EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008.
|
|
- Sara Farstad
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: Eksamensdato og tidspunkt: 20. mai :00 15:00 Eksamenstid: 6 timer Studiepoeng: 15 Antall sider bokmål, ekskludert appendiks vedlegg: 8 Antall sider nynorsk, ekskludert appendiks / vedlegg: 8 Number of pages in English, excluding appendix / attachments: 8 Antall sider med appendiks og vedlegg: 11 Sensurdato: 6. juni 2008 Sensurtelefon: Tillatte hjelpemidler under eksamen: Kalkulator Hamilton, Lawrence (1992): Regression with graphics. Belmont, Duxbury. Specter, Paul E. (1992): Summated rating scale construction. Newberry Park, Sage. Structural Equation Modelling using AMOS: An Introduction Tilleggsbøker I statistikk for samfunnsvitere. Egne notater, unntatt tidligere eksamener og sensorveiledninger.
2 BOKMÅL Generell instruks: Foran hvert spørsmål er det oppgitt omtrentlig vekt og omtrentlig lengde på et godt svar. Dette angir anbefalt lengde for et godt svar, og skal hjelpe deg så du ikke skriver for kort eller for langt. Kvaliteten på svaret er mye viktigere enn lengden. Karakteren på eksamenen blir basert på den samlede kvaliteten på besvarelsen, og spesielt gode svar på noen av spørsmålene vil kunne veie opp for mindre gode svar på andre. Det blir også tatt hensyn til at enkelte spørsmål med hensikt er laget enkle, mens andre er vanskeligere å besvare. Sluttkarakteren blir gitt på grunnlag av den totale besvarelsen. Sensoren(e) har årelang erfaring fra forskjellige norske universiteter. Noen spørsmål tester den basis-kunnskap som det forventes at alle som har tatt kurset i SOS3003 har, mens andre spørsmål tester for den spesielle kunnskapen relatert til denne type forskning spesielt. Dette for å lettere kunne gradere besvarelsene. Hvis du har norsk som morsmål, anbefales det allikevel å lese den engelskspråklige versjonen i tillegg, for å forsikre deg om at du forstår detaljene i spørsmålene korrekt. Du må skrive tydelig! Framhev tydelig hvilket spørsmål du besvarer, og presenter besvarelsen i samme rekkefølge som oppgaveteksten! SPØRSMÅL DEL I DEN SAMLEDE VEKTLEGGINGEN AV DENNE OPPGAVEDELEN UTGJØR OMTRENT 50 PROSENT. INGEN AV SPØRSMÅLENE BØR KREVE MER ENN ¼ TIL 1 SIDE FOR Å BLI BESVART. Noen kan besvares i en setning eller med ett symbol Hva er forskjellen mellom median og statistisk gjennomsnitt? 1.2 Hvilket mål i OLS regresjon angir forventet forandring på den avhengige variabelen når verdien på en uavhengig variabel øker med ett trinn? 1.3 Hva er den største og minste verdi R-kvadrat kan ha i OLS regresjon? 1.4 I OLS regresjon, hva er forskjellen mellom den ustandardiserte regresjonskoeffisienten(e) og Beta koeffisienten (Et enkelt, men korrekt skriftlig svar holder ingen formler nødvendig) 1.5 I logistisk regresjon og med presise statistiske begrep nøyaktig hva forklarer regresjonskoeffisienten? (Forklaring på eksakt hva den avhengige variabelen er, er en del av svaret). 1.6 Hva er forskjellen mellom standardavvik og standardfeil? 1.7 I logistisk regresjon; hva tilsvarer kvadratroten av WALD-målet i OLS regresjon. 1.8 I logistisk regresjon, hvorfor er det nyttig å ha standardfeilen på regresjonskoeffisientene inkludert i output? Hvordan kan de være til nytte i sammenligninger av uavhengige variabler? Hvorfor vil du vite deres verdi? Vær presis! 1.9 Er problemet med ensidige vs tosidige tester relevant i både logistisk og OLS regresjon?
3 1.10 Tenk deg at du har signifikante positive effekter for to kategorier: kjønn (kvinner er kodet som positiv), antall år utdanning og samspillet disse imellom. Effekten av å være mann er positiv, effekten av utdannelse er positiv og effekten av samspillet mellom utdannelse og det å være mann er positiv. Hvordan kan du statistisk forklare sammenhengen? 1. Effekten av kjønn øker med alder 2. Effekten av alder er større for menn enn for kvinner 3. Både 1 og Ingen av de ovenfor I logistisk regresjon, når vil du ønske å gi mest oppmerksomhet og legge mest vekt på den analoge til Cook s D, og når vil du vie mest oppmerksomhet til DFBETA? 1.12 Skriv ligningen for å predikere den avhengige variabelen når du har to uavhengige variabler I logistisk regresjon tilsvarer de multiplikative koeffisientene (anti-logs av regresjons koeffisientene) BETA koeffisientene i OLS regresjon? 1.14 Navngi og gi en kort forklaring på to forskjellige analytiske modeller hvor du kan kalkulere estimater ved hjelp av AMOS, men hvor du ikke kan kalkulere estimater ved SPSS regresjon. Navngi en type analyse som KAN estimeres ved hjelp av SPSS regresjon, men som ved veldig kompliserte modeller, er mye lettere å analysere ved bruk av AMOS Gi en kort forklaring på hvorfor verdiene av regresjonskoeffisienter forandres når flere uavhengige variabler tas med i en modell I logistisk regresjon, hva er forskjellen mellom log-likelihood og log-likelihood CHIkvadrat? Hvis du utvider en modell ved å legge til flere uavhengige variabler, vil loglikelihood Chi-kvadrat bli større eller mindre? 1.17 I logistisk regresjon, hva er formlene for omforming mellom verdiene L, O og P? 1.18 Hva er navnet på en pålitelighets (reliability) koeffisient som brukes til å måle pålitelighet for Likert skalaer? Hva er maksimums- og minimumsverdiene for koeffisienten og hva er standarden for hvilket nivå som indikerer akseptabel pålitelighet? 1.19 I strukturelle ligningsmodeller (equation models), hva er forskjellen mellom målmodellen (the measurement model) og den strukturelle modellen (the structural model)? 1.20 Tegn to enkle kausaldiagrammer med kun to variabler som hver illustrerer forskjellen mellom en rekursiv kausal sammenheng og en ikke-rekursiv sammenheng.
4 Advarsel! Ødelagte tall! De følgende 5 spørsmålene er basert på tabellen nedenfor. Denne tabellen viser resultatene fra en logistisk regresjons modell hvor den avhengige variabelen er basert på et spørsmål fra South-East European Social Survey. Spørsmålet var: Do you agree or disagree I support the efforts of the International court to try war criminals from the war in this country, regardless of what side they were on. Svarene strongly agree og agree ble kodet til verdien 1, mens svar som antydet at man ikke var enig, ble kodet til 0. Data fra den originale tabellen kom fra Bosnia & Hercegovina og var et representativt utvalg for hele landet med en utvalgsstørrelse på rundt 3000 for dette spørsmålet. Variablene for kjønn, religiøsitet (høyere verdi indikerer mer religiøs) og antall år utdannelse er innlysende. Det er også en variabel med fire kategorier som angir hvor rural respondentens bosted er, med den fjerde kategorien mest rural og den første kategorien mest urban. MEN! En spesialist i data-hacking har ondskapsfullt forandret tabellen, slik at den nå inneholder 5 store feil, som en våken statistiker vil kunne avdekke hvis han eller hun følger godt med. Disse løper fra innlysende til mindre innlysende feil, og krever litt kalkulering (inntasting av et nummer og en funksjonsknapp) for å avdekke. Det finnes ikke mer enn èn feil på noen av de horisontale linjene i tabellen og tre av de åtte horisontale linjene har ingen feil. Pek på de fem feilene og nevn de etter hvert som du ser dem når du går igjennom tabellen fra topp til bunn. (Ikke bruk for mye tid på dette! Ser du de ikke raskt, gå videre og returner til denne oppgaven senere!) Variables in the Equation Step 1 a MALE(1),341,080 18,183 1,000 1,406 B S.E. Wald df Sig. Exp(B) FEMALE(2),005,003 3,162 1,075 1,005 RELIGIOSITY -,160,039 17,236 1,000 -,852 URBRUR4 40,288 3,000 URBRUR4(1),537,248 4,698 1,030 1,711 URBRUR4(2) -,427,196 4,769 1,029,501 URBRUR4(3) -,703,316 2,225 1,026,495 EDYEARS -5,019,013 2,106 1,147,981 Constant 1,298,349 13,795 1,000 3,662 a. Variable(s) entered on step 1: MALE, AGE, RELIGIOSITY, URBRUR4, EDYEARS.
5 SPØRSMÅL DEL 2 (DEN SAMLEDE VEKTLEGGINGEN AV DENNE OPPGAVEDELEN UTGJØR OMTRENT 25 PROSENT) Også spørsmålene i denne seksjonen er basert på the South-East European social survey project. Den avhengige variabelen er den samme som i spørsmålene støtte til den internasjonale domstolen i Haag. Men i denne delen er de basert på en survey i Serbia med omtrent 1800 respondenter for denne variabelen. I første del av dette spørsmålet brukes de samme uavhengige variabler som i spørsmål , samt variabelen alder (i antall år). OG, i denne delen av oppgaven er ikke resultatene forandret med den hensikt å være feil. Selv om det kan stilles noen spørsmål med tanke på detaljene rundt vekting av noen av variablene er dette en original analyse av et tilfredsstillende datasett. Spørsmålet i denne delen av oppgaven består av to deler: Først får du resultatene for et sett med generelle sosio-demografiske variabler og blir bedt om å tolke disse. Så vil et sett med dummy-variabler for Serbere som lever i spesifikke deler av Serbia og for medlemmer av etniske minoriteter i Serbia bli lagt til i regresjonen og du vil bli spurt om å forklare din konklusjon basert på disse resultatene. DEL 1. Resultatene fra den første logistiske regresjonen er vist i Appendiks A, side 1. Kalkuler først sannsynlighet, odds og logit av enighet for en respondent som er en mann på 42 år, med 12 års skolegang og en religiøs score på 5, og som bor i den mest rurale kategorien (referanse kategori). Oppsummer så med ord hva disse resultatene indikerer. Bruk 1-2 sider.
6 DEL 2. Appendiks A, side 2 viser resultatene etter at det er tilført 10 dummy variabler for kategorier av etniske serbere i syv regioner i Serbia, samt kategorier for de største etniske minoritetene i Serbia. Referansekategorien er medlemmer av de gjenstående etniske minoriteter. Disse kategoriene er kun nummerert i regresjonen, men de er identifisert i den følgende tabellen. SRBREGpM Serbs by Regions in Serbia and Minorities in Serbia 1,00 Backa Serbs 2,00 Banat Serbs 3,00 Belgrade Serbs 4,00 WSerbia Serbs 5,00 Sumadija Serbs 6,00 ESerbia Serbs 7,00 SE Serbia Serbs 8,00 Ethnic Bosniaks in Serbia 9,00 Ethnic Hungarians in Serbia 10,00 Ethnic Croats in Serbia 11,00 Other ethnic minorities in Serbia Total Frequency Valid Percent 343 9, , , , , , , , , , , ,0 Bruk 1-2 sider på å summere opp hva du konkluderer med ut av forandringene i modellen og hovedresultatene i den andre modellen. SPØRSMÅL DEL 3 (DEN SAMLEDE VEKTLEGGINGEN AV DENNE OPPGAVEDELEN UTGJØR OMTRENT 25 PROSENT. EN TILFREDSSTILLENDE BESVARELSE BØR IKKE KREVE MER ENN MELLOM 3 OG 5 SIDER). Denne delen av oppgaven vil vise ditt nivå når det kommer til tolkninger av resultater fra en OLS regresjon. Data i denne seksjonen er fra den samme undersøkelsen som i del 2, og de uavhengige variabler er de samme, med ett unntak. I denne delen er variabelen for urban vs. rural skalert, med høyere verdier jo mer rural respondenten anser seg å være, fremfor et sett med fire kategorier.
7 I denne delen er respondentene begrenset til etniske serbere. Etniske bosniere og alle andre medlemmer av minoritetsgrupper i Serbia er fjernet fra utvalget. Den avhengige variabelen er skalert som sosial distanse til etniske bosniere. Denne skalaen er basert på seks spørsmål hvor respondentene ble spurt om det ikke ville plage de i det hele tatt, plage de litt eller plage i stor grad hvis flere etniske bosniere var bosatt i landet, i nabolaget, var kollegaer, giftet seg med et nærstående familiemedlem og lignende. Skalaen løper fra Selv om det ikke er nødvendig for å kunne svare på spørsmålet, er etnisk bosnisk som begrep brukt om slaviske muslimer med samme aner som serbere, men med forskjellig religion (Serberne er serbisk ortodoks kristne). Selv om dialekten er forskjellig de to gruppene imellom, snakker de tilnærmelsesvis samme språk. Termen etnisk bosnier refererer både til bosniere som er serbiske statsborgere, stort sett bosatt vest i Serbia og til bosniere bosatt i Bosnia og Hercegovina. Det understrekes igjen at spørsmålet skal besvares med fortolkningen av den oppgitte statistikken, ikke med annen lærdom om disse land, eller deres etniske grupperinger. DEL 1. I appendiks B, finner du på side 3 og 4 tabellene som angir resultatene for en serie regresjoner hvor sosial distanse er den avhengige variabelen. Hvis du fikk i oppdrag å skrive en rapport basert på disse regresjonene, hvilken modell, eller hvilke modeller ville du ha inkludert i teksten? Kan du komme med forslag til noen endringer som vil føre til en modell som er bedre enn de som allerede eksisterer? DEL 2. Forklar hovedkonklusjonene som kan trekkes på bakgrunn av disse modellene. Vis at du kjenner igjen hvilke statistiske mål som er viktige, tolk de presist og korrekt og vis hvordan de kan organisere svaret ditt. DEL 3. I appendiks B, sidene 5-11 finner du en serie på syv grafer som er basert på en regresjonsmodell for de samme data og variabler som ovenfor, men som er spesifisert med visse forskjeller fra modellene på sidene 3 og 4. For hver av de syv grafene, gjør kort rede for hva grafene kan brukes som og hva de viser. Hvis du legger merke til noen problemer med dataene, pek på disse og kom med forslag til hvordan dataene kan gjøre bedre.
8 APPENDIX A, Page 1. Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Step 1 Step Block Model Chi-square df Sig. 85,884 7,000 85,884 7,000 85,884 7,000 Model Summary Step 1 Cox & Snell Nagelkerke R -2 Log likelihood R Square Square 2548,661 a,044,059 a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than,001. Variables in the Equation Step 1 a AGE -,004,003 1,298 1,255,996 B S.E. Wald df Sig. Exp(B) EDYEARS,061,014 20,014 1,000 1,063 URBRUR4 19,265 3,000 URBRUR4(1),488,302 2,612 1,106 1,629 URBRUR4(2),919,278 10,932 1,001 2,506 URBRUR4(3) 1,009,584 2,989 1,084 2,744 RELIGIOSITY,286,052 29,606 1,000 1,331 MALE(1) -,357,096 13,849 1,000,700 Constant -1,927,416 21,455 1,000,146 a. Variable(s) entered on step 1: AGE, EDYEARS, URBRUR4, RELIGIOSITY, MALE. APPENDIX A, Page 2.
9 Omnibus Tests of Model Coefficients Step 1 Step Block Model Chi-square df Sig. 577,657 10, ,657 10, ,541 17,000 Model Summary Step 1-2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1971,004 a,295,393 a. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less than,001. Variables in the Equation Step 1 a AGE,003,004,673 1,412 1,003 B S.E. Wald df Sig. Exp(B) EDYEARS,090,017 28,952 1,000 1,094 URBRUR4 2,111 3,550 URBRUR4(1),222,335,440 1,507 1,249 URBRUR4(2),359,308 1,359 1,244 1,432 URBRUR4(3),575,670,736 1,391 1,778 RELIGIOSITY,109,063 2,978 1,084 1,115 MALE(1) -,358,113 9,963 1,002,699 SRBREGpM 347,379 10,000 SRBREGpM(1) -1,318,247 28,430 1,000,268 SRBREGpM(2) -,988,297 11,024 1,001,372 SRBREGpM(3) -1,351,226 35,701 1,000,259 SRBREGpM(4) -1,239,235 27,847 1,000,290 SRBREGpM(5) -2,223,304 53,589 1,000,108 SRBREGpM(6) -1,149,265 18,775 1,000,317 SRBREGpM(7) -1,825,257 50,304 1,000,161 SRBREGpM(8) 3,350,539 38,578 1,000 28,508 SRBREGpM(9),647,248 6,826 1,009 1,910 SRBREGpM(10),870,252 11,930 1,001 2,387 Constant -,998,489 4,159 1,041,369 a. Variable(s) entered on step 1: SRBREGpM. Appendix B, page 3.
10 Model Summary Change Statistics Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1,196 a,039,034 30,56472,039 9, ,000 2,197 b,039,034 30,57045,000, ,447 3,206 c,042,035 30,55619,003 1, ,257 4,284 d,081,068 30,02057,038 7, ,000 a. Predictors: (Constant), URBRUR, RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and s AGE Age limited to 21-80, MALE Male, EDYEARS Years of Education b. Predictors: (Constant), URBRUR, RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and s AGE Age limited to 21-80, MALE Male, EDYEARS Years of Education, AGESQ c. Predictors: (Constant), URBRUR, RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and s AGE Age limited to 21-80, MALE Male, EDYEARS Years of Education, AGESQ, EDUxMALE, AGExMALE, d. Predictors: (Constant), URBRUR, RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and s AGE Age limited to 21-80, MALE Male, EDYEARS Years of Education, AGESQ, EDUxMALE, AGExMALE, S, Banat, Sumadija, ESerbia, SESerbia, WSerbia Appendix B, page 4.
11 Coefficients a Model a. (Constant) MALE Male AGE Age limited to EDYEARS Years of Education RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and self-evaluation. URBRUR (Constant) MALE Male AGE Age limited to EDYEARS Years of Education RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and self-evaluation. URBRUR AGESQ (Constant) MALE Male AGE Age limited to EDYEARS Years of Education RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and self-evaluation. URBRUR AGESQ AGExMALE EDUxMALE EDUxAGE (Constant) MALE Male AGE Age limited to EDYEARS Years of Education RELIGIOSITY Scale of religiosity based on prayer, attendance, belief, and self-evaluation. URBRUR AGESQ AGExMALE EDUxMALE EDUxAGE Backa_S Banat WSerbia Sumadija ESerbia SESerbia Dependent Variable: SDbosn Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 52,716 7,009 7,522,000-2,447 1,872 -,039-1,307,191 -,220,064 -,112-3,445,001-1,203,281 -,155-4,281,000 -,087 1,083 -,002 -,080,936 1,226,511,079 2,400,017 57,927 9,802 5,910,000-2,482 1,873 -,040-1,325,185 -,494,366 -,253-1,349,178-1,163,286 -,150-4,067,000 -,126 1,084 -,003 -,117,907 1,279,516,082 2,480,013,003,004,144,761,447 84,839 17,549 4,834,000-16,024 9,938 -,258-1,612,107-1,039,498 -,531-2,088,037-2,786,989 -,359-2,817,005 -,036 1,087 -,001 -,033,974 1,132,523,073 2,163,031,005,004,246 1,194,233,158,129,134 1,224,221,559,510,111 1,096,274,024,016,173 1,443,149 84,784 17,297 4,902,000-17,000 9,798 -,273-1,735,083 -,971,491 -,497-1,977,048-2,652,977 -,342-2,713,007 -,032 1,072 -,001 -,030,976 1,589,582,102 2,731,006,004,004,203,998,318,180,128,152 1,414,158,581,502,115 1,157,248,024,016,173 1,459,145-12,456 3,192 -,138-3,902,000-13,935 4,120 -,111-3,382,001,408 3,206,005,127,899,334 3,482,003,096,924-14,660 3,652 -,144-4,014,000-2,546 3,208 -,030 -,794,427 Appendix B, page 5. Figure 1.
12 Appendix B, page 6. Figure 2.
13 Appendix B, page 7. Figure 3. (The fitted line is a Loess line, a linear regression line shows a similar pattern.)
14 Appendix B, page 8. Figure 4
15 Appendix B, page 9. Figure 5.
16 Appendix B, page 10. Figure 6.
17 Appendix B, page 11. Figure 7. The frequency distribution for the original dependent variable.
18
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003:
EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP HØST 2012. Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74 Eksamensdato og tidspunkt: 17. desember
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS3003 Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Telefon: 99 53 21 74
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE Vår 2012 Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerLogistisk regresjon 1
Logistisk regresjon Hovedideen: Binær logistisk regresjon håndterer avhengige, dikotome variable Et hovedmål er å predikere sannsynligheter for å ha verdien på avhengig variabel for bestemte (sosiale)
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerLogistisk regresjon 2
Logistisk regresjon 2 SPSS Utskrift: Trivariat regresjon a KJONN UTDAAR Constant Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) -,536,3 84,56,000,25,84,08 09,956,000,202 -,469,083 35,7,000,230 a.
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE SOS 00 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse Faglig kontakt under
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMEN I SOS3003
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMEN I SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap, Høst 2010 Faglig kontakt under
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 316 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Våren 2006 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerForelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse
Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse Logistiske regresjons er den mest brukte regresjonsanalysen når den avhengige variabelen er todelt Metoden kan brukes til å: teste hypoteser om variablers effekt
DetaljerEksamensoppgave i ST3001
Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2009 Faglig kontakt
DetaljerSKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 27. februar 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator. Sensur for eksamen
DetaljerForelesning 13 Regresjonsanalyse
Forelesning 3 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP HØST 2007 Faglig kontakt
DetaljerSOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 8 desember 1997 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 201 Tid til eksamen: 6 timar Vekt: 5 for SOS301 og 4 for SOS31/ SOS311 Talet på sider
DetaljerUTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)
Institutt for sosiologi og samfunnsgeografi BOKMÅL UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS4020 - KVANTITATIV METODE 29 Mars 2017 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Alle skriftlige hjelpemidler og kalkulator Sensur for
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Kristen Ringdal Tlf.:
DetaljerInstitutt for økonomi og administrasjon
Fakultet for samfunnsfag Institutt for økonomi og administrasjon Statistiske metoder Bokmål Dato: Torsdag 19. desember Tid: 4 timer / kl. 9-13 Antall sider (inkl. forside): 8 Antall oppgaver: 3 Oppsettet
DetaljerSKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN. november 007 (4 timer Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 3. november kl.
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under
DetaljerEr det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse
Forelesning 4 Regresjonsanalyse To typer bivariat analyse: Bivariat tabellanalyse: Har enhetenes verdi på den uavhengige variabelen en tendens til å gå sammen med bestemte verdier på den avhengige variabelen?
DetaljerPSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014 Skriftlig skoleeksamen fredag 2. mai, 09:00 (4 timer). Kalkulator uten grafisk display og tekstlagringsfunksjon
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Albert Andrew Simkus Tlf.: 99 53 21 74 Eksamensdato:03.06.2013
DetaljerEKSAMENSOPPGAVE VÅR 2011 I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP
1 NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE VÅR 2011 I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Faglig kontakt
DetaljerFrequencies. Frequencies
* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember
DetaljerPSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008
Eksamen 7. november kl. 0900 200 Sensur: 8.2. kl. 4 Alle oppgavene skal besvares. PSYC 30 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008 OPPGAVE Vurdering av personlige egenskaper Et selskap som driver en nettside
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE HØST 2010 I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Faglig kontakt under
DetaljerFrequencies. Frequencies
* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.05.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 31. mai 007 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller 12. januar 2012
DetaljerHøye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.
Psykologisk institutt PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2015 Skriftlig skoleeksamen tirsdag 19. mai, 09:00 (4 timer) Resultater publiseres 10. juni Kalkulator
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 26. mai 2011 Eksamenstid: 5
DetaljerHvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?
Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 1960 Eksamensdato: 23.05.2016 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS 36 REGRESJONSANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: 73 59 7 0 Eksamensdato:
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 11.12.2013 Eksamenstid (fra-til):09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 10.12.2014 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE IDRSA004 Faglig kontakt under eksamen: Arve Hjelseth (7359562) Eksamensdato: 0.2.08
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: Psykologisk institutt 73 59 19 60 Eksamensdato: 23.5.2013 Eksamenstid (fra-til):
DetaljerEKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)
EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar
DetaljerFra krysstabell til regresjon
Fra krysstabell til regresjon La oss si at vi er interessert i å undersøke i hvilken grad arbeidstid er avhengig av utdanning. Vi har ca. 3200 observasjoner (dvs. arbeidstakere som er spurt). For hver
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Johan Fredrik Rye Telefon: 992 73 088 Eksamensdato:
DetaljerExamination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS
Department of sociology and political science Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS Academic contact during examination: Sladjana Lazic (450 52 039), Marlen Toch-Marquardt (913 41 940)
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerStd. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig. 54048,151 2 27024,075 327,600,000 263063,943 3189 82,491 317112,094 3191.
Samspill i regresjon Variables Entered/Removed b Variables Variables Entered Removed Method Kjønn,, Enter hjemmebo ende a a. All requested variables entered. Summary Std. Error Adjusted R of the R R Square
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 8. desember 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Torsdag 2. desember 2010. Tid for eksamen: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på
DetaljerEKSAMEN I SOSIOLOGI SOS KVANTITATIV METODE. ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 2011 (4 timer)
EKSAMEN I SOSIOLOGI SOS4020 - KVANTITATIV METODE ORDINÆR SKOLEEKSAMEN 4. april 20 (4 timer) Tillatt hjelpemiddel: Ikke-programmerbar kalkulator. Opplysninger bakerst i oppgavesettet Sensur på eksamen faller
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 06.06.2019 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 18.12.2018 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS100 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato:. desember 005 Eksamenstid: 4
DetaljerSKOLEEKSAMEN 29. september 2006 (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN 9. september 006 (4 timer) Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 0. oktober
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 19.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Arild Blekesaune Telefon: 911 89 768 Eksamensdato: 10.12.2015
DetaljerNTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 Høst 2005 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Faglig kontakt
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Martin Rasmussen Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 12.12.13 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Målform/språk: Bokmål Antall sider: 10. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato:11.12.014 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics
Institutt for sosiologi og statsvitenskap Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Examination paper for SOS3003 Applied Social Statistics Faglig kontakt under eksamen:
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 8. april 200 (4 timer) Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet) Sensur på
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 29. mai 2009 Eksamenstid: 5 timer
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008
SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2008 Alle tre oppgavene skal besvares. De tre besvarte oppgavene teller hver en tredjedel av den samlede karakteren. Oppgave 1 Nedenfor ser du en tabell
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. november 2009 Eksamenstid:
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE 20. mars (4 timer)
EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE 0. mars 009 (4 timer Tillatte hjelpemidler: Ikke-programmerbar kalkulator Liste med matematiske uttrykk/andeler i fordelinger (bakerst i oppgavesettet Sensur på eksamen
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 HØSTEN 2006 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
Detaljer2. Forklar med egne ord de viktigste forutsetningene for regresjonen og diskuter om forutsetningene er oppfylt i oppgave 1.
Oppgave 1 (maks 14 poeng): 1. Forklar hvorfor vi bruker et utvalg fra populasjonen (og ikke hele populasjonen) for statistiske tester og hvordan man gjøre det å trekke et utvalg (angi et eksempel). 2.
DetaljerNTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU /NORWEGIAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Eksamensoppgåver/Eksamensoppgaver/Examination question NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR / EKSAMENSOPPGÅVE
DetaljerEXAMININATION FOR SOS3003. Advanced statistical data analysis in the social sciences
NTNU, TRONDHEIM Norwegian University of Science and Technology Department of sociology and political science EXAMININATION FOR SOS3003 Advanced statistical data analysis in the social sciences Academic
DetaljerEksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt
1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Christian Klöckner Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 29.05.2015 Eksamenstid
DetaljerEksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn)
Institutt for (instituttnavn) Eksamensoppgave i (emnekode) (emnenavn) Faglig kontakt under eksamen: Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Annen informasjon:
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. mai 2008 Eksamenstid: 5
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 2 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 2 Den avhengige variabelen i den logistiske regresjonsanalysen er freegl, som
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1 Eksamensdag: Mandag 30. november 2015. Tid for eksamen: 14.30 18.00. Oppgavesettet
DetaljerSENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007
SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey 2004.
DetaljerEksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: Emneansvarlig: IKBM STAT Statistikk emnekode emnenavn Tirsdag 7. mai 8 Kl. 9.. (.5 timer) Ukedag og dato Kl. fra til og antall timer Ellen Sandberg navn Tillatte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet
DetaljerSOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005
SOS1120 Kvantitativ metode Regresjonsanalyse Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Lineær sammenheng I Lineær sammenheng II Ukelønn i kroner 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
DetaljerSOS3003 Eksamensoppgåver
SOS3003 Eksamensoppgåver Gjennomgang våren 2004 Erling Berge Gjennomgang av Oppgåve 1 gitt hausten 2003 Haust 2003 Oppgåve 1 Den avhengige variabelen i regresjonsanalysen er en skala (indeks) for tillit
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap SENSORVEILEDNING I SOS1002 VÅREN 2011 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 26. mai 2011 Eksamenstid:
DetaljerNTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet EXAMINATION QUESTIONS FOR/ EKSAMENSOPPGÅVE I / EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP Contact during examinations/
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 30. november 2007 Eksamenstid:
DetaljerNORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt
NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt BOKMÅL EKSAMEN I GEOG1004 Geografi i praksis- tall kart og bilder Eksamensdato: 20.05.2011 Sidetall bokmål: 2 Eksamenstid: 4 timer Sidetall
DetaljerNTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SOS1002 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 6. desember 2012 Eksamenstid:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Mandag 3. desember 2018. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på
DetaljerEksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september 2011. Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator
Side 1 av 11 sider EKSAMENSOPPGAVE I STA-1002 Eksamen i : STA-1002 Statistikk og sannsynlighet 2 Eksamensdato : 26. september 2011. Tid : 09-13. Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : -
DetaljerSOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE
1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: Tysdag 28 november 1995 Eksamensstad: Dragvoll, paviljong C, rom 102 Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 7 Sensurdato: 20 desember
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
DetaljerKort innføring i SPSS
Kort innføring i SPSS Oppstart og datasett Gjør følgende for å starte opp SPSS og få fram European Social Survey: Finn Min datamaskin Finn SV-info på Luna Velg ISS Velg SOS1002. Dobbeltklikk deretter på
Detaljer