MULIGHETENE MED SAS VISUAL ANALYTICS 7.1

Transkript

1 MULIGHETENE MED SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 INTEGRASJON MOT VISUAL STATISTICS OG MS OFFICE Tromsø, 18.mars 2015 Vegard Hansen

2

3

4

5

6 Forvirret?

7

8 «One great virtue of good graphical representation is that it can serve to display clearly and effectively a message carried by quantities whose calculation or observation is far from simple.» John Tukey «Often the most effective way to describe, explore and summarise a set of numbers even a very large set is to look at pictures of those numbers.» Edward R. Tufte

9 SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 (SAS 9.4)

10 AGENDA Hva er Visual Analytics? Hvor ligger potensialet (ROI) i anvendelsen av Visual Analytics, Office Analytics og Visual Statistics Muligheter i SAS Visual Analytics 7.1 Guidet analyse. SAS Visual Statistics 7.1 SAS Add-Inn for Microsoft Office

11 SAS VISUAL ANALYTICS HVA ER SAS VISUAL ANALYTICS? Administration Explore, discover and visualize Distribute En løsning for data visualisering, utforskning av data og guided analyse WEB-GRENSESNITTET ADMINISTRATION EXPLORER DESIGNER Prepare and load data Administrate Monitoring Perform ad-hoc analysis & data discovery Guided analytics Create reports and dashboards Distribute content Interactive reports DISTRIBUTION Web SAS Mobile BI MS Office & SharePoint PDF, Excel, CSV SAS LASR ANALYTIC SERVER

12 SAS VISUAL ANALYTICS KOMPONENTER Administrere Utforske, oppdage og visualisere Distribuere ADMINISTRASJON EXPLORER DESIGNER Dataprep og last av data Administrere Monitorere/overvåke Utføre ad-hoc analyser & utforske data Guidet analyse Lage rapporter og dashboards Interaktive rapporter Distribuere innhold DISTRIBUSJON Web SAS Mobile BI MS Office & SharePoint PDF, Excel, CSV Skedulere SAS LASR ANALYTIC SERVER

13 HVOR LIGGER POTENSIALET?

14 HELHET MENNESKER, PROSESSER OG TEKNOLOGI

15 VERDI TEKNOLOGI SOM STØTTESPILLER Data Prosess Kunnskap COLLABORATION APPLICATIONS MOBILE Verdi WEB

16 SAS SAMARBEID OG INFORMASJONSDELING MOBILE COLLABORATION APPLICATIONS DESKTOP APPLICATIONS WEB VISUALISERING RAPPORTER DASHBOARDS KOMMENTARER INNSIKT

17 THE ANALYTICS LIFECYCLE Analytics factory

18 THE ANALYTICS LIFECYCLE Analytics factory COLLABORATION APPLICATIONS MOBILE SAS Visual Analytics WEB SAS Visual Analytics SAS Office Analytics SAS Visual Statistics

19 THE ANALYTICS LIFECYCLE 1) Efficiency EVALUATE / MONITOR RESULTS IDENTIFY / FORMULATE PROBLEM DATA PREPARATION DEPLOY MODEL DATA EXPLORATION 2) Quality 3) Value VALIDATE MODEL BUILD MODEL TRANSFORM & SELECT

20 Tapt verdi UTNYTTE TIDEN OPTIMALT Verdi Tapt tid Tid

21 SAS SOFTWARE VISUAL OG OFFICE ANALYTICS SAS SERVER BASE, STAT, GRAPH, ETS Metadata Brukeradministrasjon Sikkerhet Sentral lagring av kode og data Kobling mot eksterne kilder (odbc og Office filer) Schedulering Stored Process server SAS Studio Basic Skalerbarhet Enterprise Guide Web Part for SharePoint Add-In for Word Add-In for Power Point Add-In for Excel Add-In for Outlook ipad/android VISUAL ANALYTICS Datautforskning & Analyse Rapportering Mobilitet Selvbetjent Dra og slipp Brukes av alle Data direkte fra kilde ELLER gjennom SAS (EG/DI) Kildedata 1..n

22 VISUAL ANALYTICS AND STATISTICS DATA SOM EN INNOVASJONSRESSURS I DEN ANALYTISKE LIVSSYKLUS Situasjon for mange selskaper: Rigiditet i tilgang til data for analytics Datavarehuset gir deg data men ikke alle «Samle alle data» ønsker å utnytte nye data raskt Gevinst Frigjøre dataflyt Etablere en «hypotese basert» analytisk miljø på utsiden av EWDH VA som en møteplass mellom forretning og IT, og mellom ulike miljøer i forretning (eks. forretningsanalytikere og metodeanalytikere) Konsekvens: Utnyttelse av nye kilder og metoder Promotere hurtighet og innovasjon

23 VISUAL ANALYTICS AND STATISTICS

24 SAS VS 7.1 HVA ER SAS VISUAL STATISTICS? Er en add-on til SAS Visual Analytics SAS Visual Analytics Explorer/Utforsker setter deg i stand til å utforske, undersøke, og visualisere datakilder for å avdekke relevante mønstre. SAS Visual Statistics utvider disse kapasitetene ved å lage, teste og sammenligne modeller basert på møsntre avdekket i utforskeren. Det er mulig å eksportere scoret kode, før og etter modell sammenligninger, for anvendelse med andre SAS produkter og kan putte modellen i produksjon. EXPLORE AND DISCOVER PREDICT AND REFINE COMPARE AND ASSESS

25 SAS IN-MEMORY STATISTICS PORTFOLIO INTEGRATED USER EXPERIENCE AT SCALE

26 SAS VS 7.1 ANALYTISKE KAPABILITETER HVORDAN KAN DEN BENYTTES? Classification Predict outcomes using causal factors -, churn, campaign response, part failure Regression Estimate outcomes using causal factors - spend, policy premium, credit limit, etc. Clustering Segment data based on self-similarity risk, profitability, demographic, etc. Group-By Models by segments/groups (e.g. location, store, owner, device, etc.).

27 SAS VISUAL STATISTICS OG SAS ENTERPRISE MINER VISUAL STATISTICS OG PREDIKTIVE SAS VERKTØY (SAS ENTERPRISE MINER) Analyze and explore all data. Cluster data and explore segments Create new variables including interactions. between variables. VISUALIZE PROTOTYPE Quickly setup and evaluate predictive models Gauge relevance of potential inputs. Use group-by functionality to test benefits of modeling at the segment level. Separate data into training, validation and test in order to control model performance Explore data using statistical techniques such as factor analysis and clustering SAMPLE & EXPLORE MODIFY & MODEL Create, select and transform variables to focus the model selection process Generate models based on prototypes, add additional model types and ensembles Perform final model assessment Generate optimized score code Automatically register model in metadata for use in downstream operatioanl deployment ASSESS & DEPLOY SAS Visual /Analytics & Statistics Interactive Visualizations and Rapid Model Prototyping SAS Enterprise Miner Structured Analytical Process for Operational Deployment

28 SAS VS 7.1

29 VA-DESIGNER RAPPORTEKSEMPEL

30 VA DESIGNER INFO-VINDU I RAPPORT

31 VA EXPLORER SANKEY-DIAGRAM

32 VA EXPLORER KORRELASJONSANALYSE STEG MOT VS

33 VISUAL STATIATICS LINEÆR REGRESJON MED VARIABLE OG DATA HENTET FRA KORRELASJONSANALYSEN I EXPLORER