1 Introduction. Let f(t) be a given function which is defined for all positive values of t, if. F(s) = A 0. Ae -st f(t) dt. L{f(t)} = F(s) = A 0
|
|
- Sofie Borge
- 5 år siden
- Visninger:
Transkript
1 LPLC TRNSFORMS Inroducion Le f() be a given funcion which i defined for all poiive value of, if F() = e - f() d exi, hen F() i called Laplace ranform of f() and i denoed by L{f()} = F() = e - f() d The invere ranform, or invere of L{f()} or F(), i f() = L - {F()} where i a poiive real number or a complex number wih poiive real par. Laplace -
2 ; e e ω where ( [xample] L{} = L{ e a } = - a L{ co ω } = e e - co ω d = - ( - co ω + ω in ω ) + = = + ω (Noe ha >, oherwie e - = diverge) L{ in ω } = - in ω d (inegraion by par) = e - in ω = + ω - co ω d = ω e - co ω d = ω L{ co ω } = ω + ω L{ n } = n e - d ( le = z/, d = dz/ ) = z n e -z dz = n+ z n e -z dz = Γ(n+) n+ α Recall ( ) Γ α = e d ) If n =,, 3,... Γ(n+) = n! L{ n } = n! n+ n i a poiive ineger Laplace -
3 =, L L [Theorem] Lineariy of he Laplace Tranform L{ a f() + b g() } = a L{ f() } + b L{ g() } where a and b are conan. [xample] If L{ e a } = - a hen L{ inh a } =?? Since L{ inh a } = L e a e -a = L{ e a } L{ e -a } = a + a = a a [xample] Find L - a L - a L - + a + a = - a a = e a + e e -a = a + e -a = coh a Laplace - 3
4 d d d d + xience of Laplace Tranform [xample] L{ / } From definiion, L {/ } = e - = e - + e - d Bu for in he inerval, e - e - (if > ), hen e - e - d e - d However, - d = lim - d = lim ln = lim ( ln ln ) = lim ( ln ) = e - diverge, no Laplace Tranform for /! Laplace - 4
5 e Piecewie Coninuou Funcion funcion i called piecewie coninuou in an inerval a b if he inerval can be ubdivided ino a finie number of inerval in each of which () he funcion i coninuou and () ha finie righ- and lef-hand limi. xience Theorem (Sufficien Condiion for xience of Laplace Tranform) Le f be piecewie coninuou on and aify he condiion f() M e γ for fixed non-negaive conan γ and M, hen L{ f() } exi for all > γ. [Proof] Since f() i piecewie coninuou, e - f() i inegraable over any finie inerval on >, L{ f() } = e - f() d - f() d M e γ e - d = M γ if Re() > γ L{ f() } exi. Laplace - 5
6 e π exi, + [xample] Do L{ n }, L{ e }, L{ -/ } exi? (i) e = + +! + 3 3! n n!... n n! e L { n } exi. (ii) > M e γ a approache infiniy L{ e } may no exi. (iii) L{ -/ } = bu noe ha -/ for! (See iem 4 on page 49 in exbook!) Laplace - 6
7 Some Imporan Properie of Laplace Tranform () Lineariy Properie L{ a f() + b g() } = a L{ f() } + b L{ g() } where a and b are conan. (i.e., Laplace ranform operaor i linear) () Laplace Tranform of Derivaive If f() i coninuou and f'() i piecewie coninuou for, hen [Proof] L { f'() } = L{ f() } f( + ) L{ f'() } = f'() e - d Inegraion by par by leing u = e - du = - e - d dv = f'() d v = f() L{ f'() } = e f() + e f() d = f() + L{ f ( ) } L { f'() } = L{ f() } f( + ) Laplace - 7
8 Theorem: f(), f'(),..., f (n-) () are coninuou funcion for, and f (n) () i piecewie coninuou funcion, hen L{ f (n) } = n L{ f } n- f() n- f'()... f (n-) () e.g, L{ f''() } = L{ f() } f() f'() and L{ f'''() } = 3 L{ f() } f() f'() f''() [xample] L{ e a } =?? f() = e a, f() = and f'() = a e a L{ f'() } = L{ f() } f() or L{ a e a } = L{ e a } or a L{ e a } = L{ e a } L{ e a } = a [xample] L{ in a } =?? f() = in a, f() = f'() = a co a, f'() = a f''() = a in a L{ f''() } = L{ f() } f() f'() L{ a in a } = L{ in a } a or a L{ in a } = L{ in a } a L{ in a } = a + a Laplace - 8
9 [xample] L{ in } = ( + 4) ( ) Known: in ; () ; ( ) in co in lo, f = f = f = = { } L in = + 4 { } = { f } = { f} f = { } Thu, L in L L () L in L{ in } = L{ in } = + ( 4) [xample] L{ f()} =L{ in ω } = ω ( + ω ) ( ) f = in ω, f ( ) = inω+ ωco ω, f () = f ( ) = ωcoω ω inω = ωcoω ω f( ) { } f () = f = ω ω ω f = f f = f L L{co } L{ ( )} L{ } f ( ) () L{ } ω + ω { } = ω { ω } = + ω ( + ω ) ( ) L f L in [xample] y'' 4 y =, y() =, y'() = (IVP!) [Soluion] Take Laplace Tranform on boh ide, L{ y'' 4 y } = L{ } or L{ y'' } 4 L{ y } = L{ y } y() y'() 4 L{ y } = or L{ y } 4 L{ y } = L{ y } = + 4 = y() = e Laplace - 9
10 ( ) Y = + + Laplace -
11 = = [xercie] y'' + 4 y =, y() =, y'() = (IVP!) y() = co + in [xercie] y'' 3 y' + y = 4 6, y() =, y'() = 3 (IVP!) ( y 3 ) 3 ( y ) + y = 4 6 y = + ( ) = + y = L - + ( ) L - + e + [xercie] y'' 5 y' + 4 y = e, y() =, y'() = (IVP!) y() = e e 6 e 4 Laplace -
12 or Queion: Can a boundary-value problem (BVP) be olved by Laplace Tranform mehod? [xample] y'' + 9 y = co, y() =, y(π/) = Le y'() = c L{ y'' + 9 y } = L{ co } y y() y'() + 9 y = + 4 y c + 9 y = + 4 y = + c ( + 9) ( + 4) = c ( + 4) y = L - { y } = 4 5 co 3 + c 3 in co Now ince y(π/) =, we have = c/3 /5 c = /5 y = 4 5 co in co [xercie] Find he general oluion o y'' + 9 y = co by Laplace Tranform mehod. Le y ( ) ( ) = c y = c Laplace -
13 = } L = ddiional Remark: Since L{ f'() } = L{ f() } f( + ) if f() i coninuou If f() = L - { f () = f'() (i.e., muliplied by ) [xample] If we know L - + in hen L - +?? [Soluion] Since in = L - + d = d - + d = d in = co Laplace - 3
14 } = e (divided L{ (3) Laplace Tranform of Inegral If f() i piecewie coninuou and f() M e γ, hen L{ a f(τ) dτ } = L{ f() } + a f(τ) dτ = e- a f(τ) dτ L{ a + f(τ) dτ = a f() e - d = f(τ) dτ a [Proof] - d (inegraion by par) f(τ) dτ + Special Cae: for a =, f() e - d = a f(τ) dτ + f() } L{ f(τ) dτ } = f () L{ f() } = Invere: L - f () f(τ) dτ by!) Laplace - 4
15 = = = [xample] If we know L = in, hen L - ( + 4) in τ dτ = co 4 [xercie] If we know L - + in, hen L - 3 ( + )?? in ddd ( co ) ( in ) = dd = d = + co = + co Laplace - 5
16 e = f() d L{ (4) Muliplicaion by n L{ n f() } = ( ) n d n f () n e.g., if n=, hen L{ f() } = f '() [Proof] f () L{ f() } = e - f() d df () d d = d - f() d = ( ) e- d (Leibniz formula)f = e - f() d = e - f() d = L{ f() } d L{ f() } = d f () d = d f() } Leibniz' Rule: d dα φ (α) F(x,α) dx = φ (α) φ (α) F α φ (α) dx + F(φ, α) dφ dα - F(φ, α) dφ dα Laplace - 6
17 + = = = = = ' = + [xample] L{ e } = d L{ e } = - d ( ) ( ) d L{ e } = d ( ) ( ) 3 [xercie] L{ in ω } =?? L{ co ω } =?? [xample] y'' y' y =, y() =, y'() = 3 [Soluion] Taking Laplace ranform of boh ide of he differenial equaion, we have L{ y'' y' y } = L{ } or L{ y'' } L{ y' } L{ y } = d d Noe ha L{ y'' } = d L{ y'' } = d ( y y() y'() ) y ' y dy y() = y d d d L{ y' } = d L{ y' } = d ( y y() ) y y = dy y d L{ y } = y y ' y y ' + y - y or y + y dy d y = Laplace - 7
18 indirecly or = = Solve he above equaion by eparaion of variable for y, we have y = c ( ) y = c e Bu y'() = 3, we have 3 = y'() = c (+) e = = c y() = 3 e [xample] valuae L - an - ( ) by (4), i.e., L{ f() } = - F'() and F()= an - (/). [Soluion] I i eaier o evaluae he inverion of he derivaive of an - ( ) wr. By making ue of he ideniy: ( an - ) = + +, one can obain F ()=( an - (/) ) = -/ (/) L d an = L- d in d - in = L an = d L- { F () } = - f() = L an, -in = - f(). L an = f() = in Laplace - 8
19 = } indirecly = [xample] valuae L ln( + - ) by (4) L - ln( + ) L - { f () = f() and f = d d (ln( + )) + + Since from (4) we have L - { f '() } = f() + e - = f() f() = e - Laplace - 9
20 d provided and exi (5) Diviion by L f() = f ( ~ ) ~ f() ha for. [xample] L{ in } = + I i known ha in lim = L in = d ~ ~ + = an = an - ( ) Laplace -
21 ln( = L{ d - ] = d = = (. ln d [xample] Deermine he Laplace Tranform of in L{ in } = L{ - co } = + 4 ( + 4 ) Thu, L{ in } = ( + 4 ) = = [ ln ) ] [ 4 ln ln + 4 lim ln =ln ) = + 4 [xample] valuae he inegral e - in d in } = e - in a =, Thu, e - in d = 4 ln + 4 = 4 5 Laplace -
22 ( ) } = } (6) Fir Tranlaion or Shifing Propery ( -Shifing ) If L{ f() } = f (), hen L{ e a f() } = f ( a) If L - { f () = f(), hen L - { f ( - a) = e a f() [xample] L{ co } = + 4 L{ e - co } = + ( + ) + 4 = [xercie] L{ e - in 4 } [xample] L L ( ) + 6 = L - 6 ( ) = 6L L + ( ) + 4 ( ) + 4 = 6 e co 4 + e in 4 = e ( 3 co 4 + in 4 ) Laplace -
23 and e (7) Second Tranlaion or Shifing Propery ( -Shifing) If L{ f() } = f () f( a) if > a g() = if < a L{ g() } = e -a f () [xample] L{ 3 } = 3! 4 = 6 4 ( ) 3 > g() = < L{ g() } = Laplace - 3
24 e e e and } (8) Sep Funcion, Impule Funcion and Periodic Funcion (a) Uni Sep Funcion (Heaviide Funcion) u( a) Definiion: < a u( a) = > a Thu, he funcion can be wrien a f( a) > a g() = < a g() = f( a) u( a) The Laplace ranform of g() can be calculaed a L{ f( a) u( a) } = e - f( a) u( a) d = a - f( a) d ( by leing x = a ) = -(x+a) f(x) dx = e -a -x f(x) dx = e -a L{ f() } = e -a f () L{ f( a) u( a) } = e -a L{ f() } = e -a f () L - { e -a f() = f( a) u( a) Laplace - 4
25 [xample] L{ in a( b) u( b) } = e -b L{ in a } = a e -b + a [xample] L{ u( a) } = e -a [xample] Calculae L{ f() } e where f() = e + co [Soluion] π > π Since he funcion u( π) co( π) = co( π) ( = co) < π > π he funcion f() can be wrien a f() = e + u( π) co( π) L{ f() } = L{ e } + L{ u( π) co( π) } = + e -π + Laplace - 5
26 =, [xample] L - = in u( e -π / + π ) in ( L - π + L - e -π / ) = in + u( + π ) co [xample] Recangular Pule f() = u( a) u( b) L{ f() } = L{ u( a) } L{ u( b) } = e -a e -b [xample] Saircae f() = u( a) + u( a) + u( 3a) +... L{ f() } = L{ u( a) } + L{ u( a) }+ L{ u( 3a) } +... = ( e-a + e -a + e -3a +... ) If a >, e -a <, and ha + x + x +... = n= x n = x x < hen, for >, L{ f() } = e -a e -a Laplace - 6
27 e } or wih ) [xample] Square Wave f() = u() u( a) + u( a) u( 3a) +... L{ f() } = = { ( e -a + e -a e -3a +... ) }= = ea/ e -a/ a/ + e -a/ = + e -a anh( a ( e-a + e -a e -3a +... ) = e-a + e -a [xample] Solve y' + y + 6 z d = u() y' + z' + z = y() = 5, z() = 6 [Soluion] We ake he Laplace ranform of he above e of equaion: ( L{ y } + 5 ) + L{ y } + 6 L{ z } = ( L{ y } + 5 ) + ( L{ z } 6 ) + L{ z } = ( + ) y + 6 z = 5 y + ( + ) z = y = = z y (3 + ) 4 = = = + + ( )( + 4) + 4 y = L - { y = u() 4 e 3 e -4 z = e + 4e 4 Laplace - 7
28 [xercie] y' + y + z' + 3 z = e - 3 y' y + 4 z' + z = y() =, z() = [xercie] y'' + y = f(), y() = y'() = where f() = > Laplace - 8
29 fk() (b) Uni Impule Funcion ( Dirac Dela Funcion ) δ( a) Definiion: /k a a+k Le fk() = oherwie and Ik = d = Define: δ( a) = lim k fk() From he definiion, we know Laplace - 9
30 δ( a) δ() δ( a) = a δ( a) = a and d = d = Noe ha d = δ() g() d = g() for any coninuou funcion g() δ( a) g() d = g(a) The Laplace ranform of δ() i L{ δ( b) } = e - δ( b) d = e -b [Queion] L{ e co δ( 3) } =?? Laplace - 3
31 = ( (+) = ) [xample] Find he oluion of y for y'' + y' + y = δ( ), y() =, y'() = 3 [Soluion] The Laplace ranform of he above equaion i ( y 3 ) + ( y ) + y e - or y e = = (+) + 5 (+) + e - (+) = ( + ) + e - ( + ) Since L{ e - } = ( + ) Recall L{ } = L - e - ( + ) ( ) e -( - ) u( ) y = e e - + ( ) e -( - ) u( ) = e - [ e ( ) u( ) ] Laplace - 3
32 e e (c) Periodic Funcion For all, f(+p) = f(), hen f() i aid o be periodic funcion wih period p. Theorem: The Laplace ranform of a piecewie coninuou periodic funcion f() wih period p i p L{ f } = e -p e - f() d [Proof] L{ f } = e - f() d p = p e - f() d + p e - f() d 3p + p - f() d +... (k+)p kp p - f() d = e -(u+kp) f(u+kp) du which i he (k+)h inegral! (where u = kp and <u<p) Laplace - 3
33 ( e e (Ue p = e -kp -u f(u) du...ince f(u+kp) = f(u) L{ f } = k= p -kp e -u f(u) du = p e -u f(u) du (e -p ) k k= = p e -u f(u) du e -p [xample] Find L{ in a }, a > [Soluion] p = π a due o ) L{ in a } = p e -u f() d e -p = π/a e - in a d e -π /a inegraion by par wice) Laplace - 33
34 (Thi ) = a + a + e -π /a e -π /a = π π a a e + e / a π π + a a a e e / = a + a coh( π a [xample] y'' + y' + 5 y= f(), y() = y'() = where f() = u() u( π) + u( π) u( 3π) +.. (Square Wave!) [Soluion] The Laplace ranform of he quare wave f() i L{ f() } = e -π + e -π wa derived previouly!) y + y + 5 y = e -π + e -π or y = e -π + e -π Now ( ) = = 5 + ( + ) + Laplace - 34
35 = u( kπ) (k=, in ( ) + = 5 ( + ) + ( + ) + and e -π + e -π ( e -π ) ( e -π + e -π e -3π +... ) = e -π + e -π e -3π +... (derived previouly) y = 5 + ( + ) + ( e -π + e -π e -3π + ) The invere Laplace ranform of y can be calculaed in he following way: L ( + ) + ( + ) ( ) ( ) = L = g( ) e co + in 5 = 5 (k=, he fir erm) L ( + ) + e -kπ, 3, ) = 5 ( g( kπ) ) Bu g( kπ) = e -(-kπ ) ( co ( kπ) + ( kπ) ) = e kπ g() = k e π e co + in Laplace - 35
36 5 u( π) u( π) u( 3π) y() = 5 ( g()) 5 ( eπ g()) + 5 ( eπ g()) - 5 ( e3π g()) + = 5 ( u( π) + u( π) u( 3π) +...) g() ( e π u( π) + e π u( π)...) = 5 ( f() g()( eπ u( π) + e π u( π) e 3π u( 3π) +...) ) Laplace - 36
37 e = = (9) Change of Scale Propery L{ f() } = f () hen L{ f(a) } = a f( a ) [Proof] L{ f(a) } = - f(a) d = e -u/a f(u) d(u/a) = a e -u/a f(u) du = a f( a ) [xercie] Given ha L in = an - (/) in a Find L?? in a Noe ha L a = a f (/a) = a an - (a/) L in a a L in a a = an - (a/) Laplace - 37
38 g( v) f(v) () Laplace Tranform of Convoluion Inegral Definiion of Convoluion If f and g are piecewie coninuou funcion, hen he convoluion of f and g, wrien a (f*g), i defined by (f*g)() f( τ) g(τ) dτ Properie (a) f*g = g*f (commuaive law) (f*g)() = = - f( τ) g(τ) dτ g( v) dv ( by leing v = τ) = f(v) dv = (g*f)() q.e.d. (b) f*(g + g) = f*g + f*g (lineariy) (c) (f*g)*v = f*(g*v) (d) f* = *f = Laplace - 38
39 = = (e) *f f in general Convoluion Theorem Le f () L{ f() } and g () L{ g() } hen L{ (f*g)() } = f () g () [Proof] Laplace - 39
40 = = f () g () e -τ f(τ) dτ e -v g(v) dv = e -(τ +v) f(τ) g(v) dv dτ Le = τ + v and conider inner inegral wih τ fixed (given), hen d = dv and f () g () τ e - f(τ) g( τ) d dτ τ d dτ = dτ d Laplace - 4
41 = = e } = f () g () τ e - f(τ) g( τ) d dτ = e - f(τ) g( τ) dτ d = e - g( τ) f(τ) dτ d = - (g*f)() d = e - (f*g)() d = L{ f*g } Corollary If f () L{ f() } and g () L{ g() }, hen L - { f() g () = (f*g)() Laplace - 4
42 L{ [xample] Find L - ( + ) Recall ha he Laplace ranform of co and in are L{ co } = + in } = + Laplace - 4
43 co coτ Thu, L - ( + ) = L = in * co Since in * co = in( τ) coτ dτ = ( in coτ co inτ ) dτ = in τ dτ co inτ coτ dτ co = in in co + + = in Noe, co(-b)=co co B + in in B Laplace - 43
44 [xample] Find he oluion of y o he differenial equaion y'' + y = f(), y() =, y'() = and < < f() = > [Soluion] The funcion f() can be wrien in erm of uni ep funcion: f() = u() u( ) Now ake he Laplace ranform on boh ide of he differenial equaion, we have y + y = e - or y + e = -e ( + ) = - + e - + y = co + in [in * u( ) ] Bu he convoluion in * u( ) = in( τ) u(τ ) dτ For <, u( ) =, in * u( ) = Laplace - 44
45 in( τ) and for >, u( ) =, u(τ ) dτ = in( τ) dτ Thu, in * u( ) = u( ) in( τ) dτ = u( ) co( τ) y = co + in u( ) [ co( ) ] = u( ) [ co( ) ] [xample] Volerra Inegral quaion y() = f() + g( τ) y(τ) dτ where f() and g() are coninuou. The oluion of y can eaily be obained by aking Laplace ranform of he above inegral equaion: Laplace - 45
46 = = + { y () f () g () y () y () f () - g () For example, o olve y() = + in( τ) y(τ) dτ y = y or y = L n! n} = n + y = + 4 Laplace - 46
47 = = = = = () Limiing Value (a) Iniial-Value Theorem lim f() = lim f () (b) Final-Value Theorem lim f() = lim f () [xample] f() = 3 e -, f() = 3, f() = f () L{ f() } = 3 + lim f () f() lim f () 3 + f() [xercie] Prove he above heorem Laplace - 47
48 = L { f'() } = L{ f() } f( + ) Parial Fracion - Pleae read Sec. 5.6 of he Texbook 3 L - F() G()?? where F() and G() are polynomial in. Cae G() = ha diinc real roo (i.e., G() conain unrepeaed facor ( a) ) Cae Laplace - 48
49 = e } } } eā x e L = L{ u 4 Laplace Tranform of Some Special Funcion () rror Funcion Definiion: erf() = π -x dx rror Funcion erfc() erf() = π -x dx Complemenary rror Funcion [xample] Find L{ erf erf π dx = π -/ e -u du ( by leing u = x ) L { erf = π L u -/ e -u du ( Recall ha L f(τ) dτ f() } ) L { erf = π { -/ e - } Laplace - 49
50 } = = { (by Bu L{ -/ } = Γ(/) π L α } ( α ) Γ + = α + we have L{ -/ e - } = π + -hif) L{ erf = + [xercie] Find L - ( )?? e erf () Beel Funcion [xample] Find L{ Jo() } Noe ha d y dy + + ( p ) y = d d d p J p p( ) = J p+ ( ) d [Soluion] Noe ha J() aifie he Beel' differenial equaion: J''() + J'() + J() = (p=) Laplace - 5
51 = = We now ake L on boh ide and noe ha J() = and J'() = J ( ) = d d ( J () ) + ( Jo dj ) d dj + J + J = d ( ) = J + By eparaion of variable Jo = c + Noe ha lim f () f() (Iniial Value Theorem) lim Jo = J() = we have c + = = c = Jo = L{ J() } = + Laplace - 5
52 Hin: d ) [xercie] Find L{ J(b) } =?? [xercie] Find L{ J() } if J () = - J() [xercie] Find L{ e -a J(b) } [xercie] Find L - J() + d = ln ( + + [xercie] Find J() d [xercie] Find L{ e - J() } [xercie] Find e - - J() Laplace - 5
53 } f(τ) ; = () ;. for ; SUMMRY L{ = L{ n } = n! n+ n N L{ e a } = a L{ in ω } = ω + ω L{ co ω } = + ω L{ a f() + b g() } = a L{ f() } + b L{ g() } L - { a f () + b g () } = a L - { f () } + b L - { g () } = a f() + b g() L { f () } = L{ f() } f( + ) Noe ha f() i coninuou for and f'() i piecewie coninuou. If f() = f () = f () =... = f (n-) () =, hen L - { n f () } = f (n) () 3 L{ dτ } = f () L{ f() } = Queion: wha if he inegraion ar from a inead of? 3 L - f () n.. f() d... d 4 L{ f() } = - f ; L{ n f() } = ( - ) n f (n) () Laplace - 53
54 d = = ; e d 6 if 7 exi f( ) 4 L - d n d n f () ( - ) n n f() 5 L f() = f ( ~ ) ~ f() for. 5 L f - ( ~ ) ~ f() 6. L{ e a f() } = f ( a) L - { f ( a) } = e a f() 7. L{ f( a) u( a) } = e -a f () L - { e -a f () } = f( a) u( a) 8. L{ u( a) } = e -a L{ δ( a) } = e -a ; L{ f } = p e -p - f() d where f() i a periodic funcion wih period p 9. L{ f(a) } = a f( a ) 9 L - { f (a) } = a a. L{ (f*g)() } = f () g () L - { f () g () } = f*g where (f*g)() f( τ) g(τ) dτ Laplace - 54
55 ;. lim f() = lim f () lim f() = lim f () Laplace - 55
Øving 2 - Laplacetransform II - LF
Øving - Laplaceranform II - LF Jon Vegard Venå, Tai Terje Huu Nguyen Obligaorike oppgaver See he Lecure noe Malab: clear %e oving.m hvi du lurer paa noe her [-pi:.:pi]; fheaviide; plo,f axi[-pi pi - ]
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT2400 Analyse 1. Eksamensdag: Onsdag 15. juni 2011. Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte
DetaljerPhysical origin of the Gouy phase shift by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, (2001)
by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, 485-487 (2001) http://smos.sogang.ac.r April 18, 2014 Introduction What is the Gouy phase shift? For Gaussian beam or TEM 00 mode, ( w 0 r 2 E(r, z) = E
DetaljerMathematics 114Q Integration Practice Problems SOLUTIONS. = 1 8 (x2 +5x) 8 + C. [u = x 2 +5x] = 1 11 (3 x)11 + C. [u =3 x] = 2 (7x + 9)3/2
Mathematics 4Q Name: SOLUTIONS. (x + 5)(x +5x) 7 8 (x +5x) 8 + C [u x +5x]. (3 x) (3 x) + C [u 3 x] 3. 7x +9 (7x + 9)3/ [u 7x + 9] 4. x 3 ( + x 4 ) /3 3 8 ( + x4 ) /3 + C [u + x 4 ] 5. e 5x+ 5 e5x+ + C
DetaljerSolutions to selected problems from Exercise 5
Soluions o seleced poblems om Execise 5 Po. Rakhesh Singh 1 Execise 5.1 Since j E E ˆ ˆ x + y e he diecion o wave popagaion k x ˆ + y ˆ x+ y he coesponding magneic ield can be obained om Maxwell s cul
DetaljerUniversitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i emnet Mat131 - Differensiallikningar I Onsdag 25. mai 2016, kl.
1 MAT131 Bokmål Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i emnet Mat131 - Differensiallikningar I Onsdag 25. mai 2016, kl. 09-14 Oppgavesettet er 4 oppgaver fordelt på
DetaljerSolutions #12 ( M. y 3 + cos(x) ) dx + ( sin(y) + z 2) dy + xdz = 3π 4. The surface M is parametrized by σ : [0, 1] [0, 2π] R 3 with.
Solutions #1 1. a Show that the path γ : [, π] R 3 defined by γt : cost ı sint j sint k lies on the surface z xy. b valuate y 3 cosx dx siny z dy xdz where is the closed curve parametrized by γ. Solution.
DetaljerTrigonometric Substitution
Trigonometric Substitution Alvin Lin Calculus II: August 06 - December 06 Trigonometric Substitution sin 4 (x) cos (x) dx When you have a product of sin and cos of different powers, you have three different
DetaljerGradient. Masahiro Yamamoto. last update on February 29, 2012 (1) (2) (3) (4) (5)
Gradient Masahiro Yamamoto last update on February 9, 0 definition of grad The gradient of the scalar function φr) is defined by gradφ = φr) = i φ x + j φ y + k φ ) φ= φ=0 ) ) 3) 4) 5) uphill contour downhill
DetaljerSlope-Intercept Formula
LESSON 7 Slope Intercept Formula LESSON 7 Slope-Intercept Formula Here are two new words that describe lines slope and intercept. The slope is given by m (a mountain has slope and starts with m), and intercept
DetaljerCHAPTER. Differential Equations. x( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 4.1 The Harmonic Oscillator. The Undamped Oscillator = 1, ( ) , x ( 0)
CHAPTER Higher-Order Second-Order Linear Differenial Equaions The Harmonic Oscillaor The Undamed Oscillaor x+ x= x =, x =, The general soluion of he harmonic oscillaor equaion x+ x= is given by () x =
DetaljerMa Flerdimensjonal Analyse Øving 11
Ma3 - Flerdimensjonal Analyse Øving Øistein Søvik 7.3. Oppgaver 5.3 5. Find the moment of inertie about the -axis. Eg the value of δ x + y ds, for a wire of constant density δ lying along the curve : r
DetaljerSecond Order ODE's (2P) Young Won Lim 7/1/14
Second Order ODE's (2P) Copyright (c) 2011-2014 Young W. Lim. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or
DetaljerUNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS Postponed exam: ECON420 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Date of exam: Tuesday, June 8, 203 Time for exam: 09:00 a.m. 2:00 noon The problem set covers
DetaljerDynamic Programming Longest Common Subsequence. Class 27
Dynamic Programming Longest Common Subsequence Class 27 Protein a protein is a complex molecule composed of long single-strand chains of amino acid molecules there are 20 amino acids that make up proteins
DetaljerSVM and Complementary Slackness
SVM and Complementary Slackness David Rosenberg New York University February 21, 2017 David Rosenberg (New York University) DS-GA 1003 February 21, 2017 1 / 20 SVM Review: Primal and Dual Formulations
DetaljerOppgave 1. ( xφ) φ x t, hvis t er substituerbar for x i φ.
Oppgave 1 Beviskalklen i læreboka inneholder sluttningsregelen QR: {ψ φ}, ψ ( xφ). En betingelse for å anvende regelen er at det ikke finnes frie forekomste av x i ψ. Videre så inneholder beviskalklen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Date of exam: Friday, May
DetaljerHØGSKOLEN I NARVIK - SIVILINGENIØRUTDANNINGEN
HØGSKOLEN I NARVIK - SIVILINGENIØRUTDANNINGEN EKSAMEN I FAGET STE 6243 MODERNE MATERIALER KLASSE: 5ID DATO: 7 Oktober 2005 TID: 900-200, 3 timer ANTALL SIDER: 7 (inklusiv Appendix: tabell og formler) TILLATTE
DetaljerNynorsk / Bokmål / Engelsk NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET INSTITUTT FOR FYSIKK. Eksamen TFY4190 Instrumentering
Nynorsk / Bokmål / Engelsk Side av 6 NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET INSTITUTT FOR FYSIKK Seinar Raaen, el.48296758 Eksamen TFY49 Insrumenering Torsdag 26. mai, 2 Tid: 9.-3. Tilla ved eksamen
DetaljerSolution for INF3480 exam spring 2012
Solution for INF3480 exam spring 0 June 6, 0 Exercise Only in Norwegian a Hvis du har en robot hvor ikke den dynamiske modellen er kjent eller spesielt vanskelig å utlede eksakt, kan en metode liknende
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen i: ECON420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Postponed exam: ECON420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Mandag
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON20/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON20/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Fredag 2. mai
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Tirsdag 7. juni
DetaljerEksamensoppgave i TFY4190 Instrumentering
Iniu for fyikk Ekamenoppgave i TFY49 Inrumenering Faglig konak under ekamen: Seinar Raaen Tlf.: 482 96 758 Ekamendao: 2. mai 25 Ekamenid (fra-il): 9: 3: Hjelpemiddelkode/Tillae hjelpemidler: Alernaiv C,
DetaljerDu må håndtere disse hendelsene ved å implementere funksjonene init(), changeh(), changev() og escape(), som beskrevet nedenfor.
6-13 July 2013 Brisbane, Australia Norwegian 1.0 Brisbane har blitt tatt over av store, muterte wombater, og du må lede folket i sikkerhet. Veiene i Brisbane danner et stort rutenett. Det finnes R horisontale
DetaljerGEF2200 Atmosfærefysikk 2017
GEF2200 Atmosfærefysikk 2017 Løsningsforslag til sett 3 Oppgaver hentet fra boka Wallace and Hobbs (2006) er merket WH06 WH06 3.18r Unsaturated air is lifted (adiabatically): The rst pair of quantities
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Postponed exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag:
DetaljerFYS2140 Kvantefysikk. Løsningsforslag for Oblig 7
FYS2140 Kvantefysikk Løsningsforslag for Oblig 7 Oppgave 2.23 Regn ut følgende intgral a) +1 3 (x 3 3x 2 + 2x 1)δ(x + 2) dx (1) Svar: For å løse dette integralet bruker vi Dirac deltafunksjonen (se seksjon
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt ksamen i: ECON3120/4120 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Postponed exam: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Eksamensdag:
DetaljerUnit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3
Relational Algebra 1 Unit 3.3 Unit 3.3 - Relational Algebra 1 1 Relational Algebra Relational Algebra is : the formal description of how a relational database operates the mathematics which underpin SQL
DetaljerStationary Phase Monte Carlo Methods
Stationary Phase Monte Carlo Methods Daniel Doro Ferrante G. S. Guralnik, J. D. Doll and D. Sabo HET Physics Dept, Brown University, USA. danieldf@het.brown.edu www.het.brown.edu Introduction: Motivations
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Mandag 8. desember
DetaljerMoving Objects. We need to move our objects in 3D space.
Transformations Moving Objects We need to move our objects in 3D space. Moving Objects We need to move our objects in 3D space. An object/model (box, car, building, character,... ) is defined in one position
DetaljerExistence of resistance forms in some (non self-similar) fractal spaces
Existence of resistance forms in some (non self-similar) fractal spaces Patricia Alonso Ruiz D. Kelleher, A. Teplyaev University of Ulm Cornell, 12 June 2014 Motivation X Fractal Motivation X Fractal Laplacian
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSIEE I OSLO ØKONOMISK INSIU Eksamen i: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag:. desember 207 Sensur kunngjøres:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Eksamensdag: Tirsdag 30. mai 207
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON30/40 Matematikk : Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON30/40 Mathematics : Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Tirsdag 0. desember
DetaljerTFY4170 Fysikk 2 Justin Wells
TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells Forelesning 5: Wave Physics Interference, Diffraction, Young s double slit, many slits. Mansfield & O Sullivan: 12.6, 12.7, 19.4,19.5 Waves! Wave phenomena! Wave equation
DetaljerKneser hypergraphs. May 21th, CERMICS, Optimisation et Systèmes
Kneser hypergraphs Frédéric Meunier May 21th, 2015 CERMICS, Optimisation et Systèmes Kneser hypergraphs m, l, r three integers s.t. m rl. Kneser hypergraph KG r (m, l): V (KG r (m, l)) = ( [m]) l { E(KG
DetaljerLøsningsførslag i Matematikk 4D, 4N, 4M
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 Løsningsførslag i Matematikk 4D, 4N, 4M Oppgave (Kun før 4D Vi har f(x, y x + y x y, for x y. Dette gir For (x, y
DetaljerProbabilistic interpretation for systems of Isaacs equations with two reflecting barriers
Nonlinea Diffe. Equ. Appl. 16 (2009), 381 420 c 2009 Bikhäue Velag Bael/Swizeland 1021-9722/09/030381-40 publihed online May 30, 2009 DOI 10.1007/00030-009-0022-0 Nonlinea Diffeenial Equaion and Applicaion
DetaljerSpeed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.
September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F. Redish Theme Music: Speed Racer Theme Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz 1 Reading questions Are the lines on the spatial graphs representing
DetaljerTrust region methods: global/local convergence, approximate January methods 24, / 15
Trust region methods: global/local convergence, approximate methods January 24, 2014 Trust region methods: global/local convergence, approximate January methods 24, 2014 1 / 15 Trust-region idea Model
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus an linear algebra Exam: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus an linear algebra Eksamensag: Tirsag 3. juni 2008
DetaljerECON3120/4120 Mathematics 2, spring 2004 Problem solutions for the seminar on 5 May Old exam problems
Department of Economics May 004 Arne Strøm ECON0/40 Mathematics, spring 004 Problem solutions for the seminar on 5 May 004 (For practical reasons (read laziness, most of the solutions this time are in
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF 3230 Formell modellering og analyse av kommuniserende systemer Eksamensdag: 4. juni 2010 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet
DetaljerQi-Wu-Zhang model. 2D Chern insulator. León Martin. 19. November 2015
Qi-Wu-Zhang model 2D Chern insulator León Martin 19. November 2015 Motivation Repeat: Rice-Mele-model Bulk behavior Edge states Layering 2D Chern insulators Robustness of edge states Motivation topological
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF 3230 Formell modellering og analyse av kommuniserende systemer Eksamensdag: 4. april 2008 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet
DetaljerGeneralization of age-structured models in theory and practice
Generalization of age-structured models in theory and practice Stein Ivar Steinshamn, stein.steinshamn@snf.no 25.10.11 www.snf.no Outline How age-structured models can be generalized. What this generalization
DetaljerSplitting the differential Riccati equation
Splitting the differential Riccati equation Tony Stillfjord Numerical Analysis, Lund University Joint work with Eskil Hansen Innsbruck Okt 15, 2014 Outline Splitting methods for evolution equations The
DetaljerEksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA435 Matematikk 4D Faglig kontakt under eksamen: Helge Holden a, Gard Spreemann b Tlf: a 92038625, b 93838503 Eksamensdato: 0. desember 205 Eksamenstid
DetaljerCall function of two parameters
Call function of two parameters APPLYUSER USER x fµ 1 x 2 eµ x 1 x 2 distinct e 1 0 0 v 1 1 1 e 2 1 1 v 2 2 2 2 e x 1 v 1 x 2 v 2 v APPLY f e 1 e 2 0 v 2 0 µ Evaluating function application The math demands
DetaljerOppgavene er hentet fra fagets lærebok, Hass, Weir og Thomas, samt gamle eksamener.
NTNU Institutt for matematiske fag TMA45 Matematikk, øving, vår Løsningsforslag Notasjon og merknader Oppgavene er hentet fra fagets lærebok, Hass, Weir og Thomas, samt gamle eksamener. Oppgaver fra kapittel
Detaljer5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding
5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding Genetics Fill in the Brown colour Blank Options Hair texture A field of biology that studies heredity, or the passing of traits from parents to
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON3120/4120 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Tirsdag
DetaljerØving 5 - Fouriertransform - LF
Øving 5 - Fouriertransform - LF Obligatoriske oppgaver See the notes Matlab: %x og t aksen x=:.:pi; t=:pi/:*pi; %sette opp funksjon og plotte hver frame for j=:length(t) %funksjonsverdier p innev rende
DetaljerOn the Existence of Strong Solutions to a Fluid Structure Interaction Problem with Navier Boundary Conditions
J. Math. Fluid Mech. 2019 21:36 c 2019 Springer Nature Switzerland AG https://doi.org/10.1007/s00021-019-0440-7 Journal of Mathematical Fluid Mechanics On the Existence of Strong Solutions to a Fluid Structure
DetaljerRight Triangle Trigonometry
0 Capter Trigonometry 70. f 8 7 8 Vertical asymptote: 8 0 y 7 0 7 8 9 9 ± 8 y Slant asymptote: ± 89 ;.,. y 7 8 y-intercept: 0, 8 -intercept:.8, 0 Section. Rigt Triangle Trigonometry You sould know te rigt
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Onsdag 6. desember
DetaljerEksamensoppgave i TALM1004 Matematikk 2
Fakultet for teknologi Ekamenoppgave i TLM4 Matematikk Faglig kontakt under ekamen: Kåre jørvik Tlf.: 9 77 898 Ekamendato:.5.6 Ekamentid (fra-til): 9.-4. Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: lt kriftlig
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen
INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen TABELLPARSING 1. mars 2011 2 I dag Oppsummering fra sist: Recursive-descent og Shift-reduce parser Svakheter med disse Tabellparsing: Dynamisk
DetaljerContinuity. Subtopics
0 Cotiuity Chapter 0: Cotiuity Subtopics.0 Itroductio (Revisio). Cotiuity of a Fuctio at a Poit. Discotiuity of a Fuctio. Types of Discotiuity.4 Algebra of Cotiuous Fuctios.5 Cotiuity i a Iterval.6 Cotiuity
DetaljerDagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler Institutt for informatikk Dumitru Roman 1 Eksempel (1) 1. The system shall give an overview
DetaljerBesvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.
Psykologisk institutt Side 1 av 2 Eksamen PSY1010/PSY1010P/PSYC1100 Forskningsmetode I - Høst 2013 Skriftlig skoleeksamen, mandag 9.desember Dato for sensur: 7.januar 2014 Ingen hjelpemidler er tillatt
DetaljerLevel Set methods. Sandra Allaart-Bruin. Level Set methods p.1/24
Level Set methods Sandra Allaart-Bruin sbruin@win.tue.nl Level Set methods p.1/24 Overview Introduction Level Set methods p.2/24 Overview Introduction Boundary Value Formulation Level Set methods p.2/24
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Utsatt eksamen i: ECON420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Postponed exam: ECON420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Mandag
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELG vdeling for teknologi Ekamendato: 0 Varighet/ekamentid: Emnekode: Emnenavn: 5 timer TLM00 Matematikk Klae(r): EL FEN Studiepoeng: 0 Faglærer(e): (navn og telefonnr på ekamendagen)
DetaljerAbstract. i x + a x +. a = (a x, a y ) z γ + 1 γ + z )
Abstract R, Aharonov-Bohm Schrödinger Landau level Aharonov-Bohm Schrödinger 1 Aharonov-Bohm R Schrödinger ( ) ( ) 1 1 L a = i + a = i x + a x + ( ) 1 i y + a y (1). a = (a x, a y ) rot a = ( x a y y a
DetaljerNeural Network. Sensors Sorter
CSC 302 1.5 Neural Networks Simple Neural Nets for Pattern Recognition 1 Apple-Banana Sorter Neural Network Sensors Sorter Apples Bananas 2 Prototype Vectors Measurement vector p = [shape, texture, weight]
DetaljerEksamensoppgave i TMA4123/TMA4125 Matematikk 4M/4N
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4123/TMA4125 Matematikk 4M/4N Faglig kontakt under eksamen: Dag Wessel-Berg Tlf: 924 48 828 Eksamensdato: 1. juni 216 Eksamenstid (fra til): 9: 13: Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Det matematisk naturvitenskapelige fakultet
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk naturvitenskapelige fakultet Eksamen i AST5220/9420 Kosmologi II Eksamensdag: Fredag 11. juni 2010 Tid for eksamen: 09.00 12.00 Oppgavesettet er på 4 sider. Vedlegg:
DetaljerLøysingsframlegg/skisse Eksamen TFY 4210 Kvanteteorien for mangepartikkelsystem 24. mai 2011
Løysingsframlegg/skisse Eksamen TFY 4210 Kvanteteorien for mangepartikkelsystem 24. mai 2011 May 24, 2011 Oppgave 1 1) Ein global fasetransformasjon er på forma ψ ψe iα ψ ψ e iα, (1) der α er ein konstant.
DetaljerHONSEL process monitoring
6 DMSD has stood for process monitoring in fastening technology for more than 25 years. HONSEL re- rivet processing back in 990. DMSD 2G has been continuously improved and optimised since this time. All
DetaljerOppgave. føden)? i tråd med
Oppgaver Sigurd Skogestad, Eksamen septek 16. des. 2013 Oppgave 2. Destillasjon En destillasjonskolonne har 7 teoretiske trinn (koker + 3 ideelle plater under føden + 2 ideellee plater over føden + partielll
DetaljerDatabases 1. Extended Relational Algebra
Databases 1 Extended Relational Algebra Relational Algebra What is an Algebra? Mathematical system consisting of: Operands --- variables or values from which new values can be constructed. Operators ---
Detaljer1 OA i = f. OA o. 1 < 1 OA o. f 1. O 2 A i O 2 A 1 = = f 2 O 2 A i. f 2O 2 A i 5 `c mffl `a vfle c O 2 A i = 20 `c mffl `eˇt f 2 = 20 `c mffl
. B L`affl r`e l åtˇi`o nffl `d`e `c o n jˇu`g åi sfi`o nffl `d`o n n`e OA i = + f P`o u rffl u n`e l e n tˇi l l e m i n`c e `c o n vfleˇr`g e n t e, < f `d`o n`c L i m`àg e `eṡfi t r`é e l l e. f > 0.
DetaljerMotzkin monoids. Micky East. York Semigroup University of York, 5 Aug, 2016
Micky East York Semigroup University of York, 5 Aug, 206 Joint work with Igor Dolinka and Bob Gray 2 Joint work with Igor Dolinka and Bob Gray 3 Joint work with Igor Dolinka and Bob Gray 4 Any questions?
DetaljerNTNU. TMA4100 Matematikk 1 høsten Løsningsforslag - Øving 5. Avsnitt Vi vil finne dx ( cos t dt).
NTNU Instittt for matematiske fag TMA4 Matematikk høsten Løsningsforslag - Øving 5 Avsnitt 5.4 ( + cos x)dx = dx + cos xdx = π + [sin x] π = π + (sin π sin) = π. 44 Vi vil finne d x dx ( cos t dt). Merk
DetaljerFinite Elements Methods. Formulary for Prof. Estor's exam
Finite Elements Methods Formulary for Prof. Estor's exam Finite Element Method in General One wants to obtain the equilibrium eqautions for the body, discretized by nite elements in the form M Ü + C U
DetaljerCauchys sats og Abels bevis for uløsbarheten av 5. gradslikningen
Cauchys sats og Abels bevis for uløsbarheten av 5. gradslikningen Faglig-pedagogisk dag, 3. januar 2006 Arne B. Sletsjøe Matematisk institutt Universitetet i Oslo Cauchys sats (Journal de L école polytechnique,
DetaljerEksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4135 Matematikk 4D Faglig kontakt under eksamen: Gunnar Taraldsen Tlf: 46432506 Eksamensdato: 3. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerKorreksjoner til fasit, 2. utgave
Korreksjoner til fasit,. utgave Kapittel. Oppgave.. a): / Oppgave.. e):.887, 0.58 Oppgave..9: sin00πt). + ) x Oppgave.7.5 c): ln for 0 < x. x Oppgave.8.0: Uttrykket for a + b) 7 skal være a + b) 7 = a
DetaljerEksamensoppgave i SØK3001 Økonometri I
Insiu for samfunnsøkonomi Eksamensoppgave i SØK300 Økonomeri I Faglig konak under eksamen: Kåre Johansen Tlf.: 7359936 Eksamensdao: 08.2.204 Eksamensid (fra-il): 5 imer (09.00 4.00) Sensurdao: 08.0.205
DetaljerMedisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU 2009. Styrke- og utvalgsberegning
Styrke- og utvalgsberegning Geir Jacobsen, ISM Sample size and Power calculations The essential question in any trial/analysis: How many patients/persons/observations do I need? Sample size (an example)
DetaljerRingvorlesung Biophysik 2016
Ringvorlesung Biophysik 2016 Born-Oppenheimer Approximation & Beyond Irene Burghardt (burghardt@chemie.uni-frankfurt.de) http://www.theochem.uni-frankfurt.de/teaching/ 1 Starting point: the molecular Hamiltonian
DetaljerTMA4329 Intro til vitensk. beregn. V2017
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for Matematiske Fag TMA439 Intro til vitensk. beregn. V17 ving 4 [S]T. Sauer, Numerical Analysis, Second International Edition, Pearson, 14 Teorioppgaver
Detaljer32.2. Linear Multistep Methods. Introduction. Prerequisites. Learning Outcomes
Linear Multistep Methods 32.2 Introduction In the previous Section we saw two methods (Euler and trapezium) for approximating the solutions of certain initial value problems. In this Section we will see
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Utsatt eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Eksamensdag: 07.12.2012 Tid for eksamen: kl. 09:00-12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEksamen i TMA4130 Matematikk 4N
Norge teknik naturvitenkapelige univeritet Intitutt for matematike fag Side av 5 Faglig kontakt under ekamen: Yura Lyubarkii: mobil 9647362 Anne Kværnø: mobil 92663824 Ekamen i TMA430 Matematikk 4N Bokmål
DetaljerFYS2140 Kvantefysikk, Løsningsforslag for Oblig 1
FYS4 Kvantefysikk, Løsningsforslag for Oblig. januar 8 Her er løsningsforslag for Oblig som dreide seg om å friske opp en del grunnleggende matematikk. I tillegg finner dere til slutt et løsningsforslag
DetaljerVekeplan 4. Trinn. Måndag Tysdag Onsdag Torsdag Fredag AB CD AB CD AB CD AB CD AB CD. Norsk Matte Symjing Ute Norsk Matte M&H Norsk
Vekeplan 4. Trinn Veke 39 40 Namn: Måndag Tysdag Onsdag Torsdag Fredag AB CD AB CD AB CD AB CD AB CD Norsk Engelsk M& Mitt val Engelsk Matte Norsk Matte felles Engelsk M& Mitt val Engelsk Norsk M& Matte
DetaljerWHITEHORSE PLANNING SCHEME - LOCAL PROVISION AMENDMENT C219
F J B B B U J B B B X P BU U B BU F P P XF B P B P BU B PU PUF PP J FB P U QU BX B B PB B J B BU B he tate of ictoria epartment of nvironment, and, ater and Planning 8 F P FX B unicipal Boundary isclaimer
DetaljerLecture 19. Non-Normal Incidence of Waves at Interfaces
Lu 9 No-Nomal Id of Wavs a Ifas I hs lu you wll la: Wha happs wh wavs s a fa bw wo dff mda omg a a agl Rflo ad asmsso of wavs a fas Applao of -fld ad H-fld bouday odos Toal al flo Bws s agl C 303 Fall
DetaljerSmart High-Side Power Switch BTS730
PG-DSO20 RoHS compliant (green product) AEC qualified 1 Ω Ω µ Data Sheet 1 V1.0, 2007-12-17 Data Sheet 2 V1.0, 2007-12-17 Ω µ µ Data Sheet 3 V1.0, 2007-12-17 µ µ Data Sheet 4 V1.0, 2007-12-17 Data Sheet
DetaljerMeijerG1. Notations. Primary definition. Traditional name. Traditional notation. Mathematica StandardForm notation. Generalized Meijer G-function
MeijerG Nottions Trditionl nme Generlied Meijer G-function Trditionl nottion Mthemtic StndrdForm nottion MeijerG,, n, n,,, b,, b m, b m,, b,, r Primry definition 07.5.0.000.0 m k n r r 0 m n m n n b k
DetaljerFYSMEK1110 Eksamensverksted 23. Mai :15-18:00 Oppgave 1 (maks. 45 minutt)
FYSMEK1110 Eksamensverksted 23. Mai 2018 14:15-18:00 Oppgave 1 (maks. 45 minutt) Page 1 of 9 Svar, eksempler, diskusjon og gode råd fra studenter (30 min) Hva får dere poeng for? Gode råd fra forelesere
DetaljerParameter-extraction of a two-compartment model for whole-cell data analysis
Journal of Neuroscience Mehods 20 (2002) 3/43 www.elsevier.com/locae/jneumeh Parameer-exracion of a wo-comparmen model for whole-cell daa analysis Sanosh Pandey *, Marvin H. Whie Sherman Fairchild Cener,
DetaljerEvaluating Call-by-need on the Control Stack
Evaluating Call-by-need on the Control Stack Stephen Chang, David Van Horn, Matthias Felleisen Northeastern University 1 Lazy Abstract Machines Sharing implemented with: heap 2 Lazy Abstract Machines Sharing
DetaljerChristmas in the round A Holiday Prism for Band. Preview Only
Concert BAND 1 Conductor 3 1st C Flute 3 2nd C Flute 2 Oboe 3 1st Bb Clarinet 3 2nd Bb Clarinet 3 3rd Bb Clarinet 1 Eb Alto Clarinet 2 Bb Bass Clarinet 2 Bassoon 1 1st Eb Alto Saxophone 1 2nd Eb Alto Saxophone
Detaljer