Hvordan bedømmer Gartner de lange linjene?

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Hvordan bedømmer Gartner de lange linjene?"

Lene Halvorsen
5 år siden
Visninger:

2 Hvordan bedømmer Gartner de lange linjene? q Digitalisering skaper STORE informasjonsmengder som foreldes raskt og er nærmest verdiløse uten rask og presis analyse q Tradisjonell BI er ikke godt nok, den er bakoverskuende, isolert og begrenset. De beste organisasjoner er ikke fornøyd bare med «å vite mer», de vil også ha prediksjon og optimalisering q For å få opp farten må brukerne bli involvert i analysearbeidet; ITs rolle skal være å bygge fundamentet q Grensen mellom BI&A og BPM (Business Process Monitoring) viskes ut BI&A blir en integrert del av prosessene q Det investeres mye i BI&A, nye leverandører med nye produkter dukker stadig opp, Gartners magiske kvadrant måtte tilpasses 2

3 Prediksjon og optimalisering 3

4 Klassisk ITstyrt og ITdrevet topdown BI: rapportering Market Guide («spor 1») for BI-spesialister Det vippet i 2015 Smidige BI&A løsninger: IT-støttet, men brukerdrevet selvbetjening = data discovery Magic Quadrant («spor 2») for mange

5 Klassisk topdown BI: informasjonsportal Smidige BI&A løsninger: «analyse arbeidsbenk»

6 Information Portal: Deliver standardized and trustable information to the organization Typical platform capabilities: Sample tools and vendors: Reporting Dashboards Microsoft Office integration Mobile BI Embeddable analytics Data sources: Provides trusted information to business users in the form of the reports or dashboards offered by traditional BI tools. It is usually driven by technology specialists to access data sources, and to produce and publish BI content SAP BusinessObjects IBM Cognos Oracle BI Microsoft Reporting Services MicroStrategy Information Builders WebFocus 6

7 Analytics Workbench: Provide information exploration capabilities to a broad range of business users Typical platform capabilities: Sample tools and vendors: Ad hoc reporting/querying Geospatial and location intelligence Embedded advanced analytics OLAP Business user data mashup and modeling Collaboration Data filtering and manipulation Data discovery Data sources: Empowers business users with the ability to autonomously produce and publish BI content, mainly through self-service data preparation and data discovery tools. The business plays the main role with IT enabling and supporting the infrastructure. Tableau Software Qlik Tibco Spotfire SAS Visual Analytics SAP Lumira Oracle Endeca Information Discovery MicroStrategy Visual Insight Alteryx Microsoft SQL Server Analysis Services and Power BI 7

8 Å digitalisere arbeid er mer enn å «sette strøm på papir» og automatisere eksisterende prosesser ved hjelp av ikt det er å utvikle mer effektive leveranse- og inntjeningsmodeller ved å viske ut grensene mellom den fysiske og den digitale verden - og skape verdi på nye måter Det dreier seg ikke lenger om automatisering med IT

9 Bortenfor automatisering: IT blir stadig viktigere, digitalisering legger til en helt ny dimensjon Digitalisering: smartmaskiner, roboter, Tingenes Internett... Kreftenes samspill: mobilitet, skytjenester, sosiale media... «Design for change» Effektene er vanskelig å forestille seg Klassisk automatisering, klassisk BI «Design to last» 9

10 Hvor langt er vi kommet i den teknologiske utviklingen? 10

12 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 12

13 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 13

14 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 14

15 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 15

16 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 16

17 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 17

18 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 18

19 Gartners tanker om BI&A (strategiske planforutsetninger) 19

20 Moderne BI&A bør kunne mange ting Informasjon Infrastruktur BI Platform Administration Cloud BI Security and User Administration Data Source Connectivity Datahåndtering Governance and Metadata Management Self-Contained Extraction, Transformation and Loading (ETL) and Data Storage Self-Service Data Preparation Analysere og skape innhold Embedded Advanced Analytics Analytic Dashboards Interactive Visual Exploration Dele resultatene Embedding Analytic Content Publishing Analytic Content Collaboration and Social BI Mobile Exploration and Authoring 20

21 Magisk kvadrant for moderne BI&A plattformer, 2016 Microsoft Power BI SAP Cloud for Analytics Watson Analytics 21

22 Magisk kvadrant for moderne BI&A plattformer, 2015 (ikke lenger relevant) 22

23 Støtteplansjer 23

24 Data Discovery Tool Selection Process 24

25 Decision Matrix for Business Intelligence and Analytics Tools 25

Like dokumenter

Fremtiden er (enda mer) mobil

www.steria.no è Fremtiden er (enda mer) mobil Steria Technology trends 2011 è Top 10 strategic technology trends for 2011: Cloud computing is real hot according to Gartner, but CIO s in Norway and Scandinavia