Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Transkript

1 Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Ingen Annen informasjon: Målform/språk: Bokmål Antall sider: 3 Antall sider vedlegg: 0 Kontrollert av: Dato Sign Alle de tre oppgavene skal besvares. Les oppgavene nøye og svar presist! Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

2 Oppgave 1 (40%) Hva prøver forskeren å finne ut med regresjonsanalysen nedenfor? 1.2. Hva forteller R square verdien? 1.3. Hva forteller Adjusted R square verdien? 1.4. Hva betyr det at Sig. er 0,000 i ANOVA tabellen? 1.5. Hvordan vil du tolke de ustandardiserte koeffisientene? 1.6. Hva annet kan du tolke ut av regresjonsanalysen nedenfor? Info om variablene som er brukt i regresjonsanalysen Variabelen pris er kontinuerlig og måler verdien av leiligheter i Trondheim i form av antall kroner, som har en minimum verdi på og en maksimum verdi på i datasettet. Den opprinnelige variabelen beliggenhet bestående av fire kategorier (sør, sentrum, vest og øst) er det laget dummy variabler av og brukt i regresjonsanalysen med kategorien sør som referanse kategori. Variabelen prom er kontinuerlig og måler primært rom (størrelsen) i leilighetene i form av antall kvadratmeter, som har en minimum verdi på 20 og en maksimum verdi på 228 i datasettet. Variabelen best består av to kategorier hvor 1=leiligheter emerket som best og 0=leiligheter emerket dårlig. Side 2 av 5

3 Oppgave 2 (30%). I oppgaven nedenfor er den avhengige variabelen svar på spørsmål om å indikere (på en skala 1=helt uenig til 5=helt enig) hvor enig en er med utsagnet «jeg blir lett nervøs». Dette er et spørsmål som ofte brukes for å måle et aspekt ved hvor nevrotisk en person er Hva prøver forskeren å finne ut med denne analysen? 2.2. Hvorfor bruker forskeren ANOVA? 2.3. Forklar tabellene nedenfor i ord og tall? 2.4. Forklar kort hvordan du kunne bruke regresjon som et alternativ til ANOVA her? Oppgave 3 (30%) Forklar kort med et eksempel hva statistisk interaksjon er Forklar kort hva p-verdi er Forklar kort hva least squares (minste kvadrat) metoden går ut på Forklar kort to viktige forutsetninger som gjelder for både regresjons- og ANOVA analysen Forklar kort med et eksempel hva faktoranalyse er. Lykke til med eksamen! Side 3 av 5

4 Sensorveiledning for PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Alle de tre oppgavene skal besvares. Les oppgavene nøye og svar presist! Oppgave 1 (40%) Hva prøver forskeren å finne ut med regresjonsanalysen nedenfor? Forskeren prøver å finne ut gjennomsnittlige prisforskjeller mellom leiligheter i ulike bydeler etter å ha kontrollert for prom og best variablene Hva forteller R square verdien? R square verdien forteller hvor mye varians modellen forklarer i den avhengige variabelen Hva forteller Adjusted R square verdien? Adjusted R square verdien forteller det samme som R square men den tar i betraktning antall prediktorer/uavhengige variabler i modellen Hva betyr det at Sig. er 0,000 i ANOVA tabellen? Det betyr at minst en av de uavhengige variablene i modellen er nyttig i å predikere den avhengige variabelen Hvordan vil du tolke de ustandardiserte koeffisientene? Her er det ønskelig at studenten tolker hver av de ustandardiserte koeffisientene presist. Tolkningen av dummy variabler i form av gjennomsnittsforskjeller mens tolkningen av kontinuerlige variabler i form av slope (endring i X medfører endring i Y) Hva annet kan du tolke ut av regresjonsanalysen nedenfor? Dette er opp til studenten. Oppgave 2 (30%). I oppgaven nedenfor er den avhengige variabelen svar på spørsmål om å indikere (på en skala 1=helt uenig til 5=helt enig) hvor enig en er med utsagnet «jeg blir lett nervøs». Dette er et spørsmål som ofte brukes for å måle et aspekt ved hvor nevrotisk en person er Hva prøver forskeren å finne ut med denne analysen? Forskeren prøver å finne ut om det er forskjeller mellom ulike aldersgrupper når det gjelder nevrotisme Hvorfor bruker forskeren ANOVA? Den uavhengige variabelen (alder) er en kategorivariabel og inneholder flere enn to kategorier Forklar tabellene nedenfor i ord og tall? Her er det ønskelig at studenten sier for eksempel at F-testen er sig og derfor går videre og tolker parvise sammenligninger Forklar kort hvordan du kunne bruke regresjon som et alternativ til ANOVA her? En kan lage dummy variabler av aldersvariabelen og legge dem (bort sett fra en) inn i en regresjonsmodellen. Side 4 av 5

5 Oppgave 3 (30%) Forklar kort med et eksempel hva statistisk interaksjon er. Effekten av X på Y varierer med verdiene på en tredje variabel Forklar kort hva p-verdi er. P-verdien forteller sannsynligheten for å forkaste en sann null hypotese Forklar kort hva least squares (minste kvadrat) metoden går ut på. Her er det ønskelig at studenten skriver om hvordan regresjonslinjen med best fit/tilpasning finnes ut Forklar kort to viktige forutsetninger som gjelder for både regresjons- og ANOVA analysen. Dette er opp til studenten. Det kan være fravær av multikollinaritet, homoskedastisitet etc Forklar kort med et eksempel hva faktoranalyse er. Her er det ønskelig at studenten forklarer faktoranalysen (PCA) i form av datareduksjonsteknikk med et eksempel. Side 5 av 5