Webstep 70 teknologieksperter innen det utvidede
DetaljerVår visjon for hvordan DERE digitaliserer virksomheten gjennom ny teknologi. Foredraget svarer opp:
Vår visjon for hvordan DERE digitaliserer virksomheten gjennom ny teknologi. Foredraget svarer opp: 1. Hva som karakteriserer de som lykkes i å oppnå lønnsomhet med Digitalisering hvordan de styrer retningen
DetaljerOptimalisering av bedriftens kundeportefølje
Optimalisering av bedriftens kundeportefølje DM Huset 25. mai 2005 Professor Fred Selnes Handelshøyskolen BI Bakgrunn På 90 tallet vokste det frem en bred forståelse for verdien av fornøyde og lojale kunder
DetaljerHvordan moderne ledere skaper lønnsom vekst gjennom ny teknologi. Oslo, 31. oktober 2018 Tore Berntsen Digitalleder.no MarkedsPartner AS
Hvordan moderne ledere skaper lønnsom vekst gjennom ny teknologi Oslo, 31. oktober 2018 Tore Berntsen Digitalleder.no MarkedsPartner AS Sørg for å ha god forståelse av digitale plattformer Digitale plattformer
DetaljerDigifrokost: Digital modenhet
Velkommen til Digifrokost: Digital modenhet Program: 08.20: Velkommen, Inge Harkestad og Heidi Dahl, Tekna Big Data 08.30: Hvordan måler vi digital modenhet? Eirik Andreassen, DigitalNorway 08.45: DNBs
DetaljerKompetansesjekken 2019
Kompetansesjekken 2019 Finans Norge gjennomfører årlig en undersøkelse om finansnæringens kompetansebehov. Her finner du resultatene fra undersøkelsen i 2019. Hovedfunn: Digitalisering og endrede kundepreferanser
DetaljerEn robust BI-løsning; hva må til?
En robust BI-løsning; hva må til? Noen gode praksiser, og NTNUs skritt mot prediktiv analyse Torgeir Sesseng, Oslo 23.09.2015 Kunnskap for en bedre verden Agenda. Kort om: 1. BI-/informasjonsstrategi 2.
DetaljerOslo Uddeholm Stockholm
Nærmere Oslo enn Stockholm! Oslo Uddeholm Stockholm 2 Presisjonsbedriftens Tiår Jonas Kjellstrand Strategisk Rådgiver, SAS Institute Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. Dagens agenda
DetaljerSAS-forum 2013. BI Strategi og BICC
SAS-forum 2013 BI Strategi og BICC Tormod Kojen BN Bank ASA Agenda Kort om BN Bank Hvilke systemer har vi Modenhetsanalyse BI-strategi BICC 2 BN Bank BN Bank er en landsdekkende bank Innskudd fra kunder:
DetaljerHva sammenlikner vi med? Historien Mulighetene Forventningene
Rikets tilstand Hva Tilstanden er rikets til tilstand? hva? Hva sammenlikner vi med? Historien Mulighetene Forventningene Hva jeg vil si noe om ( på 22 minutter?) Tiden vi lever i Hvor digitalisert er
DetaljerRapport it arena - kartleggingsprosjekt
Rapport it arena - kartleggingsprosjekt It arena har gjennomført et kartleggingsprosjekt blant IKT bedrifter i Drammensregionen (Drammen, Øvre Eiker, Nedre Eiker, Lier, Svelvik og Sande). Prosjektet søkte
DetaljerSAK- & PORTALDAGENE 2018
1 SAK- & PORTALDAGENE 2018 Hvordan utnytter vi våre data! TAR VI UT DET FULLE POTENSIALET? ESPEN VISKJER RETRIVER OG NICOLAY MOULIN EVRY - Lover og regulatoriske krav - Kun fantasien som setter begrensninger
DetaljerPlanning & Forecasting. retning / ansvar / verdi
Planning & Forecasting retning / ansvar / verdi RAV Norge AS Hvem er vi? Spesialister på løsninger innen: Business intelligence and analytics Data visualization and discovery Performance management 44
DetaljerMicrosoft Dynamics CRM Landkreditt Banks viktigste verktøy nnsomhet
Microsoft Dynamics CRM Landkreditt Banks viktigste verktøy for å bygge kundelønnsomhet nnsomhet Ole Henrik Holst Prosjektleder, Markeds og forr.støtte Landkreditt Bank O. Stian Lundquist Produktsjef EDB
DetaljerDigitalisering i BIR - overblikk. Andre Tangen -
Digitalisering i BIR - overblikk Agenda Hva er digitalisering (kort) Effekt av digitalisering i BIR Digitalisering & Strategi Digitalisering & Organisasjon Digitalisering & Prosjekt Erfaring fra BIR digitaliseringsarbeid
DetaljerData Governance SAS FANS 4.2.2015
Data Governance SAS FANS 4.2.2015 Where is the wisdom we have lost in knowledge? Where is the knowledge we have lost in information? T.S Eliot. The Rock (1934) Side 2 det er identifisert feil i 88% av
DetaljerIntelligent digitalisering av dialogen: hvordan komme i gang?
Intelligent digitalisering av dialogen: hvordan komme i gang? Anne Johanne Solhjell og Ståle Sørensen Winorg Fokusområder for forbedringer «Empower» de ansatte Engasjere medlemmer, givere, frivillige og
DetaljerPartnerskap, allianser og kunderelasjoner
Partnerskap, allianser og kunderelasjoner Asle Fagerstrøm, PhD i Markedsføring 13.02.2018 1 } Beslutningsrammeverk for markedsføring av høyteknologi Markedsføring 4P er (Kap. 8-12) Høyteknologibedrift
DetaljerCRM for Bank & Finans. Microsoft - Objectware lunsjseminar 3. juni 2008 Amund Breda
CRM for Bank & Finans Microsoft - Objectware lunsjseminar 3. juni 2008 Amund Breda 1 Agenda Om Objectware, teknologi og plattform Utfordringer i Bank, Finans & Forsikring (EFMA Banking Advisory Council
Detaljer«Ny teknologi, nye muligheter, bedre beslutninger»
«Ny teknologi, nye muligheter, bedre beslutninger» Terje Myrseth, Managing Partner Stian Davidsen, Senior Manager Gdansk - September 2015 1 Ny teknologi, nye muligheter, bedre beslutninger! Integrasjon
DetaljerAvdekke virksomhetens kunnskap, velge systemet fornuftig og unngå marerittene. ERP ABBATE UK LIMITED 1
Avdekke virksomhetens kunnskap, velge systemet fornuftig og unngå marerittene. ERP ABBATE UK LIMITED 1 CRM, Customer Relationship Management, fokuserer på utvikling og opprettholdelse av stabile kunderelasjoner
DetaljerDEN STORE ANNONSØR- RAPPORTEN 2018
DEN STORE ANNONSØR- RAPPORTEN 2018 En studie blant norske annonsører gjennomført av ANFO Håvard Rønnevig Bakken 7 Virksomhetens fokus på kundeopplevelse Implementert i stor grad Delvis implementert Helt
DetaljerIS IT og forretningsutvikling
KANDIDAT 2312 PRØVE IS-403 1 IT og forretningsutvikling Emnekode IS-403 Vurderingsform Skriftlig eksamen Starttid 07.12.2016 09:00 Sluttid 07.12.2016 12:00 Sensurfrist 30.12.2016 01:00 PDF opprettet 28.08.2018
DetaljerDigitalisering i energibransjen fra forretningsstrategi til arkitektur. Evry Winter Gathering 7. februar 2019 Arne Grini
Digitalisering i energibransjen fra forretningsstrategi til arkitektur Evry Winter Gathering 7. februar 2019 Arne Grini Arne Grini AS Arne Grini leder for Utvikling og Tjenesteleveranse i Eidsiva Marked
DetaljerVi bruker stadig mer tid på medier...
Vi bruker stadig mer tid på medier... ...og mediene kommer og tar oss! 30.000.000 APP ER LASTET NED HVER DAG! Tablet Social Forside Rekruttering Mobil websider Events TV konkurranser Responsiv E-handel
DetaljerCanon Business Services
Canon Business Services Utvikle virksomheten din Canon Business Services Kunders endrede adferd påvirker hvordan alle virksomheter må drive i fremtiden, derfor endres måten organisasjoner bygger og selger
DetaljerKundeinnsikt gir vellykkede kampanjer. Telenor Consumer v/ Lasse Nagell Prytz
Kundeinnsikt gir vellykkede kampanjer Telenor Consumer v/ Lasse Nagell Prytz Telenor Consumer - 4 aksesser, modne markeder, mange konkurrenter Mobil Telefoni Telenor Internett TV 2 00 Month 0000 Telenors
DetaljerDigitaliseringsstrategi
Digitaliseringsstrategi 2014-2029 Stavanger kommune skal gi innbyggerne og næringsliv et reelt digitalt førstevalg. Den digitale dialogen skal legge vekt på åpenhet og tilgjengelighet. Digitale verktøy
DetaljerGOD INNKJØPSLEDESE. fra juridisk kvalitetssikring til strategisk verdiskapning. 10. Mars 2016 Per Sturla Wærnes
GOD INNKJØPSLEDESE fra juridisk kvalitetssikring til strategisk verdiskapning 10. Mars 2016 Per Sturla Wærnes PerSturla.Waernes@difi.no Innhold 1. Hva er utfordringsbildet? 2. Hvor vi befinner oss i dag?
DetaljerSpranget fra store IKT prosjekter til forretningsdrevet og smidig utvikling
Spranget fra store IKT prosjekter til forretningsdrevet og smidig utvikling November 2018 // Lean konferansen Kristian Munthe, NAV og Jarle Strømmen, EY 2,8 millioner brukere 15 200 kr i sekundet 1/3 av
DetaljerDigitalisering verktøy for godt boligsosialt arbeid
Digitalisering verktøy for godt boligsosialt arbeid Hvorfor digitalisering? Vi mangler data om situasjonene for vanskeligstilte på boligmarkedet Vi har lav kvalitet på de dataene som finnes. KOSTRA - preges
DetaljerHvordan opparbeide et godt kundeforhold
Presentasjon Salgsdag NiT Hvordan opparbeide et godt kundeforhold Kristoffer Møller Rørvik Consort AS De store spørsmålene «Hvordan opparbeide et godt kundeforhold?» og samtidig utvikle det ytterligere
DetaljerEr norske virksomheter digitale sinker? Hva betyr det? Og hvorfor er de det?
Er norske virksomheter digitale sinker? Hva betyr det? Og hvorfor er de det? Ragnvald Sannes Førstelektor, Institutt for Strategi Handelshøyskolen BI E-post: ragnvald.sannes@bi.no 14.10.2015 1 Hva vi gjør
DetaljerHva karakteriserer god arkitekturpraksis og hvorfor ble valgt arkitekturmetode benyttet?
Hva karakteriserer god arkitekturpraksis og hvorfor ble valgt arkitekturmetode benyttet? HelsIT 2011 Roar Engen Leder for arkitekturseksjonen,teknologi og ehelse, Helse Sør-Øst RHF Medforfatter: Jarle
DetaljerStrategisk salg - med fokus på kundestrategier, nøkkelkundeutvikling og optimalisering av salgsprosesser
Strategisk salg - med fokus på kundestrategier, nøkkelkundeutvikling og optimalisering av salgsprosesser Tar vi ut potensialet i vår salgsorganisasjon? Dette programmet skaper en rød tråd fra selskapets
DetaljerKartlegging av innovasjonstyper
Kartlegging av innovasjonstyper Referanse til kapittel 12 Analysen er utviklet på basis av Keeleys beskrivelse av 10 typer innovasjoner (Keeley, L. 2013. Ten Types of Innovation. New Jersey: John Wiley
DetaljerTeknologi og digitalisering i transportsektoren
Teknologi og digitalisering i transportsektoren Anders R. Hovdum fagdirektør sikkerhet og beredskap Strategiske mål 2030 Tilrettelegge for framtidens transportsystem Utvikle og ta vare på vegnettet på
DetaljerEnkle grep for å få en hel bransje å annonsere mobilt
Enkle grep for å få en hel bransje å annonsere mobilt MBLs markedsdager 10. mars 2014 Lise K. Olsen Mobil- og tabletansvarlig, E24 Nicolas Tidhammar Daglig leder og partner, Whydentify Mobilen tar stadig
DetaljerKommunenes rolle i digitalisering av offentlig sektor
Kommunenes rolle i digitalisering av offentlig sektor Aleksander Øines Informasjon og Kommunikasjon Kommunene? Dette er kommunal sektor: 19 fylkeskommuner 428 kommuner Ca. 500 bedrifter som har 440 000
DetaljerStrategisk ledelse og gjennomføring av strategiendringer i kunnskapsbedrifter
Strategisk ledelse og gjennomføring av strategiendringer i kunnskapsbedrifter Odd Arild Grefstad 22.03.2012 Dialogkonferansen 2012 Legeforeningen 2 Målprioriteringer Vi må begynne å snakke høyt om at vi
DetaljerDigitaliseringsstrategi 2014-2029
Digitaliseringsstrategi 2014-2029 Stavanger kommune Stavanger kommune skal gi innbyggerne og næringsliv et reelt digitalt førstevalg. Den digitale dialogen skal legge vekt på åpenhet og tilgjengelighet.
DetaljerHvordan bedømmer Gartner de lange linjene?
Hvordan bedømmer Gartner de lange linjene? q Digitalisering skaper STORE informasjonsmengder som foreldes raskt og er nærmest verdiløse uten rask og presis analyse q Tradisjonell BI er ikke godt nok, den
DetaljerDigital forretningsforståelse i finans. Cecilie Staude, Handelshøyskolen BI. 23. mai 2019.
Digital forretningsforståelse i finans Cecilie Staude, Handelshøyskolen BI. 23. mai 2019. Hovedutfordringer finansbransjen: 1. Høy teknisk gjeld 2. Sikre bruk og økt lojalitet av tjenester/løsninger 3.
DetaljerMarkedsorientering og kryssfunksjonell
Markedsorientering og kryssfunksjonell interaksjon Asle Fagerstrøm, PhD i Markedsføring 13.02.2018 1 } Beslutningsrammeverk for markedsføring av høyteknologi Markedsføring 4P er (Kap. 8-12) Høyteknologibedrift
DetaljerIntegrasjon Deem Porteføljestyring
Integrasjon Deem Porteføljestyring Sigma ITM Norway AS og Bisnode Norway AS har i samarbeid utviklet en porteføljestyringsmodul som hjelper deg med å få enkel oversikt over dine kunder og leverandører.
DetaljerStrategiplan Ver. 1.0 styregodkjent 3. oktober Fra driftsleverandør til digitaliseringspartner
Strategiplan 2018-2021 Ver. 1.0 styregodkjent 3. oktober 2018 Fra driftsleverandør til digitaliseringspartner Forutsetninger Ansatte Tydelig eierskap og eierengasjement Vekststrategi gjennom oppkjøp Bygge
DetaljerFra data til innsikt. Om prosjektet
Fra data til innsikt DEFINERE FOKUS Om prosjektet De store produksjonsselskapene innen olje og gass må hele tiden strebe etter å effektivisere drift og øke sikkerheten på sine installasjoner. For å støtte
DetaljerBI4Dynamics Business Intelligence
Standardisert Business Intelligence for Microsoft Dynamics NAV BI4Dynamics Business Intelligence Data Varehus + OLAP Kuber + Medfølgende rapportsett + Skreddersy rapporter selv + DATAVAREHUS BI VERKTØY
DetaljerKJENNETEGN PÅ MÅLOPPNÅELSE LAV MIDDELS HØY LAV MIDDELS HØY
Eksempler på vurderingskriterier og kjennetegn på måloppnåelse i lærefag. Verktøy til hjelp i forbindelse med vurdering og utarbeidelse av vurderingskriterier. Utviklet i Nord-Trøndelag. Salgsfaget Salgsforberedelse
DetaljerInnovativ tilnærming, innsikt, nysgjerrighet og brukerfokus for å skape gode, fremtidige tjenester i NAF
Innovativ tilnærming, innsikt, nysgjerrighet og brukerfokus for å skape gode, fremtidige tjenester i NAF Vegard Hafsteen Direktør Innovasjon og Utvikling Norges Automobil-Forbund Digitaliseringskonferansen
DetaljerEn riktig anskaffelsesprosess eller en riktig anskaffelse. Odd-Henrik Hansen, Salgsdirektør 10.04.2014
En riktig anskaffelsesprosess eller en riktig anskaffelse Odd-Henrik Hansen, Salgsdirektør 10.04.2014 Software Innovation is committed to helping organizations manage, share and use information - turning
DetaljerInformasjonssikkerhet og digitalisering
Informasjonssikkerhet og digitalisering - i nordiske kommuner Peggy S. Heie MBE, CRISC, CISA Norsk senter for informasjonssikring Norsk senter for informasjonssikring En del av den helhetlige nasjonale
DetaljerROADMAP FOR DIGITALISERING
ROADMAP FOR DIGITALISERING NBBL ØKONOMIKONFERANSEN 2018 ØYVIND PEDERSEN SENIOR MANAGER Alt innhold, inkludert, men ikke begrenset til metoder og analyser i denne presentasjonen tilhører BDO AS eller BDO
DetaljerDigitaliseringsstrategi for Buskerud fylkeskommune. Revidert
Digitaliseringsstrategi for Buskerud fylkeskommune Revidert 2018-2020 Buskerud fylkeskommune Stab og kvalitetsavdelingen oktober 2017 Innhold 1. INNLEDNING... 3 2. GJENNOMFØRING... 4 3. SATSINGSOMRÅDER...
DetaljerPersonvernforordning i EU Nok en ny lov eller nye muligheter?
Personvernforordning i EU Nok en ny lov eller nye muligheter? Nok en ny lov eller nye muligheter? - Økt beskyttelse av persondata - Forbedre individets datarettigheter - Større mobilitet I det indre marked
DetaljerDigitaliseringsstrategi for konsernet
06.10.2017 Digitaliseringsstrategi for konsernet 06.10.2017 Svein Kåre Grønås Konserndirektør / CDO Markedstrender, bransjeglidning og flytende kundeforventninger kan oppsummeres i noen nøkkelområder MARKEDSTRENDER
DetaljerE-postmarkedsføring ADVANCED
Reklamehuset Wera presenterer: E-postmarkedsføring ADVANCED Telemark Online AGENDA Velkommen igjen 1. Segmentering Case med salen «Hvordan segmentere i MIN bedrift?» Tilbakemelding fra salen 2. Frekvens
Detaljer«Kommunikasjonstrender - fra merkevare og produkt til emosjoner og relasjoner» John Arne Medalen Adm. dir. Dinamo
«Kommunikasjonstrender - fra merkevare og produkt til emosjoner og relasjoner» John Arne Medalen Adm. dir. Dinamo Quart-festivalen Sponsormediets korte reise Den første perioden dreide seg om å støtte
DetaljerDigital Grid: Powering the future of utilities
Digital Grid: Powering the future of utilities Will digital help us do less or be more? Gunnar Westgaard September 2017 In response to the lightning quick pace of change, businesses are asking, What is
DetaljerJohn-Kjell.Hoset@Stretch.no 9513 5625 EN INNFØRING I BPM
John-Kjell.Hoset@Stretch.no 9513 5625 EN INNFØRING I BPM 1 AGENDA DEL1 HVA ER BPM Hva er BPM Utfordringen Gruppearbeid DEL2 PRAKTISK MODELLERING OG DEMO MED BIZAGI Hva er BPMN BPMN modellering verktøy
DetaljerParadigmeskiftet i HMS
Paradigmeskiftet i HMS Riana Steen BI- Bergen 09.04.2019 Litt om meg. Riana Steen Førsteamanuensis ved BI Førsteamanuensis ved UIS Emne ansvarlig for beslutninger I krise UIS Lokal- programansvarlig BI
DetaljerStyrende prinsipper for ny bransjeløsning. DIFA Forprosjekt
Styrende prinsipper for ny bransjeløsning DIFA Forprosjekt Leveransens innhold DIFA forprosjekt har formulert styrende prinsipper for den nye bransjeløsningen. De styrende prinsippene gir retning og setter
DetaljerLæring, organisasjonsendring og innovasjon Digital ledelse
Læring, organisasjonsendring og innovasjon Digital ledelse INEC1820 Organisasjon og ledelse Bendik Bygstad 22.okt 2018 Læringsmål Forstå læring og innovasjon i organisasjoner (kap.10) Beskrive organisasjonsendring
DetaljerKlimaregnskap hvordan kan det gjennomføres?
Klimanøytral stat - hva innebærer det for din virksomhet? Klimaregnskap hvordan kan det gjennomføres? Oslo 13. september 2011 Per Otto Larsen Faglig leder CO2focus AS E-post: perotto@co2focus.com Tlf:
DetaljerIT-lederkonferansen (Hvorfor) er norske virksomheter digitale sinker? Invitasjon til diskusjon basert på en pågående undersøkelse
IT-lederkonferansen 2015 (Hvorfor) er norske virksomheter digitale sinker? Invitasjon til diskusjon basert på en pågående undersøkelse Ragnvald Sannes Førstelektor, Institutt for Strategi Handelshøyskolen
DetaljerUsus vinterkonferanse HVORDAN MÅLE EFFEKT AV ONLINE MARKEDSFØRING v/digital rådgiver Bodil Sandøy Tveitan
Usus vinterkonferanse 2017 HVORDAN MÅLE EFFEKT AV ONLINE MARKEDSFØRING v/digital rådgiver Bodil Sandøy Tveitan AGENDA OG TAKE-AWAYS ü Hvorfor er måling viktig og hva kan det gjøre for deg" - Bedre forståelse
DetaljerLean IT + ITIL = sant?
Lean IT + ITIL = sant? Hva er Lean IT, og hvordan benytte dette i ITIL-miljøer Oslo 30. mai 2012 Monica Strand Seniorkonsulent Steria Steria Hva er Lean? Lean handler om å skape kundeverdi VA Verdiskapende
DetaljerDataforvaltning og digitalisering. Stein Ivar Rødland IT-sjef Stavanger kommune
Dataforvaltning og digitalisering Stein Ivar Rødland IT-sjef Stavanger kommune Digitalisering i kommunen Ny IKT strategi i Stavanger Mer fokus på data: Informasjonsmodell og masterdata Integrasjoner og
DetaljerEffektive Kundestrategier. Professor Fred Selnes Handelshøyskolen BI 13. September 2011
Effektive Kundestrategier Professor Fred Selnes Handelshøyskolen BI 13. September 2011 1 Agenda Kritiske faktorer for suksess med CRM investering Kundeportefølje Kundestrategi Eksempler Road-map 2 Kritiske
DetaljerInnholdsfortegnelse. Undersøkelsen og rapporten er gjennomført av Mette Tonstad og Lars Rinnan i NextBridge.
1 21. juni 2013 2 Innholdsfortegnelse Executive Summary... 3 1.0 Introduksjon... 4 2.0 Beskrivelse av undersøkelsen... 4 3.0 Mulige svakheter ved undersøkelsen... 6 4.0 Beskrivelse av modenhetsmodellen...
DetaljerEt smartere NAV. Make data smart again. Jonas Slørdahl Skjærpe
Et smartere NAV Make data smart again Jonas Slørdahl Skjærpe NAV er med på livets reise 80 000 70 000 60 000 50 000 Barnetrygd Dagpenger Sykepenger Ikke trygdemottaker Uføretrygd 40 000 30 000 20 000 AAP
DetaljerFra data, til informasjon, til penger. Geir J Dyran MBA NHH
Fra data, til informasjon, til penger Geir J Dyran MBA NHH Hvem er vi. Stiftet i 1905 Medlemsorganisasjon styrt av omlag 3000 medlemmer 320 ansatte Hovedkontor i Oslo, med 8 avdelingskontor Alle type tjenester
DetaljerVerktøy for forretningsmodellering
Verktøy for forretningsmodellering Referanse til kapittel 12 Verktøyet er utviklet på basis av «A Business Modell Canvas» etter A. Osterwalder og Y. Pigneur. 2010. Business Model Generation: A Handbook
DetaljerSlik sikrer TV 2 datakvalitet og tilrettelegger for et enhetlig kundebilde.
Slik sikrer TV 2 datakvalitet og tilrettelegger for et enhetlig kundebilde. Terje Vatle Senior Consultant SAS Institute Situasjon TV 2 har flere kilder til kundedata Webtjenester Mobiltjenester Senere
DetaljerNår forskning og bedriftutvikling gir suksess. Den nye generasjonen elæring, 21. september 2005
Når forskning og bedriftutvikling gir suksess Den nye generasjonen elæring, 21. september 2005 Et prosjekt med fremdrift og entusiasme Deltakere i LAP-prosjektet Brukerbedrifter: Forskningsinstitusjoner
DetaljerMoss Industri og næringsforening
Moss Industri og næringsforening Jens Haviken Vice President Services and Solutions Dustin Group AGENDA Moss Industri- og næringsforening 28. mars 2017 Fakta om Dustin Markedssituasjon Strategi Rolle i
DetaljerMultiarkitektur fra datavarehus til informasjonsplattform. 12. april 2018 Elin Våge Lafton, NAV IT Digitalisering
Multiarkitektur fra datavarehus til informasjonsplattform 12. april 2018 Elin Våge Lafton, NAV IT Digitalisering NAV IT Digitalisering Klassisk datavarehus IT leverer tilrettelagte data Fagsystem Filer
DetaljerHvordan ser brukere på nytteverdien av Cloudtjenester?
Juni 2012 Ketil Hauge Kundeansvarlig Oslo Hvordan ser brukere på nytteverdien av Cloudtjenester? Praktiske erfaringer fra noen utvalgte virksomheter med hovedsete i Norge Mark Twain 2 Vilhelm Pedersen
DetaljerFORBRUKERTRENDENE SOM FORMER MORGENDAGENS NETTHANDEL TETT PÅ TRENDENE. Ole Petter Nyhaug, Opinion
FORBRUKERTRENDENE SOM FORMER MORGENDAGENS NETTHANDEL TETT PÅ TRENDENE Ole Petter Nyhaug, Opinion 4 TRENDER MULIGHETER FORVENTNINGER 3-5 ÅR IT S NOT THE STRONGEST OF THE SPECIES THAT SURVIVES, NOR THE MOST
DetaljerSTOPP KUNDE FLUKTEN 29. november 2011. Handelshøyskolen BI, Campus Bergen. Førstelektor Gorm Kunøe, Handelshøyskolen BI, seniorrådgiver i ScanForum
STOPP KUNDE FLUKTEN 29. november 2011. Handelshøyskolen BI, Campus Bergen. Førstelektor Gorm Kunøe, Handelshøyskolen BI, seniorrådgiver i ScanForum AS. gorm.kunoe@bi.no. Mobil 90 19 37 42 1 Har du lyst
DetaljerFÅ KONTROLL PÅ DE USTRUKTURERTE DATAENE
FÅ KONTROLL PÅ DE USTRUKTURERTE DATAENE Start din reise mot å etterleve de nye personvernreglene INTRODUKSJON I mai 2018 innføres ny personvernlovgivning i Norge. Disse har vært mye omtalt, både som de
DetaljerPLATON EXECUTIVE BRIEFINGS
PLATON EXECUTIVE BRIEFINGS Våren 2014 Deltakelse er gratis! Meld deg på via no.platon.net/pb Påmelding Deltakelse er gratis (NOK 500,-. faktureres ved å utebli uten å gi beskjed) Deltakelse er gratis!
DetaljerNotat om risikostyring: Prosessen & foreløpige resultat. Fagdag Sikring 15/ Bjørnar Heide, Ptil. Relevant for sikring???
Notat om risikostyring: Prosessen & foreløpige resultat Fagdag Sikring 15/5-2018 Bjørnar Heide, Ptil Relevant for sikring??? Notatet blir ferdig i juni Presenteres Sikkerhetsforum 15/6 Regelverksforum
DetaljerMarkedsstrategi. Referanse til kapittel 4
Markedsstrategi Referanse til kapittel 4 Hensikten med dette verktøyet er å gi støtte i virksomhetens markedsstrategiske arbeid, slik at planlagte markedsstrategier blir så gode som mulig, og dermed skaper
DetaljerKunstig intelligens i forsikring
Trender i skadeforsikring Kunstig intelligens i forsikring Forsikringskonferansen 2019 Jon Holtan Direktør Produkt, Data og Analyse i Forsikring Forsikring = SpareBank 1 Skadeforsikring + DNB Forsikring
DetaljerDigitaliseringsstrategi
Digitaliseringsstrategi 2014 2029 Innsatsområder Ansvar og roller Mål Brukerbehov Utfordringer Verdigrunnlag Digitaliseringsstrategien Stavanger kommune skal gi innbyggerne og næringsliv et reelt digitalt
DetaljerMorten Dalhaug Kredittsjef T: E: Inge Five Bankdirektør T: E:
Inge Five Bankdirektør T: 907 54 768 E: inge@debank.no Morten Dalhaug Kredittsjef T: 472 92 477 E: morten@debank.no Camilla Sagmo Voje Viseadm. Bankdirektør og operasjonell leder T: 900 77 040 E: camilla@debank.no
Detaljer// PRESENTASJONER FRA NJAVA
// PRESENTASJONER FRA NJAVA } NAV i det store bildet Ingunn M. Godal } Nye ambisjoner, nye muligheter Torbjørn Larsen } Hvordan gjør vi det - våre behov Petter Hafskjold NAV i det store bildet John Dee
DetaljerWebOn - for din lønnsomhet. Google Analytics og konvertering i praksis Oluf Haugen, Senior Rådgiver
Google Analytics og konvertering i praksis Oluf Haugen, Senior Rådgiver Bakgrunn Vestlandsforsking: Forsker 1999-2007 WebOn: Senior Rådgiver fra 2007 Måle suksess Hvorfor webanalyse? Selge mer Viser hvordan
DetaljerFramtidens digitala ekosystem för lantbruk
Framtidens digitala ekosystem för lantbruk Harald volden Mimiro TINE NMBU Vi etablerer en åpen plattform som skal samle og dele data for å utvikle styrings- og beslutningsstøttesystemer for bonden Visjon:
DetaljerVirksomhetsarkitektur og AMS
Virksomhetsarkitektur og AMS Svein A. Martinsen, Leder IT strategi og forretningsstøtte Virksomhetsarkitektur i praksis 07. juni 2012 Virksomhetsarkitektur Forretningsområder i Troms Kraft Energiproduksjon
DetaljerKapittel 18. Ansatte som merkevarebyggere
Kapittel 18 Ansatte som merkevarebyggere Læringsmål Forstå forskjellene på produkter og tjenester i merkevarebygging Forstå hva intern og interaktiv merkevarebygging er, og hvordan de sammen med ekstern
DetaljerDigitalisering #Hva_pokker_gjør_vi? [ / direktør digitalisering / veidekke eiendom ]
Digitalisering #Hva_pokker_gjør_vi? [ mikkel.nielsen@veidekke.no / direktør digitalisering / veidekke eiendom ] Digitalisering mot konsumentmarkedet Digitalisering visker ut skillelinjene mellom produkt,
Detaljer«Denne roboten er helt unik!» Kilde: Donald Duck nr
«Denne roboten er helt unik!» Kilde: Donald Duck nr. 49-2014 FinAuts misjon FinAut setter standarden for rådgivningskompetanse i finansnæringen Kundene skal være trygge på at autorisert/godkjent medarbeider
DetaljerHar GDPR en sjel? Nok en ny lov eller nye muligheter?
Har GDPR en sjel? Nok en ny lov eller nye muligheter? 99 artikler i EU s nye personvernsforordning 2 Nok en ny lov eller nye muligheter? - Økt beskyttelse av persondata - Forbedre individets datarettigheter
DetaljerDigitalisering Status i Felleskjøpet
Digitalisering Status i Felleskjøpet Digitaliseringen gir mange muligheter og det er ikke en fremtidsvisjon for landbruket. Oppsummering og læring fra 2017 - Muligheter for verdiskapning gjennom mer relevante
DetaljerBimodal. Lang vs kort sikt i produksjon og tjenesteforvaltning Nokios - 2015. Delivering Transformation. Together.
Bimodal Lang vs kort sikt i produksjon og tjenesteforvaltning Nokios - 2015 Delivering Transformation. Together. Mål for WS: 1. Kjenne til hva «bimodal» er 2. Få praktiske råd for å komme i gang 3. Prøve
DetaljerIntroduksjon til marked, markedsføring og produktutvikling
Introduksjon til marked, markedsføring og produktutvikling Asle Fagerstrøm, PhD i Markedsføring 13.02.2018 1 Hvilken funksjon har markedsføring? Støtteaktiviteter Primæraktiviteter (Porter, 1996) 13.02.2018
Detaljer